ILKOM Jurnal Ilmiah
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Articles
580 Documents
<![CDATA[PREDIKSI HARGA KOMODITI JAGUNG MENGGUNAKAN K-NN DAN PARTICLE SWARM OPTIMAZATION SEBAGAI FITUR SELEKSI ]]>
<![CDATA[Mohamad Efendi Lasulika]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v9i3.148.233-238
<![CDATA[Jagung merupakan komponen terpenting pakan pabrikan di dunia, terutama di daerah tropis. Fluktuasi harga produk pertanian akan mengakibatkan ikut berfluktuasinya pendapatan yang diterima oleh petani dari hasil produksi pertanian mereka. Salah satu upaya untuk mengantisipasi terjadinya fluktuasi harga adalah dengan melakukan peramalan harga. Peramalan harga dimaksudkan untuk melakukan prakiraan/prediksi harga masa depan dalam kurun waktu tertentu, dengan hasil keluaran berupa harga masa depan. metode KNN dapat digunakan untuk memprediksi harga komoditi. Hasil eksperiment yang telah dilakukan peneliti menunjukkan bahwa algoritma K-NN berbasis Particle Swarm Optimazation lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-NN tanpa fitur seleksi. Berdasarkan hasil penelitian nilai RMSE terendah terdapat pada K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimazation untuk data jagung dengan variabel periode 4 parameter k 7 nilai population 5 Max Of Generation 40 dengan nilai RMSE 0,06]]>
<![CDATA[Penentuan Harga Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Amriana Amriana]]>;
<![CDATA[Anita Ahmad Kasim]]>;
<![CDATA[Maghfirat Maghfirat]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.619.236-244
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan harga Tandan Buah Segar kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy Logic. Perkebunan kelapa sawit adalah perkebunan yang memiliki sumber daya alam yang dapat menghasilkan keuntungan besar, karena digunakan sebagai minyak goreng dan masih banyak lagi. TBS kelapa sawit terdiri dari Crude Palm Oil (CPO) yaitu minyak daging buah dan Palm Kernel (PK) yaitu inti biji sawit. Penelitian ini membuat sistem menggunakan 5 variabel input yaitu harga CPO, harga IKS, Indeks K, Rendemen CPO dan Rendemen IKS, serta satu variabel output yaitu harga TBS kelapa sawit. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Logic karena dalam penelitian ini terdapat suatu fuzzy yang dapat ditentukan, yaitu harga TBS kelapas sawit. Sistem ini menggunakan 100 data untuk diuji menggunakan MAPE sehingga didapatkan nilai persentase sebesar 85.75%. Sedangkan nilai rata-rata dari selisih antara data aktual dengan data hasil fuzzy mamdani adalah sebesar 17852 dengan rata-rata persentase kesalahan dari fuzzy mamdani adalah sebesar 14.25%. Hasil dari sistem ini adalah variabel output harga TBS kelapa sawit berdasarkan 5 variabel input. Metode Fuzzy Logic Mamdani menentukan hasil dari nilai yang tidak pasti. Proses fuzzy logic dimulai dari pembentukan himpunan fuzzy, kemudian aplikasi fungsi implikasi, lalu tahap komposisi aturan, setelah itu tahap deffuzifikasi.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE PADA DESA AYULA KECAMATAN RANDANGAN KABUPATEN POHUWATO PROVINSI GORONTALO ]]>
<![CDATA[Jorry Karim]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.232.86-91
<![CDATA[Permasalahan yang sering terjadi di desa yaitu tahap pembangunan didesa harus mempertimbangkan skala prioritas dan unsur keadilan, serta belum adanya Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Prioritas Pembangunan pada Desa Ayula Kecamatan Randangan dan juga sistem yang digunakan saat ini belum terkomputerisasi secara maksimal. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas pembangunan.Metode yang digunakan adalah Metode MCDM digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap beberapa alternatif dalam jumlah terbatas. Salah satu metode penyelesaian masalah MCDM yaitu PROMETHEE yang merupakan salah satu metode penentuan urutan atau prioritas.Sistem inidirancang menggunakan bahasa Pemrograman PHP dengan Database MySQL, untuk membuatkan sebuah sistem pendukung keputusan baru yang berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam Penentuan Prioritas Pembangunan. ]]>
<![CDATA[Sistem Interaktif Membaca Permulaan bagi Anak Usia Dini ]]>
<![CDATA[Suherman Herman]]>;
<![CDATA[Mumuy Muhdiah]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i1.11.23-28
<![CDATA[Penelitian ini dengan menggunakan metode abjad, bunyi dan gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pembelajaran media interaktif terhadap semangat, dan minat anak dalam membaca permulaan. Penelitian membaca permulaan ini digunakan untuk anak usia 4-5 tahun. Untuk pengujian hasil penelitian berjumlah 20 siswa, dan diambil sampel sebanyak 10 siswa untuk tahun pelajaran 2015/2016. Sebagai pengamat dilakukan oleh 3 guru dan 1 kepala sekolah. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara observasi, kuesioner, wawancara dan dokumentasi. Penelitian dilakukan di PAUD Pelita Hati Pandeglang.]]>
<![CDATA[KENDALI ROBOT BLUETOOTH DENGAN SMARTPHONE ANDROID BERBASIS ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Yanolanda Suzantry Handayani]]>;
<![CDATA[Yessi Mardiana]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 3 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i3.363.331-337
<![CDATA[The Mobile Robot is a robot construction whose characteristic is to have an actuator in the form of a wheel to move the entire body of the robot, so that the robot can shift positions from one point to another. This Mobile Robot is designed to move using an Android Smartphone controller that has an application that is suitable for robot movements. This robot uses Arduino Uno as a Bluetooth robot control system, the Bluetooth module functions as receiving commands sent via an Android Smartphone, a DC Motor is functioned as a controlled Robot drive using an Android Smartphone and Boarduino application installed via Playstore. The method used is the experimental method, the research will focus on communication between smartphone devices and Arduino Uno microcontrollers via Bluetooth to control robotic devices. Based on testing Bluetooth connections on robots, it can be concluded that the Bluetooth connection between the Smartphone and the Bluetooth robot can be fully controlled by a range of 25 meters, for a distance of 25-32 meters has a signal drop and is broken, and more than a range of 32 meters will experience a broken connection so that the robot cannot be controlled anymore.]]>
<![CDATA[PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION ]]>
<![CDATA[Ruhmi Sulaehani]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.83.182-189
<![CDATA[Telemarketing merupakan salah satu promosi yang dianggap paling efektif dalam mempromosikan produk, strategi pemasaran ini dilakukan oleh bank-bank untuk menawarkan produk pada klien, salah satu produk yang ditawarkan bank yaitu deposito berjangka. Sulitnya mengetahui keputusan klien Telemarketing untuk melakukan deposito berjangka pada bank, menyebabkan bank selalu menghadapi ancaman krisis keuangan. Oleh karena itu, Telemarketing bank harus dapat membuat target klien, klien mana yang berpotensi untuk melakukan deposito dengan melihat data-data klien yang ada. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing dengan menggunakan dataset gudang data UCI Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi Naive Bayes sebesar 89,08%, setelah dilakukan pemilihan fitur dengan menggunakan Backward Elimination didapatkan hasil akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 90,69%, dengan melihat nilai akurasi maka algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination meningkatkan akurasi untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DENGAN METODE SAW DAN AHP ]]>
<![CDATA[Erikson Marbun]]>;
<![CDATA[Seng Hansun]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.432.175-183
<![CDATA[Admission to Multimedia Nusantara University (UMN) is divided into academic paths, scholarships and regular tests. The benchmarks used to accept prospective students through the academic track still see five academic grades with a minimum value of 70. There are cases where the minimum grade decreases depending on the KKM (Minimum Completeness Criteria) from the school of the prospective student. The process of changing majors at UMN can be done by going to the Student Support division and undergoing a series of tests depending on the chosen study program. The Student Support Faculty of Engineering and Informatics (FTI) does not have enough data to carry out specific tests. Based on these two problems, a decision support system ‘FTI Recommendation’ was built using the AHP and SAW methods. AHP method is the basis for evaluating prospective students, while the SAW method is for alternative ranking. and the expert reference value as a substitute for the old benchmark, which is 70 or in accordance with KKM from the prospective student's school. The decision support system built produces a satisfaction level of 77.22%.]]>
<![CDATA[Prototipe Alat Pengusir Burung pada Gedung Berbasis Internet of Things menggunakan Sensor RCWL ]]>
<![CDATA[Ali Khumaidi]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.602.162-167
<![CDATA[Sound disturbance and bird droppings in buildings are a problem for building managers. Bird droppings are quite difficult to remove and cause damage to the walls and aesthetics, especially the trend in the use of building roofs as a rooftop for productive activities. This study proposes the use of RCWL motion sensors for motion detection and the resulting output is the sound of eagles from speakers and ultrasonic speakers. The tool was developed based on internet of things using an arduino nano ATMega 328 microcontroller, connection and data transmission using SIM800L and GSM modules and power supply using a solar panel power bank. The test results show that the RCWL motion sensor is quite optimal in the detection of more than or equal to 3 birds. Sound output and the resulting waves are able to prevent birds from alighting and nesting.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PERKEMBANGBIAKAN PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KOTA JAYAPURA-PAPUA ]]>
<![CDATA[Abd. Rachman Dayat]]>;
<![CDATA[Nur Ain Banyal]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.196.28-32
<![CDATA[Malaria adalah penyakit yang ditularkan oleh nyamuk dari manusia dan hewan lain yang disebabkan oleh protozoa parasite (sekelompok mikroorganisme bersel tunggal) dalam tipe Plasmodium. Dalam kasus yang parah dapat menyebabkan kulit kuning, kejang, koma, atau kematian. Penelitian ini melakukan klasifikasi perkembangbiakan plasmodium penyebab penyakit malaria untuk membantu proses diagnosa klinis dan analisa secara dini jenis plasmodium falciparum dengan cepat dan akurat yang meliputi interpretasi secara otomatis dari citra warna dermatoskopis. Dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) melakukan segmentasi terhadap ciri dan tekstur pada citra darah merah manusia untuk memisahkan sel yang dikategorikan Plasmodium Falciparum untuk diekstraksi cirinya. Penelitian dilakukan di Rumah Sakit-Rumah Sakit yang ada di Kota Jayapura Propinsi Papua. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa perkembangbiakan plasmodium sehingga diharapkan dapat  mendiagnosa sejak dini plasmodium falciparum, secara cepat dan hasil penelitian menunjukkan akurasi terbaik adalah 73,33 % dengan menggunakan 120 citra data latih dan 30 citra data uji.]]>
