Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sains dan Informatika JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JNANALOKA Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Kristian Adi Nugraha
Universitas Kristen Duta Wacana
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
ALGORITMA LEAST RECENTLY USED UNTUK PEMBENTUKAN CACHE DALAM PENGAKSESAN WEB SERVICE STUDI KASUS TRANSJOGJA Adi Nugraha, Kristian; Susanto, Budi; Rachmat Chrismanto, Antonius
Proceedings of KNASTIK 2012
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transjogja, a busway transportation system, is widely used by people for traveling inYogyakarta. Because of increasing number of Transjogja shelters, using Transjogjabecomes more and more complicated for people. Therefore, the authors propose asolution by designing a location-based mobile application, which can provideinformation about Transjogja. The system is built using a Web Service in order tosupport a large number of outstanding mobile platforms. For the optimization of WebService access, the authors implement a cache in the client application in order tospeedup Web Service access time.
Klasifikasi Pertanyaan Bidang Akademik Berdasarkan 5W1H menggunakan K-Nearest Neighbors Nugraha, Kristian Adi; Herlina, Herlina
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.45322

Abstract

Pertanyaan merupakan metode terbaik dan termudah untuk menggali sebuah informasi. Menurut aturan 5W1H, terdapat enam bentuk dasar pertanyaan yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi, yaitu: what, where, when, why, who, how. Banyak jurnalis yang menggunakan metode ini, karena dapat diimplementasikan dengan cepat dan mudah untuk membangun sebuah pertanyaan. Untuk membuat sebuah sistem yang dapat memahami sebuah pertanyaan, misalnya seperti pada chatbot, terdapat metode khusus yang harus diterapkan untuk dapat membedakan keenam jenis pertanyaan yang ada. Penelitian ini mencoba untuk melakukan klasifikasi terhadap dokumen pertanyaan berdasarkan aturan 5W1H, dengan menggunakan tokenisasi dan stemming pada tahap pra-pemrosesan, kemudian K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk mengklasifikasikan pertanyaan. Berdasarkan hasil pengujian, nilai akurasi tertinggi adalah 70.27% untuk k = 5.
Pembentukan Dataset Token Sentimen Berdasarkan Akun Instagram Brand Elektronik Menggunakan K-Nearest Neighbors Nugraha, Kristian Adi
Jurnal Buana Informatika Vol 12, No 1 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 1 - April 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i1.4472

Abstract

Abstract. Generating Sentiment Token Dataset Based on Electronics Brand Instagram Account using K-Nearest Neighbors. Instagram is currently one of the most popular social media platforms for businesses and brand owners to promote their products. Because Instagram is a two-way communication platform, people can respond to any promotional content posted on Instagram. People's reactions come in a variety of form, and frequently include both positive and negative sentiment. This study aims to identify the words used in one type of sentiment, then use the K-NN approach to construct a token dataset by summarizing the phrases in many labels according to the sentiment type. The total accuracy value of the dataset for K = 1 is 33.38% (positive), 59.96% (negative), and 56.60% (neutral) based on the results of the tests performed.Keywords: sentiment analysis, K-Nearest Neighbors, dataset, InstagramAbstrak. Instagram saat ini menjadi salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh perusahaan atau pemilik brand untuk melakukan promosi terhadap produk-produk yang dimilikinya. Karena bersifat dua arah, masyarakat dapat memberikan respon terhadap aktivitas promosi yang dilakukan oleh sebuah perusahaan melalui Instagram. Respon dari masyarakat memiliki varian yang beragam dan seringkali mengandung unsur sentimen baik positif maupun negatif. Penelitian ini mencoba untuk mengidentifikasi kata-kata yang digunakan dalam satu jenis sentimen, kemudian membuat dataset token dengan cara merangkum kata-kata tersebut dalam beberapa label sesuai jenis sentimen masing-masing menggunakan metode K-NN. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi dari dataset sebesar 33.38% (positif), 59.96% (negatif), dan 56.60% (netral) untuk K = 1.Kata Kunci: analisis sentimen, K-Nearest Neighbors, dataset, Instagram
Pendeteksi Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Akselerometer dan GPS Location pada Aplikasi Android Marcellinus Julian Finlando; Kristian Adi Nugraha; Laurentius Kuncoro Probo Saputra
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.189

Abstract

Kecelakaan kendaraan merupakan hal yang pastinya dihindari semua orang. Kecelakaan kendaraan tidak hanya menyebabkan korban luka-luka, tetapi dapat juga menyebabkan kematian, dan menyebabkan kerugian lain seperti kerugian materi. Dalam kecelakaan kendaraan terdapat peranan penting orang-orang di sekitar, pihak yang berwenang, dan bahkan keluarga untuk menolong korban kecelakaan. Menjadi sebuah permasalahan tersendiri apabila orang-orang tersebut tidak dapat dihubungi oleh korban, dikarenakan korban sudah tidak dapat memegang smartphone karena dalam kondisi yang tidak memungkinkan seperti cidera fisik atau bahkan tidak sadarkan diri. Selain itu terdapat faktor lain seperti orang-orang yang tidak peduli karena tidak tahu ada korban kecelakaan. Dengan memanfaatkan smartphone android yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat, maka dapat dirancang dan dibuat sistem deteksi kecelakaan kendaraan pada aplikasi android. Aplikasi tersebut menggunakan sensor akselerometer dan GPS Location sebagai variabelnya dalam mendeteksi kecelakaan. Apabila sistem mendeteksi kecelakaan, maka sistem akan langsung mengirimkan pesan kepada seluruh pengguna aplikasi yang sudah terdaftar. Pesan tersebut berupa lokasi korban kecelakaan, sehingga para pembacanya dapat langsung mengakses lokasi korban via Google Map dari pesan tersebut. Aplikasi ini dapat memudahkan orang-orang di sekitar, kerabat atau pihak yang berwenang untuk dapat mengetahui lokasi kecelakaan kendaraan. Sehingga jika ada kecelakaan kendaraan, maka diharapkan orang-orang yang sudah memiliki dan terdaftar pada aplikasi tersebut dapat menolong korban kecelakaan dan menanganinya secara cepat.
Webinar dan Workshop Pengenalan Internet of Things (IOT) untuk siswa SMA Kolese De Britto Danny Sebastian; Kristian Adi Nugraha; Laurentius Kuncoro Probo Saputra
Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2: September 2021
Publisher : Universitas Katolik Soegijapranata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/patria.v3i2.3170

Abstract

Kerjasama antara SMA Kolese De Britto dan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana sudah terjalin dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa kegiatan sudah rutin diadakan sebagai bentuk realisasi kerjasama. Saat ini Internet of Things atau IoT berkembang dengan sangat pesat. Beberapa siswa di SMA Kolese De Britto memiliki minat lebih, khususnya pada bidang Internet of Things. Untuk memfasilitasi siswa tersebut, diadakan kegiatan seminar secara daring atau webinar dengan topik Internet of Things. Kegiatan dilaksanakan mulai September 2020. Kegiatan dilanjutkan dengan workshop secara daring untuk siswa yang tertarik mengimplementasikan pengetahuan pada bidang Internet of Things dalam bentuk produk nyata. Kegiatan workshop dilakukan mulai bulan September sampai dengan November 2020. Ada beberapa kendala, seperti masalah akses internet dan alokasi penjadwalan, karena semua acara dilakukan secara online yang juga berbenturan dengan kegiatan sekolah, namun kegiatan workshop dan pelatihan umum dapat terlaksana dengan baik.
Pendampingan Pengembangan Sistem Informasi Antrian Disabilitas Rumah Sakit Panti Waluyo Purworejo Danny Sebastian; Kristian Adi Nugraha
Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1: Maret 2021
Publisher : Universitas Katolik Soegijapranata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/patria.v3i1.2695

Abstract

Every patient has the right to receive healthcare service. However, not everyone has equal access to these services. This problem is especially apparent in patients with disabilities. Duta Wacana Christian University’s Faculty of Information Technology is working alongside Panti Waluyo Hospital in Purworejo to build a priority queueing system for disabled patients. This system is expected to improve patient admission and queueing process. The proposed system consists of a website and a mobile application which has undergo 6 months of continuous development and online mentorship, starting from January 2020 up until June 2020.
Chatbot Layanan Akademik Menggunakan K-Nearest Neighbor Kristian Adi Nugraha; Danny Sebastian
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i1.285

Abstract

Perusahaan atau institusi yang bergerak di bidang pelayanan publik pasti memiliki layanan customer service untuk menjawab pertanyaan dari konsumen. Namun perusahaan atau institusi dengan skala menengah ke bawah seringkali tidak sanggup untuk menyediakan karyawan khusus untuk menangani pekerjaan tersebut, sehingga pekerjaan tersebut dirangkap oleh karyawan di posisi lain. Chatbot dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan layanan tanya jawab, khususnya bagi perusahaan atau institusi yang tidak memiliki sumber daya khusus untuk menangani pekerjaan tersebut. Dengan adanya chatbot, pertanyaan-pertanyaan konsumen yang bersifat redundan dapat ditangani secara otomatis. Pada penelitian ini, penulis membangun sistem chatbot untuk layanan tanya jawab seputar kegiatan akademik dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat memberikan nilai akurasi sebesar 53.48% untuk nilai K = 3.
Analisis Trend Akun Media Sosial Twitter Menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity Kristian Adi Nugraha; Danny Sebastian
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-13 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial saat ini merupakan media digital yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk berinteraksi. Informasi mengenai kejadian atau berita yang sedang terjadi sangat cepat terdistribusi melalui media sosial. Hal ini dikarenakan seluruh masyarakat dapat menjadi sumber informasi, tidak hanya sebagai pembaca seperti halnya pada media massa. Pada penelitian ini, penulis memiliki ide untuk menganalisa trend yang ada pada masyarakat melalui akun-akun media sosial yang telah ditentukan sebelumnya. Proses analisa tersebut dilakukan dengan menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk pembentukkan dataset secara aktual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dataset yang dibentuk secara langsung menggunakan data uji menghasilkan nilai kemiripan yang cukup tinggi terhadap data uji, yaitu sebesar 99.14%.
Analisa Usability Desain Aplikasi Controlling Calories untuk Mendapatkan Berat Badan Ideal Fernando Trisno Swandi; Restyandito; Kristian Adi Nugraha
JNANALOKA Vol. 04 No. 01 Maret Tahun 2023
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2023.v4-no01-19-26

Abstract

Having an ideal body weight is a wish and dream for everyone. The ideal body weight is the body shape desired by every group, both women and men, both at old and young ages. Unhealthy eating patterns and consumption of foods that are difficult to digest will make the body overweight, due to excessive accumulation of calories. Being overweight (obese) should not be ignored, because it can have a negative impact on the health of the body. The design of a calorie control application design can help users find out the number of calories needed for the body. The user centered design method is used as a reference in creating application interfaces that suit user needs, so that users can interact quickly and easily to use this application interface. In this study, usability testing was carried out by paying attention to 3 aspects, namely effectiveness, efficiency, and satisfaction according to ISO-9241-11 standards, which resulted in an effectiveness value of 97.65%, 68% efficiency, and 86.57% satisfaction. After obtaining the values of these 3 aspects, a simplification is carried out using the single usability metric method, which produces a value of 84,07%. So it can be concluded that the purpose of the application being tested has been fulfilled.
PEMANFAATAN APLIKASI MOBILE UNTUK PENINGKATAN KESEJAHTERAAN DI KELOMPOK LINTAS GENERASI KABUPATEN SLEMAN Nugraha, Kristian Adi; Restyandito, Restyandito; Dewi, Christine Novita
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Vol. 4 No. 2 (2022): Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/leecom.v4i2.3572

Abstract

Kelompok Lintas Generasi (KLG) merupakan kelompok yang dibentuk oleh YAKKUM Emergency Unit (YEU), HelpAge, dan Dinas Sosial Kabupaten Sleman. Tujuan utama dibentuknya KLG adalah untuk memberikan wadah bagi lansia untuk terus aktif dalam kegiatan bermasyarakat sehari-hari agar kualitas hidup lansia dapat meningkat. Pada era digital saat ini, teknologi aplikasi mobile dapat dimanfaatkan untuk mendukung tujuan tersebut. Pada kesempatan ini, penulis melakukan kegiatan pengabdian dengan mengadakan penyuluhan terkait pentingnya teknologi aplikasi mobile dalam mendukung kegiatan sehari-hari bagi para lansia. Materi penyuluhan yang diberikan disesuaikan dengan karakteristik dan profil peserta yang didapatkan dari hasil observasi sebelumnya. Setelah mengikuti kegiatan tersebut, peserta mendapatkan banyak manfaat terkait pentingnya penggunaan aplikasi mobile dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, penulis juga mendapatkan pengalaman baru terkait sudut pandang lansia terhadap teknologi yang ada saat ini, khususnya aplikasi mobile.
Co-Authors Agata Filiana Antonius Rachmat Chrismanto Budi Susanto Danny Sebastian Dewi, Christine Novita Diyah Intan Pramitha Sari Ebentera Santosa Efendy, Vievin Fernando Trisno Swandi Herlina Herlina Laurentius Kuncoro Probo Saputra Laurentius Kuncoro Probo Saputra, Laurentius Kuncoro Probo Marcellinus Julian Finlando Matahari Bhakti Nendya, Matahari Bhakti Restyandito Rosa Delima Sambo, Denis Irwanto Santosa, Ebentera Sari, Diyah Intan Pramitha Sebastian, Danny Senapartha, I Kadek Dendy Valerius Wesley Duma Konda Vievin Efendy Zebua, Jevon Ariston