cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 31 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 16, No 2 (2022): Juli" : 31 Documents clear
CITIZENAPP: YET ANOTHER SOCIAL MEDIA PLATFORM FOR PUBLIC FACILITY MONITORING IN SIDOARJO Jagad Yudha Awali; Irwan Alnarus Kautsar; Arif Senja Fitrani
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1985

Abstract

Public facilities are one of the important assets that support citizens' daily activities. Its benefits can be shared by a large number of people in a given region. However, many public facilities found in the Sidoarjo Regency area are not maintained, such as roads, bus stops, trash cans, sidewalks, parks, street lighting, traffic lights, and traffic signs, which can cause discomfort when using public facilities. These conditions could be minimized when local governments involve societies to maintain or monitor them. The objective of this study is to create an integrated smart city mobile application that can be used to report damage to public facilities using the QR Code that has been attached to them. In this study, the waterfall method was used as a development method. The result of this study is a mobile application which is expected to be useful for monitoring public facilities in Sidoarjo. According to the results, the application looks helpful and compatible with all Android devices.
E-CATALOG APPLICATION FOR FOOD AND BEVERAGES AT RUANG SEDUH CAFÉ BASED ON AUGMENTED REALITY Andi Nurkholis; Dyah Ayu Megawaty; M Fabian Apriando
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1957

Abstract

Café is a place where people gather while enjoying the dishes provided, such as drinks and food accompanied by music and comfortable facilities and infrastructure. The dishes listed in the café menu book vary with various and unfamiliar names. Sometimes the variety of dishes served does not match expectations, leading to customer dissatisfaction, thus allowing customers to be reluctant to come back. This study proposes an innovation on service quality by developing an Android-based e-catalog application for dish dishes. The application of Augmented Reality on the display of the food or beverage menu is used to beautify the aesthetics of the dish and attract customers to come back. The system was developed using a prototype method applied to an Android-based application using the Kotlin programming language, MySQL as a database, and testing using ISO 25010. Through this AR-based food and beverage e-catalog application, customers can view information on the café's dishes, which are categorized by best-selling menu, latest menu, and all menus. Customers can also view the presentation in a 3D image and its rating. Based on the results of testing on 50 respondents, it was found that this AR-based food and beverage e-catalog application resulted in a usability test of 96% and a functional suitability test of 100%. So it can be concluded that the percentage value obtained shows the overall software quality has a "Very Good" scale and is feasible to use.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo) Zaenal Abidin; Arsya Kharisma Amartya; Arliyanti Nurdin
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1459

Abstract

Toko Prima Motor bergerak dalam bidang penjualan suku cadang kendaraan roda dua dengan beberapa merk suku cadang. Penjualan pada Toko Prima Motor berlangsung setiap hari sehingga data transaksi semakin lama akan semakin banyak. Namun data tersebut hanya digunakan sebagai arsip bagi toko. Dengan menggunakan data mining data tersebut akan diolah kembali menjadi informasi yang dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan. Data transaksi diolah menggunakan teknik asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori akan menghitung nilai support dari masing-masing item dan menemukan frequent item set yang memenuhi syarat minimum confidence. Nilai minimum untuk parameter support adalah 25% dan nilai minimum untuk parameter confidence adalah 50%. Hasil penerapan dari algoritma apriori menghasilkan 13 aturan asosiasi diantaranya 2 aturan asosiasi untuk merk suzuki, 6 aturan asosiasi untuk merk honda dan 5 aturan asosiasi untuk merk yamaha yang memenuhi syarat minimum dua parameter yaitu parameter support dan confidence dan diuji dengan menggunakan pengujian lift ratio untuk menentukan apakah aturan asosiasi yang dihasilkan valid atau tidak valid.
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN APLIKASI BCA MOBILE DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Albert Christopher; Arif Tirtana; Addin Aditya
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.2045

Abstract

Jumlah pengguna aplikasi BCA Mobile dari tahun ke tahun meningkat, namun belum diketahui tingkat penerimaan aplikasi tersebut pada masyarakat. Metode Technology Acceptance Model (TAM) merupakan model yang berfungsi untuk mengukur tingkat penerimaan teknologi yang diukur dari perilaku penggunanya dan telah terbukti keandalannya. Pada penelitian ini menggunakan empat variabel TAM, yaitu perceived usefulness, perceived ease of use, behavioral intention to use dan actual system use. Pada penelitian ini menggunakan 120 responden pengguna aplikasi BCA Mobile yang berada di Kota Malang yang didapat menggunakan rumus Lemeshow. Pada penelitian ini data primer diolah menggunakan aplikasi SPSS, dengan menggunakan teknik analisis jalur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa H1, H2, H4 dan H5 diterima, sedangkan H3 ditolak. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi untuk terus meningkatkan kualitas aplikasinya.
IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP DATA PENJUALAN DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PT. DUTA KENCANA SWAGUNA Yustina Meisella Kristania; Surya Listanto
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1973

Abstract

Pesatnya perkembangan bisnis saat ini, menuntut para pemilik perusahaan untuk lebih meningkatkan strategi bisnis, salah satunya dengan memanfaatkan data penjualan. Dengan menggunakan proses data mining, salah satunya adalah dengan menggunakan algoritma apriori. Permasalahannya bagaimana menerapkan perhitungan algoritma apriori untuk mengetahui data penjualan barang di PT. Duta Kencana Swaguna yang paling sering dibeli, serta bagaimana mengimplementasikan algoritma apriori pada data penjualan barang pada PT. Duta Kencana Swaguna dengan aplikasi tanagra. sehingga dapat diketahui penjualan barang apa saja yang paling banyak terjual dengan menggunakan algoritma apriori, dengan menggunakan 2 variabel yang memenuhi support dan minimal confidence. Hasil dari penelitian ini berupa aturan asosiasi final yang diketahui, jika membeli bakso sapi dan rollade ayam, maka akan membeli telur gulung dengan support 41,7% dan confidence 71,4% serta nilai lift ratio 0.95, jika membeli telur gulung dan rollade ayam, maka akan membeli bakso sapi dengan support 41,7% dan confidence 100% serta nilai lift ratio 1.09. Dengan memanfaatkan hasil yang diperoleh, maka pihak perusahaan dapat menggunakan algoritma apriori untuk meningkatkan strategi penjualan.
SISTEM ACCESS CONTROL RUANGAN LABORATORIUM DAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION Dian Kartika Utami; Akbar Sugih Miftahul Huda; Arie Qur’ania; Rizki Pratama
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1897

Abstract

Access control adalah suatu cara untuk pengendalian terhadap akses seseorang dalam memasuki ruangan. Pengendalian ini berfungsi untuk membatasi seseorang yang memiliki hak atau tidak dalam memasuki sebuah ruangan. Resiko keamanan yang dapat terjadi adalah kerusakan aset didalam ruangan yang timbul karena ada orang yang dapat mengakses ruangan dan menggunakan aset didalamnya. Penyebab kerusakan atau kehilangan ini akan dapat dilacak dengan menggunakan log book yang diisi pada setiap mengakses ruangan. Dengan resiko kerusakan dan kehilangan akibat lemahnya pengendalian akses ruangan. Dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengunci dan terbuka secara otomatis dengan pengenal yang dimiliki oleh orang-orang yang berhak mengakses ruangan. Selain itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mencatat akses setiap orang yang memiliki hak sehingga resiko kerusakan dan kehilangan aset dapat dilacak.
EVALUASI RISIKO KEAMANAN INFORMASI DISKOMINFO PROVINSI XYZ MENGGUNAKAN INDEKS KAMI DAN ISO 27005 : 2011 I Putu Setyo Syahindra; Clara Hetty Primasari; Aloysius Bagas Pradipta Iriantor
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1246

Abstract

Dalam proses pelaksanaan tata kelola teknologi informasi di suatu instansi, keamanan merupakan aspek yang sangat penting untuk melindungi aset dari segala bentuk ancaman. Evaluasi juga penting dilakukan oleh instansi untuk mengetahui sejauh mana tingkat pengamanan yang sudah diterapkan. Diskominfo Provinsi XYZ merupakan instansi pemerintahan yang memanfaatkan teknologi informasi dalam melaksanakan proses bisnisnya. Proses bisnis tersebut merupakan aset utama bagi instansi yang harus dilindungi. Instansi sudah menerapkan pengamanan informasi dan melakukan evaluasi. Namun, hasilnya menunjukkan masih adanya kelemahan terutama di bagian risiko. Instansi memang belum menerapkan manajemen risiko keamanan informasi. Hal itu menyebabkan masih sering terjadinya insiden internal maupun eksternal. Pemerintah sudah berupaya dengan mengeluarkan peraturan mengenai penerapan tata kelola keamanan informasi bagi penyelenggara publik termasuk Diskominfo Provinsi XYZ untuk menggunakan seri ISO 27000. Oleh karena itu melalui penelitian ini dengan melakukan analisis terhadap hasil penilaian Indeks KAMI yang merupakan implementasi dari SNI ISO/IEC 27001. Kemudian dilanjutkan dengan pengelolaan risiko menggunakan ISO/IEC 27005 : 2011 untuk mengetahui bagaimana risiko yang timbul dari pengamanan yang sudah diterapkan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat kesiapan pengamanan informasi yang sudah diterapkan oleh instansi  dan membuat strategi perbaikan untuk manajemen keamanan informasi guna meningkatkan kualitas layanan kepada setiap pemangku kepentingan.
APPLICATION OF AUGMENTED REALITY AS A LEARNING MEDIA OF MOLLUSCA GROUP ANIMAL RECOGNITION AND ITS HABITAT BASED ON ANDROID Olvi Lorensky Yeztiani; Qadhli Jafar Adrian; Ahmad Ari Aldino
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.2044

Abstract

Augmented Reality is a technology that is currently developing, this technology can combine the virtual world with the real world. Augmented Reality technology has been developed in many fields. One application of Augmented Reality technology is in the field of education, as a learning medium. Currently, there are still many learning media that use books and blackboards as a means of delivering material so that students feel bored to learn because the material obtained is only in the form of text and two-dimensional images. Submission of material like this is considered less informative and interactive for students so that it has an impact on decreasing student interest in learning. This Mollusca animal application was created to provide an alternative to easy teaching for biology teachers at SMA N 1 Penawar Aji in providing Mollusca animal material to students of class X majoring in Science, by describing an object in three-dimensional form. With this, students will also understand and be more interested in studying Molluscs. And can make it easier for students to learn how the shape of Mollusca animals and their habitats. This application is made using Unity 3D software. The system development method used in making this application uses the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method. The way this application works is that the camera on the android device functions as an input device that will capture the marker, after the marker is detected the three-dimensional object that has been created will be displayed on the screen. The results of the development of this application can provide convenience for teachers in conveying material about Mollusca animals and students can clearly see the shape of Mollusca animals and their habitats
MESIN PENTERJEMAH BAHASA INDONESIA-BAHASA SUNDA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORKS Yustiana Fauziyah; Ridwan Ilyas; Fatan Kasyidi
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1930

Abstract

Penterjemah merupakan suatu proses dimana suatu bahasa diubah ke dalam bahasa lain. Penterjemah pada Penelitian lalu dilakukan dengan menggunakan pendekatan Phrase-based Statistical Machine Translation (PSMT). Penelitian ini membangun sebuah penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Sunda. Adapun tahapan yang digunakan dimulai dari pra proses menggunakan text preprocessing dan word embedding Word2Vec dan pendekatan yang digunakan yaitu Neural Machine Translation (NMT) dengan arsitektur Encoder-Decoder yang didalamnya terdapat sebuah Recurrent Neural Network (RNN). Pengujian pada penelitian menghasilkan nilai optimal oleh GRU sebesar 99,17%. Model dengan menggunakan Attention mendapat 99.94%. Penggunaan model optimasi mendapat hasil optimal oleh Adam 99.35% dan hasil BLEU Score dengan optimal bleu 92.63% dan brievity penalty 0.929. Hasil dari mesin penterjemah menghasilkan prediksi pelatihan dari Bahasa Indonesia ke Bahasa Sunda apabila input kalimat sesuai dengan korpus dan hasil terjemahan kurang sesuai ketika input kalimat berbeda dari korpus.
THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING USING GOOGLE EARTH ENGINE FOR REMOTE SENSING ANALYSIS Muhammad Iqbal Habibie
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1872

Abstract

The spatial dimensions and temporal resolutions of the change detection analyses have been limited by traditional methodologies (i.e., desktop computing, open source). For decades, Remote Sensing (RS) have been collected large amounts of data, which are difficult to manage and analyzed using standard software packages and desktop computing resources. For this, Google developed the Google Earth Engine (GEE) cloud computing to successfully meet the issues of large data analysis. GEE is a cloud-based computing as a planetary-scale geospatial platform for Earth science data and analysis, allows these spatiotemporal constraints to be lifted and handle massive amounts of geodata over wide areas and to monitor the environment over long periods of time. We summarize the GEE data catalog’s big geospatial data such as Climate and weather for surface temperature, climate, atmospheric and weather. It also contains Imagery like Landsat, Sentinel, MODIS and High-resolution Imagery and Geophysical information contains of terrain, land cover, cropland, and other geophysical data. Furthermore, supervised machine and unsupervised machine algorithms   were used for several applications for Land Use Land Cover (LULC), hydrology, urban planning, natural disasters, and climate assessments. The research describes the utilization to resolve the big data using machine learning algorithm.

Page 3 of 4 | Total Record : 31

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue