cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 44   45   46   47   48 
Sistem Informasi Pembuatan Surat Izin Berbasis WEB (Information System for Making Permit Letters Based on WEB) Yeni Yanti; Zulfan Zainal; Geubrina Maghfirah; Alfina Alfina; Taufik Hidayat
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6404

Abstract

AbstrakSalah satu kegiatan administrasi penting yang berkaitan langsung dengan hubungannya dengan masyarakat dan kelembagaan adalah pengurusan perizinan yang berkaitan dengan fungsi Dinas Sosial Provinsi Aceh. Administrasi surat-surat ini sangat penting bagi perkantoran dalam menunjang hubungan antar instansi. Saat ini sistem pendataan dan pembuatan izin kegiatan masih dilakukan dengan cara yang kurang efektif, masih dilakukan secara konvensional dengan menulis langsung menggunakan aplikasi pengolah kata. Permasalahannya, cara ini masih menyisakan kelemahan yaitu pengguna masih harus menyimpannya dalam bentuk file, dan membutuhkan waktu untuk mengakses atau mencari dokumen surat-surat sebelumnya. Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pembuatan izin kegiatan pada kantor Dinas Sosial Provinsi Aceh berbasis Web sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Proses pengujian sistem menggunakan metode white box testing dan black box. Dinas Sosial Provinsi Aceh berhasil membangun sistem informasi untuk mengeluarkan izin kegiatan sebagai hasil dari penelitian ini, yang menghasilkan formulir untuk pejabat, lembaga, surat, dan isi surat. Kata Kunci: Sistem Informasi, Surat Izin, WebAbstract One of the important administrative activities that is directly related to its relationship with the community and institutions is the administration of permits related to the functions of the Aceh Provincial Social Service. The administration of these letters is very important for offices in supporting relations between agencies. Currently, the system for collecting data and making permits for activities is still being carried out in an ineffective manner, it is still done conventionally by writing directly using a word processor application. The problem is that this method still leaves weaknesses, namely the user still has to save them in the form of files, and it takes time to access or search for documents of previous letters. In this study, the aim was to build an information system for making activity permits at the Aceh Provincial Social Service office based on the Web as a solution to overcome these problems. The system testing process used in this study uses white box testing and black box methods. The Aceh Provincial Social Service office successfully established an information system for issuing activity licenses as a consequence of this research, producing forms for officials, agencies, letters, and letter content.Keywords: Information System, Letter, Permits, Web
Rekomendasi Pemilihan Baju Wanita dengan Metode Naive Bayes Ari Avianto; Nur Nafi’iyah; Nur Qomariyah Nawafilah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1569

Abstract

Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk rekomendasi baju wanita. Metode ini akan diterapkan untuk memberikan rekomendasi pemilihan baju wanita sesuai kelas baju karakter konsumen. Tujuan penelitian, yaitu membuat sistem yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi baju dengan algoritma Naïve Bayes. Kategori baju yang direkomendasikan adalah Blouses, Dresses, Jackets dan Jeans. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 500 data yaitu 490 data training dan 10 data testing yang terbagi kedalam 7 atribut yaitu Age, Rating, Recommended IND, Positive Feedback Count, Division Name, Departement Name dan Class Name, aplikasi penerapan metode naive bayes ini dapat memberikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Rekomendasi Pemilihan Baju Wanita dengan akurasi 80 %.
Implementasi Metode Content Based Filtering pada Pengembangan Sistem Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Negeri 1 Kandeman Berbasis Website Anam, Khoirul; Gutama, Deden Hardan; Danianti, Dita; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7818

Abstract

Abstrak— Kebutuhan akan sistem informasi yang efisien dan efektif semakin meningkat, termasuk dalam bidang pencarian kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Bursa Kerja Khusus (BKK) berbasis website di SMK Negeri 1 Kandeman dengan menerapkan metode Content Based Filtering. Metode ini digunakan untuk merekomendasikan lowongan pekerjaan kepada pengguna berdasarkan kesesuaian profil dan preferensi mereka dengan pekerjaan yang tersedia. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dalam implementasinya, metode Content Based Filtering bekerja dengan menganalisis deskripsi pekerjaan dan data pengguna, seperti jurusan, skill, dan kota untuk menghasilkan rekomendasi pekerjaan yang relevan. Uji coba sistem dilakukan dengan melibatkan sejumlah pengguna untuk mengevaluasi keefektifan dan akurasi rekomendasi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem BKK berbasis website ini mampu memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dengan profil pengguna, sehingga meningkatkan efisiensi dalam proses pencarian kerja. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif bagi siswa dan alumni SMK Negeri 1 Kandeman dalam mencari pekerjaan yang sesuai dengan keahlian dan minat mereka.Kata kunci: Bursa Kerja Khusus (BKK), Content Based Filtering, Sistem Informasi, Rekomendasi Pekerjaan, SMK Negeri 1 Kandeman, Website, PHP, MySQL, Profil Pengguna. Abstract — The need for efficient and effective information systems is increasing, including in the field of job search. This research aims to develop a website-based Special Job Exchange (BKK) system at SMK Negeri 1 Kandeman by applying the Content Based Filtering method. This method is used to recommend job vacancies to users based on the suitability of their profiles and preferences with available jobs. The system is designed using PHP programming language and MySQL as the database. In its implementation, the Content Based Filtering method works by analysing job descriptions and user data, such as majors, skills, and cities to generate relevant job recommendations. System trials were conducted involving a number of users to evaluate the effectiveness and accuracy of the recommendations generated. The results show that this web-based BKK system is able to provide job recommendations that match the user's profile, thus increasing efficiency in the job search process. Thus, it is expected that this system can be an effective solution for students and alumni of SMK Negeri 1 Kandeman in finding jobs that match their expertise and interests.Keywords: Bursa Kerja Khusus (BKK), Content Based Filtering, Information System, Job Recommendation, SMK Negeri 1 Kandeman, Website, PHP, MySQL, User Profile.
Implementasi Agile Scrum Dengan Menggunakan Trello Sebagai Manajemen Proyek Di PT Andromedia Afrisco Ardytia Febrian Amarta; Indra Gita Anugrah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i6.3702

Abstract

Abstrak — Pengembangan software erat kaitannya dengan rangkaian proses SDLC (Software Development Lifecycle). Dalam penerapan SDLC ada beberapa metodologi yang bisa diterapkan seperti waterfall dan agile. Waterfall merupakan suatu metodologi yang tahapan-tahapannya dilakukan secara berurutan. Hal ini menjadi sebuah kendala di metode waterfall jika terdapat perubahan requirement atau kebutuhan di tengah proses pengembangan. Berbeda dengan agile dimana tahapan-tahapannya dilakukan secara iteratif atau berulang. Namun dalam penerapannya membutuhkan kerangka kerja yang mendukung konsep agile, salah satunya adalah scrum. Dalam penerapan agile scrum membutuhkan alat yang bisa berfungsi sebagai kolaborasi antar anggota tim serta pencatatan manajemen proyek. Salah satu alat yang bisa digunakan adalah trello. Abstract — Software development is closely related to the SDLC (Software Development Lifecycle) process chain. Several methodologies can be applied in implementing the SDLC, such as waterfall and agile. The waterfall is a methodology whose stages are carried out sequentially. This becomes an obstacle in the waterfall method if there is a change in needs or needs in the middle of the development process. In contrast to agile where the stages are carried out iteratively or repeatedly. However, its implementation requires a framework that supports agile concepts, one of which is scrum. In implementing agile scrum, you need a tool that can work as a collaboration between team members and project management records. One tool that can be used is Trello.
Sistem Aplikasi Administrasi Keuangan SMA Teladan 1 Jakarta Timur Dedeh Mardiyah Siregar; Abdul Mufti; Wanti Rahayu
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4753

Abstract

Abstrak - Tujuan Penelitian adalah membuat administrasi sekolah yang terkomputerisasi dengan sistem aplikasi khusus sehingga memberikan informasi yang efektif dan efisien dan dapat memudahkan pembuatan laporan secara cepat dan tepat serta memperkecil tinggal kesalahan yang mungkin terjadi. Dalam pembuatan Sistem Aplikasi Administrasi Keuangan SMA Teladan 1 Jakarta ini, metode yang digunakan adalah Diagram Alir Data (DAD) dengan aplikasi Netbeans 8.2 dan database MySQL menggunakan XAMPP. model yang digunakan adalah waterfall dan teknik pengumpulan data dalam penyusunan skripsi ini melalui observasi, wawancara serta studi kepustakaan online untuk mendapatkan informasi yang lebi akurat dan lengkap. Sehingga dapat disimpulkan pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan tugas dari bendahara sekolah dalam pengolahan data-data dan  proses pembuatan laporan.Kata Kunci: Sistem Aplikasi, Administrasi Siswa, Java Netbeans Abstract - The research objective is to create a computerized school administration with a special application system so as to provide effective and efficient information and can facilitate the preparation of reports quickly and accurately and minimize errors that may occur. In making the Financial Administration Application System for SMA Teladan 1 Jakarta, the method used is Data Flow Diagram (DAD) with Netbeans 8.2 application and MySQL database using XAMPP. the model used is a waterfall and data collection in the preparation of this thesis through observation, interviews and online literature studies to obtain accurate and complete information. So that it can guarantee the making of this application aims to facilitate the task of the school treasurer in processing data and the process of making reports.Keywords: Application System, Student Administration, Java Netbeans
Klasifikasi Berita Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Sayyid Muhammad Habib; Elin Haerani; Siska Kurnia Gusti; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4191

Abstract

Abstrak - Tingginya kecenderugan masyarakat dalam mengakses berita secara online, membuat editor dan portal berita harus menyediakan berita yang berkualitas. Namun berita pada portal tersebut masih diklasifikasikan secara umum, sehingga ketika pembaca ingin mendapatkan kategori berita yang lebih spesifik harus dilakukan secara manual dengan menyaring berita-berita tersebut. Hal ini juga yang dialami oleh bidang sosial Badan Pusat Statistik Provinsi Riau yang kesulitan dalam mencari dan mengklasifikasikan jenis berita tentang Provinsi Riau. Oleh sebab itu, proses pengklasifikasian berita menggunakan metode naïve bayes classifier merupakan hal yang penting untuk dilakukan. Jumlah berita yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 510 berita dan dikategorikan menjadi 3 kategori yaitu demokrasi, kemiskinan, dan ketenagakerjaan. Agar membantu bidang sosial di Badan Pusat Statistik Provinsi Riau dalam mengklasifikasikan jenis berita sebagai landasan fenomena yang terjadi di daerah Provinsi Riau berdasarkan dari nilai indeks demokrasi, ketenagakerjaan, dan kemiskinan Provinsi Riau. Proses pengklasifikasian berita dalam penelitian ini meliputi: pengumpulan data, text preprocessing, pembobotan kata, dan klasifikasi naïve bayes classifier. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh dalam penelitian ini sebesar 94% dengan pembagian data uji 10% dan data latih 90%.Kata kunci: Berita, Badan Pusat Statistik, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, RiauAbstract - The high tendency of people to access news, especially online news, makes editors and news portal sites to provide quality information and news. However, the news grouping is still classified in general, so, when the reader want to get a more specific category of news, it must be done manually by filtering the news. This is also happened by the social sector of the Badan Pusat Statistik Provinsi Riau, which has difficulty in finding news about Riau Province. Therefore, the process of classifying news using the Naive Bayes Classifier method is an important thing to do. The number of news used in this research is 510 news and it's categorized into 3 categories, namely democracy, poverty, and employment. The news classification process in this research includes: data collection, manual labeling, text preprocessing, term weighting, and naive Bayes classifier classification. The highest accuracy value obtained in this research was 94% with the distribution of 10% test data and 90% training data.Keywords: Badan Pusat Statistik, Classification, Naïve Bayes Classifier, News, Riau
Pengelolaan Laboratorium Bengkel Jaringan Komputer Prodi Pendidikan Teknologi Informasi UIN Ar-Raniry Banda Aceh Raihan Islamadina; Yasir Syahputra; Fatin Alifa; Izzatul Rahmadani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i6.5352

Abstract

Abstrak - Penelitian ini dilakukan pada Laboratorium Bengkel Jaringan Komputer Pendidikan Teknologi Informasi UIN Ar-Raniry Banda Aceh karena merupakan laboratorium inti yang sering dimanfaatkan untuk proses pembelajaran. Tujuannya mendeskripsikan tentang keadaan laboratorium yang sedang dikelola saat ini dalam bidang perencanaan sebuah laboratorium, mengenal struktur organisasi pengelolaan laboratorium, melakukan pelaksanaan untuk sebuah laboratorium dan pengawasan serta evaluasi laboratorium yang telah dan akan di buat untuk lebih baik kedepannya. Subjek penelitian adalah Ketua Prodi PTI, Ketua Lab, dan Laboran. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa teknik wawancara dan observasi. Hasil dari pengumpulan data kemudian dianalisis dengan cara menarik kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan laboratorium komputer di Laboratorium Bengkel Jaringan Komputer sejauh ini sudah dilaksanakan dengan baik. Namun, untuk meningkatkan kualitas pengelolaan laboratorium serta memaksimalkan proses pembelajaran perlu ditingkatkan dan dikembangkan guna untuk mencapai tujuan pembelajaran yang lebih optimal.Kata kunci: pengelolaan, laboratorium, bengkel jaringan komputer Abstract- This research was conducted at the Bengkel Jaringan Komputer Laboratory for Information Technology Education Ar-Raniry Banda Aceh because it is a core laboratory that is often used for the learning process. The aim is to describe the state of the laboratory that is currently being managed in the field of planning a laboratory, getting to know the organizational structure of laboratory management, carrying out implementation for a laboratory and monitoring and evaluating laboratories that have been and will be made better in the future. The research subjects were the Ketua Prodi PTI, Ketua Lab, and the Laboratory Assistant. This study uses a qualitative descriptive method, with data collection techniques in the form of interview and observation techniques. The results of data collection are then analyzed by drawing conclusions. The results of the study show that the management of the Bengkel Jaringan Komputer Laboratory for Information Technology Education Ar-Raniry Banda Aceh has so far been well implemented. However, to improve the quality of laboratory management and maximize the learning process, it needs to be improved and developed in order to achieve more optimal learning objectives.Keywords: management, laboratory, bengkel jaringan komputer
Sistem Penentuan Kelayakan Debitur Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Wirawan, Bima Yuda; Chotijah, Umi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i1.7353

Abstract

AbstrakPenilaian kredit adalah proses menentukan kelayakan debitur yang akan mendapatkan kredit di PT. BPD Jatim Cabang Gresik, proses ini dilakukan oleh analis kredit dengan menggunakan beberapa kriteria sebagai parameter. Jika calon debitur memenuhi kriteria yang telah ditetapkan maka kredit dapat diberikan. Permasalahan yang sering muncul adalah terdapat beberapa kredit macet yang muncul akhibat kesalahan analisa oleh analis kredit karena masih menggunakan penghitungan kriteria per kriteria. Penghitungan analisa kredit ditentukan oleh beberapa kriteria berdasarkan Buku Pedoman Perusahaan (BPP) dan terdapat nilai-nilai minimum yang harus ditetapkan pada proses penilaian kredit. Beberapa metode Sistem Pendukung Keputusan dapat membantu permasalahan diatas. Salah satu metode tersebut adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), Metode SMART. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan dapat membantu mempermudah analis kredit untuk menentukan apakah debitur layak diberikan kredit atau tidak.Kata Kunci : Pemberian Kredit, Sistem Pemberian Keputusan, SMART.Abstract Credit assessment is the process of determining the creditworthiness of a borrower who will receive credit from PT. BPD Jatim Cabang Gresik. This process is carried out by credit analysts using several criteria as parameters. If the potential borrower meets the established criteria, credit can be granted. The problem that often arises is the presence of several bad loans resulting from errors in credit analysis by credit analysts who still use criteria-by-criteria calculations. Credit analysis calculations are determined by several criteria based on the Company Guidelines Book (BPP), and there are minimum values that must be set in the credit assessment process. Several Decision Support System methods can help with the above problem. One of these methods is the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method. By creating a decision support system, it can help simplify credit analysts in determining whether a borrower is eligible for credit or not.Keywords: Credit provision, decision-making system, SMART.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Resiko Penjualan Online Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Yosapat Sembiring; Paska Marto Hasugian
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i1.2660

Abstract

At this time many people have started selling online. Even though only with makeshift items to make online sales, not a few people have succeeded in making these online sales. The TOPSIS method is one of the multicriteria decision-making methods, this method is one that is widely used to complete practical decision making. The more factors that must be considered in the decision making process, the more difficult it will be to make a decision on an issue. identification of research problems is the application of the DSS in determining the level of risk of online sales. This system was built using the PHP programming language with data management using the MySQL database. Rank results 1. Furniture = 0.8062 2.Electronics = 0.5810 3. Fashion = 0.1230
Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Pemerintah Terkait Penerapan Kebijakan New Normal Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Fuji Astuti; Reski Mai Candra; Surya Agustian; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4455

Abstract

Abstrak - Instagram memiliki berbagai macam pengguna tanpa terkecuali pemerintah, akun instagram pemerintah sendiri memiliki fungsi sebagai salah satu media informasi bagi masyarakat untuk mengetahui berita terbaru. Pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk mengurangi dan memutus rantai penyebaran virus covid-19, salah satu langkah yang diambil pemerintah dalam menghadapi covid-19 dengan menerapkan kebijakan New Normal. Tujuan penulis dari penelitian ini adalah untuk menghitung akurasi metode K-Nearest Neighbor pada klasifikasikan sentimen dari opini masyarakat terkait penerapan kebijakan new normal. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu pengumpulan data dari akun yang dikelola pemerintah. Setelah itudata tersebut dilakukan proses preprocessing. Lalu membuat model dengan menggunakan word embedding FastText. Selanjutnya menggunakan feature engineering dalam melakukan improve untuk menghasilkan fitur terbaik. Dataset dalam penelitian ini berjumlah 4717 data yang terbagi dari 1456 data kelas pro, 1662 data kelas netral,  1599 data kelas kontra. Pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix dengan cara menguji data latih dan data uji sebanyak 3 kali dengan perbandingan data 90:10 yaitu nilai akurasi sebesar 60,169% dan pada k-40 dengan perbandingan 80:20 yaitu nilai akurasi 60,16%, sedangkan akurasi terendah terdapat pada perbandingan data 70:30 yaitu 58,12%.Kata kunci: New Normal, Instagram, Klasifikasi, Sentimen, K-Nearest Neighbor Abstract - Instagram has various kinds of users without the exception of the government, the government's own Instagram account has a function as a medium of information for the public to find out the latest news. The government has made various efforts to reduce and break the chain of the spread of the COVID-19 virus, one of the steps taken by the government in dealing with COVID-19 by implementing the New Normal policy. The author's aim of this study is to calculate the accuracy of the K-Nearest Neighbor method in classifying sentiments from public opinion regarding the implementation of the new normal policy. This research was conducted through several stages, namely collecting data from accounts managed by the government. After that, the data is preprocessed. Then create a model using word embedding FastText. Then use feature engineering to improve to produce the best features. The dataset in this study amounted to 4717 data which was divided into 1456 pro class data, 1662 neutral class data, 1599 contra class data. The test was carried out using a confusion matrix by testing training data and test data 3 times with a data comparison of 90:10, namely the accuracy value of 60.169% and at k-40 with a ratio of 80:20, namely the accuracy value of 60.16%, while the lowest accuracy there is a comparison of 70:30 data that is 58.12%.Keywords: New Normal, Instagram, Classification, Sentiment, K-Nearest Neighbor 

Page 46 of 130 | Total Record : 1300

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue