cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 25974610     EISSN : 25974645     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) adalah wadah publikasi bagi peneliti dalam bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, multimedia, system pakar, GIS, jaringan computer.
Arjuna Subject : -
Articles 600 Documents
 40   41   42   43   44 
Kombinasi Metode Dempster Shafer Dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Apendisitis Nasib Sihombing; Dito Putro Utomo
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3660

Abstract

Penyakit radang usus (apendisitis) terdapat diseluruh dunia (Apendisictis)terdapat di seluruh dunia dan dapat menyerang semua orang,baik pria maupun wanita.jika radang usus buntu tidak dapat di kenali atau di obati,usus buntu bisa pecah,membuat kantung meradang di luar usus tersebut dan menimbulkan nanah.akibat lanjut,benda dari usus buntu masuk ke rongga perut,menyebabkan sakit dengan serius.untuk mengetahuinya penyakit radang usus buntu mereka harus mengunjunggi dokter. Dengan kondisi demikian di rancanglah sebuah sistem yang mampu memberikan solusi terhadap pasien yang mengalami kondisi tersebut.sistem yang dibangun merupakan sistem pakar dengan melibatkan dokter yang ahli di bidangnya sebagai pakar untuk mendiagnosa dan menyalurkan informasi melalui pakar dan di terapkan kepada sebuah sistem. Sistem pakar ini menggunakan kombinasi metode dempster shafer dan metode certainty factor untuk dapat membantu menemukan atau mendiagnosa penyakit apendisitis tersebut.
Penerapan Algoritma Yamamoto’s Recursive Code Untuk Mengkompresi File Dokumen Nur Aftikasyah
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3716

Abstract

File dokumen berekstensi rich text format (rtf) memiliki ukuran sangat besar dibanding yang berformat (docx) hal ini menimbulkan masalah bila kecepatan unduh penerima lambat atau koneksi internet tidak stabil, informasi, informasi tidak bisa langsung diproses dikarenakan waktu transfer data yang terlampau lama. Untuk itu diperlukan sebuah teknik untuk mengubah ukuran data tersebut menjadi lebih kecil. Teknik ini disebut dengan dikenal dengan kompresi data.Teknik kompresi data merupakan salah satu solusi dalam memecahkan permasalahan ukuran file dokumen berekstensi .rtf. Kompresi pada file dokumen juga berguna dalam transfer data, karena ukuran file yang lebih kecil memakan waktu yang lebih singkat dalam proses pengirimannya. Dalam penelitian ini diterapkan algoritma yamamoto’s recursive code dalam proses kompresinya.Dengan melakukan kompresi, hasil yang diharapkan mampu mengurangi ukuran file dokumen sehingga dapat menghemat ruang penyimpanan.
Prediksi Nilai Anggaran Biaya Operasional Universitas Budi Darma Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Iman Judi Tua Situmeang
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3646

Abstract

Anggaran biaya operasional merupakan rencana anggaran keuangan untuk keperluan biaya operasional pada sebuah instansi ataupun perusahaan untuk mencapai tujuan perealisaisan keuangan dengan tepat pada masa yang akan datang. Sebuah instansi atau perusahaan dapat beroperasional dengan baik apabila memiliki anggaran operasional yang baik juga sehingga pada saat operasional tidak terjadi over budget ataupun less budget dari yang sudah ditentukan namun pada kenyataannya banyak instansi atau perusahaan yang masih memiliki sistem anggaran biaya operasional yang tidak baik sehingga terjadi over budget ataupun less budget pada perealisasian keuangan operasional yang dapat mempengaruhi kinerja operasional pada sebuah instansi atau perusahaan. Universitas Budi Darma merupakan salah satu lembaga pendidikan yang memiliki beberapa fakultas salah satunya Teknik Informatika. Masalah yang sering terjadi pada anggaran biaya operasional UPT Teknik Informatika adalah terjadinya less budget dari anggaran yang dibuat. Untuk itu diperlukan sebuah analisa prediksi anggaran biaya operasional yang mampu memprediksi anggran biaya operasional tersebut sehingga dapat meminimalisir terjadinya over budget ataupun less budget. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan sebuah metode forecasting yang berlandaskan data time series pada masa lampau untuk memprediksi suatu kejadian pada masa yang akan datang sehingga sangat tepat untuk memprediksi nilai anggaran biaya operasional pada periode yang akan datang. Pada penelitian prediksi nilai anggaran biaya operasional Universitas Budi Darma menggunakan metode ARIMA mendapatkan hasil prediksi sebesar Rp.6.420.000.000 pada tahun 2022 yang akan datang. Sehingga mampu meminimalisir terjadinya over budget ataupun less budget dalam perealisasian keuangan operasional.
Kombinasi Metode ROC dan OCRA dalam Pemilihan Suplemen Daya Tahan Tubuh Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 Khairunnisa Khairunnisa; Efori Bu’ulolo
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3667

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda masyarakat sangatlah berakibat bagi keberlangsungan aktifitas bagi masyarakat dimana covid-19 ini menyerang sistem kekebalan tubuh, sehingga untuk mencegahnya haruslah memiliki imunitas tubuh yang baik. Adapun dalam meningkatkan imunitas tubuh ialah dengan mengonsumsi suplemen yang dapat menjaga daya tahan tubuh seperti Nature’s Way, Imboost Force dan lain sebagainya. Banyaknya suplemen daya tahan tubuh yang beredar dipasaran. Sehingga dalam hail ini dibutuhkannya suatu sistem pendukung keputusan dalam menentukan suplemen daya tahan tubuh yang baik di konsumsi dimasa pandemi ini, dalam penentuanya terdapat beberapa alternatif dan kriteria diantaranya Sertifikat dan Izin, Kandungan, Dosis (mg), Kontra Indikasi, dan Harga Per Kemasan. Dibutuhkanlah suatu sistem pendukung keputusan dalam mementukan suplemen daya tahan tubuh terbaik dengan kombinasi metode ROC (Rang Order Centroid) untuk menghasilkan nilai bobot pada suatu kriteria tertentu dan metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) mengasilkan preferensi terbaik berdasarkan data data seperti alternatif dan kriteria yang telah ditentukan, dan menghasilkan nilai preferensi terbaik pada alternatif ke-3 yaitu Nature’s way dengan nilai 0.337
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Prioritas Perbaikan Jalan Dengan Menggunakan Metode Preference Selection Index (Studi Kasus : Dinas Bina Marga Provinsi Sumatera Utara) Dhea Ulfi Aulia; Fince Tinus Waruwu; Ilhamsyah Ilhamsyah
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3663

Abstract

Jalan merupakan alat transportasi darat yang berperan penting dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Tingkat penggunaan jalan di Provinsi Sumatera Utara semakin meningkat, dikarenakan jumlah penduduk yang bertambah dari hari ke hari. Sehingga perlu adanya suatu penanganan terhadap kondisi dari kinerja ruas jalan guna untuk mewujudkan kegiatan lalu lintas dan angkutan jalan aman, lancar, cepat, tertib, nyaman, dan efisien. Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang informasi atau kurang tepat sasaran mengenai jalan yang rusak. Berdasarkan permasalahan di atas akan dibangun suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi prioritas perbaikan jalan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Dalam penelitian ini, metode Preference Selection Index (PSI) diaplikasikan dengan tujuan untuk memberikan solusi yang terbaik dalam menentukan lokasi prioritas perbaikan jalan di Sumatera Utara. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh Dinas Bina Marga yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: umur jalan, volume lalu lintas, luas kerusakan, dan kondisi jalan. Hal ini bertujuan untuk  mempermudah dalam menentukan prioritas lokasi perbaikan jalan yang lebih cepat, akurat, dan tepat sasaran, sehingga nantinya system yang dihasilkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2008 dan  mengggunakan database Microsoft Access 2007 dapat lebih membantu Dinas Bina Marga dalam menenukan pemilihan lokasi prioritas perbaikan jalan di Sumatera Utara.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI STOK PRODUK SUSU PADA PT.PS MAJU BERSAMA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA Elvrida Jesika Purba
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3731

Abstract

PT.PS Maju Bersama merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang retail yang menjual berbagai kebutuhan masyarakat luas salah satunya adalah produk susu Morinaga Child Kid. Produk susu Morinaga Child Kid merupakan produk susu yang paling banyak diminati oleh konsumen untuk itu PT.PS Maju Bersama harus bisa memaksimalkan stok produk susu tersebut untuk selalu tersedia. Apabila terjadi kekosongan stok produk susu tersebut dapat mengakibatkan dampak yang kurang baik, selain menurunnya tingkat kepuasan konsumen juga mempengaruhi peningkatan omset dari PT.PS Maju Bersama itu sendiri. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibutuhkan sebuah teknik analisa data yang dapat digunakan untuk memprediksi stok produk penjualan susu Morinaga Child Kid tersebut. Teknik yang dapat digunakan adalah dengan melakukan penerapan Data Mining. Data mining merupakan teknik pengolahan data yang berkapasitas besar untuk memecahkan suatu masalah dan untuk mendapatkan suatu informasi. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi adalah regresi linear berganda. Regresi linier berganda ialah analisis dengan beberapa variabel bebas disebut analisis regresi linier berganda, teknik regresi linier berganda digunakan untuk menentukan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, X3, …, XK) kepada variabel terikat. Dari penerapan data mining dengan metode regresi linear berganda pada prediksi stok produk penjualan susu Morinaga Child Kid diharapkan mampu memberikan gambaran jumlah stok yang harus dipenuhi sehingga dapat meminimalisir terjadinya kekosongan stok pada produk tersebut.
Kombinasi Metode Minutiae Dan K-Nearest Neighbor Untuk Pengenalan Pola Pada Citra Fingerprint Gunarti Purba
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3712

Abstract

Dalam pengenalan pola fingerprint proses identifikasi biometrika banyak dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu jenis biometrika yang digunakan adalah fingerprint. Biometrika ini sendiri dikembangkan karena memiliki keuntungan seperti tidak dapat hilang, tidak dapat lupa, dan tidak dapat dipalsukan karena keberadaanya melekat pada seseorang itu sendiri. Pada dasarnya pengenalan pola digunakan untuk menyelesaikan akar permasalahan khususnya yang berkaitan dengan langkah pengelompokan sidik jari melalui sifat-sifat dan juga ciri-ciri dari sidik jari itu sendiri. Salah satu yang menjadi permasalahan adalah karakteristik dari sidik jari itu sendiri memiliki kemiripan yang sangat tinggi, sehingga dibutuhkan tingkat keakurasian yang sangat tinggi juga untuk pengenalan pola dari sidik jari itu sendiri. Metode yang digunakan adalah metode minutiae dan k-nearest neighbor dengan cara dikombinasian. Metode minutiae digunakan untuk membedakan terlebih dahulu guratan-guratan yang ada pada sidik jari dan metode k-nearest neighbor digunakan untuk pengklasifikasian atau penyusunan terhadap guratan-guratan tersebut. Pada penelitian kombinasi metode minutiae dan k-nearest neighbor untuk pengenalan pola pada citra fingerprint menggunakan visual basic 2008 dan database Microsoft access menghasilkan pengenalan pola dengan tingkat akurasi 86%.
DATA MINING ASSOSIATION RULE UNTUK MENDUKUNG SISTEM PENCAPAIAN TARGET PAJAK PENDAPATAN DAERAH STUDI KASUS DI KABUPATEN DELI SERDANG Muhammad Eka; Rara Astili Siregar
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.979

Abstract

Deli Serdang Regency has a complete and unique topography because there are coastal areas, lowlands and mountainous highlands with an area of 2,497.72 Ha consisting of 22 sub-districts, 380 villages and 14 villages. The main potential of the Deli Serdang regency are agriculture, smallholder plantations, large plantations, fisheries, aquaculture, livestock, industry, trade and tourism. Based on this big potential, Deli Serdang District Region has a large potential income tax. Planning and regional income tax management system of Deli Serdang Regency are carried out at the Regional Revenue Department of Deli Serdang Regency. Based on achievement data of tax revenue which is posted on Regional Deliberation Separtment of Deli Serdang Regency website, rate of regional income is still slow. The target line graph and the realization of regional revenues indicate that the targets have to be achieved are still far, because until June 2017 achievement only Rp. 56,950,403,904.02, - while the target to the end of December 2017 is Rp. 484,520,000,000. To achieve the annual target as expected need a strategy. Association analysis is also known as one of the data mining techniques basis of various other mining data techniques. By using the Apriori Algorithm, an analysis of the obstacles in achieving targets can be done to find interesting rules that are useful in supporting the system of achieving local tax targets. The implementation of Association Rule to support the achievement of the tax target is expected to help the process of achieving the target of regional income tax, especially in the Regional Revenue Department of Deli Serdang Regency.Keywords: Data Mining,Assosiation Rule, Apriori
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN MOBIL HONDA CR-V DENGAN MENERAPKAN METODE CERTAINTY FACTOR Christop Gulo; Nelly Astuti Hasibuan
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.474

Abstract

Pencegahan kerusakan mesin mobil merupakan tindakan yang di berikan perhatian khusus untuk penangannya, karena kerusakan - kerusakan yang di timbulkan suatu mesin mobil, akan memberikan pengaruh besar dalam proses laju gerak saat pemakaian mobil tersebut, perlu juga di ketahui bila suatu kerusakan mesin mobil cepat diketahui, tindakan yang efisien dalam menanganan dapat di lakukan dengan tujuan memberikan jaminan keselamatan dalam berkendaraan dan kenyamanan pengendara dalam melakukan aktivitas – aktivitasnya.  Suatu Metode yang di usulkan salah satunya adalah Metode Certainty Factor di mana salah satu metode yang di anjurkan di harapkan dapat menemukan solusi pemecahan gejala – gejala kerusakan yang timbul pada mesin mobil, pada metode ini akan di gabungkan hasil pemikiran ahli pakar Mesin dan mengubahnya dalam bentuk perintah komputer dengan yang di alami oleh pemakai kendaraan dengan mengetahui gejala – gejala kerusakan yang di alami oleh si pengendara sendiri.
TEKNIK PENYEMBUNYIAN PESAN TEKS TERENKRIPSI ALGORITMA MERKLE-HELLMAN KNAPSACK MENGGUNAKAN METODE PIXEL VALUE DIFFERENCING KE DALAM CITRA DIGITAL Agung Lestari; Abdul Sani Sembiring; Taronisokhi Zebua
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1590

Abstract

Optimization of data security techniques is very necessary so that the data or information that is secured is really safe from attack. Data that has been encrypted based on cryptographic techniques very quickly raises suspicion that the data is confidential or important. Therefore, this technique is better combined with steganography techniques. Utilization of steganography techniques can minimize the attacker's suspicion of data that is secured, because by using steganography data techniques can be hidden on certain objects. This study discusses how to encode a text based on the Merkle-Hellman Knapsack algorithm and the resulting password is hidden in a grayscale digital image as a hiding object based on the pixel value differencing algorithm. This is done to minimize suspicion and make it difficult for attackers to find out confidential or important data.Keywords: cryptography,steganography, merkle-hellmankanpsack, PVD, image

Page 42 of 60 | Total Record : 600

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): AI dan Teknologi Cerdas: Pilar Ekosistem Digital Berkelanjutan dalam Meningkatk Vol 7, No 1 (2024): Transformasi Komputasi Kuantum Untuk Percepatan Teknologi Baru Vol 6, No 1 (2022): Challenge and Opportunity For Z Generation in Metaverse Era Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality