cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 1,307 Documents
 35   36   37   38   39 
IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN HABIT UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA SEKOLAH DASAR Mustika Fitri Larasati Sibuea; Masitah Handayani; Raja Tama Andri Agus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1785

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar siswa setelah diimplementasikan Model Pembelajaran Habit. Metode penelitian yang digunakan meliputi desain penelitian eksperimental dengan pengumpulan data melalui tes. Sampel penelitian terdiri dari dua kelompok siswa, satu kelompok menerima pembelajaran berdasarkan Model Pembelajaran Habit sedangkan kelompok kontrol menerima pembelajaran konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Model Pembelajaran Habit secara signifikan meningkatkan keterlibatan siswa dalam pembelajaran, meningkatkan kebiasaan belajar yang positif, dan secara signifikan meningkatkan hasil belajar siswa. Temuan ini didukung oleh analisis statistik yang menunjukkan perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok dalam hasil belajar siswa. Selain itu, temuan kualitatif dari wawancara juga mendukung efektivitas Model Pembelajaran Habit dalam membentuk kebiasaan belajar yang positif. Diperoleh hasil thitung > ttabel yaitu nilai thitung =2,847 dan nilai ttabel =2,079, maka 2,847 >2,079. Nilai signifikansi bernilai < 0,05 yaitu sebesar 0,007. Dengan demikian terdapat perbedaan yang signifikan antara peningkatan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol.
ANALISIS HUBUNGAN PEMBELAJARAN PAI DALAM PENDIDKAN KARAKTER Mukhlisin Mukhlisin; Yunus Yunus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1883

Abstract

Pembangunan karakter bangsa dapat dilakukan melalui pengembangan karakter individu. Namun karena manusia hidup dalam lingkungan sosial dan budaya tertentu, maka pengembangan karakter individu seseorang hanya dapat dilakukan dalam lingkungan sosial dan budaya yang bersangkuta. Penelitian yang digunakan adalah ex post facto, dimana peneliti menghubungkan sebab dan akibat yang tidak dimanipulasi atau ditangani (dirancang dan dilaksanakan) oleh peneliti. Pembelajaran PAI berpengaruh signifikan terhadap karakter siswa, karena nilai p = 0,000 lebih kecil dari 5%. Kriteria korelasinya sangat kuat (ry1,2 = 0,886). Dengan demikian, budaya sekolah dan pembelajaran PAI ada hubungannya secara mandiri atau tidak dengan karakter siswa Madrasah Aliyah Negeri Palopo. Variabel yang paling dominan mempengaruhi karakter siswa adalah variabel pembelajaran PAI. Berdasarkan uji hipotesis disimpulkan bahwa budaya sekolah dan pembelajaran PAI secara bersama-sama berpengaruh positif terhadap karakter siswa Madrasah. Terdapat pengaruh positif antara budaya sekolah dan pembelajaran PAI dengan karakter siswa, hal ini menunjukkan bahwa karakter siswa akan meningkat jika budaya sekolah dan pembelajaran PAI di Madrasah Aliyah Negeri Palopo.
PROTOTYPE ALAT PENGATUR TEMPERATUR RUANG KERJA PADA RUMAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS IOT Silva Ukhti Filla; Rakhmat Kurniawan R; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1714

Abstract

Suhu dan kelembapan udara lingkungan ruangan sangat berpengaruh pada efektivitas kegiatan. Berada di dalam ruangan yang begitu panas atau terlalu lembap dapat menurunkan kemampuan fisik tubuh sedangkan pada lingkungan yang terlalu dingin akan menyebabkan hilangnya fleksibilitas terhadap alat-alat motorik tubuh yang disebabkan dari timbulnya kekakuan fisik tubuh. Menurut keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 1405/Menkes/SK/XI/2002 mengenai Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran dan Industri, bahwa persyaratan udara ruangan yang baik memiliki range suhu berkisar 18°C – 28°C dan kelembapan udara 40% – 60%. Apabila suhu udara di atas 28°C maka diperlukan alat penata udara.  Untuk mengetahui suhu dan kelembapan udara, penelitian ini melakukan pengembangan sistem kontrol logika fuzzy tsukamoto yang terintegrasi dengan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 sebagai pengendali yang memiliki dua parameter input yaitu suhu udara dan humidity yang didapat dari hasil deteksi sensor DHT 11 berupa  prototype alat pengatur temperatur terhadap suhu dan kelembapan udara. Penelitan ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode Fuzzy Tsukamoto dalam prototype alat pengatur temperatur ruang kerja  dan  mengetahui prinsip kerja prototype alat pengatur temperatur ruang kerja pada rumah menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto berbasis IoT.  Berdasarkan hasil pengujian, hasil defuzzifikasi berpengaruh pada suhu dan absolute humidity, dimana jika inferensi fuzzifikasi lambat maka hasil defuzzifikasi bernilai 1513 sampai 1717, jika inferensi fuzzifikasi sedang maka hasil defuzzifikasi bernilai 1717 sampai 1921 dan jika inferensi fuzzifikasi cepat maka hasil defuzzifikasi bernilai 1921 sampai 2125. Dari hasil defuzzifikasi maka prototype alat akan bekerja cepat jika hasil defuzzifikasi diatas nilai sedang, bekerja sedang jika hasil defuzzifikasi memenuhi nilai sedang, dan akan bekerja lambat jika hasil defuzzifikasi dibawah nilai sedang.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR PADA SENTRAL YAMAHA BENGKULU Avenzio Alif Rahman; Asnawati Asnawati; Devi Sartika
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1681

Abstract

Abstract: Motorbikes are a means of transportation that is widely used by society in general, however, most people can only use them without knowing the symptoms and damage that occurs to their motorbikes. Due to the lack of knowledge and ignorance of motorbike users about the damage that occurs, motorbike users usually assume it is normal without knowing the actual damage and usually the user just takes it to a repair shop. Therefore, to help the public, especially automatic motorbike users, in providing knowledge and consultation on the diagnosis of damage that is often experienced, this is by designing and building an expert system application by applying the Certainty Factor method. Certainty Factor The Certainty Factor method has the advantage that it can measure whether something is certain or not certain, for example in diagnosing damage to an automatic motorbike. The final result of this research is an expert system that is able to diagnose automatic motorbike damage along with the confidence value of the damage selected or experienced by automatic motorbike users, which shows the system's level of confidence in the damage. Keywords: expert systems, automatic motorcycles, certainty factor Abstrak: Kendaraan sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang banyak digunakan masyarakat pada umumnya, akan tetapi kebanyakan masyarakat hanya dapat menggunakannya saja tanpa mengetahui gejala serta kerusakan-kerusakan yang terjadi pada motornya. Karena minimnya pengetahuan serta ketidaktahuan pengguna sepeda motor dengan kerusakan yang terjadi, biasanya pengguna sepeda motor menganggap hal yang biasa tanpa mengetahui kerusakan yang sebenarnya dan biasanya pengguna hanya membawa ke bengkel. Maka dari itu untuk membantu masyarakat khususnya pengguna motor matic dalam memberikan pengetahun, dan konsultasi diagnosa kerusakan yang sering dialamai tersebut adalah dengan merancang dan membangun aplikasi sistem pakar dengan menerapkan metode Certainty Factor. Certainty Factor metode Certainty Factor memiliki keuntungan yaitu dapat mengukur sesuatu apakah yakin atau tidak yakin misalkan dalam mendiagosa kerusakan motor matic. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang mampu untuk melakukan diagnosa kerusakan motor matic beserta nilai keyakinan dari kerusakan yang dipilih atau dialami pengguna motor matic, yang menunjukkan tingkat keyakinan sistem terhadap kerusakan tersebut. Kata kunci: sistem pakar, motor matic, certainty factor
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN C4.5 Sriani Sriani; Suhardi Suhardi; La Saufa Yardha
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1873

Abstract

Pemerintah sebagai lembaga tertinggi negara memikili peran penting dalam mengikuti perkembangan teknologi, salah satunya adalah perkembangan dari segi kesehatan. Maka dari itu pemerintah Indonesia mengesahkan program Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat yang diselenggarakan oleh BPJS Kesehatan dengan merilis aplikasi Mobile JKN. Ada banyak hal yang bisa diakses dari aplikasi ini sehingga manfaatnya dapat dirasakan langsung oleh pengguna aplikasi Mobile JKN. Tetapi dengan demikian, datang juga beberapa permasalahan yang terdapat pada sistemnya yang menyebabkan rasa kurang puas pengguna terhadap aplikasi tersebut, sehingga menimbulkan berbagai macam tanggapan yang diberikan oleh penggunanya melalui media sosial Twitter, baik itu positif maupun negatif. Opini pengguna dimanfaatkan sebgai bahan penelitian klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dan C4.5 dengan menggunakan 790 data yang terbagi menjadi 711 data latih dan 79 data uji. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi sebesar 75.95%, precision sebesar 76.00%, recall sebesar 98.28%, dan fiscore sebesar 85.71% untuk Naïve Bayes Classifier dan tingkat akurasi sebesar 79.75%, precision sebesar 79.17%, recall sebesar 98.28%, dan fiscore sebesar 87.69% untuk C4.5. Pada penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa klasifikasi sentimen dengan menggunakan algoritma C4.5 memiliki kinerja lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes Classifier.
PREDIKSI JUMLAH PENDAFTARAN SISWA BARU DENGAN METODE TIME SERIES Yulistika Handini; Jusuf Wahyudi; Jhoanne Fredricka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1685

Abstract

Abstract: North Bengkulu State Vocational School 2 is one of the Vocational High Schools in North Bengkulu which has several majors that students can choose from. At the beginning of each new academic year, there will be a reception for prospective new students. There is often competition in attracting prospective new students to enter SMK Negri 2 North Bengkulu. With competition between vocational schools, the number of new student registrations will increase each year and it is possible that there will be a decrease in prospective new students, so that the number of new students at these vocational schools will be unstable.  The prediction application for the number of new student registrations at SMK Negeri 2 North Bengkulu is an application that can help schools find out how many student registrations there will be in the next/next academic year based on the results of analysis that has been carried out from previous trend data.  From the results of the time series method analysis, the predicted results for the number of new student enrollments in the 2023/2024 academic year were obtained, namely TKRO of 99.4937 students, TKP of 36.0888 students, and TKJ of 64.0501 students Keywords: prediction; number of new student registrations; time series method Abstrak: SMK Negeri 2 Bengkulu Utara merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang terdapat di Bengkulu Utara yang memiliki beberapa jurusan yang dapat dipilih oleh siswa/i. Setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Sering terjadi persaingan dalam menarik minat calon siswa baru untuk masuk SMK Negri 2 Bengkulu Utara. Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Aplikasi prediksi jumlah pendaftaran siswa baru di SMK Negeri 2 Bengkulu Utara merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu sekolah dalam mengetahui berapa banyak jumlah pendaftaran siswa/i di tahun ajaran mendatang/berikutnya berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dari data trend sebelumnya.  Dari hasil analisis metode time series, diperoleh hasil prediksi jumlah pendaftaran siswa baru pada Tahun Ajaran 2023/2024 yaitu TKRO sebanyak 99,4937 siswa/i, TKP sebanyak 36,0888 siswa/i, dan TKJ sebanyak 64,0501 siswa/i Kata kunci: prediksi; jumlah pendaftaran siswa baru; metode time series
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET DENGAN METODE GARIS LURUS BERBASIS WEB PADA SMA NUR IHSAN Nabilah Aliya Tasya; Raissa Amanda Putri; Aninda Muliani Harahap
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1866

Abstract

Pada era globalisasi teknologi saat ini, SMA Nur Ihsan dituntut agar mampu mengelola data aset yang dimiliki secara efisien dan efektif. Dengan jumlah aset yang banyak membuat pelaksanaan pendataan cukup rumit dan kompleks. Pendataan yang dilakukan secara manual dianggap tidak efisien mengingat banyaknya aset yang dimiliki sekolah. Pengelolaan aset secara online dirasa cukup menjadi solusi dalam pelaksanaan manajemen, Salah satu sistem yang cukup banyak dikembangkan adalah sistem inforrmasi manajemen berbasis website. Dalam pembangunan sistem ini digunakan metode garis lurus untuk menghitung penyusutan aset. Salah satu bahasa pemrograman yang dapat digunakan dalam pengembangan website adalah PHP dan MySQL. Penelitian ini menggunakan metode R&D (Research and Development). Peneliti melakukan penelitian terlebih dahulu untuk mengumpulkan sejumlah data yang dibutuhkan dengan wawancara selanjutnya dilakukan pengembangan sistem dan melakukan pengujian dan evaluasi terhadap sistem yang dibuat.
ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CADANGAN DEVISA DI INDONESIA Hilmiatus Sahla; Aris Siregar; Hafsyah Tuzahro
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1833

Abstract

Abstract: This research aims to determine the influence of foreign investment and foreign debt on foreign exchange reserves in Indonesia. The sample in this research is Judgment Sampling. The data was observed for 11 years 2010-2020 with quarterly data, namely 2010 to 2020, so the number of samples studied was 44. Data testing was carried out using the multiple linear regression analysis method. The results of the research show that foreign investment is obtained with a value of tcount (0.276) < ttable (1.68195) and a significance value of (0.784 > 0.05). It can be concluded that H0 is accepted. H1 is rejected, which means that partially foreign investment has no effect on foreign exchange reserves. and partially Foreign Debt with a value of tcount (5.908) > ttable (1.68195) and a significance value of (0.000 < 0.05). explains that H0 is rejected and H1 is accepted, which means that foreign debt has a positive effect on foreign exchange reserves. The F-test results show that the Fcount > Ftable value is 41.282 > 3.23 with a significance value < 0.05. This explains that H0 is rejected and H2 is accepted, meaning that simultaneously Foreign Investment and Foreign Debt have an effect on Foreign Exchange Reserves. The value of the Coefficient of Determination is that the value of R2 = 0.652 or 65.2%, Foreign Investment and Foreign Debt can explain Foreign Exchange Reserves while the remaining 34.8% is explained by other variables outside this research model. Keywords: foreign investment; foreign debt; foreign exchange reserves; indonesia Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Penanaman Modal Asing dan  Utang Luar Negeri Terhadap Cadangan Devisa Di Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah Judgement Sampling. Data yang diamati selama 11 tahun 2010-2020 dengan data triwulan yaitu tahun 2010 hingga tahun 2020,  sehingga jumlah sampel yang diteliti sebanyak 44.  Pengujian data dilakukan dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara Penanaman Modal Asing diperoleh dengan nilai thitung  (0,276) < ttabel (1.68195) dan nilai signifikansi (0,784 > 0,05). Dapat disimpulkan bahwa H0 diterima H1 ditolak yang berarti  secara parsial Penanaman Modal Asing tidak berpengaruh terhadap Cadangan devisa. dan secara parsial Utang Luar Negeri dengan nilai thitung  (5,908) > ttabel (1.68195) dan nilai signifikansi (0,000 < 0,05). menjelaskan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti utang luar negeri berpengaruh secara positif terhadap cadangan devisa. Hasil uji – F menunjukkan bahwa nilai Fhitung > Ftabel yaitu 41,282 > 3,23 dengan nilai signifikansi < 0,05. Hal ini menjelaskan bahwa H0 ditolak H2 diterima artinya secara simultan Penanaman Modal Asing dan Utang Luar Negeri berpengaruh terhadap Cadangan Devisa. Nilai Koefisien Determinasi bahwa nilai R2 = 0,652 atau 65,2 %, Penanaman Modal Asing, dan Utang Luar Negeri dapat menjelaskan Cadangan Devisa sedangkan sisanya 34,8 % di jelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Kata kunci: penanaman modal asing, utang luar negeri, cadangan devisa, indonesia
PERBANDINGAN METODE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MEDIA PROMOSI TERBAIK BAGI PERGURUAN TINGGI SWASTA Manurung, Nuriadi; Agus, Raja Tama Andri; Sembiring, M Ardiansyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1419

Abstract

Untuk mendukung stabilitas dan peningkatan jumlah mahasiswa berbagai upaya dilakukan oleh perguruan tinggi swasta salah satunya melalui media promosi. Pada lokasi penelitian ini yaitu Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal mengalami penurunan jumlah animo calon mahasiswa baru, berbagai promosi dilakukan seperti melalui baliho dibeberapa kabupaten/kota, kunjungan langsung ke sekolah-sekolah, endorsement media sosial, radio, dan lainnya. Akan tetapi, geliat promosi yang selama ini dilakukan di STMIK Royal belum memperhatikan prioritas media promosi yang tepat berakibat pada besarnya biaya dan sumber daya yang ditimbulkan. Maka dari itu, tujuan penelitian ini yaitu melakukan kajian media promosi terbaik yang dapat membantu manajemen dalam menentukan prioritas media promosi yang tepat dan efisien melalui model sistem pendukung keputusan. Adapun metode sistem pendukung keputusan yang akan digunakan yaitu dengan perbandingan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dan Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dengan pendekatan metode BORDA sebagai solusi final. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media brosur menjadi media paling efektif untuk digunakan dalam promosi kampus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Brosur menjadi pilihan utama dengan poin Borda tertinggi dan peringkat final teratas. Media sosial dan event juga cukup dihargai, menduduki peringkat kedua dan ketiga. Alternatif seperti spanduk dan baliho mendapat dukungan yang lebih rendah dan peringkat lebih rendah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAAN AKREDITASI LEMBAGA PELATIHAN KERJA DENGAN METODE PROFIL MATCHING DAN STRING MATCHING Mhd. Yasin Simargolang; Eko Budianto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1730

Abstract

Di bidang lembaga pelatihan kerja, telah ditetapkan mutu lembaga pelatihan melalui lembaga akreditasi lpk dengan adanya akreditasi lembaga pelatihan kerja akan lebih berkualitas dalam penilaian akreditasi perlunya adanya sistem pendukung keputusan penilaian akreditasi. Tujuan dalam sistem pendukung keputusan penilaian akreditasi ini agar mempermudah dalam melakukan penilaian berdasarkan standar yang sudah ditetapkan. Metode yang digunakan menggunakan metode profil matching dan string matching, tahapan pada profile matching yaitu penentuan kriteria, perhitungan pemetaan gap  dan melakukan pembobotan, perhitungan core factor dan scondary factor kemudian dilakukan perhitungan nilai total setelah itu maka dilakukan perhitungan perangkingan, dari hasil perangkingan maka ditemuakan penilaian yang akan ditetapkan terkareditasinya atau tidak lembaga pelatihan tersrbut. Hasil yang akan dicapai dalam sistem pendukung keputusan penilaian akreditasi lembaga pelatihan  dengan metode profil matching dan string matching ini adalah mempermudah dan mendapatkan hasil penilaian akreditasi yang lebih baik secara akurat. kesimpulan dari penulisan ini adalah dengan adanya sistem pendukung keputusan akreditasi lembaga pelatihan dengan metode profil matching dan string matching ini sistem yang dibuat sangat mudah diterapkan dan sangat membantu penilai lembaga yang akan di nilai sebagai lembaga yang di akreditasi.aplikasi ini dibuat dari bahasa pemprograman php dan mysql.

Page 37 of 131 | Total Record : 1307

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue