Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) IJELR: International Journal of Education, Language, and Religion Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) JINAV: Journal of Information and Visualization Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Algoritma Jurnal Malikussaleh Mengabdi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Zahratul Fitri, Zahratul
Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Bumi Persada
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PENDAMPINGAN SMART TEACHER BERBASIS IN-ON SERVICE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE GURU Irfan, Ade; Fitri, Zahratul; Samsuar, Samsuar; Merdu, Bunga Mawarni; Nisa, Miftahul
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.21553

Abstract

Kelompok Kerja Guru SD Gugus XVI Pante Kareung Aceh Besar merupakan salah satu gugus di Aceh Besar yang mengalami berbagai permasalahan dan kendala dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan anggotanya. Penyebab permasalahan dikarenakan kurangnya keterampilan digital dan media pembelajaran pada guru hingga terbatasnya pengetahuan dan kemampuan guru dalam mengintegrasikan media dan teknologi dalam pembelajaran. Tujuan Kegiatan untuk memberdayakan mitra dengan meningkatkan kompetensi TPCK guru secara spesifik meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru melalui pendampingan berbasis in-on service. Kegiatan ini dilaksanakan dalam 3 tahap meliputi persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelaksanaan pelatihan dilakukan dalam 2 langkah yaitu pelatihan dengan pola in-on-in service dan pendampingan lapangan dengan metode ceramah, diskusi, tanya jawab, demonstrasi, latihan, dan tutorial. Peserta pada kegiatan ini berjumlah 30 guru dengan lokasi pelaksanaan di Pusat Kegiatan Guru Gugus XVI Pante Kareung. Kemampuan TPCK guru sebelum pelatihan berada pada skor 3 dan setelah pelatihan berada pada skor 4. Kemampuan guru dalam melaksanakan pembelajaran berada pada rata-rata nilai 72 kategori cukup. Dengan demikian, terdapat perbedaan kemampuan TPCK guru antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan. Namun demikian, kemampuan guru dalam pelaksanaan pembelajaran masih perlu ditingkat melalui pendampingan berkelanjutan.
Strategi Edukasi Pembelajaran Dalam Menanggulangi Bahaya Kecanduan Gadget Dan Narkoba Di Smk Negeri 3 Lhokseumawe fitri, zahratul; Bintoro, Andik; Muhibuddin, Muhibuddin; Kalsum, Ummi; Abidin, Zainal; Irwansyah, Defi
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i1.16758

Abstract

Strategi Edukasi Pembelajaran  Dalam Menanggulangi Bahaya Kecanduan Gadget Dan Narkoba menganalisis strategi edukasi pembelajaran yang efektif dalam menanggulangi bahaya kecanduan gadget dan narkoba di kalangan siswa. Kecanduan gadget dan narkoba telah menjadi masalah yang semakin mendesak di kalangan siswa, dengan dampak negatif yang serius terhadap kesehatan dan prestasi akademik. Melalui pemahaman dan kesadaran, penyuluhan dan kampanye, pembentukan tim pendukung, pengembangan keterampilan pengelolaan stres, serta pengembangan kegiatan alternatif yang positif, strategi edukasi pembelajaran dapat memberikan solusi yang komprehensif. Strategi edukasi pembelajaran yang efektif dalam menanggulangi bahaya kecanduan gadget dan narkoba di kalangan siswa melibatkan beberapa pendekatan kunci. Pertama, meningkatkan kesadaran dan pemahaman tentang risiko kecanduan melalui penyuluhan dan kampanye edukatif yang menarik dan relevan dengan dunia siswa. Kedua, pembentukan tim pendukung yang terdiri dari guru, orang tua, dan profesional kesehatan mental untuk memberikan dukungan dan bimbingan. Ketiga, pengembangan keterampilan pengelolaan stres dan resolusi konflik yang dapat membantu siswa menghadapi tekanan sehari-hari tanpa bergantung pada gadget atau narkoba.  Dengan adanya pengabdian ini melibatkan pengenalan materi yang relevan dalam kurikulum, penyuluhan dan kampanye yang melibatkan siswa secara aktif, pembentukan tim pendukung yang memberikan dukungan dan bimbingan, pengembangan keterampilan pengelolaan stres yang sehat, dan pengembangan kegiatan alternatif yang positif untuk mengurangi risiko kecanduan. Hasil pengabdian ini dapat membantu dalam mengidentifikasi keberhasilan dan perbaikan yang diperlukan. Dengan menerapkan strategi edukasi pembelajaran ini, kemudian endekatan yang melibatkan intervensi perilaku, seperti pengambilan keputusan yang sadar dan promosi aktivitas alternatif, dapat efektif dalam mengurangi penggunaan narkoba di kalangan siswa. selanjutnya hasil pengabdian ini dapat meningkatkan pemahaman siswa, mengurangi risiko kecanduan gadget dan narkoba, serta mendorong perilaku yang positif pada siswa.
PKM Peran Remaja dalam mencegah Bahaya Kecanduan Gadget di Gampong Simpang Empat Kecamatan Simpang Keuramat Pratama, Angga; Fadliani, Fadliani; Bakhtiar, Bakhtiar; Maulani, Emi; Fitri, Zahratul
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i2.14431

Abstract

Bahaya pengaruh dalam penggunaan game online pada handphone dan gadget secara umum dapat berdampak negatif pada perkembangan anak-anak dan remaja, terutama dalam aspek sosial dan perilaku. Dampak dari bahaya gadget meliputi Anak menjadi pasif dan kurang bersosialisasi dengan lingkungan sekitarnya. kedua Anak menjadi kurang disiplin dalam menjalankan kewajibannya. ketiga Anak menjadi egois, kurang simpati, dan kurang kerjasama. Selain itu, penggunaan gadget juga berdampak pada pola pikir, rasa, dan perilaku manusia. Tujuan pengabdian ini untuk bahaya penggunaan gadget dan dampak penggunaan gadget terhadap perilaku anak.  Meskipun penggunaan gadget dapat berdampak pada orang dewasa, anak-anak juga tidak luput dari dampaknya. Namun, perlu diingat bahwa dampak ini bukanlah hasil yang pasti dan dapat bervariasi tergantung pada berbagai faktor, seperti durasi dan intensitas bermain game, jenis game yang dimainkan, dan dukungan serta pengawasan dari orang tua. Oleh karena itu, sangat penting bagi orang tua dan pendidik untuk memahami dampak potensial dari game online dan gadget, dan mengambil langkah-langkah untuk mengelola penggunaan anak oleh anak-anak. Ini dapat mencakup pembatasan waktu bermain, pemilihan game yang tepat, dan pengawasan orang tua. Diharapkan dengan adanya pengabdian ini, peserta pengabdian dapat lebih bijaksana dalam mengatur jadwal dalam bermain game dan penggunaan gadget. Selanjutnya hasil dari pengabdian ini dampak penggunaan gadget berdampak pada perilaku anak berkategori cukup dan diharapkan agar peserta pengabdian dapat mengatur jadwal dalam penggunaannya.
Implementasi Smart Village Berbasis IoT Dalam Meningkatkan Kemandirian Desa Di Kabupaten Bireuen Nunsina, Nunsina; Nurdin, Nurdin; Darnila, Eva; Fitri, Zahratul
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13777632

Abstract

Saat ini, perkembangan teknologi informasi telah menjadi indikator kemajuan suatu Negara. Dalam konteks Indonesia, perkembangan teknologi informasi terjadi hampir di seluruh aspek, mulai dari penyelenggaraan pemerintahan sampai dengan kehidupan masyarakat. Hal ini dimulai sejak diberlakukannya Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2003 tentang kebijakan pengembangan E-Government, penerapan ini menjadi manivestasi komitmen pemerintah dalam penyelenggaraan pemerintahan berbasis infrastuktur teknologi informasi. Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi memiliki konsep untuk mewujudkan desa cerdas. Berdasarkan pernyataan kemdes PDTT menjadi masalah utama dalam penelitian ini. Hal ini bertujuan untuk mengembangkan potensi desa dan mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui Pembangunan Desa. Konsep smart village di Indonesia tidak terlepas dari tiga elemen yaitu smart goverment, smart community, dan smart environment. Dengan demikian ketiga unsur tersebut harus memiliki sinergisitas yang berbasis teknologi (IoT). Diperlukan kajian lebih lanjut untuk mengetahui penerapan smart village berbasis IoT pada ketiga indikator tersebut baik ekonomi, sosial maupun lingkungan di Kabupaten Bireuen. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana implementasi smart village berbasis IoT di Kabupaten Bireuen. Dari 20 desa percontohan yang ada di Kabupaten Bireuen, maka hasil penelitian ini merekomendasikan 3 desa di Kabupaten Bireuen yang bisa menuju smart village sesuai dengan target pemerintah yaitu desa Blang Kubu di Kec. Peudada, desa kec.Ganda pura dan desa Cot Mesjid Kec. Juli.
PKM Pelatihan dan Pendampingan Sistem Informasi Administrasi dan Web Mobile untuk Aparatur Gampong Uteunkot Kota Lhokseumawe Ula, Mutammimul; Fitri, Zahratul; Fakhrurrazi, Fakhrurrazi; Akli, Zul; Abidin, Zainal; Saptari, Mochamad Ari
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.20561

Abstract

Pelatihan dan pendampingan sistem informasi administrasi gampong sangat penting dalam upaya strategis peningkatan efektivitas dan efisiensi pengelolaan administrasi gampong uteunkot dalam berbagai kegiatan pelayanan administrasi. Pendampingan sistem informasi administrasi gampong berbasis web juga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan publik di tingkat gampong serta memudahkan masyarakat dalam melihat informasi. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan aparatur gampong uteunkot dalam berbagai pemanfaatan teknis sistem informasi meliputi input berita, input sistem informasi administrasi desa dan lain-lain. Hal ini menjadi indikator penting dalam peningkatan kinerja aparator gampong. Pendampingan yang tepat dapat memperkuat keterampilan operator gampong dan apatur lainnya dalam mengoperasikan sistem informasi web dan administrasi lainnya dalam mengolah berita dan pelayanan administrasi sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan akurasi data. Lebih jauh, pelatihan ini juga penting untuk menjamin keberlanjutan dan pengelolaan sistem dan tata kelola administrasi desa yang baik. Hasil dari pengabdian ini adalah penerapan teknologi informasi dan komunikasi dalam pelayanan administrasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik dan pendampingan sesuai dengan administrasi gampong. Kemudian implementasi berkelanjutan aplikasi sistem informasi web dan administrasi desa sangat penting untuk memastikan pengguna dapat memanfaatkan sistem informasi secara optimal dan beradaptasi dengan perubahan teknologi yang cepat. Secara keseluruhan, pelatihan dan pendampingan sistem informasi administrasi desa dan web mobile tidak hanya berfokus pada aspek teknis, tetapi juga pada pengembangan kapasitas sistem informasi web digital dan administrasi desa. Hasil akhir dari layanan ini dapat mendukung pembangunan desa yang lebih baik, dengan memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kualitas layanan publik dan memberdayakan masyarakat gampong Uteunkot.
Analisis Sentimen Komentar Pada Saluran Youtube Beauty Vlogger Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine Tjut Adek, Rizal; Fitri, Zahratul; Siregar, Siti Chairani
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2025): April 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i2.9692

Abstract

products, where user comments often provide valuable feedback. This research aims to analyze the sentiment of user comments on Indonesian-language Beauty Vlogger channels, specifically regarding reviews of powder and skincare products, to identify the positive or negative responses that emerge. Utilizing the Support Vector Machine (SVM) method as a classification algorithm and TF-IDF as a weighting technique, this study involves 1,000 comments divided into 800 training data and 200 testing data. The data is analyzed through the text preprocessing stage, followed by sentiment classification using SVM. The results indicate that the model achieved an accuracy of 97%, with a precision of 98% and a recall of 96%, demonstrating that SVM is effective in identifying sentiment in user comments. This system is expected to provide in-depth insights for Beauty Vloggers in understanding opinions regarding powder and skincare products, as well as contribute to the development of similar applications in other industries
Implementation of Content-Based Filtering Method for Data Recommendation Of Computational Thinking Students-Based Informatics Subject Fitri, Zahratul; Safriana, Safriana; Nurdin, Nurdin
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v6i1.22394

Abstract

Data recommendations are built by displaying the results of student subject recommendations based on students' computational thinking value. The process carried out is tokenization, stopword removal, stemming, and weighting. The extraction results were then compared using the cosine similarity approach. The greater the value of cosine similarity produced, the more similar the two data are, so that the material recommendations will be based on the smallest cosine similarity value between the extraction of student recommendation data. From the 535 data, several student data are included in 3 levels of material, namely recommendation 0 (low), recommendation 1 (medium), and recommendation 2 (high). Recommendation data was obtained from the results of students' computational thinking calculations by looking at decomposition value, pattern value, abstraction value, and algorithm value.
Classification of Coronary Heart Disease Based on Community Health Centre Medical Record Data Using SVM Algorithm Kausar, M Reza; Fuadi, Wahyu; Fitri, Zahratul
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/ng11kk81

Abstract

Coronary heart disease (CHD) is one of the leading causes of death worldwide and demands a fast and accurate diagnostic system, especially in community health centres (Puskesmas) where medical resources are limited. This study aims to develop a classification system for CHD using the Support Vector Machine (SVM) algorithm based on numerical medical record data. It also addresses the gap in previous studies that rarely applied SVM to tabular data from primary healthcare facilities. The methodology includes variable weighting, min-max normalization, model training with a linear kernel, and performance evaluation using a confusion matrix. The dataset consists of 100 patient records with variables such as age, blood pressure, heart rate, respiratory rate, and chest pain. The results show that the SVM model achieved an accuracy of 95%, a precision of 100%, recall of 88.9%, and an F1-score of 94.1%. The model was further integrated into a web-based application using Flask to support automated early diagnosis. This study demonstrates that SVM is effective in classifying heart disease based on medical records and offers a practical solution to improve healthcare service quality in Puskesmas.
Pemanfaatan Artificial Intelligence Tools untuk Melatih Skill Menulis Siswa Fitri, Zahratul; Emi Maulani; Liza Afra; Khairul Amna; Annisa Karima; Leni Maulinda
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i1.22317

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) tools dalam melatih keterampilan menulis siswa sebagai respons terhadap tantangan literasi di era digital. Pemanfaatan alat kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan telah menunjukkan potensi yang signifikan untuk meningkatkan keterampilan menulis siswa. Dengan adanya alat seperti ChatGPT, pemrograman berbasis AI dapat membantu guru dalam merancang rencana pembelajaran yang efektif dan efisien, menghemat waktu dalam perencanaan dan pelaksanaan pengajaran. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif, pengabdian ini berfocus pada jenis AI writing tools seperti Grammarly, ChatGPT, dan Quillbot yang terbukti mampu meningkatkan kemampuan menulis dari segi struktur, tata bahasa, dan koherensi ide. Berdasarkan permasalahan artificial intelligence tools terbukti memberikan umpan balik instan yang bersifat adaptif dan personal, memungkinkan siswa belajar secara mandiri dan berkelanjutan. Meskipun demikian, penelitian ini juga menyoroti risiko ketergantungan terhadap teknologi dan hilangnya proses berpikir kritis jika tidak disertai dengan pengawasan guru yang memadai. Oleh karena itu, integrasi Artificial Intelligence tools perlu dirancang secara sistematis agar menjadi media pembelajaran yang efektif, etis, dan relevan dengan kebutuhan kurikulum. Hasil pengabdian ini memberikan kontribusi terhadap strategi inovatif dalam pembelajaran literasi dan mendukung pengembangan keterampilan siswa secara lebih holistik.
Klasterisasi Data Stunting Pada Balita Di Puskesmas Xyz Dengan Menggunakan Metode Mixture Modelling Delianda, Anggun; Asrianda, Asrianda; Fitri, Zahratul
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8580

Abstract

This research is motivated by the high prevalence of stunting in Indonesia, reflecting nutritional imbalances in early childhood. To address this issue, an information technology approach is employed to identify at-risk infant groups. The analyzed data consists of anthropometric information, including height, weight, and age of infants, collected from the Peusangan Health Center. The applied method is the Gaussian Mixture Model (GMM) with the Expectation-Maximization algorithm to cluster the data into two groups: "Potential Stunting" and "Not Stunting." The research results indicate that several Posyandu and villages have notably high potential stunting rates, such as Posyandu Bungong Seulanga (141 infants) and Pante Gajah village (116 infants), with a higher prevalence among male infants (34.67%) and those aged 52–60 months (24.18%). Model evaluation using a confusion matrix on 1,465 data points showed a True Positive of 958 (65.36%), False Negative of 4 (0.27%), False Positive of 503 (34.33%), and True Negative of 0 (0%), with an accuracy of 65.36% and an error rate of 34.64%. However, a previous accuracy test on 1,665 data points only achieved 34.55%, indicating unsatisfactory individual prediction performance. In conclusion, Mixture Modelling is effective for clustering and identifying at-risk groups but lacks accuracy in individual predictions, with a bias toward the "Potential Stunting" class that requires improvement in future research.
Co-Authors Ade Irfan Aidilof, Hafizh Al Kautsar Andik Bintoro ANNISA KARIMA Asrianda Asrianda Ayouni, Nour Bakhtiar Bakhtiar Delianda, Anggun Dewi Anggraini Emi Maulani Eva Darnila Fadliani, Fadliani Fakhrurrazi Fuadi, Wahyu Hisyam, Mochammad Irwansyah, Defi Kausar, M Reza Khairul Amna Laksana, Fatih Dwi Leni Maulinda Liza Afra Merdu, Bunga Mawarni Miftahul Jannah Muhammad Muaz Munauwar Muhibuddin Muhibuddin, Muhibuddin Mutammimul Ula Nisa, Miftahul Nunsina, Nunsina Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nuriana, Nuriana Putri, Rizki Amelia Rahma Fitria, Rahma Rahma, Putri Razi, Ar Rini Meiyanti Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Suwanda Safriana Safriana Safwandi Safwandi, Safwandi Samsuar, Samsuar Saptari, Mochamad Ari Sari, Rika Yulia Siregar, Siti Chairani Sukatin, Sukatin Tinambunan, Intan Surur Yesy Afrillia Zainal Abidin Zul Akli