cover
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Articles 227 Documents
Sistem Pakar Mendiagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Terong Berbasis Web Ndruru, Ebitwan Famati Saro; Yenni, Yusli
Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract-- Eggplant is one type of fruit plants that can be processed into vegetables to be consumed as supporting energy in the human body, although this type of plant is not a basic necessity but always in demand by household consumers as a feeding menu enhancer. The eggplant does not necessarily grow and thrive. Based on observations in this season, many farmers suffer damage to the eggplant until the eggplant dies and cause crop failure. Facts show that eggplant plants have a wide range of distractions for survival and development. In recent seasons farmers have detected natural disruption of plants with the facts that occur in plants and also conduct preventive techniques naturally, because there is no system to be a consulting container for farmers who can help in detecting pests and diseases especially in eggplant plants. In this issue researchers do a study by designing a system based to diagnose the problem of crop disorders. The method used in this system is forward chaining method with best-first search technique. This web base system can be used to find solutions for farmers in controlling pest and disease problems. In the design of this system researchers use the programming language Unified Modeling Language (UML) such as Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram in Model groove on the system. PHP programming language, MySql, PhpmyAdmin. This web-based system is presented to the farmer community in order to use the most reliable control in crop interference. Based on the results of a system test it can be proved that this web-based pest and disease system is running properly and deserves to be used. Keywords: Expert system, forward chaining, eggplant, diagnosis
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Pangaribuan, Jefri Junifer; Lestari, Megawaty
Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018 yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.
Pengembangan Sistem Informasi Gereja Berbasis Web Untuk Mendukung Kegiatan Jemaat Gereja Kristen XYZ Hery, Hery; Nathanael, Joshua; Widjaja, Andree E.
Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penyelenggaraan ibadah di gereja, sebagian besar informasi termasuk materi ibadah disampaikan kepada jemaat melalui penggunaan proyektor atau layar lebar berteknologi LED. Namun, banyak juga gereja yang belum memiliki kemampuan finansial untuk pengadaan media tersebut. Di sisi lain, gereja juga mendukung praktek ramah lingkungan, khususnya dalam mengurangi penggunaan kertas dengan beralih ke sistem digital. Artikel ini akan membahas solusi alternatif untuk mengatasi persoalan di atas, yang berupa pengembangan sistem informasi gereja berbasis web yang dinamakan iGreja, yang berfungsi membantu jemaat khususnya dalam hal penyediaan informasi digital, misalnya: teks liturgi, data kehadiran yang dibedakan atas jenis kelamin, daftar petugas beserta penugasannya, nama pendeta dan tema kotbah, nilai total persembahan untuk suatu tanggal dan waktu penyelenggaraan dapat diakses melalui dashboard yang tersedia. Sementara itu, teks liturgi, materi renungan dan berita gereja dapat dilihat dan/atau diunduh dari halaman web.
Perancangan Website Penjualan Dan Promosi Pada Sentra Kerajinan Rotan Asmidar Padang Wijaya, Romi; Masriadi, Masriadi; Ikhlas, Muhammad
Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract-- Internet technology has proven to be one of the effective and efficient information media in the dissemination of information that can be accessed by anyone, anytime and anywhere. The rapid development of web applications since the advent of internet technology has greatly helped in the ease and speed of sending, delivering and receiving information. During this time, Sentra Kerajinan Rotan Asmidar Padang which is engaged in selling various kinds of rattan handicrafts such as swings, sand baskets, parcel, motorcycle baskets, rattan chairs, bags and many other handicrafts, promotions are still using paper facilities, brochures, and other similar facilities. These constraints make product promotion less effective, besides, customers who want to see product information available at the Sentra Kerajinan Rotan Asmidar Padang need to visit the store. Therefore, the authors and researchers are interested in designing a web application for sales and promotion. So that it can fulfill customers’ need of information that they want. It will also safe their time with the efficient system. The information system created is expected to run well, as well as providing solutions to the lack of time efficiency in sales and promotion.Keywords: Website, Information, Sales, Promotion
Prediksi Klasifikasi Perawatan pada Dataset Kanker Payudara Coimbra Memakai Metode Naive Bayes Ferawaty, Ferawaty; Chandra, Wenripin; Ivanka, Kelvin
Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Breast cancer is a dreaded disease and a major cause of death. In this study, the Naïve Bayes method is used to predict the category of breast cancer treatment for the Breast Cancer Coimbra Dataset. Test results involving nine variables in the dataset resulted in 44.8% of the "Healthy Controls" category and 55.2% of the "Patient" category.Keywords : Breast Cancer, Naive Bayes, Coimbra, Classification.
Perancangan Aplikasi Penyedia Jasa Pengiriman Paket Berbasis QR Code Damanik, Rudolf R; Grata, Fendy; Lavinia, Lavinia
Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Umumnya  setiap label  pengiriman  paket  berisi  informasi  penting  seperti nama, nomor telepon, alamat dan isi paket namun informasi ini rentan disalahgunakan  oleh  pihak  yang  tidak  bertanggungjawab  untuk  melakukan  aksi kejahatan yang merugikan  pelanggan. Kasus  lainnya  adalah pelanggan  yang  tidak  menerima  paket  mereka  yang  disebabkan  oleh  kesalahan kurir  dalam  mengantar  paket  seperti  tidak  diserahkan  langsung  ke  pelanggan. Permasalahan lain seperti  pengiriman  paket  kembali  karena  pelanggan  yang  tidak  sedang  berada  di lokasi juga merupakan hal yang merugikan perusahaan karena memerlukan biaya transportasi  tambahan.  Penelitian  ini  mengembangkan  sebuah aplikasi  penyedia  jasa  pengiriman  paket  berbasis QR  Code ini  yang  bertujuan mengatasi semua permasalahan tersebut.  Perbedaan  yang paling  mendasar  pada  aplikasi  ini  terletak  pada  label  pengiriman  yang  tidak  lagi mencantumkan informasi penting dari pelanggan melainkan hanya sebuah QR Code. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  aplikasi penyedia  jasa  pengiriman paket yang dapat memastikan keamanan  paket  hingga  ke  tangan  penerima  yang  sesuai.
Prediksi Tingkat Keberhasilan Pengobatan Kanker Menggunakan Imunoterapi Dengan Metode Naive Bayes Barus, Okky P; Sanjaya, Toni
Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengobatan kanker saat ini yang paling sering digunakan adalah kemoterapi, namun metode ini banyak memiliki efek samping. Imunoterapi telah diteliti dan disetujui oleh pihak Amerika Serikat untuk mengobati kanker, setelah pengujian bertahun-tahun metode ini telah membuktikan hasil yang lebih efektif. Para peneliti  mengambil data dari penelitian "An expert system for selecting wart treatment methods," Computers in Biology and Medicine pada tahun 2017. Peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk memprediksi tingkat keberhasilan penerapan imunoterapi. Penelitian tersebut menunjukkan persentase keberhasilan pengobatan imunoterapi dengan jumlah data sebanyak 90 orang adalah tingkat keberhasilan sebesar 78.9%.
Sistem Penjualan Makanan Ringan Dengan Menggunakan Metode Analsis SWOT Meyati, Zurea Nur
Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract--   There are so many snacks lovers in Indonesia, snack lovers not only come from one group but also from various circles of society. Types of snack businesses that are in great demand by various groups are toast, various noodles, French fries, fried bananas and pancakes. In some places this snack food business is still experiencing problems related to the sales process, where the menu paper is often torn and wet, causing errors in ordering. These problems resulted in losses in terms of finance, time and energy. This snack sales system can help overcome these problems with the aim of increasing sales volume and the accuracy of order data. Seeing the situation and conditions in this business, a business process analysis and system analysis are carried out using the SWOT analysis method.Keywords: Sales, Snacks, SWOT
Analisa dan Perancangan Aplikasi Mobile Sistem Informasi Pemesanan Makanan Jusin, Jusin; Tanaka, Ivan; Armando, Wilvin
Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong masyarakat untuk memanfaatkannya dalam mempermudah bisnis mereka. Bisnis yang terdampak perkembangan teknologi ini adalah industri makanan. Penelitian ini  dilakukan pada bidang industri makanan yaitu pada proses pemesanan makanan dan juga reservasi tempat. Dimana pada saat ini, proses pemesanan makanan umumnya masih manual yang mewajibkan pelanggan untuk datang ke tempat makan untuk melakukan pemesanan. Adapun pemesanan melalui aplikasi (Grab dan Gojek) mengharuskan pesanan untuk diantar dan tidak dapat melakukan reservasi tempat. Perancangan sistem pemesanan makanan berbasis aplikasi mobile ini memudahkan proses pemesanan dan pencatatan pesanan. Metode pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall. Untuk permodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan untuk bagian aplikasi adalah Dart dan framework Flutter, sedangkan untuk bagian website adalah HTML, PHP dan framework Laravel. Database yang digunakan adalah MariaDB. Sistem yang dikembangkan ini dapat membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan dengan mudah dan proses pemesanan menjadi lebih efisien
Mendeteksi Penyakit Jantung Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Logistic Regression Pangaribuan, Jefri Junifer; Tanjaya, Henry; Kenichi, Kenichi
Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Jantung atau disebut juga penyakit kardiovaskular merupakan salah salah satu penyakit berbahaya yang dapat menyebabkan kematian. Seiring berkembangnya teknologi dan peningkatan popularitas teknologi machine learning, teknologi machine learning tersebut dapat digunakan untuk membantu mendeteksi penyakit jantung dengan menggunakan data pasien. Terdapat berbagai jenis metode yang dapat digunakan untuk mendiagnosa apakah seseorang terkena penyakit jantung atau tidak. Penelitian ini mengimplementasikan penggunaan algoritma yaitu logistic regression, dimana algoritma tersebut memakai fungsi logistik untuk menghasilkan binary atau nol dan satu sebagai penentuan klasifikasi. Setelah eksperimen dilakukan dengan algoritma logistik regresi memberikan hasil yang memiliki keunggulan yang berbeda beda terhadap metode lainnya berdasarkan model analisa confusius matrix.

Page 9 of 23 | Total Record : 227