cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Dedi Irawan
Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
jurti@una.ac.id
Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)
Published by Universitas Asahan
ISSN : 25807927     EISSN : 26152738     DOI : https://doi.org/10.36294/jurti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 281 Documents
 14   15   16   17   18 
Aplikasi Simulasi Algoritma Penjadwalan Sistem Operasi Raissa Amanda Putri
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.2215

Abstract

Abstract - In the operating system course, various scheduling algorithms with complex calculations are studied. The scheduling algorithms that are often used are FIFO (First-in, first out) or FCFS (first come, first serve), SJF (Shortest Job First), RR (Round robin) and SRF (Shortest remaining first). Unfortunately, the scheduling algorithm learning method often only uses the Gantt Chart as a tool for its calculations. For this reason, the researcher intends to design and build a desktop-based operating system scheduling algorithm simulation application as a learning medium for operating system courses. The application built can simulate four types of queues, namely FIFO (First-in, first out) or FCFS (first come, first serve), SJF (Shortest Job First), RR (Round robin) and SRF (Shortest remaining first). This application performs a simulation by calculating the start time, completion time, response time and waiting time for each process. In addition, the system also produces the results of the average response time and average waiting time, as well as a gantt chart of the entire process.Keywords  -   Application, Simulation, Operating System, Scheduling Algorithm. Abstrak - Dalam mata kuliah sistem operasi, berbagai algoritma penjadwalan dengan perhitungan yang kompleks dipelajari. Algoritma penjadwalan yang sering digunakan adalah FIFO (First-in, first out) atau FCFS (first come, first serve), SJF (Shortest Job First), RR (Round robin) dan SRF (Shortest Remaining First). Sayangnya, metode pembelajaran algoritma penjadwalan seringkali hanya menggunakan Gantt Chart sebagai alat bantu perhitungannya. Untuk itu peneliti merancang dan membangun aplikasi simulasi algoritma penjadwalan sistem operasi berbasis desktop sebagai media pembelajaran mata kuliah sistem operasi. Aplikasi yang dibangun dapat mensimulasikan empat jenis antrian yaitu FIFO (First-in, first out) atau FCFS (first come, first serve), SJF (Shortest Job First), RR (Round robin) dan SRF (Shortest remaining first). Aplikasi ini melakukan simulasi dengan menghitung saat mulai, saat rampung, lama tanggap dan lama tunggu masing-masing proses. Selain itu, sistem juga mengeluarkan hasil rata-rata lama tanggap dan rata-rata waktu tunggu, serta gantt chart dari keseluruhan proses.Kata Kunci - Aplikasi, Simulasi, Sistem Operasi, Algoritma Penjadwalan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Inventori Berbasis Web dan Android Nindian Puspa Dewi; Ridho Abdi Fadlillah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.1791

Abstract

Abstract - In trading companies the use of applications aims to increase productivity, both in obtaining, processing, and using data for the benefit of the company. The Rutaka shop is a micro, small and medium enterprise that is engaged in the sale of building materials, electrical equipment, and households. Inventory recording is done manually and does not yet have an integrated system between sales and warehouse. Purchases of goods are recorded in a logbook which allows the record to be lost or damaged. The sales department must go directly to the warehouse to ensure that the goods to be sold are still available. The researcher applies the moving average forecasting method which is used to determine the number of items to be ordered or purchased. The data that will be used in the forecasting is data on goods going out in the warehouse for the last three months. The results show that the use of this application can increase the effectiveness of recording orders, returning goods, incoming and outgoing goods, knowing the stock of goods available in the warehouse.Keywords  -   android, inventory, moving average, forecasting, web. Abstrak - Pada perusahaan dagang penggunaan aplikasi bertujuan untuk meningkatkan produktivitas, baik dalam memperoleh, mengolah, dan menggunakan data untuk kepentingan perusahaan. Toko Rutaka merupakan usaha mikro kecil dan menengah yang bergerak dibidang penjualan bahan bangunan, alat-alat listrik, dan rumah tangga. Pencatatan persediaan barang dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem yang terintegrasi antara bagian penjualan dan gudang. Pembelian barang dicatat pada buku catatan yang memungkinkan catatan hilang atau rusak. Bagian penjualan harus turun langsung ke gudang untuk memastikan barang yang akan dijual masih tersedia. Peneliti menerapkan metode peramalan moving average yang digunakan untuk mengetahui jumlah barang yang akan di pesan atau beli. Data yang akan digunakan dalam peramalan tersebut yaitu data barang keluar pada gudang selama tiga bulan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas dalam pencatatan pemesanan barang, retur barang, barang keluar dan masuk, mengetahui stok barang yang tersedia di gudang. Kata Kunci - android, inventori, moving average, peramalan, web.
Analisa Kebutuhan Pengembangan Model System Barter Di Era Pandemik Covid-19 Berbasis Website Edwin Ariesto Umbu Malahina; Agustina Clarissa Huko Langoday
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.2043

Abstract

Abstract - Barter is an exchange of needs in the form of goods to meet the necessities of life without relying on the financial side first. During the Covid-19 pandemic, many people experienced economic pressure from various problem factors, where people still have to make ends meet during the pendemic period. The purpose of this study is to be able to collect information data whether this system can help meet the needs of the community or not by using the Systems Development Life Cycle (SDLC) system development model as well as quantitative and qualitative approaches by collecting information and distributing questionnaires using the Likert scale method. The barter system that will be developed is website-based, where previously going through the process of analysis and system design first. From the results of the questionnaire calculations obtained, it was found that about an average of 85.93% of the public strongly agreed that this barter system could be developed.Keywords  - barter system, covid-19, Likert scale, Systems Development Life Cycle (SDLC), website. Abstrak – Barter merupakan pertukaran kebutuhan dalam dalam bentuk barang untuk memenuhi kebutuhan hidup tanpa mengandalkan sisi keuangan terlebih dahulu. Dimasa pandemic covid-19 banyak masyarakat mengalami himpitan ekonomi dari berbagai faktor masalah, dimana masyarakat tetap harus memenuhi kebutuhan hidup selama masa pendemik berlangsung.  Tujuan penelitian ini adalah dapat mengumpulkan data informasi apakah system ini dapat membantu dalam memenuhi kebutuhan masyarakat atau tidak dengan menggunakan model pengembangan sistem Systems Development Life Cycle (SDLC) serta pendekatan kuantitatif dan kualitatif yang melalui pengumpulan informasi dan penyebaran kuesioner dengan menggunakan metode skala likert. System barter yang akan dikembangkan adalah berbasis website, dimana sebelumnya akan melalui proses Analisa dan perancangan system terlebih dahulu. Dari hasil kalkulasi kuesioner yang didapatkan, diperoleh bahwa sekitar rata-rata 85,93% masyarakat sangat setuju system barter ini dapat dikembangkan.Kata Kunci - system barter, covid-19, skala likert, Systems Development Life Cycle (SDLC), website.
Perbandingan Kecepatan Pencarian Data SQL dan NOSQL Muhammad Firdaus Abdi; Agung Susanto; Kusnawi Kusnawi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.1696

Abstract

Abstract  - The development of database technology requires a quality of data, where a database is needed in various applications that support the performance of a company or office, so that the database is said to be good, it must be managed appropriately, efficiently in terms of speed or time. For this reason, the use of this database is still the prima donna used in running a system. In this study, testing a database to determine the query response time from a Structured Query Language (SQL) and NoSQL (Non-SQL) system which was tested with a sales or sales database where the data records were (100,500,1000,100000, 2279879). Testing focused on data search includes queries displaying all data, one of the data, AND, OR, AND and OR, Order By (asc), and Order By (desc). The purpose of this research is to produce a comparative analysis of the query response time between SQL and NoSQL so that it is known which database is superior in a data search for use. The results of this study indicate that NoSQL is superior in searching for a database, but there are certain NoSQL searches that are slower than the SQL search process. Keywords  - NoSQL, SQL, Response Time, Search Data, Comparison Base Data. Abstrak – Perkembangan teknologi basis data dituntut sebuah kualitas sebuah data, yang dimana sebuah basis data sangat diperlukan di berbagai aplikasi penunjang kinerja sebuah perusahaan atau kantor, untuk itu agar basis data dikatakan baik harus dikelola dengan tepat, efesien dari segi kecepatan atau waktu. Untuk itu penggunaan basis data ini masih menjadi primadona digunakan dalam menjalankan sebuah sistem. Pada penelitian ini melakukan pengujian sebuah database untuk menentukan waktu query response dari sebuah sistem Structured Query Language (SQL) dan NoSQL(Non SQL) yang diujikan dengan database sales atau penjualan yang dimana record data (100,500,1000,100000, 2279879). Pengujian terfokus pada pencarian data meliputi query tampil seluruh data, salah satu data, AND, OR, AND dan OR, Order By (asc), dan Order By (desc). Tujuan penelitian ini menghasilkan analisis perbandingan waktu query response antara SQL dan NoSQL agar diketahui basis data yang lebih unggul dalam sebuah pencarian data untuk digunakan. Hasil penelitian ini didapat bahwa NoSQL lebih unggul dalam pencarian sebuah datam namun ada pencarian tertentu NoSQL lebih lambat dari proses pencarian SQL. Kata Kunci - NoSQL,SQL, Response Time,Pecarian Data,Perbandingan Basis Data.
Peramalan Dan Perengkingan Penjualan Produk Furniture Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan SAW Juniko Dwiki Saputro; Setyawan Wibisono
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i1.1819

Abstract

Abstract - In an era of shopping that is more modern and easy in the process of buying a furniture product, it results in an increase in sales of a furniture production. Gudho furniture products are one of the many companies that sell furniture needs in the Semarang area, Central Java. In the unpredictable sale of a product every month, the Gudho company finds it difficult to determine the target product sales each month and it is also difficult to determine the top product for that month. With this sales problem, the Gudho company really needs a sales solution that can predict product sales every month, and determine what type of furniture product can become a top product so that sales of the least products, so the company can make improvements in the quality of sales products on furniture. and benefit the product company. In sales forecasting or bias, it is called forecasting is a method of calculating analysis by carrying out value results in forecasting future events that require past sales data as reference material and using a qualitative or quantitative approach. Forecasting we can use in terms of using a Single Exponential Smoothing method. In addition to predicting the sales data for furniture products, we also carry out the process of ranking the best furniture product sales, calculated using a simple additive weighting (SAW) method. By combining the forecasting method and the product ranking method, it is able to overcome one of the sales problems faced by the Semarang furniture company Guhdo. In the two methods used are created using a website-based display that is built with a PHP programming language and the Codeigniter framework as a program server. So the result of this system is to produce a Support System in sales decisions and sales forecasting with the aim of getting a top product result and sales forecasting for the following month's product. Keywords  -   Product ranking, SAW, Single Exponential Smoothing, Forecasting. Abstrak – Dalam era berbelanja yang lebih modern dan mudah dalam mudah dalam proses pembelian suatu produk furniture mengakibatkan peningkatan dalam penjualan sebuah produksi furniture Produk Gudho furniture merupakan satu dari banyak perusahaan yang menjual kebutuhan furniture yang ada di wilayah Semarang. Didalam sebuah produk penjualan yang tidak pasti setiap bulannya, mengakibatkan perusahan Gudho sulit menentukan target penjualan produk setiap bulanya juga sulit menentukan sebuah produk unggulan pada bulan itu.Adanya masalah penjualan tersebut, Gudho sangat memerlukan sebuah solusi penjualan untuk mempermudah  meramalkan penjualan produk setiap bulanya, serta menentukan jenis produk furniture apa yang bisa menjadi sebuah produk unggulan sehingga penjualan prouk yang paling sedikit, sehingga perusahaan dapat melakukan perbaikan dalam kualitas produk penjualan pada furniture dan menguntungkan perusahaan produk tersebut. Dalam peramalan penjualan atau bias disebut forecasting adalah sebuah metode analisa perhitungan dengan melakukan hasil nilai dalam perkiraan peristiwa di masa depan yang diperlukan data penjualan masa lalu sebagai bahan referensi dan menggunakan pendekatan kualitatif ataupun juga kuantitatif. Forecasting kita dapat gunakan dalam hal menggunakan sebuah metode Single Exponential Smoothing. Selain di ramalkan data penjualan produk furniture, kita juga melakukan proses perangkingan penjualam produk furniture yang terbaik, dihitung dengan menggunakan sebuah metode simple additive weighting (SAW). Dengan menggabungkan metode forecasting dan metode perangkingan produk tersebut, mampu mengatasi salah satu masalah penjualan yang dihadapi perusahan Guhdo furnitur Semarang. Didalam kedua metode yang digunakan ini dibuat dengan mengunakan framework Codeigniter sebagai sebuah progam server dan tampilan berbasis web yang dibangun dengan  sebuah bahasa permrogaman PHP . Maka dari hasil  sebuah sistem ini yaitu menghasilkan sebuah Sistem dalam menentukan keputsan penjualan dan perengkingan penjualam dengan sebuah tujuan mendapt sebuah hasil produk terbaik dan melakukan peramalan penjualan produk untuk bulan selanjutnya. Kata Kunci - Perangkingan produk , SAW, Single Exponential Smoothing, Forecasting.
Aplikasi Jago (Baca Dan Tulis Pego) Dengan Voice Recognition Berbasis Android Honainah Honainah; Arifatul Hidayah; Camelia Indah Nur Laily
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2394

Abstract

Pego adalah huruf Arab yang dimodifikasi untuk menuliskan bahasa Jawa, bahasa Indonesia,dan Bahasa Sunda. Sekilas tulisan pego memang mirip dengan tulisan arab hijaiyah seperti biasanya. Tetapi masih ada tambahan huruf dan kaidah penulisannya yang membuat peserta didik kesulitan dalam menyesuaikan kosa kata dalam bentuk bahasa Indonesia atau bahasa selainnya. Sekolah MI Darul Ulum II merupakan salah satu sekolah yang memiliki materi “Arab pego” sebagai muatan lokal. Pembelajarannya berupa metode pengajaran menulis di papan dalam mengenal huruf pego dan cara penulisan pego. Sayangnya, metode ini membuat peserta didik mengalami kesulitan dalam mengenal huruf pego dan fungsi bacaan huruf pego untuk penulisan bahasa Indonesia atau bahasa Jawa. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu peserta didik dalam proses belajar huruf pego. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi media pembelajaran yang berbasis android dalam pembelajaran pego. Aplikasi dalam penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan model pengembangan sistem waterfall. Aplikasi ini didesain dengan unfield modelling language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah telah dibangun aplikasi pembelajaran jago (belajar menulis dan membaca pego) dengan voice recognition berbasis android menggunakan Adobe Flash Professional CS6. Aplikasi pembelajaran pego berbasis android ini dibangun dengan beracuan pada panduan baca tulis Arab-Melayu dan dengan suatu pengajaran menarik. 
Evaluasi Usability Website Dinas Tenaga Kerja Dan Trasmigrasi Kabupaten XYZ Menggunakan Metode Think-Aloud Putri Ayu Tri Ashshofiah; Sri Rahayu Natasia; Yulistiana Eka Hartanti; Jamil Muhammad
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2057

Abstract

Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten XYZ mengembangkan sistem informasi berbasis website yang diharapkan mampu meningkatkan pelayanan kepada seluruh masyarakat Kabupaten XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui evaluasi website Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten XYZ sehingga dapat diperbaiki guna terbentuknya website yang dapat menyajikan informasi yang efisien dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan metode Think aloud dengan memberikan 10 task scenario pengujian website kepada 8 orang responden. Pengambilan data responden berdasarkan perilaku serta ucapan yang di tunjukkan oleh responden pada saat melaksanakan pengujian usability. Dari hasil pengujian task scenario terdapat sebanyak 62,5%  responden yang dapat mengerjakan task 10 dan sebanyak 87,5% responden yang dapat mengerjakan task 7. Serta terdapat sebanyak 6 respon negatif. Selain itu, responden juga di minta untuk memberikan saran perbaikan (jika ada). Rekomendasi perbaikan website Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi  Kabupaten XYZ yaitu perbaikan pada header dan footer, menambahkan fitur search , merapikan font dan text dan melakukan perbaikan button agar lebih di jangkau user serta membuat tampilan folder galeri menjadi lebih menarik
Teknik Decision Tree dalam Pengklasifikasian Penggunaan Lahan dengan Menggunakan Citra Sentinel-2A MSI Sri Azizah Nazhifah; Andriani Putri
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2379

Abstract

Klasifikasi penggunakan lahan merupakan suatu hal yang menarik untuk dipelajari dan diteliti. Ada beberapa metode klasifikasi yang banyak digunakan dalam peneliatian, salah satunya yaitu menggunakan metode machine learning, seperti SVM, Naiive, dan decision tree baik untuk foto udara dan citra satelit. Penelitian ini menggunkaan citra satelit Sentinel-2A MSI dalam melakukan klasifikasi lahan di Kota Langsa sebagai lokasi kajian. Adapun metode yang digunakan, langkah pertama dengan mengunduh citra Sentinel-2A dengan band yang memiliki resolusi 10 m dan 20 m. Citra ini memilki resolusi yang cukup baik dibandingkan dengan citra optical remote sensing lainnya. Langkah kedua, karena citra permukaan bumi yang tertutup awan maka perlu dilakukan proses cloud masking untuk mengurangi kesalahan klasfikasi piksel. Selanjutnya, proses pengumpulan training dataset yang diperoleh dari setiap kelasnya dan diwakilkan oleh nilai-nilai piksel. Kemudian, training dataset tersebut digunakan untuk melakukan klasifikasi terbimbing dengan menggunakan metode pohon keputusan. Metode ini akan mengatagorikan setiap pikselnya ke dalam delapan kelas. Terakhir, sebagai tahap valisadi, maka perlu dilakukan uji akurasi pada hasil klasifikasi lahan dengan menggunakan confusion matrix dan menghitung overall accuracy (OA). Dari hasil akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa pohon keputusan dapat memberikan hasil yang baik dalam klasifikasi penggunakan lahan di Kota Langsa dengan nilai OA sebesar 94%.
Prediksi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Dengan Metode Iteratif Dichotomiser 3 (ID3) Dede Irmayanti; Yusuf Muhyidin; Dede Arif Nurjaman
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2054

Abstract

Pendidikan adalah proses mencari ilmu pengetahuan yang didapatkan dalam proses belajar mengajar selama masa pendidikan yang ditempuh. Tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa merupakan cermin kualitas dari suatu perguruan tinggi. Banyaknya jumlah mahasiswa yang gagal dalam menyelesaikan pendidikan dapat berpengaruh terhadap nilai dari perguruan tinggi tersebut sehingga perlu dilakukan pencegahan sedini mungkin dengan melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang berpotensi Drop out. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan metode data mining klasifikasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowlede Discovery in Database (KDD), proses pengolahan datanya menggunakan algortima id3 aplikasi yang digunakan adalah Orange. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 476 mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta angkatan tahun 2013 dan 577 mahasiswa angkatan 2017 sebagai bahan untuk melakukan prediksi dengan atribut yang dinilai adalah nilai IPS semester 1-4 dan Total SKS. Hasil perhitungan dievaluasi akurasinya dengan menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan decision tree yang digunakan untuk menentukan mahasiswa yang berpotensi Drop out dengan node akar adalah IPS4. Jumlah actual Drop out, predicted Drop out sebanyak 150 data, Jumlah actual Drop out, predicted Tidak sebanyak 55 data, Jumlah actual Tidak, predicted Drop out sebanyak 24 data, dan Jumlah actual Tidak, predicted Tidak sebanyak 238 data. Nilai akurasi perhitungannya sebesar 83,1%, presisi 86,2% dan recall 73,2%.
Pengembangan Virtual Laboratory Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Biologi Di SMAN 1 Abung Semuli Lampung Utara Mirawati Mirawati; Zulfani Sesmiarni; Supratman Zakir; Iswantir Iswantir
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2380

Abstract

Pembelajaran biologi pada materi yang memuat konsep abstrak dengan tuntutan kompetensi tinggi yang membutuhkan proses sains/pengalaman langsung seperti praktikum untuk menkonkretkan dan memenuhinya kurang optimal terpenuhi akibat keterbatasan ruang, waktu, aktivitas, daya indera, maupun fasilitas, terlebih saat ini tengah terjadi penyesuaian pembelajaran akibat Pandemi Covid 19. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Media Pembelajaran Interaktif yaitu Virtual Laboratory  berformat .Apk yang dapat berjalan pada Smartphone Android yang valid, praktis, dan efektif menunjang pembelajaran Biologi materi Sistem pencernaan Makanan kelas XI MIPA di SMAN 1 Abung Semuli Lampung Utara. Penelitian ini menggunakan Metode Research and Development (R&D) model 4D Thiagarajan kombinasi Model Pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) Luther-Sutopo. Melalui tahapan penelitian dihasilkan .Apk berukuran 13 Mb berisi halaman Intro, Home, Petunjuk, Pengembang, KD/Tujuan, Materi, Praktikum, dan Latihan. Berdasarkan analisa Data Hasil Uji Coba kepada Ahli dan Pengguna, Aplikasi dinyatakan Valid, Praktis, dan Efektif digunakan Guru Biologi dan Siswa kelas XI MIPA dalam menunjang pembelajaran Biologi materi Sistem pencernaan Makanan. Dengan Nilai Validitas 0,85 dalam kriteria Valid, Praktikalitas 0,94 dalam kriteria Sangat Praktis, Nilai Efektifitas 94,46 dalam kriteria Sangat Efektif.

Page 16 of 29 | Total Record : 281

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2017 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024 Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue