cover
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH CERDAS TERINTEGRASI DENGAN IOT DI POLITEKNIK PENERBANGAN MEDAN Dwi Kurniawan; Usman Usman; Heru Kusdarwanto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4580

Abstract

Abstract: Waste management problems in the Medan Aviation Polytechnic environment are still a challenge, especially in terms of waste sorting which is often not done independently by users. This research aims to create a smart trash can that is able to sort organic, inorganic, and metal waste automatically. This system uses an ESP32 microcontroller and Arduino Uno combined with several types of sensors, such as inductive proximity sensors, capacitive sensors, infrared sensors, and ultrasonic sensors. The sorting mechanism is carried out by two servo motors based on the type of waste detected. This system is also equipped with a speaker as a voice notification for users who are going to throw away trash. The results of the classification of waste types and information on the height of the waste will be displayed on a 20x4 LCD. In addition, data on the height of the contents of the trash can is sent to the Blynk application in real-time, so it can be monitored remotely. Test results show that the tool functions effectively and responsively in identifying, sorting, and monitoring the condition of waste. This innovation is expected to support technology-based campus waste management. Keyword: Smart Trash Bin, Proximity Sensor, Arduino, ESP32, Internet of Things Abstrak: Permasalahan pengelolaan sampah di lingkungan Politeknik Penerbangan Medan masih menjadi tantangan, khususnya dalam hal pemilahan sampah yang sering tidak dilakukan secara mandiri oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan membuat tempat sampah cerdas yang mampu memilah sampah organik, anorganik, dan logam secara otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 dan Arduino Uno yang dikombinasikan dengan beberapa jenis sensor, seperti sensor proximity induktif, sensor kapasitif, sensor infrared, dan sensor ultrasonik. Mekanisme pemilahan dilakukan oleh dua buah motor servo berdasarkan jenis sampah yang terdeteksi. Sistem ini juga dilengkapi speaker sebagai notifikasi suara untuk pengguna yang akan membuang sampah. Hasil klasifikasi jenis sampah dan informasi ketinggian sampah akan ditampilkan pada LCD 20x4. Selain itu, data ketinggian isi tempat sampah dikirim ke aplikasi Blynk secara real-time, sehingga dapat dipantau dari jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan alat berfungsi secara efektif dan responsif dalam mengidentifikasi, memilah, dan memantau kondisi sampah. Inovasi ini diharapkan mendukung pengelolaan sampah kampus berbasis teknologi. Kata kunci: Tempat Sampah Cerdas, Sensor Proximity, Arduino, ESP32, Internet of Things
IMPLEMENTASI KONTROL DAN MONITORING AIR CONDITIONER STANDING FLOOR DAN CCTV BERBASIS IOT DI GEDUNG AUDITORIUM POLITEKNIK PENERBANGAN MEDAN Natanael Riansa Bakkara; Ayub Wimatra; Zahrul Ulum
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4581

Abstract

Abstract: This study discusses the implementation of a control and monitoring system for Standing Floor Air Conditioners (AC) and CCTV based on the Internet of Things (IoT) at the Auditorium of Medan Aviation Polytechnic. The research background stems from the high electricity consumption of AC units operated manually without an integrated monitoring system, which often leads to energy waste when the AC remains on in an unoccupied room. The proposed solution integrates a Smart Miniature Circuit Breaker (Smart MCB) and CCTV with the Tuya Smart platform, enabling real-time AC control via a Smartphone application, automated scheduling, and remote visual monitoring of room conditions. The research method applies an R&D approach using the ADDIE development model, which includes analysis, design, development, implementation, and evaluation. The designed system can display AC ON/OFF status and power consumption in real time, send disturbance notifications, and allow remote control. Testing results show a reduction in electricity consumption after system implementation, as well as improved monitoring effectiveness and room security. This system increases energy efficiency, reduces operational costs, and enhances building security. The study also serves as a reference for the development of IoT-based electrical technology in other public facilities. Keywords:  Internet of Things, Tuya Smart, Smart MCB, Standing Floor AC, Energy Efficiency. Abstrak: Penelitian ini membahas implementasi sistem kontrol dan monitoring Air Conditioner (AC) Standing Floor serta CCTV berbasis Internet of Things (IoT) di Gedung Auditorium Politeknik Penerbangan Medan. Latar belakang penelitian didasari oleh tingginya konsumsi energi listrik pada AC yang dioperasikan secara manual tanpa sistem pemantauan terintegrasi, sehingga sering terjadi pemborosan energi ketika AC tetap menyala di ruang kosong. Solusi yang dikembangkan adalah integrasi Smart Miniature Circuit Breaker (Smart MCB) dan CCTV dengan platform Tuya Smart, yang memungkinkan pengendalian AC secara real-time melalui aplikasi Smartphone, penjadwalan otomatis, serta pemantauan visual kondisi ruangan dari jarak jauh. Metode penelitian menggunakan pendekatan R&D dengan model pengembangan ADDIE yang mencakup analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Sistem yang dirancang mampu menampilkan status ON/OFF dan konsumsi daya AC secara real-time, memberikan notifikasi gangguan, serta mengizinkan kontrol jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan adanya penurunan konsumsi daya listrik setelah implementasi sistem, serta peningkatan efektivitas pengawasan dan keamanan ruangan. Dengan adanya sistem ini, efisiensi energi meningkat, biaya operasional berkurang, dan keamanan gedung lebih terjamin. Penelitian ini juga menjadi acuan bagi pengembangan teknologi kelistrikan berbasis IoT di fasilitas publik lainnya. Kata kunci: Internet of Things, Tuya Smart, Smart MCB, AC Standing Floor, Efisiensi Energi.
RANCANGAN KONTROL AIRFIELD LIGHTING SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS SEBAGAI SARANA PEMBELAJARAN DI POLITEKNIK PENERBANGAN MEDAN Ahmad Rafiq Arjuna Putra; Albert Panjaitan; Heru Kusdarwanto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4584

Abstract

Abstract: Airfield Lighting System is a vital component in ensuring airport operational safety by guiding aircraft movements during takeoff, landing, especially at night or in poor weather conditions. However, the learning process of the AFL system at Medan Aviation Polytechnic has not yet been supported by interactive learning media that accurately represent real conditions. This study aims to design an IoT-based AFL learning tool that can be used by cadet of the Airport Electrical Engineering Study Program as a practical learning tool. The method employed in this study is Research and Development (R&D) based on Sugiyono’s framework, up to the product trial phase. The develop tool consist of an ESP32, LEDs to represent AFL lights, and is controlled via the Blynk application. This device can simulate various types of AFL lights, such as threshold, taxiway and PAPI with wireless control functionality. The testing result indicate that the tool performs well in turning the lights on and off according to user commands. Through this media, cadets can gain both visual and practical understanding of the configuration and working principles of AFL, which is expected to improve their readiness for On the Job Training..Keywords: Airfield Lighting System, Internet of Things, learning tool, Arduino, Blynk Abstrak: Airfield Lighting System merupakan komponen vital dalam keselamatan operasional bandara yang memandu pergerakan pesawat selama tinggal landas dan mendarat, khususnya pada malam hari atau cuaca buruk. Namun, proses pembelajaran sistem AFL di Politeknik Penerbangan Medan belum didukung oleh adanya media pembelajaran interaktif yang merepresentasikan kondisi yang sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media pembelajaran AFL berbasis Internet of Things yang dapat digunakan oleh mahasiswa program studi Teknik Listrik Bandar Udara sebagai alat bantu praktikum. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (R&D) berdasarkan tahapan dari Sugiyono, hingga tahap uji coba produk. Alat yang dirancang terdiri dari ESP32, LED sebagai representasi lampu AFL, serta dikendalikan melalui aplikasi Blynk. Perangkat ini mampu mensimulasikan berbagai jenis lampu AFL seperti threshold, taxiway dan PAPI dengan kontrol yang dapat dilakukan secara nirkabel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat berfungsi dengan baik dalam menyalakan dan mematikan lampu sesuai perintah pengguna, Dengan media ini, mahasiswa dapat memperoleh pemahaman visual dan praktis terhadap konfigurasi serta prinsip kerja AFL, sehingga diharapkan mampu meningkatkan kesiapan mereka menghadapi On the Job Training. Kata kunci: Airfield Lighting System, Internet of Things, media pembelajaran, Arduino, Blynk
RANCANGAN SIMULATOR PERBAIKAN FAKTOR DAYA MENGGUNAKAN KAPASITOR BANK BERBASIS IOT DI POLITEKNIK PENERBANGAN MEDAN Bagas Anugrah Ramadhan; Wahyu Kurniawan; Eriansyah Saputra Hasibuan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4585

Abstract

Abstract: Power factor is the most important parameter in an electrical system AC electrical systems because it affects the efficiency of energy transmission and operational costs. Understanding power factor correction should be taught not only theoretically but also through practice so that students can directly understand its application. To support this learning, a power factor correction system was designed using a capacitor bank with an automatic switching mechanism. This study used a descriptive quantative method to describe the process of designing and testing the system. The system employs a PZEM-004T sensor to read electrical parameters, then automatically calculates the required power factor correction and activates capacitor combinations through a 4-channel relay module. The measurement results are displayed on an LCD and cam be monitored through the Blynk application based on the Internet of Things. Testing showed that the system successfully increased the power factor from an initial value below 0.75 to above 0.84. With automatic switching and IoT-based monitoring features, this tool is expected to be effective as an interactive learning simulator to understand the principles of power factor correction. Keyword: Power Factor Correction, Capacitor Bank, Internet of Things Abstrak: Faktor daya merupakan parameter terpenting yang ada pada sistem kelistrikan AC karena memengaruhi efisiensi penyaluran energi dan biaya operasional. Pemahaman mengenai koreksi faktor daya perlu diajarkan tidak hanya secara teoritis, tetapi juga melalui praktik agar mahasiswa dapat memahami penerapannya secara langsung. Untuk mendukung pembelajaran tersebut, dirancang sebuah sistem perbaikan faktor daya berbasis kapasitor bank dengan mekanisme switching otomatis. Penelitian ini akan menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk menggambarkan proses perancangan dan pengujian sistem. Sistem menggunakan sensor PZEM-004T untuk membaca parameter kelistrikan, kemudian sistem secara otomatis menghitung kebutuhan perbaikan faktor daya dan mengaktifkan kombinasi kapasitor melalui modul relay 4 channel. Hasil pembacaan parameter kelistrikan ditampilkan pada LCD serta dapat dipantau melalui aplikasi Blynk berbasis Internet of Things. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan faktor daya dari nilai awal di bawah 0,75 menjadi di atas 0,84. Dengan fitur switching otomatis dan monitoring berbasis IoT, alat ini diharapkan efektif digunakan sebagai simulator pembelajaran yang interaktif untuk memahami prinsip koreksi faktor daya. Kata kunci: Perbaikan Faktor Daya, Kapasitor Bank, Internet of Things
RANCANG BANGUN LAMPU RUNWAY GUARD LIGHT (RGL) BERBASIS MIKROKONTROLER DI LABORATORIUM AIRFIELD LIGHTING SYSTEM POLITEKNIK PENERBANGAN MEDAN Indra Syahputra Purba; M. Amril Siregar; Zahrul Ulum
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4586

Abstract

Abstract: Runway Guard Light (RGL) is an airport safety lighting system that provides visual warnings to pilots before entering an active runway area. This study aims to design and develop a microcontroller-based RGL replica as a learning tool in the Airfield Lighting System Laboratory of the Polytechnic of Aviation Medan, allowing students to directly understand the working principles of airfield lighting safety systems. The system employs Arduino Uno as the main controller, a 12V power supply, LM2596 step-down module, IRF520 MOSFET module, and 12V LED lamps as visual indicators. The applied method is Research and Development (R&D), consisting of design, construction, and testing stages. The test results indicate that the device can display alternating blinking light patterns according to RGL configuration standards A and B. This prototype is expected to serve as an effective educational aid to support aviation safety learning in the academic environment. Keywords:  Runway Guard Light, Microcontroller, Arduino Uno, Aviation Safety. Abstrak: Runway Guard Light (RGL) merupakan sistem lampu keselamatan di bandara yang memberikan peringatan visual kepada pilot sebelum memasuki area runway aktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah replika RGL berbasis mikrokontroler sebagai media pembelajaran di Laboratorium Airfield Lighting System Politeknik Penerbangan Medan, agar mahasiswa dapat memahami prinsip kerja sistem pencahayaan keselamatan bandara secara langsung. Sistem ini menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler utama, power supply 12V, modul step-down LM2596, modul MOSFET IRF520, dan lampu LED 12V sebagai output visual. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), melalui tahap perancangan, pembuatan, dan pengujian alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan pola kedipan lampu secara bergantian sesuai standar konfigurasi A dan B RGL. Alat ini diharapkan dapat menjadi sarana efektif dalam mendukung proses pembelajaran dan keselamatan penerbangan di lingkungan pendidikan. Kata kunci: Runway Guard Light, Mikrokontroler, Arduino Uno, Keselamatan Penerbangan.
PENERAPAN BIG DATA ANALYTICS DALAM PREDIKSI TREN E-COMMERCE DI INDONESIA Deti Karmanita; Feri Hari Utami; Prahasti Prahasti; Dewi Harwini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4587

Abstract

Abstract: The growth of e-commerce in Indonesia has been accelerating, driven by increasing internet penetration and the widespread use of mobile devices. The large, complex, and diverse volume of transaction data requires appropriate analytical methods to produce accurate trend predictions. This study aims to apply Big Data Analytics in analyzing consumer shopping patterns, popular product trends, and factors influencing purchasing decisions. Data were collected from various e-commerce platforms, processed using Hadoop and Spark, and further analyzed through predictive modeling with Machine Learning algorithms. The results indicate that integrating Big Data Analytics can improve trend prediction accuracy by up to 85% compared to conventional methods. These findings are expected to support strategic decision-making in Indonesia’s e-commerce sector. Keywords: Big Data Analytics, E-commerce, Machine Learning, Trend Prediction, Indonesia Abstrak: Pertumbuhan e-commerce di Indonesia semakin pesat, didorong oleh penetrasi internet dan meningkatnya penggunaan perangkat mobile. Data transaksi yang besar, kompleks, dan beragam membutuhkan metode analisis yang tepat untuk menghasilkan prediksi tren yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Big Data Analytics dalam menganalisis pola belanja konsumen, tren produk populer, serta faktor yang memengaruhi keputusan pembelian. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari berbagai platform e-commerce, pemrosesan menggunakan Hadoop dan Spark, serta analisis prediktif dengan algoritma Machine Learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Big Data Analytics mampu meningkatkan akurasi prediksi tren hingga 85% dibanding metode konvensional, sehingga dapat mendukung strategi bisnis e-commerce di Indonesia. Kata kunci: Big Data Analytics, E-commerce, Machine Learning, Prediksi Tren, Indonesia
HUBUNGAN DISIPLIN KERJA DAN KINERJA KARYAWAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA SENORITA COFFEE MEDAN Juni Hansen Hidayat Tan; Anggia Arif
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4595

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the relationship between work discipline and employee performance on customer satisfaction at Senorita Coffee Medan. Good work discipline is considered one of the key factors influencing employee performance, which in turn can have a direct impact on the quality of service delivered to customers. This research employs a quantitative approach with a survey method, in which data were collected through questionnaires distributed to both employees and customers. The findings indicate that a high level of work discipline contributes positively to the improvement of employee performance. Optimal employee performance has been proven to significantly enhance customer satisfaction. These results are expected to provide valuable insights for the management of Senorita Coffee in formulating strategies to improve service quality through the enhancement of work discipline and employee performance. Keyword: work discipline, employee performance, customer satisfaction, service quality, Senorita Coffee Medan. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara disiplin kerja dan kinerja karyawan terhadap kepuasan konsumen di Senorita Coffee Medan. Disiplin  kerja yang baik dianggap sebagai salah satu faktor penting yang mempengaruhi  kinerja karyawan, yang pada gilirannya dapat berdampak langsung pada kualitas pelayanan yang diberikan kepada konsumen. Penelitian ini menggunakan  pendekatan kuantitatif dengan metode survei, di mana data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada karyawan dan konsumen. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa disiplin kerja yang tinggi berkontribusi positif terhadap  peningkatan kinerja karyawan. Kinerja karyawan yang optimal terbukti  meningkatkan tingkat kepuasan konsumen secara signifikan. Temuan ini  diharapkan dapat memberikan wawasan bagi manajemen Senorita Coffee dalam  merumuskan strategi peningkatan kualitas pelayanan melalui peningkatan disiplin  kerja dan kinerja karyawan. Kata kunci: Disiplin kerja, kinerja karyawan, kepuasan konsumen, kualitas pelayanan, Senorita Coffee Medan.
ANALISIS PENGARUH PELAYANAN KOSTUMER TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DALAM MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN DI PT. SARI COFFEE INDONESIA (STARBUCKS) Annisa Rahmah Mawaddah Batubara; Dewi Anggraini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4598

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the influence of customer service and customer satisfaction on enhancing customer loyalty at PT. Sari Coffee Indonesia (Starbucks) Sisingamangaraja Medan branch. The research employed a qualitative descriptive method, with data collected through observation, interviews, and documentation involving 15 customers. The data were analyzed using data reduction, data display, and conclusion drawing. The findings indicate that fast, friendly, and consistent customer service significantly impacts customer satisfaction. Additional factors such as strategic location, café comfort, promotions, and the use of digital applications further enhance customers’ positive experiences. Customer satisfaction plays a crucial role in fostering loyalty, as evidenced by repeat purchases and customers’ preference to continue choosing Starbucks despite other alternatives. The conclusion emphasizes that consistent quality service and maintained satisfaction positively contribute to strengthening customer loyalty at Starbucks. Keyword: customer service; customer satisfaction; customer loyalty Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelayanan customer terhadap kepuasan pelanggan dalam meningkatkan loyalitas pelanggan di PT. Sari Coffe Indonesia (Starbucks)cabang Sisingamangaraja Medan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif, dimana data dikumpulkan melalui obesevasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap 15 pelanggan. Data dianalisis menggunakan redksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukan bahwa pelayanan customer yang cepat, ramah , serta konsisten, memberikan dampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Faktor lain seperti lokasi strategis, kenyamanan kafe, promosi, serta penggunkan aplikasi digital turun meningkatkan pengalaman positif pelanggan, kepuasan pelanggan terbukti berperan penting dalam menciptakan loyalitas, ditunjukan dengan adanya pembelian ulang dan preferensi pelanggan untuk tetap memilih starbuck meskipun terdapat alternatif lain. Simpulan penelitian ini menegaskan bahwa pelayanan yang berkualitas dan kepuasan yang terjaga secara konsisten mampu meningkatkan loyalitas pelanggan pada Starbucks. Kata kunci: Pelayanan Customer, Kepuasan Pelanggan, Loyalitas Pelanggan
PENGARUH CURRENT RATIO DAN DEBT TO EQUITY RATIO TERHADAP RETURN ON ASSETS PADA PERUSAHAAN PROPERTI DI BURSA EFEK INDONESIA (TAHUN 2020–2023) Dwi Ananda Lubis; Mariska Sisilia; Jhon Piter; Sauh Hwee Teng
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4599

Abstract

Abstract: This study aims to determine the effect of the Current Ratio (CR) and the Debt to Equity Ratio (DER) on Return on Assets (ROA) in property companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during 2020-2023. This study used a quantitative approach, sampling the financial statements of several property companies using a purposive sampling technique. The analysis results indicate that partially, the Debt to Equity Ratio and the Current Ratio both influence Return on Assets, but this influence is not proven to be significant. When tested together, the two ratios also show no significant effect on the company's return on assets. The coefficient of determination calculation shows that only a small portion of Return on Assets can be explained by these two variables, while the majority is influenced by factors outside the research model. Therefore, it can be concluded that although the Debt to Equity Ratio and the Current Ratio play a role in influencing company performance, they are not the dominant factors in determining Return on Assets. Keyword: Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on Asset, Property, Indonesia Stock Exchange Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Current Ratio (CR) dan Debt to Equity Ratio (DER) terhadap Return on Asset (ROA) pada perusahaan properti yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama tahun 2020-2023 . Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengambil sampel laporan keuangan sejumlah perusahaan properti. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara parsial, Debt to Equity Ratio dan Current Ratio sama-sama berpengaruh terhadap Return on Asset, namun pengaruh tersebut tidak terbukti signifikan. Ketika diuji secara bersama-sama, kedua rasio tersebut juga tidak menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan terhadap tingkat pengembalian aset perusahaan. Dari hasil perhitungan koefisien determinasi, diketahui bahwa hanya sebagian kecil Return on Asset yang dapat dijelaskan oleh kedua variabel tersebut, sedangkan sebagian besar dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa meskipun Debt to Equity Ratio dan Current Ratio memiliki peran dalam memengaruhi kinerja perusahaan, namun keduanya bukan merupakan faktor dominan dalam menentukan besar kecilnya Return on Asset. Kata kunci: Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on Asset, Properti, Bursa Efek Indonesia
URGENSI PAYUNG HUKUM PEMERINTAH PROVINSI JAKARTA DALAM MEMBANGUN KETAHANAN PANGAN La Ode Mbunai; S.H.S Ulil Albab; Syaiful Bahari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4602

Abstract

Abstract: The Special Capital Region of Jakarta is one of the most densely populated provinces in Indonesia. This condition presents a major challenge in meeting the population’s food needs, as Jakarta is not a food-producing region and relies heavily on supplies from outside areas. Such dependence makes Jakarta highly vulnerable to food crises, especially since the local government’s food reserves, particularly rice, remain insufficient compared to the city’s monthly and annual consumption needs. Furthermore, the Jakarta Provincial Government has yet to establish a formal policy in the form of a Regional Regulation (Perda) concerning food reserves and emergency food mitigation. The absence of such a regulation places Jakarta at high risk in the event of food supply disruptions. This study aims to analyze the urgency of establishing a legal framework for regional food security using a doctrinal research method through statutory and conceptual approaches to strengthen Jakarta’s food sovereignty. Keyword: Food Security, Jakarta, Regional Regulation, Food Sovereignty, Public Policy Abstrak: Daerah Khusus Jakarta merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbesar dan kepadatan tertinggi di Indonesia. Kondisi ini menimbulkan tantangan besar dalam pemenuhan kebutuhan pangan, mengingat Jakarta bukan daerah produsen pangan dan sangat bergantung pada pasokan dari luar wilayah. Ketergantungan tersebut menjadikan Jakarta rentan terhadap krisis pangan, terutama karena penguasaan cadangan pangan daerah, seperti beras, masih sangat terbatas dibandingkan kebutuhan masyarakat. Selain itu, hingga kini Pemerintah Provinsi DKI Jakarta belum memiliki kebijakan formal berupa Peraturan Daerah (Perda) yang mengatur tentang cadangan dan mitigasi darurat pangan. Ketiadaan regulasi tersebut menempatkan Jakarta pada posisi risiko tinggi dalam menghadapi potensi gangguan pasokan pangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis urgensi pembentukan payung hukum ketahanan pangan daerah dengan menggunakan metode penelitian doktrinal melalui pendekatan perundang-undangan dan konseptual untuk memperkuat kedaulatan pangan di Jakarta. Kata Kunci: Ketahanan Pangan, Jakarta, Peraturan Daerah, Kedaulatan Pangan, Kebijakan Publik