cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
 275   276   277   278   279 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN BARANG DI TOKO USAHA BINGKAI 2 BENGKULU Angga Gustianto; Herlina Latipa Sari; Toibah Umi Kalsum
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4813

Abstract

Abstract: Toko Usaha Logam 2 Bengkulu is a business selling frames, calligraphy, mirrors, and similar products that still manages transactions manually. This condition complicates the process of recording, sales analysis, and inventory management. This study applies the K-Means Clustering method to group sales data based on inventory quantity and sales volume. The data sample used is transactions during September 2025. Grouping is carried out into three clusters, namely: very popular items, medium-popular items, and not popular items. The results show that there are 6 items included in the very popular category (17.1%), 23 items are in the medium-popular category (65.7%), and 6 items are in the not popular category (17.1%). The application of the K-Means method has been proven to be able to provide information on sales patterns that can assist decision-making in stock management and sales strategies. Keywords: K-Means Clustering Method, Sales Data, Toko Usaha Frame 2 Bengkulu Abstrak: Toko Usaha Bingkai 2 Bengkulu merupakan usaha penjualan bingkai, kaligrafi, cermin, dan produk sejenis yang masih mengelola transaksi secara manual. Kondisi ini menyulitkan proses pencatatan, analisis penjualan, dan manajemen persediaan. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data penjualan barang berdasarkan jumlah persediaan dan jumlah penjualan. Sampel data yang digunakan adalah transaksi selama bulan September 2025. Pengelompokan dilakukan ke dalam tiga cluster, yaitu: barang sangat laris, laris sedang, dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 6 barang termasuk kategori sangat laris (17,1%), 23 barang masuk kategori laris sedang (65,7%), dan 6 barang berada pada kategori tidak laris (17,1%). Penerapan metode K-Means terbukti mampu menyediakan informasi pola penjualan yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok dan strategi penjualan. Kata kunci: K-Means Clustering Method, Sales Data, Toko Usaha Bingkai 2 Bengkulu
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SAHAM LOW-RISK BERBASIS FUZZY TSUKAMOTO PADA PASAR MODAL INDONESIA Puan Maharani; Wanayumini Wanayumini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4814

Abstract

Abstract: The Indonesian capital market demonstrated rapid growth throughout 2025. According to a press release issued by the Indonesia Stock Exchange (IDX) on February 10, 2025, a significant surge in the number of national capital market investors was recorded. By early January 2025, the number of Single Investor Identifications (SIDs) had exceeded 15 million, marking the highest achievement in the development of financial inclusion in Indonesia. The stock data used was limited to companies listed on the Indonesia Stock Exchange and consistently included in the LQ45 index. The objective of this study was to design a low-risk stock selection model that uses the Tsukamoto fuzzy method to manage various criteria based on market data. The result sum_alpha = 0.333 was obtained from the highest rule evaluation value (alpha), and to obtain sum_alpha_z = 8.88, the highest rule evaluation value (alpha_z) was obtained to obtain a z_final value of 26.66 (sum_alpha_z value / sum_alpha value). This stock recommendation system can systematically select low-risk stock recommendations. Keywords: Design, Recommendation System, Low-Risk Stock Selection, Fuzzy Tsukamoto, Indonesian Capital Market Abstrak: Pasar modal Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang pesat sepanjang tahun 2025. Berdasarkan siaran pers yang diterbitkan oleh PT Bursa Efek Indonesia (BEI) pada 10 Februari 2025, tercatat lonjakan signifikan dalam jumlah investor pasar modal nasional. Hingga awal Januari 2025, jumlah Single Investor Identification (SID) telah melampaui 15 juta, yang menandai capaian paling tinggi dalam perkembangan inklusi keuangan di Indonesia. Data saham yang digunakan terbatas pada perusahaan-perusahaan yang terdaftar di bursa efek Indonesia dan secara konsisten masuk dalam indeks LQ45. Tujuan dalam penelitian ini adalah merancang sebuah model seleksi saham berisiko rendah yang menggunakan metode fuzzy Tsukamoto untuk mengelola berbagai kriteria berbasis data pasar. hasil sum_alpha=0.333 didapat dari nilai tertinggi rule evaluation (alpha) dan untuk mendapatkan nilai sum_alpha_z=8.88 didapat dari nilai tertinggi rule evaluation (alpha_z) untuk mendapat nilai z_final=26.66 (nilai sum_alpha_z/ nilai sum_alpha) hasil. Sistem rekomendasi saham ini dapat melakukan proses seleksi secara sistem tentang rekomendasi saham yang rendah resiko. Kata Kunci: Rancang Bangun, Sistem Rekomendasi, Pemilihan Saham Low-Risk, Fuzzy Tsukamoto, Pasar Modal Indonesia
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY SPAREPART BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE DEVOPS PADA PT. PERINTIS PERKASA Felix Louis; Siti Aisyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4815

Abstract

Abstract: The advancement of information technology compels companies to continuously adapt by adopting web-based information systems that improve data accuracy and operational performance. PT. Perintis Perkasa continues to encounter several obstacles in managing spare parts, particularly inconsistencies between actual inventory and recorded data, along with delays in generating reports. This study aims to design and implement a web-based spare parts inventory system using the DevOps approach, which unifies software development and operational processes into a single, continuous workflow. The study employs a descriptive qualitative design with a Software Development Research approach. The development lifecycle is carried out iteratively through continuous stages, including planning, coding, building, testing, releasing, deploying, operating, and monitoring. The system was implemented using PHP with the Laravel framework and supported by a MySQL database. Findings reveal that the developed system streamlines stock management, accelerates report preparation, and enhances both efficiency and data accuracy in spare part control at PT. Perintis Perkasa. By utilizing Continuous Integration (CI) and Continuous Deployment (CD), the system enables ongoing updates and maintenance without interrupting business operations, ensuring consistent performance and adaptability to organizational needs. Keywords: Information System, Spare Part Inventory, DevOps, Continuous Integration, Continuous Deployment Abstrak: Kemajuan pesat dalam bidang teknologi informasi menuntut perusahaan untuk menyesuaikan diri melalui implementasi sistem informasi berbasis web yang berperan dalam meningkatkan akurasi data dan efektivitas kegiatan operasional. PT. Perintis Perkasa masih menghadapi sejumlah kendala dalam pengelolaan data sparepart, di antaranya ketidaksesuaian antara jumlah stok nyata dengan data pada sistem serta keterlambatan dalam proses pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem informasi inventori sparepart berbasis web dengan menggunakan metode DevOps sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak yang mengintegrasikan proses pengembangan dan operasional dalam satu kesatuan alur kerja. Metode penelitian yang diterapkan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan Software Development Research. Proses pengembangan sistem dilakukan secara berkelanjutan melalui tahapan perencanaan, penulisan kode, pembangunan, pengujian, rilis, implementasi, operasional, hingga pemantauan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatiskan pencatatan stok, mempercepat proses pembuatan laporan, serta meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam pengelolaan sparepart di PT. Perintis Perkasa. Penerapan Continuous Integration (CI) dan Continuous Deployment (CD) memungkinkan pembaruan sistem dilakukan secara berkelanjutan tanpa mengganggu aktivitas operasional, sehingga menghasilkan kinerja yang stabil serta mudah menyesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Kata kunci: Sistem Informasi, Inventory Sparepart, DevOps, Continuous Integration, Continuous Deployment
PENERAPAN FUZZY C – MEANS MEMPREDIKSI KEUNTUNGAN DAN PAJAK CUKAI PENJUALAN ROKOK BERDASARKAN KELOMPOK PENGGUNA ROKOK DAN TEMBAKAU Tia Rizkika; Dicky Apdillah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4816

Abstract

Abstract: The cigarette industry is a sector that contributes significantly to state revenue through taxes and excise. This study aims to apply the Fuzzy C-Means method to cluster cigarette consumption and sales data to predict potential sales profits and projected excise revenues. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) and the Ministry of Finance. The research process includes data collection, pre-processing, analysis using the Fuzzy C-Means algorithm, and implementation of a web-based system using PHP and MySQL. The results show that the Fuzzy C-Means method is capable of grouping cigarette consumption data into several clusters, such as "very profitable," "quite profitable," and "less profitable." This model can assist industry and government players in formulating pricing strategies, excise policies, and production planning based on more accurate data. Keywords: Fuzzy C-Means, Clustering, Profit Prediction, Data Mining, PHP, MySQL. Abstrak: Industri rokok merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi besar terhadap penerimaan negara melalui pajak dan cukai. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy C-Means dalam melakukan pengelompokan (clustering) terhadap data konsumsi dan penjualan rokok guna memprediksi potensi keuntungan penjualan serta proyeksi penerimaan cukai. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Keuangan. Proses penelitian meliputi tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan, analisis dengan algoritma Fuzzy C-Means, serta implementasi sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means mampu mengelompokkan data konsumsi rokok menjadi beberapa klaster, seperti kelompok “sangat menguntungkan”, “cukup menguntungkan”, dan “kurang menguntungkan”. Model ini dapat membantu pelaku industri dan pemerintah dalam merumuskan strategi penetapan harga, kebijakan cukai, serta perencanaan produksi berbasis data yang lebih akurat. Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Clustering, Prediksi Keuntungan, Data Mining, PHP, MySQL.
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DI KANTOR SEKRETARIAT DPRD Aldi Nasution; Muhammad Sabir Ramadhan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4817

Abstract

Abstract: In a government organization such as the Tanjungbalai City Regional Representative Council (DPRD) Secretariat, the decision-making process is crucial and strategic. Every decision must be based on accurate, objective data, and supported by appropriate analysis to efficiently and effectively address administrative, service, and program planning needs. By implementing the Decision Tree algorithm into a decision support system, the Tanjungbalai City DPRD Secretariat can obtain an analytical model that can help suggest decisions based on historical data and identified patterns. This system is expected to improve accuracy, efficiency, and transparency in decision-making, while reducing the potential for subjectivity and human error. The data used is limited to internal data from the Tanjungbalai City DPRD Secretariat, such as personnel data, attendance, performance appraisals, and relevant administrative data. The purpose of this research is to design and create a decision support system (DSS) application for decision-making within the Tanjungbalai City DPRD Secretariat using the PHP programming language and a MySQL database. Entropy and Gain Calculation Results: The total entropy value is 1.926121, and the information gain indicates the following order of attribute influence: community impact = 1.213688, urgency 0.926121, complexity 0.481291, budget 0.360163, data type 0.104193. Therefore, based on these results, the decision is made if the community impact is Large (Accepted), if the community impact is Medium (Processed), and if the community impact is Small (Postponed or Rejected), depending on other attribute factors. Keywords: Decision Tree Algorithm, Decision Support System, Decision Making, Tanjungbalai City DPRD Secretariat Office. Abstrak: Dalam organisasi pemerintahan seperti Sekretariat Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) Kota Tanjungbalai, proses pengambilan keputusan merupakan hal yang sangat penting dan strategis. Setiap keputusan yang diambil harus berdasarkan data yang akurat, objektif, serta didukung oleh analisis yang tepat agar mampu menjawab kebutuhan administratif, pelayanan, dan perencanaan program yang efisien dan efektif. Dengan menerapkan algoritma Decision Tree ke dalam sistem pendukung keputusan, Sekretariat DPRD Kota Tanjungbalai dapat memperoleh model analisis yang mampu membantu menyarankan keputusan berdasarkan data historis dan pola yang teridentifikasi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam pengambilan keputusan, sekaligus mengurangi potensi subjektivitas dan kesalahan manusia. Data yang digunakan terbatas pada data internal Sekretariat DPRD Kota Tanjungbalai seperti data kepegawaian, absensi, penilaian kinerja, atau data administratif yang relevan. Tujuan dalam penelitian ini untuk dapat merancang dan membuat aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) dan pengambilan keputusan di lingkungan Sekretariat DPRD Kota Tanjungbalai dengan menggunakan OLS pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil Perhitungan Entropy dan Gain Nilai Entropy total sebesar 1.926121 dan perolehan information gain menunjukkan urutan pengaruh atribut sebagai berikut: dampak_masyarakat = 1.213688, urgensi  0.926121 kompleksitas  0.481291, anggaran  0.360163, jenis_data  0.104193. Dengan demikian, Berdasarkan hasil tersebut menghasilkan keputusan Jika dampak_masyarakat = Besar (Diterima), Jika dampak_masyarakat = Sedang (Diproses) dan Jika dampak_masyarakat = Kecil  (Ditunda atau Ditolak), tergantung pada faktor atribut lainnya. Kata Kunci: Algoritma Decision Tree, Sistem Pendukung Keputusan, Pengambilan Keputusan, Kantor Sekretariat DPRD Kota Tanjungbalai.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PJBL, SELF TOTEM, KREATIVITAS TERHADAP MANAJEMEN ENTERPRENEURSIP MAHASISWA Ashar Pramono; Badaruddin Anwar; Iswahyudi Indra Putra; Erniyani Erniyani; Nur Fadillah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4818

Abstract

Peningkatan jumlah lulusan perguruan tinggi tidak selalu diiringi oleh peningkatan kemampuan seseorang dalam mengelola kegiatan kewirausahaan, sehingga diperlukan pendekatan pembelajaran yang mampu memperkuat kompetensi manajerial mahasiswa. Kondisi ini mencerminkan kebutuhan akan metode pembelajaran yang tidak hanya bersifat teoritis, tetapi juga mendorong kreativitas, kepercayaan diri, serta kesiapan menghadapi dinamika dunia usaha. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh model pembelajaran Project-Based Learning (PjBL), self totem, dan kreativitas terhadap manajemen entrepreneurship mahasiswa. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan melibatkan 100 mahasiswa sebagai sampel menggunakan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda setelah melalui uji asumsi klasik, meliputi uji normalitas, multikolinearitas, homokedastisitas, dan linearitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PjBL dan self totem berpengaruh signifikan baik secara parsial maupun simultan terhadap manajemen entrepreneurship mahasiswa. Koefisien determinasi juga mengindikasikan bahwa variabel bebas memberikan kontribusi substansial dalam menjelaskan variasi kemampuan manajemen entrepreneurship. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi pembelajaran berbasis proyek dan penguatan karakter personal dalam meningkatkan kualitas pendidikan kewirausahaan di perguruan tinggi.
ANALISIS BIAYA DAN PENDAPATAN USAHATANI BUAH NAGA DI NAGARI ARIPAN KECAMATAN X KOTO SINGKARAK KABUPATEN SOLOK Angga Putra; Indira Karina
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4826

Abstract

Abstract: This research aims to analyze the production costs and income of dragon fruit farming in Nagari Aripan, X Koto Singkarak District, Solok Regency. The research method used was descriptive quantitative with a sample of 21 farmers determined using Slovin’s formula at a 15% margin of error. Data were collected through observation, interviews, questionnaires, and documentation, and then analyzed using calculations of production costs, revenue, and income. The results showed that the average fixed cost was Rp. 844,963 per year, the variable cost was Rp. 10.535.37 per year, resulting in a total cost of Rp. . 224.708.450 per year. The average revenue of dragon fruit farmers was Rp. 30,780,952 per year with a net income of Rp 19.400.552 per year, which accounted for 63,3% of the revenue. These findings indicate that dragon fruit farming in Nagari Aripan is highly profitable and feasible to be further develop. Keywords: Dragon fruit, production cost, income, farming Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis biaya produksi dan pendapatan usahatani buah naga di Nagari Aripan, Kecamatan X Koto Singkarak, Kabupaten Solok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan jumlah sampel 21 orang petani yang ditentukan menggunakan rumus Slovin pada tingkat kesalahan 15%. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan perhitungan biaya produksi, penerimaan, dan pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata biaya tetap sebesar Rp 844.963 per tahun, biaya variabel Rp. 10.535.37 per tahun, sehingga total biaya mencapai Rp. 224.708.450 per tahun. Rata-rata penerimaan petani buah naga sebesar Rp 30.780.952 per tahun dengan pendapatan bersih Rp. 19.400.552 per tahun atau 63,3% dari penerimaan. Hal ini membuktikan bahwa usahatani buah naga di Nagari Aripan memberikan keuntungan yang cukup tinggi dan layak untuk dikembangkan lebih lanjut. Kata Kunci: Buah naga; biaya produksi; pendapatan; usahatani
PERBANDINGAN PENDIDIKAN ISLAM DENGAN PENGENALAN PRINSIP-PRINSIP DAN ASUMSI-ASUMSI MULTIKULTURAL PADA MASA NABI, SAHABAT DAN KEEMASAN ISLAM Yuni Hana Lestari; Zubaidi Zubaidi; Alfauzan Amin; Hery Noer Aly
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4833

Abstract

A comparison between Islamic educational practices and the emergence of multicultural principles during three major phases of Islamic civilization: the era of the Prophet Muhammad, the period of the Companions, and the Islamic Golden Age. Using a qualitative-historical approach, this study analyzes classical Islamic texts, historical sources, and contemporary academic works. Findings reveal that Islamic education has been inherently multicultural, emphasizing tolerance, justice, equality, pluralism, and intellectual openness. During the Prophet’s time, multicultural values were implemented through the teaching of Qur’anic ethics and the Charter of Medina. The Companions institutionalized these values through governance and public education. Meanwhile, the Islamic Golden Age demonstrated the highest multicultural expression through knowledge translation, cross-cultural academic collaboration, and institutional learning spaces such as Bayt al-Hikmah. This research concludes that Islamic education historically practiced multicultural frameworks long before the formation of modern multicultural educational theories.
PENGARUH PENGGUNAAN SUMBER ENERGI POWER SUPPLY DAN PWM DC TERHADAP EFISIENSI REAKTOR HIDROGEN Siti Sulistiawati; Mulkan Iskandar Nasution; Russell Ong
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4836

Abstract

Abstract: Hydrogen was chosen as an environmentally friendly alternative energy obtained through the water electrolysis process. In addition to being environmentally friendly, hydrogen also has a high level of electrical energy efficiency. This study aims to determine the effect of the use of electrical energy sources and frequency on the efficiency of a water electrolysis-based hydrogen reactor and to determine the use of energy sources in a hydrogen reactor as an optimal hydrogen producer. The water electrolysis process is influenced by factors such as voltage, current, power, and frequency given to the reactor. Tests were carried out with variations in voltage of 20V, 22V, 24V, 26V, 28V and 30V and frequencies of 23.69kHz, 24.87kHz, 25.64kHz, 26.31kHz, 26.73kHz. The parameters observed include voltage, current, power, H2 gas yield in ppm, temperature, and hydrogen production efficiency in %. The results of the study showed that the effect of using a frequency source was able to achieve a higher efficiency of 41% with an average current of 0.29A, an average power of 7.12 watts, with an average temperature of 30.150C, while the use of a Power Supply Amplifier (PSA) electrical energy source only produced an efficiency of 25%, with an average current of 0.38A, an average power of 9.81 watts, and an average temperature of 28.50C. The optimal value at the highest efficiency was obtained at an optimal frequency of 23.69 kHz with a temperature of 29.00C, a current of 0.20A, a power of 4.8 watts, and an efficiency of 51.57%. Keyword: Electrolysis, Hydrogen, Frequency, Power Supply, Efficiency Abstrak: Hidrogen dipilih sebagai energi alternatif ramah lingkungan yang diperoleh melalui proses elektrolisis air. Selain ramah lingkungan, hidrogen juga memiliki tingkat efisiensi energi listrik yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan sumber energi listrik dan frekuensi terhadap efisiensi reaktor hidrogen berbasis elektrolisis air dan untuk mengetahui penggunaan sumber energi pada reaktor hidrogen sebagai penghasil hidrogen yang optimal. Proses elektrolisis air dipengaruhi oleh faktor tegangan, arus, daya, serta frekuensi yang diberikan pada reaktor. Pengujian dilakukan dengan variasi tegangan 20V, 22V, 24V, 26V, 28V dan 30 V dan frekuensi pada 23,69kHz, 24,87kHz, 25,64kHz, 26,31kHz, 26,73kHz. Parameter yang diamati meliputi tegangan, arus, daya, hasil gas H2 dalam ppm, suhu, serta efisiensi produksi hidrogen dalam satuan %. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh penggunaan sumber  frekuensi mampu mencapai efisiensi lebih tinggi yaitu sebesan 41% dengan arus rata-rata 0,29A, daya rata-rata 7,12watt, dengan suhu rata-rata 30,150C, Sedangkan pada penggunaan sumber energi listrik Power Supply Amplifier (PSA) hanya menghasilkan efisinesi sebesar 25%, dengan arus rata-rata 0,38A, daya rata-rata 9,81 watt, dan suhu rata-rata 28,50C. Nilai optimal pada efisiensi tertinggi diperoleh pada frekuensi optimal 23,69 kHz dengan suhu 29,00C, arus 0,20A, daya 4,8 watt, dan efisiensi 51,57%. Kata kunci: Elektrolisis, Hidrogen, Frekuensi, Power Supply, Efisiensi     
MONITORING PROSES PRODUKSI GAS HIDROGEN MELALUI ELEKTROLISIS AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS Putri Rahmadani Pohan; Mulkan Iskandar Nasution; Masthura Masthura; Syahrul Ardiansyah Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4839

Abstract

Abstract: This research, entitled "Design and Construction of Hydrogen Gas Production Process Through Water Electrolysis Based on Internet of Things (IoT)", aims to design a hydrogen production system and IoT-based remote monitoring. The electrolysis process is carried out using stainless steel electrodes with KOH electrolyte solution and is powered by a DC power supply. The system is equipped with an MQ-8 sensor to detect hydrogen gas concentration and a K-type thermocouple temperature sensor with a MAX6675 module to monitor the solution temperature. Sensor data is processed by an ESP32 microcontroller, displayed via LCD, and sent to the Blynk application for real-time monitoring. Test results show that the increase in voltage and current is directly proportional to the increase in temperature and the concentration of hydrogen gas produced. At a voltage of 31 V with a current of around 0.48 A, hydrogen gas production of 293 ppm with a temperature of 31.8 °C was obtained. The designed system is proven to be able to produce hydrogen gas through water electrolysis, while providing effective, efficient, and remotely accessible IoT-based monitoring. Keyword: Water Electrolysis, Hydrogen Gas, MQ-8 Sensor, K-Type Thermocouple, ESP32, Internet of Things (IoT) Abstrak: Penelitian ini berjudul “Rancang Bangun Proses Produksi Gas Hidrogen Melalui Elektrolisis Air Berbasis Internet of Things (IoT)” yang bertujuan merancang sistem produksi hidrogen sekaligus monitoring jarak jauh berbasis IoT. Proses elektrolisis dilakukan menggunakan elektroda stainless steel dengan larutan elektrolit KOH dan diberi suplai daya dari power supply DC. Sistem dilengkapi sensor MQ-8 untuk mendeteksi konsentrasi gas hidrogen dan sensor suhu termokopel tipe-K dengan modul MAX6675 untuk memantau temperatur larutan. Data sensor diolah oleh mikrokontroler ESP32, ditampilkan melalui LCD, dan dikirim ke aplikasi Blynk agar dapat dimonitor secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan tegangan dan arus berbanding lurus dengan kenaikan suhu serta konsentrasi gas hidrogen yang dihasilkan. Pada tegangan 31 V dengan arus sekitar 0,48 A, diperoleh produksi gas hidrogen sebesar 293 ppm dengan suhu 31,8 °C. Sistem yang dirancang terbukti mampu memproduksi gas hidrogen melalui elektrolisis air, sekaligus menyediakan pemantauan berbasis IoT yang efektif, efisien, dan dapat diakses jarak jauh. Kata kunci: Elektrolisis Air, Gas Hidrogen, Sensor MQ-8, Termokopel Tipe-K, ESP32, Internet of Things (IoT) 

Page 277 of 365 | Total Record : 3645

 275   276   277   278   279 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue