cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Athoillah
Contact Email
athoillah@unipasby.ac.id
Phone
+6285645358346
Journal Mail Official
jstat@unipasby.ac.id
Editorial Address
kampus II Universitas PGRI Adi Buana Surabaya Jl. Dukuh Menanggal XII, Surabaya 60234 Jawa Timur, Indonesia.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika
Published by Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
ISSN : 20890028     EISSN : 26547511     DOI : https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no2
Core Subject : Economy, Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance
This journal publishes scientific articles in the form of research results, case studies, or literature reviews on various aspects related to the field of statistics, scientific data and their applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Data Mining, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, Applied Statistics. However, the editorial team does not rule out other topics in the fields of statistics and scientific data.
Arjuna Subject : -
Articles 278 Documents
 18   19   20   21   22 
Faktor – Faktor yang Memengaruhi Permasalahan Stunting di Jawa Barat Menggunakan Regresi Logistik Biner Silmi Annisa Rizki Manaf; Erfiani; Indahwati; Anwar Fitrianto; Reni Amelia
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a5654

Abstract

Salah satu bentuk akibat dari kurangnya asupan gizi kronis pada balita adalah stunting. Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang saat ini sedang digencarkan untuk diturunkan angka prevalensinya. Permasalahan kesehatan ini berhubungan erat pada pertumbuhan tinggi badan yang lebih rendah dengan anak seusianya. Berdasarkan data Kemenkes per Agustus 2021, Provinsi Jawa Barat menduduki posisi pertama dengan angka balita stunting paling tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi terjadinya stunting pada balita dan memodelkan dengan metode regresi logistik biner untuk wilayah Jawa Barat. Metode ini dapat menunjukkan faktor yang memengaruhi berdasarkan peubah yang signifikan. Regresi logistik biner akan memodelkan hubungan antara satu atau beberapa peubah prediktor dengan peubah respon yang kategorik. Peubah respon didefinisikan sebagai persentase angka balita stunting dan dibagi kedalam dua kategori yakni tinggi dan rendah. Pengategorian kelas didasarkan pada nilai median pada persentase angka balita stunting. Unit penelitian menuju pada 27 wilayah Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Hasil analisis menunjukkan dari 11 peubah prediktor, setelah dilakukan pemodelan terdapat 3 peubah yang berpengaruh signifikan pada taraf nyata 0,10 yakni imunisasi dasar lengkap, tempat pengelolaan makanan yang memenuhi syarat kesehatan, dan penduduk miskin. Model yang terpilih berdasarkan nilai akurasi seimbang terbesar dibandingkan model lainnya yakni dihasilkan nilai akurasi seimbang sebesar 81,59%.
Pengelompokan Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) dan Pengeluaran di Jawa Timur Berdasarkan Jumlah UMK serta Faktor-faktor yang Mempengaruhi dengan Model Persamaan Simultan Santi Puteri Rahayu; Irene Monica Amanda
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a5802

Abstract

Pertumbuhan ekonomi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) diidentikkan sebagai ukuran kesejahteraan masyarakat. Usaha mikro kecil (UMK) di Indonesia dapat menjadi pendukung dalam pertumbuhan ekonomi karena UMK memiliki karakteristik positif sebagai sektor yang mampu menyediakan lapangan pekerjaan yang besar. Pengeluaran juga dapat mempengaruhi PDRB, karena dapat menunjukkan kesejahteraan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi Indonesia yang memiliki perekonomian yang baik, karena memiliki PDRB terbesar kedua setelah DKI Jakarta dan memiliki UMK yang menjadi pendukung pertumbuhan ekonomi. Adanya hubungan simultan antara PDRB dan pengeluaran yang over identified dapat dimodelkan menggunakan metode persamaan simultan 2SLS dan 3SLS. Hasil menunjukkan bahwa estimasi model persamaan simultan lebih baik daripada model persamaan tunggal, berdasarkan kriteria koefisien determinasi maksimum dan kesamaan nilai estimasi. Lebih dari itu, estimasi model persamaan simultan 3SLS ditunjukkan ecara empiris bersifat lebih baik dibandingkan model 2SLS, dengan kriteria koefisien determinasi maksimum dan standard error minimum. Hasil estimasi model 3SLS menunjukkan bahwa jumlah UMK dan pengeluaran berpengaruh positif terhadap PDRB, tetapi rasio ketergantungan berpengaruh negatif terhadap PDRB. Sementara itu, IPM dan PDRB berpengaruh positif terhadap pengeluaran, tetapi pengangguran berpengaruh negatif terhadap pengeluaran. Hasil konfirmasi pengelompokan estimasi sepuluh daerah PDRB terendah dengan data aktual hanya meliputi empat kabupaten/kota, sedangkan estimasi pengeluaran terdiri dari tiga kabupaten/kota.
Prediksi Profitabilitas Bank Umum Konvensional Pada Masa Pandemi Covid-19 Fauziyah; Yustika Haryanti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a6246

Abstract

Tujuan dari penelitian untuk memprediksi profitabilitas bank umum konvensional pada masa pandemi Covid-19, dengan cara mengukur Return On Assets (ROA), Non Perfoming Loan (NPL), dan Biaya Operasional dan Pendapatan Operasional (BOPO), karena di masa pandemi sektor perbankan juga merupakan sektor yang terdampak langsung dari pandemi Covid-19. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Jenis data menggunakan time series yang diperoleh langsung dari laporan kinerja perusahaan perbankan yang sudah diaudit dan diterbitkan di Otoritas Jasa Keuangan (OJK) periode 2020-2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di masa pandemi Covid-19 prediksi profitabilitas periode 2022 yang diukur menggunakan rasio ROA mengalami peningkatan. Sedangkan prediksi dengan rasio NPL dan BOPO mengalami penurunan.
Analisis Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM) untuk Pemodelan Penerimaan Sistem Jaringan Informasi Bersama Antar Sekolah (JIBAS) Jerhi Wahyu Fernanda; Vira Luthifiana; M. Khoiril Akhyar
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a6436

Abstract

Sistem Jaringan Informasi Bersama Antar Sekolah (JIBAS) merupakan sistem yang digunakan dalam pengelolaan institusi pendidikan. Dalam prakteknya, evaluasi sistem ini harus dilakukan untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap teknologi tersebut. Evaluasi menggunakan konsep Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui variabel-variabel yang memiliki hubungan signifikan terhadap penerimaan aplikasi JIBAS menggunakan metode Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM). Total sampel penelitian ini sebanyak 51 responden yang meliputi guru maupun staff administrasi yang pernah berinteraksi dengan JIBAS. Variabel penelitian terdiri dari Perceived ease of use (PEOU), Perceived usefulnes (PU), Behavioral intention to use (BI), dan Actual System Use (AC).  Analisis PLS-SEM menghasilkan kesimpulan PEOU memiliki hubungan yang signifikan terhadap variabel BI dan BI memiliki hubungan yang signifikan terhadap AC. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil analisis adalah peningkatan kemudahan aplikasi JIBAS (PEOU) akan berdampak kepada peningkatan perilaku penggunaan (BI) aplikasi JIBAS. Peningkatan perilaku penggunaan aplikasi akan berdampak juga terhadap peningkatan penggunaaan (AC) aplikasi JIBAS dalam pengelolaan institusi pendidikan.
Optimasi Produk Plastik pendekatan Taguchi Mixed Level pada Faktor Interaksi Injeksi Molding Muhammad Ahsan; Galuh Kusuma W; Salman Alfarizi
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a5781

Abstract

Penelitian parameter injeksi molding diperlukan untuk meminimalkan produk cacat penyusutan (shrinkage). Diharapkan perbaikan penelitian yang mengintegrasikan metode Taguchi untuk mengoptimalkan parameter injeksi serta interaksi yang mungkin terjadi. Berdasarkan uraian tersebut permasalahan yang dibahas adalah bagaimana mendapatkan parameter terbaik untuk optimasi produk plastik menggunakan pendekatan taguchi mixed level dengan 6 faktor  faktor interaksi injeksi molding dan variasi level. Metode Taguchi merupakan suatu metode pengendalian kualitas sebelum proses berlangsung, orthogonal array yang akan digunakan L18(2135) sesuai dengan jumlah faktor sebanyak 6 dan menggunakan mixed level. Variabel respon shrinkage diukur dari plastik tray yang terbuat dari campuran polimer atau poliblend. Faktor yang digunakan yaitu dengan memvariasikan injection speed (kecepatan injeksi), melting temperature (suhu leleh), injection pressure (tekanan injeksi), holding pressure (tekanan penahanan), holding time (waktu penahanan) dan cooling time (waktu pendinginan). Parameter optimal tanpa efek interaksi dengan kondisi optimum adalah kecepatan injeksi (90 %rpm), suhu leleh (240 °C), tekanan injeksi (110 bar), tekanan penahanan (96 bar), waktu penahanan (5 detik), dan pendinginan waktu (10 detik). Parameter optimal dengan efek interaksi kondisi optimum yaitu suhu leleh (240 ° C), tekanan injeksi (110 bar), tekanan penahanan (80 bar), waktu penahanan (5 detik), dan waktu pendinginan (10 detik). Kontribusi parameter dengan interaksi adalah suhu leleh (56,65%), interaksi suhu leleh dan tekanan injeksi (15,75%), waktu pendinginan (11,12%), dan kekuatan tekanan (7,83%).
Peramalan Nilai Ekspor Migas di Indonesia dengan Model Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Prissy Nusaiba Yulisa; M. Al Haris; Prizka Rismawati Arum
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6121

Abstract

Ekspor migas merupakan komoditas yang berperan penting dalam perekonomian negara dan pengelolaannya harus dimaksimalkan demi kemakmuran dan kesejahteraan rakyat. Namun realitanya, dalam kurun waktu 10 tahun terakhir, neraca perdagangan ekspor migas di Indonesia mengalami defisit sehingga berdampak pada pengeluaran negara lebih besar daripada pemasukan. Penelitian ini difokuskan pada peramalan yang dapat dijadikan sebagai bahan masukan bagi pemerintah dalam merencanakan arah kebijakan terkait ekspor migas pada masa mendatang. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dengan optimasi Nesterov Adam (Nadam). LSTM mampu mengatasi masalah ketergantungan jangka panjang, sehingga dapat mengenali pola data dengan baik dan GRU merupakan variasi lain dari LSTM yang memiliki komputasi lebih sederhana. Sedangkan Nadam berperan dalam mempercepat proses training dan menurunkan nilai error. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh akurasi tertinggi dalam prediksi nilai ekspor migas menggunakan model terbaik LSTM dengan optimasi Nadam pada percobaan menggunakan nilai parameter α 0.001, jumlah neuron 20, epoch 100, dan nilai MAPE 12.8% dengan akurasi 87.2%.
Application of Agglomerative Hierarchical Clustering Method for Grouping Non-Cash Food Assistance Recipients in Ngambon Bojonegoro Alif Yuanita Kartini; Abdul Manaf Jamiluddin
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6122

Abstract

One of the sub-districts in Bojonegoro that received non-cash food assistance was Ngambon sub-district. The non-cash food assistance provided in Ngambon sub-district has not been on target. This is because underprivileged people do not get assistance, while people who can afford it actually get non-cash food assistance. So, research is needed with the aim that non-cash food assistance provided by the government can be distributed according to procedures. The method used in this study is agglomerative hieralchical clustering to group recipients of non-cash food assistance from the people of Ngambon Bojonegoro. The variables used were 12 indicators of non-cash food assistance set by the Bojonegoro district Social Office. The data used were 131 recipients of non-cash food assistance spread across five villages in Ngambion sub-district. Grouping results with the single linkage method are less relevant. Meanwhile, with the average linkage and complate linkage methods, five clusters were obtained, and with ward linkage, three clusters were obtained. Based on the elbow rule, it was found that ward linkage is the best grouping method, with cluster 1 totaling 57 people, cluster 2 totaling 53 people and cluster 3 totaling 21 people.
Perbandingan Kinerja Hasil Luaran Model Jaringan Syaraf Tiruan dan SARIMA Untuk Prediksi Awal Musim Hujan Kota Pangkalpinang Presli Panusunan Simanjuntak
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6137

Abstract

Bangka Belitung merupakan wilayah penghasil utama dari lada dan karet. Informasi prediksi curah hujan dan awal musim hujan (AMH) diperlukan untuk meningkatkan produksi komoditi ini. Tujuan penelitian untuk membangun model Seasonal ARIMA (SARIMA) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) guna memprediksi curah hujan dan penentuan AMH dengan model terbaik. Model prediksi yang digunakan adalah SARIMA dengan menggunakan data curah hujan dari masa lalu dan JST propagasi balik (backpropagation) dengan menggunakan prediktor suhu muka laut, angin zonal dan precipitable water periode 1981-2010. SARIMA merupakan metode yang digunakan dalam peramalan data runtun waktu musiman sedangkan JST backpropagation merupakan pelatihan model untuk mempelajari set pola data masa lalu dan mengevaluasi serta membuat formula yang dihubungkan dengan keluaran yang diinginkan. Model dibandingkan kinerjanya dengan menghitung nilai koefisien korelasi dan akar rerata kuadrat kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan model JST lebih baik daripada SARIMA untuk memprediksi curah hujan dengan nilai RMSE sebesar 48,70 dan korelasi sebesar 0,25. Akan tetapi, JST belum mampu untuk menduga curah hujan ekstrim. Penentuan AMH menggunakan prediksi JST menghasilkan kesesuaian model prediksi sebesar 42,86 % dengan nilai skill sebesar 0,05 lebih baik daripada penentuan AMH menggunakan prediksi SARIMA terpilih yang menghasilkan kesesuaian model prediksi sebesar 14,26 % dengan nilai skill sebesar 0,00.
Multiperiod Logit on Survival Analysis of Financial Distress in Manufacturing Company Wilda Yulia Rusyida; Anas Yoga Nugroho
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6405

Abstract

The company is required to be able to maintain its survival so that the company's goals can be achieved properly. Financial distress is one of the factors that causes the company to be unable to maintain its viability so that the company's goals are not achieved. The factors that cause the company to be in a state of distress are internal and external factors. This is descriptive quantitative research which used 16 financial ratios, IHSG and BI rate. This research method is a quantitative method using time series data with a multiperiod logit model. Determination of the sample using purposive sampling so that there are 79 samples used in this study. Based on the results of the description of the Kaplan Meier curve, log rank test, multiperiod logit model with variable selection, it means that companies survive and financial distress have prominent differences in profitability ratios and market measure ratios. Meanwhile, based on the results of the partial test 4 out of 5 financial ratios, the results of the selection of variables have a significant effect on financial distress. The five best companies to invest in with a minimum hazard opportunity value are companies with issuer codes SKBM, IGAR, PBRX, PSDN and UNIC.
Analisis Regresi Logistik Biner Multilevel pada Status Kemiskinan di Pulau Jawa menggunakan Algoritma MCMC Metropolis-Hasting Regita Putri Permata; Rifdatun Ni'mah
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6578

Abstract

Pulau Jawa adalah pulau paling padat penduduk di Indonesia. Namun, ada beberapa provinsi di Pulau Jawa yang mengalami masalah kemiskinan. Provinsi Jawa Tengah memiliki tingkat kemiskinan sebesar 11,32% pada tahun 2018, lebih tinggi dari persentase kemiskinan pulau Jawa, yang merupakan akumulasi dari kemiskinan di semua kabupaten dan kota di provinsi tersebut. Model regresi logistik multilevel mempunyai struktur data hirarki yang terdiri dari satu variabel prediktor yang diukur pada level paling bawah (level 1) dan satu variabel penjelas yang diukur pada setiap level atau level selanjutnya. Struktur hirarki data kemiskinan mengindikasikan bahwa data tersebut berasal dari beberapa level, dimana level yang lebih rendah yaitu Kabupaten/Kota tersarang pada level yang lebih tinggi yaitu Provinsi. Data persentase kemiskinan daerah diubah ke dalam bentuk biner menjadi variabel status kemiskinan sehingga metode pendugaan parameter dilakukan dengan pendekatan model regresi logistik biner hirarki dengan algoritma Metropolis-Hasting. Pemodelan ini membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan terhadap kelompok kabupaten/kota kategori miskin berdasarkan nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Analisa pemodelan menunjukkan bahwa variabel IPM memberikan dampak yang sama saja bagi kecenderungan status kemiskinan kabupaten/kota dengan asumsi parameter lain konstan. Variabel interaksi antara IPM dan dana program Bantuan Pangan Non Tunai memberikan dampak kecenderungan kabupaten/kota di Pulau Jawa berstatus tidak miskin sebesar 1,07 kali daripada miskin.

Page 20 of 28 | Total Record : 278

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 7 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 3 No 01 (2011): J Statistika More Issue