cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 224 Documents
 19   20   21   22   23 
Perbandingan Algoritma Temporal Convolutional Neural (TCN) dan Long Short-term Memory (LSTM) untuk Memprediksi Harga Saham Menggunakan Time Series Data Putra, Ryan Syahriel Maulana; Larasati, Aisyah; Salsabila, Titalia Trias; Oktavia, Andiny Trie
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21683

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan tambahan bagi investor yang berinvestasi di pasar modal dengan membandingkan Algoritma TCN dan LSTM dalam memprediksi data deret waktu. Data yang digunakan mencankup periode 1 Januari 2023 hingga 31 Desember 2023 dan diambil dari Yahoo Finance, dengan variabel-variable seperti harga pembukaan, penutupan, dan volume. Proses penelitian melibatkan pembersihan data, pembagian data latih dan uji, serta pemodelan dengan pencarian parameter optimal menggunakan Hyperband. Hasil menunjukan bahwa TCN lebih efisien dengan RSME sebesar 167.06 dan MAPE 2,58%, sementara LSTM memperoleh RMSE 467.52 dan MAPE 7,05% dengan waktu peltihan TCN yang lebih singkat (40.8 detik) dibandingkan LSTM (252.5 detik).
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Malaka Menggunakan Metode Rapid Application Development Tahu, Aurelius Junarius; Rema, Yasinta Oktaviana Legu; Manek, Siprianus Septian; Risald, Risald
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.19552

Abstract

Informasi terkait pemetaan penyakit demam berdarah Dengue masih kurang informatif dibeberapa daerah Indonesia. Penyajian informasi secara informatif dapat memberikan masukan bagi pengambilan keputusan. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin meningkat, membuat sistem pemetaan data secara visual berbasis wilayah sangat dibutuhkan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi geografis untuk pemetaan penyakit demam berdarah Dengue di Kabupaten Malaka dengan menggunakan metode Rapid Application Development. Sasaran utama dari penelitian ini adalah menentukan dan memvisualisasikan lokasi persebaran kasus DBD serta wilayah endemis berdasarkan data yang tersedia. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan mencakup aktivitas pengumpulan data koordinat kasus DBD menggunakan perangkat GIS, pengolahan data dengan metode Rapid Application Development, serta analisis pola persebaran penyakit untuk mengetahui daerah dengan tingkat risiko tinggi. Hasil dari studi ini adalah peta digital yang menggambarkan distribusi kasus demam berdarah di Kabupaten Malaka. Peta ini dapat digunakan sebagai dasar untuk perencanaan strategi pencegahan dan pengendalian DBD secara lebih efektif
Analisis Komparatif Kinerja Kontroler OpenDaylight dan POX pada Jaringan SDN Berdasarkan Parameter QoS Samsumar, Lalu Delsi; Zaenudin, Zaenudin; Supardianto, Supardianto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22284

Abstract

Dalam arsitektur Software-Defined Networking (SDN), kontroler berfungsi sebagai pusat kendali jaringan yang performanya sangat krusial. Kinerja kontroler yang buruk dapat menjadi titik hambat (bottleneck) dan menurunkan kualitas layanan jaringan secara keseluruhan, sehingga pemilihan kontroler yang tepat menjadi fundamental dalam implementasi SDN. Penelitian ini menjadi penting karena melakukan analisis komparatif secara langsung antara dua kontroler populer dengan filosofi desain yang berbeda: OpenDaylight (ODL) yang berbasis industri dan POX yang ringan untuk riset. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi dan membandingkan kinerja kedua kontroler tersebut dalam menangani beban trafik data yang tinggi dan bervariasi. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dalam lingkungan simulasi menggunakan Mininet. Kinerja kedua kontroler diuji pada topologi yang sama dengan tiga skenario beban trafik data yang berbeda (1,02 Gb, 5 Gb, dan 10 Gb). Parameter yang diukur adalah Quality of Service (QoS), yang meliputi throughput, delay, packet loss, dan jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OpenDaylight secara umum lebih unggul, dengan performa throughput (rata-rata 199 Mbps), delay (rata-rata 0,950 ms), dan jitter (rata-rata 0,950 ms) yang lebih baik. Sebaliknya, kontroler POX menunjukkan keunggulan pada parameter packet loss, dengan nilai rata-rata yang lebih rendah (2,67%) dibandingkan OpenDaylight (3,40%). Kesimpulannya, hasil ini mengindikasikan adanya pertukaran kinerja (trade-off), di mana OpenDaylight lebih cocok untuk jaringan yang menuntut kecepatan tinggi, sementara POX lebih andal untuk aplikasi yang memprioritaskan integritas pengiriman data.
Klasifikasi Citra Gerakan Takbir Berdasarkan Fikih Syaikh Al-Albani Menggunakan Model Hibrida CNN-SVM Fahmi, MIftahuddin; Widhi, Eko Prasetio; Fawait, Aldi Bastiatul; Syaifullah, Ahmad
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21327

Abstract

Penelitian ini mengklasifikasikan kebenaran gerakan takbir dalam salat berdasarkan parameter fikih Syaikh Al-Albani menggunakan pendekatan hibrida CNN dan SVM. Alur kerja mencakup prapemrosesan citra melalui deteksi tepi operator Prewitt dan operasi morfologi untuk pemurnian kontur, diikuti normalisasi. Fitur mendalam diekstraksi dengan VGG16 melalui transfer learning, sedangkan klasifikasi dilakukan menggunakan Support Vector Machine dengan penalaan hiperparameter serta mekanisme ambang (threshold) untuk penetapan keputusan. Dataset terdiri atas 184 citra beranotasi (146 benar, 38 tidak benar) dengan pembagian 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Evaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Model mencapai akurasi 95% pada data uji, menunjukkan bahwa kombinasi prapemrosesan berbasis tepi, ekstraksi fitur konvolusional, dan klasifikasi margin-maksimum efektif membedakan variasi halus pada postur takbir. Temuan ini berimplikasi pada pengembangan alat bantu pembelajaran dan koreksi gerakan salat, termasuk skenario umpan balik real-time. Keterbatasan meliputi ukuran serta ketidakseimbangan dataset dan rujukan fikih tunggal; penelitian lanjutan diarahkan pada perluasan data, validasi eksternal, dan pengujian pada perangkat nyata.

Page 23 of 23 | Total Record : 224

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) More Issue