cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
 273   274   275   276   277 
PERENCANAAN REPARASI KAPAL MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Rahma Wardani; Khairul Saleh
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4791

Abstract

Abstract: Under these conditions, at the Tanjung Tiram Port shipyard where the researcher conducted the research, various complaints were found related to ship repairs, such as port congestion during ship arrivals, cargo volume, dock availability, weather conditions, available slots at the port, and the number of available cranes. Based on these issues, the researcher will use the random forest method to determine the ship repair process at the Tanjung Tiram shipyard. This random forest method is capable of analyzing ship repair patterns and automatically recommending optimal decisions. The data used in this study comes from historical data from the Tanjung Tiram shipyard, which includes information such as cargo volume and dock availability. The purpose of this study is to apply the Random Forest algorithm to accurately predict ship repair durations based on these variables. Based on the test results, the Random Forest method has a higher level of predictive accuracy than conventional planning methods that still rely on technician experience or manual estimation. The test results show that in classification 3, the Accuracy value is 0.529, Precision is 0.333, and Recall is 0.143. For classification 1, the Accuracy value was 0.471, Precision was 0.429, and Recall was 0.857. The Random Forest method can be effectively applied in ship repair planning at the Tanjung Tiram shipyard by utilizing historical ship repair data such as cargo volume, dock availability, weather conditions, available slots, and the number of cranes. This algorithm is capable of building a predictive model that identifies repair needs and predicts repair times with a high degree of accuracy. Keywords: Ship Repair Planning, Random Forest, Web Abstrak: Dalam kondisi ini di galangan kapal Pelabuhan Tanjung Tiram tempat peneliti melakukan penelitian ditemukan berbagai keluhan terkait dengan perbaikan kapal seperti kepadatan pelabuhan saat kedatangan kapal, jumlah muatan, ketersediaan dermaga, kondisi cuaca, slot yang tersedia di pelabuhan dan jumlah crane yang tersedia. Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti akan menggunakan metode random forest untuk menentukan proses refarasi kapal yang ada di galangan kapal Tanjung Tiram dimana metode random forest ini mampu menganalisis pola perbaikan kapal dan merekomendasikan keputusan optimal secara otomatis. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data historis galangan kapal Tanjung Tiram, yang mencakup informasi seperti jumlah muatan dan ketersediaan dermaga. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi durasi perbaikan kapal yang akurat berdasarkan variable-variabelnya. Berdasarkan hasil pengujian, metode Random Forest memiliki tingkat akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan metode perencanaan konvensional yang masih mengandalkan pengalaman teknisi atau estimasi manual. Dari hasil pengujian terlihat bahwa pada klasifikasi 3 nilai  Accuracy sebesar 0.529, Precision sebesar 0.333 dan Recall sebesar 0.143. Untuk klasifikasi 1 nilai  Accuracy sebesar 0.471, Precision sebesar 0.429 dan Recall sebesar 0.857. Metode Random Forest dapat diterapkan secara efektif dalam perencanaan reparasi kapal di galangan Tanjung Tiram dengan memanfaatkan data historis perbaikan kapal seperti jumlah muatan, ketersediaan dermaga, kondisi cuaca, slot yang tersedia dan jumlah crane. Algoritma ini mampu membangun model prediktif yang mengidentifikasi kebutuhan perbaikan dan memprediksi waktu reparasi dengan tingkat akurasi tinggi.Kata Kunci : Perencanaan Reparasi Kapal, Random Forest, Web. 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK STOK PENJUALAN SPAREPART SEPEDA MOTOR Akbar Firdaus; Sriani Sriani; Ali Darta
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4792

Abstract

 Abstract: Availability of motorcycle spare parts in CV. Solid Mandiri Cemerlang must be monitored to avoid product shortages. The problem that occurs in reporting regarding Most of the items purchased by Most of the customers is under control. Processing incoming and outgoing goods that are not processed by the system requires goods management techniques. The more complete the types of spare parts, customer needs will be met. The collection of available spare parts will be divided into several groups to get the spare parts that customers have purchased the most for each transaction. Data mining is sourced from raw database. This causes problems in databases which tend to be dynamic, complete and large. The K-means Clustering algorithm is capable and effective for finding clusters in data. This calculation will determine the number of clusters at the calculation center and the maximum iteration of data that has been entered into the system. The purpose of implementing the K-means algorithm is to find the value of the goods purchased by the majority of customers so that it makes it easier to provide spare parts. The results of the k-means calculation: C1 (high) has 9 items, C2 (low) has 1 items. Keyword: Motorcycle Parts, K-Means, Cluster Abstrak: Ketersediaan suku cadang sepeda motor di CV. Solid Mitra Cemerlang harus dimonitor untuk menghindari kekosongan barang. Masalah yang terjadi dalam pelaporan mengenai Sebagian besar barang yang dibeli oleh Sebagian besar pelanggan menjadi kendali. Mengolah barang masuk dan keluar yang tidak diproses dengan sistem membutuhkan teknik mengelola barang. Semakin lengkap jenis-jenis suku cadang, kebutuhan pelanggan akan terpenuhi. Pengumpulan suku cadang yang tersedia akan dibagi menjadi beberapa kelompok untuk mendapatkan suku cadang yang paling banyak dibeli pelanggan untuk setiap transaksi. Penambangan data bersumber dari basis data mentah. Hal ini menyebabkan masalah dalam database yang cenderung dinamis, lengkap dan besar. Algoritma K-means Clustering mampu dan efektif untuk menemukan cluster dalam data. Pada perhitungan ini akan menentukan jumlah cluster pada pusat perhitungan dan iterasi maksimum data yang telah dimasukkan kedalam sistem. Tujuan dari penerapan algoritma K-means adalah untuk menemukan nilai dari barang yang dibeli oleh Sebagian besar pelanggan sehingga memudahkan untuk menyediakan suku cadang. Hasil perhitungan k-means: C1 (tinggi) ada 9 barang, C2 (rendah) ada 1 barang. Kata kunci: Suku Cadang Sepeda Motor, K-Means, Cluster 
PENERAPAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEBUTUHAN BELAJAR MURID DI SEKOLAH BERBASIS DATA ANALISIS Aruni Muprida; Azrai Sirait
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4793

Abstract

Abstract: In an educational context, Cosine Similarity can be used to compare students' learning profiles, for example based on exam results, assignments, or material preferences, to determine the level of similarity between them. The results of this calculation can help teachers design more personalized learning programs, such as providing additional material for students who are struggling or special challenges for students who have already mastered the material well. The data used in this study were learning outcomes, grades, interests, and academic activities. The purpose of this study was to implement the Cosine Similarity algorithm to identify students' learning needs. The test results for four students can be seen in Andi's final score of 0.932. The highest profile: "Needs Math Help." Recommendation: Basic arithmetic practice and reinforcement of numerical logic are recommended. Budi's score of 0.992. The highest profile: "Needs Language Support." Recommendation: Reading and writing simple sentences are recommended. Siska's score of 0.996. The highest profile: "Needs Language Support." Recommendation: Reading and writing simple sentences are recommended. Feri's score of 0.985. Highest profile: "Needs Science/Social Studies Strengthening." Recommendation: Simple experiments are recommended to improve science/social studies understanding. The designed system successfully displays analysis results in a format that is easy for teachers to understand, namely through data visualization in the form of tables, graphs, or cluster diagrams. Keywords: Cosine Similarity Algorithm, Identifying Student Learning Needs, Data Analysis. Abstrak: Dalam konteks pendidikan, Cosine Similarity dapat digunakan untuk membandingkan profil belajar murid, misalnya berdasarkan hasil ujian, tugas, atau preferensi materi, guna menentukan tingkat kesamaan di antara mereka. Hasil perhitungan ini dapat membantu guru dalam merancang program pembelajaran yang lebih personal, seperti pemberian materi tambahan bagi murid yang kesulitan atau tantangan khusus bagi murid yang sudah menguasai materi dengan baik. Data yang dugunakan dalam penelitian ini ialah data hasil belajar, nilai, minat, dan aktivitas akademik. Tujuan dalam peneltian ini ialah mengimplementasikan algoritma Cosine Similarity untuk mengidentifikasi kebutuhan belajar murid. hasil pengujian terhadap 4 siswa dapat dilihat atas nama andi hasil nilai akhir 0.932. Profil tertinggi: “Butuh Bantuan Matematika” Rekomendasi: Disarankan latihan berhitung dasar dan penguatan logika angka. Atas nama Budi dengan nilai 0.992. Profil tertinggi: “Butuh Dukungan Bahasa”. Rekomendasi:  Disarankan latihan membaca dan menulis kalimat sederhana. Atas nama Siska dengan nilai 0.996. Profil tertinggi: “Butuh Dukungan Bahasa”. Rekomendasi:  Disarankan latihan membaca dan menulis kalimat sederhana. Atas nama Feri dengan nilai 0.985. Profil tertinggi: “Butuh Penguatan IPA/IPS”. Rekomendasi: Disarankan eksperimen sederhana untuk meningkatkan pemahaman IPA/IPS. Sistem yang dirancang berhasil menampilkan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami oleh guru, yaitu melalui visualisasi data berupa tabel, grafik, atau diagram cluster. Kata Kunci: Algoritma Cosine Similarity, Mengidentifikasi Kebutuhan Belajar Murid, Data Analisis.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DOKUMEN HUKUM DALAM SISTEM PENCARIAN DOKUMEN DI KANTOR HUKUM Wan Khaira Afwika; Muhammad Yasin Simargolang
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4794

Abstract

Abstract: Law firms are institutions that rely heavily on legal documents as sources of information and as a basis for decision-making. Over time, the number of stored legal documents, such as contracts, powers of attorney, court decisions, and laws and regulations, increases in number and variety. This often makes it difficult to quickly and accurately find relevant documents, especially if document management is not systematically structured. Manual document searches are not only time-consuming but also prone to human error, such as errors in categorization or indexing. The data used in this study are legal documents in text form, such as court decisions, contracts, laws and regulations, and other similar documents in digital format (.txt, .docx, or .pdf files that have been converted to text). The purpose of this study is to implement the K-Means algorithm to cluster legal documents based on their content. More relevant and faster search results with clustering, such as cluster 0 documents on criminal law, corruption, and restorative justice; cluster 1 documents on personal data protection, electronic information technology (ITE), and online gender-based violence; and cluster 2 documents on civil and administrative law, such as employment agreements, consumer protection, and customary land. The system, integrated with clustering results, shows improved performance compared to conventional search systems that rely solely on keyword searches. Keywords: Implementation, K-Means Algorithm, Clustering, Legal Documents. Web Abstrak: Kantor hukum merupakan institusi yang sangat bergantung pada dokumen hukum sebagai sumber informasi dan dasar pengambilan keputusan. Seiring berjalannya waktu, jumlah dokumen hukum yang tersimpan seperti kontrak, surat kuasa, putusan pengadilan, dan peraturan perundang-undangan semakin banyak dan beragam. Kondisi ini sering kali menimbulkan kesulitan dalam pencarian dokumen yang relevan secara cepat dan tepat, terutama jika pengelolaan dokumen tersebut belum terstruktur secara sistematis. Pencarian dokumen secara manual tidak hanya memakan waktu, tetapi juga rentan terhadap kesalahan manusia, seperti kekeliruan dalam pengkategorian atau pengindeksan. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah dokumen hukum berbentuk teks, seperti putusan pengadilan, kontrak, peraturan perundang-undangan, dan dokumen sejenis lainnya dalam format digital (.txt, .docx, atau .pdf yang sudah diubah menjadi teks). Tujuan dalam penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means untuk melakukan clustering terhadap dokumen hukum berdasarkan isi dokumen. Hasil pencarian yang lebih relevan dan cepat dengan pembagian cluster seperti cluster 0 dokumen Dokumen bertema hukum pidana, korupsi, dan keadilan restorative, cluster 1 Dokumen bertema perlindungan data pribadi, ITE, dan kekerasan berbasis gender online dan cluster 2 Dokumen bertema hukum perdata dan administrasi, seperti perjanjian kerja, konsumen, dan tanah adat. Sistem yang telah diintegrasikan dengan hasil clustering menunjukkan peningkatan performa dibandingkan sistem pencarian konvensional yang hanya mengandalkan pencarian kata kunci. Kata Kunci: Implementasi, Algoritma K-Means, Clustering, Dokumen Hukum. Web 
EVALUASI ANGGOTA TERHADAP KINERJA PENGURUS KOPERASI DOSEN DAN KARYAWAN UNIVERSITAS LANCANG KUNING Khairunnas Khairunnas; Hamdan Yazid; Amalia Amalia; Cici Triningsih; Herman Farmi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4795

Abstract

Abstract: This study aims to analyze members' perceptions of the performance of the management of the Lancang Kuning University Lecturers and Employees Cooperative. The study used a quantitative descriptive method with a survey approach to 50 active cooperative members. Data were collected through a Likert-scale questionnaire and analyzed using descriptive statistics and simple linear regression. The results showed that members' perceptions of the performance of cooperative management were classified as high to very high, with the highest average values for the service quality indicator (4.48) and management integrity (4.46). The results of the regression analysis showed an R² value of 0.500, which means that management performance has a 50% influence on member perceptions. Service, transparency, and leadership factors are the main aspects that shape positive member perceptions. This study concluded that improving management performance through professional service, financial transparency, and effective communication will strengthen members' trust and loyalty to the cooperative. Keywords: member perception, management performance, cooperatives, service, transparency Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi anggota terhadap kinerja pengurus Koperasi Dosen dan Karyawan Universitas Lancang Kuning. Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan survei terhadap 50 anggota koperasi aktif. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif serta regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi anggota terhadap kinerja pengurus koperasi tergolong tinggi hingga sangat tinggi, dengan nilai rata-rata tertinggi pada indikator kualitas pelayanan (4,48) dan integritas pengurus (4,46). Hasil analisis regresi menunjukkan nilai R² sebesar 0,500, yang berarti kinerja pengurus berpengaruh sebesar 50% terhadap persepsi anggota. Faktor pelayanan, transparansi, dan kepemimpinan menjadi aspek utama yang membentuk persepsi positif anggota. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan kinerja pengurus melalui pelayanan profesional, transparansi keuangan, dan komunikasi efektif akan memperkuat kepercayaan serta loyalitas anggota terhadap koperasi. Kata kunci: persepsi anggota, kinerja pengurus, koperasi, pelayanan, transparansi
PENGARUH MODEL DISCOVERY LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI PADA KELAS X SMA NEGERI 4 TANJUNGBALAI TAHUN AJARAN 2024/2025 Sefrina Putri; Eva Mizkat; Wan Nurul Atikah Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4796

Abstract

Abstract: Putri.Sefrina 2025. The Effect of the Discovery Learning Model on the Ability to Write Observation Report Texts at Xth Class Students of SMA Negeri 4 Tanjungbalai in 2025/2026 Academic Year. Skripsi. Indonesian Language and Literature Education Study Program, Faculty of Asahan University. Advisor: Eva Mizkat, S.S, M.Pd. The study aims to determine the effect of the Discovery Learning model on the ability to write observation report at Xth class students of SMA Negeri 4 Tanjungbalai. This study used an experimental method with a pretest-posttest control group design. The sample of this study were Xth class students divided into two groups: an experimental group using the Discovery Learning model and a control group using a conventional learning model. The results show that the Discovery Learning model had a positive effect on students' ability to write observation report texts. Students using the Discovery Learning model scored higher in writing observation report texts compared to students using the conventional learning model. This study demonstrates that the Discovery Learning model can improve students' ability to write observation report texts by facilitating students' independent discovery of concepts and information. Keywords: Discovery Learning, Writing Observation Report Texts, Writing Skills. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model Discovery Learning terhadap kemampuan menulis teks laporan hasil observasi siswa kelas X SMA Negeri 4 Tanjungbalai. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan desain pretest-posttest control group. Sampel penelitian ini adalah siswa kelas X SMA yang dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok eksperimen yang menggunakan model Discovery Learning dan kelompok kontrol yang menggunakan model pembelajaran konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Discovery Learning memiliki pengaruh positif terhadap kemampuan menulis teks laporan hasil observasi siswa. Siswa yang menggunakan model Discovery Learning memiliki skor yang lebih tinggi dalam menulis teks laporan hasil observasi dibandingkan dengan siswa yang menggunakan model pembelajaran konvensional. Penelitian ini menunjukkan bahwa model Discovery Learning dapat meningkatkan kemampuan menulis teks laporan hasil observasi siswa dengan cara memfasilitasi siswa untuk menemukan konsep dan informasi secara mandiri. Kata Kunci: Discovery Learning, Menulis Teks Laporan Hasil Observasi, Kemampuan Menulis.
MULTI-COMMODITY NON-OIL EXPORT FORECASTING IN INDONESIA USING BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Suhermanto Suhermanto; Helmi Fauzi Siregar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4797

Abstract

Abstract: Forecasting non-oil export commodities is critical for Indonesia's trade strategy, as these commodities contribute 93.8% of total national exports. This study develops a multi-commodity export prediction system using Artificial Neural Network (ANN) with backpropagation algorithm for 32 Indonesian non-oil commodities across six strategic sectors. Using monthly export data from February to August 2025 from Indonesia's Central Statistics Agency, we identified optimal neural network architecture 6-5-1 (6 input neurons for 6-month historical data, 5 hidden neurons, 1 output neuron). The model achieved 89.16% training accuracy and 88.43% testing accuracy with minimal 0.73% differential, indicating strong generalization without overfitting. Highest accuracy occurred on stable commodities (Tobacco: 99.94%, Animal/Plant Fats: 99.90%) while volatile commodities showed lower accuracy (Oil Seeds: 42.57%). The developed web-based system enables policymakers and exporters to make strategic decisions for international trade. This research demonstrates ANN backpropagation effectiveness for multi-dimensional commodity forecasting and provides practical decision-support tools for Indonesia's non-oil export sector. Keyword: artificial neural network; backpropagation; export forecasting; commodity prediction; Indonesia. Abstrak: Peramalan komoditas ekspor nonmigas sangat penting untuk strategi perdagangan Indonesia karena berkontribusi 93,8% dari total ekspor nasional. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi ekspor multi-komoditas menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation untuk 32 komoditas nonmigas Indonesia di enam sektor strategis. Menggunakan data ekspor bulanan Februari-Agustus 2025 dari Badan Pusat Statistik Indonesia, kami mengidentifikasi arsitektur jaringan optimal 6-5-1 (6 neuron input untuk data 6 bulan, 5 neuron tersembunyi, 1 neuron output). Model mencapai akurasi training 89,16% dan testing 88,43% dengan diferensial minimal 0,73%, menunjukkan generalisasi kuat tanpa overfitting. Akurasi tertinggi pada komoditas stabil (Tembakau: 99,94%, Lemak dan Minyak: 99,90%) sedangkan komoditas volatil menunjukkan akurasi lebih rendah (Biji-bijian Berminyak: 42,57%). Sistem berbasis web memungkinkan pembuat kebijakan dan eksportir membuat keputusan strategis untuk perdagangan internasional. Penelitian ini menunjukkan efektivitas JST backpropagation untuk peramalan komoditas multi-dimensi dan menyediakan alat pengambilan keputusan praktis untuk sektor ekspor nonmigas Indonesia. Kata kunci: jaringan syaraf tiruan; backpropagation; peramalan ekspor; prediksi komoditas; Indonesia. 
RITUAL PENYEMBUHAN PADA MASYARAKAT SUKU DAYAK DI KALIMANTAN TENGAH DALAM NASKAH KUNO “AMIROE” Syila Fadilah; Andi Nunun May Rizky; Erna Wahyuni; Nurul Hanna Fauziyyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4798

Abstract

Abstract: This study aims to examine the practices and symbolic meanings within the healing rituals of the Dayak tribe in Central Kalimantan, as documented in the ancient manuscript "Amiroe." This research employs a philological approach with a qualitative descriptive method to interpret the text's content and understand the cultural values embedded within it. The findings indicate that the healing process is performed by a balian (shaman) who acts as an intermediary between humans and the spirit world through three main stages: preparation, execution, and recovery. During the execution stage, the balian performs ritual movements, such as dancing around the altar and leaping when an earth spirit approaches, while chanting magical incantations to summon benevolent spirits and expel malevolent ones. According to Dayak beliefs, illness occurs when a person's soul leaves the body and encounters a lonely spirit, consequently causing sickness. Even if the ritual fails and the patient passes away, the community continues to believe in the spiritual power behind the process. Through philological analysis, symbolic anthropology, and personalistic ethnomedicine, this study concludes that the "Amiroe" manuscript not only records traditional healing practices but also reflects the Dayak people's worldview and belief system regarding the balance between the body, soul, and spirit. Keywords: Philology, Healing Ritual, Dayak Tribe, Amiroe Manuscript, Symbolic                  Anthropology Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji praktik dan makna simbolik dalam ritual penyembuhan masyarakat Suku Dayak di Kalimantan Tengah sebagaimana tercantum dalam naskah kuno “Amiroe.” Penelitian ini menggunakan pendekatan filologis dengan metode deskriptif kualitatif untuk menafsirkan isi teks dan memahami nilai-nilai budaya yang terkandung di dalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses penyembuhan dilakukan oleh balian sebagai perantara antara manusia dan dunia roh melalui tiga tahap utama, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan pemulihan. Pada tahap pelaksanaan, balian melakukan gerakan ritual, seperti menari mengelilingi altar dan melompat ketika roh bumi mendekat, serta melafalkan mantra magis untuk memanggil roh baik dan mengusir roh jahat. Menurut kepercayaan masyarakat Dayak, penyakit terjadi ketika jiwa seseorang meninggalkan tubuh dan bertemu dengan roh yang kesepian, sehingga menyebabkan sakit. Jika ritual gagal dan pasien meninggal, masyarakat tetap mempercayai kekuatan spiritual di balik proses tersebut. Melalui analisis filologis, antropologi simbolik, dan etnomedisin personalistik, penelitian ini menyimpulkan bahwa naskah “Amiroe” bukan hanya merekam praktik penyembuhan tradisional, tetapi juga mencerminkan pandangan hidup dan sistem kepercayaan masyarakat Dayak tentang keseimbangan antara tubuh, jiwa, dan roh. Kata Kunci: filologi, ritual penyembuhan, Suku Dayak, naskah Amiroe, antropologi simbolik.
PENTINGNYA MODEL PEMBELAJARAN TUTORIAL DALAM MEDIA DAN TEKNOLOGI PEMBELAJARAN MANAJEMEN PENDIDIKAN KRISTEN Tahoma Fetriany Siburian
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4799

Abstract

Abstract: Education is one of the main pillars in the development of quality human resources. In the ever-changing global context, education functions not only as a transfer of knowledge but also as a means to develop critical thinking skills, creativity, and adaptability. Therefore, the learning methods used in the educational process must be able to meet the diverse needs and characteristics of students. One of the learning models in educational technology and media is the tutorial learning model. This study uses a qualitative method with literature review analysis conducted by searching various written sources, including books, archives, magazines, articles, and journals, or documents relevant to issues related to the tutorial learning model. Research results indicate the benefits of the tutorial learning model in increasing students' motivation and learning outcomes. The tutorial learning model also helps students to learn independently and in a structured manner, as well as providing practical insights into effective strategies for maximizing educational goals, particularly in Christian education management. Keywords: Tutorial Learning Model; Learning Media and Technology; Christian  Education Management Abstrak: Pendidikan merupakan salah satu pilar utama dalam pembangunan sumber daya manusia yang berkualitas. Dalam konteks global yang terus berubah, pendidikan tidak hanya berfungsi sebagai transfer pengetahuan, tetapi juga sebagai sarana untuk mengembangkan keterampilan berpikir kritis, kreativitas, dan kemampuan beradaptasi. Oleh karena itu, metode pembelajaran yang digunakan dalam proses pendidikan harus mampu memenuhi kebutuhan dan karakteristik siswa yang beragam. Salah satu model pembelajaran dalam teknologi dan media pembelajaran adalah model pembelajaran tutorial. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan analisis literatur/kepustakaan yang dilakukan dengan melakukan pencarian terhadap berbagai sumber tertulis, baik berupa buku-buku, arsip, majalah, artikel, dan jurnal, atau dokumen-dokumen yang relevan dengan permasalahan yang terkait dengan model pembelajaran tutorial. Hasil penelitian menunjukkan adanya manfaat model pembelajaran tutorial dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar peserta didik. Model pembelajaran Tutorial juga mampu membantu peserta didik untuk belajar secara mandiri dan terstruktur serta memberikan gambaran praktis mengenai strategi yang efektif untuk memaksimalkan pencapaian tujuan pendidikan khususnya pada manajemen pendidikan kristen. Kata kunci: Model Pembelajaran Tutorial; Media dan Teknologi Pembelajaran;                    Manajemen Pendidikan Kristen.
PEMANFAATAN APLIKASI CANVA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MEMBUAT KOMIK STRIP MATERI TEKS ANEKDOT KELAS X-L SMA NEGERI 2 TARAKAN Devi Amanda A.R; Siti Fathonah; Inung Setyami
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4800

Abstract

Abstract: This article discusses the use of Canva as a learning aid to create comic strips in Indonesian language subjects on anecdotal text material. This study aims to determine the effectiveness of Canva as a creative learning medium that helps students understand the material in an interesting and interactive way. Through the use of Canva, students are invited to compose and visualize anecdotal texts in the form of comic strips, which are expected to increase their interest in learning and understanding of the material. The results of the study indicate that the Canva application can increase students' creativity and involvement in learning anecdotal texts. This study uses the Classroom Action Research (CAR) type of research. The subjects of the study were 35 students of class X-L of SMA Negeri 2 Tarakan. The data collection techniques used in this study were Interviews, Observations, and Documentation Studies. The difficulties of students in anecdotal text material are the lack of understanding of the structure and characteristics of anecdotal texts, difficulty identifying elements of humor and satire, especially if the context is related to social issues that they may be less familiar with. Students also have difficulty using short and concise language with appropriate vocabulary to convey messages, students find it difficult to adjust the right language to maintain a humorous or satirical nuance without reducing the message they want to convey.  Therefore, there needs to be interesting media and learning methods to help students pour ideas and creativity into comic strips created using the Canva application.  Keywords: student creativity, canva, anecdotal text, comic strips Abstrak: Artikel ini membahas tentang penggunaan Canva sebagai alat bantu dalam pembelajaran untuk membuat komik strip dalam mata pelajaran Bahasa Indonesia pada materi teks anekdot. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas Canva sebagai media pembelajaran kreatif yang membantu siswa memahami materi dengan cara yang menarik dan interaktif. Melalui penggunaan Canva, siswa diajak untuk menyusun dan memvisualisasikan teks anekdot dalam bentuk komik strip, yang diharapkan mampu meningkatkan minat belajar dan pemahaman mereka terhadap materi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Canva dapat meningkatkan kreativitas dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran teks anekdot. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif. Subjek penelitian adalah siswa kelas X-L SMA Negeri 2 Tarakan yang berjumlah 35 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah Wawancara, Observasi, dan Studi Dokumentasi. Adapun kesulitan siswa pada materi teks anekdot adalah kurangnya pemahaman struktur dan ciri teks anekdot, kesulitan mengidentifikasi unsur humor dan sindirihan terutama jika konteksnya berhubungan dengan isu-isu sosial yang mungkin kurang mareka kenal. Siswa juga kesulitan menggunakan bahasa yang singkat dan padat dengan kosakata yang sesuai untuk menyampaikan pesan, siswa merasa sulit menyesuaikan bahasa yang tepat agar tetap memiliki nuansa humor atau sindiran tanpa mengurangi peswan yang ingin disampaikan. Oleh sebab itu, perlu adanya media dan metode pembelajaran yang menarik agar dapat membantu siswa dalam menuangkan ide dan kreativitas ke dalam komik strip yang dibuat menggunakan aplikasi Canva.Kata kunci: kreativitas siswa, canva, teks anekdot, komik strip

Page 275 of 365 | Total Record : 3645

 273   274   275   276   277 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue