cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Laurentius Kuncoro Probo Saputra
Contact Email
jutei@fti.ukdw.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jutei@fti.ukdw.ac.id
Editorial Address
Jurnal Terapan Teknologi Informasi (JUTEI) Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta Email: jutei@fti.ukdw.ac.id
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Kristen Duta Wacana
ISSN : 25793675     EISSN : 25795538     DOI : https://doi.org/10.21460/jutei
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Terapan Teknologi Informasi (JUTEI) is a journal focusing on theory, practice, and methodology of all aspects in Information Technology and Computer Science, as well as productive and innovative ideas related to new technology and applied sciences. This journal is managed by the Faculty of Information Technology, Duta Wacana Christian University. The subject of articles may cover, but is not limited to: -Artificial Intelligence -Business Intelligence -Cloud & Grid Computing -Computer Networking & Security -Computer Vision -Datawarehouse & Datamining -Decision Support System -Digital Signal Processing -E-System -Enterprise Architecture -Enterprise System (SCM, ERP, CRM) -Human Computer & Interaction -Image Processing -Information Retrieval -Information System -Information Systems Audit -Internet of Things -Knowledge Management -Mobile Computing & Application -Multimedia System -Open Source System & Technology -Semantic Web -Software Engineering -User Interface/ User Experience (UI/UX)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 102 Documents
 3   4   5   6   7 
Building Data Warehouse and Dashboard of Church Congregation Data Ragil Yoga Irawan; Budi Susanto; Yuan Lukito
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2019.32.183

Abstract

A data warehouse is essential for an organization to process and analyze data coming from the organization. Hence, a data warehouse together with a dashboard to visualize the processed data are built to accommodate the need of the church administrator to analyze a large set of church congregation data. The data warehouse is built using the Kimball principle. This Kimball principle emphasizes the implementation of a dimensional model in the data warehouse, not a relational model used in a regular transactional database. An ETL process that contains extract, transform and load processes is used to retrieve all data from the regular transactional database and transform the data so the data can be loaded into the data warehouse. A dashboard is then built to visualize the data from the data warehouse so the users can view the processed data easily. Users can also export the processed data into an excel file that can be downloaded from the dashboard. A web service is built to get data from the data warehouse and return it to the dashboard.
Implementasi Algoritma Bellman-Ford untuk Pencarian Jalur Terpendek Menuju Rumah Sakit di Kota Yogya Berbasis Android Rendy Setiawan; R. Gunawan Santosa; Junius Karel Tampubolon
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2019.32.184

Abstract

Kota Yogyakarta merupakan Kota Pelajar dan Kota Wisata. Banyak wisatawan maupun pelajar yang datang ke Kota Yogyakarta untuk belajar dan berlibur. Tetapi banyak dari pendatang tersebut yang tidak tahu mengenai lokasi dari rumah sakit di Kota Yogyakarta. Penelitian ini akan mencoba membuat aplikasi pencarian jalur terpendek menuju rumah sakit menggunakan algoritma Bellman-Ford berbasis Android. Algoritma Bellman-Ford merupakan salah satu algoritma untuk pencarian jalur terpendek. Dalam prosesnya, penulis mengambil data berupa koordinat jalan dan koordinat rumah sakit, lalu membuatnya menjadi satu kesatuan graf. Setelah mendapatkan graf, penulis menggunakan algoritma Bellman-Ford untuk mencari jalur terpendek. Hasil pencarian jalur terpendek akan dibandingkan dengan hasil pencarian dari Google Maps. Pengujian pencarian jalur terpendek dilakukan sebanyak 20 kali dan berhasil dilakukan dan menunjukan bahwa algoritma Bellman-Ford mampu memberikan jalur terpendek yang sama sebesar 80% dengan Google Maps, bahkan rata-rata jarak yang dikeluarkan lebih baik sebanyak 30.2m dibanding dengan rata-rata jarak yang dikeluarkan Google Maps. Pengujian ini juga menemukan bahwa semakin banyak jumlah verteks dan edge dalam data akan mempengaruhi lama proses algoritma untuk mencari jalur terpendek karena algoritma Bellman-Ford harus mengecek setiap verteks dan edge.
Perbandingan Algoritma C4.5 dan k-Means Dalam Memprediksi Kategori Indeks Prestasi Mahasiswa Gabriella Amelia Prasetyo; R. Gunawan Santosa; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan akurasi prediksi algoritma C4.5 dan k-Means dalam memprediksi nilai indeks prestasi semester 1 mahasiswa FTI UKDW. Data yang digunakan adalah data mahasiswa FTI UKDW angkatan 2008-2016 sebagai data latih, dan angkatan 2017 sebagai data uji. Atribut yang digunakan akan dibedakan berdasarkan jalur prestasi dan non-prestasi. Jalur prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, dan level ICE, sedangkan jalur non-prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, level ICE, numerik, verbal, spasial, analogi. Akurasi akan dihitung menggunakan cross-tabulation. Algoritma C4.5 mendapatkan hasil terbaik sebesar 77,45% dan algoritma k-Means mendapatkan hasil terbaik sebesar 60,78%. Skenario dengan jalur prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 55,27% dan skenario dengan jalur non-prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 38,95%.
Pengelolaan Informasi Tenaga Kerja Pada Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kulon Progo Berbasis SMS Gateway Valdi Haris Adi Nugroho; Gani Indriyanta; Prihadi Beny Waluyo
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang menjadikan pekerjaan manusia menjadi lebih mudah dan efisien. Dengan adanya teknologi kegiatan manusia yang biasanya dilakukan secara manual saat ini sudah banyak yang digantikan oleh sistem. Salah satu teknologi yang paling popular dan banyak masyarakat menggunakan adalah SMS (Short Message Service). Dari sebuah teknologi yang bernama SMS sekarang bisa dikembangkan menjadi SMS Gateway yang mana berfungsi untuk menggantikan tugas manusia menyalurkan informasi secara cepat dan lebih efektif kepada banyak orang. Dalam penelitian ini akan mengimplementasikan Pengelolaan Informasi Tenaga Kerja Pada Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Kulon Progo Berbasis SMS Gateway. Sistem ini akan digunakan untuk menyalurkan informasi lowongan pekerjaan kepada para pencari kerja di Kabupaten Kulon Progo. Lowongan Pekerjaan akan diinformasikan kepada pencari kerja yang telah mendapatkan kartu kuning setelah melakukan pendafataran dan mengisi biodata di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi. Aplikasi SMS Gateway akan dibuat menggunakan framework Laravel dan database SQLite. Pada Penerapan dilapangan aplikasi akan digunakan oleh lingkungan internal Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Unit Bidang Pengembangan dan Penempatan Tenaga Kerja.
Sistem Prediksi Harga Saham LQ45 Dengan Random Forest Classifier Kevin Valiant; Yuan Lukito; R. Gunawan Santosa
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data yang digunakan adalah ringkasan saham harian perusahaan yang terdaftar pada indeks LQ45 versi Agustus 2018 – Januari 2019 mulai tanggal 1 Juli 2015 hingga 31 Desember 2018. Technical indicator yang digunakan dalam penelitian ini adalah On-Balance Volume, Chaikin Oscillator, Moving Average Convergence/Divergence, dan Bollinger Bands. Data tersebut kemudian dibentuk modelnya untuk setiap kode saham, rentang waktu, dan tipe fitur. Rentang waktu prediksi yang digunakan adalah 1 hari, 5 hari, dan 20 hari. Tipe fitur yang digunakan untuk membentuk model adalah plain yang menggunakan seluruh nilai ringkasan saham harian dan technical indicator-nya, grouped yang fiturnya merupakan kondisi technical indicator terhadap hari sebelumnya (naik, tetap, dan turun) dan nilainya terhadap garis nol (positif, nol, negatif), serta onehot yang fiturnya merupakan hasil one-hot encoding terhadap fitur grouped.  Model yang dibentuk kemudian digunakan untuk memprediksi perubahan harga saham dengan kemungkinan nilai naik, tetap, atau turun. Nilai akurasi dihitung menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian terhadap data latih menunjukkan nilai yang sangat baik, dimana tipe fitur plain dengan rentang waktu 5 dan 20 hari mencapai 100%. Hasil pengujian terhadap data uji menunjukkan penurunan dibanding data latih, namun tipe fitur plain tetap menunjukkan performa paling baik dimana terdapat tiga kode saham dengan akurasi lebih besar dari 60% untuk rentang waktu satu hari, enam kode saham untuk rentang waktu lima hari, dan empat belas kode saham untuk rentang waktu dua puluh hari, sembilan di antaranya di atas 70%, dengan kode ANTM mencapai akurasi sebesar 80,6%.
Sistem Informasi Pelaporan dan Penanganan Kerusakan Fasilitas Kelas Studi Kasus : Universitas Kristen Duta Wacana Rina Widiana Sari; Wimmie Handiwidjojo; Lussy Ernawati
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2019.32.188

Abstract

Fasilitas kelas menjadi salah satu pendukung dalam proses belajar mengajar termasuk segala fasilitas perkuliahan yang disediakan di Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW). Namun, terkadang masih ada mahasiswa maupun dosen yang mengeluh karena terdapat fasilitas yang tidak berfungsi atau bermasalah ketika digunakan didalam kelas. UKDW sebelumnya sudah menyediakan sarana bagi dosen untuk melaporkan keluhan kondisi kelas dalam bentuk lembaran yang diletakkan di dalam presensi perkuliahan, namun hal tersebut kurang efektif karena masih bersifat manual dan bisa saja terjadi hilangnya kertas laporan sehingga menghambat proses perbaikan dari fasilitas yang dikeluhkan. Oleh karena itu, perlu dibuat sebuah sistem yang mampu menangani masalah tersebut dengan Sistem Informasi Pelaporan dan Penanganan Kerusakan Fasilitas Kelas. Melalui sistem ini dosen dapat melakukan keluhan berupa laporan kerusakan fasilitas yang kemudian laporan tersebut akan disimpan kedalam database. selain itu juga dosen dan admin (biro 1) dapat memantau proses pengerjaan laporan melalui checklist proses kerja yang akan diberikan oleh unit, dan juga unit dapat memvisualisasikan fasilitas yang sering mengalami kerusakan melalui dashboard dalam bentuk grafik. Dengan dibangunnya sistem ini, dapat memfasilitasi dosen dalam melaporkan keluhan apabila terdapat fasilitas yang bermasalah ketika digunakan saat perkuliahan berlangsung. Sehingga unit yang bertanggung jawab dalam mengelola fasilitas dapat segera melakukan proses perbaikan dengan segera.
Pendeteksi Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Akselerometer dan GPS Location pada Aplikasi Android Marcellinus Julian Finlando; Kristian Adi Nugraha; Laurentius Kuncoro Probo Saputra
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.189

Abstract

Kecelakaan kendaraan merupakan hal yang pastinya dihindari semua orang. Kecelakaan kendaraan tidak hanya menyebabkan korban luka-luka, tetapi dapat juga menyebabkan kematian, dan menyebabkan kerugian lain seperti kerugian materi. Dalam kecelakaan kendaraan terdapat peranan penting orang-orang di sekitar, pihak yang berwenang, dan bahkan keluarga untuk menolong korban kecelakaan. Menjadi sebuah permasalahan tersendiri apabila orang-orang tersebut tidak dapat dihubungi oleh korban, dikarenakan korban sudah tidak dapat memegang smartphone karena dalam kondisi yang tidak memungkinkan seperti cidera fisik atau bahkan tidak sadarkan diri. Selain itu terdapat faktor lain seperti orang-orang yang tidak peduli karena tidak tahu ada korban kecelakaan. Dengan memanfaatkan smartphone android yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat, maka dapat dirancang dan dibuat sistem deteksi kecelakaan kendaraan pada aplikasi android. Aplikasi tersebut menggunakan sensor akselerometer dan GPS Location sebagai variabelnya dalam mendeteksi kecelakaan. Apabila sistem mendeteksi kecelakaan, maka sistem akan langsung mengirimkan pesan kepada seluruh pengguna aplikasi yang sudah terdaftar. Pesan tersebut berupa lokasi korban kecelakaan, sehingga para pembacanya dapat langsung mengakses lokasi korban via Google Map dari pesan tersebut. Aplikasi ini dapat memudahkan orang-orang di sekitar, kerabat atau pihak yang berwenang untuk dapat mengetahui lokasi kecelakaan kendaraan. Sehingga jika ada kecelakaan kendaraan, maka diharapkan orang-orang yang sudah memiliki dan terdaftar pada aplikasi tersebut dapat menolong korban kecelakaan dan menanganinya secara cepat.
Pemodelan Representasi Pengetahuan Berbasis OWL untuk Objek Arsitektur Candi di Indonesia Thalia Maria Camilo; Gloria Virginia; Budi Susanto; Umi Proboyekti
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.190

Abstract

Candi merupakan salah satu contoh warisan budaya. Jumlah candi Indonesia yang banyak membuat informasi yang tersebar di internet juga sangatlah banyak. Namun informasi tersebut bukanlah suatu kesatuan informasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menyimpan informasi-informasi tersebut. Untuk membantu pengolahan data candi, maka dibuat sistem semantic web. Sistem ini akan membantu memodelkan data candi. Tujuan dari sistem ini adalah untuk memodelkan data dan menampilkan informasi yang akurat tentang candi yang ada di Indonesia. Sistem dibangun dengan menggunakan metode On-To-Knowledge. Sistem semantic web yang dibangun berbasis OWL dan database yang digunakan adalah SPARQL. Sistem semantic web mampu menghubungkan data kebudayaan candi dengan kebudayaan yang lain. Selain itu, sistem juga dapat menampilkan informasi berdasarkan deskripsi dan gambar dari candi.
Analisis Faktor Optimasi untuk Data Warehouse dengan Data Tabungan pada Bank XYZ Aloysius Adhyatma Herfangsyah; Willy Sudiarto Raharjo; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.191

Abstract

Berkembangnya proses teknologi informasi dimanfaatkan oleh banyak perusahaan untuk meningkatkan kinerja bisnisnya, yaitu dengan cara penyajian data yang terintegrasi dan konsisten. Data warehouse merupakan suatu ilmu yang menunjang proses analisis perusahaan, dengan cara menyediakan data yang terintegrasi dari berbagai sumber basis data. Seiring dengan bertambahnya jumlah dan kompleksitas data, perusahaan yang menggunakan media komputer untuk menyimpan datanya akan memerlukan resource yang lebih banyak dari tahun sebelumnya. Pemprosesan data yang banyak ini tentunya memerlukan media penyimpanan berupa basis data yang optimal, sehingga proses analisis dari perusahaan tersebut dapat berjalan secara cepat dan efisien. Pada penelitian ini, penulis akan membangun data warehouse dengan membuat tabel kondisi awal, membuat mapping untuk memasukkan data-data yang diperlukan, membuat tabel optimasi dengan 7 kondisi yang berbeda dari kombinasi partisi, bucketing, dan kompresi, lalu menganalisis performa dari tabel tersebut menggunakan query yang akan sering digunakan untuk analisis sederhana. Performa yang akan dianalisis pada penelitian ini adalah dari segi waktu jalan query dan ruang penyimpanan yang digunakan oleh masing-masing tabel. Berdasarkan pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan 3 query, dihasilkan kesimpulan bahwa penggunaan partisi dan bucketing mempercepat rata-rata jalannya query sebesar 28%, sementara penggunaan kompresi data mempengaruhi rata-rata ukuran ruang penyimpanan data sebesar 8 hingga 30 kali lebih kecil jika dibandingkan dengan tabel yang tidak dikompresi, namun penggunaan kompresi ini memperlambat rata-rata jalannya waktu query sebesar 77% atau sekitar hampir dua kali lipat.
Penerapan Metode User Centered Design (UCD) Dalam Pembangunan Layanan Online Jual Beli Barang Bekas Bonifasius Adhi Pratama; Umi Proboyekti; Katon Wijana
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.192

Abstract

Setiap tahun banyak mahasiswa merantau dari berbagai daerah di Indonesia ke Yogyakarta untuk melanjutkan pendidikan, diwaktu yang sama ada pula yang telah lulus. Sebagian yang telah lulus memilih untuk kembali ke daerah asalnya atau bekerja di luar kota. Mahasiswa baru yang datang merantau biasa memilih kos sebagai tempat tinggal dan membutuhkan perabotan kos. Diwaktu yang sama, mahasiswa yang telah lulus membutuhkan tempat untuk menampung perabotan kosnya karena tidak mungkin dibawa semua perabotannya. Dari permasalahan tersebut penulis membuat aplikasi website jual beli barang bekas kos, dengan tujuan untuk membantu menghubungkan penjual dan pembeli yang membutuhkan perabotan kos bekas yang dapat menjual secara satuan, sepaket, atau bertransaksi dengan cara barter. Aplikasi website jual beli perabotan kos bekas ini disusun dengan menggunakan metode User Center Design (UCD). Subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa, dan orang umum yang sedang kos di kota Yogyakarta. Proses terakhir yaitu melakukan pengujian dengan menggunakan usability testing. Responden yang terlibat dalam pengujian ini berjumlah 22 orang. Hasil akhir dari penelitian yang dilakukan mendapat rata-rata 93% untuk member sebagai pembeli dan 92% untuk member sebagai penjual. Kesimpulan dari hasil tersebut menunjukkan bahwa wesbite yang telah dibangun sudah usable.

Page 5 of 11 | Total Record : 102

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2025): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2017): Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Terapan Teknologi Informasi More Issue