cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota madiun,
Jawa timur
INDONESIA
DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology
Published by Universitas PGRI Madiun
ISSN : 25795317     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
DoubleClick is Journal of Computer and Information Technology with registered number ISSN: 2579-5317 will publish in August and February. Topic of the DoubleClick Journal : 1. Application of information technology (Software engineering, system design, geographic information system mapping area, multimedia, simulation technique, robotics); 2. Development and empowerment of society or creative economy trough e-commerce); 3. Development of learning media based on information technology; 4. Information System;
Arjuna Subject : -
Articles 106 Documents
 7   8   9   10   11 
Pengaruh Kualitas Layanan Elektronik (E-Service Quality) Terhadap Minat Beli Pengguna Layanan ShopeeFood Di Bantul Nisa, Nanda Dhea; Wicaksono, Yanuar
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.17239

Abstract

Pembatasan aktivitas masyarakat untuk mencegah peningkatan virus Covid-19 membuat pelaku usaha harus melakukan inovasi dalam kegiatan usahanya, agar produknya dapat ditemukan dengan mudah dan kegiatan usahanya dapat terus berjalan. Salah satu inovasi tersebut adalah menjual produknya secara online di beberapa marketplace. Konsumen hanya perlu memesan melalui marketplace dan menunggu pesanan sampai di tempat. Beberapa marketplace yang menyediakan layanan pemesanan produk kuliner antara lain GrabFood, GoFood, ShopeeFood, dan lain sebagainya. Ada beberapa alasan mengapa orang Indonesia melakukan pembelian secara online. Kajian ini akan fokus membahas ShopeeFood, penyedia layanan pesan-antar makanan online, yang mampu bersaing dengan penyedia layanan sejenis dalam waktu singkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas layanan elektronik (e-service quality) yang dimiliki ShopeeFood terhadap minat beli pengguna aplikasi. Objek penelitian ini adalah pengguna ShopeeFood dengan lokasi penelitian di Bantul, Yogyakarta. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan menggunakan google form (secara online). Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 132 responden. Kriteria responden yang ditetapkan peneliti adalah pengguna ShopeeFood di Bantul yang pernah melakukan transaksi minimal 1 kali dalam kurun waktu minimal 6 bulan terakhir. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Alat atau perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah data adalah SPSS versi 25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) secara parsial dimensi privasi dan layanan pelanggan tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli pengguna ShopeeFood di Bantul; (2) secara simultan e-service quality berpengaruh signifikan terhadap minat beli pengguna ShopeeFood di Bantul.
Perancangan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Anak Andryani, Ria; Adryansyah, M. Rizqi Hidayah; Dasmen, Rahmat Novrianda; Rasmila, Rasmila
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.16290

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang mempertunjukkan dunia nyata dengan objek maya dengan cara menggabungkan objek maya dua dimensi maupun tiga dimensi kedalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu diproyeksikan secara real time. Augmented Reality (AR) dapat dimanfaatkan untuk perancangan aplikasi sebagai media pembelajaran anak. Dengan penggunaan AR ini tentunya akan memberikan suasana interaktif dan real-time sehingga meningkatkan minat dan ketertarikan anak untuk belajar. Maka dari itu peneliti melakukan Perancangan Augmneted Reality Sebagai Media Pembelajaran Anak. Untuk terlaksannya penelitian ini, peneliti menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Serta, dengan menggunaka beberapa alat dan berupa Hardware Laptop/Komputer dan Smartphone dengan software seperti Vuforia, Photoshop, WAV, Figma dan Unity 3D. Dengan hasil penelitian berupa aplikasi yang memanfaatkan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Anak mengenai pengenalan objek sekitar.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Android Menggunakan Smart Apps Creator 3 Pada Mata Pelajaran IPAS Kelas X Sake, Rhesty Said; Razilu, Zila; Saputra, Hendra Nelva
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.16539

Abstract

Media pembelajaran adalah salah satu hal yang dibutuhkan dalam proses pembelajaran dikelas. Dengan adanya penelitian pengembangan ini yang bertujuan untuk mengetahui kelayakan media pembelajaran berbasis android menggunakan aplikasi Smart Apps Creator 3 untuk digunakan pada mata pembelajaran IPAS di SMK Negeri 1 Kendari. Penelitian ini menggunakan penelitian pengembangan dengan model ADDIE (Analisis, Design, Development, Implementasi, Evaluasi). Media pembelajaran menggunakan Smart Apps Creator 3 diuji oleh tiga dosen ahli media dari FKIP Universitas Muhammadiyah Kendari dengan memperoleh hasil rata-rata skor sebesar 93,00% dengan kategori “sangat layak”, dua guru ahli materi dari SMK Negeri 1 Kendari dengan memperoleh rata-rata skor sebesar 92,67% dengan kategori “sangat layak” dan 10 orang peserta didik kelas X dari SMK Negeri 1 Kendari memperoleh hasil rata-rata skor sebesar 95,60% dengan kategori “sangat layak”. Dari hasil tersebut menunjukan bahwa media pembelajaran ini layak digunakan di sekolah sebagai salah satu media pembelajaran
Analisis Kepuasan Pengguna Media Sosial Pembelian Produk Tukukebaya.Id Dengan Metode UTAUT Aji, Ananda Wahyu; Yunita, Ika Romadoni; Setyaningsih, Gustin; Prasetyo, Muhamad Awiet Wiedanto
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.15767

Abstract

Tukukebaya.id menggunakan WhatsApp untuk melakukan operasional komersial, termasuk pemesanan produk, yang dapat dilakukan menggunakan nomor Whatsapp yang disebutkan dalam biografi Instagram publik. Ia juga memanfaatkan media sosial seperti Instagram untuk mempromosikan layanannya. Namun seiring berjalannya waktu, jumlah konsumen selalu bertambah sehingga menimbulkan permasalahan seperti pesanan yang tidak terbaca dan kesalahan dalam ringkasan pesanan. Hal ini disebabkan sistem pesan masuk WhatsApp terus-menerus diubah sehingga menyebabkan pesan-pesan lama digantikan dengan pesan-pesan baru sehingga meninggalkan pesanan pelanggan yang belum terbaca. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna media sosial di Tukukebaya.id berdasarkan isu yang ada saat ini. Teknik UTAUT digunakan dalam penelitian ini, dan mencakup enam faktor yang diuji: ekspektasi kinerja, ekspektasi upaya, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi, niat berperilaku, dan perilaku penggunaan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat empat hipotesis—hipotesis ketiga, hipotesis keempat, hipotesis keenam, dan hipotesis ketujuh—yang berkorelasi. uji validitas dan reliabilitas seluruh variabel yang telah dievaluasi nilainya valid dan reliabel telah selesai.
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2 Untuk Pengklasifikasi Kesegeran Daging Tirtana, Arif; Irawan, Ricky Sebastian
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol. 8 No. 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.20946

Abstract

Daging sapi adalah salah satu komoditas pangan utama di Indonesia, namun memilih daging sapi yang baik tidaklah mudah. Pada tahun 2023, ditemukan daging sapi busuk dijual di pasaran, menunjukkan masalah berkelanjutan dalam kualitas daging. Teknologi pengolahan citra dengan deep learning, khususnya menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, menjadi solusi untuk permasalahan ini. Teknologi ini diimplementasikan dalam aplikasi perangkat bergerak untuk mendeteksi kesegaran daging sapi. Model dilatih dengan 2080 citra, terdiri dari 1040 citra daging sapi segar dan sisanya merupakan citra daging sapi busuk, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi 94%. Aplikasi ini membantu pengguna mendapatkan informasi tentang kesegaran daging sapi, mengurangi risiko kesehatan, dan memastikan kualitas daging di pasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang efektif dalam mengklasifikasikan kesegaran daging sapi.
Aplikasi Pengolahan Data Bantuan Zakat Pada Baznas Provsu Berbasis Android Fikri, Muhammad Aulia; Triase, Triase
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.16547

Abstract

Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Provinsi Sumatera Utara merupakan Lembaga pemerintahan agama islam yang dibentuk dengan tujuan untuk mensejahterakan ekonomi umat islam dengan penyaluran zakat yang tepat sasaran dan juga sebagai wadah masyarakat yang ingin melakukan zakat. Di dalam Lembaga Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Provinsi Sumatera Utara terdapat bidang-bidang yang saling bekerja sama untuk mensukseskan lembaga, salah satu dari bidang tersebut adalah bidang Pendistribusian dan pendayagunaan. Bidang Pendistribusian dan pendayagunaan adalah bidang yang mengelola berkas-berkas atau data-data pemohon yang mengajukan bantuan dan juga menyalurkan bantuan zakat. Tetapi, dengan belum terkomputerisasinya pendataan dan pengelolaan data bantuan zakat menyebabkan pengerjaan yang dilakukan dengan tidak efisien dan lambat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pengolahan data bantuan zakat. Metode pengembangan yang digunakan pada penelitian adalah metode prototyping. Metode prototyping merupakan metode yang dilakukan dengan membuat suatu prototype berdasarkan identifikasi kebutuhan pengguna akan aplikasi, kemudian prototype akan diuji oleh pengguna serta dievaluasi sampai menjadi aplikasi yang final. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sangat membantu pihak Lembaga dalam pengelolaan data bantuan zakat. Selain aplikasi yang dapat melakukan CRUD (Create, Read, Update, Delete) pada data yang dimasukkan, data yang telah tersimpan pada database dapat dicetak sehingga bisa menjadi data fisik yang dapat digunakan oleh pihak BAZNAS Provinsi Sumatera Utara apabila diperlukan. 
Penerapan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Point Of Sales Pada Toko Buku Fatih Bookstore Rahmanto, Rahmanto; Lestari, Mei; Darmawan, Agus
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.15687

Abstract

Fatih bookstore ingin meningkatkan proses transaksi yaitu dengan memberikan rekomendasi produk kepada pelanggan dengan memanfaatkan data transaksi yang ada dan menganalisis kebiasaan pelanggan dalam melakukan pembelian buku. Dengan memberikan rekomendasi produk berdasarkan frekuensi pembelian, pem-beli tentu saja lebih tertarik berbelanja. Untuk itu, algoritma apriori menjadi solusi terkait peningkatan proses transaksi. Cara kerja apriori ini yaitu menentukan aturan kombinasi suatu item dengan cara menghitung antara nilai support dan confidencenya. Dengan cara ini diharapkan aplikasi yang dibuat dapat memuncul-kan rekomendasi produk berdasarkan perhitungan nilai frekuensi suatu produk dengan produk lainnya yang dilakukan oleh pelanggan. Hasil akhir pemanfaatan apriori ini menjadi suatu asosiasi produk-produk tertentu berdasarka riwayat pem-belian seluruh pelanggan.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Prediksi Pola Penjualan Pada Micro Electronic Steffi, Sylvia; Kristian, Jonatan; Orpa, Feliks Trinidat
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.20233

Abstract

Dengan semakin banyaknya kegiatan penjualan produk elektronik, jumlah data penjualan produk elektronik semakin bertambah banyak seiring waktu. Akibatnya, data hanya berfungsi sebagai arsip bagi toko Micro Electronic sehingga data penjualan yang besar ini tidak digunakan secara maksimal karena belum adanya sistem pendukung keputusan dan metode yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan stok produk dalam meningkatkan penjualan. Kemampuan untuk memprediksi pola penjualan secara akurat sangat penting untuk kesuksesan perusahaan di pasar ritel elektronik yang kompetitif. Dalam penelitian ini, algoritma apriori digunakan untuk memprediksi pola penjualan Micro Electronic di Singkawang. Dengan menggunakan data penjualan selama dua bulan (Januari-Februari 2024), penelitian ini mengidentifikasi hubungan antara barang-barang yang sering dibeli bersama. Penelitian menunjukkan bahwa algoritma apriori dapat membantu dalam menemukan kombinasi produk populer, mengoptimalkan inventaris, dan meningkatkan profitabilitas toko. Beberapa metode yang digunakan meliputi pengumpulan, pembersihan, integrasi, seleksi, transformasi, mining, evaluasi pola, dan presentasi pengetahuan. Dengan minimum support sebesar 20%, ditemukan bahwa pelanggan yang membeli lampu LED juga cenderung membeli steker dengan tingkat confidence sebesar 35,05% atau sebaliknya dengan tingkat confidence sebesar 53,69%. Penelitian ini menunjukkan algoritma apriori memiliki potensi besar dalam hal ini.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Terbaik dengan Metode Weighted Product Raynaldi, Muhammad Rifky; Irfansyah, Puput; Lestari, Mei
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.15808

Abstract

Rumah sebagai kebutuhan pokok manusia, memiliki banyak kriteria untuk menentukan pemilihan rumah. Diantaranya adalah harga, lokasi, luas tanah dan bangunan, jumlah kamar, dan seterusnya. Kriteria-kriteria tersebut dapat bertentangan satu sama lain dan menjadi kendala bagi para pencari rumah. Untuk membantu mendapatkan pemilihan rumah terbaik, aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) dapat menjadi solusi. Algoritma weighted product digunakan karena terdapat variabel biaya dan manfaat pada bobot dari kriteria(atribut) yang akan menentukan nilai rating atribut. Cara kerja algoritma weighted product adalah dengan perhitungan perkalian nilai rating atribut, dimana rating atribut dipangkatkan bobot terlebih dahulu. Rumah terbaik ditentukan dari hasil perhitungan dengan poin terbesar diantara alternatif rumah yang dipilih. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi pilihan rumah agar mempermudah para pencari rumah menentukan rumah sesuai kebutuhan.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Tujuan Pengiriman Terfavorit Pelanggan Agen Ekspedisi Nur, Muhammad; P. Ramadhani, Amanda Aziz; Puspita, Noer Amalia; Purba, Brian Daniel; Alimurrosyid, Muhammad Naufal
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol. 8 No. 2 (2025): Edisi Februari 2025
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i2.17311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik Data Mining dengan menggunakan algoritma K-Means guna mengidentifikasi dan memahami pola pengiriman barang di agen ekspedisi PT.XZY. Penerapan algoritma K- Means dengan membagi data ke dalam satu atau lebih kelompok dengan data kelompok yang terbentuk tersebut didapat dari kesamaan data dalam satu kelompok dan data yang memiliki perbedaan kelompok yang lain. Data yang diambil dalam penelitian ini mencakup riwayat pembelian, preferensi tujuan pengiriman, frekuensi kunjungan, dan data terkait lainnya yang relevan dengan aktivitas pelanggan di agen ekspedisi PT.XZY. Metode K-Means sebagai alternatif metode penyelesaian dalam penelitian ini, digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian dan preferensi mereka. Pengelompokan ini akan membantu mengidentifikasi kelompok-kelompok pelanggan dengan minat serupa. Tahap penelitian ini meliputi analisis dan seleksi data, processing dan transformasi data, dan pengolahan data dengan menggunakan algoritma K-Means. Sistem yang dikembangkan berdasarkan hasil pengiriman penjualan barang di agen ekspedisi XYZ untuk mengelompokkan tujuan pengiriman terfavorit  jumlah tujuan pengiriman sebanyak 10 tujuan pengirim dan jumlah total 810 pengiriman yang dilakukan agen ekspedisi di tahun 2020. Hasil penelitian tersebut mendapatkan sebuah persamaan dari dua pebedaan (iterasi) yang menghasilkan pelanggan dari yang kurang hingga sangat favorit. Sehingga dari hasil penelitian ini dapat membantu manajemen agen exspedisi PT.XZY dalam mengambil keputusan strategis, seperti meningkatkan layanan dan penawaran produk yang lebih sesuai dengan minat pelanggan. Selanjutnya, hasil dari analisis tersebut akan dievaluasi dan diinterpretasikan untuk memberikan wawasan tentang preferensi dan minat pelanggan di agen exspedisi PT.XZY dengan harapan dapat memberikan manfaat bagi agen exspedisi PT.XZY dalam meningkatkan daya saing dan efisiensi pemasaran.

Page 10 of 11 | Total Record : 106

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Edisi Februari 2025 Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Edisi Agustus 2024 Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024 Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2022): Perkembangan dan Transformasi Teknologi Digital Vol 5, No 1 (2021): Peran Penting Digitalisasi Di tengah Pandemi Covid-19 Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19 Vol 4, No 1 (2020): Teknologi Tepat Guna di Era Pandemik Covid 2019 Vol 3, No 2 (2020): Edisi February 2020 Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue