cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mustofa
Contact Email
disprotek@unisnu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
disprotek@unisnu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. jepara,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal DISPROTEK
Published by Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
ISSN : 25484168     EISSN : 25484168     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other
Jurnal DISPROTEK e-ISSN 2548-4168 p-ISSN 2088-6500 Jurnal di publikasikan oleh Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Nahdlatul Ulama Cakupan isi jurnal DISPROTEK dalam bidang teknik adalah : teknik elektro, teknik sipil, teknik industri; dalam bidang ilmu komputer adalah : teknik informatika dan sistem informasi serta dalam bidang perikanan adalah : budidaya perairan.
Arjuna Subject : -
Articles 229 Documents
 10   11   12   13   14 
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK MENENTUKAN SUPPLIER IKAN TERI (Studi Kasus di PT. Urchindize Indonesia) Mufidah Ulwiyatun Nafisah; Noor Nailie Azzat
Jurnal Disprotek Vol 10, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.934 KB) | DOI: 10.34001/jdpt.v10i2.1054

Abstract

Abstract PT Urchindize has more than 35 anchovy suppliers, although the company has many suppliers, it still often encounters obstacles. The obstacle felt by the company is that the supplier has not been able to meet a number of standard criteria owned by the company. The company has not yet implemented the proper selection and assessment method for suppliers. Based on this, the company must select suppliers to get suppliers who are truly able to meet company needs consistently and with quality. Based on the results of data processing using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, obtained the most influential criteria in supplier selection in the following order of priority: price criteria, delivery criteria, quality criteria, supplier relationship criteria, service criteria and responsibility. While the right supplier in the selection of suppliers for PT. Urchindize namely Mr. Ali Yudin became the main priority with a weight of 0.181, second was Mr. Akhsan with a weight of 0.159, third was Mr. Sugiyanto with a weight of 0.141, fourth was Mr. Junaidi with a weight of 0.118, the fifth was Mr. Masdawi with a weight of 0.102, the sixth was is Mrs. Mustarikah with a weight of 0.081, seventh is Mr. Sofyan and Mr. Idris with a weight of 0.073, eighth is Mr. Yusman with a weight of 0.044, the last priority is Mr. Abdul Rokhman with a weight of 0.037. Keywords: Supplier Selection, AHP
SEBARAN KANDUNGAN OKSIGEN TERLARUT PERAIRAN PANTAI SEBAGAI DAYA DUKUNG USAHA TAMBAK DI KABUPATEN JEPARA Arif Mustofa
Jurnal Disprotek Vol 10, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.809 KB) | DOI: 10.34001/jdpt.v10i2.1076

Abstract

Kabupaten Jepara memiliki wilayah pesisir sangat berpotensi untuk pengembangan perikanan budidaya. Usaha budidaya perairan mengandalkan air laut sebagai media budidaya sehingga sangat memerlukan informasi parameter kualitas air laut. Salah satu parameter kualitas air laut yang penting adalah kadar oksigen terlarut (DO). Karena makhluk air sangat bergantung pada oksigen untuk hidup dan pertumbuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang parameter oksigen terlarut di sepanjang pantai Kabupaten Jepara guna mendukung budidaya tambak. Penelitian menggunakan metoda survei dengan melakukan pengukuran paramater kadar oksigen terlarut dan suhu air laut di sepanjang Kabupaten Jepara. Titik pengamatan sebanyak 10 buah dengan jarak antar titik sepanjang 700 m dan jarak dari pantai sekitar 500 m. Pengulangan dilakukan sebanyak 3 kali di sekitar titik pengamatan. Analisa dilakukan secara kualitatif untuk mendapatkan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandungan DO berkisar antara 4,7 mg/l – 5,4 mg/l dan suhu berkisar antara 27,8 oC – 28,6oC. DO terendah berada di perairan pantai Desa Mororejo Kecamatan Mlonggo dan tertinggi di perairan pantai Kecamatan Keling. Berdasarkan analisa kandungan DO di sepanjang perairan pantai Kabupaten Jepara, perairan pantai Kecamatan Kedung, Tahunan, Kembang, Keling dan Donorojo memiliki kadar DO antara 5,1 mg/l – 5,4 mg/l. Nilai ini menunjukkan kelas sesuai untuk mendukung kegiatan budidaya tambak.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENINGKATAN POTENSI DESA (Studi kasus Jl Sentra desa Mulyoharjo, kecamatan Jepara ) Hikmah Rossyta Virgiannada; Yusuf Amrozi
Jurnal Disprotek Vol 10, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.938 KB) | DOI: 10.34001/jdpt.v10i2.899

Abstract

Abstrak Pemanfaatan potensi desa dapat berpengaruh besar terhadap desa itu sendiri maupun bagi masyarakat. Hal tersebut tidak dapat diwujudkan hanya oleh perangkat desa atau segelintir orang saja, melainkan semua yang terlibat didalam desa tersebut. Peran remaja sangat ditekankan dalam pengembangan ini, namun berbagai masalah seperti kurangnya keterampilan yang dimiliki, keterbatasan pendidikan yang didapat mengakibatkan munculnya rasa kurang percaya diri yang akhirnya menghambat berkembangnya potensi suatu desa, oleh karena itu diperlukan sebuah wadah untuk mengembangkan atau meningkatkan potensi desa. Analisis dan perancangan sistem peningkatan potensi desa membantu dalam menambah skill masyarakat, yang dapat mendukung potensi yang ada pada desa.
ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI BIMBINGAN KONSELING SISWA M. Rudi Fanani
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.952

Abstract

Kegiatan bimbingan dan konseling di sekolah adalah cara membantu siswa dalam mengembangkan kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir dan perencanaan. Kegiatan Bimbingan dan Konseling juga berperan dalam menyikapi perilaku menyimpang para siswa yang ditunjukkan para siswa baik masih berada dalam limgkup sekolah dan juga luar sekolah. Dalam menentukan kegiatan bimbingan konseling, guru bimbingan konseling dapat memberikan penilaian sejauh mana peningkatan perilaku siswa di sekolah. Namun penentuan rekomendasi bimbingan dan konseling kurang akurat dikarenakan harus berdasarkan pengetahuan dan pengolahan banyaknya data yang ada sehingga diperlukan sebuah perhitungan yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah Naïve Bayes yang menggunakan teknik klasifikasi, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.55% dan juga dalam penelitian menerapkan fitur seleksi yang digunakan sebagau pemilihan fitur yang berpengaruh terhadap klasifikasi guna meningkatkan akurasi. Fitur seleksi yang digunakan adalah Forward Selection yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 94.84% dengan membuang beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan menjadikan hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja.
PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SANTUNAN KAUM DHUAFA DI DESA BLINGOH Gentur Wahyu Nyipto Wibowo; Zaenal Arifin; Beni Ernando; Syamsul Ma'arif; Nadia Annisa Maori
Jurnal Disprotek Vol 11, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i2.1994

Abstract

Love Alms Community is a social institution that manages humanitarian funds, alms and alms. The distribution of compensation for the poor in the Love Alms Community had previously been running but still using the manual method, data collection of prospective beneficiaries using paper media so that it takes a long time and the risk of data loss or damage and the occurrence of differences of opinion between members with one another in determining the acceptance of the impacted compensation wrong target in the distribution of compensation. So that research is conducted for the application of the Topsis method in the application of decision support systems aimed at assisting in determining who is entitled to compensation quickly and accurately. The system development method used is RAD (Rapid Application development) with UML (Unified Modeling Language) and PHP modeling notation as a programming language using the CodeIgniter framework. The results of this application can accelerate and facilitate the work of admins in managing prospective recipient data accurately, effectively, and efficiently. This application needs to be developed into the Android system and add other methods.
PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PENJADWALAN PRODUKSI SNACK TORTILLA Aldi Yoga Pradana; Widya Setiafindari
Jurnal Disprotek Vol 11, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i2.1257

Abstract

Production on May 2019, PT X produced 29,159 kg of Tortillas to be marketed domestically and abroad. The large amount of production shows the high consumer interest in Tortilla, which makes PT X produce large quantities in 1 month. Production of 29,159 kg was completed in 3 weeks with 3 shifts in 7 working days in the first and third week, and 6 working days in the second week. Inaccurate production planning makes Tortilla production exceed warehouse capacity, indicating that the production process is still running even though the number in June is as much as 17,346 kg and 26,835 kg in July resulting in overproduction of 6% in May 2019 and 15% in June 2019 so that there was an increase in July 2019 to 50%. The implementations of the Artificial Neural Network (ANN) method based on Particle Swarm Optimization (PSO) using the Steepest Ascent Hill Climbing Algorithm (SAHC) are optimize the final mean flow time by 51%, reduction in makespan by 0.5 in May-June and 0.1 in July, and a reduction in lateness by 13% after reprocessing results in an optimization that can overcome the problem of overproduction.
ANALISIS KUALITAS PRODUK KERAJINAN LIMBAH KAYU TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DENGAN PENDEKATAN CUSTOMER SATIFACTION INDEX DAN KANO MODEL Studi Kasus UMKM Succes Creative Desa Donorejo Muhammad Nastain; Widya Setiafindari
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.1065

Abstract

ABSTRAK Penelitian pada UMKM Succes Creativ ini dilakukan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk yang dihasilkan, penelitian ini dilakukan karena sering terdapat keluhan pelanggan terhadap produk yang telah dibelinya contohnya pada bulan desember 2019 terdapat 18 keluhan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Customer Satifaction Index dan Kano Model yang merupakan metode digunakan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan melihat kepentingan atribut-atribut dari suatu produk, kemudian mengkategorikan atribut-atribut tersebut berdasarkan seberapa baik suatu produk mampu memuaskan kebutuhan pelanggan UMKM Succes Creativ. Penggunaan metode ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen dan memberi usulan perbaikan kualitas dari karakteristik produk yang dihasilkan UMKM Succes Creativ. Hasil perhitungan menggunakan metode Customer Satisfaction didapatkan nilai prosentase kepuasan pembeli sebesar 75,36%. Hasil perhitungan tersebut terdapat diantara range 71%< X ≤77%, karena hasil perhitungan diantra range tersebut maka kualitas produk dikatakan couse for concern sehingga produk yang dihasilkan perlu dilakukan perbaikan untuk memenuhi kepuasan konsumen atau pembeli. Dari perhitungan Kano Model didapatkan angka kepuasan pembeli yaitu 0,393 yang lebih kecil dari angka ketidak puasan terhadap produk yaitu 0,405. Perlu dilakukan perbaikan kualitas dari produk untuk memenuhi kepuasan dari konsumen. UMKM Succes Creativ sebaiknya mengutamakan peningkatkan kualitas karakteristik produk yang diinginkan konsumen diantaranya daya tahan atau keawetan produk, model produk, bahan baku produk, kerapian pengecatan atau warna produk, kemsan produk yang baik, bentuk produk yang rapi dan menarik, dan finishing atau hasil pengerjaan produk yang rapi. Kata Kunci: Kualitas Produk, Customer Satifaction Index, Kano Model
KUAT TARIK INTERFASE ANTARA BETON LAMA DAN BETON BARU DENGAN VARIABEL BETON GEOPOLIMER DAN BETON KONVENSIONAL Purwanto Purwanto; Rudi Yuniarto Adi; Arum Yumastuti; Farah Diena Amelia
Jurnal Disprotek Vol 11, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i2.1417

Abstract

SCGC Concrete (Self Compacting Geopolymer Concrete) has the advantage of being easier and more effective in casting, so it can be applied to strengthening building structures, including the Concrete Jacketing method and voute / haunch beam. This reinforcement method is a form of composite concrete application with different concrete ages, which consists of existing structures with conventional concrete material and jacket or haunch section with SCGC concrete material. This study aims to determine the characteristics in the form of direct tensile strength, flexural tensile strength, and pull off tests (bond test) to test the strength of adhesion between concrete joints. Making specimens consists of 4 x 4 x 16 (cm) flexural tensile test beams, and 15 x 15 x 60 (cm) pull off specimens, and direct tensile specimens in the form of numbers 8. The principle of making test specimens is done by casting twice The first casting is done on the first half of the mold, then wait until the concrete age is 28 days. Then a second casting is carried out in the next half, until the concrete age is 28 days. So that the total age of concrete in making connection test specimens is 56 days. From the results of this study it was found SCGC concrete has a higher adhesion than conventional concrete so that SCGC concrete can be applied for structural reinforcement.
ANALISA JENIS LIMBAH KAYU DI JEPARA Gun Sudiryanto; Suharto Suharto
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.1163

Abstract

Pengolahan kayu untuk industry di Jepara juga menghasilkan banyak limbah. Jenis limbah sangat bermacam, dari mulai penebangan, saat kayu log masuk penggergajian, pengolahan hingga pengamplasan akhir sebelum dilakukan finishing. Banyaknya jenis limbah tersebut perlu dikaji jumlah dan jenisnya sehingga dimasa yang akan datang setelah ada identifikasi jenis dan jumlahknya. Untuk mendata dan menganalisa jenis limbah kayu yang digunakan dalam industry mebel di Jepara. Selain mendapatkan data jenis limbah kayu, penelitian ini juga mengkaji jumlah perkiraan limbah kayu yang ada di Jepara. Maka untuk menganalisa jenis dan jumlah limbah kayu di Jepara penulis menggunakan metode deskriptif analisis karena dirasa cocok untuk mengetahui fenomena yang saat ini sedang berlangsung. Industri furnitur di Jepara ternyata menghasilkan limbah yang tidak sedikit. Dari perhitungan peneliti ternyata limbah kayu yang digunakan di Jepara dapat mencapai 58,85%. Hal ini bila dinilai dari pohon hidup yang kemudian ditebang, sehingga menghasilkan limbah mencapai separuh lebih. Apabila perhitungannya mulai saat penggergajian pembelahan hingga proses akhir yang dalam perhitungan peneliti limbahnya mencapai 37,08%. Jadi bahan yang dapat digunakan dari kayu Perhutani mencapai 62,92%. Sementara bila produk tersebut tanpa ukiran maka limbah yang dihasilkan adalah 34,21% dan kayu yang digunakan untuk pembuatan mebel mencapai 65,79%. Kata kunci: jumlah, jenis, limbah, furniture
PERBANDINGAN METODE ANN-PSO DAN ANN-GA UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI HARGA EMAS ANTAM Nadia Annisa Maori
Jurnal Disprotek Vol 10, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v10i2.1050

Abstract

Antam's gold price is more expensive than the price of gold used by more investors for long-term use. Sometimes the price of antam gold cannot be predicted at any time. Antam's rising gold prices were moved by many factors, sent in exchange rates of US dollars (USD). If the exchange rate of the US dollar (USD) decreases, the price of gold will rise and vice versa, if the value of the US dollar (USD) strengthens, the price of gold will increase. This condition makes it difficult for investors to predict the price of gold in the future. Backpropagation Artificial Neural Network (ANN) is known as one of the good methods in predicting. In this study an evaluation of the results of the price of gold using ANN with the help of PSO (Particle Swarm Optimization) and GA (Genetic Algorithm) optimization. PSO has many similarities with GA, which is an algorithm adopted from the process of supporting humans. The results of the study prove that PSO Optimization is able to provide an increase in optimizing the weights on the Neural Network by producing the best RMSE value, which is equal to 0.026, while GA optimization only produces a value of 0.09.

Page 12 of 23 | Total Record : 229

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 2 (2025) Vol 16, No 1 (2025) Vol 15, No 2 (2024) Vol 15, No 1 (2024) Vol 14, No 2 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2022) Vol 13, No 1 (2022) Vol 12, No 2 (2021) Vol 12, No 1 (2021) Vol 11, No 2 (2020) Vol 11, No 1 (2020) Vol 10, No 2 (2019) Vol 10, No 1 (2019) Vol 9, No 2 (2018) Vol 9, No 2 (2018) Vol 9, No 1 (2018) Vol 8, No 2 (2017) Vol 8, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011) Vol 1, No 1 (2010) More Issue