cover
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
PENGARUH KEDISIPLINAN, KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. LESTARI ALAM SEGAR Azriel Akbar Lubis; Beri Wiranu; Melva Melany Sitompul
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4551

Abstract

Abstract: This study aims to determine how discipline, safety, and occupational health (OHS) affect employee performance at PT. Lestari Alam Segar, an instant noodle manufacturer in Indonesia. Employee performance is crucial for improving the company's production output, as discipline and the implementation of OHS are key factors in creating a safe and efficient workplace. The researcher will use a quantitative research method with an associative approach. Data will be collected through a questionnaire that will be announced to all employees, then analyzed with several tests such as validity, reliability, multiple linear regression, t-test, F-test, and coefficient of determination. The results of the study indicate that discipline, safety, and occupational health simultaneously positively and significantly influence employee work ability. Individually, discipline is the main factor influencing work quality, while occupational safety and health also make a significant contribution. These findings indicate that improving discipline and consistently implementing OHS standards are crucial for driving optimal employee performance and supporting the achievement of company goals Keywords: Discipline, Occupational Safety, Health (K3), Employee Performance, PT.                  Lestari Alam Segar Abstrak: Penelitian untuk meneliti bagaimana disiplin, keselamatan, dan kesehatan kerja (K3) mempengaruhi kinerja karyawan di PT. Lestari Alam Segar, perusahaan produsen mi instan di Indonesia. Kinerja karyawan sangat penting untuk meningkatkan hasil produksi perusahaan, karena disiplin dan penerapan K3 merupakan faktor utama dalam menciptakan tempat kerja yang aman dan efisien. Peneliti akan menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Data akan dikumpulkan melalui kuesioner yang akan dibagikan kepada seluruh karyawan, lalu dianalisis dengan beberapa uji seperti uji validitas, reliabilitas, regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa disiplin, keselamatan, dan kesehatan kerja secara bersamaan memengaruhi kemampuan kerja karyawan secara positif dan signifikan. Secara individual, disiplin merupakan faktor utama yang berpengaruh terhadap kualitas kerja, sedangkan keselamatan dan kesehatan kerja juga memberikan kontribusi yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan disiplin dan penerapan standar K3 secara konsisten sangat penting untuk mendorong kinerja optimal karyawan dan mendukung pencapaian tujuan perusahaan. Kata kunci: Kedisiplinan, Keselamatan., Kesehatan Kerja (K3)., Kinerja Karyawan., PT. Lestari Alam Segar
STUDENTS' PERCEPTION OF THE #KABURAJADULU PHENOMENON (CASE STUDY) Chitra Latiffani; Febby Madonna Yuma; Anjani Anjani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4560

Abstract

Abstract: This study maps students’ perceptions of the #KaburAjaDulu phenomenon across four aspects: understanding, exposure sources, causal factors, and perceived impacts. The analyzed questionnaire dataset comprises approximately N = 72 respondents. Descriptive results show that most respondents reported being Aware (55.6%) about #KaburAjaDulu; the most dominant initial exposure source was Social media (X, Instagram, TikTok, etc.) (88.9%). Attitudes toward people seeking opportunities abroad tended to be positive, with the 'Support' category reaching 47.2%. In the long run, the most frequently perceived impact was Loss of potential workforce (52.8%). These findings underscore the strong role of social media in shaping perceptions and the ambivalence between global opportunities and the risk of brain drain. Keyword: KaburAjaDulu; perception; phenomenon; students; social media. Abstrak: Penelitian ini menyajikan gambaran persepsi mahasiswa terhadap fenomena #KaburAjaDulu melalui empat aspek: pemahaman, asal paparan, faktor penyebab, dan dampak yang dipersepsikan. Dataset kuesioner yang dianalisis berjumlah sekitar N = 72 responden. Hasil deskriptif menunjukkan sebagian besar responden menyatakan Tahu (55.6%) terhadap isu #KaburAjaDulu; sumber pertama yang paling dominan adalah Media sosial (X, Instagram, TikTok, dll.) (88.9%). Sikap terhadap orang yang mencari peluang di luar negeri cenderung positif dengan kategori 'Mendukung' mencapai 47.2%. Dalam jangka panjang, dampak yang paling sering dipersepsikan adalah Kehilangan potensi tenaga kerja (52.8%). Temuan ini menegaskan kuatnya peran media sosial dalam pembentukan persepsi serta adanya ambivalensi antara peluang global dan risiko brain drain. Kata kunci: KaburAjaDulu; fenomena; mahasiswa; persepsi; social media.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN DESA TELADAN DENGAN METODE SAW Suparmadi Suparmadi; Yori Aprildonal; Bela Astuti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4562

Abstract

Abstract: This research aims to determine the development of government administration, regional government, and community development in villages and sub-districts. Sei Kepayang District holds an annual selection of the best village. However, assessments are still conducted using a system.conservativeTherefore, it is still prone to errors in its implementation. Furthermore, if there are identical scores, it is difficult to determine the winner if the same score is the highest. Therefore, a decision support system is needed to solve the existing problems, thus facilitating the decision to choose the best village in Sei Kepayang District. In determining the best village, seven criteria are used: education, health, cleanliness, finance, economy, security and order, and community institutions. The Decision Support System uses the methodSimple Additive Weighting (SAW) is used to solve the problem of selecting the best village. Therefore, the application of the SAW method is expected to assist in the process of making accurate decisions in selecting the best village.Simple Additive Weighting (SAW) is a method that uses calculations or provides certain types of criteria that are weighted, resulting in a final, weighted score that will ultimately determine the final decision. The results of this study will produce a ranking of the best villages, with two villages being named as the best: Sei Kepayang Tendah and Sei Paham, in Sei Kepayang District. Keywords: Best Village; Criteria; Decision-Making System; SAW Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan penyelengaraan pemerintahan, ke daerah dan juga kemasyarakatan terhadap desa dan kelurahan. Kecamatan Sei Kepayang setiap tahunnya menyelenggarakan pemilihan desa terbaik. Namun penilaian masih dilakukan dengan menggunakan sistemkonservatif sehingga masih rentan terjadi kesalahan dalam pelaksanaanya. Selain itu, apabila terdapat nilai yang sama persis maka sulit menentukan pemenangnya jika nilai yang sama tersebut merupakan nilai tertinggi. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, sehingga memudahkan dalam mengambil keputusan desa terbaik di Kecamatan Sei Kepayang. Dalam penentuan keputusan desa terbaik menggunakan 7 kriteria yakni, pendidikan, kesehatan, kebersihan, keuangan, ekonomi, keamanan dan ketertiban, dan lembaga masyarakat. Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menyelesaikan persoalan pemilihan desa terbaik. Sehingga penerapan dalam metode SAW tersebut, diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan pemilihan desa terbaik secara tepat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini adalah sebuah metode yang menggunakan perhitungan atau yang menyediakan jenis- jenis kriteria tertentu yang memiliki bobot hingga nilai akhir yang berbobot akan menjadi keputusan akhir. Hasil dari penelitian ini nantinya adalah diperolehnya rangking desa sebagai desa terbaik dengan 2 desa sebagai desa terbaik yakni desa Sei Kepayang Tendah dan desa Sei Paham yang ada di Kecamatan Sei Kepayang. Kata kunci: Desa Terbaik; Kriteria; Sistem Pengambil Keputusan; SAW
TECEPEBI SIMULASI DAN CHATBOT DALAM PENGAJARAN BAHASA INGGRIS STUDI KASUS: UPT SD NEGERI 060941 Evi Yanti Manullang; Fachrun Nissa; Mutiara S. Simanjuntak; Iskandar Iskandar; Suwardy Riduan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4567

Abstract

Abstract: English learning at the elementary school level is still limited, especially in developing authentic speaking skills. This research developed TeCePeBi (Intelligent Technology for Speaking Learning), a chatbot-based interactive media + simulation that applies a communicative approach. Using the ADDIE R&D model, the system was designed, built, and tested on students of SD Negeri 060889, Medan (n = 45). The initial phase of the trial (1020 students) resulted in a prototype that was then tested on a larger group (30 students) for 8 weeks. Evaluations include a pre/posttest of speaking skills, a confidence questionnaire, and a satisfaction interview. The results showed a significant increase in speaking scores (Δ = + 18.2 points, p < 0.01) as well as an improvement in the perception of self-confidence (the average score increased from 3.1 to 4.3 on a scale of 5). In addition, 87% of students reported a more independent and flexible learning experience. These findings confirm the potential of TeCePeBi as an AI-based solution to improve English spoken competence in elementary school students. Keyword: tecepebi; primary school; speaking skills; chatbot; Simulation Abstrak: Pembelajaran bahasa Inggris pada tingkat Sekolah Dasar (SD) masih mengalami keterbatasan, terutama dalam mengembangkan keterampilan berbicara yang autentik. Penelitian ini mengembangkan TeCePeBi (Teknologi Cerdas untuk Pembelajaran Berbicara), sebuah media interaktif berbasis chatbot + simulasi yang menerapkan pendekatan komunikatif. Menggunakan model R&D ADDIE, sistem dirancang, dibangun, dan diuji pada siswa SD Negeri 060889, Medan (n = 45). Uji coba tahap awal (10‑20 siswa) menghasilkan prototipe yang kemudian diuji pada kelompok lebih besar (30 siswa) selama 8 minggu. Evaluasi meliputi pre‑/post‑test keterampilan berbicara, kuesioner kepercayaan diri, dan wawancara kepuasan. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan skor berbicara (Δ = + 18,2 poin, p < 0,01) serta peningkatan persepsi kepercayaan diri (skor rata‑rata naik dari 3,1 menjadi 4,3 pada skala 5). Selain itu, 87 % siswa melaporkan pengalaman belajar yang lebih mandiri dan fleksibel. Temuan ini menegaskan potensi TeCePeBi sebagai solusi berbasis AI untuk memperbaiki kompetensi lisan bahasa Inggris pada siswa SD. Kata kunci: tecepebi; sekolah dasar; keterampilan berbicara; chatbot; simulasi
Analisis Keamanan Data pada Sistem Informasi Berbasis Cloud Computing Novi Rahayu; Ade Titin Sumarni
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v%vi%i.4570

Abstract

Abstract: Data security is crucial in the digital era, where cloud computing has become the primary solution for organizations to efficiently store and process data. However, the increasing use of cloud computing also poses significant risks related to data security and privacy. The purpose of this study is to identify challenges and solutions in maintaining data security in cloud computing systems. The method used is a systematic literature review and comparative analysis of various trusted academic sources. The results reveal key threats such as misconfigurations, unauthorized access, and data leaks, which are exacerbated by weak identity management. The study also evaluates mitigation mechanisms such as end-to-end encryption, multi-factor authentication, and a shared responsibility model between cloud service providers and users. These findings can guide the design of effective and adaptive security strategies and policies to support a secure and sustainable digital transformation. Keyword: data security; information systems; cloud computing; encryption; authentication.
PENGAWASAN RISIKO PEMBIAYAAN MIKRO SYARIAH MELALUI AKAD MURABAHAH PADA BANK SYARIAH INDONESIA AREA PEMATANG SIANTAR Emmi Rahmiwita Nasution; Nirwana Sukmawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4574

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the risk supervision of Islamic microfinance through murabahah contracts at Bank Syariah Indonesia in the Pematang Siantar area. The research method used is qualitative with an empirical approach, through document studies, interviews, and observations on the financing mechanism. The results show that Bank Syariah Indonesia in the Pematang Siantar area has implemented risk supervision through a feasibility analysis process, system-based financing monitoring, and customer evaluation. Internal supervision is carried out starting from micro analysis to area management, thus being able to reduce the level of problem financing. Limited human resources and customer understanding regarding sharia principles in murabahah contracts. It can be concluded that risk supervision at Bank Syariah Indonesia in the Pematang Siantar area is generally effective in maintaining the quality of the Islamic microfinance portfolio, and Islamic financial literacy is needed for customers. Keywords: risk supervision; islamic microfinance; murabahah contract; islamic bank Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengawasan risiko pembiayaan mikro syariah melalui akad murabahah pada Bank Syariah Indonesia Area Pematang Siantar. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan empiris, melalui studi dokumen, wawancara, serta observasi pada mekanisme pembiayaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bank Syariah Indonesia Area Pematang Siantar telah menerapkan pengawasan risiko melalui proses analisis kelayakan, pemantauan pembiayaan berbasis sistem, serta evaluasi terhadap kelayakan nasabah. Pengawasan internal dilakukan mulai dari analis mikro hingga manajemen area, sehingga mampu menekan tingkat pembiayaan bermasalah. Keterbatasan sumber daya manusia dan pemahaman nasabah terkait prinsip syariah dalam akad murabahah. Dapat disimpulkan bahwa pengawasan risiko di Bank Syariah Indonesia Area Pematang Siantar secara umum efektif menjaga kualitas portofolio pembiayaan mikro syariah, dan diperlukan literasi keuangan syariah kepada nasabah. Kata kunci: pengawasan risiko; pembiayaan mikro syariah; akad murabahah; bank syariah
EKSPLORASI PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PROSES KREASI KARYA VISUAL MULTIMEDIA Usep Saprudin; Ada Udi Firmansyah; Arnetta Najwa Dita
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4575

Abstract

Abstract: Development of Artificial Intelligence (AI) technology has opened new opportunities in the field of multimedia, particularly in the process of creating visual works. AI enables automation and efficiency in producing graphic designs, illustrations, and other visual elements. This study explores the utilization of AI in generating visual multimedia works by assessing quality, realism, and its effectiveness as a creative tool. An exploratory method was employed, evaluating generative AI platforms to understand the extent of their contribution to visual design processes. Experiments were conducted using three AI platforms Grok AI, Google Labs Image Fx, and Dreamina each applying distinct approaches to content generation. The results were analyzed based on visual detail, texture, lighting, accuracy, and comparisons with human-created works. Findings indicate that AI is capable of producing highly realistic visual outputs with greater speed compared to conventional methods. However, limitations remain in creativity, originality, and full control over the final results. These insights highlight AI’s potential as an assistive tool in the multimedia industry and underscore the importance of further development to balance efficiency with creative authenticity. Keywords: Artificial Intelligence (AI), Multimedia, Prompt-Based AI Generation,Visual, Exploration. Abstrak: Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) telah membuka peluang baru dalam bidang multimedia, khususnya dalam proses penciptaan karya visual. AI memungkinkan otomatisasi dan efisiensi dalam menghasilkan desain grafis, ilustrasi, dan elemen visual lainnya. Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan AI dalam menghasilkan karya multimedia visual dengan menilai kualitas, realisme, dan efektivitasnya sebagai alat kreatif. Metode eksploratori digunakan dengan mengevaluasi platform AI generatif untuk memahami sejauh mana kontribusinya terhadap proses desain visual. Eksperimen dilakukan menggunakan tiga platform AI yaitu Grok AI, Google Labs Image Fx, dan Dreamina yang masing-masing menerapkan pendekatan berbeda dalam menghasilkan konten. Hasil dianalisis berdasarkan detail visual, tekstur, pencahayaan, akurasi, dan perbandingan dengan karya yang dibuat manusia. Temuan menunjukkan bahwa AI mampu menghasilkan output visual yang sangat realistis dengan kecepatan lebih tinggi dibandingkan metode konvensional. Namun, keterbatasan tetap ada dalam hal kreativitas, orisinalitas, dan kendali penuh terhadap hasil akhir. Temuan ini menyoroti potensi AI sebagai alat bantu dalam industri multimedia dan pentingnya pengembangan lebih lanjut untuk menyeimbangkan efisiensi dengan keaslian kreativitas. Kata kunci :Artificial Intelligence (AI), Multimedia, Prompt-Based AI Generation, Visual, Eksplorasi.
OPTIMALISASI PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR DI DAERAH TERTINGGAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Fadillah Aulia Rahma; Azrai Sirait
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4576

Abstract

Abstract : This study aims to optimize the determination of infrastructure development priorities in underdeveloped areas using the Fuzzy Sugeno method. The inequality of development between regions remains a national strategic issue. By applying fuzzy logic, this research accommodates uncertainty in data related to accessibility, geographic characteristics, and infrastructure conditions. The Fuzzy Sugeno method was implemented to produce a decision support system capable of providing accurate priority recommendations. The results indicate that this method consistently produces valid outputs based on the specified input criteria. The designed system is expected to assist the government in determining development priorities objectively and efficiently. Keywords: fuzzy sugeno; decision support system; infrastructure; underdeveloped areas. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penentuan prioritas pembangunan infrastruktur di daerah tertinggal menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Permasalahan ketimpangan pembangunan antar wilayah masih menjadi isu strategis nasional. Dengan menerapkan pendekatan logika fuzzy, penelitian ini berusaha mengakomodasi ketidakpastian dalam data aksesibilitas, karakteristik geografis, serta sarana dan prasarana. Metode Fuzzy Sugeno diterapkan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi prioritas secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan nilai output yang konsisten berdasarkan kriteria input yang ditentukan. Sistem yang dirancang diharapkan dapat membantu pemerintah dalam menentukan prioritas pembangunan secara objektif dan efisien. Kata kunci: fuzzy sugeno; sistem pendukung keputusan; infrastruktur; daerah tertinggal.
METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES UNTUK MENILAI KINERJA SISWA BERDASARKAN POLA HASIL UJIAN Syahrizal Syahrizal; Wanayumini Wanayumini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4577

Abstract

Abstract: This research discusses the application of the Naïve Bayes classification method to assess student performance based on exam result patterns at SMK Swasta Animah Silau Laut. The data used were obtained from students' e-report scores, which were then analyzed using the Naïve Bayes algorithm. The results showed that this method can classify students into 'Good', and 'Poor' categories with a fairly high level of accuracy. This study is expected to help schools carry out more objective evaluations and support decision making processes to improve the quality of education. Therefore, the application of the Naïve Bayes method is expected to assist the school in gaining a comprehensive and objective understanding of students’ academic achievements, which can serve as a solid foundation for making informed decisions regarding the planning of learning improvement strategies and other academic policies. Furthermore, this research is expected to provide a reference for future studies related to the implementation of data mining or machine learning techniques in the education field, particularly in predicting and classifying student performance. Keywords: Naïve Bayes, Classification, Data Mining, Student Performance, Education Evaluation. Abstrak: Penelitian ini membahas penerapan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk menilai kinerja siswa berdasarkan pola hasil ujian di SMK Swasta Animah Silau Laut. Data yang digunakan diperoleh dari nilai e-raport siswa yang kemudian dianalisis dengan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan siswa ke dalam kategori 'Baik' dan 'Tidak', dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan evaluasi yang lebih objektif dan mendukung proses pengambilan keputusan terkait peningkatan mutu pendidikan. Dengan demikian, penerapan metode Naïve Bayes diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam memperoleh gambaran menyeluruh dan objektif terkait capaian akademik siswa, sehingga dapat menjadi dasar yang kuat bagi pengambilan keputusan yang tepat dalam perencanaan strategi peningkatan kualitas pembelajaran maupun kebijakan akademik lainnya. Penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan penerapan teknik data mining atau machine learning dalam bidang pendidikan, khususnya dalam melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap kinerja peserta didik.. Kata Kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi, Data Mining, Kinerja Siswa, Evaluasi Pendidikan
PENERAPAN METODE COMPUTER ASSISTEND INSTRUCTION PADA MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN TUMBUHAN DIKOTIL DAN MONOKOTIL BERBASIS MULTIMEDIA Barany Fachri; Bambang Saputra Saragih
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4578

Abstract

Abstract: In Natural Science (IPA) lessons there are many lessons and fields in science, one of the biology sciences introduction to dicotyledonous and monocotyledonous plants, a simulation media is needed to understand it, in the teaching and learning process every student is required to understand the material presented quickly, but not all students are interested in reading and learning on their own. With the learning media introduction to dicotyledonous and monocotyledonous plants an application is formed as a supporting media for learning, because of the use of technology, the learning media uses the Adobe Animate CC 2017 application. With the Computer Assisted Instruction (CAI) method aims to minimize teacher performance, because technology in the form of computers or smartphones is used for the educational field, so students are encouraged to study individually or in groups according to the guidelines in learning, where students must study alone or in groups. The purpose of this application is to facilitate the student learning system in self-study or independent learning so as to increase individual insight and knowledge. Students can learn or do their own exercises the application for learning simulations introduction to dicotyledonous and monocotyledonous plants is implemented in the form of an android-based learning media application in the form of materials, simulations, exercises, and games with a more attractive animated display.  Keywords: Android, Interactive Learning Media, dicotyledonous and monocotyledonous plants Abstrak: Dalam pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) terdapat banyak pelajaran maupun bidang dalam ilmu pelajaran IPA, salah satu ilmu biologi pengenalan tumbuhan dikotil dan monokotil maka diperlukan sebuah media simulasi untuk memahami hal tersebut, dalam proses belajar mengajar setiap siswa diwajibkan memahami materi yang disampaikan dengan cepat, namun tidak semua siswa tertarik untuk membaca dan belajar sendiri. Dengan media pembelajaran pengenalan tumbuhan dikotil dan monokotil terbentuk sebuah aplikasi sebagai media pendukung untuk pembelajaran , karena pemanfaatan teknologi, media pembelajaran menggunakan aplikasi adobe animate CC 2017. Dengan metode Computer Assistend Instruction (CAI) bertujuan untuk meminimalisir kinerja guru, karena teknologi berupa komputer atau smartphone dimanfaatkan untuk bidang pendidikan, sehingga siswa dianjurkan untuk belajar individu maupun berkelompok sesuai dengan panduan dalam pembelajaran, dimana siswa harus belajar sendiri maupun berkelompok. Tujuan aplikasi ini adalah memudahkan sistem pembelajaran siswa dalam belajar sendiri atau belajar mandiri sehingga mampu meningkatkan wawasan dan ilmu individu. Siswa dapat belajar maupun mengerjakan latihan sendiri penerapan untuk simulasi pembelajaran pengenalan tumbuhan dikotil dan monokotil diterapkan dalam bentuk aplikasi media pembelajaran berbasis android berupa materi, sumulasi, latihan, dan game dengan tampilan animasi lebih menarik. Kata kunci: Android, Media Pembelajaran Interaktif, tumbuhan dikotil dan monokotil