cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 46   47   48   49   50 
Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir) Muhammad Ridha; Muhammad Affandes; Eka Pandu Cynthia; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4147

Abstract

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.
Perancangan Sistem Informasi Pembelajaran Ekstrakulikuler Kepramukaan Pada SMK Fatahillah Cileungsi Berbasis Android Guspriyatna Nurcahya; Harry Dhika; Iis Dewi Lestari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i5.5012

Abstract

This study aims to introduce scouting learning to students. The benefits of this research can increase students insight into scouting material with android application, so that learning is more efficient. Qualitative subjective research method with data colletion techniques observational documentation (observation), interview souces directly meet scout coaches and students. The research location is at SMK Fatahillah Cileungsi, Kp. Central, Cileungsi District, Bogor Regency. The result of this study increase insight into the material knowledge of scouting both to the author and user of the application later.
Implementasi E-Katalog Produk UMKM Yana Songket Andini Safitri; Tertiaavini Tertiaavini; Anugra Perdana; Muhammad Hafidzon; Muhammad Ridwan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i6.7247

Abstract

Abstract - Penelitian Ini Menyoroti Potensi Ekonomi Dari Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (UMKM) Serta Fokus Pada Kasus UMKM Yana Songket Yang Memproduksi Songket Palembang. Songket Ini Memiliki Nilai Historis Yang Tinggi Sebagai Bagian Dari Warisan Budaya Sumatera Selatan. Penelitian Ini Mengidentifikasi Kebutuhan Akan Promosi Untuk Meningkatkan Penjualan UMKM Yana Songket. Mengacu Pada Kontribusi UMKM Terhadap Perekonomian Dan Kebutuhan Akan Promosi Yang Efektif, Penelitian Ini Merancang Dan Mengimplementasikan E-Katalog Berbasis Website Sebagai Solusi Untuk Memperluas Jangkauan Pemasaran.Kata Kunci: Songket Palembang, E-Katalog Produk, UMKM Abstract - This Research Highlights The Economic Potential Of Micro, Small And Medium Enterprises And Focuses On The Case Of Yana Songket UMKM That Produces Palembang Songket. These Songkets Have High Historical Value As Part Of South Sumatra's Cultural Heritage. This Research Identifies The Need For Promotion To Increase Sales Of Yana Songket Msmes. Referring To The Contribution Of Msmes To The Economy And The Need For Effective Promotion, This Research Designs And Implements A Website-Based E-Catalog As A Solution To Expand Marketing Reach.Keywords: Songket Palembang, E-Katalog Produk, UMKM
Rancang Bangun Sistem Monitoring Transformator Daya Secara Wireless Berbasis Mikrokontroler Reza Aprita Sandi; Turahyo Turahyo; Abdul Zain
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v3i3.2497

Abstract

Abstrak— Di dunia industri penggunaan transformator sebagai pengubah tegangan maupun proteksi sudah sangat banyak. Dalam pengaplikasiannya banyak terjadi kerusakan pada belitan transformator yang terjadi karena kondisi isolasi belitan yang buruk dan beban berlebih. Sehingga pengawasan kinerja transformator menjadi sangat penting. Proses monitoring secara manual dilakukan dengan membaca metering yang terpasang pada transformator. Sedangkan pada transformator tanpa metering proses monitoring dilakukan dengan mengukur secara langsung setiap parameter menggunakan peralatan ukur yang dibutuhkan. Untuk mempermudah proses monitoring tersebut perlu dibuat suatu sistem yang dapat mengukur parameter-parameter transformator secara langsung dan dari jarak jauh. Sistem monitoring transformator secara wireless menggunakan sensor tegangan, arus, dan juga temperatur yang digunakan untuk mendeteksi kondisi temperatur dari belitan transformator. Dari pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil perancangan alat monitoring temperatur memiliki angka simpangan (error) sebesar 1.59%, tegangan 0.14%, arus 13.7%. dan daya transformator 4.4%. Pada perancangan ditambahkan perangkat proteksi transformator dengan sebuah fan pendingin yang bekerja ketika temperatur belitan melebihi 40°C dan notifikasi alarm bahaya pada saat temperatur melebihi 70°C. Hasil pengukuran parameter, dan status fan pendingin transformator dapat dibaca pada smartphone melalui koneksi wireless bluetooth hingga jangkauan maksimal 25 meter. Kata kunci: Monitoring, transformator, wireless, temperatur, mikrokontroler. 
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Perilaku Dan Gaya Hidup Terhadap Penderita Hipertensi Hara Novina Putri; Elvia Budianita; Fadhilah Syafria; Fitri Insani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4402

Abstract

Abstrak - Data mining merupakan teknik menggali informasi baru dari gudang data, informasi sangat penting dan berharga karena dengan menguasai informasi maka dengan mudah mencapai sebuah tujuan, hal ini membuat setiap orang berlomba untuk memperoleh informasi, demikian juga pada bidang kesehatan terkhusus yang diteliti penulis yaitu penderita hipertensi. Hipertensi merupakan penyakit tidak menular yang prevalensinya sebesar 22% pada kelompok usia  18 tahun pada 2014 dan terus meningkat serta mampu meningkatkan risiko penyakit jantung koroner sebesar 12% dan meningkatkan risiko stroke sebesar 24%. Kebanyakan gejala yang dialami penderita tidak dapat dideteksi secara dini. Karenanya, perlu dilakukan penelitian dalam mendiagnosa pola perilaku dan gaya hidup terhadap penderita hipertensi menggunakan metode algoritma apriori. Data yang didapatkan melalui penyebaran kuisioner di puskesmas Melur dan rumah sakit Aulia Hospital. Atribut yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis kelamin, usia, kebiasaan merokok, kebiasaan mengkonsumsi alkohol, intensitas aktifitas fisik, olahraga, dan pola konsumsi makanan. Pada pengujian parameter algoritma apriori dalam mencari pola dengan melihat hasil nilai support dan confidence pada metode algoritma apriori. Pengujian penelitian ini menggunakan tools Tanagra versi 1.4. Dari pengujian 300 data penderita hipertensi menggunakan nilai support 30% dan confidence 85% ditemukan 6 pola/rules dengan lift ratio ≥1.Kata kunci: Hipertensi, Diagnosa, Algoritma apriori, support, confidence, lift ratio Abstract - Data mining is a technique to dig new information from the data warehouse, information is very important and valuable because by mastering information, it is easy to achieve a goal, this makes everyone compete to obtain information, as well as in the field of health, especially those studied by the author, namely people with hypertension. Hypertension is a non-communicable disease whose prevalence was 22% in the age group of ≥ 18 years in 2014 and continues to increase and is able to increase the risk of coronary heart disease by 12% and increase the risk of stroke by 24%. Most of the symptoms experienced by sufferers cannot be detected early.Therefore, it is necessary to conduct research in diagnosing behavioral patterns and lifestyles for hypertension patients using the a priori algorithm method. The data obtained through the distribution of questionnaires at the Melur health center and Aulia Hospital. The attributes used in this study were gender, age, smoking habits, alcohol consumption habits, intensity of physical activity, exercise, and food consumption patterns. In testing the parameters of the a priori algorithm, it is produced in looking for patterns by looking at the results of support and confidence values in the a priori algorithm method. Testing this study using Tanagra tools version 1.4. From testing 300 data on hypertension patients using support values of 30% and confidence of 85% found 6 patterns / rules with an lift ratio of ≥1.Keywords: Hypertension, Diagnosis, Apriori algorithm, support, confidence, lift ratio
Klasifikasi Bumbu Dapur Pasar Menggunakan Metode Deep Neural Network Berbasis Android Hizaz Zakaria Yahya; Yudi Ramdhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5569

Abstract

Abstrak - Mengetahui rempah atau bumbu dapur merupakan pengetahuan dasar, khususnya bagi masyarakat yang ingin fokus  di dunia kuliner, bahkan bukan itu saja, setiap orang tentunya perlu mengetahui jenis-jenis bumbu dapur. Masih banyak orang yang sulit mengenali jenis bumbu dapur apalagi bumbu yang terlihat mirip. Tujuan penelitian ini yaitu menguji metode DNN untuk klasifikasi jenis bumbu/rempah di Indonesia. Metode yang digunakan yaitu Deep Neural  Network dimana metode ini memiliki cara kerja yang tepat untuk data berupa gambar. Pada penelitian ini terdapat 10 class yang digunakan dan hasil akhirnya yaitu akurasi sebesar 86.5% dengan 4000 epoch dan dibangun menggunakan bahasa python. Hasil dari aplikasi ini berupa aplikasi android.Kata kunci: Klasifikasi rempah/bumbu dapur, Deep Neural Network, Pengolahan Citra  Abstract - Knowing spices or herbs is basic knowledge, especially for people who want to focus on the culinary world, and that's not all, of course everyone needs to know the types of spices. There are still many people who find it difficult to recognize the types of spices, let alone spices that look similar. The purpose of this research is to test the DNN method for the classification of types of spices/spices in Indonesia. The method used is the Deep Neural Network where this method has the right way of working for data in the form of images. In this study there were 10 classes used and the end result was an accuracy of 86.5% with 4000 epochs and was built using the python language. The result of this application is an android application.Keyword : Classification of spices/spice, Deep Neural Network, Image Processing
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara Mahasiswa Laudate Choir Universitas Timor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Melkianus Y.M. Ufa; Yoseph P.K. Kelen; Anastasia K.D. Lestari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i3.7567

Abstract

Abstrak - Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Paduan Suara Mahasiswa (PSM) Laudate Choir merupakan salah satu Unit Kegiatam Mahasiswa Di Universitas Timor (UNIMOR). PSM Laudate Choir sangat rutin dalam mengisi acara seperti Wisuda Universitas Timor, Koor Gereja, dan mengikuti lomba tingkat Nasional hingga Internasional. Banyaknya peminat di PSM Laudate Choir mengakibatkan kesulitan dalam mengakomodir mahasiswa yang mendaftar, sehingga berakibat pada penerimaan anggota baru PSM tidak sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Berdasarkan latar belakang yang telah dijabarkan sebelumnya, PSM Laudate Choir memerlukan suatu sistem dalam penerimaan anggota baru untuk memperoleh sumber daya yang berkualitas. Maka penelitian ini diusulkan untuk membangun sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan pada  Laudate Choir UNIMOR dalam menerima dan memposisikan tiap anggota baru sesuai dengan kriteria dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara Mahasiswa Laudate Choir Universitas Timor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Pada penelitian ini menerapkan tipe penelitian terapan. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah data-data yang berhubungan dengan pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara Mahasiswa Laudate Choir Universitas Timor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Berdasarkan uraian pembahasan dari penelitian, maka kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu berhasil membangun sistem pendukung keputusan dalam bentuk website untuk penerimaan anggota baru PSM Laudate Choir yang lebih efisien dan efektif menggunakan Metode Simple Aditive Weighting.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Website. Abstract - The Laudate Choir Student Activity Unit (UKM) is one of the Student Activity Units at the University of Timor (UNIMOR). The PSM Laudate Choir regularly participates in events such as Timor University Graduations, Church Choirs, and participates in national and international competitions. The large number of people interested in the PSM Laudate Choir resulted in difficulties in accommodating students who registered, resulting in the acceptance of new PSM members not according to the specified criteria. Based on the background described previously, the PSM Laudate Choir needs a system for accepting new members to obtain quality resources. So this research is proposed to build a decision support system for the UNIMOR Laudate Choir in accepting and positioning each new member according to the criteria with the title "Decision Support System for Accepting New Members of the Timor University Laudate Choir Student Choir Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method". This research applies an applied research type. The data needed in this research is data related to the creation of a Decision Support System for Accepting New Members of the Timor University Laudate Choir Student Choir Using the Simple Additive Weighting Method. Based on the discussion description of the research, the conclusion that can be drawn from this research is that it has succeeded in building a decision support system in the form of a website for accepting new members of the PSM Laudate Choir which is more efficient and effective using the Simple Additive Weighting Method.Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW), Website.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Mentimun menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Android Syaiful Amri; R. Fanri Siahaan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 2 (2021): April 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i2.2936

Abstract

Abstrak— Teknologi informasi hampir tidak dapat dilepaskan dari berbagai aspek kehidupan manusia, dikarenakan kemudahan untuk mengakses informasi adalah salah satu pemanfaatannya. Minimnya pakar tumbuhan dan pengetahuan petani dalam menangani penyakit pada tanaman mentimun menyebabkan kerugian bagi petani khususnya petani mentimun. Selain daripada itu hal ini juga menjadi hambatan bagi para petani mentimun untuk mendiagnosa dan melakukan penanganan yang tepat terhadap penyakit mentimun yang menyerang tanaman yang mereka tanam. Petani kurang paham terhadap jenis penyakit pada tanaman mentimun, sehingga lambatnya proses penanganan pada tanaman mentimun. Dempster-Shafer dikenal adanya Frame of Discrement yang dinotasikan dengan dengan θ. Frame ini merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis.Sistem pakar umumnya didefinisikan sebagai sebuah sistem yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert). Identifikasi masalah dalam penelitian ini yaitu kerusakan pada tanaman mentimun akibat sulitnya mengidentifikasi penyakit pada tanaman mentimun. ruang lingkup/batasan masalah dalam penelitian ini Data penyakit yang akan diteliti sebanyak 6 penyakit, data gejala yang akan diteliti sebanyak 12 gejala. Metode yang digunakan dalam mendiagnose penyakit pada tanaman mentimun ialah metode Dempster Shafer. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi Adobe Animate CC. Database yang digunakan adalah SQLite.Kata kunci: Penyakit Timun, Android, Sistem Pakar, Dempster Shafer Abstract— Information technology can hardly be separated from various aspects of human life, because the ease of accessing information is one of its uses. Farmers do not understand the types of diseases in cucumber plants, so the process of handling cucumber plants is slow. Dempster-Shafer is known for its Frame of Discrement which is denoted by θ. This frame is a universe of discussion from a set of hypotheses. An expert system is generally defined as a system designed to model problem-solving abilities like a human expert. Identification of the problem in this study is damage to cucumber plants due to the difficulty of identifying diseases in cucumber plants. the scope / limitation of the problem in this study. The disease data to be studied were 6 diseases, the symptom data to be studied were 12 symptoms. The method used in diagnosing diseases in cucumber plants is the Dempster Shafer method. The application used is the Adobe Animate CC application. The database used is SQLite.Keywords: Cucumber Disease, Android, Expert System, Dempster Shafer
Analisis User Experience Pada E-Wallet GoPay Menggunakan System Usability Scale (SUS) I Nyoman Tri Anindia Putra; Veronika Trivonda Djani; Fariani Fariani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6233

Abstract

Abstract— Menurut riset InsightAsia, E-Wallet menjadi metode pembayaran paling populer dari komunitas digital Indonesia dengan 74% responden aktif menggunakan E-Wallet. Dalam riset tersebut, ditemukan bahwa GoPay banyak digunakan oleh para konsumen dalam lima tahun terakhir. Namun demikian, terdapat keluhan dari pengguna terkait sistem dan layanan pada GoPay seperti notifikasi GoPay failed dan masalah teknis. Untuk mengatasi keluhan tersebut, kami melakukan sebuah penelitian dimana tujuannya untuk mengevaluasi E-Wallet GoPay secara keseluruhan dengan mengutamakan pengalaman pengguna sebagai faktor utama pada proses evaluasinya. Evaluasi dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) dan menghasilkan mean 59.83 dari 30 responden, yang masih cukup namun membutuhkan perbaikan pada kompleksitas system, konsistensi, dan masalah teknis. Perbaikan ini diharapkan dapat membuat sistem E-Wallet GoPay lebih sederhana, efektif, konsisten, dan praktis sehingga memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.Kata kunci:  User Experience, GoPay E-Wallet, SUS. Abstract— According to a recent study by InsightAsia, E-Wallet has become the most preferred payment method among Indonesia's digital society with 74% of respondents actively using E-Wallet. The study found that GoPay consistently remains the most widely used platform by consumers for over the past five years. Even though the GoPay system and services have been widely adopted, some consumers have been convinced. To overcome this problem, we conducted research to assess the convenience of the GoPay e-wallet. Thirty users were surveyed using the System Usability Scale (SUS) and the average score was 59.83,, indicating the need for improvements in system complexity, consistency, and technical issues. These improvements are expected to make the GoPay E-Wallet system simpler, more effective, consistent, and practical, thereby providing a better user experience.Keywords: User Experience, GoPay E-Wallet, SUS.
Aplikasi Histogram Discrete Cosine Transform (DCT) Untuk Sistem Temu Kembali Citra Termal Berbasis Konten Faridah Faridah; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.1055

Abstract

Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan sistem yang digunakan untuk menemukan kembali gambar dari sebuah arsip gambar yang besar (database) berdasarkan isi (content) query gambar. Salah satu bidang yang telah menerapkan teknologi pencarian citra adalah bidang medis. Pada penelitian ini, CBIR diterapkan untuk menemukan kembali citra termal tangan dan kaki, tangan dan kaki dipilih karena banyaknya pasien yang memiliki masalah kesehatan pada bagian anggota tubuh tersebut, seperti patah tulang dan penyakit kulit. Kinerja CBIR dievaluasi dengan mengukur nilai recall, precision, dan f-measure dari hasil temu kembali citra query tangan dan query kaki. Hasil temu kembali terbaik diperoleh pada citra termal kaki dengan nilai recall mencapai 100% sedangkan citra termal tangan hanya 90%.

Page 48 of 130 | Total Record : 1300

 46   47   48   49   50 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue