cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Athoillah
Contact Email
athoillah@unipasby.ac.id
Phone
+6285645358346
Journal Mail Official
jstat@unipasby.ac.id
Editorial Address
kampus II Universitas PGRI Adi Buana Surabaya Jl. Dukuh Menanggal XII, Surabaya 60234 Jawa Timur, Indonesia.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika
Published by Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
ISSN : 20890028     EISSN : 26547511     DOI : https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no2
Core Subject : Economy, Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance
This journal publishes scientific articles in the form of research results, case studies, or literature reviews on various aspects related to the field of statistics, scientific data and their applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Data Mining, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, Applied Statistics. However, the editorial team does not rule out other topics in the fields of statistics and scientific data.
Arjuna Subject : -
Articles 278 Documents
 19   20   21   22   23 
Comparison of Support Vector Machine (SVM) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Methods for Predicting Air Quality Using Python and KNIME Tiara Melati Putri Wiryawanto; Zuyyina Hawani; Muhamad Attar Ramadhani
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6633

Abstract

Air is the most important component for living things on earth. However, the changes that exist on earth cause problems, one of which is air pollution. Human activity is one of the causes of air pollution. This is what makes future air quality feasible to predict. To predict air quality, this research use the Support Vector Machine (SVM) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) methods. For SVM itself, it presents one of the methods of machine learning techniques. Meanwhile, ARIMA presents one of the methods of the statistical model. Using data from the Open Data Jakarta website regarding measurements of the Air Pollution Standard Index (ISPU) at five air quality monitoring stations (SPKU) in DKI Jakarta Province in 2021, an analysis was then carried out to compare the performance and accuracy of these two methods in predicting air quality. The results of this study indicate that between ARIMA and SVM testing, it can be said that SVM testing has higher accuracy results. This can be seen from the average accuracy results with several treatments.
Analisis Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan BPJS Kesehatan Cabang Utama Surabaya Dengan Metode Customer Satisfaction Indeks dan Importance Performance Analysis Putri Nur Farida; Ardi Kurniawan; Sediono; Dita Amelia
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6966

Abstract

Kesehatan merupakan hak asasi manusia dan salah satu unsur kesejahteraan yang harus diwujudkan sesuai cita-cita bangsa Indonesia. Diperlukan pembentukan badan penyelenggara yang berbentuk badan hukum pelayanan publik salah satunya BPJS Kesehatan yang bertujuan untuk memberikan jaminan berupa perlindungan kesehatan kepada masyarakat, serta diharapkan dapat memberikan pelayanan kualitas yang bermutu baik, karena kepuasan merupakan aspek yang paling penting bagi instansi pemerintahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terhadap Kantor BPJS Kesehatan dengan data yang digunakan sejumlah 100 responden. Metode yang digunakan yaitu Customer Satisfaction Indeks yang merupakan indeks untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh menggunakan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut atribut produk dan jasa yang diukur dan Importance Performance Analysis yang merupakan merupakan salah satu teknik penerapan yang mudah untuk mengatur atribut dari tingkat kepentingan dan tingkat pelaksanaan itu sendiri. Hasil penelitian diperoleh bahwa metode CSI sebesar 82,038 % yang berarti masyarakat merasa sangat puas terhadap pelayanan di Kantor BPJS Kesehatan Cabang Utama Surabaya, pada metode IPA menunjukkan pada kuadran I,II,III,IV masing masing terdapat 11, 1, 9, dan 1 variabel, dan variabel yang pelu ditingkatkan adalah kuadran II, yaitu kecepatan dalam menangani keluhan secara online melalui saluran telepon dan email.
Pengelompokkan Kecamatan di Kabupaten Bima Berdasarkan Jumlah Produksi dan Luas Panen Bawang Merah Tahun 2021 Menggunakan K-Means Clustering Ashabul Akbar Maulana; Athallah Widyatama Rafii; Yulia Anggi Anjelina; Edy Widodo
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7032

Abstract

Bawang merah adalah komoditas pertanian signifikan di Indonesia dengan potensi ekonomi yang menjanjikan. Kabupaten Bima mendominasi produksi bawang merah di Indonesia. Secara geografis, Kabupaten Bima berada pada kisaran ketinggian 0 hingga 477.5 mdpl dengan mayoritas wilayahnya memiliki iklim panas dan kering, menciptakan kondisi yang ideal untuk budidaya bawang merah. Penelitian ini bertujuan menggambarkan serta menganalisis Cluster hasil produksi bawang merah di Kabupaten Bima tahun 2021 menggunakan metode Clustering K-Means. K-Means Clustering merupakan analisis klaster non-hierarkis yang membagi data ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kecamatan Lambu mencatat produksi dan luas panen bawang merah tertinggi di Kabupaten Bima, sementara Kecamatan Langgudu dan Donggo tidak menghasilkan bawang merah. Analisis klaster menghasilkan tiga kelompok dengan karakteristik yang berbeda, di mana Cluster 1 memiliki kategori produksi rendah, Cluster 2 memiliki kategori produksi tinggi, dan Cluster 3 memiliki kategori produksi sedang.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Yulia Fitri; Prizka Rismawati Arum
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7079

Abstract

Pembangunan merupakan indikator yang penting disuatu negara terutama negara berkembang seperti Indonesia. Pembangunan manusia merupakan salah satu upaya yang dilakukan oleh pemerintah guna mewujudkan masyarakat yang Makmur dan sejahtera. Salah satu cara untuk mengukur kesejahteraan suatu daerah yaitu dengan mengukur Indeks Pembangunan Manusia (IPM) daerah tersebut. Dimensi dari IPM sendiri yaitu umur Panjang dan hidup sehat, Pendidikan, dan kehidupan yang layak. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik berupa data Indeks Pembangunan Manusia di kabupaten/kota di Jawa Tengah. Melihat pentingnya IPM pada suatu daerah khusunya Jawa Tengah, maka perlu dilakukannya analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi IPM. Analisis regresi linier berganda merupakan salah satu metode penelitian yang dapat diterapkan dalam penelitian ini karena metode regresi adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk menentukan bagaimana dua atau lebih variabel berinteraksi. Sehingga, analisis regresi linear berganda dapat digunakan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi IPM kabupaten/kota di Jawa Tengah pada tahun 2022. Dari hasil penelitian, diketahui bahwa variabel harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran perkapita berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia pada tahun 2022. Hasil pengujian koefisien determinasi atau R-Square didapatkan nilai sebesar 99,9%.
Klasifikasi Pengeluaran per Kapita di Tiga Provinsi Sulawesi menggunakan K-Nearest Neighbor Ismi Rizqa Lina; Dia Cahya Wati
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7193

Abstract

Klasifikasi pengeluaran per kapita merupakan analisis pasar yang penting bagi banyak perusahaan untuk menentukan Kabupaten/kota mana yang paling cocok untuk menjual suatu produk di perusahaan tersebut. KNN dapat digunakan untuk berbagai jenis data, termasuk data ekonomi seperti pengeluaran per kapita. Pada penelitian ini, 56 data pengeluaran per kapita di provinsi Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara, dan Sulawesi Tenggara pada tahun 2022 diklasifikasi dengan algoritma KNN. Proses klasifikasi menggunakan algoritma KNN diawali dengan melakukan pre-procecing data dan menghitung jarak antara data pelatihan (data training) dengan data uji (data testing). Dalam perhitungan jarak, digunakan metrik Euclidean dan metrik Manhattan. Selanjutnya, dilakukan perhitungan nilai prediksi berdasarkan  data training terdekat. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan akurasi tertinggi pada  untuk jarak Eucledian sebesar 76,47% yang berarti klasifikasi cukup dan untuk jarak Manhattan sebesar 94,12% yang berarti klasifikasi sangat baik. Dari hasil akurasi kedua jarak tersebut dapat disimpulkan bahwa jarak Manhattan lebih baik daripada jarak Eucledian.
Estimation of Survival Function in Head and Neck Cancer Patients Using the Kaplan-Meier Method Ardi Kurniawan; Adelia Frielady Yosifa; Vrisca Natalia Putri Wardhani; Azizatul Kholidiyah
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7289

Abstract

Analisis data uji hidup atau analisis survival adalah kumpulan metode statistik yang digunakan untuk menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan apakah dan kapan suatu peristiwa terjadi. Data daya tahan hidup yang diperoleh berupa data tersensor tipe I yang dianalisis menggunakan Metode Kaplan-Meier atau Metode Produk Limit. Sampel tersensor tipe I adalah cara pengambilan sampel secara statistik didasarkan pada lama pengamatan yang telah ditentukan sebelumnya. Metode Kaplan-Meier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi fungsi survival dalam analisis data uji hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi daya tahan hidup seorang penderita kanker kepala dan leher. Kanker kepala dan leher adalah jenis kanker yang paling umum di dunia dan terdiri dari berbagai kelompok tumor yang mempengaruhi saluran aerodigestive bagian atas. Penelitian dimulai dengan menentukan data tersensor dan tipe sensor, kemudian menghitung estimasi fungsi survivor. Fungsi survivor merupakan probabilitas individu atau suatu objek tertentu untuk tetap bertahan setelah melewati suatu satuan waktu. Data pada penelitian ini adalah Data Kanker Kepala dan Leher Northern California Oncology Group. Kelompok pasien kanker kepala leher diobati dengan terapi radiasi plus kemoterapi (RCT) dengan 45 pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien kanker kepala dan leher yang menjalani pengobatan RCT memiliki peluang bertahan hidup semakin kecil seiring berjalannya waktu.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Anemia Pada Ibu Hamil Menggunakan CART Atika Nurani; Naulia Fadilah; Safa'at Yulianto
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7294

Abstract

Anemia selama kehamilan berdampak buruk bagi kesehatan ibu dan bayinya dan merupakan penyebab penting yang melatarbelakangi kejadian morbiditas dan mortalitas. Cikedal merupakan salah satu kecamatan yang ada di Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten dimana angka KEK atau Kekurangan Energi Kronik pada ibu hamil terus meningkat dari tahun ke tahun. Metode yang digunakan untuk meneliti ini adalah metode CART. Dengan perolehan sampel menggunakan metode Cluster Random Sampling dan penentuan jumlah sampel dengan metode slovin, hingga diperoleh 106 responden yang mewaikili setiap desa yang ada di Kecamatan Cikedal. Berdasarkan analisis dan pembahasan, didapatkan kesimpulan bahwa variabel-variabel yang mempengaruhi anemia pada ibu hamil meliputi variabel (X1) usia ibu ketika mengandung atau hamil, (X2)  usia kehamilan, (X3) paritas, (X4)  jarak kehamilan antar anak, (X6) status KEK, (X7)  pendidikan ibu hamil, (X8)  pemahaman ibu hamil, dan variabel (X9) kondisi ibu sebelum mengandung atau pra kehamilan dengan ketepatan prediksi hasil klasifikasi sebesar 90,57%.
Peramalan Curah Hujan Harian Kabupaten Jember Dengan Jaringan Saraf Tiruan Dan General Circulation Model Abduh riski; Ahmad Kamsyakawuni; Cahya Ramadhani Azhar
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7862

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting di beberapa bidang seperti pertanian dan pengairan. Oleh sebab itu diperlukan model peramalan untuk mengetahui curah hujan di masa yang akan datang. Model peramalan dapat dibentuk menggunakan jaringan saraf tiruan (JST) backpropagation. Hasil akurasi peramalan JST diukur dengan MAE, korelasi dan RMSE. Data lokal sebagai data target model merupakan data rataan curah hujan harian dari 73 stasiun di wilayah kabupaten Jember mulai dari Oktober 2019 hingga Desember 2020. Data global sebagai data input model menggunakan data Global Circulation Model (GCM) model CSIRO-MK3-6-0 dengan eksperimen RCP 2.6. Data GCM direduksi menggunakan principal component analysis (PCA) guna menghindari multikolinieritas pada data. Penelitian ini mengkombinasikan jumlah neuron sebesar 10 hingga 100 neuron dan dua fungsi aktivasi pada model JST. Berdasarkan hasil penelitian, model terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah model JST dengan 100 neuron dan fungsi aktivasi biner dengan MAE sebesar 6,1205, korelasi sebesar -0,0125, dan RMSE sebesar 9,0251. hasil peramalan curah hujan harian kabupaten Jember untuk bulan Januari 2021 adalah terjadi curah hujan tertinggi pada hari ke-19 sebesar 10,0471 mm/hari dan curah hujan terendah terdapat pada hari ke-2 sebesar 1,3106 mm/hari.
Penerapan Model Spasial Menggunakan Matriks Pembobot Queen Contiguity dan Euclidean Distance Terhadap Kasus Gizi Buruk Balita di Provinsi Nusa Tenggara Timur Kris Suryowati Suryowati; Meitriana Nahak; Rokhana Dwi Bekti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7871

Abstract

Gizi buruk balita masih menjadi masalah yang dihadapi oleh negara Indonesia khususnya pada provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Kasus gizi buruk balita dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti persentase penduduk miskin, persentase berat badan balita lahir rendah, dan jumlah fasilitas kesehatan. Kasus gizi buruk antar lokasi saling berhubungan menunjukkan adanya efek spasial. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan metode model spasial untuk menguji pengaruh tersebut. Model spasial dianataranya Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Spatial Durbin Model (SDM). Matriks pembobot merupakan komponen penting dalam pembentukan model karena  menunjukkan hubungan keterkaitan antar lokasi. Penelitian ini menggunakan pembobot queen contiguity dan euclidean distance kemudian membandingkannya. Sumber data adalah data sekunder tahun 2021, dimana amatan adalah 22 Kabupatenm/Kota di Provinsi NTT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi parameter dan uji hipotesis memberikan hasil yang berbeda di masing-masing pembobot. Hasil uji efek spasial Moran’s I dengan pembobot queen contiguity menunjukkan adanya autokorelasi spasial pada jumlah fasilitas kesehatan, sementara itu dengan pembobot euclidean distance adalah persentase berat badan balita lahir rendah. Berdasarkan perbandingan nilai AIC dan MSE, model terbaik yang analisis gizi buruk balita di NTT adalah SDM dengan pembobot queen contiguity.
Investigating the Impact of Mobile Legends Gameplay on Students' Academic Performance with Ordinal Logistic Regression
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no2.a7567

Abstract

The development of information technology and online games, such as Mobile Legends Bang Bang, has spread to various segments of society in Indonesia, including children, students, and university students. Although the government has supported the e-sports industry, research on the influence of interest in playing Mobile Legends on students' academic performance is still limited. Therefore, this research aims to identify the impact of interest in playing Mobile Legends and the significant factors affecting students' academic performance. We used the ordinal logistic regression method in our analysis, a statistical technique to measure the relationship between independent variables and ordinal dependent variables, such as academic performance levels categorized as low, moderate, or high GPA. Our analysis results in two models: low Cumulative Grade Point Average (GPA) and moderate GPA. The significant factors are the level of interest, including the 'very interested' and 'interested' categories, and Gender with the category 'male.' Our analysis also indicates that the obtained model provides good results and is acceptable since all the explanatory variables are statistically significant.

Page 21 of 28 | Total Record : 278

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 7 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 3 No 01 (2011): J Statistika More Issue