cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 75 Documents
 4   5   6   7   8 
Search results for , issue "Vol 7, No 3 (2024): August 2024" : 75 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM JARINGAN MENGGUNAKAN SWITCH CISCO PADA PT. PRIMA INDONESIA LOGISTIK MEDAN BELAWAN Anggi Pranata; Ricky Ramadhan Harahap
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2073

Abstract

PT Prima Indonesia Logistik memiliki staff yang mengelola pekerjaan berbasis data di kantor. Setiap pekerjaan yang dilakukan membutuhkan media jaringan sehingga dapat berinteraksi antar pengguna yaitu distributor, pelanggan, supplier, owner dan lain sebagainya. Setiap kantor tersedia jaringan wifi dengan provider yang berasal dari indonesia. Seluruh staff yang bekerja menggunakan wifi yang tersedia untuk berinteraksi. Masalah yang terjadi adalah penggunaan jaringan pada perangkat komputer staff karyawan masih menggunakan media wirelless sehingga lebih sering terjadi terputusnya koneksi karena noise yang disebabkan jaringan lain misalnya handphone. Oleh karena ini penelitian ini membuat sebuah struktur jaringan yang dengan kabel yang disusun menggunakan switch sisco dengan port yang sesuai dengan kebutuhan banyak komputer yang tersedia dimasing-masing ruang kerja. Dengan adanya sistem jaringan menggunakan switch cisco maka PT. Prima Indonesia Logistik Medan Belawan dapat menyusun jaringan antar perangkat dan Karyawan staff PT. Prima Indonesia Logistik Medan Belawan mendapatkan penggunaan jaringan yang lebih baik.
ALGORITMA SAW DAN TOPSIS MENENTUKAN BIBIT UNGGUL KELAPA SAWIT Ilham Maulana Ritonga; Ilka Zufria; M. Fakhriza
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2137

Abstract

Pemilihan bibit kelapa sawit merupakan langkah awal dari budidaya tanam kelapa sawit. Pemilihan bibit kelapa sawit perlu diperhatian untuk mendapatkn hasil panen yang baik. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit sawit. Jenis bibit kelapa sawit dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu umur panen perdana, rerata produksi tandan buah segar, rerata potensi total produksi minyak, panjang pelepah, presentase inti buah, rerata berat tandan, presentase rendemen, pertumbuhan meninggi. Algoritma SAW merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan algoritma TOPSIS merupakan mrtode pengambilan keputusan multi kriteria dengan dasar alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil dari penelitian yaitu metode SAW dan TOPSIS berhasil diimplementasikan kedalam bentuk pengambilan keputusan berbasis website dan menampilkan hasil perankingan bibit unggul kelapa sawit.
PENERAPAN METODE K - MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT PEMINAT EKSTRAKURIKULER PADA SISWA SMA MUHAMMADIYAH 4 BENGKULU Elsi Apri Yanti; Dewi Suranti; Devi Sartika
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2173

Abstract

Abstract: Extracurricular activities are additional activities carried out outside of class hours which are carried out either at school or outside school with the aim of gaining additional knowledge, skills and insights and helping to shape the character of students according to their respective interests and talents. The extracurricular activities at SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu include 4 extracurricular activities, namely soccer, volleyball, futsal, and scouts. K-Means is one of the data mining methods that is without direction, meaning that this method is applied without training and without a teacher and does not require an output target. The system development method used is Waterfall, K-Means Clustering. The application of the implementation of the K-Means Clustering method in predicting the level of interest in extracurricular activities at SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu students was built using the Visual Basic.Net 2010 programming language with the Ms.Access database. From the results of the implementation and testing of the application, it shows that the application can provide recommendations for clustering students' interests and talents for extracurricular activities at SMA 4 Muhammadiyah 4 of Bengkulu City which are input into the application properly. Keywords: data mining, k-means, clustering, extracurricular activities Abstrak: Kegiatan ekstrakurikuler atau ekskul adalah kegiatan tambahan yang dilakukan di luar jam pelajaran yang dilakukan baik di sekolah atau di luar sekolah dengan tujuan untuk mendapatkan tambahan pengetahuan, keterampilan dan wawasan serta membantu membentuk karakter peserta didik sesuai dengan minat dan bakat masing. Adapun Kegiatan ekstrakurikuler di sekolah SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu meliputi 4 ekstrakurikuler yaitu Sepak bola, Bola Voli, Futsal, dan Pramuka. K-Means merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan, maksudnya metode ini diterapkan tanpa adanya latihan dan tanpa ada guru serta tidak memerlukan target output.  Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, K-Means Clustering . Aplikasi implementasi metode K-Means Clustering Dalam Memprediksi Tingkat Peminat Kegiatan Ekstrakurikuler Pada Siswa SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2010 dengan database Ms.Access. Dari hasil implementasi dan pengujian dari aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan rekomendasi clustering minat dan bakat siswa terhadap kegiatan ekstrakurikuler di SMA 4 Muhammadiyah 4 Kota Bengkulu yang di – input ke dalam aplikasi dengan baiki. Kata kunci: data mining, k-means, clustering, ekstrakurikuler 
IMPLEMENTASI METODE USER CENTERED DESIGN PADA SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA DI TRIWIRA88LAUNDRY BERBASIS WEB Adam Damiri Manurung; M. Fakhriza; Heri Santoso
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2102

Abstract

Abstract: Laundry business is a type of enterprise engaged in laundry and ironing services. The positive impact of technology in the business world is no longer exclusive to large-scale businesses; small and medium-sized enterprises can also benefit by incorporating information and communication technology. This research aims to build, design, and develop a laundry service information system at Triwira88 Laundry as a solution to enhance service quality, competitiveness, and customer satisfaction. The Research Design Approach method employs User-Centered Design (UCD) to design and develop the laundry service information system, focusing on Interface, Accessibility, and Usefulness. The research method utilises Research and Development (R&D) and an Agile system development model. The programming language PHP with MySQL database and XAMPP server is employed in building the website. keywords: laundry service; business; user centered design (UCD);website abstrak: usaha laundry merupakan suatu jenis usaha yang bergerak di bidang jasa cuci dan setrika. Dampak positif teknologi di dunia bisnis kini tidak hanya bisa dirasakan oleh bisnis dengan skala besar saja, usaha kecil menengah juga dapat dijalankan dengan melibatkan teknologi informasi dan komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun, merancang, mendesain dan mengembangkan sistem informasi pelayanan jasa laundry pada Triwira88laundry sebagai solusi untuk meningkatkan pelayanan jasa, meningkatkan daya saing serta meningkatkan kepuasan kepada pelanggan. Metode pendekatan desain penelitian ini menggunakan metode User Centered Design (UCD) untuk merancang dan mendesain sistem informasi pelayanan jasa laundry. UCD fokus pada Interface, Accessibility dan Usefulness. Metode penelitian R&D dan pengembangan sistem metode Agile. Bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL serta XAMPP sebagai server digunakan dalam membangun website. Kata kunci: jasa laundry, bisnis, user centered desaign (UCD), website 
ANALISIS SENTIMEN KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP KEPOLISIAN REPUBLIK INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM Ilka Zufria; Aidil Halim Lubis; Siti Septia Febiyaula
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2118

Abstract

Abstract: Based on Law No. 2 of 2002, Indonesia states that the National Police of the Republic of Indonesia is a state instrument that plays a role in maintaining security and public order, enforcing the law and providing protection, protection and service to the community. In the eyes of the public, public services are experiencing a crisis of trust. This crisis provides important lessons for local governments and the police in Indonesia. With various news about the police via internet media, especially Twitter, which can influence public opinion. User opinions are used as research material for sentiment classification using the SVM algorithm using 801 data. The data is then given labels (classes) using a lexicon based method with an Indonesian language dictionary. From the labeling results, 444 positive opinions and 357 negative opinions were obtained. From several opinions that have been obtained, sentiment analysis will be carried out using the SVM algorithm. This research also applies the word weighting method or TF-IDF. The system will be evaluated using Confusion Matrix. In the test results, it was found that the level of accuracy produced using the Support Vector Machine algorithm was 83.95%, precision was 85.71%, recall was 87,50%, and f1-score was 86.60%. Keywords: Sentiment Analysis, Indonesian Republic Police, SVM Abstrak: Berdasarkan Undang-undang No.2 Tahun 2002, Indonesia menyatakan bahwa Kepolisian Negara Republik Indonesia adalah alat negara yang berperan dalam memelihara keamanan dan ketertiban masyarakat, menegakkan hukum serta memberikan perlindungan, pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat. Di mata masyarakat, pelayanan publik sedang mengalami krisis kepercayaan. Krisis ini menjadikan pelajaran penting bagi pemerintah daerah dan kepolisian di Indonesia. Dengan adanya berbagai berita mengenai kepolisian melalui media internet khususnya twitter yang dapat memengaruhi opini masyarakat. Opini pengguna dimanfaatkan sebagai bahan penelitian klasifikasi sentimen menggunakan algoritma SVM dengan menggunakan 801 data. Data kemudian diberi label (kelas) dengan menggunakan metode lexicon based dengan kamus berbahasa Indonesia. Dari hasil pelabelan diperoleh data berlabel positif sebanyak 444 opini dan 357 opini negatif. Dari beberapa opini yang sudah didapatkan, maka akan dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan algoritma SVM. Penelitian ini juga menerapkan metode pembobotan kata atau TF-IDF. Sistem akan dievaluasi dengan menggunakan Confusion Matrix. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine adalah sebesar 83.95%, precision sebesar 85.71%, recall sebesar 87,50%, dan f1-score sebesar 86,60%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Kepolisian Republik Indonesia, SVM
DESIGN OF WEB ORDERING APPLICATIONS AT PT. LABANI COMPANY USING THE WATERFALL METHOD Setiawan, Albin; Khumairoh, Annisa; Novelan, Muhammad Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2087

Abstract

Di zaman sekarang ini, permintaan aplikasi telah menjadi alat penting bagi organisasi untuk meningkatkan efektivitas dan lebih mengembangkan pengalaman klien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pemesanan produk atau layanan untuk bisnis dengan tujuan untuk meningkatkan proses pemesanan. Pengembangan perangkat lunak telah lama bergantung pada metode Waterfall. Dalam konteks ini, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan mengimplementasikan aplikasi pemesanan Metode Waterfall untuk bisnis. Tujuan dari aplikasi pemesanan ini adalah agar proses pemesanan barang atau jasa perusahaan menjadi lebih mudah digunakan dan efisien. Tahap analisis kebutuhan mendalam pada penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional aplikasi. Arsitektur sistem, antarmuka pengguna, dan struktur database semuanya dibuat selama tahap desain. Pengkodean aplikasi sesuai dengan desain yang disetujui merupakan bagian dari tahap implementasi. Aplikasi tersebut kemudian diuji secara menyeluruh untuk memastikan memenuhi spesifikasi. Aplikasi diberikan kepada bisnis untuk digunakan dan diterapkan setelah pengujian selesai. Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu bisnis mengadopsi Metode Waterfall untuk pengembangan aplikasi secara praktis. Terlebih lagi, aplikasi permintaan berikutnya seharusnya bekerja pada kemahiran fungsional dan pengalaman klien di organisasi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Saripah Aini Pohan; Samsudin Samsudin; Fathiya Hasyifah Sibarani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2151

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mempermudah pengguna untuk menggunakan transportasi online dengan cara memesan di aplikasi tersebut, salah satunya aplikasi Maxim. Maxim adalah sebuah perusahaan teknologi internasional yang menawarkan layanan transportasi online, dan menawarkan layanan tambahan seperti pesan-antar makanan dan barang, kargo dan lain-lain. Penelitian analisis sentimen pada data ulasan penggunaan aplikasi. Maxim menggunakan metode Random Forest. Random Forest adalah algoritma pembelajaran yang supervised. "Forest" yang dibangunnya adalah kumpulan pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "bagging". Ide umum dari metode bagging adalah kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi untuk analisis sentimen yang diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang sentimen yang terdapat pada ulasan positif atau negatif yang telah diberikan oleh pelanggan atau pengguna terhadap aplikasi tersebut.
PENERAPAN METODE MAUT DENGAN PEMBOBOTAN ROC DALAM PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA UPZ DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUMATERA UTARA MEDAN Marwan Marwan; Ismail Husein; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2142

Abstract

Beasiswa UPZ merupakan beasiswa yang bersumber dari lembaga amil zakat yaitu Lembaga Unit Pengumpul Zakat (UPZ) UIN Sumatera Utara Medan. Karena keterbatasan dana, maka diperlukan proses seleksi untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menggunakan metode ROC-MAUT, diperoleh penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang dicapai adalah 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ROC-MAUT dapat membantu tim penyeleksi beasiswa dalam menentukan penerima yang layak dengan proses yang cepat, efisien dan objektif.
PENERAPAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS DALAM MENENTUKAN SEPEDA MOTOR TERLARIS Raja Tama Andri Agus; Muhammad Ardiansyah Sembiring; Anjani Anjani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2210

Abstract

Abstract: By using MFEP, PT Mega Motorindo can determine which motorbikes are most popular with the public. In determining this, each criterion will be weighted to determine the order of motorbikes from the most popular to the least popular. The stages of the MFEP method are determining the weight of each criterion, entering a value for each factor, and calculating the evaluation weight then adding up all the evaluation weights to get the total evaluation value which is used as the final value in decision making. Keywords: Decision Support Systems; MFEP; Motorcycle Abstrak: Dengan menggunakan MFEP, PT Mega Motorindo dapat menentukan sepeda motor yang paling banyak di ambil masyarakat, dalam menentukan ini akan ada bobot dari setiap kriteria untuk mengetahui urutan sepeda motor dari yang paling laris hingga yang kurang diminati. Tahapan dari metode MFEP yaitu menentukan bobot dari masing-masing kriteria, mengisikan nilai untuk setiap faktor, dan melakukan perhitungan bobot evaluasi kemudian menjumlahkan semua bobot evaluasi untuk mendapatkan nilai total evaluasi yang digunakan sebagai nilai akhir dalam pengambilan Keputusan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan ; MFEP; Sepeda Motor 
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PADA KOPERASI SWADHARMA MEDAN MENGGUNAKAN METODE EXECUTIVE SUPPORT SYSTEM BERBASIS WEBSITE Fadhlan Hussaini Siregar; Suendri Suendri; Imam Adlin Sinaga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2133

Abstract

Koperasi Swadhrma Medan merupakan koperasi simpan pinjam yang didirikan dengan tujuan menghimpun modal bersama, dibentuk berdasarkan asas kekeluargaan dan gotong royong bertujuan untuk membantu para anggotanya yang memerlukan pinjaman uang, baik untuk keperluan konsumtif maupun untuk modal usaha. Anggota koperasi ini terbatas pada pegawai aktif dan pensiunan Bank BNI, pegawai anak perusahaan Bank BNI dan pegawai Koperasi Swadharma Medan. Selama ini dalam pengolahan datanya telah menggunakan teknologi komputer, namun belum optimal, karena hanya masih menggunakan aplikasi Microsoft Excel dan belum menggunakan aplikasi yang menggunakan database. Sehingga dalam proses pencarian data maupun pembuatan laporan membutuhkan waktu yang sangat lama. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi sistem informasi akuntansi berbasis website pada koperasi ini. Sistem ini dibuat menggunakan metode Executive Support System yang berguna untuk memaketkan data koperasi serta menyediakan data statistik terkait riset laporan tahunan untuk membuat keputusan yang paling tepat. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tujuan dari aplikasi ini yaitu menangani pengelolaan data pada koperasi mulai dari pendaftaran anggota koperasi, golongan, permohonan pinjaman, debit, pinjaman, pembayaran pinjaman, biaya, kredit, penarikan dan rekapitulasi laporan.

Page 6 of 8 | Total Record : 75

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue