Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

jurti
Website

Published by Universitas Asahan

ISSN : 25807927 EISSN : 26152738 DOI : https://doi.org/10.36294/jurti

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media

Articles 281 Documents

8 9 10 11 12

IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT UNTUK PENCARIAN KARYAWAN TERBAIK Esa Araha Putra; Subandi Subandi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - In a company the most important and fundamental thing is the human resources it possesses. The success or success of a company depends on how the company manages the human resources. The selection of the best employees is done to spur the spirit of employees in increasing loyalty or loyalty of employees to the company and to evaluate the performance of employees of each division is indispensable. The selection of the best employees at the time of research is done with the calculation process that still uses Microsoft Excel and simple calculations so sometimes there are errors in the calculation. To solve the assessment process problems than using a method weighted product that implemented into an application. So the results of the output in this research a result of the calculation of each employee.Keywords - Employees, Elections, Resources, Assessments. Abstrak - Dalam sebuah perusahaan hal yang paling penting dan mendasar adalah sumber daya manusia yang dimilikinya. Karena letak keberhasilan atau kesuksesan sebuah perusahaan tergantung bagaimana perusahaan tersebut mengelola Sumber Daya Manusia. Pemilihan karyawan terbaik dilakukan untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan loyalitas atau kesetiaan karyawan kepada perusahaan dan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dari setiap divisi sangat diperlukan. Pemilihan karyawan terbaik pada saat penelitian dilakukan dengan proses perhitungan yang masih menggunakan microsoft excel dan perhitungan yang sederhana sehingga terkadang terjadi kesalahan dalam perhitungan. Untuk mengatasi permasalahan proses penilaian tersebut maka digunakan sebuah metode weighted product yang diimplementasikan kedalam sebuah aplikasi. Sehingga hasil keluaran dalam penelitian ini sebuah perangkingan hasil dari perhitungan tiap-tiap karyawan. Kata kunci - Karyawan, Pemilihan, Sumber Daya, Penilaian.

AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PENGENALAN DAN PROMOSI UNIVERSITAS NASIONAL Danang Aji Pangestu; Iskandar Fitri; Fauziah Fauziah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Universitas Nasional is the second oldest private university in Indonesia and the oldest private university in Jakarta. But there are still many people who do not know the information about the Universitas Nasional, for that we need an application as a media introduction to the Universitas Nasional. This study utilizes augmented reality technology as an application to introduce and promote the Universitas Nasional in 3D with the Marker Based Tracking method, which utilizes the logo of the Universitas Nasional as a marker for scanning to bring up objects. The system development method in this study uses the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method which consists of six stages, namely concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution. With the application of ARNAS (Augmented Reality Universitas Nasional) can be a media introduction and promotion at the Universitas Nasional. The results of the study resulted in an application in the form of displaying miniature Universitas Nasional buildings in 3D, a brief history, faculties, and room names for each block, as well as how to use the application. The ARNAS application can run well on the Android operating system.Keywords – Augmented Reality, Marker Based Tracking, MDLC, Android. Abstrak - Univeritas Nasional merupakan Universitas swasta tertua kedua di Indonesia, dan Universitas swasta tertua di Jakarta. Namun masih banyak orang yang belum mengetahui informasi tentang Universitas Nasional, untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi sebagai media pengenalan Universitas Nasional. Penelitian ini memanfaatkan teknologi augmented reality sebagai aplikasi pengenalan dan promosi Universitas Nasional secara 3D dengan metode Marker Based Tracking, dimana memanfaatkan logo dari Universitas Nasional sebagai marker untuk dilakukan scanning agar memunculkan objek. Metode pembangunan sistem pada penelitian ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang terdiri dari enam tahap, yaitu konsep (concept), desain (design), pengumpulan bahan (material collecting), perakitan (assembly), pengujian (testing), distribusi (distribution). Dengan adanya aplikasi ARNAS (Augmented Reality Universitas Nasional) dapat menjadi media pengenalan sekaligus media promosi pada Universitas Nasional. Hasil penelitian mengasilkan aplikasi berupa menampilkan miniatur gedung Universitas Nasional secara 3D, sejarah singkat, fakultas, dan nama ruangan setiap blok, serta cara pemakaian aplikasi. Aplikasi ARNAS dapat berjalan dengan baik pada sistem operasi android. Kata Kunci - Augmented Reality, Marker Based Tracking, MDLC, Android.

DEWAN REDAKSI, PENGANTAR DAN DAFTAR ISI Jur TI
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT PENYEBARAN PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA Nayuni Dwitri; Jose Andreas Tampubolon; Sandi Prayoga; Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - COVID-19 is an infectious disease caused by acute coronavirus 2 (severe acute respiratory coronavirus 2 or SARS-CoV-2) respiratory syndrome. The even distribution of COVID-19 cases in all provinces in Indonesia is a fairly rapid spread and harms all fields. The vast territory of Indonesia allows the need for grouping sections by region in Indonesia. This grouping will produce center points for the spread of COVID cases - 19. K-Means is one of the Clustering algorithms that is used to divide data into several groups with a system partition. This algorithm accepts input in the form of data without class labels. Due to the global pandemic that occurred many parties sought to participate in overcoming. This research was conducted for application in the spread of the co-19 pandemic in Indonesia. In this study, the K-Means algorithm is used to determine the level of co-19 distribution in regions in Indonesia.Keywords - Algorithms, K-Means, Covid-19, The distribution, Pandemic Abstrak - COVID-19 adalah penyakit yang dapat menular jika adanya kontak antara penular dengan orang lain,dan ditandai dengan gejala pada bagian pernapasan disebut SARS-CoV-2. Penyebaran kasus COVID-19 yang merata di seluruh provinsi di Indonesia,merupakan penyebaran yang cukup cepat dan berdampak negatif pada seluruh bidang. Luasnya wilayah Indonesia memungkinkan diperlukannya pengelompokkan bagian bagian berdasarkan wilayah di Indonesia.Pengelompokkan ini akan menghasilkan titik – titik pusat penyebaran kasus COVID -19. Salah satu algoritma Clustering adalah K-Means yang mengunakan beberapa kelompok untuk penempatan beberapa data dengan sistem partisi. Data-data tanpa label kelas diterima oleh Algoritma ini. Dikarenakan pandemi global yang terjadi banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi. Penelitian ini dilakukan untuk penerapan dalam penyebaran pandemi covid-19 di Indonesia. Dalam penelitian ini mengunakan algoritma K-Means untuk menentukan bagaimana tingkat penyebaran covid-19 di daerah-daerah yang ada di Indonesia.Kata kunci - Algoritma, K-Means , COVID-19, Penyebaran, Pandemi

IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT COVID 19 DI RSUD BERKAH PANDEGLANG BANTEN Robby Rizky; Sukisno Sukisno; Mohammad Ridwan; Zaenal Hakim
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i1.1212

Abstract - In 2020 there was an explosion of viruses that shocked the world, that we call Corona Virus Disease 2019. This virus is the development of the Mers virus (Middle East Respiratory Syndrome Corona Virus). COVID-9 can spread quickly compared to the Mers virus. The problem in Pandeglang Regency is the lack of medical personnel and medical devices. This is because Pandeglang Regency is an underdeveloped region among other regencies in Banten Province. Therefore, this research is intended to be able to help check patients who have positive Covid-19. The method used is the forward chaining method which is considered simple but easy to be understood. This method uses a continuous trace system that will detect every symptom experienced by the patient. The data used in the form of a questionnaire the results of interviews with experts in their fields. This research is expected to be able to contribute to Pandeglang Regency and break the chain of the spread of Covid-19 in underdeveloped regions that are difficult to get medical personnel and adequate equipment. The conclusion of this research is the forward chaining method can solve this problem.Keywords – Implementation, Forward Chaining Method, Covid-19, Berkah Pandeglang District Hospital (RSUD Berkah Pandeglang) Abstrak – Pada tahun 2020 terjadi begitu maraknya virus yang menggemparkan dunia yaitu Coronavirus Disease 2019. Virus ini merupakan pengembangan dari virus MERS (middle East Respiratory Syndrome Corona Virus). Covid-9 dapat menularkan dengan cepat dibandingkan virus Mers. Permasalahan yang ada di Kabupaten Pandeglang yaitu kurangnya tenaga medis dan alat kesehatan. Hal ini dikarenakan Kabupten Pandeglang merupakan daerah tertinggal di antara kabupaten lainnya yang ada di Provinsi Banten. Maka dari itu, penelitian ini ditujukan untuk dapat membantu pengecekan pasien yang terjangkit positif Covid-19. Adapun metode yang digunakan adalah metode forward chaining yang dianggap sederhana namun mudah untuk dipahami. Metode ini menggunakan system runut maju yang akan mendeteksi setiap gejala yang dialami pasien. Data yang digunakan yaitu berupa kuesioner hasil wawancara dengan para pakar dibidangnya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap Kabupaten Pandeglang dan memutus rantai penyebaran Covid-19 di daerah tertinggal yang sulit mendapatkan tenaga medis dan peralatan yang memadai. Kesimpulan dari penelitian ini metode forward chaining dapat memecahkan permasalahan tersebut.Kata kunci – Implimentasi, Metode Forward Chaining, Covid-19, RSUD Berkah Pandeglang

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN UANG SEKOLAH MENGGUNAKAN PYTHON Victor Saputra Ginting; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i1.1101

Abstract – Payment of school fees is an important factor in carrying out education because payment of school fees is one of the important obligations in getting an education. Research conducted by Muqorobin, 2019 with the research title "Optimizing the Naive Bayes Method with Feature Selection Gain for Predicting Late School Payment" produces an accuracy rate of 80%, then optimization is carried out using information gain and Naive Bayes produces an accuracy rate of 90%. The research conducted will be a prediction of late payment of school fees using the C4.5 algorithm and then carried out into the form of programming using Python, so as to produce a prediction result. Information Prediction Results obtained from Python then will try to compare the level of accuracy with the dataset that has been collected using a confusion matrix. The dataset obtained from De Britto Yogyakarta High School using Python produces an accuracy rate of 73%. This research is expected to help the school in making decisions and minimize the level of late payment of school fees.Keywords - Prediction, Algorithm C4.5, Python, and Data Mining.Abstract – Pembayaran yang sekolah merupakan faktor yang cukup penting dalam melangsungkan pendidikan karena pembayaran uang sekolah merupakan salah satu kewajiban penting dalam mendapatkan pendidikan. Penelitian yang telah dilakukan Muqorobin, 2019 dengan judul penelitian “Optimasi Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Gain Untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Uang Sekolah” menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80%, kemudian dilakukan optimasi dengan menggunakan information gain dan Naive Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%. Penelitian yang dilakukan akan dilakukan prediksi keterlambatan pembayaran uang sekolah dengan menggunakan algoritma C4.5 dan kemudian dilakukan implementasi kedalam bentuk pemrograman dengan menggunakan Python, sehingga menghasilkan keterangan hasil prediksi. Keterangan Hasil Prediksi yang didapatkan dari Python, kemudian akan coba dilakukan perbandingan tingkat akurasi dengan dataset yang sudah dikumpulkan menggunakan confusion matrix. Dataset yang didapatkan dari Sekolah Menengah Atas De Britto Yogyakarta menggunakan Python menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan dan meminimalisir tingkat keterlambatan pembayaran uang sekolah.Kata kunci - Prediksi, Algoritma C4.5, Python dan Data Mining.

PEMETAAN AKURAT LOKASI KERJA NYATA DENGAN DATA MONOGRAFI DESA Euis Desy Khairiyati; Muhammad Irwan Padli Nasution; Ali Ikhwan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Real Work Program (KKN) as a manifestation of community service activities must be carried out by every tertiary institution in Indonesia following government provisions in the Law on Higher Education Number 12 of 2012. In practice, students need to make a Work Program Design (RPK) Activities KKN is designed to formulate an agenda of activities that will be implemented in KKN villages. The Work Design Program (RPK) is based on the KKN village monograph data, but currently, this data can only be obtained through manual data tracking techniques in the KKN village location. The need for access to information about instant and current habits of modern humans. Through the development of application technology that utilizes mapping, Google Maps, API can provide village monograph data, as well as village potential, KKN can provide students, make RPK, KKN activities. Applications like this are not yet available in Indonesia. With this application, it can help to get the data obtained by the students of the KKN village monographs as well as the potential obtained quickly and accurately so that the KKN activities at the KKN village location are carried out on target for village development.Keywords: Real Work (KKN), village monograph data, potential, village development. Abstrak - Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) sebagai wujud dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah wajib dilaksanakan oleh setiap perguruan tinggi di Indonesia sesuai dengan ketentuan pemerintah pada Undang - Undang tentang pendidikan tinggi Nomor 12 Tahun 2012. Dalam praktik pelaksanaanya, mahasiswa perlu membuat Rancangan Program Kerja (RPK) kegiatan KKN yang bertujuan untuk merumuskan agenda kegiatan yang akan diimplementasikan di desa KKN. Rancangan Program Kerja (RPK) dibuat berdasarkan data monografi desa KKN, namun saat ini data tersebut hanya bisa didapatkan melalui teknik penelusuran data secara manual di lokasi desa kegiatan KKN. Kebutuhan akses informasi secara instan merupakan sikap dan kebiasaan baru manusia modern saat ini. Melalui pengembangan teknologi aplikasi yang memanfaatkan pemetaan digital Google Maps API dapat menyediakan data monografi desa serta potensi desa KKN dapat memudahkan mahasiswa membuat RPK kegiatan KKN. Aplikasi seperti ini belum tersedia di Indonesia. Dengan adanya aplikasi ini dapat bertujuan untuk memudahkan mahasiswa memperoleh data monografi desa KKN serta potensi yang dimilikinya secara cepat dan akurat sehingga kegiatan KKN di lokasi desa KKN dilakukan tepat sasaran untuk pengembangan desa.Kata Kunci: Kuliah Kerja Nyata(KKN), data monografi desa, potensi, pengembangan desa.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PEMBELAJARAN ONLINE PADA MASA PANDEMI COVID-19 Kristin Daya Rohani Sianipar; Septri Wanti Siahaan; Marina Siregar; Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - In this increasingly developed and advanced era, information technology is increasingly needed in human life. It can be seen from the current COVID-19 pandemic, information technology is increasingly needed in carrying out human activities at home. In the scope of learning, learning activities are shifted to online or online learning. Many students feel burdened with online learning. However, some students feel that the steps taken by the government are very appropriate to avoid stopping learning activities. This research was conducted for application in determining the level of online learning satisfaction in the COVID-19 pandemic. In this study the k-means algorithm is used to determine the level of online learning satisfaction that is applied to students.Keywords - Algorithm, K-Means, Level of Satisfaction, Online Learning, COVID-19 Pandemic Abstrak - Di era teknologi yang semakin mau dan berkembang ini, teknologi informasi menjadi lebih dibutuhkan dalam kehidupan manusia. Dapat dilihat dari adanya pandemi COVID-19 saat ini, teknologi informasi semakin dibutuhkan dalam melakukan aktivitas manusia di rumah. Pada ruang lingkup pembelajaran, aktivitas pembelajaran dialihkan menjadi melalui daring atau pembelajaran online. Banyak mahasiswa yang merasa terbebani dengan adanya pembelajaran online. Namun, ada juga mahasiswa yang merasa bahwa langkah yang dilakukan pemerintah ini sangat tepat untuk menghindari pemberhentian kegiatan pembelajaran. Penelitian ini dilakukan untuk penerapan dalam menentukan tingkat kepuasan pembelajaran online di tengah pandemi COVID-19. Dalam penelitian ini digunakan algoritma k-means untuk menentukan tingkat kepuasan pembelajaran online yang diterapkan kepada mahasiswa. Kata kunci - Algoritma, K-Means, Tingkat Kepuasan, Pembelajaran Online, Pandemi COVID-19

KLASIFIKASI WAKAF PRODUKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA SISTEM INFORMASI ASET DAN KEHARTABENDAAN MAJELIS WAKAF YOGYAKARTA Muhammad Munsarif
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract – Productive Waqf is one of the waqf management programs developed in the modern era to improve the Islamic economy. The large number of waqf land received by nazir from year to year causes the management of waqf to be more complicated. This is caused by the lack of financial support and based on data from the ministry of religion in April 2020 the area of waqf land is 50,260.89 Ha. The waqf information system that has been developed has not been able to be a solution to the problems of waqf land management. Muhammadiyah which is the oldest Islamic organization that has succeeded in making many charitable efforts using waqf still not able to overcome the existing problems. The amount of waqf that is owned by Muhammadiyah requires an analysis to make a classification of productive and non-productive endowments that can provide information to make decisions in the management of endowment management on an ongoing basis. In this research, the ID3 algorithm is used for waqf classification which can show productive and non-productive categories using data derived from Muhamamdiyah Asset Information System in the Yogyakarta region. The results of the study provide recommendations that are shown in the decision tree produced by ID3 so that it can be concluded that for the management of waqf it is necessary to group and classify productive and non-productive land to create a professional endowment management plan.Keywords: Decision Support System, ID3 Algorithm, Data Mining, Waqf information system, Productive Waqf, Muhammadiyah, Rapidminner.Abstract – Wakaf produktif menjadi salah satu program pengelolaan wakaf yang dikembangkan di era modern dengan tujuan untuk meningkat perekonomian umat islam.Besarnya Jumlah wakaf tanah yang diterima oleh para nadzir dari tahun ke tahun menyebabkan pengelolaan wakaf menjadi lebih rumit.Hal ini di sebabkan tidak adanya dukungan pembiayaan dan pengembangannya.Berdasarkan data dari kementerian agama pada April 2020 luas tanah wakaf 50.260.89 Ha .Sistem informasi wakaf yang telah dikembangkan belum mampu menjadi solusi atas permasalah pengelolaan tanah wakaf .Muhammadiyah yang merupakan organisasi Islam tertua yang telah berhasil membuat banyak amal usaha dengan menggunakan wakaf masih belum mampu mengatasi persoalan yang ada.Besarnya wakaf yang di miliki oleh muhammadiyah membutuhkan sebuah analisa untuk membuat klasifikasi wakaf produktif dan non produktif yang mampu memberikan informasi untuk membuat keputusan dalam perencanaan pengelolaan wakaf secara berkesinambungan. Pada penelitian ini Algoritma ID3 digunakan untuk klasifikasi wakaf yang mampu menunjukan kategori produktif dan non produktif dengan menggunakan data yang berasal dari Sistem informasi aset Muhamamdiyah wilayah Yogyakarta. Hasil penelitian memberikan rekomendasi yang di tunjukkan dalam pohon keputusan yang di hasilkan oleh ID3 ,Sehingga bisa simpulkan bahwa untuk pengelolaan wakaf di butuhkan pengelompokan dan klasifikasi tanah produktif dan non produktif dalam upaya membuat rencana pengeloaan wakaf secara profesional.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Algoritma ID3, Data Mining, Sistem Informasi Wakaf, Wakaf Porduktif, Muhammadiyah, Rapidminner

PENERAPAN KEAMANAN REMOTE SERVER MELALUI SSH DENGAN KOMBINASI KRIPTOGRAFI ASIMETRIS DAN AUTENTIKASI DUA LANGKAH Tohirin Tohirin
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - System security is an absolute requirement that must be considered by users, especially network administrators to protect data. Every time a system is maintained and monitored, an administrator requires remote access such as a secure shell (SSH) to enter the system with a secure channel. By default, SSH is not secure because there is a great chance that the account will be taken over by brute force techniques. The application of asymmetric cryptography on SSH accounts is considered safe than SSH remote login by default. However, this is still not enough because hackers could control the computer that is used by administrators to do remote servers. It also can be hacked with key scanning techniques. The combination of asymmetric cryptography and two-step authentication can be a solution so that the server will be very difficult to penetrate.Keywords - Server Security, SSH, Asymmetric Cryptosystems, Two-Step Authentication.Abstrak - Keamanan sistem menjadi syarat mutlak yang harus diperhatikan oleh pengguna, khususnya administrator jaringan guna melindungi data. Setiap melakukan pemeliharaan dan monitoring sistem, seorang administrator membutuhkan akses masuk dengan cara remote seperti secure shell (SSH) ke dalam sistem dengan saluran yang aman. Secara default, SSH tidak aman karena berpeluang besar akun diambil alih dengan teknik brute force. Penerapan kriptografi asimetris pada akun SSH dinilai aman daripada remote login SSH secara default. Akan tetapi hal tersebut masih belum cukup karena bisa saja peretas justru mengendalikan komputer yang digunakan oleh administrator dalam melakukan remote server. Selain itu juga dapat diretas dengan teknik key scanning. Kombinasi kriptografi asimetris dan autentikasi dua langkah dapat menjadi solusi sehingga server akan sangat susah ditembus.Kata Kunci – Keamanan Server, SSH, Kriptografi Asimetris, Autentikasi Dua Langkah.

Page 10 of 29 | Total Record : 281

8 9 10 11 12

Filter by Year

2017 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024 Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muhammad Dedi Irawan

Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com

Phone
+6285358615140

Journal Mail Official
jurti@una.ac.id

Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location
Kab. asahan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muhammad Dedi Irawan

Contact Email temansejati.dedi@gmail.com

Phone +6285358615140

Journal Mail Official jurti@una.ac.id

Editorial Address Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location Kab. asahan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muhammad Dedi Irawan

Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com

Phone
+6285358615140

Journal Mail Official
jurti@una.ac.id

Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara

Location
Kab. asahan,

Sumatera utara

INDONESIA