cover
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles 1,300 Documents
Aplikasi Human Resource Information System Payroll Berbasis Web Pada PT. BPR Paro Tua Irwan Santus Panjaitan; Sri Handani Widiastuti; Abdul Zain
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4163

Abstract

Sistem dan Sumber Daya Manusia disebuah perusahaan merupakan pondasi dan/atau dasar untuk kelancaran tugas organisasi, kelancaran aktivitas administrasi dan menjadi unsur pendukung pelaksanaan fungsi dari manajemen sebuah organisasi. Setelah proses rekrutmen dan masuk pada bagian basis data karyawan dan selanjutnya ke tahap penggajian serta pelaporan informasi data karyawan dan gaji karyawan masih menggunakan Microsoft Excel sehingga menghasilkan informasi yang belum efisien dan sering terjadi human error. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem agar dapat mempermudah proses pengolahan data karyawan dan penggajian dengan cepat dan akurat. Penelitian ini dibuat mulai dari tahap pengumpulan data yang diperoleh dari wawancara dan observasi selanjutnya tahap analisa system yang sedang berjalan di BPR PARO TUA, kemudian desain sistem yang baru, implementasi, pengujian dan pemeliharaan system. Aplikasi yang dibuat dengan menggunakan database MySQL dan Bahasa pemrograman PHP hingga pengimplementasian dengan berorientasi objek menggunakan Unifield Modelling Language (UML). Dengan pembuatan sistem ini telah menghasilkan sebuah sistem yang dapat mempermudah untuk tahap pengiputan data karyawan, pemrosesan penggajian serta pelaporan gaji kepada yang berwenang dan informasi slip gaji yang bisa diakses oleh setiap karyawan, sehingga menghasilkan informasi yang lebih efektif dan efisien. Kata-kata kunci: Aplikasi, Human Resource, web, phpAbstract - Systems and Human Resources in a company are the foundation and/or basis for the smooth running of organizational tasks, the smooth running of administrative activities and become a supporting element for the implementation of the functions of the management of an organization. After the recruitment process and entering the employee database section and then on to the payroll stage and reporting information on employee data and salaries, employees still use Microsoft Excel, resulting in inefficient information and frequent human errors. To overcome this, a system is needed in order to facilitate the processing of employee data and payroll quickly and accurately. This research was made starting from the stage of collecting data obtained from interviews and observations, then the stage of system analysis that was running at BPR PARO TUA, then the design of the new system, implementation, testing and maintenance of the system. Applications made using the MySQL database and PHP programming language to object-oriented implementation using Unifield Modeling Language (UML). With the creation of this system, it has produced a system that can make it easier for the stages of entering employee data, processing payroll and reporting salaries to the authorities and salary slip information that can be accessed by every employee, resulting in more effective and efficient information.Keywords: Application, Human Resource, web, php 
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem Pengukuran Tingkat Kepuasan Terhadap Kualitas Kinerja Sekolah Farhan Adib Surya; Elin Haerani; Fitri Wulandari; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4185

Abstract

Abstrak - Dalam rangka terciptanya hasil kinerja sekolah yang baik, maka dilakukanlah proses evaluasi terhadap kinerja sekolah. Evaluasi ini bertujuan untuk membantu meningkatkan kualitas kinerja sekolah di SMK TELKOM PEKANBARU. Untuk menentukan proses penilaian dibutuhkan enam kriteria, yaitu tata usaha,  tenaga kependidikan, humas,  sarana dan prasarana, pembelajaran dan tenaga pendidik dengan bobot yang sudah di tentukan pada setiap kriteria, adapun responden dari penelitian kinerja sekolah adalah Orang Tua, Siswa, Guru, Pegawai, dan Kepala Sekolah. Sehingga dengan adanya sistem ini pihak sekolah dapat mengevaluasi setiap kualiatas pendidikan dan pelayanan yang ada pada Sekolah Menengah Kejuruan Pekanbaru. Untuk itu metode yang dipilih adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mendapatkan pengukuran terbaik dalam sistem pengukuran kepuasan. Berdasarkan hasil analisa dari pengujian Blackbox dan User Acceptance Testing (UAT) didapatkan total presentase yaitu 94,4% yaitu “Sangat Setuju”.Kata kunci: AHP, Penilaian, Sistem Pengukuran Kepuasan Abstract - An evaluation process on school performance is carried out in order to produce good school performance results. The purpose of this evaluation is to assist SMK TELKOM PEKANBARU in improving the quality of its school performance. Six criteria, namely administration, education staff, public relations, facilities and infrastructure, learning and teaching staff, with a predetermined weight on each criterion, are needed to determine the assessment process, while respondents from school performance research are Parents, Students, Teachers, Employees, and the Principal. So that the school can assess the quality of education and services provided at Pekanbaru Vocational High School using this system. As a result, the Analytical Hierarchy Process (AHP) approach was used to obtain the best measurement in the satisfaction measurement system. Based on the results of the analysis of the Blackbox and User Acceptance Testing (UAT) testing, the total percentage was 94.4% namely "Strongly Agree".Keywords: AHP, Assessment, Satisfaction Measurement System 
Penentuan Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di Mi Muhammadiyah 03 Doudo Rizki Amrizal Ma'ruf; Umi Chotijah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4140

Abstract

Beasiswa merupakan dorongan keuangan yang diberikan kepada pribadi guna tujuan melanjutkan pembelajaran mereka. Oleh sebab itu, Mi Muhammadiyah 03 Doudo menghasilkan beasiswa, Beasiswa ini diperuntukan buat siswa-siswi berprestasi tetapi kurang sanggup secara finansial. Selaku dari kasus tersebut, dibutuhkan sistem pendukung keputusan buat penentuan beasiswa. Sistem Pendukung Keputusan Kerap digunakan buat menunjang pemecahan atas permasalahan ataupun kesempatan. Metode penelitian yang digunakan oleh penulis dalam tugas ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dan peringkat kinerja untuk setiap alternatif. Beberapa tampilan sistem penentuan beasiswa berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting di Mi Muhammadiyah 03 Doudo adalah halaman login, halaman dashboard, nilai preferensi, data kriteria, data alternatif, data rangking, normalisasi perangkingan, hasil laporan, halaman profil dan halaman daftar pengguna. Berdasarkan pengujian pada Sistem pendukung keputusan penentuan beasiswa dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut merupakan salah satu indikator penting dalam perhitungan untuk penerimaan beasiswa dalam sekolah. Adanya sistem pendukung keputusan untuk menentukan Pemberian Beasiswa pada siswa-siswi Mi Muhammadiyah 03 Doudo dan untuk menentukan calon siswa-siswi yang akan memperoleh beasiswa akademik maupun non akademik akan mempermudah pihak sekolah dan yang mendapatkan beasiswa dalam perhitungan metode SAW adalah soffan.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode CBR Farhan Karim; Ivo Colanus Rally Drajana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4197

Abstract

Abstrak - Tanaman cabai merah merupakan jenis buah dan tumbuhan dalam anggota genus Capsicum yang masuk dalam komodias sayuran yang banyak dinikmati masyarakat Indonesia. Kabupaten Pohuwato merupakan salah satu wilayah yang menjadi sasaran utama dalam pengembangan tanaman holtikultura. Akan tetapi dalam pengembangannya komoditi ini memiliki beberapa permasalahan salah satunya Hama dan penyakit. Kendala utama dalam mendiagnosa penyakit cabai merah yaitu minimnya pengetahuan petani tentang penyakit tanaman cabai merah, keterbatasan waktu yang dimiliki petani, dan kurangnya jumlah pakar. Dalam mengatasi situasi ini, sistem pakar sangat dibutuhkan. Sistem pakar merupakan program berbasis pengetahuan, dengan sistem pakar dapat dengan mudah mendiagnosa penyakit yang menyerang cabai merah. Penelitian ini menerapkan metode Case Based Reasoning. Metode CBR merupakan metode yang membangun sistem dengan pengambilan keputusan dari kasus baru berdasarkan solusi dari kasus sebelumnya, menyelesaikan kasus baru dengan mengamati kasus lama yang terdekat dengan kasus baru. Sistem ini di bangun dengan 5 penyakit dengan 16 gejala yang memiliki bobot yang berbeda berdasarkan hasil penelitian. Dalam menguji kelayakan sistem dan menghindari kesalahan pada sistem, maka pada penelitian ini telah melakukan pengujian sistem dengan hasil pengujian sistem white box yang dilakukan menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity 8, untuk pengujian sistem black box semuanya sesuai dengan tampilan pada sistem.Kata kunci: Sistem Pakar, Cabai Merah, CBR Abstract - The red chili plant is a type of fruit and plant in the genus Capsicum which is included in the vegetable commodity that is widely enjoyed by the people of Indonesia. Pohuwato Regency is one of the areas that are the main targets in the development of horticultural crops. However, in its development this commodity has several problems, one of which is pests and diseases. The main obstacle in diagnosing red chili disease is the lack of knowledge of farmers about red chili disease, the limited time farmers have, and the lack of experts. To overcome this, an expert system is needed. The expert system is a knowledge-based program, with the expert system being able to easily diagnose diseases that attack red chilies. This research uses Case Based Reasoning method. The CBR method is a method that builds a system by making decisions from new cases based on solutions from previous cases, solving new cases by observing the old cases that are closest to the new cases. This system is built with 5 diseases with 16 symptoms that have different weights based on the results of the study. In testing the feasibility of the system and avoiding errors in the system, this research has tested the system with the results of a white box system test that produces a value of Cyclomatic Complexity 8, for testing the black box system everything is in accordance with the appearance on the system.Keywords: Expert System, Red Chili, CBR
Sistem Pengukuran Tingkat Kepuasan Terhadap Kualitas Kinerja Sekolah Menggunakan Metode SMART (Simple Multiple Attribute Rating Technique) Muhammad Ridho Amrullah; Elin Haerani; Fitri Wulandari; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4183

Abstract

Abstrak— Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Telkom merupakan sekolah kejuruan swasta di Pekanbaru yang memiliki banyak prestasi, baik itu dari segi prestasi akademik maupun non-akademik. SMK Telkom dalam meraih prestasi terdapat andil dari segala sumber daya yang dimiliki sekolah, baik buruknya sumber daya yang dimiliki akan memengaruhi prestasi sekolah. Evaluasi terhadap kinerja sekolah dibutuhkan guna meningkatkan prestasi, kualitas pendidikan, dan pelayanan. Metode yang diterapkan dalam evaluasi terhadap kinerja sekolah adalah Simple Multiple Attribute Rating Technique (SMART) untuk memperoleh hasil pengukuran yang terbaik. Kriteria yang digunakan pada penelitian yaitu Tata Usaha, Tenaga Pendidik, Humas, Sarana dan Prasarana, Pembelajaran, dan Tenaga Kependidikan. Responden dari penilaian terhadap kinerja sekolah adalah Orang Tua, Siswa, Guru, Pegawai dan Kepala Sekolah. Hasil dari penelitian berupa sistem yang menampilkan perankingan kriteria dan sub kriteria dari penilaian kinerja sekolah dan berdasarkan hasil analisa dari pengujian Black Box dan User Accepting Test (UAT) memperoleh nilai 4,3 dari 5,00 yaitu “Sangat Setuju”.Kata kunci: Evaluasi, Pengukuran, SMART, SMK.Abstract— Telkom Vocational High School (SMK) is a private vocational school in Pekanbaru that has many achievements, both in terms of academic and non-academic achievements. Telkom Vocational School in achieving achievement there is a sign of all the resources owned by the school, good or bad the resources owned will affect the school's achievement. Evaluation of school performance is needed to improve achievement, quality of education, and services. The method applied in evaluating school performance is the Simple Multiple Attribute Rating Technique (SMART) to get the best measurement results. The criteria used in this research are Administration, Educators, Public Relations, Facilities and Infrastructure, Learning and Education Personnel. Respondents from the assessment of school performance are Parents, Students, Teachers, Employees, and Principals. The results of this study are in the form of a system that displays the ranking of criteria and sub-criteria from the school performance assessment and based on the results of the analysis of the Black Box and User Accepting Test (UAT) testing, the score is 4.3 out of 5.00, namely "Strongly Agree".Keywords: Evaluation, Measurement, SMART, SMK
Klasifikasi Berita Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Sayyid Muhammad Habib; Elin Haerani; Siska Kurnia Gusti; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4191

Abstract

Abstrak - Tingginya kecenderugan masyarakat dalam mengakses berita secara online, membuat editor dan portal berita harus menyediakan berita yang berkualitas. Namun berita pada portal tersebut masih diklasifikasikan secara umum, sehingga ketika pembaca ingin mendapatkan kategori berita yang lebih spesifik harus dilakukan secara manual dengan menyaring berita-berita tersebut. Hal ini juga yang dialami oleh bidang sosial Badan Pusat Statistik Provinsi Riau yang kesulitan dalam mencari dan mengklasifikasikan jenis berita tentang Provinsi Riau. Oleh sebab itu, proses pengklasifikasian berita menggunakan metode naïve bayes classifier merupakan hal yang penting untuk dilakukan. Jumlah berita yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 510 berita dan dikategorikan menjadi 3 kategori yaitu demokrasi, kemiskinan, dan ketenagakerjaan. Agar membantu bidang sosial di Badan Pusat Statistik Provinsi Riau dalam mengklasifikasikan jenis berita sebagai landasan fenomena yang terjadi di daerah Provinsi Riau berdasarkan dari nilai indeks demokrasi, ketenagakerjaan, dan kemiskinan Provinsi Riau. Proses pengklasifikasian berita dalam penelitian ini meliputi: pengumpulan data, text preprocessing, pembobotan kata, dan klasifikasi naïve bayes classifier. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh dalam penelitian ini sebesar 94% dengan pembagian data uji 10% dan data latih 90%.Kata kunci: Berita, Badan Pusat Statistik, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, RiauAbstract - The high tendency of people to access news, especially online news, makes editors and news portal sites to provide quality information and news. However, the news grouping is still classified in general, so, when the reader want to get a more specific category of news, it must be done manually by filtering the news. This is also happened by the social sector of the Badan Pusat Statistik Provinsi Riau, which has difficulty in finding news about Riau Province. Therefore, the process of classifying news using the Naive Bayes Classifier method is an important thing to do. The number of news used in this research is 510 news and it's categorized into 3 categories, namely democracy, poverty, and employment. The news classification process in this research includes: data collection, manual labeling, text preprocessing, term weighting, and naive Bayes classifier classification. The highest accuracy value obtained in this research was 94% with the distribution of 10% test data and 90% training data.Keywords: Badan Pusat Statistik, Classification, Naïve Bayes Classifier, News, Riau
Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir) Muhammad Ridha; Muhammad Affandes; Eka Pandu Cynthia; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4147

Abstract

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS) Menggunakan Metode ARAS Betrisandi Betrisandi; Bahrin Bahrin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4204

Abstract

Abstrak - Kartu Indonesia Sehat adalah kartu identitas peserta Jaminan Kesehatan Nasional yang dikelola oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan. Saat ini program pemerintah bantuan KIS belum optimal dilaksanakan, hal ini dikarenakan penyaluran bantuan KIS belum mengacu pada kriteria yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu  membantu dalam pengambilan keputusan untuk menyeleksi awal penerima bantuan Kartu Indonesia Sehat (KIS) dengan menggunakan metode ARAS. Adapun hasil dari penelitian ini dibuktikan dengan pengujian yang gunakan yaitu white box dengan hasil V(G) = 5 didapat bahwa logika flowchart perhitungan normalisasi dan perangkingan benar dan pengujian black box meliputi uji input dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.  Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, KIS, ARAS Abstract - Healthy Indonesia Card is the identity card of the National Health Insurance participant managed by the Health Social Security Administering Body. Currently the government's KIS assistance program has not been optimally implemented, this is because the distribution of KIS assistance has not referred to the existing criteria. The purpose of this study is to assist in making decisions to select the recipients of the Healthy Indonesia Card (KIS) assistance using the ARAS method. The results of this study are evidenced by the testing used, namely white box with the results of V(G) = 5, it is found that the logic flowchart calculation of normalization and ranking is correct and black box testing includes input and output tests with reference to the software design has been met with the appropriate results. by design.Keywords: Decision Support System, KIS, ARAS
Implementasi Metode Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Pada Sistem Pengukuran Tingkat Kepuasan Kualitas Kinerja Sekolah Mushlihul Afif; Elin Haerani; Eka Pandu Cynthia; Fitri Wulandari; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4186

Abstract

Abstrak - SMK Telkom adalah sekolah kejuruan swasta di Pekanbaru yang mempunyai banyak prestasi, baik dari prestasi akademik maupun prestasi non akademik. Untuk mencapai prestasi tersebut dibutuhkan adanya proses evaluasi terhadap kinerja sekolah. Pengukuran dilakukan untuk memberikan evaluasi guna meningkatkan kualitas pendidikan dan kualitas pelayanan yang terbaik serta bisa bersaing dengan sekolah lainnya. Untuk menentukan proses pengukuran dibutuhkan enam kriteria, yaitu tata usaha,  tenaga kependidikan, humas, sarana dan prasarana, pembelajaran dan tenaga pendidik dengan bobot yang sudah di tentukan pada setiap kriteria melalui pengukuran yang dilakukan kepada siswa, wali murid, pegawai, guru dan kepala sekolah. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan metode Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) untuk mendapatkan pengukuran terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil Analisa fungsionl  keselurahan sistemdari pengujian Blackbox mendapatkan hasil “Valid” dan pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mendapatkan hasil skor 4,4 dari 5,00 “Sangat Setuju”.Kata kunci: Abstract - Telkom Vocational School is a private vocational school in Pekanbaru that has many achievements, both academic and non-academic achievements. To achieve this achievement requires an evaluation process of school performance. Measurements are carried out to provide evaluations to improve the quality of education and the best quality of service and to be able to compete with other schools. To determine the measurement process, six criteria are needed, namely administration, education staff, public relations, facilities and infrastructure, learning and teaching staff with a predetermined weight on each criterion through measurements made to students, parents, staff, teachers, and school principals. . In the research conducted using the Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) method to obtain the best measurement based on predetermined criteria. Based on the results of the functional analysis of the entire system from the Blackbox test, the results are "Valid" and testing using User Acceptance Testing (UAT) gets a score of 4.4 out of 5.00 "Strongly Agree".Keywords: A system of measurement, School performance quality, Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Penerapan Metode FP-GROWTH Untuk Analisa Pola Konsumsi Makan Penderita Diabetes Melitus Fratiwi Rahayu; Elvia Budianita; Fadhilah Syafria; Iis Afrianty
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4401

Abstract

Abstrak - Penyakit diabetes melitus adalah gejala yang timbul terhadap seseorang akibat kadar gula darah yang tinggi atau hiperglikemia. Kemenkes (2018) menyebutkan bahwa faktor yang dapat menyebabkan terjadinya diabetes melitus salah satunya adalah berdasarkan faktor konsumsi makan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola makan dari penderita diabetes melitus. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang didapat setelah melakukan wawancara dan penyebaran kuesioner pada penderita diabetes melitus di Puskesmas Melur dan Rumah Sakit Aulia Hospital. Adapun atribut yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu jenis kelamin, penyakit penyerta, terapi, frekuensi makan, makanan pokok, konsumsi sayur, konsumsi buah, konsumsi protein nabati, protein hewani, konsumsi gula, makanan ringan, makanan instan, dan minuman manis. Penelitian menggunakan algoritma FP-Growth dengan nilai confidence 100% dan minimum support 40%. Tools yang digunakan RapidMiner 9.1 sehingga didapatkan 13 rules. Dari 13 aturan asosiasi yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa penderita diabetes melitus yang mengkonsumsi sayur 1 porsi dalam sehari, konsumsi buah 1x dalam sehari, dan mengkonsumsi makanan instan 3x dalam seminggu maka penderita diabetes melitus merupakan penderita diabetes terkontrol.Kata kunci: Algoritma FP-Growth, Diabetes Melitus, RapidMiner, Support Abstract - Diabetes mellitus is a symptom that arises in a person due to high blood sugar levels or hyperglycemia. The Ministry of Health (2018) stated that one of the factors that can cause diabetes mellitus is based on eating consumption factors. This study aims to find the diet of people with diabetes mellitus. The data used in this study are data obtained after conducting interviews and the distribution of questionnaires in people with diabetes mellitus at the Melur Health Center and Aulia Hospital. The attributes that will be used in this study are gender, comorbidities, therapy, frequency of eating, staple foods, vegetable consumption, fruit consumption, consumption of vegetable protein, animal protein, sugar consumption, snacks, instant foods, and sugary drinks. The study used the FP-Growth algorithm with a confidence value of 100% and a minimum support of 40%. Tools used by RapidMiner 9.1 so that 13 rules are obtained. From the 13 association rules produced, it can be concluded that people with diabetes mellitus who consume 1 serving of vegetables in a day, consume fruit 1x in a day, and consume instant food 3x in a week, people with diabetes mellitus are controlled diabetics.Keywords : FP-Growth Algorithm, Diabetes Mellitus, RapidMiner, Support

Page 20 of 130 | Total Record : 1300