cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota madiun,
Jawa timur
INDONESIA
DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology
Published by Universitas PGRI Madiun
ISSN : 25795317     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
DoubleClick is Journal of Computer and Information Technology with registered number ISSN: 2579-5317 will publish in August and February. Topic of the DoubleClick Journal : 1. Application of information technology (Software engineering, system design, geographic information system mapping area, multimedia, simulation technique, robotics); 2. Development and empowerment of society or creative economy trough e-commerce); 3. Development of learning media based on information technology; 4. Information System;
Arjuna Subject : -
Articles 106 Documents
 7   8   9   10   11 
Detection of Motorcycle Tire Endurance based on Tire Load Index using CNN Birawa Kaca Buana Gora; Nugroho Tegar Maulana; Muhamad Novan Aulia Zam Zami; Anan Nugroho; Alfa Faridh Suni
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.12995

Abstract

With increasingly rapid technological developments, the production of motorized vehicles will increase with the use of robotic power in production. The increasing number of motorized vehicles in big cities does not escape the rise of traffic accidents that occur. One aspect of accidents that we usually underestimate is the resistance of our vehicle tires to support the load on the vehicle. Therefore, we need a system to detect the resistance of a tire in supporting the load on the vehicle. For this reason, this study was conducted to detect the durability of motorcycle tires based on tire load index using a convolutional neural network. A 70% result was found in classifying tire resistance based on tire load index.
Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Servis Kendaraan Pada PT.Thamrin Brother Cabang Palembang Berbasis CRM (Customer Relationship Management) Deriman Deriman
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.13327

Abstract

PT Thamrin Brother adalah perusahaan yang bergerak pada bidang retail sepeda motor khususnya sepeda motor dengan merk Yamaha. Aktivitas yang ada di perusahaan ini mencakup 3 bagian yaitu bidang penjualan motor, pemeliharan dan suku cadang. Bagian pemeliharaan dan suku cadang itu berkaitan erat, tetapi untuk pelayanannya secara langsung terkadang menyebabkan antrian Panjang customer. Tidak hanya itu, terkadang customer yang telah menunggu lama tidak mendapatkan giliran untuk pemeliharaan ataupun servis sepeda motor pada hari yang sama. Oleh karena itu, dengan metode Action Research dilakukan perancangan suatu aplikasi yang dapat membantu PT. Thamrin Brother untuk melayani customer agar lebih mudah dan efektif. Adapun aplikasi yang dirancang adalah Aplikasi Penjadwalan Servis sepeda motor yang bertujuan untuk mempermudah dari proses pendaftaran hingga memperoleh informasi melalui smartphone. Adapun hasil yang dapat dirasakan dengan adanya Aplikasi Penjadwalan Service Kendaraan dengan konsep CRM yaitu memberi kemudahan customer dalam melakukan booking servis sepeda motor. Selain itu, penerapan konsep CRM juga menjamin komunikasi yang dilakukan dengan customer dapat tetap terjaga serta mampu memberikan informasi-informasi kepada customer lama dan customer baru mengenai apa saja jasa yang di berikan berbasis Mobile. Aplikasi yang dihasilkan ini berbasis web (admin) dan android (customer) sehingga sangat mudah diakses oleh customer dan juga data tersimpan dengan baik.
Prediksi Kredit Sepeda Motor pada Showroom Astra Motor Sako Palembang dengan Metode Naive Bayes Septian Dwi Fernando; Susan Dian Purnamasari; Hadi Syaputra; Nurul Adha Oktarini Saputri
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.14210

Abstract

Penentuan layak kredit kepada calon kreditur merupakan sebuah proses untuk mengetahui apakah dikemudian hari calon kreditur tersebut akan lancar membayar atau macet di tengah jalan, Adanya pemberian pinjaman pada anggota ini tidak jarang menimbulkan permasalahan terutama dengan terlambatnya membayar angsuran. Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan atas persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya. maka untuk mengatasi terjadinya permasalahan tersebut pihak showroom Astra Motor Sako Palembang membutuhkan sebuah analisa sebuah hasil prediksi untuk mengetahui apakah calon kreditur tersebut dapat dinyatakan layak atau tidak dalam menggambil kredit motor khususnya pada perusahaan tersebut. Metode yang dibutuhkan dalam penerapan analisa ini adalah metode naïve bayes yang terkenal dengan cepat dalam komputing proses sebuah data, dengan menggunakan metode tersebut dalam menjalankan analisa kelayakan kredit terhadap pemberian kredit terhadap calon kredit. Data Mining mampu dengan baik mengklasifikasikan dataset nasabah dan sebagai penentuan kelayakan pemberian kredit kepada nasabah. Hasil penelitian ini adalah akurasi dari kelayakan calon kreditur dengan menggunakan tools rapidminer sebagai alat bantu serta menggunakan model Naïve Bayes sebagai metode pemecah masalah pada keputusan menggambil kredit sepeda motor pada showroom Astra Motor Sako Palembang. 
Pendukung Keputusan Pemilihan Seragam Sekolah Islam Athirah Menggunakan Metode SMART (Simple Multi-Atribut Rating Technique) Andi Hutami Endang; Lilis Hajrah Amelia; Resty Amalia Aras
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.14506

Abstract

Sekolah Islam Athirah yang terletak di kawasan Indonesia Timur. Dengan total siswa 3.027 yang terdiri dari TK, SD, SMP dan SMA. Di sekolah tersebut sering dijumpai perbedaan model sergam sekolah. Setiap angkatan siswa memiliki ciri khas model unik oleh pihak sekolah. Model yang seragam yang unik memberikan ciri khas tersendiri dari pihak sekolah. Selain model yang perlu diperhatikan adalah kain. Kriteria tersebut merupakan faktor yang menjadi pertimbangan konvensi sergam sekolah. Kriteria pilihan sergam seringkali yang menjadi penghambat dalam proses pelayanan sekolah. Kriteria berikutnya adalah ukuran. Setiap siswa memiliki ukuran yang berbeda-beda. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi- Attribute Rating Technique). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa proses pendukung keputusan dalam membuat seragam Sekolah Islam Athirah, model pakaian menempati posisi pertama dari hasil akhir perangkingan, selanjutnya yaitu jenis kain yang digunakan menempati posisi kedua, dan yang terakhir yaitu ukuran pakaian menempati posisi ketiga. 
Pemodelan UML Untuk Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Dini Cedera Awal Pada Peserta Olahraga Beladiri Menggunakan Pendekatan Teorema Bayes Finanta Okmayura; Arfa Fadilah; Cily Tria Marisa; Boy Zidan Nadjal; Muhammad Ryan Pratama Yudha; Roma Tika Adi Putra
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i1.15558

Abstract

Pada saat peserta olahraga beladiri pencaksilat melakukan latihan, mereka pasti mengalami yang namanya cedera yang mana jika tidak ditangani dengan cepat bisa berakibat fatal bagi peserta silat. Apalagi saat peserta olahraga beladiri ini latihan dan mengalami cedera tidak ada tenaga kesehatan disana, maka peserta tersebut harus menempuh perjalanan jauh untuk sampai ke fasilitas kesehatan. Dalam membantu mendeteksi cedera yang dialami peserta olahraga beladiri pencaksilat, maka dibuatlah perancangan sistem pakar guna mendiagnosa dini cedera awal peserta olahraga beladiri pencaksilat. Algoritma yang digunakan untuk melakukan perhitungan probabilitas diagnosa dini cedera awal yang dialami peserta olahraga beladiri pencaksilat adalah dengan menggunakan algoritma teorema bayes. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan studi literatur dan wawancara langsung dengan pakar yang dalam hal ini adalah pelatih sekaligus penanggung jawab. Dari hasil wawancara didapatlah 2 jenis cedera dengan 8 gejala. Dan dari perhitungan nilai probabilitas menggunakan algoritma Teorema bayes, dapat di ketahui bahwa peserta olahraga beladiri pencaksilat didiagnosa menderita Penyakit Cedera Bagian Lengan dan Tangan dengan nilai probabilitas 85%. Kemudian untuk melakukan perancangan sistem pakar ini peneliti menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language) yang melibatkan use case diagram, context diagram, DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Dengan mesin infrensi yang digunakan adalah metode forward chaining.  
Analisis Spasial Perubahan Suhu Permukaan Daratan Kota Kupang Menggunakan Data Penginderaan Jauh Latue, Philia Christi; Rakuasa, Heinrich; Sihasale, Daniel Anthoni
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.16651

Abstract

Suhu permukaan daratan di Kota Kupang mengalami peningkatan dari tahun 2018-2023, salah satu faktor penyebabnya yaitu terjadinya perkembangan lahan terbangun yang semakin meningkat setiap tahunnya. Penelitian ini menggunakan data citra Landsat 8 Collection 1 Tier 2 TOA Reflectance pada google earth engine. Untuk menganalisis suhu permukaan daratan (LST) pada citra Landsat 8 menggunakan Google Earth Engine (GEE) berbasis cloud computing dengan menggunakan formula "Single Channel Algorithm" atau "Split-Window Algorithm". Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai suhu permukaan daratan tertinggi di tahun 2018 berkisar 21,09ᵒ C – 30,79ᵒ C dan mengalami peningkatan di tahun 2023 menjadi 22,06ᵒ C – 34,99ᵒ C. Suhu permukaan pada kelas tinggi dan sangat tinggi terdistribusi di daerah pesisir yang megalami perkembangan lahan terbangun yang tinggi dan  yang juga merupakan daerah pusat Kota Kupang. Hasil peneltian diharapkan dapat memberikan manfaat yang besar bagi Pemerintah setempat dalam merencanakan dan mengambil keputusan dalam berbagai sector diantaranya pengembangan sektor pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan penanggulangan bencana.
Pengembangan Add-ons Modul Expenses pada Aplikasi Odoo untuk Manajemen Perjalanan Dinas di PT Gerbang Sinergi Prima Saputri, Rya Ervita Rachma; Komalasari, Rita
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.19274

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat saat ini mendorong perusahaan untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional. PT Gerbang Sinergi Prima, sebagai pemain utama dalam industri Information & Communication Technology (ICT), turut merasakan dampak positif dari transformasi digital. Namun, tantangan muncul terutama dalam manajemen perjalanan dinas, di mana aplikasi ERP yang digunakan, yakni Odoo, masih belum sepenuhnya memenuhi kebutuhan spesifik perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk pengembangan mendalam pada modul Expenses Odoo menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistemnya dan melakukan User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi kesesuaian sistem. Hasilnya meliputi usulan perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Pengembangan ini dilakukan sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan perjalanan bisnis dan mengoptimalkan penggunaan aplikasi Odoo agar selaras dengan kebutuhan operasional. Dengan pendekatan ini, diharapkan perusahaan dapat merespon dengan lebih baik terhadap dinamika kebutuhan bisnis yang terus berkembang.
Perancangan Game Edukasi Mengenalkan Macam – Macam Adab Untuk Membentuk Perilaku Baik Pada Anak Saputri, Deva Risma; Marcos, Hendra
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.15343

Abstract

Berperilaku baik orang akan dipandang sebagai anak soleh solehah. Dengan begitu awal mulainya berperilaku baik yaitu dari adab. Namun dengan perkembangan zaman yang sudah serba teknologi, anak anak lalai dalam mempelajari ilmu adab dikarenakan banyak macam aplikasi yang membuat anak kecanduan contohnya game yang menguras waktu dan tidak dapat mengedukasikan maupun memperlambat perkembangan anak. Maka dari itu buatlah game edukasi, game edukasi merupakan permainan yang dapat mengedukasikan atau mendidik dan pengertian lainnya yaitu permainan yang dapat memotivasi dalam meningkatkan pemahaman anak terhadap pembelajaran yang dipelajari. Dari permasalahan yang ada peneliti membuat rancangan game edukasi mengenalkan macam – macam adab untuk membentuk perilaku baik pada anak. Metode yang digunakan yaitu deskriptif untuk mengumpulkan informasi mengenai masalah yang diteliti. Perancangan game edukasi ini berisikan adab yang sesuai dengan ajaran Islam.
Prakiraan Cuaca Kota Bandung di Tahun Berikutnya dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Sallamah, Afifah Nur; Sunandar, Adi; Rizka, Alifa Maha; Rozikin, Chaerur
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.16950

Abstract

Cuaca menjadi suatu faktor yang mempengaruhi seluruh kegiatan manusia, sehingga prediksi cuaca menjadi sangat diperlukan untuk kelancaran kegiatan masyarakat di dunia. Penelitian ini ditujukan untuk memprediksi cuaca di kota bandung meggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan data cuaca Kota Bandung selama 4 tahun terakhir (2019 – 2022) yang didapatkan dari laman BMKG yang mencakup tanggal, temperatur minimum, temperatur maksimum, kelembapan, kecepatan angin, dan curah hujan.
Perbandingan Akurasi Algoritma Data Mining dalam Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Ricoida, Desy Iba; Hermanto, Dedy; Pibriana, Desi; Rusbandi, Rusbandi; Pribadi, Muhammad Rizky
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.19300

Abstract

Lulusan tepat waktu menjadi salah satu poin penilaian sangat penting bagi sebuah perguruan tinggi untuk memperoleh nilai akreditasi. Dikatakan lulusan tepat waktu jika seorang mahasiswa dapat lulus empat tahun atau dibawah empat tahun jika berada pada jenjang Strata-1. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari universitas dengan data dari angkatan 2015-2019, dimana total data yang digunakan yaitu sebanyak 1307 baris. Sebanyak 26 atribut yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tahun_masuk, waktu_kuliah, jenis_kelamin, tipe_sekolah, jurusan, IPS 1-10, SKS 1-10 dan status. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu decision tree, naive bayes, logistic regression, KNN dan random forest. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu algoritma random forest memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 90.88% dengan hasil dari AUC yang diperoleh yaitu sebesar 97.2% dan perhitungan F1-Score dari hasil nilai precision dan recall diperoleh sebesar 89.9%, tertinggi dari empat algoritma lainnya. Sedang untuk algoritma decision tree dan logistic regression memiliki nilai akurasi masing-masing yaitu sebesar 89.12% dan 89.47%. Nilai dari logistic regressing lebih tinggi untuk akurasi, akan tetapi untuk nilai F1-Score decision tree lebih baik dari logistic regression yaitu 88.7% berbanding 87.6%.

Page 9 of 11 | Total Record : 106

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Edisi Februari 2025 Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Edisi Agustus 2024 Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024 Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2022): Perkembangan dan Transformasi Teknologi Digital Vol 5, No 1 (2021): Peran Penting Digitalisasi Di tengah Pandemi Covid-19 Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19 Vol 4, No 1 (2020): Teknologi Tepat Guna di Era Pandemik Covid 2019 Vol 3, No 2 (2020): Edisi February 2020 Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue