Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

jurti
Website

Published by Universitas Asahan

ISSN : 25807927 EISSN : 26152738 DOI : https://doi.org/10.36294/jurti

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media

Articles 281 Documents

7 8 9 10 11

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN MAKANAN YANG TEPAT PADA PENDERITA DIABETES Agatha Deolika; Victor Saputra Ginting; Tutik Maryana; Ripto Sudiyarno; Kusrini Kusrini
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The high number of diabetes patients in Indonesia is increasing. Some of the factors that cause diabetes in Indonesia include family history, obesity, aging, lack of activity and diet. Too much food containing sugar is also one of the emergences of diabetes. Most diabetics often have complications of diabetes disease and that is based on the criteria of a patient. Therefore, it is necessary to conduct research on the rule or dependence of the disease based on patient criteria and determination of diet for diabetics. In this study using a combination of a priori methods to determine the rule of disease and forward chaining to determine patient food. Based on the research tests conducted, it can be concluded that the combination of 2 methods produces a pretty good which in the a priori method uses a minimum value of support 2 and a minimum of confidence 10 and produces 10 rules with 3 combinations of items, as well as forward chaining tests that use 30 data produces an accuracy of 83 %.Keywords - Apriori Algorithm, Forward Chaining, Diabetes Abstrak - Tingginya jumlah pasien diabetes yang terjadi di Indonesia semakin meningkat. Beberapa faktor penyebab penyakit diabetes di Indonesia anatara lain riwayat keluarga, obesitas, pertambahan usia, kurangnya aktivitas dan pola makan. Terlalu banyak makan yang mengandung gula juga merupakan salah satu munculnya penyakit diabetes. Kebanyakan penderita diabetes sering sekali terjadinya kompliksi penyait diabetes dan itu berdasarkan kreteria seorang pasien. Maka dari itu perlu dilakukan penelitian mengenai rule atau keterhungungan penyakit berdasarkan kriteria pasien dan penentuan pola makan bagi penderita penyakit diabetes. Pada penelitian ini menggunakan kombinasi metode apriori untuk menetukan rule penyakit dan forward chainning untuk mentukan makanan pasien. Berdasarkan pada pengujian penelitian yang dilakukan dapat diambil kesimpulan Kombinasi 2 metode ini menghasilkan cukup bagus yang mana pada metode apriori menggunakan nilai minimal support 2 dan minimal confidence 10 dan menghasilkan 10 rule dengan 3 kombinasi item, serta pengujian forward chaining yang menggunakan 30 data menghasilkan akurasi 83% .Kata Kunci - Algoritma Apriori, Forward Chaining, Diabetes

IMPLEMENTASI PENGGUNAAN WEB DENGAN METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGAMENT DI TENGAH PERSAINGAN ANTAR PEDAGANG KOPI Afdhal Syafnur
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Coffee is a beverage that has been popular in Indonesia, the coffee business is an interesting object to make a business opportunity. The rise of competing coffee traders now makes businesses do innovation in attracting customers and retaining customers. Customer relationship management (CRM) is a method that can be made in the promotion, service and sales process. In this information technology era, the use of web sites will be more efficient in introducing business, wide reach and easy to access anytime, anywhere. Application of the website with the customer relationship method can answer the challenges in business competition in this information technology era.Abstract – Kopi merupakan minuman yang telah popular di Indonesia, bisnis kopi merupakan objek menarik untuk di jadikan sebuah peluang usaha. Maraknya persaingan pedagang kopi saat ini membuat para pelaku bisnis melakukan inovasi dalam menarik pelangga dan mempertahankan pelanggannya. Customer relationship manajement (CRM) merupakan sebuah metode yang dapat dijadikan landasan dalam proses promosi,pelayanan dan penjualan. Di era teknologi informasi ini, penggunaan website akan lebih efisien dalam melakukan sebuah pengenalan bisnis , jangkuan luas dan mudah di aksesk kapanpun dan dimanapun. Penerapan website dengan metode customer relationship mampu menjawab tantangan dalam persaingan bisnis di era teknologi informasi ini.

RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN AVIONIC - ADF (AUTOMATIC DIRECTION FINDING SYSTEM) BERBASIS MULTIMEDIA ANIMASI PADA ATKP MEDAN Suyatmo Suyatmo; Hadi Prayitno; Ulfa Hasnita; Iswandi Idris; Rizaldy Khair
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The importance of learning media is utilized by ATKP Medan as an opportunity to continue to improve the quality of learning. However, the most common problem in avionic learning is the limited resources available. This is because to access Avionic learning, cadets can only access it from LAB CBT. This is because Avionic software is only installed inside the lab and cannot be learned from outside the lab. The purpose of this research is to improve the learning process of Avionic - Automatic Direction Finding System digitally which is packaged in multimedia animation to make it easier for cadets to learn the Avionic Automatic Direction Finding System without having access in the laboratory. The method used in this study is to use the MDLC Multimedia Development Life Cycle method, namely the Concept, Design, Material Collecting, Manufacturing, Testing, Distribution methods. The learning media produced from this study are by displaying 5 types of display pages, namely Introduction, ADF Components, Sense Antennas, Antenna Components, and Direction Finding System.Keywords - Learning Media, Avionic, ADF, ATKP Medan Abstract - Pentingnya media pembelajaran dimanfaatkan oleh ATKP Medan sebagai kesempatan untuk terus meningkatkan mutu pembelajaran. Namun, permasalahan yang paling sering terjadi dalam pembelajaran avionic adalah adanya keterbatasan resource yang ada. Hal ini dikarenakan untuk mengakses pembelajaran Avionic para taruna hanya bisa mengaksesnya dari LAB CBT. Hal ini disebabkan software Avionic hanya terpasang didalam lab dan tidak bisa dipelajari dari luar lab. Tujuan dalam penelitian ini adalah meningkatkan proses pembelajaran Avionic - Automatic Direction Finding System secara digital yang dkemas dalam animasi multimedia untuk memudahkan para taruna untuk mempelajari Avionic Automatic Direction Finding System tanpa harus akses di laboratories. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle MDLC yaitu metode Konsep (Concept), Perancangan (Desain), Pengumpulan Bahan (Material Collecting), Pembuatan (Assembly), Pengujian (Testing), Distribusi (Distribution). Media pembelajaran yang dihasilkan dari penelitian ini adalah dengan menampilkan 5 jenis halaman tampilan yaitu Introduction, Komponen ADF, Sense Antenna, Komponen Antena dan Direction Finding System.Kata kunci - Media Pembelajaran, Avionic, ADF, ATKP Medan.

ANALISIS PEMBOBOTAN KATA PADA KLASIFIKASI TEXT MINING Agatha Deolika; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - In this era, we need to extract the text needed to visualize or need knowledge from a large collection of document texts. Text mining is the process of obtaining high-quality information from text. High-quality information obtained because of attention to patterns and trends by reading statistical patterns. In the process of extracting the text, we need to pay for the words offered to give value/weight to the terms provided in a document. The weight given to the term depends on the method used. In weighting many words such as algorithms for example such as TF, IDF, RF, TF-IDF, TF.RF, TF.CHI, WIDF. This research will be analyzed and compared with the TF-IDF, TF.RF, and WIDF algorithms. For the test method, the naïve Bayes classification method will be used and the valuation analysis using the confusion matrix. With a dataset used as many as 130 documents in which 100 data transfer and 30 test data. Based on the analysis of the results of the classification that has been done, it can determine the weighting of TF.RF with naif classification is better than weighting TF.IDF and WIDF with Accuracy values of 98.67%, Precision 93.81%, and Recall 96.67%.Keywords - Text Mining, TF-IDF, TF-RF, WIDF, Classification, Naïve Bayes. Abstract - Pada era sekarang ini pemanfaatan text mining sangatlah diperlukan untuk mevisualkan atau mengevaluasi pengetahuan dari kumpulan besar dari teks dokumen. Text mining adalah proses untuk memperoleh informasi berkualitas tinggi dari teks. Informasi berkualitas tinggi biasanya didapatkan karena memperhatikan pola dan tren dengan cara mempelajari pola statistik. Pada proses teks mining terdapat pembobobtan kata yang bertujuan untuk memberikan nilai/bobot pada term yang terdapat pada suatu dokumen. Bobot yang diberikan pada term tergantung kepada metode yang digunakan. Dalam pembobotan kata banyak sekali terdapat algoritma-algoritma contohnya seperti TF, Idf, RF, TF-IDF, TF.RF, TF.CHI, WIDF. Pada penelitian ini akan dianalisis dan dibandingkan algoritma TF-IDF, TF.RF, dan WIDF. Untuk metode pengujiannya akan digunakan metode klasifikasi naïve bayes dan analisis perbandingannya menggunakan confussion matrix. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 130 dokumen yang mana 100 data traning dan 30 data uji. Berdasarkan analisa pada hasil klasifikasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pembobotan TF.RF dengan klasifikasi Naïve bayes lebih baik dari pembobotan TF.IDF dan WIDF dengan nilai Accuracy 98,67%, Precision 93,81%, dan Recall 96,67%. Kata Kunci - Text Mining, TF-IDF, TF-RF, WIDF, Klasifikasi, Naïve Bayes.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI TINGKAT TINDAK KEJAHATAN DAERAH PEMATANGSIANTAR Hotma Dame Tampubolon; Devi Gultom; Luvita Yolanda Hutabarat; Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Crime is now a concern and concern for the community, especially those in the Pematangsiantar Region. Acts of crime that often occur are murder, theft, drugs, rape. With the rampant crime in Pematangsiantar City, it is necessary to group each region using the K-Means algorithm. The data source in this study is a collection of various documents of information Criminal Acts by Pematangsiantar Police Law. The data used in this study are data from 2019 consisting of 6 Districts. In this study, the K-Means algorithm is used to find out areas that have high crime rates and low crime rates areas.Keywords - Crime, K-Means, Clustering, Data Mining Abstrak - Kejahatan saat ini menjadi perhatian dan ke khawatiran bagi masyarakat terutama yang ada di Wilayah Pematangsiantar. Aksi kejahatan yang sering terjadi ialah pembunuhan, pencurian, narkoba, Pemerkosaan. Dengan maraknya kejahatan di Kota Pematangsiantar maka di perlukan pengelompokkan tiap daerah menggunakan algoritma K-Means. Sumber data pada penelitian ini merupakan kumpulan dari berbagai dokumen-dokumen keterangan Aksi Kriminalitas oleh Hukum Polres Pematangsiantar. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dari tahun 2019 yang terdiri dari 6 Kecamatan. Dalam penelitian ini algoritma K-Means digunakan untuk mengetahui daerah yang memiliki tingkat kejahatan tinggi dan daerah tingkat kejahatan rendah.Kata Kunci - Kejahatan, K-Means, Clustering, Data Mining

IMPLEMENTASI SISTEM SIMULASI PENAMPILAN TATA SURYA BERBASIS 3D MENGGUNAKAN OPENGL Mochammad Bagus Priyantono; Adam Achmad Rachmawan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The development of digital-based technology in the 4.0 industrial revolution era, making its application in facilitating various activities in various fields. One of them is in the process of learning about space management. This study discusses the implementation of the solar system into 3-dimensional simulation using the Code Block IDE and using the OpenGL library. The results of this study are expected to help improve the ability of a person in the regulation of the solar system by presenting objects through 3D-based animation using OpenGL media.Keywords - Solar System, Simulation, OpenGL. Abstrak - Perkembangan teknologi berbasis digital pada era revolusi industri 4.0 ini, membuat penerapanya dalam memudahkan kegiatan dalam beberapa bidang semakin banyak digunakan. Salah satunya dalam membantu proses pembelajaran mengenai ruang tata ruang angkasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan mengenai ruang tata surya ke dalam suatu simulasi bebabasis 3 dimensi dengan menggunakan IDE Code Block dan dengan menggunakan library OpenGL. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kemampuan terhadap seseorang dalam mempelajari tata surya dengan menghadirkan objek melalui implementasi animasi bebasis 3D dengan menggunakan media OpenGL. Kata kunci - Tata Surya, Simulasi, OpenGL.

RANCANG BANGUN GAME SUITCAKE BERBASIS ANDROD DENGAN METODE ALGORITMA LINEAR CONGRUENT Reno Supardi; Tommy Dwi Putra
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Games are one type of entertainment that is played by everyone from the ages of children, young or old. Games are made with the intent and purpose so that the players become funny, happy, and can relieve stress. This research discusses the making of a game called SUITCASE that uses the Algorithm Linear Congruent Method (LCM) with Android Studio software. the Algorithm Linear Congruent (LCM) is a method of rounding random numbers that are widely used in computer programs. This game ignores traditional game suits with the same rules plus several additional features that make this game suit modern. Android-based, which means this game can run on the Android platform and can be downloaded on Playstore.Keywords: Game, Linear Congruent Method, Suit, Android.Abstrak - Game adalah salah satu jenis hiburan yang disukai oleh semua orang dari kalangan usia anak-anak, muda maupun tua. Game dibuat dengan maksud dan tujuan agar para pemain menjadi senang, bahagia dan bisa menghilangkan stress. Penelitian ini membahas tentang pembuatan sebuah game bernama SUITCAKE mengunakan Algoritma Linear Congruent Method (LCM) berbasis android dengan software Android Studio. Algoritma Linear Congruent Method (LCM) tersebut merupakan metode pembakitan bilangan acak yang banyak digunakan dalam program komputer. Game ini mengacuh pada permain suit tradional dengan aturan yang sama ditambah dengan beberapa fitur tambahan sehingga membuat permainan suit ini menjadi modern. Berbasis android yang artinya game ini dapat berjalan di plaffom Android dan bisa diunduh pada Playstore.Kata Kunci: Game, Metode Linear Congruent, Suit, Android

PREDIKSI KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DAN FUZZY TSUKAMOTO Fra Siskus Dian Arianto; Noviyanti P
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Pandemic COVID-19 has so far not subsided. This outbreak has spread to almost all countries in the world. As a result of this pandemic community activity and economy has decreased. The COVID-19 pandemic itself appeared in Indonesia precisely on March 2, 2020. 2 people tested positive for being infected with COVID-19 so that it was referred to as case 1 and case 2. After being detected a pandemic COVID-19 in Indonesia, Indonesia experienced an increase in cases every day positive COVID-19. The purpose of this research is to be able to obtain models in predicting the addition of COVID-19 cases in Indonesia based on time series data. In this research, the development of the Fuzzy Tsukamoto method is carried out to produce learning rate momentum which is then used in building network architecture in the Backpropagation method and produces a prediction model for adding COVID-19 cases in Indonesia. The model produced by conducting a network architecture experiment is the R-value (correlation coefficient) of 0.84278 and the prediction simulation produces an MSE of 1.632337 on the normalization data 16y=-0,7474+1,880411+e-0,5004+(1,6779)(xt)"> .Keywords - Case COVID-19, Backpropagation Method, Tsukamoto Fuzzy Method, Prediction of COVID-19 cases. Abstrak – Pandemic COVID-19 sampai saat ini belum mereda. Wabah ini telah meluas dihampir seluruh negara didunia. Akibat dari pandemic ini aktivitas dan perekonomian masyarakat mengalami penurunan. Pandemic COVID-19 ini sendiri muncul di Indonesia tepatnya pada 2 Maret 2020. Terdapat 2 orang yang dinyatakan positif terinfeksi COVID-19 sehingga disebut sebagai kasus 1 dan kasus 2. Setelah terdeteksi adanya pandemic COVID-19 di Indonesia, setiap harinya Indonesia mengalami penambahan kasus positif COVID-19. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk dapat memperoleh model dalam memprediksi penambahan kasus COVID-19 di Indonesia berdasarkan pada data time series. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan terhadap metode Fuzzy Tsukamoto untuk menghasilkan learning rate momentum yang kemudian digunakan dalam membangun arsitektur jaringan pada metode Backpropagation dan menghasilkan sebuah model prediksi penambahan kasus COVID-19 di Indonesia. Model yang dihasilkan dengan melakukan 1 kali percobaan arsitektur jaringan adalah 16y=-0,7474+1,880411+e-0,5004+(1,6779)(xt)"> dengan nilai R (koefisien korelasi) sebesar 0,84278 dan simulasi prediksi menghasilkan MSE sebesar 1,632337 pada data normalisasi.Kata Kunci – Kasus COVID-19, Metode Backpropagation, Metode Fuzzy Tsukamoto, Prediksi kasus COVID-19.

ANALISIS ANTARMUKA WEBSITE POLITEKNIK LP3I MENGGUNAKAN KANSEI ENGINEERING Rudi Hartono; Dede Rizal Nursamsi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Website in LP3I an important role in providing good information about the activities of the university. This research attempts to develop a university website based on Kansei Engineering. Kansei Engineering is used in this research to analyze psychological aspects related to the website of LP3I and recommend the appearance of the user interface of the website for LP3I. This research produces 15 main Kansei Words, 5 specimens related to the university, and recommends 13 main design elements.Keywords - Kansei Engineering, Website, Aspek Psikologis, Kansei Word. Abstrak - Website di LP3I berperan penting dalam memberikan kemudahan bagi masyarakat tentang informasi kegiatan dan pendaftaran kampus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi website kampus untuk memberikan pelayanan informasi yang lebih baik. Kansei Engineering digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis aspek psikologis terkait rancangan website LP3I sehingga bisa memberikan rekomendasi tampilan antarmuka website kampus yang lebih baik. Analisis tentang aspek psikologis menggunakan multivariate menghasilkan 15 Kansei Word, 5 spesimen yang berhasil diidentifikasi. Sedangkan, sebagai rekomendasi perancangan antarmuka website kampusnya dihasilkan 13 elemen desain.Kata kunci – Kansei Engineering, Webiste, Aspek Psikologis dan Kansei Word.

MENINGKATKAN PELAYANAN DAN AKUNTABILITAS MELALUI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA ADMINISTRASI SERVICE KENDARAAN BERMOTOR Nofiyani Nofiyani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - The more the tightness of business competition requires every company to increase competitiveness continuously. Increased service and accountability in presenting data, both to customers and business owners/companies are expected to increase the competitiveness and resilience of the company. Will remain strong in every condition. Therefore, for the customer relationship with the company and the business owner to run the business well, the service will be improved by developing an information system. The model used in developing information systems is Rapid Application Development (RAD). The RAD method is an information system development with a relatively short time so the system development costs are lower. The steps in this research are data collection, system requirements planning, system planning, and implementation. Based on the Black-Box test results, the system developed has been following its function and the task of the user of the system is more easily and quickly completed, and the presentation of information and reports that will be given more quickly and accurately. Four reports will be made as accountability for work reports, reports work order requests, parts request reports, warranty claims, and after-sales service reports.Keywords - Service, Accountability, Development of Information System, Rapid Application Development (RAD) Abstract - Semakin ketatnya persaingan bisnis, menuntut setiap perusahaan untuk meningkatkan daya saingnya secara terus menerus. Meningkatan pelayanan dan akuntabilitas dalam penyajian data, baik kepada pelanggan maupun pemilik usaha / perusahaan diharapkan dapat meningkatkan daya saing dan ketahanan perusahaan. Sehingga bisnis akan tetap kuat dalam menghadapi setiap kondisi. Karenanya agar hubungan pelanggan dengan perusahaan dan pemilik usaha dengan pelaksana usaha berjalan dengan baik, maka dilakukan peningkatan pelayanan dengan mengembangkan sistem informasi. Model yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi adalah Rapid Application Development (RAD). Metode RAD merupakan pengembangan sistem informasi dengan waktu yang relatif singkat sehingga biaya pengembangan sistem menjadi lebih rendah. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data, merencanakan kebutuhan sistem (Requirement Planning), desain sistem (Design System) dan melakukan implementasi (Implementation). Berdasarkan hasil pengujian Black-Box Testing, sistem yang dikembangkan sudah sesuai dengan fungsinya sehingga tugas dan pekerjaan dari pengguna sistem lebih mudah dan cepat selesai, serta penyajian informasi dan laporan yang akan diberikan lebih cepat dan akurat.Terdapat empat laporan yang akan dibuat sebagai pertanggung jawaban kasir ke workshop manajer, diantaranya laporan work order, laporan permintaan suku cadang, laporan warranty claim dan after sales service report.Katakunci - Pelayanan, Akuntabilitas, Pengembangan Sistem Informasi, Rapid Application Development (RAD).

Page 9 of 29 | Total Record : 281

7 8 9 10 11

Filter by Year

2017 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024 Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muhammad Dedi Irawan

Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com

Phone
+6285358615140

Journal Mail Official
jurti@una.ac.id

Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location
Kab. asahan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muhammad Dedi Irawan

Contact Email temansejati.dedi@gmail.com

Phone +6285358615140

Journal Mail Official jurti@una.ac.id

Editorial Address Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location Kab. asahan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muhammad Dedi Irawan

Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com

Phone
+6285358615140

Journal Mail Official
jurti@una.ac.id

Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location
Kab. asahan,

Sumatera utara

INDONESIA