Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jurnal Mitra Pendidikan Jurnal Mantik Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Infortech
Taransa Agasya Tutupoly
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Identifikasi Keakuratan Data Pelanggan PT.XYZ dengan menggunakan C4.5, Naive Bayes dan Algoritma Preprocessing Agasya Tutupoly, Taransa; Alfarobi, Ibnu
Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.260

Abstract

Abstract — The accuracy of customer data in a company is very important, especially in corporate loyalty, where it takes a lot of data in campaign, promotion, digital marketing, email blast, sms blast which aims to create brand awareness from the customer side and of course increase the level of sales and liveliness members in doing transactions using point, the current method used to measure the accuracy of data using Naive Bayes, C4.5 and help Algorithm Preprocessing to improve data accuracy, from the test results that the processing using the method Naive Bayes, C4.5 has an accuracy of 96.2 % with AUC 0.9627 while the test results using Naive Bayes, C4.5 and Preprocessing Algorithm obtained 99% yield, with AUC 0.9908, it can be proven that the addition of processing with Preprocessing Algorithm get more optimal results Intisari— Penulisan ini digunakan mencari Keakuratan data pelanggan dalam suatu perusahaan amatlah penting, khususnya pada perusahaan loyalty, dimana dibutuhkan banyak data dalam melakukan campaign, promosi, digital marketing, email blast, sms blast yang tujuannya membuat brand awareness dari sisi pelanggan dan tentunya meningkatkan tingkat penjualan dan keaktifan member dalam melakukan transaksi menggunakan point, saat ini metode yang digunakan untuk mengukur tingkat akurasi data menggunakan Naive Bayes, C4.5 dan bantuan Algoritma Preprocessing untuk meningkatkan akurasi data. Sehingga didapatkan hasil bahwa dengan proses preprocessing hasil pengukuran menjadi lebih baik. Kata Kunci— Algoritma Preprocessing, Algoritma C4.5, Algoritma Naive Bayes, Data Pelanggan
Identifikasi Keakuratan Data Pelanggan PT.XYZ dengan menggunakan C4.5, Naive Bayes dan Algoritma Preprocessing Agasya Tutupoly, Taransa; Alfarobi, Ibnu
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.260

Abstract

Abstract — The accuracy of customer data in a company is very important, especially in corporate loyalty, where it takes a lot of data in campaign, promotion, digital marketing, email blast, sms blast which aims to create brand awareness from the customer side and of course increase the level of sales and liveliness members in doing transactions using point, the current method used to measure the accuracy of data using Naive Bayes, C4.5 and help Algorithm Preprocessing to improve data accuracy, from the test results that the processing using the method Naive Bayes, C4.5 has an accuracy of 96.2 % with AUC 0.9627 while the test results using Naive Bayes, C4.5 and Preprocessing Algorithm obtained 99% yield, with AUC 0.9908, it can be proven that the addition of processing with Preprocessing Algorithm get more optimal results Intisari— Penulisan ini digunakan mencari Keakuratan data pelanggan dalam suatu perusahaan amatlah penting, khususnya pada perusahaan loyalty, dimana dibutuhkan banyak data dalam melakukan campaign, promosi, digital marketing, email blast, sms blast yang tujuannya membuat brand awareness dari sisi pelanggan dan tentunya meningkatkan tingkat penjualan dan keaktifan member dalam melakukan transaksi menggunakan point, saat ini metode yang digunakan untuk mengukur tingkat akurasi data menggunakan Naive Bayes, C4.5 dan bantuan Algoritma Preprocessing untuk meningkatkan akurasi data. Sehingga didapatkan hasil bahwa dengan proses preprocessing hasil pengukuran menjadi lebih baik. Kata Kunci— Algoritma Preprocessing, Algoritma C4.5, Algoritma Naive Bayes, Data Pelanggan
Pemanfaatan Google Classroom untuk Proses Pembelajaran Siswa Sekolah pada Masa Pandemi Covid-19 Linda Marlinda; Anton Anton; Frisma Handayanna; Susafa’ati Susafa’ati; Taransa Agasya Tutupoly; Faruq Aziz
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 3 No 1 (2021): Periode April 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v3i1.2032

Abstract

During the Covid-19 pandemic, the government stopped offline learning and replaced it as distance learning that was done online. This distance learning system is the perfect solution during a pandemic like this time so that permanent teaching and learning activities can be used, well and save students so that they are always at home and minimize the occurrence of Covid-19 transmission. One of these obligations is that the teacher carries out Community Service, this is carried out in relation to the concern of every institution or institution engaged in the field of education, especially Higher Education. Almost all fields are affected by this corona, as well as students and schoolgirls in the Bekasi area, West Java. There are quite a number of students and teachers who have not been able to adapt to the distance learning policy, so this training is held so that teachers and students can make optimal use of the software, especially Google Classroom. At the end of this training, participants can take advantage of and master and know more about online learning with Google Suite, especially the use of Google Classroom. This activity also had a good impact in efforts to increase the penetration of advances in information and communication technology (ICT) for students in Bekasi, this was evident from the positive response they had given during the activity
Optimalisasi Media Pembelajaran Online Dengan Microsoft Power Point Untuk Menunjang Kinerja Staff Kelurahan Linda Marlinda; Faruq Aziz; Frisma Handayanna; Anton Anton; Taransa Agasya Tutupoly; Susafa’ati Susafa’ati
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 1 No. 1 (2021): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 1 Nomor 1, Mei 2021
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.66 KB) | DOI: 10.47709/dst.v1i1.956

Abstract

Staff Kesekretariatan Kelurahan Kebon Bawang merupakan salah satu bagian dari kelurahan kebon bawang merupakan yang bertugas merencanakan, melaksanakan pembinaan, mengarahkan dan mengendalikan penyelenggaraan bidang kesekretariatan yang meliputi administrasi keuangan, kepegawaian, rumah tangga, Peralatan administrasi umum, yang membantu mengkoordinasikan kegiatan desa. Staff Kesekretariatan saat ini mengalami permasalahan dalam membuat presentasi mempersiapkan untuk kegiatan rapat-rapat serta pembutan presentasi untuk pelaporan kegiatan di kelurahan kebon bawang, dalam hal ini mereka sudah menggunakan Microsoft Power Point namun dirasa kurang menarik dalam penyajian materi presentasi tersebut, dan belum optimal dalam pembuatan presentasi sertas kurang memahami dalam pengunaan aplikasi komputer tersebut. Staff Kesekretariatan yang merupakan unit Administrasi dari kelurahan kebon bawang diharapakan mempunyai kualitas yang baik sebagai pelayan publik. Sehingga mahir dalam penggunaan aplikasi perkantoran salah satunya yaitu Microsoft Power Point dalam penyajian presentasi kegiatan dan pelaporan kegiatan-kegiatan yang akan dilakukan dan telah dilakukan di kelurahan kebon bawang
Optimalisasi Media Pembelajaran Microsoft Word untuk Menunjang Pembelajaran Online Linda Marlinda; Faruq Aziz; Anton Anton; Taransa Agasya Tutupoly; Ruhul Amin; Windugata Windugata
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 1 No. 2 (2021): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 1 Nomor 2, Nopember 2021
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.132 KB) | DOI: 10.47709/dst.v1i2.1227

Abstract

Saat ini proses belajar mengajar anak-anak asuh tingkat SMP SMA di lingkungan Yayasan Dharma Kasih yang terletak di Jakarta Timur, Sebagian besar masih menggunakan sarana media online karena efek pademi Covid-19. Media online pada saat proses pembelajaran menggunakan zoom karena lebih familiar dan banyak pengguna. Permasalahan yang dihadapi anak-anak asuh tingkat SMP SMA di Yayasan Dharma Kasih saat ini kurang menguasai Microsoft Word untuk proses belajar dari guru dengan materi dasar pengetikan dengan formating Word 2016, membuat dokumen serta pembuatan surat undangan dan surat mengajar (Mail Merge). Materi yang akan disampaikan berupa pengenalan dasar Microsoft Word 2016, sehingan diharap anak anakmengerti dan memahami Materi dengan baik. Dengan adanya pelatihan ini bertujuan agar para anak anak dapat dengan mudah mengerjakan tugas tugas yang diberikan oleh guru
KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES YANG DIKEMBANGKAN MENJADI WEB INTELLEGENCE PADA PERHITUNGAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN DI PT.ABC Taransa Agasya Tutupoly; Ibnu Alfarobi
e- Jurnal Mitra Pendidikan Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Mitra Pendidikan Edisi Januari
Publisher : Kresna Bina Insan Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.647 KB)

Abstract

Pengklasifikasian Data Mining saat ini diimplementasikan ke berbagai bidang ilmu, salah satunya adalah algoritma klasifikasi yang ada dapat diterapkan ke penilaian kinerja karyawan yang berimbas langsung pada bonus karyawan PT.ABC, Algoritma klasifikasi yaitu Decission Tree (C4.5) dan Naive Bayes paling tepat digunakan sebagai penerapan teknologi berbasis web intellegence untuk pemberian bonus tahunan untuk karyawan di PT.ABC yang setiap tahunnya selalu mengalami perubahan karyawan dikarenakan turn over yang cukup tinggi, tidak achieve target didukung dengan label pendukung “Ya” atau “Tidak”, dari hasil eksperimen yang dilakukan, setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan dataset yang sama pada kedua algoritma dengan melakukan perbandingan terhadap nilai AUC dan Confusion Matrix, di dapat bahwa algoritma yang sesuai untuk diterapkan pada dataset perhitungan bonus karyawan dari kedua algoritma Decission Tree C4.5 dan Naive Bayes yang dimana memiliki nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0.991 dan Accuracy atau Confusion Matrix sebesar 99%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI NILAI RAPOR SISWA PADA SMP NEGERI 7 DEPOK Taransa Agasya Tutupoly; Benhard Risando Simatupang
e- Jurnal Mitra Pendidikan Vol 5 No 6 (2021): Jurnal Mitra Pendidikan Edisi Juni
Publisher : Kresna Bina Insan Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam proses pembelajaran Nilai merupakan salah satu hal penting. Didalam nilai di jabarkan bagaimana siswa menguasai materi yang diajarkan oleh guru. Dalam proses pembuatan nilai dan deskripsi pencapaian kompetensi siswa masih diolah secara manual sehingga membutuhkan waktu lama dan beresiko terjadinya kesalahan dalam penulisan nilai tersebut. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengolah nilai. Pembuatan aplikasi penilaian rapor siswa adalah solusi untuk mengatasi lambatnya proses pengolahan nilai tersebut. Aplikasi Pengolahan Rapor Siswa ini dibuat menggunakan database MYSQL. Pada website ini penilaian diproses berdasarkan standar kurikulum 2013 yang mempunyai tiga kompetensi penilaian yaitu pengetahuan, keterampilan dan sikap. Setelah ketiga digabung barulah menjadi nilai rapor. Pembuatan web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan basis data MySQL. Dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa Aplikasi Pengolahan Rapor Siswa merupakan solusi yang membantu proses pengolahan nilai bagi wali kelas dan kemudahan bagi siswa untuk melihat nilainya.
PEMBELAJARAN TAJWID BERUPA ANIMASI UNTUK SISWA SDN MEKARJAYA 31 Taransa Agasya Tutupoly
e- Jurnal Mitra Pendidikan Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Mitra Pendidikan Edisi Januari
Publisher : Kresna Bina Insan Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52160/e-jmp.v6i1.898

Abstract

Bagi peserta didik SDN Mekarjaya 31 khusunya pesera didik yang baru naik tingkat selanjutnya terkadang materi pelajaran yang disampaikan tidak mudah dipahami atau seringkali peserta didik merasa jenuh dan malas untuk memahami dan membaca buku. Padahal belajar akan menjadi menyenangkan apabila kita dapat menggunakan metode media interaktif. Media pembelajaran berupa animasi interaktif digunakan sebagai salah satu solusi dalam penyampaian materi untuk kegiatan belajar mengajar, pembahasan mengenai pembelajaran mengenal lafazd tajwid agar peserta didik dengan mudah menyerap dan memahami materi yang disampaikan oleh tenaga pengajar atau guru. Dengan adanya media pembelajaran yang menarik bagi peserta didik seperti animasi interaktif diharapkan mampu meningkatkan prestasi belajar dan sebagai media pembelajaran yang menyenangkan. Perangkat lunak yang digunakan untuk membuat animasi interaktif ini adalah Adobe Flash CS5.
OPTIMASI NAIVE BAYES MENGGUNAKAN OPTIMIZE WEIGHTS DAN STRATIFIED PADA DATA KREDIT KOPERASI Ade Suryanto; Ibnu Alfarobi; Taransa Agasya Tutupoly; Risma Fauziahti
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 1 (2019): May: Manajemen dan Informatika
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.083 KB)

Abstract

Kredit koperasi adalah penyedia dana untuk transaksi pinjam meminjam atas persetujuan dan kesepakatan antara pihak koperasi dengan nasabahnya, serta mewajibkan peminjam untuk membayar hutang dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Pembatasan kredit di koperasi belum menemukan cara yang paling sesuai, karena koperasi belum mempunyai analis kredit yang handal seperti perbankan dan selama ini koperasi hanya melakukan pendekatan secara personal dan survei lapangan. Klasifikasi data mining dengan model Naive Bayes, Optimize Weights dan Stratified dilakukan dengan pengujian-pengujian yang terukur melalui uji AUC dan ROC dengan bantuan Rapidminer. Hasilnya setelah dilakukan pengujian dengan model Naive Bayes ternyata menghasilkan accuracy= 66.27%, precision= 66.45%, recall= 94.39% dan hasil pengujian yang dilakukan dengan model Naive Bayes, Optimize Weights dan Stratified menghasilkan accuracy= 86.67%, precision= 89.47%, recall= 89.47%. artinya accuracy pengujian dengan menggunakan model Naive Bayes, Optimize Weights dan Stratified masih baik dan dapat dijadikan salah satu pedoman untuk deteksi pemberian kredit pada koperasi. Hasil pengujian menggunakan model Naive Bayes bukan satu-satunya untuk deteksi pemberian kredit koperasi, melainkan masih banyak model klasifikasi data mining yang kemungkinan hasilnya akan berbeda.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMESANAN KOPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Ibnu Alfarobi; Taransa Agasya Tutupoly; Mahmud Safudin; Sofian Wira Hadi; Muhamad Satrio Zulqistan Rusdi; Fachmi Andriansyah; Fandy Fandy
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 8, No 5 (2019): IJNS Desember 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.6 KB) | DOI: 10.55181/ijns.v8i5.1621

Abstract

Abstract Business competition between coffee shops in Tangerang is getting stronger as the number of coffee shops in Tangerang increases. So, to survive in this competition, coffee shops are required to have their own characteristics and provide unique services to make it more memorable and enjoyable. In the design of the desktop program ordering Mororgana coffee shop using the waterfall method which consists of analysis, design, coding and testing and entity relationship diagrams in designing databases. The results of this study are allowing customers to view and order menus independently. Customers can order directly without going through a waiter and automatically provide notification to the barista to print the order form. Employees can use the report feature when the owner requests a sales report based on a certain period so that management performance becomes efficient. Keywords: waterfall, information system, ordering program Abstrak Persaingan bisnis antara coffee shop di Tangerang semakin kuat seiring bertambahnya jumlah coffee shop di tangerang. Jadi, untuk tetap bertahan di kompetisi ini, coffe shop dituntut untuk memiliki ciri khas sendiri dan memberikan pelayanan yang unik untuk membuatnya lebih berkesan dan menyenangkan.Dalam perancangan program desktop pemesanan kedai kopi morgana menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Hasil dari penelitian ini adalah memungkinkan pelanggan untuk melihat dan memesan menu secara mandiri. Pelanggan dapat memesan langsung tanpa melalui pelayan dan secara otomatis menyediakan pemberitahuan ke barista untuk mencetak formulir pemesanan. Pegawai dapat menggunakan fitur laporan saat pemilik meminta laporan penjualan didasarkan pada periode tertentu sehingga kinerja manajemen menjadi efisien. Kata kunci: waterfall, sistem informasi, program pemesanan
Co-Authors Ade Suryanto Alfarobi, Ibnu Amruddin Anton Benhard Risando Simatupang Dewi Anggreini Dewi Yumi Novita Emmy Hamidah Fachmi Andriansyah Fahrizal Fahrizal Fandy Fandy Faruq Aziz Faruq Aziz Fitriah Suryani Jamin Fitriani Fajar Frisma Handayanna Frisma Handayanna Gata, Windu Gede Erik Aktama HM. Saiful Bahri Ibnu Alfarobi Linda Marlinda Linda Marlinda Mahmud Safudin Muhamad Satrio Zulqistan Rusdi Ramadhany Nugroho Rieneke Ryke Kalalo Rieneke Ryke Kalalo Risma Fauziahti Riyanti, Apriani Ruhul Amin Sofian Wira Hadi Susafa’ati Susafa’ati Susafa’ati Susafa’ati Tuti Sulastri Windugata Windugata Yumi Novita Dewi