cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 226 Documents
 18   19   20   21   22 
Pengembangan Application Programming Interface Whatsapp Berbasis Node.js Maria, Eny; Kurniawan, Gusti Agung; Junirianto, Eko
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.18031

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan Application Programming Interface (API) WhatsApp berbasis Node.js yang dirancang untuk mendukung kebutuhan sistem di lingkungan perusahaan CV. Britech. Menggunakan metode ADDIE yang terdiri dari tahap Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi untuk digunakan dalam pengembangan program. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi komunikasi yang efisien dan efektif melalui platform WhatsApp. Hasil pengembangan menunjukkan kemampuan API untuk mengirimkan pesan ke nomor WhatsApp dengan panjang 10 digit. Pengujian Black Box dilakukan untuk memastikan fungsi aplikasi bekerja dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Fitur utama dari aplikasi ini adalah Single Sender, yang memungkinkan pengiriman pesan teks dan media secara personal. Hasil waktu rata-rata pengiriman pesan personal pada saat kondisi server normal ialah 2.24 detik. Kesuksesan pengembangan API ini menunjukkan potensi besar dalam penerapannya di lingkungan perusahaan CV. Britech, memberikan solusi komunikasi yang inovatif dan dapat diandalkan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mioma Uteri Menggunakan Teorema Bayes Widians, Joan Angelina; Hairah, Ummul; Fadila, Tandy
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.1446

Abstract

Mioma Uteri adalah salah satu masalah penyakit pada kesehatan reproduksi wanita yang gejalanya sangat susah untuk diketahui. Penyakit ini dapat menimbulkan masalah besar jika gejala yang diderita sangat berat, bahkan dapat menyebabkan rendahnya kesuburan seorang wanita dan dapat diangkatnya rahim seorang wanita jika tidak ditangani secara benar dan tepat. Mioma uteri Sistem pakar mendiagnosa penyakit mioma uteri adalah salah satu penerapan teknologi dalam bidang komputer. Sistem pakar ini memudahkan masyarakat untuk mengetahui informasi tentang penyakit, terutama Mioma Uteri. Sistem ini dibangun untuk masyarakat agar dapat mendiagnosa penyakit mioma uteri secara dini dengan memilih gejala-gejala yang diderita oleh pasien dan mendapatkan solusi dari gejala yang diderita.Sistem ini juga memberikan informasi tentang penyakit mioma uteri. Untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil observasi, sistem ini menggunakan metode Teorema Bayes sebagai alat pengambil keputusan. Hasil dari sistem yang dibangun menunjukkan bahwa sistem pakar ini membantu mendiagnosa penyakit mioma uteri secara dini beserta penanganan awal yang harus dilakukan.  
Implementasi Pattern Recognition untuk Ekstraksi Teks Plat Kendaraan Menggunakan Matching Correlation dan OCR Januar, Bagus; Harahap, Lailan Sofinah; Ananda, Surizky; Aznawi, Nasrul Mahruf
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19904

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan merupakan salah satu aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital yang digunakan dalam berbagai sistem seperti manajemen parkir, pengawasan lalu lintas, dan tilang elektronik. Namun, akurasi sistem sering kali terganggu oleh variasi font karakter dan noise pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan pendekatan Pattern Recognition berbasis metode Template Matching Correlation dan Optical Character Recognition (OCR) pada MATLAB. Dataset yang digunakan terdiri dari 22 citra plat kendaraan dari berbagai negara serta template karakter huruf dan angka berukuran 24x42 piksel. Tahapan sistem meliputi akuisisi citra, pra-pemrosesan (grayscale dan binarisasi), deteksi plat dengan bounding box, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Template Matching Correlation mampu mengenali karakter dengan akurasi yang bervariasi tergantung kesesuaian pola karakter, sedangkan OCR menunjukkan performa yang tidak konsisten pada beberapa citra dengan noise atau font tidak standar. Kesimpulannya, kombinasi kedua metode ini berpotensi meningkatkan akurasi sistem pengenalan plat nomor, terutama dalam kondisi citra yang menantang. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pengenalan karakter visual yang lebih baik.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Negara di Dunia Berdasarkan Indikator Ekonomi Anggari, Ricky; Ifandi, Muhammad; Firdaus, Ardhifa; Wati, Masna; Haviluddin, Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.19745

Abstract

Perkembangan ekonomi global menuntut pemahaman mendalam tentang karakteristik ekonomi negara-negara di dunia. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan negara berdasarkan indikator ekonomi seperti Gross Domestic Product (GDP), ekspor, impor, inflasi, dan tingkat pengangguran. Metode clustering digunakan untuk mengidentifikasi pola dan struktur ekonomi negara-negara dengan menganalisis data sekunder dari World Bank tahun 2022. Proses preprocessing meliputi pembersihan data, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, dan seleksi variabel ekonomi kunci. Algoritma K-Means diterapkan dengan jumlah klaster optimal sebanyak 3, yang diperoleh melalui metode Elbow. Hasil clustering menunjukkan tiga kelompok negara: negara dengan ekonomi kecil, negara berkembang, dan negara dengan ekonomi raksasa. Klaster 0 terdiri dari 52 negara yang cenderung memiliki ekonomi kecil, klaster 1 mencakup 165 negara berkembang dengan karakteristik ekonomi menengah, sedangkan klaster 2 hanya terdiri dari 2 negara yang memiliki ekonomi sangat besar. Evaluasi menggunakan Silhouette Score (0,52), Davies-Bouldin Index (0,71), dan Calinski-Harabasz Index (145,73) mengindikasikan kualitas clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan tentang klasifikasi negara berdasarkan indikator ekonomi dan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dalam merancang strategi ekonomi yang lebih efektif.
Manajemen Risiko Keamanan FIDS Menggunakan Metode NIST SP 800-30 Alimyaningtias, Wahyu Nur; Febrianti, Elsa; Djumhadi, Djumhadi; Zulkarnain, Riski
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.20946

Abstract

FIDS atau Flight Information Display System merupakan suatu sistem komunikasi data yang berfungsi menampilkan informasi penerbangan melalui layar monitor televisi dan memanfaatkan fasilitas jaringan komputer / network. Menurut informasi dari Divisi Airport Technologi pada pusat informasi jadwal penerbangan di Bandar Udara Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Balikpapan, FIDS pernah mengalami kendala atau hambatan yang menyebabkan proses penggunaannya tidak stabil. Seperti terputusnya supply tenaga listrik yang menyebabkan beberapa perangkat IT di ruang server mengalami power off / shutdown yang mengakibatkan FIDS tidak berfungsi dan ditemukan seluruh interface yang terhubung ke end device server mengalami error-disabled. Hal ini dikarenakan kurangnya antisipasi terhadap risiko yang akan terjadi pada aset SI/TI yang berhubungan langsung dengan FIDS. Berdasarkan ancaman tersebut, diperlukan penanganan dan penilaian risiko dalam proses manajemen risiko keamanan FIDS menggunakan metode NIST SP 800-30. NIST (National Institute of Standard and Technology) SP (Special Publication) 800-30 adalah dokumen standar yang berisi panduan dalam melakukan penilaian risiko sistem teknologi informasi di sebuah perusahaan atau organisasi. Adapun tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi, menilai risiko, dan memberikan rekomendasi kontrol berupa penerimaan risiko aset, beserta menentukan perencanaan dalam proses peringanan / mitigasi risiko dan evaluasi risiko terhadap keamanan FIDS di Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan International Airport.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode MOORA di Desa Makmur Jaya Priantono, Ahmad Agung; Ramadiani, Ramadiani; Setyadi, Hario Jati
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.7416

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) merupakan salah satu program dari pemerintah yang ditujukan bagi masyarakat miskin yang kesulitan dalam memenuhi kebutuhan hidup terutama akibat wabah COVID-19. Proses pendataan calon penerima BLT-DD dilakukan oleh ketua RT setempat yang bersifat subjektif sehingga menyebabkan tidak validnya suatu data dan berdampak pada penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu menyeleksi calon penerima BLT-DD. Metode yang diterapkan pada penelitian ini yaitu Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Penentuan calon penerima BLT-DD menggunakan 5 kriteria, yaitu pekerjaan, usia, jumlah anggota keluarga, status perkawinan dan pendidikan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA telah diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima BLT-DD dengan tingkat akurasi sebesar 98.34%.
Perbandingan Kinerja Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance untuk Deteksi Kesalahan Penulisan Bahasa Indonesia pada Karya Ilmiah Mahasiswa Darmanto, Darmanto; Kharisma, Kharisma; Muhammad, Ar-Razy; Wahyudi, Eka
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.19134

Abstract

Penelitian ini meneliti keterampilan menulis mahasiswa di Politeknik Negeri Ketapang, khususnya dalam konteks penulisan karya ilmiah. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan umum, termasuk penggunaan ejaan yang kurang tepat, pemilihan kata yang tidak sesuai, susunan kalimat yang kurang koheren, dan pembentukan paragraf yang kurang efektif. Pentingnya pemahaman tata bahasa dan kaidah kebahasaan dalam menciptakan tulisan yang runtut menjadi sorotan dalam kajian ini. Kesalahan ejaan, sebagai elemen krusial dalam penulisan, dapat dikurangi melalui penerapan aturan yang dijelaskan dalam Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI). Selain itu, permasalahan typographical error yang timbul dari tata letak huruf pada keyboard dapat diatasi dengan mempertimbangkan usulan ejaan dari Kamus Besar Bahasa Indonesia. Penelitian ini juga mengusulkan pemanfaatan metode Approximate String Matching (ASM), terutama Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance, sebagai solusi untuk mengidentifikasi dan memberikan rekomendasi perbaikan terhadap kesalahan penulisan. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan sistem informasi pendeteksi kesalahan penulisan ejaan yang dapat digunakan oleh mahasiswa sebagai alat bantu untuk meningkatkan kualitas Tugas Akhir sesuai dengan standar penulisan yang berlaku. Harapannya, hasil penelitian ini dapat secara efektif meningkatkan kualitas karya tulis ilmiah mahasiswa di Politap, sekaligus memberikan kontribusi positif pada pengembangan sistem pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia secara lebih luas.
Pemilihan Asuhan Nutrisi Untuk Menjaga Kadar Kolesterol Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) Syachmiral, Zidane Althaariq; Puspitasari, Novianti; Taruk, Medi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.20551

Abstract

Di Indonesia sebagian besar masyarakat memiliki angka kadar kolesterol melebih batas normal. Pola makan yang tidak seimbang dan gaya hidup yang tidak sehat menjadi penyebab terbesar masyarakat mengalami peningkatan kadar kolesterol. Pengaturan pola makan yang memperhatikan zat gizi yang terkandung di dalam suatu makanan dapat menjadi solusi untuk mengurangi kadar kolesterol dalam tubuh. Namun, pemilihan asupan nutrisi yang sesuai dengan kebutuhan tubuh masih susah dilakukan oleh masyarakat. Sistem pendukung keputusan pemilihan asupan nutrisi yang optimal untuk menjaga kadar kolesterol menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya dalam mengintegrasikan keunggulan metode Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga mampu memberikan penilaian yang lebih akurat dan fleksibel terhadap alternatif nutrisi berdasarkan berbagai kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kandungan lemak jenuh, lemak tak jenuh, asam lemak omega-3, serat, dan vitamin C. Data diperoleh dari sumber literatur gizi terpercaya berupa jenis asupan nutrisi sebanyak 25 jenis untuk menghasilkan peringkat alternatif nutrisi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WASPAS mampu memberikan pilihan asupan makanan yang mendukung pengendalian kadar kolesterol.
Perancangan dan Penerapan High Availability Web Server dengan Failover Clustering di Lingkungan Pendidikan Tinggi Najmi, Khayreen; Zulfariansyah, Muhammad
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.21162

Abstract

Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Timur menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas web server untuk layanan informasi dan system akademik. Peningkatan jumlah pengguna dan beban aplikasi menyebabkan penurunan performa dan kegagalan layanan. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah penerapan failover clustering dan high availability menggunakan proxmox virtual environment (VE) dan ceph. Peneilitian  ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC), yang terdiri dari enam tahap, yaitu analisys, design, simulation prototyping, implementation, monitoring, dan management. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan failover otomatis dengan rata-rata waktu respon 1,85 detik dan itngkat ketersediaan layanan mencapai lebih dari 99%. Hasil ini menunjukkan bahwa implementasi failover clustering dan high availability efektif dalam meningkatkan keandalan dan kontinuitas layanan web server di lingkungan universitas.
Prediksi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Xtreme Gradient Boosting Sulastri, Heni; Gustiyandi, Zhehan; Aradea, Aradea
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.20419

Abstract

The rapid advancement of the digital era has intensified competition in the retail sector, including at SRC Pak Didin's store. One of the challenges faced by the store is suboptimal product management, which impacts its operational efficiency. Data Science offers solutions for enhancing business performance, such as improving operational efficiency and optimizing marketing or sales strategies. This study aims to predict product sales at SRC Pak Didin’s store using the XGBoost algorithm and to propose a sales strategy that can be applied to improve the store's operations. The dataset used in this research comprises 24 product types over the past three months, starting from September 2024. These products include instant noodles (various flavors such as fried, chicken broth, Aceh, and Soto), bottled tea, soft drinks, herbal drinks, instant coffee, snacks, biscuits, bottled water, bread, flour, sugar, seasoning mixes, ice cream, boxed milk, and other light snacks. The research employs the XGBoost algorithm to analyze sales data from the past three months and predict sales for the following month. Evaluation metrics used include Mean Squared Error (MSE) and R-squared (R²). The XGBoost model was tested in three scenarios: XGBoost Regression, XGBoost Regression Linear (single variable x), and XGBoost Regression Linear (two variables x), with the objective of identifying the best-performing model. The accuracy results show that the XGBoost Regression model achieved 96.56%, the XGBoost Regression Linear model with a single variable x achieved 99.22%, and the XGBoost Regression Linear model with two variables x achieved 99.59%. The XGBoost Regression Linear model with two variables was selected as the best model due to its highest accuracy score. This model can effectively predict product sales and provide actionable insights for developing sales strategies, benefiting SRC Pak Didin's store operations.

Page 20 of 23 | Total Record : 226

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) More Issue