cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Dedi Irawan
Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
jurti@una.ac.id
Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)
Published by Universitas Asahan
ISSN : 25807927     EISSN : 26152738     DOI : https://doi.org/10.36294/jurti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 281 Documents
 15   16   17   18   19 
Penerapan Metode Extreme Programming Dalam Mengembangkan Aplikasi Pemasukan Dan Pengeluaran Kas Berbasis Web Ardiyansyah Ardiyansyah; Deni Risdiansyah; Rizki Faturahman
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2402

Abstract

CV. Derwati merupakan perusahaan swasta yang bergerak dibidang dagang yaitu sebagai supplier toko buku dan alat peraga. Sistem pengolahan keuangan pada CV. Derwati Pontianak saat ini masih menggunakan buku sebagai pencatatan pemasukan dan pengeluaran kas, Microsoft excel digunakan untuk merekap data sebagai laporan keuangan. Masalah yang terjadi diantaranya sering terjadi kehilangan data pencatatan pemasukan dan pengeluaran, sulit melakukan pencarian data dan laporan keuangan yang dibuat sering mengalami tidak singkron. Pada penelitian ini, peneliti merancang dan membangun aplikasi pemasukan dan pngeluaran kas dengan menggunakan metode extreme programming. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mencatat transaksi pemasukan dan pengeluaran kas dengan baik, data tersimpan dengn aman, mudah melakukan pencarian data, membantu dan mempermudah pengguna dalam mengolah keuangan. Berdasarkan uraian tersebut, kesimpulan yang dapat diambil yaitu dengan adanya aplikasi pemasukan dan pengeluaran kas yang dikembangkan dengan menggunakan metode extreme programming dapat mempermudah pengguna dalam pengelolaan keuangan serta menyediakan laporan keuangan
Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Dengan Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor) Berdasarkan Fitur Tekstur GLCM Syahman Syahrir; Samuel Bayulianto; Valerie Febriana Putri Indah Kusumawati; Teguh Muhammad Prasetyo; Abdussalam Amrullah; Andreas Anggono; Riza Ibnu Adam
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2063

Abstract

Abstract - This study developed a disease classification system in the lungs. The lungs are the organs of respiration (respiration) associated with the respiratory and circulatory systems in the body of air-breathing vertebrates. In order for the identification of lung disease to be optimal, it will be more effective and efficient to create a disease classification application system in the lungs. This application system was built using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method. The K-Nearest Neighbor method is used to classify lung diseases. This application system is built using the Mathlab IDE. Matlab is a numerical computing environment and fourth generation computer programming language. The method used is data collection and system design. The result of this application system is in the form of a classification between normal lungs and lungs that have disease, based on the results of the grayscale calculation on the x-ray image.Abstrak - Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi penyakit pada paru-paru. Paru-paru merupakan organ respirasi (pernapasan) yang berhubungan dengan sistem pernapasan dan sirkulasi (peredaran darah) dalam tubuh vertebrata yang bernapas dengan udara. Agar identifikasi penyakit paru-paru menjadi optimal maka akan lebih efektif dan efisien dibuat sistem aplikasi klasifikasi penyakit pada paru-paru. Sistem aplikasi ini dibangun dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit pada paru-paru. Sistem aplikasi ini dibangun dengan menggunakan IDE Mathlab. Matlab merupakan sebuah lingkungan komputasi numerikal dan bahasa pemrograman komputer generasi keempat. Metode yang digunakan ialah pengambilan data dan rancangan sistem. Hasil dari sistem aplikasi ini yaitu berupa sebuah klasifikasi antara paru-paru normal dan paru-paru yang memiliki penyakit, berdasarkan hasil dari perhitungan grayscale pada gambar x-ray.
Deteksi Wajah Berbasis Facial Landmark Menggunakan OpenCV Dan Dlib RR Puji Hajar Sejati; Rodhiyah Mardhiyyah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2220

Abstract

Computer science and information technology have advanced in a variety of sectors that were previously unachievable due to constraints such as hardware. Computer vision can be used to recognize an object using computer science. Objects can be recognized by taking or recording photos or videos and then processing them using specific tools and methodologies. The goal of the facial landmark-based face detection research using OpenCV and Dlib is to perform face detection in people so that it can be used for a variety of purposes in the future. The strategy employed in this study was the usage of facial landmarks using OpenCV and Dlib to improve face detection accuracy. Face detection has been effectively carried out based on facial landmark points, according to the findings of testing the entire system. Face landmark-based face detection is more accurate using the OpenCV Dlib, which can be seen during processing in the OpenCV Dlib, which can precision photos based on facial movements.
Analisis Forensik Digital Pada Aplikasi Instant Messaging Di Smartphone Berbasis Android Untuk Bukti Digital Maghvirna Rafika Dhewi Qibriya; Awalludiyah Ambarwati; Kunto Eko Susilo
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2200

Abstract

Digital forensik merupakan pengembangan dari ilmu forensik yang khusus digunakan untuk mengungkap suatu kasus kejahatan berbasis digital termasuk kasus cyber crime (kejahatan siber). Akvititas kriminal di dunia siber yang cukup meresahkan banyak pihak adalah kasus penipuan yang dilancarkan melalui aplikasi instant messenger (pesan instan). Pada penelitian ini akan dilakukan analisa kasus cyber crime pada aplikasi WhatsApp messenger dan Telegram messenger yang dioperasikan pada prangkat mobile dengan sistem operasi android menggunakan guideline dari National Institute of Standards and Technology (NIST) SP 80-100 Rev. 1. Dilakukan sebuah eksperimen dengan variasi skenario penggunaan normal tanpa ada modifikasi apapun dan melakukan penghapusan pada beberapa pesan sebagai indikasi tindakan anti forensik. Data dari setiap eksperimen akan diakuisisi menggunakan tools MOBILedit Forensic Express dan dianalisis dengan tools FTK Imager dan Autopsy. Berdasarkan dari hasil analisa pada kedua aplikasi instant messenger, hanya aplikasi WhatsApp messenger yang dapat memberikan bukti digital yang valid. Karakteristik bukti digital dari WhatsApp berdasarkan dengan struktur pesan adalah key_remote_jid, key_id, data, timestamp, dan received_timestamp. Sedangkan untuk Telegram messenger tidak dapat memberikan bukti digital lantaran tidak ditemukannya data penting pada seluruh direktori aplikasi ini. Dari sisi keamaan data aplikasi WhatsApp messenger memiliki tingkat kerentanan lebih tinggi karena kemudahan dalam melakukan praktik forensik, Sedangkan untuk tingkat keamanan pada aplikasi Telegram messenger dinilai lebih unggul karena tidak banyak data penting yang bisa didapat dan dianalisis. Tingkat sekuritas yang tinggi juga berakibat pada rumitnya tindakan forensik dalam pengungkapan sebuah kasus kejahatan.
Prognosis Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Backpropogation Algorithm Pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa Welnof Satria; Sabrina Aulia Rahmah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2358

Abstract

Jumlah pendaftaran mahasiswa baru di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa setiap tahunnya mengalami peningkatan dan juga mengalami pernurunan dibeberapa program studi sehingga jumlah mahasiswa baru di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa tidak stabil. Untuk hal itu akan lebih baik jika penyelenggara mampu melakukan antisipasi untuk meminimalisir kelemahan yang ada dengan membuat model prognosis dalam melakukan prediksi jumlah mahasiswa baru yang akan masuk ke universitas. Sistem jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk peramalan penjulan produk dan diharapkan dapat membantu memecahkan masalah dalam prognosis jumlah mahasiswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat untuk mengetahui hasil prediksi jumlah calon mahasiswa baru melalui program Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation. Sumber data yang dipergunakan adalah data mahasiswa baru yang mendaftar tiap tahun diantaranya data mahasiswa baru pada 3 program studi yang saya dapat 5 tahun terakhir dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2020. Hasil dari penelitian ini nantinya menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan menempuh pendidikan pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa dan menjadikan rekomendasi kepada pihak Universitas Dharmawangsa terkait strategi apa yang dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru nantinya
Analisis Pemilihan Kost Ideal Khusus Putra Dengan Pemeringkatan Menggunakan Metode Topsis Indra Riyana Rahadjeng
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2369

Abstract

Decision making must of course be based on several factors that have a positive or no detrimental effect later. Therefore, careful calculations and considerations are required. This decision-making can occur in every human life, one of which is in deciding a temporary residence or boarding house for students who are studying outside the city. In this study, the selection of the ideal male boarding house was chosen as the object of research by using several factors as consideration. . Among them are the facilities provided, the balance of costs, distance, comfort level, security, and cleanliness. One solution to make it easier for students to choose and determine the appropriate, ideal and appropriate boarding house is to use decision support that can be done using the TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution) method. This method is based on various concepts of the best alternative provided that it has the shortest distance to the positive ideal solution and the longest distance to the negative ideal solution. The researchers ranked and the result was that A2 boarding house was ranked the highest as the boarding house that best matched the search criteria so that it could be an alternative for students to choose after calculating using the TOPSIS method.
Analisis Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Pemilihan Motor Honda Khairul Saleh; Helmi Fauzi Siregar; Zunaida Sitorus
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2498

Abstract

Motorcycles are two-wheeled vehicles. Honda is one of the best selling motorcycle brands in Indonesia. Honda is a Japanese company that has been very tested in Indonesia. Honda also has many types, because of the many types of Honda motorcycles, a decision support system (DSS) with the fuzzy Sugeno method is needed in overcoming the selection of Honda motorcycles. At the same time to compare previous research that has been done with the Mamdani method in determining the selection of the Honda motorcycle. 
System Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberian Pakan Ikan Pada Aquarium Berbasis IOT Yohanes Karmani; Yohanes Suban Belutowe; Erna Rosani Nubatonis
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2598

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah sebuah konsep dimana suatu objek yang memiliki kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan Internet tanpa memerlukan interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer. Sistem Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberian Pakan Ikan pada aquarium berbasis Iot (Internet of Things) dalam pemberian pakan ikan berupa pelet, dan kejernihan air dalam aquarium karena ikan membutuhkan air yang jernih. pekerjaan yang rutin dilakukan pada aquarium adalah memberi pakan ikan dan mengganti air yang sudah keruh agar terlihat bersih dan menciptakan kondisi yang baik untuk ikan tersebut. Komponen yang digunakan meliputi ESP8266 nodeMCU, Sensor turbidity, Sensor suhu, Servo, Pompa air mini, dan Aplikasi sebagai Interface Untuk mengetahui tingkat kekeruhan air pada aquarium.
Analisis Sentiment Pengguna Twitter Mengenai Program Vaksinasi Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Iwan Budianto; Sariyun Naja Anwar
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2551

Abstract

Munculnya virus covid-19 pada tahun 2020 di indonesia membawa dampak yang besar bagi kehidupan bermasyarakat. Upaya pemerintah dalam mengatasi penyebaran virus corona dengan menerapkan program vaksinasi covid-19 agar virus tidak semakin meluas. Berbagai opini masyarakat mengenai program vaksinasi disampaikan melalui media sosial, salah satunya twitter. Twitter memberi ruang kepada penggunanya untuk menyampaikan berbagai opini pribadi terkait suatu topik, salah satunya program vaksinasi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penerapan analisis sentiment untuk menentukan kecenderungan opini masyarakat terhadap program vaksinasi. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes untuk mengklasifikasikan sentiment apakah termasuk negatif, positif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan masyarakat cenderung beropini netral dengan persentase netral 49,04%, negatif 29,55% dan positif 21,41%. Klasifikasi sentimen menunjukkan algoritma naïve bayes mampu mengklasifikasikan dokumen dengan nilai akurasi sebesar 76%, precision 79%, recall 72%, dan nilai f-measure 72%.
Pemilihan Pegawai Penerima Beasiswa Pendidikan Menggunakan Algoritma TOPSIS Dan ISO 9126 Pada Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Agustian Rizal; Wahyu Kusuma Raharja
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2575

Abstract

Dalam rangka menunjang pendidikan pegawai pada Badan Nasional Penanggulangan Bencana memberikan Beasiswa pendidikan kepada pegawai yang berprestasi atau yang memiliki kinerja yang baik. Beasiswa diberikan dalam bentuk keuangan kepada pegawai yang membutuhkan untuk keberlangsungan pendidikan yang sedang ditempuh. Dalam setiap tahunnya Pusat pendidikan dan pelatihan BNPB menganggarkan dana untuk beasiswa. Penetapan penerima beasiswa yang ditentukan oleh pihak pengambil keputusan selama ini dirasa kurang tepat kepada pihak penerima beasiswa hal ini karena penerima beasiswa tidak sesuai dengan kriteria yang ditentukan sehingga terjadi kesalahan dalam menentukan pegawai yang layak mendapatkan beasiswa. Penetapan pemberian beasiswa selama ini hanya dilaksanakan sebatas test potensi akademik tanpa memperhitungkan hal-hal lainnya. Banyak pegawai yang berminat untuk mendapatkan beasiswa namun belum didukung oleh sebuah sistem informasi yang mampu mengelola dan menghitung nilai dari masing-masing pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sehingga untuk menghitung dan mendapatkan siapa pegawai yang layak mendapatkan beasiswa menjadi lama. Berdasarkan permasalahan tersebut maka sistem seleksi penerima beasiswa perlu dibuat dalam sistem penunjang keputusan yang menggunakan metode TOPSIS yaitu sebuah algoritma perhitungan dalam memilih pegawai penerima beasiswa. Dari hasil pengujian menggunakan ISO 9126 memperoleh hasil yaitu 75,76 %

Page 17 of 29 | Total Record : 281

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2017 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024 Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue