cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,069 Documents
 31   32   33   34   35 
Penerapan Algoritma Tunstall Code Untuk Mengkompresi File Teks Fitri, Juli; Nasution, Surya Darma; Hutabarat, Sumiaty
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i3.2834

Abstract

Text generally contains a series of characters and can form a word, letter and narrative. For example, a text file that is large in size results in the sending process taking longer, and uses a large amount of memory space in its storage. So to save storage space and speed up the process of sending text files, it is necessary to do a compression process so that the text file size becomes smaller. One of the file compression techniques that can compress text files well is file compression using the Tunstall code algorithm. The Tunstall code algorithm work system is to determine the sequence of symbols for each codeword, take the highest probability and iterate as many as N (number of symbols) to be compressed. By using the Tunstall code algorithm, the authors managed to compress a text file quite well, namely compressing the text file size from 80 bits to 40 bits with a compression ratio of 50% reduction in size.
IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE PADA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK Baharuddin Baharuddin
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.689

Abstract

Beberapa kalangan mengangap transaksi jual beli sebagai tolak ukur status seseorang dalam bertransaksi dan sebagai suatu tanda bukti. Semakin banyaknya  transaksi pembelian produk elektronik yang tinggi semakin tinggi pula informasi yang harus digali lebih baik dari perusahaan dalam menentukan stok produk elektronik di perusahaan agar mendapatkan suatu informasi yang cukup baik. Peningkatan pembelian produk elektronik yang cukup signifikan bermacam-macam jenis elektronik yang akan di beli dan dapat diminati pelanggan dalam menentukan stok produk elektronik pada perusahaan maka di perlukan  data mining. Didalam apriori terdapat association rules, assosiasi ini termasuk jenis aturan pada data mining. Salah satunya tahap analisis assosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan rules yang efesien adalah analisis pola frekwensi tinggi. Baik tidaknya suatu assosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yakni support adalah nilai penunjang, persentase kombinasi item didalam database dan confidence nilai kepastian, kuat hubungan  item dalam aturan asosiasi.
ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN SENSOR RFID DAN MIKROKONTROLLER ARDUINO ATMEGA 2560 UNTUK PERHITUNGAN KOMPENSASI KEHADIRAN DAN PENILAIAN Herri Trisna Frianto; Anwar Anwar; Aulia Salman; Joni Hasman; Reniwati Lubis
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v3i1.62

Abstract

Dalam mengabsen mahasiswa sekarang ini masih banyak secara manual yaitu dengan memanggil nama satu persatu dan menaruhnya dikertas. Hal ini membuang waktu dan tenaga. Selain itu permasalahan yang terjadi yaitu seringnya kesalahan dalam menginput data absen ke komputer. Pada zaman sekarang ini sudah terdapat teknologi-teknologi baru berupa IC terprogram yaitu mikrokontroller. Mikrokontroller tersebut diisi program oleh manusia sehingga sebuah sistem dapat bekerja secara otomatis dan dapat mengganti peran manusia dalam melakukan sebuah aktivitas. Dengan adanya mikrokontroller,penulis dapat mengatasi permasalahan di atas yang terjadi pada pengabsenan mahasiswa dan perhitungan nilai kompensasi absensi mahasiswa setiap semester. Mikrokontroller yang digunakan adalah arduinomega 2560 yang berfungsi untuk memproses dan mengolah input dan mengendalikan output. Input yang di proses berupa kartu RFId yang berisikan Nama dan NIM mahasiswa tersebut sebagai syarat untuk masuk kedalam kelas dan motor DC sebagai mekanik untuk membuka pintu serta sensor infra merah sebagai pendeteksi suatu objek yang ada didepan pintu. Sedangkan output yang dikendalikan adalah LCD dan USB to TTL. LCD berfungsi untuk menampilkan karakter berupa nama dan nim mahasiswa tersebut dan USB to TTL berfungsi untuk mengirimkan data hasil absen dari arduino ke PC. Kata Kunci: Absensi, Kompensasi, Penilaian, Mikrokontroler, Sensor RFId.
Sistem Informasi Penjualan Motor Bekas Berbasis Android Untuk Meningkatkan Penjualan di Mokascirebon.Com Agis Maulana Robani; Saepul Hadi; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari; Nana Suarna
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3629

Abstract

Mokascirebon.com is a trusted showroom in Cirebon for buying and selling second hand motorcycle, where in the business of buying and selling second hand motorcycle, it requires a large amount of capital and must be able to turn in and out of the motorcycle quickly considering that the longer the motorcycle is sold, the price will be decreased, and also if the tax of motorcycle stocks are in due date, it will increase the capital costs which is needed. The length of time a motorcycle has been sold has many factors, including tight business competition, where all of them are competing to increase sales of their second hand motorcycle and also have a system that makes working faster and more precise. From those problems, an idea is emerged to increase the motorcycle sales by increasing the reach of promotional media on the Android platform and creating an Android based computerized system that is able to accelerate the internal work of the company. In designing this application using the waterfall method, where the stages are gathering needs, building and evaluating waterfall, coding, testing, evaluating the system until finally the system can be used. The programming language used is Java and also uses the Android Studio application to create the Android application. The database used is MySQL. The supporting tools used are Photoshop, Corel Draw and the Android Emulator. With this android based second hand motorcycle sales information system to Increase Sales at Mokascirebon.com, it is hoped that it will be able to increase sales of second hand motorcycle and to simplify and accelerate the company's internal work
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN PENGEJA KATA DALAM BAHASA INGGRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASSISTED INTRUCTION (Studi Kasus : Sekolah Nasional Plus Cinta Budaya Chongwen) Nuraini Nasution
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.713

Abstract

CAI(computer assisted intruction) adalah suatu sistem pengajaran dan pembelajaran yang menggunakan peralatan komputer sebagai alat bantunya bersama-sama dengan knowledge base (dasar pengetahuanya). CAI merupakan pengembangan dari pada teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video penampilan citra (image) yang di kemas dengan sebutan teknologi multimedia. pada saat ini pendidik sudah mulai mendapatkan akses untuk menggunakan berbagai macam teknologi komputer. Dilihat dari sistem komputerisasi yang sudah meluas dalam segala bidang maka perlu dirancang suatu sistem pembelajaran. Dimana sistem tersebut adalah sistem metode yang sangat cocok digunakan dalam pembelajaran. Sistem pembelajaran yang akan dirancang ini menggunakan metode computer assisted intruction(CAI). Aplikasi ini juga akan memberikan informasi tentang proses pembelajaran pengeja kata dalam bahasa inggris dalamlingkungan belajar untuk mempermudah, kemahiran, pengetahuan dalam berbahasa Inggris, serta merupakan bantuan untuk mempermudah dalam belajar.
Comparative Analysis of Apriori Algorithm and Hash-Based Algorithm in Market Basket Analysis Ahmad Ari Aldino; Arfinia Rahma; Damayanti Damayanti; Setiawansyah Setiawansyah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3574

Abstract

Grocery stores are now experiencing competition in the business world that is getting tighter, making businesses have to think hard in developing strategies to face competition. In developing strategies that benefit companies can take advantage of information technology. Information technology can help business companies in conducting their business. In this case, business companies can utilize the data generated by information systems to assist in decision making if processed correctly; such data can produce valuable information. Data Mining is the process of using artificial intelligence mathematical statistics techniques and Machine Learning to extract and identify useful information and related knowledge from various large databases/ Data  Warehouse  (Kennedi Tampubolon, 2013).   In this study, researchers used a priori algorithm and  Hash-Based  Algorithm to determine consumer spending patterns or consumer shopping cart data used as much as  1023  transaction data with a minimum value of 0.03 and Confidence of 0.5. This study resulted in an Apriori algorithm producing seven rules and forming a combination of 2 items with a rule strength of 13.14% and accuracy of  92.80%. Hash-Based Algorithm 7 Rule developed as many as two itemsets with a rule strength of 14.35%and  formed an accuracy of  107.76%. From  the results of the algorithm, comparison  can be  concluded  that  Hash-Based  Algorithm is better   than  Apriori algorithm
PENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING PADA PERMAINAN CAPSA BANTING Bambang Fahrudin
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.168

Abstract

Permainan Kartu yang bernama Capsa ini termasuk salah satu permainan kartu yang paling digemari oleh remaja. Permainan ini memiliki cukup banyak kemiripan dengan permainan kartu lainnya, yaitu Poker. Objektif dari permainan ini adalah berusaha menghabiskan kartu lebih cepat dari lawan dengan menerapkan strategi yang baik untuk memperoleh kemenangan. Bahkan, permainan kartu ini telah dibuat versi Softwarenya oleh berbagai game developer dengan nama NetBig2,Chinese Poker, dll. Persoalan optimasi adalah persoalan yang tidak hanya mencari solusi, tetapi mencari solusi terbaik. Solusi terbaik adalah solusi yang bernilai maksimum atau minimum dari sekumpulan solusi yang mungkin. Namun, adanya hal-hal tersebut sering dianggap oleh sebagian pengguna sebagai kelemahan yang membuat permainan tersebut menjadi kurang variatif dan terkesan membosankan. Algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam permainan capsa adalah Algoritma Backtracking. Algoritma ini digunakan dalam rangka mendapatkan himpunan penyelesaian yang mungkin dan akan diperoleh solusi optimal. Algoritma Backtracking akan mencari solusi berdasarkan ruang solusi yang ada secara sistematis namun tidak semua ruang solusi akan diperiksa, hanya pencarian ynag mengarah kepada solusi ynag diperoses.
Analisis EIGRP Metric Dalam Penentuan Jalur Terbaik Pada Jaringan Oris Krianto Sulaiman
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3781

Abstract

In managing a large network, it takes the ability to manage the network so that traffic is good. To connect to such a large network requires many routers, each router will connect to one another. But the best choice of any router is required for network traffic efficiency. There are two routing protocols that can be used, namely static routing and dynamic routing. EIGRP is dynamic routing which, principally between routers, can communicate directly and dynamically, so that when there is a new router in a network, routers can communicate directly because they can exchange information. EIGRP uses the Diffussing Update Algorithm (DUAL) in determining the best path. In this study, EIGRP metrics will be analyzed to try the best path on the network by sending Internet Control Message Protocol (ICMP) packets. There are two networks that will be tested with differences in the Fast Ethernet bandwidth interface of each router. This experiment resulted in different values between Fast Ethernet default bandwidth and non-default bandwidth, so that the value of the variable affects the selection of the best path of network traffic
APLIKASI DETEKSI KEMATANGAN BUAH SEMANGKA BERBASIS NILAI RGB MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING Maldini Yogi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.179

Abstract

Aplikasi pengolahan citra mempermudah penggunanya dalam pengenalan pola yang berperan dalam memisahkan objek dari latar belakang secara otomatis. Selanjutnya, objek akan diproses oleh pengklasifikasi objek. Selain itu pengolahan citra berperan untuk mengenali bentuk-bentuk khusus yang dilihat oleh mesin sehingga mempermudah dalam mengenali suatu objek. Perangkat lunak untuk mengolah citra digital juga sangat populer dalam perkembangannya, digunakan oleh pengguna untuk mendeteksi, mengolah foto atau untuk berbagai keperluan lain sebagai contoh, Adobe Photoshop dan GIMP (GNU Image Manipulation Program) yang menyajikan berbagai fitur dalam memanipulasi citra digital. Semangka atau tembikai (Citrullus lanatus, suku ketimun-ketimunan atau Cucurbitaceae) adalah tanaman merambat yang berasal dari daerah setengah gurun di Afrika bagian selatan. Tanaman ini masih sekerabat dengan labu-labuan (Cucurbitaceae), melon (Cucumis melo) dan ketimun (Cucumis sativus). Buah semangka memiliki kulit yang keras, berwarna hijau pekat atau hijau muda dengan larik-larik hijau tua. Tergantung kualitas dan varianya, daging buahnya yang berair berwarna merah atau kuning. Pengertian dasar thresolding menyatakan histogram sebelah kiri mewakili citra f(x,y), yang tersusun atas objek terang di atas background gelap. Piksel-piksel objek dan background dikelompokkan menjadi dua mode yang dominan. Cara untuk mengestrak objek dari background adalah dengan memilih thereshold T yang memisahkan dua mode tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS KARYAWAN DI BANK RAKYAT INDONESIA AGRO MENERAPKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Irwansyah Irwansyah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.742

Abstract

Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang terdiri atas komponen-komponen antara lain komponen sistem bahasa (language), komponen sistem pengetahuan (knowledge) dan komponen sistem pemrosesan masalah (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan menggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat dikembangkan software sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh suatu instansi, yang akan menjadi alternatif pemilihan dan memberikan nilai bobot pada perbandingan alternatif dan kriterianya, adapun kriteria tersebut adalah absen,`prestasi, prilaku, pengalaman, disiplin,wawasan, sosialisasi tim adapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan. Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai model sistem pendukung keputusan penentuan bonus karyawan di Bank Rakyat Indonesia AGRO dapat membantu manager dalam menentukan karyawan yang berhak di rekomendasikan mendapat bonus proses pembobotan multikriteria dan seleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif. 

Page 33 of 107 | Total Record : 1069

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue