cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 123   124   125   126   127 
Metode Case Based Reasoning untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Serangan Hama pada Tanaman Padi Botutihe, Marniyati H.; Bahrin, Bahrin; Arbabu, Rahmat
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10207

Abstract

Abstrak - Tanaman padi merupakan salah satu jenis pangan utama di dunia setelah gandum dan jagung, dengan peran signifikan dalam pemenuhan kebutuhan karbohidrat hampir setengah populasi global. Namun, berbagai hama seperti serangga, hewan, dan mikroorganisme dapat merusak pertumbuhan dan produksi tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk mendiagnosis penyakit akibat serangan hama pada tanaman padi, Tujuan utamanya adalah Memperoleh hasil penerapan metode Case Based Reasoning pada sistem pakar diagnosa penyakit serangan hama pada  tanaman padi. Metode CBR memungkinkan diagnosis dengan membandingkan gejala baru terhadap kasus sebelumnya yang terdokumentasi, sehingga memanfaatkan pengalaman untuk menyelesaikan masalah baru. Hasil implementasi sistem ini menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan melalui pengujian White Box dengan Cyclomatic Complexity sebesar 9, serta pengujian Black Box. Dengan demikian, sistem pakar tersebut layak digunakan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi dan mengambil tindakan yang tepat.Kata kunci : Padi; hama; Sistem Pakar; Case Based Reasoning; CBR; Abstract - Rice is one of the world’s main food crops after wheat and corn, playing a significant role in fulfilling the carbohydrate needs of nearly half of the global population. However, various pests such as insects, animals, and microorganisms can damage the growth and production of rice plants. This study aims to design an expert system that uses the Case-Based Reasoning (CBR) method to diagnose diseases caused by pest attacks on rice plants. The main objective is to obtain the results of applying the Case-Based Reasoning method in an expert system for diagnosing pest-attack diseases in rice plants. The CBR method enables diagnosis by comparing new symptoms with previously documented cases, thus utilizing past experiences to solve new problems. The results of implementing this system indicate that it functions as expected through White Box testing with a Cyclomatic Complexity of 9, as well as Black Box testing. Therefore, the expert system is considered feasible to assist farmers in identifying diseases in rice plants and taking appropriate action.Keywords: Rice; Pests; Expert Systems; Case Based Reasoning; CBR;
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Tiket Bus Online pada PO Garuda Mas Blora Berbasis Web Suminten Suminten; Saridawati Saridawati; Ita Dewi Sintawati; Nur Aini Setyawati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9232

Abstract

Abstrak - Pengolahan data dan informasi membutuhkan kecepatan dan keakuratan data yang tepat. Calon penumpang sulit mendapatkan informasi reservasi tiket bus di PO. Garuda Mas Ngawen Blora  serta kurang efesien nya dalam waktu dan biaya karena konsumen harus datang langsung ke PO.Garuda Mas. Selain itu  dalam proses transaksi pembayaran tiket , calon penumpang melakukan transaksinya masih  secara manual, sehingga  kurang efektif dan efisien karena konsumen harus mengantri dan menuggu lama, apalagi jika musim lebaran, natalan, ataupun libur nasional lainnya sangat ramai antriannya ,  petugas yang melayani hanya satu . Melalui aplikasi  berbasis website dapat mempermudah dalam pembelian tiket bus, calon penumpang  tidak perlu  antri di loket   yang menghabiskan waktu dan tenaga untuk memesan tiket, karena melalui aplikasi  berbasis website  calon penumpang  dapat membeli tiket dengan lebih cepat. Aplikasi ini memiliki fitur cetak tiket yang berguna untuk memudahkan calon pembeli mendapatkan bukti non fisik tiket yang telah dipesan dan divalidasi oleh admin, sehingga perancangan aplikasi  tiket  bus ini bertujuan untuk membantu  konsumen dan dapat  mempermudah dalam pelayanan pemesanan tiket bus online pada calon penumpang. Aplikasi tiket  bus ini menggunakan dua  metode yaitu menggunakan teknik pengumpulan data seperti, observasi dan studi pustaka dan teknik pengembangan perangkat lunak model waterfall dengan tahapan analisa, desain, pengkodean dan pengujian.  Hasil yang diperoleh dari sistem yang dibuat antara lain dapat melakukan pemesanan tiket bus secara online berbasis website sehingga menjadi lebih efisien dan tidak memerlukan banyak waktu.Kata kunci: sistem informasi; penjualan; tiket; waterfall; web. Abstract - Data and information processing requires high speed and accuracy. Currently, prospective passengers face difficulties in obtaining bus ticket reservation information at PO Garuda Mas Ngawen Blora. The ticket booking and payment processes are still conducted manually, making them inefficient in terms of time and cost, as passengers must go directly to the ticket counter and queue. This issue becomes more significant during busy periods such as Eid, Christmas, or other national holidays, where queues are long and only one staff member is available to serve. To address this issue, a web-based bus ticket booking application was developed to allow passengers to purchase tickets online without needing to visit the counter. The application includes a ticket printing feature that provides a non-physical proof of booking, validated by an admin. The system was developed using data collection methods such as observation and literature study, and it followed the Waterfall software development model, which includes analysis, design, coding, and testing phases. The result of this system development shows that online bus ticket booking through a web-based platform increases efficiency and saves time in the ticket purchasing process.Keywords: information system; ticket sales; web application; waterfall; online reserva
Penerapan Support Vector Machine dan Latent Dirichlet Allocation dalam Analisis Sentimen Terhadap Pengalaman Pengguna Aplikasi Alfagift Desi Hartati; Ulfa Khaira; Rizqa Raaiqa Bintana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9866

Abstract

Abstrak − Aplikasi alfagift merupakan salah satu aplikasi belanja online yang banyak diunduh di Google Play Store, menerima ribuan ulasan dari pengguna setiap harinya. Proses meninjau ulasan ini secara manual menjadi tidak efisien karena keterbatasan tenaga dan waktu, sehingga berpotensi memperlambat respons tim dalam mengambil keputusan strategis. Untuk mengoptimalkan proses ini, penerapan model machine learning sangat diperlukan untuk mengotomatisasi analisis sentimen dan identifikasi tema utama dalam ulasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Alfagift menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan mengidentifikasi topik utama dalam ulasan dengan pendekatan Latent Dirichlet Allocation (LDA) . Dataset yang digunakan telah melalui proses preprocessing berupa case folding , tokenizing, filtering , dan stemming . Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel polynomial memberikan akurasi tertinggi sebesar 95,9%, menandakan kemampuan yang baik dalam membedakan ulasan positif dan negatif. Pendekatan Latent Dirichlet Allocation (LDA) berhasil mengidentifikasi topik dominan, dengan nilai koherensi optimal sebesar 0,3164 (ulasan positif, 8 topik) dan 0,3177 (ulasan negatif, 7 topik). Berdasarkan analisis, mayoritas pengguna menyampaikan ulasan positif terkait kemudahan belanja dan promo menarik, meskipun beberapa masalah teknis masih menjadi keluhan. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan LDA efektif untuk mengevaluasi kepuasan pengguna serta mengidentifikasi area perbaikan layanan Alfagift.Kata Kunci: Alfagift; Analisis Sentimen; LDA; SVM; Ulasan Pengguna; Abstract − The Alfagift app is one of the most downloaded online shopping apps on the Google Play Store, receiving thousands of user reviews daily. Manually reviewing these reviews is inefficient due to limited resources and time, potentially slowing down the team's ability to make strategic decisions. To optimize this process, implementing machine learning models is essential to automate sentiment analysis and identify key themes within reviews. This research aims to analyze the sentiment of user reviews of the Alfagift application using the Support Vector Machine (SVM) method and to identify the main topics in the reviews using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) approach. The dataset used has undergone preprocessing including case folding, tokenization, filtering, and stemming. The evaluation results show that the SVM model with a polynomial kernel provides the highest accuracy of 95.9%, indicating a good ability to differentiate between positive and negative reviews. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) approach successfully identified dominant topics, with an optimal coherence value of 0.3164 (positive reviews, 8 topics) and 0.3177 (negative reviews, 7 topics). Based on the analysis, the majority of users provided positive reviews regarding the ease of shopping and attractive promotions, although some technical issues remain a complaint. This study demonstrates that the combination of SVM and LDA is effective for evaluating user satisfaction and identifying areas for service improvement at Alfagift.Keywords: Alfagift; Sentiment Analysis; LDA; SVM; User Reviews;
Evaluasi Usability Aplikasi Mangusada Mobile Menggunakan System Usability Scale (SUS) Ayu Ngurah Catur Aprillia Dewi; I Nyoman Tri Anindia Putra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8940

Abstract

Abstrak - Aplikasi Mangusada Mobile merupakan sistem reservasi online yang digunakan oleh Rumah Sakit Mangusada, Kabupaten Badung, Bali, untuk mempermudah pasien dalam melakukan pendaftaran layanan kesehatan. Namun, dalam implementasinya, masih ditemukan kendala terkait usability yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi Mangusada Mobile menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner SUS kepada 30 responden yang merupakan pengguna aktif aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skor SUS yang diperoleh sebesar 53,67, yang berada dalam kategori Marginal-Low dengan Grade Scale D. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi masih dapat digunakan, tetapi belum optimal dalam aspek usability. Beberapa kendala utama yang ditemukan meliputi navigasi yang kurang intuitif dan tampilan antarmuka yang perlu disempurnakan. Oleh karena itu, rekomendasi pengembangan diberikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, termasuk peningkatan desain antarmuka, optimalisasi navigasi, dan perbaikan aksesibilitas. Dengan peningkatan usability, diharapkan Mangusada Mobile dapat memberikan layanan yang lebih efisien dan nyaman bagi pasien serta tenaga medis di Rumah Sakit Mangusada.Kata kunci: Usability, System Usability Scale (SUS), Mangusada Mobile, Evaluasi Aplikasi, Rumah Sakit Abstract – The Mangusada Mobile application is an online reservation system used by Mangusada Hospital in Badung Regency, Bali, to facilitate patient registration for healthcare services. However, its implementation still faces usability challenges that may affect the user experience. This study aims to evaluate the usability level of the Mangusada Mobile application using the System Usability Scale (SUS) method. Data collection was conducted through the distribution of SUS questionnaires to 30 respondents who are active users of the application. The evaluation results indicate that the SUS score obtained is 53.67, which falls into the Marginal-Low category with a Grade Scale of D. This finding suggests that while the application is usable, its usability is not yet optimal. The primary issues identified include non-intuitive navigation and an interface design that requires improvements. Therefore, development recommendations are provided to enhance user experience, including improving the interface design, optimizing navigation, and enhancing accessibility. By improving usability, Mangusada Mobile is expected to provide a more efficient and convenient service for both patients and medical staff at Mangusada Hospital.Keywords: Geographic Information System, Tourist Destinations, Tourism Office, WebGIS, Web-Based   Application Development
Implementasi Customer Relationship Management pada Sistem Informasi Pemesanan Lapangan dengan Fitur Rating Pengguna untuk Meningkatkan Kualitas Layanan (Studi Kasus : Markass Sport Center) Safrida Ika Febrianti; Arif Setiawan; Diana Laily Fithri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9343

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membahas implementasi Customer Relationship Management (CRM) dalam sistem informasi pemesanan lapangan di Markass Sport Center. Fokus utama dari penelitian ini adalah pengembangan fitur rating pengguna yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML), implementasi dengan bahasa pemrograman PHP (Framework Laravel) dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox testing untuk menguji fungsionalitas setiap fitur, serta evaluasi kepuasan pelanggan melalui metode Customer Satisfaction Score (CSAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan memberikan kemudahan dalam proses pemesanan serta evaluasi layanan. Analisis data rating dan review menunjukkan adanya peningkatan kepuasan pelanggan, yang mencerminkan keberhasilan integrasi CRM dalam sistem. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan CRM berbasis sistem informasi dengan fitur rating pengguna dapat mendukung evaluasi layanan secara berkelanjutan. Untuk pengembangan dan pemanfaatan sistem kedepannya, disarankan agar menambahkan fitur seperti sistem poin loyalitas/membership untuk meningkatkan loyalitas pelanggan, meningkatkan penjualan, serta meningkatkan retensi pelanggan.Kata Kunci: Customer Relationship Management; Sistem Informasi; Pemesanan Lapangan; Rating Pengguna; Kualitas Layanan; Abstract - This study discusses the implementation of Customer Relationship Management (CRM) in the field booking information system at Markass Sport Center. The main focus of this study is the development of a user rating feature that aims to improve service quality and customer satisfaction. The system development method used is the Waterfall model, with the stages of needs analysis, system design using the Unified Modeling Language (UML), implementation with the PHP programming language (Laravel Framework) and MySQL database. System testing was conducted using the blackbox testing method to test the functionality of each feature, as well as customer satisfaction evaluation using the Customer Satisfaction Score (CSAT) method. The test results show that the system runs according to functional requirements and provides ease in the booking process and service evaluation. Analysis of rating and review data shows an increase in customer satisfaction, which reflects the successful integration of CRM into the system. This study concludes that the implementation of an information system-based CRM with a user rating feature can support continuous service evaluation. For future system development and utilization, it is recommended to add features such as a loyalty/membership points system to increase customer loyalty, increase sales, and improve customer retention.Keywords: Customer Relationship Management; Information System; Field Booking; User Rating; Service Quality;
Perancangan Aplikasi Stok Barang Menggunakan Metode FIFO Berbasis Web (Studi Kasus Toko Foto Copy ABC Jakarta Utara) Adam Riskiyanto; Badie Uddin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9816

Abstract

Abstrak - Sistem stok barang adalah mekanisme pengelolaan persediaan yang digunakan untuk mencatat, memantau, dan mengatur ketersediaan barang agar proses distribusi berjalan efektif dan efisien. Pengelolaan stok yang tidak terstruktur dapat menimbulkan masalah seperti kesulitan memantau persediaan, penumpukan barang, hingga risiko kesalahan pencatatan yang berdampak pada efisiensi operasional. Hal ini terjadi pada Toko Foto Copy ABC yang masih menggunakan pencatatan manual, sehingga proses pengelolaan stok menjadi kurang efektif dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem stok barang berbasis web dengan penerapan metode First In First Out (FIFO). Metode FIFO adalah teknik pengelolaan persediaan yang memprioritaskan penjualan atau penggunaan barang yang pertama kali masuk agar menghindari barang kadaluarsa atau rusak. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang memungkinkan pencatatan keluar-masuk barang secara otomatis, memprioritaskan stok masuk lebih awal, serta menyediakan laporan stok secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi data stok, mempercepat proses pencatatan hingga 60%, serta meminimalkan kesalahan dalam pengelolaan persediaan. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi efektif untuk mendukung efisiensi dan akurasi manajemen stok pada Toko Foto Copy ABC.Kata kunci: Sistem Stok Barang; FIFO; Web; Manajemen Persediaan; PHP; Abstract - An inventory system is a mechanism for managing stock used to record, monitor, and control the availability of goods to ensure that distribution processes run effectively and efficiently. Poorly structured inventory management can lead to problems such as difficulty in monitoring stock levels, overstocking, and the risk of recording errors, which negatively impact operational efficiency. This issue occurs at Toko Foto Copy ABC, where inventory management is still performed manually, making the process less effective and prone to errors. To address this problem, a web-based inventory system was designed using the First In First Out (FIFO) method. FIFO is an inventory management technique that prioritizes the sale or use of items that enter first to prevent product expiration or damage. The system was developed using PHP programming language and MySQL database, enabling automatic recording of incoming and outgoing items, prioritizing older stock, and providing real-time inventory reports. The implementation results show that the system can improve stock data accuracy, speed up recording processes by up to 60%, and minimize errors in inventory management. Therefore, this system serves as an effective solution to support efficiency and accuracy in stock management at Toko Foto Copy ABC.Keywords: Inventory System; FIFO; Web; Stock Management; PHP;
Analisis Data Penjualan Sepatu Nike Tahun 2020-2021 Menggunakan Platform Business Intelligence Zoho Analytics Jefri Maulana Haq; Yudha Dwi Putra Negara; Doni Abdul Fatah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8714

Abstract

Abstrak - Dalam era digital yang berkembang pesat, data memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis, khususnya di industri ritel yang kompetitif. Nike, sebagai salah satu produsen sepatu olahraga terbesar di dunia, menghadapi tantangan besar selama pandemi Covid-19 pada periode 2020-2021, yang mendorong perubahan pola konsumsi masyarakat dari toko fisik ke platform online. Kondisi ini memerlukan analisis mendalam terhadap data penjualan guna memahami tren konsumen, produk terlaris, dan wilayah dengan performa terbaik. Penelitian ini bertujuan menganalisis data penjualan sepatu Nike pada periode 2020-2021 dengan menggunakan platform Business Intelligence (BI) Zoho Analytics. Zoho Analytics dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan data dari berbagai sumber, memvisualisasikan data secara interaktif, serta menyediakan fitur analisis otomatis berbasis AI. Dataset yang digunakan meliputi 9.360 transaksi penjualan dari berbagai wilayah di Amerika Serikat, dengan rincian informasi seperti tanggal transaksi, jenis produk, metode penjualan, lokasi geografis, harga per unit, dan total penjualan.Hasil analisis menunjukkan tren penjualan bulanan selama 2020-2021, identifikasi produk terlaris, wilayah dengan performa penjualan tertinggi, dan performa retailer berdasarkan metode penjualan. Selain itu, ditemukan pengaruh signifikan harga per unit terhadap jumlah unit yang terjual. Penggunaan Zoho Analytics terbukti meningkatkan efisiensi pengolahan data, menghasilkan informasi akurat, dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi Nike dalam mengoptimalkan pemasaran, pengelolaan stok, serta perencanaan produk di masa depan. Manfaat menggunakan Zoho Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang pasar baru, meningkatkan efisiensi operasional, dan mempertahankan daya saing di pasar global.Kata kunci: Business Intelligence, Efisiensi Operasional,  Nike, Tren Konsumen, Zoho Analytics Abstract - In the rapidly evolving digital era, data plays an important role in supporting strategic decision-making, especially in the competitive retail industry. Nike, as one of the largest sports shoe manufacturers in the world, faced major challenges during the Covid-19 pandemic in the 2020-2021 period, which drove changes in people's consumption patterns from physical stores to online platforms. This condition requires an in-depth analysis of sales data to understand consumer trends, best-selling products, and regions with the best performance. This study aims to analyze Nike shoe sales data in the 2020-2021 period using the Zoho Analytics Business Intelligence (BI) platform. Zoho Analytics was chosen because of its ability to integrate data from various sources, visualize data interactively, and provide AI-based automatic analysis features. The dataset used includes 9,360 sales transactions from various regions in the United States, with detailed information such as transaction date, product type, sales method, geographic location, price per unit, and total sales. The results of the analysis show monthly sales trends during 2020-2021, identification of best-selling products, regions with the highest sales performance, and retailer performance based on sales methods. In addition, it was found that the price per unit had a significant effect on the number of units sold. The use of Zoho Analytics has been proven to increase data processing efficiency, produce accurate information, and facilitate fast and precise decision making. This study provides strategic insights for Nike in optimizing marketing, inventory management, and future product planning. By utilizing Zoho Analytics, the company can identify new market opportunities, improve operational efficiency, and maintain competitiveness in the global market.Keywords: Business Intelligence, Operational Efficiency, Nike, Consumer Trends, Zoho Analytics
Implementasi Sistem Rekomendasi Makanan Berbasis Web Menggunakan Metode Collaborative Filtering di Mixue Nolan Melambi; Kusno Harianto; Kusnandar Kusnandar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9194

Abstract

Abstrak - Industri kuliner di Indonesia, khususnya jaringan kedai es krim Mixue, menghadapi tantangan dalam memberikan rekomendasi menu yang tepat kepada pelanggan. Dengan beragamnya pilihan menu dan preferensi individu yang berbeda, sistem rekomendasi yang efektif sangat diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan di Mixue menggunakan metode collaborative filtering, khususnya pendekatan item-based collaborative filtering, yang memanfaatkan data transaksi pelanggan untuk memberikan saran menu yang relevan. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data transaksi pelanggan, perhitungan kesamaan antar item menggunakan metrik cosine similarity, dan pembangunan model rekomendasi berbasis algoritma k-nearest neighbors (k-NN). Sistem ini diintegrasikan dengan aplikasi Mixue,memungkinkan rekomendasi menu ditampilkan secara real-time kepada pengguna.Kata Kunci: Mixue; Sistem rekomendasi; Collaborative filtering; Item-based; k-Nearest Neighbors. Abstract - The culinary industry in Indonesia, particularly the Mixue ice cream shop network, faces challenges in providing the right menu recommendations to customers. With a variety of menu options and different individual preferences, an effective recommendation system is essential to enhance customer experience and sales. This study aims to develop a food recommendation system at Mixue using the collaborative filtering method, specifically an item-based collaborative filtering approach, which utilizes customer transaction data to provide relevant menu suggestions. The methodology used includes collecting customer transaction data, calculating item similarities using the cosine similarity metric, and building a recommendation model based on the k-nearest neighbors (k-NN) algorithm. This system is integrated with the Mixue application database, allowing menu recommendations to be displayed in real-time to users.Keywords: Mixue; Recommendation system; Collaborative filtering; Item-based; k-Nearest Neighbors.
Implementasi Open Source Intelligence (OSINT) dalam Pencarian Lokasi dengan Teknik Phising Ika Mei Lina; Gilang Ryan Fernandes; Fauzan Natsir
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9860

Abstract

Abstrak − Pertumbuhan teknologi pada era digital saat ini sangat berkembang pesat, dapat dilihat pada kehidupan kita sehari-hari bahwa teknologi menjadi kebutuhan pimer dikarenakan sangat membantu dan berperan serta dalam mempermudah pekerjaan dan komunikasi. Dengan berkembangnya kemajuan teknologi saat ini membuat ancaman cyber semakin banyak. Salah satu ancaman cyber yang sering dijumpai dalah penipuan di sosial media dengan Teknik social engineering. Pelaku penipuan sangat sulit ditangkap dikarenakan mereka menggunakan aplikasi sosial media yang sudah teruji keamanan datanya. Oleh karna itu kesadaran tentang keamanan data dan ancaman cyber perlu dilakukan untuk mengantisipasi hal-hal serupa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan lokasi penipu menggunakan metode OSINT agar kita dapat menindaklanjuti kepada pihak terkait, dengan begitu kita bisa mengantisipasi dan menemukan lokasi penipu. Teknik ini digunakan untuk membalik keadaan sehingga penipu bisa terkena perangkap dan menemukan lokasinya. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah metode OSINT dengan Teknik phishing dalam menemukan Lokasi target atau penipu menggunakan tools Seeker dapat berjalan dengan baik ketika penipu membuka link yang diberikan untuk dapat menemukan lokasi penipu saat itu.Kata Kunci: Seeker; Termu; Ngrok; OSINT; Phishing; Abstract − The growth of technology in the current digital era is developing very rapidly, it can be seen in our daily lives that technology has become a primary need because it is very helpful and plays a role in facilitating work and communication. With the development of technological advances today, cyber threats are increasing. One of the cyber threats that is often encountered is fraud on social media with social engineering techniques. Fraudsters are very difficult to catch because they use social media applications that have proven their data security. Therefore, awareness of data security and cyber threats needs to be done to anticipate similar things. The purpose of this study is to find the location of the fraudster using the OSINT method so that we can follow up with the relevant parties, so that we can anticipate and find the location of the fraudster. This technique is used to reverse the situation so that the fraudster can be trapped and find his location. The results obtained from this study are the OSINT method with the phishing technique in finding the target location or fraudster using the Seeker tool can work well when the fraudster opens the link provided to be able to find the location of the fraudster at that time. Keywords: Seeker; Termux; Ngrok; OSINT; Phishing;
Analisis dan Pemodelan Sistem Informasi Ketenagakerjaan Berbasis Mobile Muhammad Fadhil; Titis Sari Putri; Muhammad Tosan Bingamawa
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8927

Abstract

Abstrak - Ponsel pintar (smartphone) merupakan perangkat yang paling masif digunakan di dunia. Dari 4,6 miliar pengguna internet mobile di seluruh dunia pada tahun 2023, 4 miliar di antaranya mengakses internet menggunakan smartphone. Survei menunjukkan semakin banyak pengguna yang cenderung mengakses aplikasi melalui ponsel pintar, meskipun aplikasi tersebut tidak dirancang khusus untuk akses seluler. Melihat penggunaan ponsel pintar yang saat ini menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan banyak orang, sudah sepatutnya perkembangan teknologi tersebut diadaptasi oleh pemerintah dalam menjalankan pelayanan publik. Dinas Ketenagakerjaan merupakan organisasi perangkat daerah yang bertanggung jawab atas pengelolaan masalah ketenagakerjaan, dimana pengangguran merupakan salah satu masalah besar di Indonesia. Di Provinsi Sumatera Utara, tingkat pengangguran pada tahun 2022 mencapai 413 ribu jiwa, sementara di Kota Medan tingkat pengangguran mencapai 8,89%. Sebagai upaya untuk menangani hal tersebut, Disnaker Kota Medan telah meluncurkan sistem informasi berbasis website bernama SIDUTA. SIDUTA memiliki beberapa kekurangan, diantaranya belum adanya fitur notifikasi informasi tentang status lamaran pekerjaan, lowongan pekerjaan terkini, kurangnya umpan balik pada layanan survei kepuasan pengguna, serta tampilan antarmuka yang kurang user friendly. SIDUTA perlu dilakukan perbaruan dengan penambahan fitur dan perubahan antarmuka yang lebih dinamis dan user friendly. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memodelkan sistem informasi ketenagakerjaan berbasis mobile menggunakan pendekatan waterfall. Penelitian menyajikan penjelasan yang dilakukan di tahap analisis dan perancangan beserta keluarannya. Keluaran pada tahap analisis sistem meliputi pemodelan proses bisnis saat ini (as-is) menggunakan activity diagram, user case diagram, deskripsi kebutuhan fungsional dan non fungsional. Keluaran pada tahap perancangan berupa activity diagram sistem yang akan dibangun (to-be), dan rancangan antarmuka pengguna.  Hasil rancangan antarmuka di uji dari sisi desain dan usability kepada 30 orang responden, yang hasilnya secara umum menunjukkan sangat baik.Kata kunci: Ponsel pintar, mobile, ketenagakerjaan, analisis dan perancangan system Abstract - Smartphones are the most widely used devices in the world. Of the 4.6 billion mobile internet users worldwide in 2023, 4 billion of them access the internet using smartphones. Surveys show that more and more users tend to access applications via smartphones, even though the applications are not specifically designed for mobile access. Seeing the use of smartphones which is currently an inseparable part of many people's lives, it is only right that the development of this technology is adapted by the government in carrying out public services. The Manpower Office is a regional apparatus organization responsible for managing employment issues, where unemployment is one of the major problems in Indonesia. In North Sumatra Province, the unemployment rate in 2022 reached 413 thousand people, while in Medan City the unemployment rate reached 8.89%. As an effort to deal with this, the Medan City Manpower Office has launched a website-based information system called SIDUTA. SIDUTA has several shortcomings, including the absence of a notification feature for information on job application status, current job vacancies, lack of feedback on user satisfaction survey services, and a less user-friendly interface. SIDUTA needs to be updated with the addition of features and changes to the interface that are more dynamic and user friendly. This study aims to analyze and model a mobile-based employment information system using the waterfall approach. The study presents an explanation of what was done in the analysis and design stages along with its output. The output at the system analysis stage includes modeling the current business process (as-is) using activity diagrams, user case diagrams, descriptions of functional and non-functional requirements. The output at the design stage is in the form of an activity diagram of the system to be built (to-be), and a user interface design. The results of the interface design were tested in terms of design and usability to 30 respondents, the results of which generally showed very good.Keywords: Smartphones, mobile, employment, system analysis and design

Page 125 of 130 | Total Record : 1300

 123   124   125   126   127 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue