cover
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 240 Documents
Perbandingan Algoritma Temporal Convolutional Neural (TCN) dan Long Short-term Memory (LSTM) untuk Memprediksi Harga Saham Menggunakan Time Series Data Putra, Ryan Syahriel Maulana; Larasati, Aisyah; Salsabila, Titalia Trias; Oktavia, Andiny Trie
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21683

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan tambahan bagi investor yang berinvestasi di pasar modal dengan membandingkan Algoritma TCN dan LSTM dalam memprediksi data deret waktu. Data yang digunakan mencankup periode 1 Januari 2023 hingga 31 Desember 2023 dan diambil dari Yahoo Finance, dengan variabel-variable seperti harga pembukaan, penutupan, dan volume. Proses penelitian melibatkan pembersihan data, pembagian data latih dan uji, serta pemodelan dengan pencarian parameter optimal menggunakan Hyperband. Hasil menunjukan bahwa TCN lebih efisien dengan RSME sebesar 167.06 dan MAPE 2,58%, sementara LSTM memperoleh RMSE 467.52 dan MAPE 7,05% dengan waktu peltihan TCN yang lebih singkat (40.8 detik) dibandingkan LSTM (252.5 detik).
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Malaka Menggunakan Metode Rapid Application Development Tahu, Aurelius Junarius; Rema, Yasinta Oktaviana Legu; Manek, Siprianus Septian; Risald, Risald
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.19552

Abstract

Informasi terkait pemetaan penyakit demam berdarah Dengue masih kurang informatif dibeberapa daerah Indonesia. Penyajian informasi secara informatif dapat memberikan masukan bagi pengambilan keputusan. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin meningkat, membuat sistem pemetaan data secara visual berbasis wilayah sangat dibutuhkan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi geografis untuk pemetaan penyakit demam berdarah Dengue di Kabupaten Malaka dengan menggunakan metode Rapid Application Development. Sasaran utama dari penelitian ini adalah menentukan dan memvisualisasikan lokasi persebaran kasus DBD serta wilayah endemis berdasarkan data yang tersedia. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan mencakup aktivitas pengumpulan data koordinat kasus DBD menggunakan perangkat GIS, pengolahan data dengan metode Rapid Application Development, serta analisis pola persebaran penyakit untuk mengetahui daerah dengan tingkat risiko tinggi. Hasil dari studi ini adalah peta digital yang menggambarkan distribusi kasus demam berdarah di Kabupaten Malaka. Peta ini dapat digunakan sebagai dasar untuk perencanaan strategi pencegahan dan pengendalian DBD secara lebih efektif
Analisis Komparatif Kinerja Kontroler OpenDaylight dan POX pada Jaringan SDN Berdasarkan Parameter QoS Samsumar, Lalu Delsi; Zaenudin, Zaenudin; Supardianto, Supardianto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22284

Abstract

Dalam arsitektur Software-Defined Networking (SDN), kontroler berfungsi sebagai pusat kendali jaringan yang performanya sangat krusial. Kinerja kontroler yang buruk dapat menjadi titik hambat (bottleneck) dan menurunkan kualitas layanan jaringan secara keseluruhan, sehingga pemilihan kontroler yang tepat menjadi fundamental dalam implementasi SDN. Penelitian ini menjadi penting karena melakukan analisis komparatif secara langsung antara dua kontroler populer dengan filosofi desain yang berbeda: OpenDaylight (ODL) yang berbasis industri dan POX yang ringan untuk riset. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi dan membandingkan kinerja kedua kontroler tersebut dalam menangani beban trafik data yang tinggi dan bervariasi. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dalam lingkungan simulasi menggunakan Mininet. Kinerja kedua kontroler diuji pada topologi yang sama dengan tiga skenario beban trafik data yang berbeda (1,02 Gb, 5 Gb, dan 10 Gb). Parameter yang diukur adalah Quality of Service (QoS), yang meliputi throughput, delay, packet loss, dan jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OpenDaylight secara umum lebih unggul, dengan performa throughput (rata-rata 199 Mbps), delay (rata-rata 0,950 ms), dan jitter (rata-rata 0,950 ms) yang lebih baik. Sebaliknya, kontroler POX menunjukkan keunggulan pada parameter packet loss, dengan nilai rata-rata yang lebih rendah (2,67%) dibandingkan OpenDaylight (3,40%). Kesimpulannya, hasil ini mengindikasikan adanya pertukaran kinerja (trade-off), di mana OpenDaylight lebih cocok untuk jaringan yang menuntut kecepatan tinggi, sementara POX lebih andal untuk aplikasi yang memprioritaskan integritas pengiriman data.
Klasifikasi Citra Gerakan Takbir Berdasarkan Fikih Syaikh Al-Albani Menggunakan Model Hibrida CNN-SVM Fahmi, MIftahuddin; Widhi, Eko Prasetio; Fawait, Aldi Bastiatul; Syaifullah, Ahmad
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21327

Abstract

Penelitian ini mengklasifikasikan kebenaran gerakan takbir dalam salat berdasarkan parameter fikih Syaikh Al-Albani menggunakan pendekatan hibrida CNN dan SVM. Alur kerja mencakup prapemrosesan citra melalui deteksi tepi operator Prewitt dan operasi morfologi untuk pemurnian kontur, diikuti normalisasi. Fitur mendalam diekstraksi dengan VGG16 melalui transfer learning, sedangkan klasifikasi dilakukan menggunakan Support Vector Machine dengan penalaan hiperparameter serta mekanisme ambang (threshold) untuk penetapan keputusan. Dataset terdiri atas 184 citra beranotasi (146 benar, 38 tidak benar) dengan pembagian 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Evaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Model mencapai akurasi 95% pada data uji, menunjukkan bahwa kombinasi prapemrosesan berbasis tepi, ekstraksi fitur konvolusional, dan klasifikasi margin-maksimum efektif membedakan variasi halus pada postur takbir. Temuan ini berimplikasi pada pengembangan alat bantu pembelajaran dan koreksi gerakan salat, termasuk skenario umpan balik real-time. Keterbatasan meliputi ukuran serta ketidakseimbangan dataset dan rujukan fikih tunggal; penelitian lanjutan diarahkan pada perluasan data, validasi eksternal, dan pengujian pada perangkat nyata.
GreenPoin: Mobile Application with Reward Point System at Klabat University Adam, Stenly Ibrahim; Mokodaser, Wilsen Grivin; Wagiu, Wayne Gilbert
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22163

Abstract

At Klabat University, the conventional method of deducting Sabbath points poses challenges for students and supervisors due to its inefficiency. To address this, the GREENPOIN smartphone application was developed as an innovative solution for managing Sabbath points. The application enables administrators to approve point redemptions, add supervisors, manage tasks, and monitor students' total Sabbath points. Students earn points by completing environmental cleaning tasks assigned by supervisors. The system was designed using prototype models and use case diagrams to evaluate user requirements. Key features include Mission Management and Validation for supervisors; Supervisor Management, Point Management, and Point Redemption Approval for administrators; and Login, Registration, Point Viewing, Mission Viewing, Task Submission, Point Redemption, History, and Point Reset for students. GREENPOIN has proven to enhance the efficiency of Sabbath point management, accelerate task validation, and streamline mission oversight. The application increases process transparency and encourages student participation in campus cleanliness initiatives. Future enhancements will include push notifications, an iOS version, mission-specific comments, and API integrations, such as Google Maps, to further improve functionality.
Effectiveness of Projection Mapping Technology Development for Education Adha, Abdillah Hanif Aulia Zulfikar; Juhana, Agus
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.17654

Abstract

One of the main challenges that education will always face in the future is the change in teaching methods. Conventional teaching approaches and strategies are increasingly seen as less able to adapt to the digital society.The development of projection mapping in education opens up opportunities to create interactive learning experiences by transforming classrooms into visual media that support conceptual understanding. The purpose of this study is to find out how education uses projection mapping, the effectiveness of projection mapping in educating and find out what technologies are used. The research method used in this study is a systematic literature review (SLR) with a prism approach (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). The Prisma method provides a standard framework that improves quality in the process of systematic review and research replication. This shows that projection mapping is a very effective and innovative tool in creating immersive educational experiences in various contexts, including festivals, museums, and education, where video mapping has been shown to be able to convey messages in an interesting and easy-to-understand way through the combination of narrative, visual, and audio elements. Overall, projection mapping not only expands the boundaries of visual experience, but also offers a more effective and enjoyable educational method, and shows great potential to increase engagement, understanding, and appreciation of art, culture, and education.
Klasterisasi Kesehatan Gizi Bayi dan Balita Dengan Menggunakan Metode K-Means (Case Study : Kec. Deket Lamongan) Awaliyah, Bintan Udiyarini; Mujilahwati, Siti; Bettaliyah, Azza Abidatin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.22316

Abstract

Klasterisasi kesehatan gizi bayi dan balita di Kecamatan Deket menggunakan metode K-Means. Kesehatan gizi anak merupakan indikator penting dalam menentukan kualitas kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat gizi bayi dan balita serta mempermudah pengelompokan data kesehatan yang diperoleh dari Puskesmas dan Posyandu. Metode K-Means dipilih karena kesederhanaan dan efisiensinya dalam mengelompokkan data. Data yang digunakan mencakup 3 atribut yaitu Stunting, Wasting, dan Underweight dari data kecamatan Deket dikumpulkan secara resmi pada tahun 2023. Proses penelitian melibatkan beberapa tahap, termasuk pengumpulan, pembersihan, dan analisis data untuk memastikan kualitas informasi yang optimal. Dengan menggunakan metode K-Means, penelitian ini menghasilkan tiga kategori utama status gizi, yaitu gizi butuk rendah, gizi buruk sedang, dan gizi buruk tinggi. Hasil klasterisasi diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi tenaga kesehatan dan pengambil keputusan dalam merumuskan kebijakan intervensi yang lebih efektif. Dengan adanya pemetaan status gizi yang jelas, diharapkan dapat meningkatkan perhatian terhadap kesehatan gizi anak di Kecamatan Deket. Penelitian ini juga menyarankan pentingnya kolaborasi antara Puskesmas, Posyandu, dan masyarakat dalam upaya meningkatkan kesehatan gizi balita. Melalui implementasi yang tepat, diharapkan masalah gizi buruk dapat diatasi secara efektif demi masa depan anak-anak yang lebih sehat dan berkualitas.
Perancangan Sistem Absensi dan Penggajian Terintegrasi Berbasis Web simanna.id dengan Multi Metode Presensi pada Manna Jaya Group Mirwansyah, Dedy; Wulan Sari, Nariza Wanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.24099

Abstract

Transformasi digital dalam pengelolaan sumber daya manusia menuntut perusahaan untuk memiliki sistem absensi dan penggajian yang terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Penelitian ini membahas perancangan sistem absensi berbasis web bernama simanna.id pada Manna Jaya Group yang tidak hanya mencatat kehadiran karyawan, tetapi juga mengotomatisasi penggajian dan memfasilitasi proses administrasi SDM lainnya. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 8 dengan PHP 7.4, dan dirancang untuk mendukung tiga metode absensi utama, yaitu face recognition tanpa login, pemindaian QR Code, dan foto selfie melalui webcam, sehingga memberikan fleksibilitas serta meningkatkan keakuratan pencatatan kehadiran. Selain modul absensi, sistem juga memuat fitur penggajian otomatis berbasis data absensi (hadir, izin, cuti, lembur, dan kasbon), pengajuan dan persetujuan cuti maupun lembur, reimbursement digital, absensi dinas luar, manajemen shift harian, serta notifikasi real-time melalui WhatsApp dengan mekanisme live approval. Hasil perancangan menunjukkan bahwa simanna.id mampu menyediakan satu platform terintegrasi untuk absensi, penggajian, pengelolaan kontrak kerja, manajemen kinerja dan target, offboarding karyawan, pencatatan rapat dan penugasan, serta pengelolaan inventaris, dengan antarmuka mobile-friendly dalam bentuk Progressive Web App (PWA) yang mendukung akses kapan saja dan dimana saja. Implementasi rancangan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan administrasi, dan menyediakan data kehadiran serta kinerja karyawan secara lebih komprehensif bagi manajemen.
Penerapan Algoritma Minimax dan Alpha Beta Pruning Dalam Permainan Tactical Role-Playing Game Febryan, Raihan; Firdaus, Muhammad Bambang; Khoirunnita, Aulia; Saputra, Muhammad Fawaz; Wardhana, Reza; Putra, Gubtha Mahendra
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.25007

Abstract

Tactical Role-Playing Game (TRPG) merupakan permainan strategi berbasis giliran yang menggabungkan elemen role-playing dan pengambilan keputusan taktis pada papan/grid, sehingga kualitas tantangan permainan sangat dipengaruhi oleh kecerdasan buatan (AI) dalam menentukan langkah optimal. Penelitian ini menerapkan algoritma Minimax sebagai pengambil keputusan AI dan mengoptimalkannya menggunakan Alpha-Beta Pruning untuk mempercepat proses pencarian tanpa mengubah keputusan pada kedalaman yang sama. Evaluasi dilakukan melalui pengujian performa keputusan AI pada permainan TRPG berbasis papan 8×8 yang memiliki atribut HP/MP dan multi-aksi (move, attack, magic attack, dan end turn). Hasil pengujian pada depth = 5 menunjukkan bahwa Minimax tanpa pruning menghasilkan waktu eksekusi lebih dari 6 detik per langkah dengan perluasan node rata-rata 182.400, sedangkan penerapan Alpha-Beta Pruning menurunkan waktu menjadi sekitar 2-3 detik dengan rata-rata expanded nodes 61.700. Pengujian variasi depth juga menunjukkan bahwa kedalaman pencarian berpengaruh langsung terhadap responsivitas permainan; depth rendah lebih responsif, sedangkan depth lebih tinggi meningkatkan beban komputasi dan berpotensi menyebabkan keterlambatan. Dengan demikian, optimasi Alpha-Beta Pruning terbukti meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan AI pada TRPG dan membuat permainan lebih responsif pada perangkat dengan sumber daya terbatas.
Sistem Penunjang Keputusan Dalam Menyeleksi Siswa Berprestasi Menggunakan Metode ELECTRE Pada MI I'aanatul Ikhwan Depok Syaban, Dinar Rainanda; Kusuma, Fransisca; Leily, Syifa Rahma; Aria, Ririn Restu
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22137

Abstract

Proses pemilihan siswa berprestasi di MI I’aanatul Ikhwan selama ini masih dilakukan secara manual melalui penilaian langsung oleh pihak sekolah. Metode tersebut memiliki kelemahan, seperti potensi subjektivitas, ketidakadilan, dan kurang efisien dalam pengolahan data. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini merancang dan membangun SPK menggunakan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE). Aplikasi ini dirancang untuk membantu proses seleksi siswa dengan mempertimbangkan tujuh kriteria utama yaitu nilai akademik, nilai nonakademik, sikap, kehadiran, kondisi keluarga, penghasilan keluarga, dan status sebagai penerima bantuan. Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penyusunan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan kriteria, dan analisis dominasi antar alternatif. Seluruh proses disusun secara sistematis guna mengurangi unsur subjektif. Hasil akhir berupa pemeringkatan siswa ditampilkan secara otomatis sehingga mempermudah pihak sekolah dalam mengambil keputusan secara objektif, adil, dan terstruktur. Berdasarkan hasil analisis, Syahila Humaira (A34) memperoleh posisi tertinggi dalam pemeringkatan. Hal ini menunjukkan bahwa keunggulan Syahila tidak hanya berasal dari aspek akademik, tetapi juga dari aspek lain yang menjadi pertimbangan. Aplikasi ini terbukti mendukung proses seleksi siswa berprestasi secara lebih akurat dan efisien.