cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saepul Bahri
Contact Email
lppm.antarbangsa@gmail.com
Phone
+628811372400
Journal Mail Official
lppm@antarbangsa.ac.id
Editorial Address
Kawasan Bisnis CBD Ciledug Blok A3 No.21 Jl. HOS Cokroaminoto Karang Tengah, Ciledug Tangerang 15157, Banten call center: Telp. 021-50986099 WA: 0821-1717-1441
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Antar Bangsa
ISSN : 24422444     EISSN : 26153459     DOI : doi.org/10.51998/jti.v7i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknik Informatika (JTI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : Jaringan (Networking), Aplikasi Sains, Animasi / Multimedia Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Soft/Mobile Computing. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Arjuna Subject : -
Articles 327 Documents
 21   22   23   24   25 
Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan pada Komputer dengan Backward Chaining dan Decesion Tree Faddillah, Umi
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.257

Abstract

Abstract – Artificial Inteligent is part of computer knowledge that is specially intended to makesoftware and hardware that can fully imitate function of the human brain. Computer users assume that troubleshooting the computer is too difficult. But not like that, if we find out the correct troubleshooting technique. With Artificial Intelligence (AI) knowlege we can identify the computer problem. Intelligent programming is smart computer program with knowledge and inference procedure to solve difficult problems. In this approach tracking start from the destination, then look for rules that have that purpose to get conclusions, end then the tracking process uses premise for rule as a new goal and look for other rules with new goals as their conclusion. The process continues untul all possibilities. Intisati - Kecerdasan buatan merupakan bagian dari pengetahuan komputer yang secara khusus ditujukan untuk membuat software dan hardware sepenuhnya bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia. Pemakai komputer menganggap bahwa pekerjaan penelusuran kesalahan pada komputer terlalu rumit untuk dilakukan. Sebenarnya tidaklah demikian jika kita mengetahui teknik-teknik penelusuran kesalahan tersebut dengan benar. Dengan Ilmu pengetahuan dalam Artificial Intelligence (AI) kita dapat mengidentifikasi masalah-masalah yang ada tersebut. Pemrograman Intelligent (cerdas) adalah suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan prosedur inferensi untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit sehingga membutuhkan seorang yang ahli untuk menyelesaikannya. Program komputer yang memberikan metodologi untuk penalaran tentang informasi yang ada dalam basis pengetahuan dan dalam workplace untuk memformulasikan kesimpulan. Pelacakan ke belakang adalah pendekatan yang dimotori tujuan (goal-driven). Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari tujuan, selanjutnya dicari aturan yang memiliki tujuan tersebut untuk kesimpulannya. Selanjutnya proses pelacakan menggunakan premis untuk aturan tersebut sebagai tujuan baru dan mencari aturan lain dengan tujuan baru sebagai kesimpulannya. Proses berlanjut sampai semua kemungkinan ditemukan. Keyword: Kerusakan Komputer, Pohon Keputusan, Sistem Pakar
Pengujian White Box Dan Black Box pada Perancangan Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Angka, Buah-Buahan, dan Hewan Berbasis Android Mandiri, Wandi; Agus Sobari, Irwan; Akbar, Fajar
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.258

Abstract

Abstract—Today children's learning methods are mostly given by teachers, and parents by way of delivery directly with the help of books CD tutorials so that make the child become easily bored and more risky to the learning media that will easily dirty, damaged, torn, and lost. So with this the author designed the application of learning numbers, animals, and fruits with 4 language-based android for early childhood that is easy to use and practical. The use of objects in a learning medium can increase the attention, feelings, and thoughts for learning and the happening of more effective and efficiently. By using learning the introduction of numbers, animals, and fruits with 4 android-based language is expected to help increase interest in learning for anyone, especially for children aged under 5 years who want to learn and know the numbers, animals, and fruit- with 4 languages easily. This application comes with audio pronunciation, and practice questions, making it easier in understanding. Intisari— Metode pembelajaran anak-anak saat ini banyak diberikan oleh guru, dan orang tua dengan cara menyampaikan secara langsung dengan bantuan berupa buku-buku CD tutorial sehingga membuat anak menjadi mudah bosan dan yang lebih beresiko terhadap media pembelajaran tersebut yang akan mudah kotor, rusak, robek, dan hilang. Maka dengan ini penulis merancang aplikasi pembelajaran angka, hewan, dan buah-buahan dengan 4 bahasa berbasis android untuk anak usia dini yang mudah digunakan dan praktis. Dengan menggunakan pembelajaran pengenalan angka, hewan, dan buah-buahan dengan 4 bahasa berbasis android ini maka diharapkan dapat membantu meningkatkan minat belajar pada siapa saja terutama bagi anak-anak yang berusia dibawah 5 tahun yang ingin mempelajari dan mengenal angka, hewan, dan buah-buahan dengan 4 bahasa dengan mudah. Aplikasi ini dilengkapi dengan audio pengucapan, dan latihan soal, sehingga mempermudah dalam pemahaman. Kata Kunci— Android, Buah-buahan, Hewan, Pembelajaran
Perancangan Virtual Private Network Point to Point Berbasis Mikrotik Hidayatulloh, Syarif; Rahmawati, Eva
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.259

Abstract

Abstract— Today, the internet is the most popular medium for communicating. Its benefits are very much for everyday life. One of the benefits is to exchange data in job activities. Currently the Ministry of Agriculture uses the internet to send data to headquarters. The Ministry of Agriculture has several office locations centered in Ragunan. Data exchange activities currently still use the services of e-mail sites that have limitations of the sites of the provider of the extreme letters. Application of VPN can increase security and the effectiveness of data or information exchange activities. This research is to design VPN at Ministry of Agriculture office safe and fast in conducting process of sending data from and to head office. The design of VPN office of the Ministry of Agriculture uses Virtual software with Mikrotik server. The result of the VPN can help the performance of employees of the Ministry of Agriculture to exchange data and information to and from the headquarters. Intisari— Saat ini, internet adalah media yang paling populer untuk berkomunikasi. Manfaat nya sangat banyak bagi kehidupan sehari-hari. Salah satu manfaatnya adalah untuk bertukar data dalam aktifitas pekerjaan. Saat ini Kementrian Pertanian menggunakan internet untuk mengirimkan suatu data ke kantor pusat. Kementrian pertanian memiliki beberapa lokasi kantor yang terpusat di Ragunan. Aktifitas bertukar data saat ini masih menggunakan jasa situs-situs penyedian surat elektronik yang memiliki keterbatas-keterbatas dari situs-situs penyedia surat ektronik tersebut. Penerapan VPN dapat meningkatkan keamanan dan efektifas dari kegiatan bertukar data atau informasi. Penelitian ini adalah untuk merancang VPN pada kantor Kementrian Pertanian yang aman dan cepat dalam melakukan proses pengiriman data-data dari dan ke kantor pusat. Perancangan VPN kantor Kementrian Pertanian mengunakan software Virtual dengan server Mikrotik. Hasilnya VPN dapat membantu kinerja pegawai Kementrian Pertanian bertukar data dan informasi dari dan ke kantor pusat. Kata Kunci— Internet, Mikrotik, Virtual Private Network
Identifikasi Keakuratan Data Pelanggan PT.XYZ dengan menggunakan C4.5, Naive Bayes dan Algoritma Preprocessing Agasya Tutupoly, Taransa; Alfarobi, Ibnu
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.260

Abstract

Abstract — The accuracy of customer data in a company is very important, especially in corporate loyalty, where it takes a lot of data in campaign, promotion, digital marketing, email blast, sms blast which aims to create brand awareness from the customer side and of course increase the level of sales and liveliness members in doing transactions using point, the current method used to measure the accuracy of data using Naive Bayes, C4.5 and help Algorithm Preprocessing to improve data accuracy, from the test results that the processing using the method Naive Bayes, C4.5 has an accuracy of 96.2 % with AUC 0.9627 while the test results using Naive Bayes, C4.5 and Preprocessing Algorithm obtained 99% yield, with AUC 0.9908, it can be proven that the addition of processing with Preprocessing Algorithm get more optimal results Intisari— Penulisan ini digunakan mencari Keakuratan data pelanggan dalam suatu perusahaan amatlah penting, khususnya pada perusahaan loyalty, dimana dibutuhkan banyak data dalam melakukan campaign, promosi, digital marketing, email blast, sms blast yang tujuannya membuat brand awareness dari sisi pelanggan dan tentunya meningkatkan tingkat penjualan dan keaktifan member dalam melakukan transaksi menggunakan point, saat ini metode yang digunakan untuk mengukur tingkat akurasi data menggunakan Naive Bayes, C4.5 dan bantuan Algoritma Preprocessing untuk meningkatkan akurasi data. Sehingga didapatkan hasil bahwa dengan proses preprocessing hasil pengukuran menjadi lebih baik. Kata Kunci— Algoritma Preprocessing, Algoritma C4.5, Algoritma Naive Bayes, Data Pelanggan
Perekrutan Karyawan Berbasis PSO dengan Menggunakan Metode Algoritma C45 Studi Kasus PT. Mutual Plus Priyono, Priyono; Faisal, Muhammad; Suryadhitia, Rachmat; Suhardjono, Suhardjono
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.263

Abstract

Abstract—In recruiting qualified employees and in accordance with the qualifications required by PT.Mutual Plus company there are 9 categories in the selection of recruitment of employees are the completeness of the File, Age, Marriage Status, Education, Department, Certificate, Experience and Test TPA and Escaped or not prospective employees. The identification of the problem raised is a large measure of accuracy on the Algortima C4.5 method with PSO optimization (Particle Swarm Optimization) to select employee acceptance. Of the 9 predictor variables, the selection of attributes is selected so that the 9 attributes are selected. Experimental results show that the PSO-based C 4.5 (Particle Swarm Optimization) algorithm has an accuracy of 95.52%, AUC of 0.965. Experimental results show that employee acceptance selection at Mutual Plus company using C 4.5 based PSO has high accuracy. Intisari— Dalam merekut karyawan-karyaan yang berkualitas dan sesuai dengan kualifikasi yang di butuhkan perusahaan PT.Mutual Plus terdapat 9 kategori dalam seleksi perekrutan karyawan diantaranya adalah Kelengkapan Berkas, Umur, Status Pernikahan, Pendidikan, Jurusan, Sertifikat, Pengalaman dan Test TPA serta Lolos atau tidaknya calon karyawan. Identifikasi masalah yang diangkat merupakan ukuran besar akurasi pada metode Algortima C4.5 dengan optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) untuk menyeleksi penerimaan karyawan. Dari 9 variabel prediktor dilakukan seleksi atribut sehingga menghasikan terpilihnya 9 atribut yang digunakan. Hasil eksperiment menunjukkan bahwa algoritma C 4.5 berbasis PSO (Particle Swarm Optimization) memiliki tingkat akurasi sebesar 95,52% , AUC sebesar 0,965. Hasil eksperimen menunjukkan seleksi penerimaan karyawan pada perusahaan Mutual Plus menggunakan metode algoritma C 4.5 berbasis PSO memiliki akurasi yang tinggi. Kata Kunci— Algoritma C 4.5, Berbasis PSO (Particle Swarm Optimization), Seleksi karyawan
Mengukur Tingkat Usability Aplikasi Latihan Uji Kompetensi (Silikon) Kebidanan Menggunakan USE Questionnaire Aprina, Tilawati; Sony Maulana, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.264

Abstract

Abstract— This study aims to measure the level of usability of the application of midwifery competency test training abbreviated with Silicone Midwifery based on the response of the results of the use of midwifery students. A high usability level will indicate the high level of benefits and ease of use of this application, as well as measure the level of performance achieved from the usefulness of making the application. If the measurement results of usability of this application has a low level, it will be done improvements that support ease of acceptance and use by users, especially for general midwifes students on the use of IT. In facilitating the collection of research data using the method of distributing the questionnaire online, in the form of google form. Measuring the usability level of this application using USE Questionnaire, which is distributed and filled by taking samples from students and lecturers of one of the PTS Midwifery in Pontianak. The final result of the study shows that the application of the training of midwifery competence test as a whole has high usability and acceptance level, but still needs to be improved again ease in data processing student management, and the processing of obstetric training test questions, and processing of downloadable module of learning. Intisari— Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability dari aplikasi latihan uji kompetensi kebidanan yang disingkat dengan Silikon Kebidanan berdasarkan respon hasil penggunaan dari mahasiswa kebidanan. Tingkat usability yang tinggi akan menunjukkan tingginya tingkat manfaat dan kemudahan penggunaan aplikasi ini, serta mengukur tingkat capaian yang diraih dari kegunaan pembuatan aplikasi. Jika hasil pengukuran usability aplikasi ini memiliki tingkatan yang rendah, maka akan dilakukan perbaikan-perbaikan yang mendukung kemudahan penerimaan dan penggunaan oleh pengguna terutama bagi mahasiswa kebidanan yang umumnya awam terhadap penggunaan IT. Dalam mempermudah pengumpulan data penelitian ini menggunakan metode penyebaran kuisioner online, dalam bentuk google form. Pengukuran tingkat usability aplikasi ini menggunakan USE Questionnaire, yang disebar dan diisi dengan mengambil sample dari mahasiswa dan dosen salah satu PTS Kebidanan yang ada di Pontianak. Hasil akhir penelitian menunjukan bahwa aplikasi latihan uji kompetensi kebidanan secara keseluruhan memiliki tingkat usability dan penerimaan yang cukup tinggi, namun masih perlu ditingkatkan lagi kemudahan dalam manajemen pengolahan data mahasiswi, dan pengolahan soal-soal latihan uji kompetensi kebidanan, serta pengolahan modul pembelajaran yang dapat diunduh Kata Kunci— Aplikasi Web, Kebidanan, Usability, Uji Kompetensi, USE Quistionnaire
Rancang Bangun Media Pembelajaran dan Game Kebudayaan Dari 34 Propinsi di Indonesia Berbasis Android Mazia, Lia; Pujiastuti, Endang; Suranto, Suranto
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.266

Abstract

Abstract—Indonesia is an archipelago that has a wide geographical area and a very diverse culture. The cultural diversity can be seen physically through the clothes and houses that are owned by each region. Almost every province in Indonesia has clothing and custom homes, respectively. But along with the times, people kususnya young generation drift of globalization and customs began to forget the legacy of his ancestors. Culture in Indonesia is very diverse areas ranging from customs, language and culture. Then this can lead to problems such as the many cultures that received less attention from the government so as claimed by neighboring countries as a culture. It is indeed very disappointing because as the next generation should maintain and sustain the cultural heritage of the ancestors of Indonesia. If this is continually happening then gradually Indonesia will lose our identity and culture of the next generation will forget his own people. Intisari— Indonesia tergolong negara kepulauan yang memiliki wilayah geografis luas dan kebudayaan yang sangat beragam. Keberagaman budaya tersebut dapat terlihat secara fisik melalui baju dan rumah adat yang dimiliki setiap daerah. Hampir setiap provinsi di Indonesia memiliki pakaian dan rumah adat masing masing. Namun seiring dengan perkembangan zaman, masyarakat kususnya generasi muda terbawa arus globalisasi dan mulai melupakan adat istiadat warisan nenek moyangnya. Kebudayaan daerah di Indonesia sangat beragam mulai dari adat istiadat, bahasa dan budaya. Maka hal ini dapat memunculkan masalah seperti banyaknya kebudayaan yang kurang mendapat perhatian dari pemerintah sehingga diklaim oleh negara tetangga sebagai kebudayaannya. Hal ini sungguh sangat mengecewakan karena sebagai generasi penerus bangsa sudah seharusnya menjaga dan mempertahankan kebudayaan warisan dari nenek moyang bangsa Indonesia. Jika hal ini terus menerus terjadi maka lambat laun Indonesia akan kehilangan jati diri dan generasi penerus akan melupakan kebudayaan bangsanya sendiri. Kata Kunci— Rancang Bangun Media Pembelajaran, Pengenalan Budaya Indonesia, Game
Implementasi Media Pembelajaran Matematika Berbasis E–Learning untuk Siswa Sekolah Dasar Marzuki, Marzuki
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.283

Abstract

Abstract— The development of communication and technology (ICT)has influenced the world of education, especially in learning. The use of instructional media in the teaching and learnisng process can generate new desires and interest for student, generate learning motivation, and even bring psychological influence on students. Mathematics is a subject that requires precision in learning it, therefor it is necessary to deliver in a situation that is more interesting and enjoyable and easily accepted. The study aims to assist teachers in expediting the teacher and learning process, where students are not dependent on teachers and books. Besides that, the learning application is interactivem so that it can increase the interest of 6th grade student in learning mathematics Intisari— Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah memberikan kontribusi bagi dunia pendidikan khususnya dalam pembelajaran. Pembelajaran media pembelajaran dalam proses belajar mengajar dapat membangkitkan minat dan minat siswa, siswa belajar, dan bahkan belajar dari pembelajaran terhadap siswa. Matematika merupakan satu mata pelajaran yang memuat ketelitian dalam mempelajarinya, oleh karena itu perlu penyampaian dalam tulisan yang lebih menarik dan menyenangkan serta mudah diterima. Penelitian bertujuan untuk membantu guru dalam memperlancar proses belajar mengajar, dimana siswa tidak tergantung pada guru dan buku. Disamping itu, aplikasi pembelajaran ini bersifat interaktif, sehingga dapat menambah minat siswa kelas 6 SD dalam belajar matematika. Kata Kunci— Matematika, Media Pembelajaran, E-Learning Siswa Kelas 6 SD
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS untuk Estimasi Persediaan Stok Produk Herbal HPAI Hati, Kusuma
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.284

Abstract

Abstract— PT. Herba Penawar Alwahida Indonesia or HPAI is Halal Network Business Network company in Indonesia that focuses for Herbal products. Currently there are many agent that provide HPAI products in Indonesia. Usually, new Stock Center have a problem to knowing what products must be purchased or provided to fit the market’s desires and not accumulate. This research was conducted in order to help the stock center to estimate inventory of herbal products so as not accumulate. This study uses Adaptive Neuro Fuzzy Inference System or ANFIS through the Matlab R2014a tools box. This study produces a comparison of RMSE for Hybrid and Backpropagation methode in the training and testing process which the hybrid methode is more optimal to produce estimates than Backpropagation method. Intisari— PT. Herba Penawar Alwahida Indonesia atau HPAI merupakan perusahaan Bisnis Halal Network di Indonesia yang berfokus pada produk-produk Herbal. Saat ini sudah banyak tersebar Agen Stok yang menyediakan produk HPAI di Indonesia. Biasanya Agen atau Stock Center baru memiliki kendala untuk mengetahui produk apa saja yang harus dibeli atau disediakan agar sesuai dengan keinginan pasar dan tidak menumpuk. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan dapat membantu Stok Center melakukan estimasi persediaan produk herbal agar tidak menumpuk. Penelitian ini menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System atau ANFIS melalui tool box Matlab R2014a. Penelitian ini menghasilkan perbandingan RMSE untuk metode Hybrid dan Backpropagation pada proses pembelajaran atau training, dan proses validasi atau testing, yang menunjukkan bahwa metode hybrid lebih optimal menghasilkan estimasi dibandingkan metode Backpropagation Kata Kunci— ANFIS, Estimasi, Herbal, Persediaan
Mengukur Tingkat Error Ketahanan Beton dengan Metode Klasifikasi Neural Network dan Support Vector Machine Purwaningsih, Esty; Ridwansyah, Ridwansyah
Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2019): JTI Periode Februari 2019
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v5i1.295

Abstract

Abstract— Concrete has many benefits in building various infrastructure. So that the concrete is worth to be taken into account its durability. In previous studies we have accurately measured the error rate on concrete strength. In this study, we tried to compare the Neural Network method with the SVM method to measure the error rate in the strong concrete accuracy where each has an advantage in its performance. Where Neural network can solve the problem especially large data sample and has been able to prove in handling nonlinear problem. While the advantages of the Support Vector Machine (SVM) method is quite popular and good for classification use because it does not depend on the number of features and can overcome the problem of dimensions and can perform a rapid training process that is useful in learning techniques when facing the problem of indecision. The result of this research is known that Neural Network method got RMSE value is 7,650 and squared error value is 59.377, while SVM method got RMSE value is 10.905 and squared error value is 119.333. So it can be concluded that the error rate on concrete with Neural Network method is lower than the SVM method. Intisari— Beton memiliki banyak manfaat dalam membangun berbagai macam infrastruktur. Sehingga beton patut untuk diperhitungkan ketahanannya. Dalam penelitian-penelitian sebelumnya telah dilakukan pengukuran tingkat error pada kekuatan beton dengan akurat. Dalam penelitian ini, kami mencoba melakukan perbandingan antara metode Neural Network dengan metode SVM untuk mengukur tingkat kesalahan (error) dalam akurasi kuat beton dimana masing-masing memiliki keunggulan dalam kinerjanya. Dimana Neural network dapat menyelesaikan masalah khususnya sampel data besar dan telah mampu membuktikan dalam menangani masalah nonlinear. Sedangkan kelebihan dari metode Support Vector Machine (SVM) cukup populer dan baik untuk penggunaan klasifikasi karena tidak tergantung pada jumlah fitur dan bisa mengatasi masalah dimensi dan dapat melakukan proses training dengan cepat yang berguna dalam teknik learning ketika mengadapi masalah ketidaktegasan. Hasil penelitian ini diketahui bahwa metode Neural Network didapatkan nilai RMSE adalah 7.650 dan nilai squared error adalah 59.377, sedangkan metode SVM didapatkan nilai RMSE adalah 10.905 dan nilai squared error adalah 119.333. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat error pada beton dengan metode Neural Network lebih rendah dibanding dengan metode SVM. Kata Kunci — Beton, Klasifikasi, Neural Network, Support Vector Machine

Page 23 of 33 | Total Record : 327

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 1 (2026): . Vol 11 No 01 (2025): JTI PERIODE FEBRUARI 2025 Vol 11 No 2 (2025): Periode Agustus 2025 Vol 11 No 1 (2025) Vol 10 No 2 (2024): JTI Periode Agustus 2024 Vol 10 No 1 (2024): JTI Periode Februari 2024 Vol 10 No 1 (2024) Vol 9 No 2 (2023): (JTI) Periode Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): (JTI) Periode Februari 2023 Vol 8 No 2 (2022): JTI Periode Agustus 2022 Vol 8 No 1 (2022): JTI Periode Februari 2022 Vol 7 No 2 (2021): JTI Periode Agustus 2021 Vol 7 No 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol. 6 No. 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol 6 No 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol. 5 No. 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol 5 No 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol 5 No 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol 4 No 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol. 3 No. 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol 3 No 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol. 2 No. 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol 2 No 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol 2 No 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol. 1 No. 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol 1 No 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol 1 No 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 Vol. 1 No. 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 More Issue