cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rustam
Contact Email
rustamdcc89@gmail.com
Phone
+6282280679989
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Negara No. 03 Kotabumi Lampung Utara
Location
Kab. lampung utara,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Komputer
Published by Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia
ISSN : 23378344     EISSN : 26231247     DOI : https://doi.org/10.35959
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) Adalah jurnal peer-review yang dikelola oleh Jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi. Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) diterbitkan secara berkala (dua kali setahun) pada bulan April dan Oktober.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) tersedia gratis (akses terbuka) untuk semua pembaca. Artikel di JIK termasuk perkembangan dan penelitian dalam Pendidikan Ilmu Komputer (studi teoritis, eksperimen, dan penerapannya). Lebih detail tentang Fokus dan Ruang Lingkup, silakan periksa tautan ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 312 Documents
 20   21   22   23   24 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) UNTUK MENURUNKAN RISIKO KEMATIAN IBU HAMIL BERBASIS ANDROID Aliy Hafiz; Ferry Susanto; Donny Muda Priyangan; Chandra Kirana
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.394

Abstract

An expert system is a system that seeks to adopt human knowledge into computers, so that computers can solve problems as experts do. The experts here are doctors and midwives. With a combination of technology and experts, pregnant women don't have to bother for consultations because they simply use the expert system found on Android-based cellphones. This study started from observations to collect data on complaints of pregnant women as a basic material in designing an expert system then interviews to collect information from doctors or midwives on duty whose information will be used as symptom and disease data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA SEHAT DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP) (STUDY KASUS : PROVINSI LAMPUNG) sulasminarti .
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.395

Abstract

87.25% of private higher education in Lampung are in clusters 4 and 5. It means that these universities are not included in “healthy” universities. Higher education needs to make changes and improvements. They are both in the direction and goals of higher education related to quality and quantity so that universities are able to compete (Gamar et al: 2016). The problem is how can the government cooperate with the community to monitor and evaluate the health of a university, given a large number of universities in Indonesia, 4,259 PT. To facilitate the supervisory process, a decision support system is needed in determining the quality of higher education, especially private universities. In this case, there are many private universities that have not been included in the category of healthy private universities, therefore a decision support system is needed that is able to answer these problems. In this study, it used the SmartPLS application in processing data from the questionnaire results. From the results of processing using SmartPLS, the weight was able to be used in calculations using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method with the Expert Choice application. The results of calculations used the Expert Choice application and it obtained a sequence of criteria that can be used in determining healthy private universities. The sequence of these criteria included the level of concern of higher education on student activities, percentage of doctoral education lecturers, number of study programs that have international accreditation/certification, institutional accreditation, percentage of lecturers in the position of head and professors, accreditation of study programs, service performance. Society, Research Performance, National and International Student Achievement, Ratio of Number of Indexed Publications to Number of Lecturers, Number of Foreign Students, Ratio of Number of Lecturers to Number of Students.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN KULINER PADA KEDAI LINDA BERBASIS WEB DI KOTAAGUNG KABUPATEN TANGGAMUS” (STUDI KASUS KEDAI LINDA KOTAAGUNG) Rima Mawarni; Supriyanto .; Dodi Afriansyah; Uswandi .; Linda Riyanti
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.397

Abstract

Internet technology has a considerable influence in all fields. The use of online transaction methods is growing rapidly, even in some aspects, and activities that were usually carried out manually are now carried out using an online system. E-commerce is increasingly in demand because of several advantages, such as relatively cheap operational costs and the ease of managing traded goods as well as the ease of preparing the required reports, because the existing data are exact data with accurate calculations. The convenience provided through e-commerce services can certainly provide benefits to all parties. There are still a lot of promotion and sales mechanisms for typical Kotaagung culinary in the conventional way, that is, buyers directly come to the shop/store that sells the food. A sales strategy like this is very likely to cause problems in the future, including customers/buyers who are located far apart or outside the city will object to shopping at the store. Management management is still done manually. The system development method used is a prototype, with UML system development tools, use case diagrams, class diagrams, sequence diagrams, activity diagrams. With the existence of online culinary sales, it is hoped that it will make it easier for shop owners to do their culinary marketing and assist in making daily or monthly income reports, so that the time used is more effective and efficient.
KLASIFIKASI JENIS KUCING MENGGUNAKKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR Aisyah Nur Ramadhayani; Veronica Lusiana
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.333

Abstract

Kucing dalam bahasa latin adalah Felis silvestris catus adalah sejenis hewan karnivora. Kucing adalah hewan peliharaan terpuler di dunia yang memiliki banyak peminat dan penggemar.Kucing yang memiliki garis keturunan tercatat secara resmi sebagai kucing trah atau jalur murni (pure breed). Jumlah ras kucing seperti ini hanya sedikit yaitu 1 % dari populasi kucing yang ada di dunia yang biasanya hanya dikembang biakan di tempat pemeliharaan hewan resmi. Penelitian ini menggunakkan algoritma Principal Component Analysis(PCA) dan K-nearest Neighbor(KNN) dengan mempunyai tujuan untuk mengklasifikasi citra hewan kucing melalui tahap analisis pada citra asli, citra biner dan citra grayscale(keabuan).Hasil keluaran ekstraksi ciri akan menjadi masukan untuk metode algoritma Principal Component Analysis(PCA) dan K-nearest Neighbor(KNN) untuk aplikasi klasifikasi jenis kucing. Ekstraksi ciri yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu RGB dan HSV. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah 34 data citra, terdiri dari 24 citra data latih dan 10 data citra uji. Maka dengan adanya penelitian ini diharapkan agar bisa membantu orang untuk lebih mudah mengetahui klasifikasi hewan peliharaan yaitu kucing . Hasil keluaran akurasi pada aplikasi klasifikasi menggunakkan Algoritma Multi Support Vector Machine (SVM) dengan ekstraksi ciri orde satu algoritma Principal Component Analysis(PCA) dan K-nearest Neighbor (KNN) yaitu mencapai tingkat akurasi sebesar 80%.
VISUALISASI DATA COVID19 TAHUN 2021 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN GOOGLE DATA STUDIO ., Tumini; Minatania, Alni
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.347

Abstract

Wabah virus corona telah melanda dunia selama hampir tiga tahun ini. Penyakit Coronavirus Disease (COVID-19) disebabkan oleh virus yang bernama Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV2). Virus ini pertama kali muncul di Wuhan, Cina pada bulan Desember tahun 2019 lalu. Visualisasi data adalah suatu teknik analisis representasi data ke dalam bentuk visual. Visualisasi data adalah salah satu upaya untuk membantu orang memahami data dengan menempatkan data dalam konteks visual. Visualisasi data dibangun guna mempermudah orang dalam memahami informasi yang disampaikan. Google Data Studio merupakan alat visualisasi data kolaboratif yang bersifat gratis yang bekerja dengan baik dengan produk Google lainnya seperti Google Analytics 360 Suite, Google BigQuery, Google Sheets,You Tube, dan lainnya. Google Data Studio merupakan sebuah alat bisnis yang dapat digunakan untuk melihat data. Google Data Studio mendukung berbagai sumber data, sehingga mudah untuk membuat laporan dari berbagai sumber. Jawa Barat berada di urutan pertama sebagai provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia. Jumlah penduduk Jabar sebagaimana tercatat di BPS sebanyak 48.274.162 jiwa
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KECELAKAAN BERKENDARA DI RUAS TOL JAKARTA-CIKAMPEK Sulaeman, Mochamad Riszky; ., Purwantoro; Padilah, Tesa Nur
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.369

Abstract

Tingginya kecelakaan berkendara di jalan tol merupakan bahan evaluasi. Sehingga menjadi perhatian khusus bagi perusahaan penyedia layanan jalan tol baik milik negara maupun swasta, yang telah membuktikan perhatian tersebut dengan adanya perbaikan, penambahan infrastruktur dan edukasi kepada pengguna jalan guna meminimalisir kecelakaan di jalan tol. Tahapan awal pencegahan kecelakaan berkendara adalah dengan mengetahui faktor-faktor penyebab kecelakaan berkendara yang diperoleh melalui analisa data kecelakaan. Analisa tersebut dapat dilakukan dengan Data Mining, yaitu K-Means Clustering. K-Means Clustering mengelompokkan data menjadi beberapa cluster sesuai karakteristik data tersebut. Tahapan klasterisasi yang dilakukan dengan menentukan uji coba banyaknya klaster yaitu dengan menetapkan k= 3, k=5 dan k=7, dan performancenya menggunakan Davis Bouldin Index (DBI). Hasil cluster penerapan K-Means Clustering dilakukan pengujian untuk menentukan model klaster terbaik yang diuji dan mengacu pada evaluasi performance DBI yang mendekai nilai Nol ( nilai Terbaik) secara berurutan sehingga menghasilkan nilai k=7 adalah nilai DBI terbaik yaitu 0.179 sedangkan untu k= 5 diperoleh DBI sebesar 0.180 dan k=3 nilai DBI sebesar 0.233.
PENENTUAN STATUS GIZI BALITA PADA POSYANDU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Ratniasih, Ni Luh; Julyantari, Ni Komang Sri; Jayanti, Ni Wayan Ninik; Yuniawati, Ni Luh Mas Elma
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.398

Abstract

Posyandu merupakan salah satu lembaga kemasyarakatan desa/kelurahan yang mewadahi pemberdayaan masyarakat dalam pelayanan sosial dasar yang pelaksanaannya dapat disinergikan dengan layanan lainnya sesuai potensi daerah. Salah satu kegiatan sosial dasar di Posyandu, yakni kegiatan pemantauan Gizi pada balita. Pada masa pandemi covid-19 kader posyandu memiliki kesulitan mendatangkan pakar atau ahli gizi untuk membantu memeriksa kondisi gizi balita yang datang ke posyandu. Sehingga kader posyandu membutuhkan suatu sistem informasi pendukung keputusan yang dapat membantu dalam mengkategorikan status gizi balita, apakah balita tersebut tergolong balita gizi buruk, balita gizi kurang, dan balita gizi baik. Pada penelitian ini sistem pendukung keputusan akan dibangun dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis website menggunakan framework Bootstrap. Fungsi utama dari framework bootstrap adalah untuk membuat situs website yang responsif. Interface website akan bekerja secara optimal di semua ukuran layar baik di layar smartphone maupun layar komputer/laptop. Alur tahap dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pre-processing data, yang selanjutnya dilakukan proses mining untuk mengetahui hasil akhir dari penelitian ini. Pada penelitian ini model klasifikasi dimulai dari dataset yang akan dibagi menjadi data trining dan testing menggunakan split data yang selanjutnya dilakukan mining dengan algoritma klasifikasi sehingga dihasilkan model klasifikasi dan memunculkan parameter evaluasi. Model yang ada dalam penelitian ini dihasilkan dari implementasi metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall. Aplikasi yang dikembangkan ditargetkan mencapai indicator tingkat kesiapan produk pada level 2 dimana peralatan data teknologi yang akan dikembangkan memungkinkan untuk diterapkan serta Elemen-elemen dasar dari teknologi yang akan dikembangkan telah diketahui.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI Pradana, Windu Adi; Saputri, Tri Aristi
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.406

Abstract

Chili is an agricultural plant that has a characteristic taste, however, most people in Indonesia really like it to be consumed, because it can increase appetite and also has a lot of content in it, Chili can also be classified as a vegetable or seasoning. As a spice, very spicy chilies are a flavor enhancer for a food. Chili is a commodity that is very much cultivated by farmers in Indonesia because it has a high selling price and has many uses for health, one of which is containing anticancer substances. Chili plants are suitable to be planted in humus soil, and are slightly loose, there is also no potential for stagnant water, and in their care must be considered carefully, and on that basis the author tries to observe and understand what diseases usually attack chili plants, with various symptoms, by using Certainty Factor method in determining the type of disease and what the solution is. using a value that indicates the level of expert confidence in the data. Certainty Factor uses the concept of belief and uncertainty. The author conducted a literature study and interviews as a method for data collection. For the results of various data collections, then the results of these data are applied and adjusted in the rules of the Certainty Factor method, and the result is that the authors get the results of a high enough level of certainty to determine the type of disease with the existing symptoms, which ranges from 85 -90%. And with these calculations the author can inform the results of this study to chili farmers. Because farmers often encounter problems when cultivating chili plants, various diseases that attack chili plants include Fusarium wilt, Ralstonia wilt, fruit rot, yellow virus, leaf spot. With various characteristics that have been described, then with various references the author looks for solutions that can be applied by farmers so that crop yields are maximized so as to help improve the economy in Indonesia. With this research, chili farmers can carry out treatment, counseling and prevention from an early age.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA TWITTER KOMISI PEMILIHAN UMUM (KPU) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Alifvia, Anna Risma; Saprudin, Usep
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.407

Abstract

Social media is a trend in itself in the daily life of individuals, especially in this country, the survey agency explained its latest data from January 2020, social media users in this country are up to 130 million people with an penetration of 49%. One of them is the KPU's twitter social media which is the process of updating comments on a twitter user in Indonesia. This research is focused on social media twitter in order to review comments about KPU. In solving this research problem, data crawling was carried out to find out negative, positive and neutral responses from the public to the KPU through the social media twitter. To assess an assessment of criticism on all media has problems in the form of analysis on the assessment can be intended. Sentiment analysis in the form of text document classification stages in three classes, namely good, negative and neutral sentiment classes.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS VII DENGAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) Mahmudin, Nurman Sah; Saprudin, Usep
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.408

Abstract

Currently computer science subjects are still relatively new and are still being introduced in some drive schools, so it is important for students to learn them, especially before students at the previous level (elementary school) take computer science subjects, I find it difficult to learn it. In the Industrial 4.0 era, computer science subjects must be studied from an early age. Therefore, researchers developed interactive multimedia learning media to facilitate learning and motivate students to engage more specifically with computer thinking materials. The concept of interactive learning media is more than just a focus on the material. The researcher added audio, visual video, animation, and what students could try out later. Researchers made the media using Adobe Flash CS6 software. “The design method used is research and development, passing through four stages: preliminary research, planning, design, and development. The results of the study meet the categories of efficacy, validity and practical relevance given and increase students' understanding in the high category ". Material Expert 80.01%, Based on the validation test by media experts, this learning media was declared very effective at 82%. “Learning media has a share of 85.90% and is considered very practical. The increase in students' understanding reached a high level of 81%”.

Page 22 of 32 | Total Record : 312

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 02 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 10 (Oktobe Vol 12 No 01 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 4 (April) Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April) Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 ( Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 ( Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A Vol 8 No 2 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2020 pada bulan 10 (O Vol 8 No 1 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Yang Terbit Pada Tahun 2020 Pada Bulan 4 (Ap Vol 7 No 2 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 10 (O Vol 7 No 1 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 4  (A Vol 6 No 2 (2018): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2018): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 4 No 2 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 4 No 1 (2016): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2015): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2014): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 1 (2014): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer More Issue