cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 53   54   55   56   57 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian PNS Kecamatan Padang Utara Menggunakan Metode SAW Putra, Lakry Maltaf; Dilson, Dilson; Aswin, Arief Rahmadian
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7826

Abstract

Abstrak--Undang-undang Nomor 20 Tahun 2023 tentang Aparatur Sipil Negara mengamanatkan dalam pasal 1, pasal 2, pasal 3, pasal 11 dan pasal 12. Agar mengembangkan motivasi, kinerja dan loyalitas PNS di lingkungan Kecamatan Padang Utara maka dirasa perlu melakukan suatu bentuk penilaian dengan memanfaatkan teknologi sistem informasi dalam bentuk Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sekaligus pemberian reward kepada PNS terbaik yang memiliki kompetensi. Masalah yang timbul akibat pengelolaan data penilaian pegawai negeri yang masih manual adalah sulitnya pengelolaan nilai pegawai, sering terjadinya human error (kesalahan pada manusia), karena pencatatan datanya sering dilakukan menggunakan Microsoft Excel, kemudian pencarian data pun membutuhkan waktu yang lama karena datanya bersifat manual. SPK yang dikembangkan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting), membangun sistem ini menggunakan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC), dan desain sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Untuk pembuatan aplikasi menggunakan Bahasa pemograman PHP dan database MYSQL pengujiannya menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil Pembahasan dan Implmentasi Sistem Penilaian Pegawai yang diperoleh dari 6 Alternatif 6 Kriteria didapat nilai skor tertinggi 97,5 dari alternatif personal dengan kode ASN2 (A2) dengan jumlah pegawai di lingkungan Kecamatan berjumlah 36 orang.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK),Penilaian PNS (Pegawai Negeri Sipil), Simple Additive Weighting (SAW). Abstract--Law Number 20 of 2023 concerning State Civil Apparatus mandates in article 1, article 2, article 3, article 11 and article 12. In order to develop the motivation, performance and loyalty of civil servants in the North Padang District environment, it is deemed necessary to carry out a form of assessment by utilizing information system technology in the form of a Decision Support System (SPK) as well as providing rewards to the best civil servants who have competence. Problems that arise as a result of managing civil servant assessment data which is still manual are the difficulty of managing employee grades, human errors often occur, because data recording is often done using Microsoft Excel, then searching for the data takes a long time because the data is manual. The SPK was developed using the SAW (Simple Additive Weighting) method, building this system using the System Development Life Cycle (SDLC) development method, and system design using the Unified Modeling Language (UML). To create applications using the PHP programming language and MYSQL database, testing uses the BlackBox Testing method. The results of the discussion and implementation of the employee assessment system obtained from 6 alternative 6 criteria obtained the highest score of 97.5 from the personal alternative with code A2 with a total of 36 employees in the sub-district environment.Keywords: Decision Support System (DSS), assessment the employee, Simple Additive Weighting (SAW)
Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Analisis Sentimen Komentar Di YouTube Tentang Islamofobia Ibnu Afdhal; Rahmad Kurniawan; Iwan Iskandar; Roni Salambue; Elvia Budianita; Fadhilah Syafria
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.4004

Abstract

Abstrak - Islamofobia adalah bentuk prasangka, intimidasi, kebencian dan ketakutan terhadap agama Islam dan orang Muslim. Stigma islamofobia muncul karena adanya suatu kejadian pengeboman atau teror lainnya yang dihubungkan dengan Islam.  Komentar yang mengarah ke islamofobia banyak dijumpai pada media sosial youtube. Islamofobia di internet merupakan salah satu bentuk kekerasan verbal. Oleh karena itu, komentar pengguna terkait suatu kejadian pengeboman atau teror berpotensi untuk dianalisis sebagai bentuk kepedulian dalam mencegah kekerasan verbal. Tetapi analisis secara manual sulit dilakukan dan memerlukan waktu yang lama. Algoritma pada pembelajaran mesin dapat digunakan untuk melakukan analisa sentimen dengan cepat. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah random forest. Berdasarkan studi pustaka, algoritma random forest dapat menghasilkan ketepatan yang tinggi. Penelitian ini menggunakan 1000 data komentar di youtube berbahasa Indonesia terkait video yang menampilkan suatu kejadian pengeboman atau teror. Berdasarkan hasil analisis, terdapat 631 komentar positif dan 369 komentar negatif atau mengandung islamofobia. Berdasarkan eksperimen, algoritma random forest menghasilkan akurasi mencapai 79%. Algoritma random forest dianggap baik dalam melakukan klasifikasi sentimen dengan cepat.Kata kunci: analisis sentimen, islamofobia, random forest, youtube Abstract - Islamophobia is a form of prejudice, intimidation, hatred, and fear of Islam and Muslims. The stigma of Islamophobia arises because of bombing or other terror associated with Islam. Comments that lead to Islamophobia are often found on social media youtube. Islamophobia on the internet is a form of verbal violence. Therefore, user comments related to a bombing or terror incident have the potential to be analyzed as a form of concern in preventing verbal violence. However, manual analysis is difficult and takes a long time. Algorithms in machine learning can be used to perform sentiment analysis quickly. The algorithm used in this study is a random forest. The random forest algorithm can produce high accuracy based on the literature study. This study obtained 1000 comments data on youtube in Indonesian related to videos showing a bombing or terror incident. Based on the analysis results, there were 631 positive comments and 369 islamophobia  i.e., negative comments. Based on experiments, the random forest algorithm produces an accuracy of 79%. The random forest algorithm is considered good in doing sentiment classification quickly.Keywords—islamophobia, random forest, sentiment analysis, Youtube
Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Apotek & Alkes 58 Romdani Romdani; Syaifur Rahmatullah A.R
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i5.4995

Abstract

Abstrak - Apotek Alkes 58 merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam bidang pelayanan kesehatan khususnya dalam penjualan obat dan alat kesehatan. Untuk meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen, perusahaan dituntut untuk dapat mengatasi permasalahan yang seringkali muncul diantaranya, seringnya kekosongan obat atau alat kesehatan tertentu yang dibutuhkan konsumen tentunya hal tersebut dapat menyebabkan hilangnya perusahaan dalam mendapatkan keuntungan. Selain itu, ada banyak obat yang memiliki stok berlebih yang justru kurang dibutuhkan oleh konsumen, dan hal tersebut dapat menyebabkan obat menjadi kedaluwarsa nantinya. Permasalahan tersebut disebabkan karena pola pembelian konsumen yang selalu berubah-ubah dan tidak dapat diprediksi. Oleh karena itu, dalam upaya mengatasi permasalahan yang terjadi, penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen pada Apotek Alkes 58 dengan menerapkan algoritma apriori sehingga dapat diketahui pola pembelian konsumen dan diharapkan dapat meningkatkan penjualan pada apotek tersebut. Dalam penelitian ini menggunakan software Tanagra 1.4.50 dengan meneliti data transaksi penjualan selama 6 bulan. Data mining merupakan penggabungan teknik analisis data, sementara algoritma apriori merupakan metode yang paling sering digunakan karena sangat sederhana, mudah dan paling banyak diusulkan oleh beberapa peneliti. Pada penelitian ini, menggunakan nilai minimal support (penunjang) sebesar 30% dan nilai minimal confidence (kepastian) sebesar 70%. Hasil penelitian yang didapatkan, bahwa produk yang paling sering dibeli oleh konsumen adalah Amoxicillin 500, Paracetamol, Amlodipin 10Mg dan Dexaharsen 0.5Mg.Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Pembelian, Tanagra Abtract - Apotek Alkes 58 is a business that is engaged in the field of health services, especially in the sale of drugs and medical. To improve the quality of service to consumers, companies are required to be able to overcome problems that often arise, including the frequent vacancies of certain medicines or medical devices needed by consumers, of course this can cause the company to lose profits. In addition, there are many drugs that have excess stock that consumers don't really need, and this can cause the drug to expire later. This problem is caused by consumer buying patterns that are always changing and unpredictable. Therefore, in an effort to overcome the problems that occur, this study was made with the aim of analyzing consumer buying patterns at Apotek Alkes 58 by applying an a priori algorithm so that consumer buying patterns can be known and is expected to increase sales at these pharmacies. In this study using software Tanagra 1.4.50 by examining sales transaction data for 6 months. Data mining is a combination of data analysis techniques, while the a priori algorithm is the method most often used because it is very simple, easy and the most widely proposed by several researchers. In this study, using a minimum support value is 30% and a minimum confidence value is 70%. The results obtained, that the products most frequently purchased by consumers are Amoxicillin 500, Paracetamol, Amlodipine 10Mg and Dexaharsen 0.5Mg.Keywords: Data Mining, A priori Algorithm, Purchasing, Tanagra 
Sistem Kontrol Suhu Menggunakan Metode Internal Model Control Berbasis PID Pada Heat Exchanger Arfittariah Arfittariah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i6.7141

Abstract

Penerapan Machine Learning Dalam Mitigasi Banjir Menggunakan Data Mining Arya Febriansyah; Alhuda Ramadhan; Mokhamad Gustiawan; Muhammad Revin R; Rahmaniza Maulana; Ristu Juli Y; Rollando G.E; Ricky Firmansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v3i3.2427

Abstract

Bencana alam merupakan salah satu kejadian bencana yang sering terjadi di Indonesia akhir-akhir ini terutamanya bencana banjir, Banjir merupakan salah satu bencana alam yang datang dan tidak dapat dicegah, Karena itu perlu diupayakan pengendalian penanggulangiannya serta dikurangi dampak kerugian yang diakibatkannya dan mengakibatkan dampak besar bagi populasi manusia. Untuk meminimalkan risiko atau kerugian bagi manusia, perlu pengetahuan, pemahaman, kesiapsiagaan keterampilan untuk mencegah, mendeteksi dan mengantisipasi secara lebih dini tentang berbagai macam bencana atau lebih dikenal dengan istilah mitigasi bencana. Penerapan untuk tahap tanggap darurat bencana banjir masih belum banyak dilakukan dan masih perlu dikembangkan, pembelajaran mesin merupakan inovasi teknologi yang telah banyak diterapkan di berbagai bidang kehidupan dan dapat juga digunakan untuk meningkatkan mitigasi bencana banjir. Hal ini sangat dibutuhkan untuk manajemen suatu bencana yang efektif dan efisien sehingga pengurangan risiko terhadap kejadian suatu bencana dapat tercapai.
Analisis Pemeringkatan Guru Berprestasi Dengan Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Metode Electre Muhammad Assidiq; Muhammad Sarjan; Basri Basri; Nasrullah Nasrullah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4273

Abstract

Abstrak— Penelitian ini bertujuan merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai alat untuk menilai kinerja guru berprestasi. Kinerja ini selanjutnya digunakan untuk menjadi sumber keputusan dengan memberi pemeringkatan berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengambilan keputusan multi-kriteria didasarkan rekomendasi sistem yang lebih bersifat objektif. Metode yang diimplementasikan dalam penelitian adalah metode Electre, dimana metode ini digunakan untuk memecahkan persoalan yang kompleks terkait sistem pemilihan atau sistem seleksi yang ketat. Tahapan implementasi sebagaimana sistem kerja Electre dengan menstrukturisasi suatu hierarki kriteria, analisa tingkat kepentingan, dan menarik berbagai pertimbangan berdasarkan prioritas. Hasil analisa sistem dengan standar pengembangan dan pengujian sistem menunjukkan bahwa Aplikasi ini siap digunakan dan mampu untuk menunjukkan peringkat guru berprestasi pada proses penilaian kinerja guru, tergantung dimana Aplikasi ini nantinya diterapkan.Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Guru, berprestasi, Electre 
Perancangan Dan Pembuatan Aplikasi Manajemen Acara Berbasis Mobile Menggunakan Flutter Yosafat Hizkia Pesik; Vajra Vidya; Immanuel Johnson Agustian; Indra Budi Trisno
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i6.5436

Abstract

Abstrak - Pada era komputerisasi saat ini, keinginan manusia untuk menyelesaikan suatu pekerjaan secara lebih cepat, lebih efisien, dan lebih akurat dikarenakan pesatnya perkembangan teknologi saat ini. Hampir segala aspek telah menggunakan komputer salah satu pada manajemen event. Untuk dapat menunjang manajemen event supaya event dapat berjalan dengan baik dan lancar, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi untuk dapat memanajemen event, sehingga event yang dikelola dapat dijalankan secara terorganisir dan memperbaiki kekurangan sistem yang sebelumnya. Pada umumnya, manajemen event masih dilakukan secara manual, yang seringkali mengakibatkan suatu masalah seperti saat prosedur pendaftaran, pembayaran, presensi, serta laporan. Oleh karena itu dibuatlah sistem manajemen event berbasis mobile menggunakan flutter agar manajemen suatu event dapat berjalan lebih efisien.Kata kunci: sistem informasi, event, flutter Abstract - In the current era of computerization, the human desire to complete a job faster, more efficiently, and more accurately is due to the rapid development of today's technology. Almost all aspects have used a computer for event management. To be able to support event management so that events can run well and smoothly, a computerized system is needed to be able to manage events, so that managed events can be managed in an organized manner and correct the deficiencies of the previous system. In general, event management was done manually, it used to make problems such as registration, payment, attendance, and reporting procedures. Therefore, a mobile-based event management system was created using Flutter so that event management can run more efficiently.Keywords: information systems, events, flutter
Pengembangan Umkm Di Era Masyarakat Digitalisasi Syarifah Maihani; T.M. Nur; Yusrawati Yusrawati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 2 (2024): April 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i2.7518

Abstract

Abstrak-- Era masyarakat 5.0 adalah era di mana individu ditempatkan sebagai pusat dan teknologi berfungsi sebagai fondasi untuk menangani masalah global. Era ini berkaitan dengan keseimbangan antara kemajuan teknologi dan kemanusiaan. Manfaat proses digitalisasi bagi pengelola UMKM adalah hasil terukur, tidak dibatasi oleh geografi, dan waktu, biaya lebih rendah, meningkatkan komunikasi dua arah, dapat menjangkau pengunjung lebih luas. UMKM memiliki peran penting dan strategis dalam pembangunan ekonomi nasional. Implementasi pada proses digitalisasi UMKM memiliki kompleksitas, hambatan, dan risiko yang perlu diperhatikan dengan serius. Kegagalan dalam penerapan digitalisasi berdampak merugikan. Hal ini karena, UMKM membutuhkan investasi yang signifikan dalam sumber daya dan kompetensi. Karenanya, penelitian ini mengidentifikasi strategi digitalisasi yang tepat dan mengetahui faktor yang mempengaruhinya untuk meminimalkan risiko kegagalan dan meraih keberhasilan. Pada penelitian ini digunakan tinjauan literatur review dengan mengaplikasikan teori Kitchenham Charters (2007). Hasil penelitian, memberikan rekomendasi strategi digitalisasi kepada UMKM yang menginginkan digitalisasi dengan tingkat keberhasilan tinggi di era masyarakat 5.0, yaitu dengan penerapan konsep Green Economy. Diketahui juga berbagai faktor internal dan eksternal yang dapat mempengaruhi strategi digitalisasi UMKM. Dengan memperhatikan faktor-faktor tersebut dan menerapkan strategi digitalisasi yang sesuai kondisi, UMKM dapat meraih keberhasilan dalam menghadapi digitalisasi di era masyarakat 5.0 yang semakin maju dan kompetitif.Kata kunci: Strategi, Digitalisasi, UMKM. Abstract-- The era of Society 5.0 is an era where individuals are placed at the center and technology serves as the foundation for addressing global issues. This era is concerned with the balance between technological progress and humanity. The benefits of the digitization process for MSME managers are measurable results, not limited by geography, and time, lower costs, improved two-way communication, can reach a wider audience. MSMEs have an important and strategic role in national economic development. Implementation of the MSME digitalization process has complexities, obstacles, and risks that need to be taken seriously. Failure to implement digitalization has a detrimental impact. This is because MSMEs require significant investment in resources and competencies. Therefore, this study identifies appropriate digitalization strategies and the factors that influence them to minimize the risk of failure and achieve success. This study used a literature review by applying Kitchenham Charters's (2007) theory. The results of the study provide recommendations for digitalization strategies for MSMEs that want digitalization with a high success rate in the era of society 5.0, namely by applying the Green Economy concept. It is also known that various internal and external factors can affect the digitalization strategy of MSMEs. By paying attention to these factors and implementing a digitalization strategy that suits the conditions, MSMEs can.Keywords: Strategy, Digitalization, MSME
Analisis Tingkat Kepuasan Penumpang Terhadap Jasa Pelayanan Penyeberangan Menggunakan Metode Logika Fuzzy Servqual Pada PT. ASDP Indonesia Ferry Cabang Sibolga Rini Simanullang; Murni Marbun
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i1.2746

Abstract

Service can be said to be good, if the service can meet passenger satisfaction, satisfaction is achieved if the service received by passengers can exceed what is expected. In Fuzzy Logic, decision making is done by using an inference system called the fuzzy inference system which is a process of making conclusions based on Fuzzy Logic reasoning. Among the various models for measuring service quality (servqual), servqual is the most widely used method because of its high frequency of use. The criteria for measuring passenger satisfaction are physical form, reliability, response, empathy, assurance. From the calculation of the Servqual value (gap) per dimension, the first rank is the Reliability dimension of 7.65, as is the case with the calculation per criterion where the three priority criteria are part of the Reliability dimension. For the second order, Tangibles is 0.17, the third order is the Assurance dimension -0.05, the fourth order is empathy at 0.20, and the last or fifth order is Responsiveness of -11.48. This system is designed to analyze the level of passenger satisfaction at PT. ASDP Sibolga Branch using the PHP programming language. Data management using the MySQL database.
Aplikasi Pembelajaran Materi Dan Kuis Lagu Wajib Nasional Nur Arif Taufiq; Iedam Fardian Anshori
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i2.6062

Abstract

Abstrak - Berdasarkan perkembangan kurikulum yang berlaku di Indonesia, siswa sebaiknya mempelajari lagu-lagu wajib nasional. Kurangnya minat siswa pada lagu nasional yang menganggap bahwa kategori lagu ini kurang menarik. Pembelajaran lagu wajib nasional dilakukan oleh siswa hanya dengan cara menirukan gurunya bernyayi. Guru masih kurang kreatif dalam menarik minat siswa untuk mengapresiasi lagu wajib nasional, serta media pembelajaran juga kurang mendukung minat siswa dalam menyanyikan lagu tersebut. Di SDN 1 Kondangjajar, materi lagu hanya dijadikan persyaratan kurikulum saja serta media pembelajarannya kurang dikembangkan dengan maksimal. Solusi dari permasalahan ini diajukan pembuatan aplikasi game jenis trivia atau kuis menggunakan Construct 2. Tujuannya adalah membangun aplikasi permainan tebak lagu nasional menggunakan Construct 2 berbasis Android di SDN 1 Kondangjajar. Hasil penyebaran kuesioner bahwa sebagian besar pengguna aplikasi permainan Tebak Lagu Nasional dapat dengan mudah dimainkan pada smartphone Android dan membantu guru dalam mengenalkan lagu-lagu wajib nasional kepada para siswa kelas IV di SDN 1 Kondangjajar. Hal ini karena lebih menarik serta membuat lebih antusias dalam pengenalan terhadap lagu-lagu wajib nasional dibanding sebelumnya. Kata Kunci: Permainan Trivia, Tebak Lagu Wajib Nasional, Construct 2, Aplikasi Berbasis Android, SDN Kondangjajar.  Abstract - Based on the development of the applicable curriculum in Indonesia, students should learn the national compulsory songs. Lack of interest of students in the national anthem who think that this song category is less interesting. Learning the national compulsory song is done by students only by imitating the teacher singing. Teachers are still less creative in attracting students' interest to appreciate the national compulsory anthem, and learning media also do not support students' interest in singing the song. At SDN 1 Kondangjajar, the song material is only used as a curriculum requirement and the learning media is not developed optimally. The solution to this problem is to make a trivia or quiz type game application using Construct 2. The goal is to build a guessing national song game application using Android-based Construct 2 at SDN 1 Kondangjajar. The results of distributing the questionnaire that most users of the Guess the National Song game application can be easily played on Android smartphones and help teachers introduce the national compulsory songs to fourth grade students at SDN 1 Kondangjajar. This is because it is more interesting and makes people more enthusiastic in introducing the national obligatory songs than before.  Keywords: Trivia Game, National Mandatory Song, Construct 2, Android Based Application, Kondangjajar Elementary School.

Page 55 of 130 | Total Record : 1300

 53   54   55   56   57 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue