Articles
3,645 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE RIPPLE DOWN RULE PADA SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT REFRAKSI ]]>
<![CDATA[Rohyan Fadlillah]]>;
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Ricky Zulfiandry]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1728
<![CDATA[Kelainan refraksi atau gangguan rabun mata ini terjadi ketika mata tidak dapat melihat atau fokus dengan jelas pada suatu area terbuka   sehingga   pendangan   menjadi kabur  dan  untuk  kasus  yang  parah, gangguan  ini  dapat  menjadikan visual impairmentatau melemahkan penglihatan. Namun Sebagian besar orang yang menderita kalainan refraksi masih kesulitan   mengetahui   ukuran   normal penglihatan tanpa dokter atau ahlimata. Bahkan Sebagian masih kesulitan untuk memeriksa gangguan rabun mata yang terus bertambah parah. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pakar berbasis komputer yang dapat membantu penderita kelainan refraksi yang dapat diakses secara online untuk membantu pasien atau masyarakat agar dapat bekonsultasi secara mandiri. System pakar ini dirancang menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL dengan metode Ripple Down Rule. Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu para pengguna dalam berkonsultasi mengenai penyakit refraksi.]]>
<![CDATA[ANALISA KEMISKINAN DAN DISTRIBUSI PENDAPATAN DALAM TEORI EKONOMI ]]>
<![CDATA[Hilmiatus Sahla]]>;
<![CDATA[Isnaini Harahap]]>;
<![CDATA[Zuhrinal M. Nawawi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1729
<![CDATA[Artikel ini mengulas kemiskinan dan distribusi pendapatan dalam teori ekonomi Artikel ini disusun dengan menggunakan metode studi literatur. Temuan hasil bahwa strategi kebijakan yang diperlukan untuk mengatasi masalah distribusi pendapatan dan kemiskinan yakni harus memperhatikan aspek kebijakan intervensi kelembagaan yang selektif dan efektif; kebijakan fiskal yang berkesinambungan, konsisten, dan bersinergi berbagai program; kebijakan khusus untuk masyarakat sangat miskin; dan kebijakan pembangunan yang merata antara kota dan desa khususnya dalam akses Pendidikan, kesehatan dan distribusi pendapatan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAAN AKREDITASI LEMBAGA PELATIHAN KERJA DENGAN METODE PROFIL MATCHING DAN STRING MATCHING ]]>
<![CDATA[Mhd. Yasin Simargolang]]>;
<![CDATA[Eko Budianto]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1730
<![CDATA[Di bidang lembaga pelatihan kerja, telah ditetapkan mutu lembaga pelatihan melalui lembaga akreditasi lpk dengan adanya akreditasi lembaga pelatihan kerja akan lebih berkualitas dalam penilaian akreditasi perlunya adanya sistem pendukung keputusan penilaian akreditasi. Tujuan dalam sistem pendukung keputusan penilaian akreditasi ini agar mempermudah dalam melakukan penilaian berdasarkan standar yang sudah ditetapkan. Metode yang digunakan menggunakan metode profil matching dan string matching, tahapan pada profile matching yaitu penentuan kriteria, perhitungan pemetaan gap dan melakukan pembobotan, perhitungan core factor dan scondary factor kemudian dilakukan perhitungan nilai total setelah itu maka dilakukan perhitungan perangkingan, dari hasil perangkingan maka ditemuakan penilaian yang akan ditetapkan terkareditasinya atau tidak lembaga pelatihan tersrbut. Hasil yang akan dicapai dalam sistem pendukung keputusan penilaian akreditasi lembaga pelatihan dengan metode profil matching dan string matching ini adalah mempermudah dan mendapatkan hasil penilaian akreditasi yang lebih baik secara akurat. kesimpulan dari penulisan ini adalah dengan adanya sistem pendukung keputusan akreditasi lembaga pelatihan dengan metode profil matching dan string matching ini sistem yang dibuat sangat mudah diterapkan dan sangat membantu penilai lembaga yang akan di nilai sebagai lembaga yang di akreditasi.aplikasi ini dibuat dari bahasa pemprograman php dan mysql.]]>
<![CDATA[DEVELOPMENT OF LEARNING MEDIA USING ADOBE FLASH PROFESSIONAL CS6 SOFTWARE TO ENHANCE PROBLEM-SOLVING SKILLS IN MTS NURUL HIKMAH AEK GERGER SCHOOL ]]>
<![CDATA[Hanafi Asnan]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1731
<![CDATA[Teknologi sangat diperlukan dalam berbagai aspek, tanpa pemanfaatan teknologi yang tepat akan menimbulkan banyak permasalahan yang tidak dapat terselesaikan dengan baik dan sempurna. Adobe Flash Profesional CS6 merupakan salah satu program software yang berjalan pada sistem tertentu dan berguna dalam mempermudah proses pembelajaran. Penelitian ini dilakukan untuk: 1) Mengetahui validasi, praktikalitas, dan efektivitas media software Adobe Flash Profesional CS6 yang dikembangkan untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah di MTS Nurul Hikmah Aek Gerger School; 2) Untuk mengetahui bagaimana meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa pada materi persamaan linear dengan menggunakan media pembelajaran yang dikembangkan. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya buku siswa untuk pembelajaran berbasis android. Penelitian ini dilaksanakan di Sekolah MTS Nurul Hikmah Aek Gerger kelas VIII pada semester genap tahun pelajaran 2022/2023. Teknik yang digunakan dalam pengembangan ini adalah model Sadiman. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa media software Adobe Flash Profesional CS6 valid, praktis, dan efektif dalam meningkatkan keterampilan pemecahan masalah. Dengan adanya media pembelajaran pada materi persamaan linear telah mampu meningkatkan keterampilan pemecahan masalah pada materi persamaan linear. Alat pembelajaran persamaan linear ini dibuat dengan menggunakan Adobe Flash CS6 sebagai aplikasinya dan diproduksi dalam format file .apk yang dapat diinstal pada perangkat Android.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENDUDUK MISKIN DI KOTA TANJUNGBALAI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Zunaida Sitorus]]>;
<![CDATA[Suhartika Suhartika]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1732
<![CDATA[Di Wilayah Tanjungbalai masalah kemiskinan merupakan hal yang kompleks. Seorang keluarga disebut sebagai keluarga miskin berdasarkan beberapa aspek seperti aspek pangan, sandang dan papan. Berdasarkan data yang dikutip dari https://tanjungbalaikota.bps.go.id/ pada hari selasa tanggal 25 Juli 2023 pukul 18.00 menunjukkan masih tingginya angka kemiskinan di Tanjungbalai dengan jumlah penduduk miskin pada tahun 2018 sebanyak 14,64%, tahun 2019 sebanyak 14,04%, tahun 2020 sebanyak 13,33%, tahun 2021 sebanyak 13,40% dan pada tahun 2022 sebanyak 12,45%. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Data Mining pada Dinas Sosial Tanjungbalai khususnya pada Bidang Pemberdayaan Sosial & Penanganan Fakir Miskin, yang menggunakan algoritma K-Means yang visualisasinya akan ditampilkan di web. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data penduduk Kota Tanjung balai. Hasil informasi baru dari data yang ada dengan melakukan penerapan data mining memberikan sebuah informasi clustering penduduk miskin di Kota Tanjungbalai sehingga pihak terkait bisa menggunakan hasil ini untuk pertimbangan dalam mengambil keputusan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA DEPTH-FIRST SEARCH DAN BREADTH-FIRST SEARCH PADA DOKUMEN AKREDITASI ]]>
<![CDATA[Yuliana Yuliana]]>;
<![CDATA[Noviyanti Noviyanti]]>;
<![CDATA[Mudawil Qulub]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1733
<![CDATA[Sistem arsip dokumen dapat digunakan sebagai media penyimpanan data untuk memudahkan persiapan proses asesmen lapangan untuk akreditasi. Mekanisme pencarian data merupakan bagian penting dalam arsip digital. Dengan menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam teknik pencarian yaitu depth-first search dan breadth-first search. Kedua metode ini dipadukan untuk menyelesaikan permasalahan yang tentunya mempunyai kelebihan dan kekurangan. Sistem dokumen digital dapat melakukan proses pencarian, penyampaian, pemantauan dan pengambilan data. Dalam proses pengujian dan mekanisme analisa pencarian data, sistem menerapkan output teknik penggabungan/kolaborasi dari depth-first search dan breadth-first search yang diakhiri melalui penemuan mendalam ke dalam database untuk menyesuaikan parameter hingga ditentukan query untuk mengeksekusi hasil keluaran parameter dan kemudian umpan balik diberikan kembali ke sistem. Topik penelitiannya ini menemukan jalur cepat akreditasi penyimpanan dokumen arsip dengan teknik penggabungan algoritma yang bisa digunakan dalam menemukan rute cepat pada saat menemukan tujuan tertentu. Rekomendasi pada penelitian yang ingin mendalami topik yang sama adalah dengan menggabungkan tambahan algoritma lain, yaitu teknik blind search pada Artificial Intelligence.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY PADA PEMILIHAN KEPALA SEKOLAH BERPRESTASI ]]>
<![CDATA[Amalia Amalia]]>;
<![CDATA[Zulfan Efendi]]>;
<![CDATA[Santoso Santoso]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1734
<![CDATA[Kepala Sekolah mempunyai peran yang sangat penting dalam meningkatkan mutu pendidikan di sekolah. Pemilihan Kepala Sekolah berprestasi merupakan wujud apresiasi pemerintah kepada kepala sekolah yang berprestasi berupa cara-cara keteladanan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan memilih kepala sekolah yang berprestasi sehingga diharapkan memberikan rasa bangga dan memotivasi kepala sekolah untuk menciptakan sekolah yang efektif, yaitu sekolah yang mampu meningkatkan kreativitas guru dalam proses pembelajaran dan memotivasi peserta didik untuk berprestasi di berbagai bidang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Multi Attribute Utility Theory. Hasil dari penelitian ini dapat memilih kepala sekolah berprestasi secara cepat dan tepat. Dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory pada Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berfungsi untuk membantu pengambil keputusan dalam memilih kepala sekolah berprestasi secara objektif yang sesuai kriteria.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI SISWA EKSLUSIF DI SMP N PERISAI KUTACANE MENGGUNAKAN ALGORITMA PROFILE MATCHING DAN TOPSIS ]]>
<![CDATA[Ulfia Zahra]]>;
<![CDATA[Ilka Zufria]]>;
<![CDATA[Triase Triase]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1736
<![CDATA[Kelas Ekslusif adalah kelas yang mengajarkan program-program spesifik untuk peserta didik yang termasuk unggulan, dengan pengembangan bakat dan kreativitas yang ada didalam dirinya agar potensi yang ada bisa keluar dan bisa tumbuh dan berkembang sesuai dengan tingkat kecerdasan dan kemampuan peserta didik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyeleksi siswa yang mampu masuk ke kelas ekslusif di SMP N Perisai Kutacane yang penyeleksian sebelumnya masih bersifat subjektifitas menjadi objektifitas. Untuk itulah perlu adanya sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kombinasi metode Profile Matching dan Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu menyelesaikan penyeleksian siswa ekslusif berdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditentukan oleh SMP N Perisai Kutacane yaitu, berbadan sehat, rekomendasi dari sekolah asal, nilai raport minimal juara 1 sampai 5, sertifikat prestasi (akademik maupun non akademik), hasil test tertulis, dan hasil wawancara, yang nantinya akan dijadikan acuan dalam penyeleksian siswa. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemograman PHP. Hasil dari penelitian ini berupa penerapan kombinasi metode Profile Matching dan TOPSIS kedalam sistem dengan proses perhitungan manual disimpulkan memiliki hasil yang sama pada tiap-tiap prosesnya, sehingga sistem yang dibangun ini dirasa berhasil dalam menyeleksi siswa baru untuk masuk kedalam kelas ekslusif.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA PADA SMA PANCASILA KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) ]]>
<![CDATA[Lucy Dwi Febyanto]]>;
<![CDATA[Yupianti Yupianti]]>;
<![CDATA[Prahasti Prahasti]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1738
<![CDATA[Abstract: It is necessary to make an effort to choose a major program at Pancasila High School in Bengkulu City so that those who enter the major are in accordance with the student's abilities, but in reality there are still many who are only influenced by other students or the student's own wishes. This causes subjective work assessments. Assessments based on formal information based on criteria need to be carried out to obtain objective results. This is the basis of research. The research carried out was to create a system that can provide considerations in making decisions about selecting majors at Pancasila High School, Bengkulu City. By using the Simple Additive Weighting (SAW) method as a basis for data processing for majors. And provide procedures and assist in decision making, because decision making remains with the teacher/school. This decision support system was designed using the PHP programming language and MySQL database. Based on the tests carried out, it can be concluded that this decision support system can provide convenience for SMA Pancasila Bengkulu City in determining majors for students. Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW), BPJS Pancasila                High School, Bengkulu City Abstrak: Pemilihan program jurusan di SMA Pancasila Kota Bengkulu perlu di upayakan agar yang masuk jurusan sesuai dengan kemampuan siswa tersebut, namun yang kenyataannya masih banyak yang hanya di pengaruhi siswa lain atau keinginan dari diri siswa tersebut. Hal ini menyebabkan penilaian kerja yang subjektif. Penilaian yang di dasarkan informasi formal berdasar kriteria perlu dilakukan untuk mendapatkan hasil yang objektif. Hal inilah yang menjadi dasar penelitian. Penelitian yang dilakukan adalah membuat sebuah sistem yang dapat memberikan pertimbangan dalam melakukan pengambilan keputusan pemilihan jurusan pada SMA Pancasila Kota Bengkulu. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai basis dalam pengolahan data untuk penjurusan. Dan memberikan prosedur dan membantu dalam pengambilan keputusan, karena pengambilan keputusan tetap dari pihak guru/sekolah. Sistem pendukung keputusan ini dirancang menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Databse MySQL. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan kemudahan bagi SMA Pancasila Kota Bengkulu dalam menentukan penjurusan pada siswa. Kata kunci: Simple Additive Weighting (SAW), SMA Pancasila Kota Bengkulu]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE MARKET BASKET DENGAN ALGORITMA HASH-BASED TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK PADA MINIMARKET REMAJA KAMPUS BENGKULU ]]>
<![CDATA[Afrio Royzen]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>;
<![CDATA[Eko Suryana]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1739
<![CDATA[Abstract: Campus Youth Minimarket is a type of business in the field of selling daily necessities. For decision making in determining the amount of product inventory that can be adjusted to market demand, the Campus Youth Minimarket does not yet use a system and is still calculated manually. Therefore, this research was carried out with the aim of implementing the Hase Based method in grouping sales data at the Bengkulu Campus Youth minimarket. So you can easily determine and classify high product sales. The system implementation uses the PHP programming language and MySQL database and the method used in this research is the waterfall method. After carrying out the Hase Based process at the Campus Youth Minimarket with data testing, the results obtained were the highest level of product sales at the Bengkulu Campus Youth Minimarket. This can be used as a reference by the Campus Youth Minimarket for product supplies for the following month. Keywords: Data Mining, Hase Based, Remaja Kampus Minimarket Abstrak: Minimarket Remaja Kampus merupakan salah satu jenis usaha di bidang penjualan keperluan sehari-hari. Untuk pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah persediaan produk yang dapat disesuaikan dengan permintaan pasar Minimarket Remaja Kampus belum menggunakan sistem dan masih dihitung secara manual. Oleh karena dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengimplementasikan metode Hase Based dalam pengelompokan data penjualan pada minimarket Remaja Kampus Bengkulu. Sehingga dengan mudah dapat menentukan dan mengklasifikasikan penjualan produk yang tinggi. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Setelah dilakukan proses Hase Based pada Minimarket Remaja Kampus dengan uji data maka didapatkan hasil tingkat penjualan produk tertinggi di Minimarket Remaja Kampus Bengkulu. Hal ini dapat dijadikan acuan oleh Minimarket Remaja Kampus untuk persediaan produk bulan berikutnya. Kata kunci: Data Mining, Hase Based, Minimarket Remaja Kampus ]]>
