cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,069 Documents
 83   84   85   86   87 
Identifikasi Berita Palsu di Portal Media Online Menggunakan Model IndoBERT dan LSTM Kamal, Angga Mochamad; Chrisnanto, Yulison Herry; Yuniarti, Rezki
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8660

Abstract

The rapid spread of political fake news on Indonesian online media portals poses serious threats to public trust and democratic stability. The main research problem is the limitation of existing models in handling the complexity of Indonesian political narratives containing local idioms and long text structures. The proposed solution employs a hybrid IndoBERT-LSTM model with ensemble stacking approach using logistic regression meta-learner to optimize fake news detection. IndoBERT is selected to capture Indonesian language nuances, while LSTM handles sequential dependencies in long articles. The research objective is to develop an accurate detection system for political fake news by leveraging the complementary strengths of both models. The dataset comprises 32,218 political articles from credible portals (Kompas, CNN Indonesia, Tempo, Detiknews, Viva) and Turnbackhoax.id validation from September 2021 to December 2024. Research results demonstrate that ensemble stacking achieves superior performance with F1-score 0.9544, accuracy 95.41%, and AUC-ROC 0.9936, outperforming standalone IndoBERT (F1: 0.9542) and LSTM (F1: 0.9417). Error analysis identifies 4.59% error rate with 134 false positives and 88 false negatives, particularly in long articles (average 2,739 characters). This model has potential for integration into fact-checking platforms for real-time detection of Indonesian political fake news.
Analisis Disability Pada Aplikasi Indriver Menggunakan Metode System Cobit Andyco Horas Nainggolan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8482

Abstract

Dalam era digital saat ini, aplikasi berbasis Teknologi seperti InDriver menjadi bagian integral dari kehidupan sehari - hari termasuk dalam sector transportasi. Namun, ada kebutuhan yang semakin meningkat untuk memastikan aksebilitas aplikasi bagi pengguna disability. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan dan efektivitas fitur aksesbilitas dalam aplikasi InDriver dengan menggunakan metode system COBIT ( Control Objectives for Information and Related Technologies). COBIT adalah kerangka kerja yang menyediakan panduan untuk pengolahan dan tata kelola TI yang efektif, dengan fokus pada proses dan kontrol yang dapat memastikan bahwa system TI memenuhi kebutuhan pengguna dan standar industri. Penelitian ini akan memaksa fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi InDriver untuk mendukung pengguna dengan disability, menilai sejauh mana fitur tersebut memenuhi standar aksebilitas, dan mengevaluasi efektivitas implementasi berdasarkan berdasarkan prinsip – prinsip COBIT. Metodologi ini mencakup indetifikasi proses COBIT yang relevan, analisis kesenjangan antara fitur yang ada dan kebutuhan pengguna dengan disability, serta rekomendasi perbaikan berdasarkan temuan analisis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan aplikasi InDriver dalam hal aksebilitas, serta memberikan panduan praktis untuk pengembang aplikasi dalam meningkatkan inklusivitas dan  kepatuhan terhadap standar aksebilitas global. Temuan ini juga diharapkan dapat membantu dalam penyusunan kebijakan dan strategi yang lebih baik dalam pengembangan aplikasi yang lebih ramah disability di masa depan.
Aplikasi Mobile Kesehatan Maternal Menggunakan Haversine Formula Untuk Pencarian Layanan Terdekat Khairunnisyah, Siti; Triase, Triase
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8550

Abstract

Health facilities are important facilities used to provide health services to the community. Types of public health facilities include hospitals, health centers, clinics, pharmacies, poskesdes, and pustu. Knowing the location of the nearest health facility is very important, especially in emergency situations. One effective solution to access such information is through location-based mobile applications. This study aims to build a mobile application that can help users, especially pregnant women and postpartum mothers, in finding the nearest maternal health services in Bandar District by utilizing the Haversine Formula. This formula is used to calculate the distance between the user's location and health facilities based on geographic coordinates. This application also presents an ordered list of health facilities based on the closest distance and can be filtered based on the type of service needed. Functional testing is done using the black box method which shows that all application features run well according to the design. Interim results show that the application is able to display accurate data about the position and distance of maternal health services efficiently, and get positive feedback from early users who state that the application is very helpful in urgent conditions and for routine control needs.
Implementasi Algoritma Additive Code Dalam Mengkompresi Record Database Aplikasi Perpustakaan Digital (E-Library) Lisdawati Simangunsong; Pristiwanto Pristiwanto; Rian Syahputra
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8478

Abstract

Permasalahan kebutuhan ruang penyimpanan pada aplikasi perpustakaan digital merupakan salah satu masalah utama yang dapat mempengaruhi kinerja dari aplikasi e-book sendiri. Hal ini disebabkan karena banyaknya data teks buku yang tersimpan menjadi record database. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah melakukan kompresi teks data buku yang disimpan menjadi record database. Proses kompresi dalam penelitian ini dilakukan berdasarkan algoritma additive code dengan membangun aplikasi perpustakaan digital berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan maka diperoleh nilai persentase Compression ratio tertinggi sebesar 80.60% dengan Ratio of compression berkurang sebanyak 1.24 Space saving berkurang sebanyak 19.40% dan Redudancy berkurang sebanyak 19.40%. Hasil ini menunjukkan bahwa kebutuhan ruang penyimpanan database aplikasi perpustakaan digital lebih optimal daripada sebelum diterapkan proses kompresi.
Aplikasi Absensi Berbasis Multiplatform Dengan Penerapan Location Based Service Dan Face Recognition Menggunakan Framework Flutter Esa Surya Anggraini; Muhamad Alda
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i2.8521

Abstract

Manual attendance systems have many limitations, such as being susceptible to data manipulation, time consuming, and inefficient in managing attendance data. This study aims to build a Multiplatform-based attendance application implementing Location-Based Service (LBS) and Face Recognition technology by utilizing the Flutter framework. This application is designed to improve the accuracy, security, and efficiency of the attendance process at the Nur Adia Education Foundation. LBS technology is used to ensure that the user's location when taking attendance is in a predetermined area, while Face Recognition ensures that the user's face matches the facial data registered in the system. This study utilizes the Research and Development (R&D) method which begins with problem identification, needs analysis, system design, implementation, and application testing. The test results show that the application can validate the location and identity of the user quickly with a good level of accuracy. The Flutter framework enables cross-platform development with a user-friendly interface and optimal performance. This technology integration has successfully replaced the manual attendance method, providing a modern solution to support digital transformation in educational organizations. This research is expected to be the first step in adopting a technology-based system for more efficient and effective operational needs.
Perancangan Aplikasi Duplicate Image Scanner Menerapkan Metode SHA-1 Siti Nurhalimah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8448

Abstract

Harddisk merupakan komponen inti dalam komputer yang dapat penuh akibat penyimpanan file duplikat, seperti gambar, video, dan dokumen yang dikirim berulang kali melalui berbagai platform. Hal ini menyebabkan penggunaan ruang penyimpanan yang berlebihan dan menurunkan performa sistem. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan metode Secure Hash Algorithm 1 (SHA-1) dalam aplikasi Duplicate Image Scanner. SHA-1 adalah fungsi hash satu arah yang mengubah data menjadi message digest unik, sehingga dapat digunakan untuk mengidentifikasi file duplikat tanpa membandingkan isi file secara langsung. Aplikasi ini menghitung nilai hash dari setiap file di berbagai folder, lalu membandingkannya untuk menemukan duplikasi. Jika dua atau lebih file memiliki nilai hash yang sama, sistem akan menandainya sebagai duplikat. Implementasi metode SHA-1 dalam aplikasi ini memungkinkan proses deteksi berjalan efisien, menghemat waktu, dan mengoptimalkan sumber daya komputasi. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi file duplikat dengan akurasi tinggi, membantu pengguna menghapus file yang tidak diperlukan dan meningkatkan pengelolaan ruang penyimpanan. Dengan demikian, aplikasi ini menjadi solusi efektif dalam manajemen file digital serta meningkatkan efisiensi dan performa komputer.
Klasifikasi Kunyit dan Temulawak dengan VGG16 dan Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android Setyawan, Muhammad Rizki; Bahari Putra, Fajar Rahardika; Ilham, Ahmad; Suseno, Dimas Adi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8696

Abstract

Indonesia has a very rich biodiversity, including various medicinal plants that are highly financially beneficial and health-promoting. Among these medicinal plants, temulawak and turmeric are the two most popular rhizomes widely used in traditional medicine as well as the herbal industry. However, because the shape and color of these two plants are very similar, it is often difficult to distinguish between them, especially for laypeople and new industry workers. This research developed an Android-based application that can effectively and accurately distinguish between temulawak and turmeric to address this issue. For this application, the Convolutional Neural Network (CNN) architecture of the VGG-16 model is used along with the Tsukamoto fuzzy method as an additional layer. The trials conducted on the developed model using test data showed an accuracy rate of 0.97, a recall value of 0.98, and an F1 score of 0.97. Meanwhile, the blackbox testing shows that this application functions stably without technical issues, making it ready for use. Additionally, blackbox testing shows that the system can function stably without any issues, making it suitable for real-world use
Penyisipan File Audio Pada File Video Dengan Menerapkan Metode Two Sided Side Match Agustina Hulu
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8483

Abstract

Ketika menyisipkan sebuah pesan ke dalam wadah penampung pesan sering terjadi kebocoran isi pesan tersebut. Seperti halnya penyisipan  file ke dalam file video sering terjadi kebocoran pesan gambar yang disisipkan dikarenakan adanya serangan pihak yang tidak bertanggung jawab yang dengan sengaja membocorkan pesan rahasia yang terkandung. Selain itu, pesan rahasia berupa gambar yang disisipkan ke dalam file video juga rentan terhadap penyerangan pihak-pihak tertentu ketika proses pengiriman file. Akibatnya pesan yang dikirm tidak sampai kepada orang yang ditujukan atau bisa saja pesan yang dikirim tersebut dirubah datanya oleh orang-orang tertentu yang dengan sengaja membocorkan isi pesan tersebut. Penyisipan menggunakan Metode Two Sided Side Match memungkinkan pesan rahasia yang ingin dikirim ke orang lain akan lebih terjaga keamanannya, karena metode ini menggunakan empat nilai piksel tetangganya untuk memprediksi berapa banyak pesan yang dapat disisipkan pada sebuah piksel. Sehingga penyisipan ini dapat dilakukan sedemikian rupa dan perubahan yang diakibatkan tidak dapat dipersepsi oleh mata manusia bahkan file gambar yang telah disisipkan pada video tidak akan bisa dilihat oleh pihak ketiga yang berusaha mencuri data tersebut. Pada penelitian ini menggunakan stego video sebagai media penampung file audio yang akan disisipkan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi keamanan dan penyisipan file audio menunjukkan bahwa pengguna dapat mengamankan datanya tanpa mengandung kecurigaan dari orang lain sehingga tidak  mengalami kebocoran data.  
Klasterisasi Data Stunting Pada Balita Di Puskesmas Xyz Dengan Menggunakan Metode Mixture Modelling Delianda, Anggun; Asrianda, Asrianda; Fitri, Zahratul
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8580

Abstract

This research is motivated by the high prevalence of stunting in Indonesia, reflecting nutritional imbalances in early childhood. To address this issue, an information technology approach is employed to identify at-risk infant groups. The analyzed data consists of anthropometric information, including height, weight, and age of infants, collected from the Peusangan Health Center. The applied method is the Gaussian Mixture Model (GMM) with the Expectation-Maximization algorithm to cluster the data into two groups: "Potential Stunting" and "Not Stunting." The research results indicate that several Posyandu and villages have notably high potential stunting rates, such as Posyandu Bungong Seulanga (141 infants) and Pante Gajah village (116 infants), with a higher prevalence among male infants (34.67%) and those aged 52–60 months (24.18%). Model evaluation using a confusion matrix on 1,465 data points showed a True Positive of 958 (65.36%), False Negative of 4 (0.27%), False Positive of 503 (34.33%), and True Negative of 0 (0%), with an accuracy of 65.36% and an error rate of 34.64%. However, a previous accuracy test on 1,665 data points only achieved 34.55%, indicating unsatisfactory individual prediction performance. In conclusion, Mixture Modelling is effective for clustering and identifying at-risk groups but lacks accuracy in individual predictions, with a bias toward the "Potential Stunting" class that requires improvement in future research.
Implementasi Metode MAUT Dengan Pembobotan ROC Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Baru Dedi Verianto Laia; Sinar Sinurat; Eferoni Ndruru
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i5.8469

Abstract

Karyawan merupakan aset utama perusahaan yang menjadi perencana dan pelaku aktif dari aktivitas organisasi dimana Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang membantu dalam memberikan hasil yang lebih maksimal, dimana terdapat beberapa metode dalam pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang berfungsi menentukan perangkingan yang dimana hasil perangkingan dari data calon karyawan baru digunakan sebagai keputusan, namun terdapat kekurangan MAUT ini karena tidak adanya bobot kriteria yang pasti dari PT. Binavalasindo Dolarasia Sejahtera Utama, sehingga dibutuhkan metode Rank Order Centroid (ROC) dalam menentukan pembobotan, yang dimana ROC digunakan untu mengevaluasi kinerja model klasifikasi dalam memprediksi kelas atau kejadian tertentu. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diujikan, maka peneliti dapat memberikan kesimpulan bahwa penerimaan calon karyawan baru dengan menggunakan metode MAUT dengan 7 nama alternatif  dengan 5 kriteria dan nilai bobot yang didapatkan dengan metode ROC dengan hasil nilai tertinggi oleh Alfendy Yatatema Dawolo dengan alternatif A5 nilai 0,832 dan nilai terendah oleh Dharma Alfian Purba dengan alternatif A3 dengan hasil nilai 0,097. Pembobotan mengunakan metode ROC menjadikan penilaian lebih objektif karena sistem perhitungan nilai bobot dengan metode ROC mengurutkan dengan otomatis berdasarkan peringkat kepentingan kriteria.

Page 85 of 107 | Total Record : 1069

 83   84   85   86   87 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue