Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

jstatistika
Website

Published by Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

ISSN : 20890028 EISSN : 26547511 DOI : -

Core Subject : Economy, Science,

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Merupakan Media Penerbitan Dan Pembahasan Karya Ilmiah Dalam Bidang Ilmu Statistika Beserta Aplikasinya, Baik Berupa Hasil Penelitian, Bahasan Tentang Teori, Metodologi, Komputasi, Maupun Aplikasi Statistika Dalam Bidang Lain.

Arjuna Subject : -

Articles 209 Documents

1 2 3 4 5

DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT SHORT PRODUCTION RUN UNTUK MEMANTAU MEAN DAN VARIABILITAS PROSES fathur rahman; muhammad mashuri
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Metode statistik proses kontrol untuk memantau proses jangka pendek (short-run) dengan mempertimbangkan pengukuran multivariat, atau metode diagram kontrol yang terbilang baru ini bisa juga disebut, diagram kontrol multivariat jangka pendek (short-run control chart) untuk memantau proses mean dan variabilitas. Untuk memantau mean proses pada diagram kontrol digunakan fungsi pengaruh mean dan matriks kovarian yang di harapkan dapat mendeteksi pergeseran kecil, dan untuk mengetahui pergeseran pada variabilitas proses maka digunakan komponen utama dan eigenvalue sebagai pengaruh fungsi. Teknik yang digunakan bersifat umum, dan pengaruh fungsi dapat digunakan untuk membangun diagram kontrol multivariat jangka pendek (short-run) baik untuk nominal vaule atau estimasi. Metode ini lebih lanjut diterapkan pada data pembuatan pipa bawah laut yang di produksi PT.KHI (Krakatau Hoogeven International) pada periode 2014. Hasil dari penelitian menujukan pergerseran variabilitas proses dan mean proses tidak dapat di deteksi dengan diagram kontrol kovensional, tetapi pergeseran mean dan variabilitas proses dapat di deteksi pada diagram kontrol yang menggunakan fungsi pengaruh mean dan matriks kovarian untuk medeteksi prorses mean, dan pengaruh fungsi komponen utama dan eigenvaluve untuk medeteksi variabilitas proses.

Kriteria Efisiensi Pelayanan Terminal Bus Berbasis Data Envelopment Analysis evita purnaningrum
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pengambilan keputusan (Decision Making) dalam suatu organisasi diperlukan perhitungan yang tepat karena berdampak pada keberlanjutan suatu organisasi. Salah satu metode untuk menentukan keputusan organisasi adalah menentukan efesiensi dari beberapa cabang perusahaan, dan memperbaiki cabang perusahaan yang belum efesiens. Efisiensi merupakan ukuran yang penting untuk kondisi operasional perusahaan dan indikator keberhasilan dari sebuah perusahaan secara individual setelah membandingkan dengan semua perusahaan lain yang sejenis. Salah satu metode untuk menentukan kriteria efisiensi adalah Data Envelopment Analysis(DEA). DEA adalah teknik nonparametrik untuk memperkirakan efisiensi teknis dari serangkaian Decision Making Unit(DMU) dari database yang terdiri dari input dan output. hasil pembahasan dari kriteria efisiensi pelayanan terminal bus adalah ada bagian yang perlu diperbaiki untuk peningkatan kinerja operasional yang mempengaruhi kepuasan pelayanan kepada masyarakat. Hasil studi kasus pada terminal purabaya dan tambak oso wilangun adalah Terminal purabaya berdasarkan kriteria efesiensi pelayanan terminal bus sudah efesien ( berbasis Data Envelopment Analysis. Terminal Tambak Oso Wilangun ( perlu perbaikan dengan efektifitas penggunaan lahan sebesar dan penambahan keberangkatan bus

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA KELAS X SMA AL-ISLAM KRIAN nurul afida; edy sulistiyawan
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Kurikulum 2013 diharapkan dapat meningkatkan prestasi belajar siswa. Namun,hal ini tidak akan berdampak banyak apabila tidak ada campur tangan dari beberapapuhak, baik guru maupun lingkungan. Untuk meningkatkan prestasi belajar tentunya akanbeberapa faktor yang mempengaruhi, diantaranya: disiplin belajar, peranan guru, motivasibelajar, fasilitas belajar utama, dan fasilitas belajar pendukung. Salah satu metode untukmengidentifikasi faktor-faktor tersebut adalah analisis faktor. Rumusan dalam penelitianini adalah “Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi prestasi belajar siswa kelas XSMA Al-Islam Krian?”. Tujuannya adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yangmempengaruhi prestasi belajar siswa kelas X SMA Al-Islam Krian. Data diperoleh darimetode kuesioner, dengan sampel 72 orang, hasil analisis data didapatkan bahwa semuabutir kuesioner adalah valid (rrasio > r tabel), kuesioner adalah reliable (nilai CronbachAlpha dari tiap butir kuesioner lebih besar dari 0,60). Hasil uji KMO and Bartlett’s Testsebesar 0,687 yang berarti analisis dapat dilanjutkan. Variabel dirotasikan dengan loadingfaktor 0,54 sehingga membentuk 26 variabel yang layak. Dari 26 variabel membentuk 5faktor yang mempengaruhi prestasi belajar, yaitu: disiplin belajar, peranan guru, motivasibelajar, fasilitas belajar utama, dan fasilitas belajar pendukung. Kesimpulan daripenelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar siswa kelas XSMA Al-Islam Krian yaitu disiplin belajar, peranan guru, motivasi belajar, fasilitasbelajar utama, dan fasilitas belajar pendukung

FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA nurul latifa hadi; artanti indrasetianingsih
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Salah satu indikator keberhasilan pembangunan adalah struktur ekonomi dan angkatabungan dalam hal perkembangan sector manufaktur atau industry. Kemajuan sektorusaha sendiri memerlukan dana investasi yang cukup besar untuk melakukanpengembangan-pengembangan usaha tersebut. Oleh sebab itu, peramalan (forecasting)terhadap harga return saham sangat berperan penting untuk memprediksi perkembanganharga dan return harga saham di masa yang akan dating. Berdasarkan latar belakangtersebut, penelitian ini dilakukan untuk meramalkan IHSG (Indeks Harga SahamGabungan) dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Data yang digunakanadalah data harian IHSG periode Januari 2013 sampai Desember 2013. Berdasarkan hasilanalisis dapat diketahui bahwa model ARIMA yang terbaik adalah ARIMA (0,1,[1][12])karena mempunyai nilai MAPE (1,30%), MSE (3788,57) dan AIC (2484,6) yang terkecil.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JASA PADA SPA ISTANA PERMATA NGESONG SURABAYA maria fransiska tien kewuta; edy sulistiyawan
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Bisnis yang saat ini tengah mengalami perkembangan adalah bisnis jasadibidang Spa. Jasa layanan di spa tidak berbentuk produk fisik melainkan lebihkepada kinerja yang hanya dapat dinilai setelah jasa atau layanan disampaikan kepadapelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ada atau tidaknyapengaruh yang signifikan dari faktor kualitas pelayanan jasa terhadap kepuasanpelanggan secara serempak dan parsial, serta mengetahui faktor kualitas pelayananjasa yang paling dominan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan di di Spa IstanaPermata Ngesong, Surabaya. Data yang digunakan adalah data primer melaluikuesioner yang disebarkan langsung kepada pelanggan Spa Istana Permata Ngesong,Surabaya. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 60 orang. Modelpengolahan data yang digunakan untuk menganalisis data adalah Regresi LinierBerganda menggunakan bantuan perangkat lunak SPSS for Windows 16 dengan tarafsignifikansi 0.05. Dalam mengambil keputusan dilakukan dengan uji F dan uji t sertaanalisis regresi dengan metode Backward untuk mengetahui faktor kualitas pelayananjasa yang dominan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan di Spa Istana PermataNgesong, Surabaya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan uji F,variabel Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance dan Empathy berpengaruhsignifikan terhadap keputusan pembelian dengan signifikansi 0,000 (< 0,05). Dalamuji t untuk variabel Reliability dan Responsiveness, didapatkan hasil bahwa keduavariabel tersebut tidak berpengaruh terhadap variabel Customer Satisfaction dengansignifikansi lebih besar dari 0,05 (>0,05), sedangkan untuk variabel Tangible,Assurance dan Empathy didapatkan hasil bahwa ketiga variabel tersebut berpengaruhterhadap variabel Customer Satisfaction dengan signifikansi lebih kecil dari 0,05(<0,05). Pada pengujian dengan metode Backward, diperoleh hasil faktor yangdominan berpengaruh terhadap Customer Satisfaction adalah Tangible, Assurancedan Empathy. Sedangkan pengujian dengan menggunakan metode Backwardmenunjukkan bahwa variabel Tangible, Assurance dan Empathy merupakan variabelyang dominan berpengaruh terhadap Customer Satisfaction.

ANALISIS KEPUASAN PASIEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN KLINIK ARYA HUSADA MEDIKA SIDOARJO ernawati ernawati
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Kesehatan merupakan kebutuhan manusia yang utama dan prioritas yangmendasar dalam kehidupan. Penyelenggaraan pelayanan kesehatan untukmasyarakat yang tinggal di daerah di Indonesia adalah melalui pusat Kesehatanmasyarakat yang bertempat di kecamatan-kecamatan sebagai penggantikeberadaan rumah sakit dan klinik-klink kesehatan yang bertanggung jawab ataskesehatan rakyat. Penelitian ini dikalukan di Klinik Arya Husada MedikaSidoarjo, yang diteliti adalah bagaimana karakteristik pasien di klinik dan Faktorfaktorapa saja yang berpengaruh terhadap kepuasan pasien di klinik. Dengantujuan untuk mengetahui karakteristik pasien di klinik dan Mengetahui faktorfaktorapa saja yang berpengaruh terhadap kepuasan pasien di klinik. Sampel yangakan diteliti adalah pasien yang pernah mendapatkan pelayanan di Klinik AryaHusada Medika Sidoarjo tercatat pada bulan Juli sampai awal agustus 2013,Berusia 15 tahun ke atas dengan jumlah 100 pasien. Analisis statistik yangdigunakan adalah Analisis deskriptif bertujuan untuk mengubah kumpulan datamentah menjadi mudah dipahami dalam bentuk informasi yang lebih ringkas, danStructural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk mengetahui untukmenganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keinginan kepuasan pasien.Karakteristik pasien dari Klinik Arya Husada Medika adalah mayoritasperempuan sebesar 57%, Usia 36–45 Tahun 46%, Pendidikan Terakhir PerguruanTinggi sebesat 44%, Status Pernikahan sudah Menikah sebesar 69%, dan JenisPekerjaan adalah Wiraswasta / Pengusaha sebesar 38%. Dari analisis SEM bahwakualitas pelayanan yang memperngaruhi kepuasan pasien adalah FaktorAssurance, Responseveness, Empathy, dan Tangibles. Keempat faktor tersebutmemberikan pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pelayanan di klinikArya Husada Medika. Kualitas yang paling besar berepengaruh adalah faktorTangibles. Kepuasan pelayanan dipengaruhi kualitas Responsiveness sebesar0,05, dipengaruhi kualitas Ansurance sebesar 0,12, Empathy sebesar 0,07, dandipengaruhi kualitas Tangibles sebesar 0,15.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MAHASISWA UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA DALAM MEMILIH PROVIDER TELEKOMUNIKASI tri palupi aspari
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Komunikasi merupakan kebutuhan manusia yang sangat penting.Komunikasi dibutuhkan untuk memperoleh atau memberi informasi dari ataukepada orang lain. Salah satu sistem komunikasi yang berkembang pesat pada eraglobalisasi sekarang ini adalah telepon seluler atau biasa disebut denganhandphone. Handphone merupakan salah satu media telekomunikasi yang sangatdibutuhkan untuk kebutuhan sehari-hari bagi semua orang, khususnya begitu jugadikalangan mahasiswa Universitas PGRI Adi Buana Surabaya. Dalam pemilihanprovider telekomunikasi setiap mahasiswa itu berbeda-beda, karena setiapmahasiswa memiliki perilaku yang tidak sama antara mahasiswa yang satu denganmahasiswa yang lain. Ada empat faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen,yaitu faktor kebudayaan, sosial, pribadi dan psikologis. Tujuan penelitian iniadalah untuk mengetahui faktor Kebudayaan, Sosial, Pribadi dan Psikologisberpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswa Universitas PGRI AdiBuana Surabaya memilih provider telekomunikasi. Metode analisis yangdigunakan adalah metode analisis Structural Equation Modeling (SEM) untukmengetahui pengaruh faktor kebudayaan, sosial, pribadi dan psikologis terhadapkeputusan pemilihan mahasiswa dalam memilih proovider telekomunikasi. Danjuga Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk mengkorfimasi indikatorterhadap variabel laten. Hasil yang diperoleh adalah faktor kebudayaan, sosial,pribadi dan psikologis berpengaruh signifikan terhadap keputusan mahasiswaUniversitas PGRI Adi Buana Surabaya dalam memilih provider telekomunikasi.

PENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI TULUNGAGUNG BERDASARKAN PRODUKSI TELUR MENURUT JENIS UNGGAS DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER nika marathus sholihah; artanti indrasetianingsih
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Analisis klaster adalah suatu metode multivariate yang bertujan untukmengelompokkan obyek berdasarkan kemiripan atau ketidakmiripan karakteristiknya,sehingga objek yang terletak pada satu klaster memiliki kemiripan yang lebih besardibandingkan dengan objek pengamatan yang terletak pada klaster lain. K-Meansmerupakan salah satu metode pengklasteran tidak hirarki. Pada penelitian ini digunakandata produksi telur menurut jenis unggas pada 17 kecamatan di kabupaten TulungagungTahun 2011. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan pengelompokkankecamatan di Tulungagung berdasarkan produksi telur menurut jenis unggas denganmenggunakan analais K-Means klaster. Analisis klaster K-Means setelah ditentukankelompoknya sebanyak 3 diperoleh hasil kelompok kecamatan yang rendah produksitelurnya (ada 11 kecamatan : Basuki, Bandung, Pakel, Campurdarat, Pucanglaban,Boyolangu, Tulungagung, Karangrejo, Kauman, Gondang, dan Sendang), kelompokkecamatan dengan produksi telur sedang (ada 5 kecamatan : Kalidawir, Ngunut,Sumbergempol, Kedungwaru dan Ngantru), sedangkan kelompok kecamatan denganproduksi telur tinggi adalah kecamatan Rejotangan.

ANALISIS CLUSTER PERSEPSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK HANDPHONE UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PENJUALAN di ZICOMS lilia arum suryanita; permadina kanah arieska
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Handphone adalah salah satu perkembangan alat komunikasi dan perangkat telekomunikasi elektronik yang dapat dibawa ke mana-mana serta tidak perlu disambungkan dengan jaringan telepon menggunakan kabel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui langkah–langkah analisis cluster dengan metode Complete Linkage serta mengelompokkan persepsi konsumen terhadap produk handphone dalam menentukan strategi promosi penjualan di toko Zicoms. Langkah-langkah analisis cluster menggunakan metode Complete Linkage yaitu diawali dengan mencari dua obyek terdekat dan keduanya membentuk cluster yang pertama. Langkah selanjutnya yaitu menghitung jarak terjauh antara cluster pertama yang telah terbentuk dengan obyek lainnya, dengan demikian terbentuk matriks jarak yang baru. Proses ini akan berlanjut sampai akhirnya terbentuk cluster tunggal. Hasil dari pengelompokkan tersebut terbentuk 4 cluster dengan cluster 1 berjumlah 9 responden, cluster 2 berjumlah 21 responden, cluster 3 berjumlah 6 responden, dan cluster 4 berjumlah 4 responden. Berdasarkan hasil pengelompokkan tersebut, dengan jumlah responden terbanyak terletak pada cluster 2 maka saran promosi diprioritaskan terhadap cluster 2

PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA maria letisia ria; artanti indrasetianingsih
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Kereta api merupakan sub sektor perhubungan darat yang dianggap penting didalam usaha melayani jasa perhubungan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan model ARIMA terbaik dan prediksi jumlah penumpang kereta api untuk satu tahun kedepan. Analisis yang digunakan adalah analisis runtun waktu yaitu model ARIMA. Berdasarkan hasil analisis adalah model ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12, dengan nilai MSE =551425, nilai RMSE= 872,9009 dan MAPE 9,8%. Model ARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 adalah Didapat hasil peramalan jumlah penumpang kereta api dari bulan Maret tahun 2015 hingga bulan Februari tahun 2016. Dari hasil peramalan jumlah penumpang yang tertinggi adalah pada bulan Desember tahun 2015 yaitu 27.134 penumpang

Page 2 of 21 | Total Record : 209

1 2 3 4 5

Filter by Year

2011 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 7 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 3 No 01 (2011): J Statistika More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA