cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dadang Sudrajat
Contact Email
dias_sudrajat@yahoo.com
Phone
+628122106180
Journal Mail Official
journalcontact@kopertipindonesia.or.id
Editorial Address
Jl. Pesantren No.2, Cibabat, Kec. Cimahi Utara, Kota Cimahi, Jawa Barat 40513
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Published by Puslitbang Kopertip Indonesia
ISSN : 2549211X     EISSN : 25499351     DOI : 10.32485/kopertip
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer is a periodical scientific journal that published 3 (three) times per year. This journal are giving chance to all academia and researchers to publish their works in field of information system, computer science, informatics, and computer engineering. Our journal aims to promote the distribution of efficient and innovative scientific work.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 98 Documents
 5   6   7   8   9 
Penentuan Bonus Karyawan Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Abdul Koda; Puji Rahayu; Aria Pratama; Anana Rafly; Kaslani
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i1.115

Abstract

Sumber daya manusia/karyawan merupakan salah satu faktor penting dari jalannya suatu organisasi/perusahaan. Pengelolaan yang baik dari karyawan ini akan sangat mempengaruhi aspek keberhasilan kerja, jika karyawan dapat diorganisir dengan baik, diharapkan organisasi/perusahaan dapat menjalankan semua proses usaha dengan baik pula. Masalah subyektifitas dalam penilaian kinerja karyawan merupakan hal yang hampir tidak bisa dihindari. Penilaian masih bersifat subjektif atau berdasarkan pada pendapat pribadi penilai yang biasanya sering dianggap. Di lain pihak manajemen dan karyawan membutuhkan proses penilaian kinerja yang rutin dan cepat sehingga dapat memberikan umpan balik dan perbaikan yang cepat di lingkungan kerja. Transparansi proses penilaian biasanya dapat memberikan efek positif bagi peningkatan motivasi kerja pegawai Fokus masalah adalah proses evaluasi (penilaian) yang rumit, artinya yang sering terjadi sekarang adalah umumnya karyawan yang mendapatkan bonus hanya dilihat pada kriteria pertama saja, tetapi karyawan tersebut belum tentu unggul pada beberapa kriteria-kriteria yang lain tapi tetap mendapat bonus. Dalam penelitian ini difokuskan pada kriteri kehadiran.Hasil Penelitian ini Kriteria pada penelitian dalam menentukan Bonus Karyawan yaitu Masa Kerja, Hadir, Loyalitas dan Hasil Pekerjaan Hasil akurasi menunjukan 86.81 % dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Layak dan True Layak memiliki data sebanyak 54 Data. Hasil Prediksi Layak dan True Tidak Layak memiliki data sebanyak 9 Data. Hasil Prediksi Tidak Layak dan True Tidak Layak memiliki data sebanyak 9 Data. Hasil Prediksi Tidak Layak dan True Layak memiliki data sebanyak 64 Data
Penerapan Algoritma FP Growth terhadap Transakasi Pembelian Bahan Baku Iqbal Agis Junizar; Anwar Pauji; Muhammad Aji Pratama; Kaslani; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i1.116

Abstract

Pembelian merupakan sebuah proses penyediaan barang baik untuk keperluan produksi atau penambahan aset. Dalam praktiknya, masih terdapat kendala dalam menentukan besaran pembelian. Hal ini terjadi karena data belum terkomputerisasi dengan baik sehingga mengakibatkan stok tidak akurat, kesalahan order barang dan pencarian informasi membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi kendala dalam menentukan besaran pembelian, diperlukan suatu metode data mining dengan algoritma FP-Growth. Algoritma ini bertujuan untuk menetukan pola pembelian barang sehingga muncul kecenderungan barang mana yang sering dibeli. Dalam penelitian yang dilakukan di PT. Global Warna Indonesia, menghasilkan rekomendasi pembelian terbaik yaitu dengan melihat nilai support tertinggi serta nilai confidence-nya. Pola pembelian tersebut adalah pembelian BC (Retarder) dan Methanol dengan nilai support 0.167 atau 16,7% dan confidence sebesar 0.855 atau 85%.
Klasifikasi Stok Barang Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Pt.Dharma Electrindo Manufacturing Kokom Komariyah; Rahaditya Dasuki; Dias Bayu Saputra; Saeful Anwar; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.117

Abstract

Prediksi di perusahaan pada umumnya masih dilakukan secara manual dan ditangani oleh seorang karyawan yang dipercaya oleh perusahaan tersebut. Karena hanya melihat perkiraan berdasarkan penjualan yang telah terjadi bulan sebelumnya tanpa mempertimbangkan tingkat persaingan pasar Salah satu alat bantu yang dapat mendukung menyelesaikan masalah tersebut adalah komputer. Dengan adanya sistem komputerisasi, maka akan dibuat program bantu prediksi penjualan dan persediaan stok barang untuk menyelesaikanmasalah yang dihadapi perusahaan.Tahapan dari proses algoritma Naive Bayes adalah: Menghitung jumlah kelas / label, Menghitung Jumlah Kasus Per Kelas, Kalikan Semua Variable Kelas, Bandingkan Hasil Per KelasBerdasarkan hasil dari pengolahan data, menjelaskan bahwa data yang diambil dari Januari sampai dengan Maret 2020 tentan distributor kabel di PT. Dharma Electrindo Manufacturing, PT. Dharma Electrindo Manufacturing, menggunakan model naïve bayes menghasilkan akurasi sebesar 56,52% bahwa nilai akurasi sebesar 78,14% dengan rincian sebagai berikut. Prediksi Over dan Ternyata True Over Sebesar 62. Prediksi Over dan Ternyata True Cukup Sebesar 0. Prediksi Cukup dan Ternyata Over Sebesar 32. Prediksi Cukup dan Ternyata True Cukup Sebesar 52. Dengan class recall layak sebesar 65,96% dan Class Recall Tidak Layak Sebesar 100%.
Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Rotan Puji Rahayu; Ika Anikah; Dias Bayu Saputra; Tri Anelia; Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.118

Abstract

Jumlah data yang banyak akan sulit untuk dianalisa. Analisa diperlukan untuk melihat pola penjualan produk sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan produk, penggalian informasi dari data yang berskala besar dapat dilakukan dengan teknik data mining, metode yang digunakan adalah clustering yang bisa dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam memprediksi, Berdasarkan hasil pengujian di bagi menjadi 3 (Tiga) Kelompok Yaitu Tidak Laku, Sedang Laku dan Laris. Hasil uji kluster yaitu hasil cluster 0 mendapatkan nilai sebesar 4636996106454.166. Hasil cluster 1 mendapatkan nilai sebesar 1088684561455.892. Hasil cluster 2 mendapatkan nilai sebesar 4624429728751.111. Kelompok Tidak Laku memiliki 6 data, Sedang Laku memiliki 114 Data dan Laris Memiliki 9 Data.
Pengembangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Taman Kanak Kanak Berbasis Web Shifa Dwi Oktaviani; Rima Lorentiana Wijayanti; Hegarmanah Muhabatin; Edi Wahyudin; Edi Tohidi
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.119

Abstract

Penelitian tentang penerimaan siswa baru pada RA Aminah masih berjalan konvensional. RA Aminah sendiri merupakan taman pendidikan yang berada di wilayah Cirebon. Dengan pengaruh kemajuan teknologi saat ini, peneliti membuat sistem baru untuk mengembangkan sistem lama penerimaan siswa baru pada RA Aminah, yang bertujuan untuk menjadi media informasi dalam memperkenalkan sekolah kedalam dunia pendidikan teknologi juga menjadi wadah untuk pengelolaan baru dalam data siswa di sekolah. Mengembangkan sistem lama menjadi sistem informasi berbasis website, dimana pada penelitian ini menggunakan permodelan prototype dan membuat rancangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah penerimaan siswa baru di RA Aminah berbasis website, dan dapat digunakan untuk mempermudah penyebaran informasi pendaftaran siswa baru dalam mengisi formulir dan persyaratan untuk menjadi siswa/i di RA Aminah. Dalam hal ini, sistem informasi penerimaan siswa baru dapat mempermudah penyampaian informasi berupa pendaftaran, biodata, jadwal pelajaran dan upload dokumen yang bermanfaat untuk mengurangi penumpukkan data yang ada. Website ini dibangun dengan menggunakan database MySQL serta bahasa pemrogramana PHP dan HTML dan Bootstrap dalam menampilkan interface bagi pengguna..
Pengelompokan Data Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang Ika Anikah; Agus Surip; Nela Puji Rahayu; Muhammad Harun Al- Musa; Edi Tohidi
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.120

Abstract

Pada era globalisasi, teknologi semakin berkembang dengan cepat. Perkembangan teknologi di dunia banyak membantu manusia memudahkan pekerjaanya agar lebih efektif dan efisian di berbagai bidang. Salah satu teknologi yang dapat digunakan pada bidang industri yaitu memudahkan pekerjaan dalam melakukan pengendalian persediaan. Permasalahan yang dihadapi oleh PT. SAS Group yaitu berkaitan dengan ketersediaan barang yang merupakan suatu elemen yang sangat penting, sehingga sebagai manajemen yang baik dalam proses mengatur ketersediaan stok barang sangat diperlukan, untuk menghindari penumpukan barang yang sama dan barang yang kurang diminati oleh pembeli dengan menggunakan data mining. Metode clustering yang digunakan yaitu metode K-Means. Tahapan penelitian yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pemprosesan data, data mining dan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan PT. SAS Group dalam menentukan stok persediaan barang.Hasil dari penelitian ini yaitu setiap cluster yaitu cluster_0 sebanyak 1282 atau sebesar 98,6%, cluster_1 sebanyak 18 atau sebesar 1,4%. Berdasarkan hal tersebut didapat kelompok stok barang yang berada pada cluster_0 memiliki rata-rata penjualan yang besar yaitu mencapai 2368 barang. Artinya bahwa kelompok barang pada cluster_0 perlu menyimpan banyak barang karena merupakan produk yang paling banyak diminati.
Penerapan Algoritma Frequent Pattern-Growth Dalam Menentukan Pola Penjualan Rizkia Amelia; Abdul Koda; Herawati; Iis Mulyati; Raditya Danar Dana
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.121

Abstract

Penggalian suatu informasi penting digunakan oleh setiap perusahaan dalam memanfaatkan penyimpanan data yang ada. Hal tersebut juga digunakan oleh PT. Sinar Agung Prasadikindo untuk mengetahui pola penjualan spare part. belum adanya pemanfaatan data transaksi penjualan dalam mengetahui pola penjualan spare part dalam mengetahui spare part mana yang paling banyak diminati. Hal tersebut sering menimbulkan permasalahan dalam pemesanan spare part pada kantor pusat karena tidak sesuai dengan kenyataan dilapangan.Untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan penerapan algoritma FP-Growth yang akan diimplementasikan dengan menggunakan tools Rapid Miner. Tahapan penelitian dilakukan dengan kajian pustaka, pengumulan data, seleksi data, preprocessing, transformasi data, data mining dan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola penjualan di PT. Sinar Agung Prasadikindo. Berdasarkan hasil penelitian dengan nilai confidence 50% didapatkan hasil bahwa jenis barang clutch memiliki kolerasi yang besar dengan jenis barang brake hal tersebut dibuktikan dengan nilai confidence yang dihasilkan yaitu 100%.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengetahui Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Administrasi Keuangan Lian Siliayani; Iqbal Agis Junizar; Uyu Nuraeni; Edi Tohidi; Irfan Ali
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.122

Abstract

Kualitas pelayanan terhadap mahasiswa merupakan peranan penting untuk kelangsungan suatu institusi pendidikan. Mahasiswa merupakan peranan penting titik sentral dalam pengelolaan suatu pergutuan tinggi. Metode data mining yang digunakan untuk melakukan penelitian ini yaitu Naive bayes karena memiliki performa yang baik. Naive bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik yang sederhana berdasarkan pada penerapan teorema bayes. Indikator penilaian yang digunakan adalah tangible (bukti langsung), reability (keandalan), responsiveness (daya tangkap), assurance (jaminan) dan empathy (empati). Penerapan metode naive bayes ini diharapkan mampu memprediksi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan bagian akademis pada suatu perguruan tinggi. Masalah yang terjadi yaitu untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan mahasiswa terhadap suatu pelayanan di STIKes Ahmad Dahlan Cirebon dan diiharapkan dapat meningkatkan akurasi penilaian pelayanan administrasi keuangan sehingga suatu perguruan tinggi mempunyai suatu standar dalam memberikan penilaian pelayanan administrai keuangan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 328 mahasiswa dan yang menjawab kuesioner hanya 217 mahasiswa dari seluruh mahasiswa semester gasal STIKES Ahmad Dahlan Cirebon Tahun Akademik 2019/2020. Terdapat data training dengan jumlah 80% dan data testing dengan jumlah 20% dan diperoleh tingkat accuracy 97.73%, precission 100.00% dan recall 66.67%.
Aplikasi Data Nilai Raport Siswa Berbasis WEB Untuk Meningkatkan Pelayanan Nilai Febriyana Lorenza; Iin; Nana Suarna; Heliyanti Susana; Dodi Solahudin
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.123

Abstract

Abstrak— SMK Sahida Lemahabang, proses pelaporan keterampilan dan prestasi belajar siswa oleh guru menggunakan raport yang dibagikan kepada orang tua siswa setiap akhir semester. Dalam proses pelaporan nilai raport guru merekap nilai siswa lalu nilai dimasukan kedalam Microsoft Excel dan buku rekap oleh walikelas. Dan pada saat ini sekolah pun mengalami kendala karena pandemi (Covid 19) yang mengakibatkan pembagian nilai raport yang tertunda. Untuk itu di perlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi sehingga dapat menyelesaikan masalah tersebut. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall dengan tahapan analysis, design system (sistem design), coding dan testing. Pemograman yang di hasilkan dari sistem ini adalah Aplikasi Data Nilai Raport berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL dengan framework CodeIgniter. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi nilai yang mempermudah pencatatan, pengecekkan, dan mencetak raport nilai siswa di sekolah. Dan diharapkan dapat mencapai tujuan sekolah dalam kegiatan penilaian agar berjalan dengan baik dalam masa pandemik ini. Sehingga, mempermudah guru dalam pengelolaan nilai siswa di SMK Sahidah Lemahabang.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Memudahkan Monitoring Kinerja Pegawai Afif Maulana Sidik; Tuti Hartati; Fadhil Muhammad Basysyar; Abdul Aziz; Saeful Anwar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.124

Abstract

SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan sekolah yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan monitoring disertai evaluasi yang dapat menunjang keberlanjutan kegiatan serupa di masa yang akan datang sekaligus dapat mengevaluasi kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya. Sulitnya dalam mengevaluasi setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya terutama capaian hasil kinerja dalam melaksanakan tanggung jawab yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam di lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang berhasil diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam mengevaluasi capaian kinerja yang dilaksanakan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan sopan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan nilai antar kriteria dan melakukan perhitungan matriks perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan didapat hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang ada. SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan pemantauan yang disertai evaluasi yang dapat mendukung kegiatan yang akan datang serta dapat memicu kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan kegiatan. Sulitnya dalam setiap pegawai dalam melaksanakan melaksanakan pencapaian hasil dalam melaksanakan tugas yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam pencapaian kinerja yang diterapkan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan santunan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan antar kriteria dan melakukan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan mendapatkan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perbandingan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada.

Page 7 of 10 | Total Record : 98

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2017 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 3 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 3 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 3 (2018): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer More Issue