Articles
1,307 Documents
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SITUS MEJAN DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Mhd. Wahyuda A. Pasaribu]]>;
<![CDATA[Septiana Dewi Andriana]]>;
<![CDATA[Muhamad Alda]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1687
<![CDATA[Abstract: Mejan is one of the historical heritage sites scattered in the Pakpak Bharat district. Mejan is one of the symbols of the pride and fame of the Pakpak tribe that was carved by the ancestors hundreds of years ago. In Latin, Mejan is also called Antromorphic Statue. The lack of information about the distribution of Mejan Pakpak sites causes local and outside communities to have difficulty in finding the location of the distribution of Mejan sites in Pakpak Bharat. Because of this problem, an analysis was carried out to build a geographic information system as a medium of information technology in displaying the layout of the distribution of Mejan site locations using Dijkstra's algorithm as the shortest route search method to facilitate the community in obtaining the closest path to the destination location. The results of this study are expected to provide information on the location of the distribution of Mejan sites in Pakpak Bharat and facilitate the community in finding the closest location of the Mejan site from where they live, especially the Pakpak community. Keywords: geographic information system, mejan sites, dijkstra algorithm Abstrak: Mejan adalah salah satu situs peninggalan bersejarah yang tersebar di wilayah kabupaten Pakpak Bharat. Mejan merupakan salah satu simbol kebanggaan dan kemasyhuran suku Pakpak yang diukir oleh para leluhur nenek moyang terdahulu sekitar ratusan tahun silam. Dalam bahasa latin Mejan disebut juga dengan Arca Antromorfis. Minimnya informasi mengenai persebaran situs Mejan pakpak menyebabkan masyarakat daerah maupun luar daerah kesulitan dalam menemukan lokasi persebaran situs Mejan di Pakpak Bharat. Karena masalah tersebut dilakukan analisis untuk membangun sistem informasi geografis sebagai media teknologi informasi dalam menampilkan tata letak persebaran lokasi situs Mejan dengan menggunakan algoritma Dijkstra sebagai metode pencarian rute terpendek untuk memudahkan masyarakat dalam memperoleh jalur terdekat menuju lokasi tujuan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi lokasi persebaran situs Mejan di Pakpak Bharat serta memudahkan masyarakat dalam mencari lokasi terdekat situs Mejan dari tempat tinggal mereka khususnya masyarakat pakpak. Kata kunci: sistem informasi geografis, situs mejan, algoritma dijkstra]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR ]]>
<![CDATA[Sriani Sriani]]>;
<![CDATA[Rini Halila Nasution]]>;
<![CDATA[Soyah Humaira]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1872
<![CDATA[Ada beberapa prosedur yang ditentukan oleh masing-masing lembaga keuangan bukan bank dalam melakukan kredit. Hal ini dilakukan agar pihak finance tidak melakukan kesalahan dalam menyalurkan dana yang dialokasikan dapat dikembalikan sesuai dengan jangka waktu yang disepakati. Menentukan seorang nasabah layak atau tidak layak dalam kredit sepeda motor, pegadaian melakukan secara manual menggunakan Microsoft Excell maka dari itu dibuat sistem website untuk menghitung secara efisien saat mengajukan kredit hasilnya layak atau tidak layak dalam kredit sepeda motor. Untuk menganalisis data-data tersebut maka digunakanlah metode dalam machine learning seperti Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan salah satu algoritma dalam teknik data mining yang menerapkan teori bayes dalam klasifikasi. Teorema keputusan bayes adalah pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola (Pattern Recognation). Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 84 data dan data testing sebanyak 21 data. Pada aplikasi ini metode Naïve bayes diukur dengan 11 variabel atribut sesuai dengan prinsip kelayakan pemberian kredit. Adapun variabel tersebut adalah nama, umur, jenis kelamin, karakter, usaha/bekerja, pendapatan, tanggungan, pengeluaran, rumah, pinjaman dan status yaitu layak atau tidak layak. Didapat hasil pengujian akurasi dengan metode Naïve bayes cukup tinggi dan sangat baik yaitu sebesar 100%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DIGITAL MARKETING DALAM MEMPERLUAS PEMASARAN MENGGUNAKAN METODE UP SELLING PADA DAMAITEX ]]>
<![CDATA[Fitrah Al Mubaroq]]>;
<![CDATA[Samsudin Samsudin]]>;
<![CDATA[Raissa Amanda Putri]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1829
<![CDATA[Abstract: Damaitex is a business engaged in the distribution of various types of fabrics and textile products such as kebaya or condangan clothes, batik, official clothes, and songket or ulos. Where so far sales have been carried out conventionally and do not yet have a website-based application for better sales. This research was conducted to study the marketing information system with the Up Selling method implemented at Damaitex, while also aiming to design a web-based sales system, in increasing sales productivity. The application planning method used is waterfall. While the testing technique used by the author is Black Box Testing which means the application runs as designed. The results of the research are in the form of a website for productivity in marketing. Keywords: upselling, waterfall, black box testing Abstrak: Damaitex merupakan merupakan bisnis yang bergerak dalam bidang distribusi berbagai penjualan jenis kain dan produk tekstil seperti kebaya atau baju kondangan, batik, baju dinas dan songket atau ulos. Dimana selama ini penjualan dilakukan konvensional dan belum memiliki aplikasi berbasis website untuk penjualan dengan lebih baik. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari sistem informasi pemasaran dengan metode Up Selling yang diimplementasikan pada Damaitex, sekaligus juga bertujuan untuk merancang sebuah sistem penjualan berbasis web, dalam meningkatkan produktivitas penjualan. Metode perencanaan aplikasi yang digunakan adalah waterfall. Sedangkan teknik pengujian yang digunakan oleh penulis adalah Black Box Testing yang mana berarti aplikasi berjalan sesuai yang telah dirancang. Hasil dari penelitian berupa website untuk produktivitas dalam pemasaran. Kata kunci: upselling, waterfall, black box testing ]]>
<![CDATA[PEMBUATAN DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA SUPERMARKET AFZA FROZEN FOOD METRO ]]>
<![CDATA[Aldino Firmansyah]]>;
<![CDATA[Febri Sugandi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1819
<![CDATA[Abstract: Market basket analysis techniques are techniques to find patterns in the form of products that are often purchased together or tend to appear together in a transaction. This research aims to create an application of data mining using association rules with apriori method as an analytical technique of Market Basket. The data taken in this study is the sales transaction data in Supermarket Afza Frozen Food. From these results should help management to design marketing strategies stuffs, in the supermarket. This application is created using the Java software and storage media supported by a MySQL database. Keywords: data mining; market basket analysis; apriori algorithm;java Abstrak: Teknik analisis keranjang pasar adalah teknik untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori sebagai teknik analisis keranjng pasarnya. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan di supermarket Afza Frozen Food. Hasil dari aturan asosiasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari macam-macam barang yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu manajemen supermarket untuk merancang strategi pemasaran barang di supermarketnya. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Java dan didukung oleh media penyimpanan database MySQL. Kata kunci: data mining; analisa keranjang pasar; algoritma apriori; java. ]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE MARKET BASKET DENGAN ALGORITMA HASH-BASED TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK PADA MINIMARKET REMAJA KAMPUS BENGKULU ]]>
<![CDATA[Afrio Royzen]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>;
<![CDATA[Eko Suryana]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1739
<![CDATA[Abstract: Campus Youth Minimarket is a type of business in the field of selling daily necessities. For decision making in determining the amount of product inventory that can be adjusted to market demand, the Campus Youth Minimarket does not yet use a system and is still calculated manually. Therefore, this research was carried out with the aim of implementing the Hase Based method in grouping sales data at the Bengkulu Campus Youth minimarket. So you can easily determine and classify high product sales. The system implementation uses the PHP programming language and MySQL database and the method used in this research is the waterfall method. After carrying out the Hase Based process at the Campus Youth Minimarket with data testing, the results obtained were the highest level of product sales at the Bengkulu Campus Youth Minimarket. This can be used as a reference by the Campus Youth Minimarket for product supplies for the following month. Keywords: Data Mining, Hase Based, Remaja Kampus Minimarket Abstrak: Minimarket Remaja Kampus merupakan salah satu jenis usaha di bidang penjualan keperluan sehari-hari. Untuk pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah persediaan produk yang dapat disesuaikan dengan permintaan pasar Minimarket Remaja Kampus belum menggunakan sistem dan masih dihitung secara manual. Oleh karena dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengimplementasikan metode Hase Based dalam pengelompokan data penjualan pada minimarket Remaja Kampus Bengkulu. Sehingga dengan mudah dapat menentukan dan mengklasifikasikan penjualan produk yang tinggi. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Setelah dilakukan proses Hase Based pada Minimarket Remaja Kampus dengan uji data maka didapatkan hasil tingkat penjualan produk tertinggi di Minimarket Remaja Kampus Bengkulu. Hal ini dapat dijadikan acuan oleh Minimarket Remaja Kampus untuk persediaan produk bulan berikutnya. Kata kunci: Data Mining, Hase Based, Minimarket Remaja Kampus ]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK RITONGA FARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Kiki Widya Pratiwi]]>;
<![CDATA[Supiyandi Supiyandi]]>;
<![CDATA[Aidil Halim Lubis]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1676
<![CDATA[Abstract: At the pharmacy drug supply is the most important thing in order to serve consumers. The phenomenon that is happening at this time is the undiagnosed availability of drugs and health needs at the Farma Ritonga Pharmacy because pharmacists are still checking into the warehouse, making it difficult to determine when the drug stock will run out. This research will build a system that can predict drug supply using the Naïve Bayes algorithm, the purpose of this study is to implement data mining on drugs with the Naïve Bayes method to determine drug inventory and build data mining applications that can be used as a tool to determine web-based inventory. The results obtained in this study are in the form of a website-based system that predicts drug supply. This research will use 20 data training and use 2 classes, with testing 7. Namely sufficient supply and insufficient supply. The naïve Bayes algorithm produces 100% accuracy in predicting drug supply. Keywords: inventory, medicine, data mining, naïve bayes Abstrak: Pada apotek persediaan obat menjadi hal yang paling penting supaya dapat melayani konsumen. Fenomena yang terjadi pada saat ini yaitu belum terkontrolnya ketersediaan obat dan kebutuhan kesehatan yang ada pada Apotek Ritonga Farma karena masi mengecek ke gudang yang dilakukan oleh petugas apoteker sehingga sulit untuk menentukan kapan stok obat akan habis. Penelitian ini akan membangun sistem yang dapat melakukan prediksi persediaan obat dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, tujuan penelitian ini melakukan implementasi data mining pada persediaan obat dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan persediaan obat dan Membangun aplikasi data mining yang dapat digunakan sebagai alat untuk menentukan persediaan barang berbasis web. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini berupa sistem berbasis website yang melakukan prediksi persediaan obat, Penelitian ini akan menggunakan 20 data training dan menggunakan 2 class yaitu persediaan cukup dan persediaan tidak cukup dengan testing 7. Pada algoritma naïve bayes menghasilkan akurasi 100% dalam memprediksi persediaan obat. Kata kunci: persediaan, obat, data mining, naïve bayes]]>
<![CDATA[WRITING SKILL THROUGH DICTATION AT THE FIRST SEMESTER OF STMIK ROYAL KISARAN ]]>
<![CDATA[Cecep Maulana]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1709
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan keterampilan menulis mahasiswa melalui dikte selama semester I di STMIK Royal Kisaran. Penelitian ini menggunakan desain pra-eksperimental dengan tujuan untuk mengetahui efektivitas teknik dikte dalam meningkatkan keterampilan menulis di STMIK Royal Kisaran. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa semester I STMIK Royal Kisaran dengan menggunakan purposive sampling yang melibatkan dua belas mahasiswa kelas SI 1F. Peneliti memberikan pre-test dan post-test kepada mahasiswa.Pengumpulan data melibatkan perumusan paragraf melalui dikte untuk pre-test dan post-test sebagai bagian dari penilaian menulis. Data pre-test dan post-test ditabulasi dan dianalisis, menyajikan hasil dalam persentase. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknik dikte secara efektif meningkatkan keterampilan menulis mahasiswa, dengan nilai rata-rata pada pre-test (51) atau 51% namun pada post-test nilai tertinggi adalah 81 atau 81%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENDUDUK MISKIN DI KOTA TANJUNGBALAI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Zunaida Sitorus]]>;
<![CDATA[Suhartika Suhartika]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1732
<![CDATA[Di Wilayah Tanjungbalai masalah kemiskinan merupakan hal yang kompleks. Seorang keluarga disebut sebagai keluarga miskin berdasarkan beberapa aspek seperti aspek pangan, sandang dan papan. Berdasarkan data yang dikutip dari https://tanjungbalaikota.bps.go.id/ pada hari selasa tanggal 25 Juli 2023 pukul 18.00 menunjukkan masih tingginya angka kemiskinan di Tanjungbalai dengan jumlah penduduk miskin pada tahun 2018 sebanyak 14,64%, tahun 2019 sebanyak 14,04%, tahun 2020 sebanyak 13,33%, tahun 2021 sebanyak 13,40% dan pada tahun 2022 sebanyak 12,45%. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Data Mining pada Dinas Sosial Tanjungbalai khususnya pada Bidang Pemberdayaan Sosial & Penanganan Fakir Miskin, yang menggunakan algoritma K-Means yang visualisasinya akan ditampilkan di web. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data penduduk Kota Tanjung balai. Hasil informasi baru dari data yang ada dengan melakukan penerapan data mining memberikan sebuah informasi clustering penduduk miskin di Kota Tanjungbalai sehingga pihak terkait bisa menggunakan hasil ini untuk pertimbangan dalam mengambil keputusan.]]>
<![CDATA[THE IMPACT OF THE SOCIAL ENVIRONMENT ON LANGUAGE DEVELOPMENT WITHIN THE SPEECH COMMUNITY OF DORMITORY SAINT ANNA IN TANJUNG BALAI ]]>
<![CDATA[Karisma E. Tarigan]]>;
<![CDATA[Rismawati Sihombing]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1858
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana interaksi sosial khususnya dalam keluarga dan kelompok teman sebaya mempengaruhi proses pemerolehan bahasa dan perkembangan bahasa pada komunitas bahasa di asrama Saint Anna Tanjung Balai. Penelitian ini menggunakan desain penelitian kualitatif dengan teknik wawancara dan observasi untuk pengumpulan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interaksi sosial dan kelompok teman sebaya berperan penting dalam pembentukan pola berbahasa dan inovasi dalam komunitas bahasa di asrama Saint Anna Tanjung Balai. Sebagian besar peserta (59,38%) setuju atau sangat setuju bahwa interaksi sosial mempunyai dampak besar terhadap pemerolehan bahasa. Demikian pula, hasil yang berkaitan dengan kelompok teman sebaya menunjukkan pengakuan luas (54,99%) mengenai pengaruh signifikan interaksi teman sebaya terhadap perkembangan bahasa dan perubahan bahasa, termasuk munculnya inovasi bahasa dan bahasa gaul. Hasil penelitian ini menekankan pentingnya mempertimbangkan dinamika sosial dan kelompok teman sebaya dalam memahami dan memfasilitasi proses perkembangan bahasa dalam komunitas bahasa.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK PADA KELOMPOK TANI KABUPATEN KAUR ]]>
<![CDATA[Kiki Nadia]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>;
<![CDATA[Jhoanne Fredricka]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1725
<![CDATA[Pertumbuhan tanaman yang sehat dan hasil produksi yang baik membutuhkan unsur hara seimbang, cukup, dan unsur hara yang lengkap agar dapat tumbuh dengan baik agar menghasilkan produk berkualitas, tidak semua memiliki kesuburan tanah yang baik, untuk menghasilkan unsur hara yang cukup maka diperlukan pupuk yang sesuai. Pemupukan merupakan terpenting, terutama penentuan pupuk dasar berdasarkan kebutuhan unsur hara makro, gejala kerusakan seperti kerusakan akar. Mangga merupakan tanaman perkebunan, buah tropis yang digemari berbagai kalangan dan banyak dibudayakan di Indonesia. Metode weighted product merupakan salah satu untuk menentukan alternatif yang ditawarkan dari penyelesaian masalah, pembuatan aplikasi untuk menentukan penerima bantuan pupuk pada kelompok tani menggunakan Bahasa pemrograman VB Net dengan database sql server. Aplikasi ini berfungsi untuk menentukan penerima bantuan pupuk yang sesuai dengan tingkat gejala kerusakan dan menerapkan perhitungan menggunakan metode.]]>
