cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fendi Aji Purnomo
Contact Email
fendi_aji@mipa.uns.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ijai@mipa.uns.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Indonesian Journal of Applied Informatics
Published by Universitas Sebelas Maret
ISSN : 25483846     EISSN : 25985981     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Indonesian Journal of Applied Informatics publishes articles that are of significance in their respective fields whilst also contributing to the discipline of informatics as a whole and its application. Every incoming manuscript will first be examined by the Editorial Board in accordance with sub-fields of research and attention to elements of conformity with the format and guidelines for writing Indonesian Journal of Applied Informatics. Each manuscript is declared eligible by the editor will be returned to the author (if there are repairs) or can be directly issued (if there is no revision required).
Arjuna Subject : -
Articles 160 Documents
 10   11   12   13   14 
Rancang Bangun Validitas Dokumen Elektronik Menggunakan Metode Algoritma RSA dan AES Mokhammad Iqbal; Fatkhul Amin
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v6i2.73156

Abstract

Abstrak Tanda tangan digital adalah skema matematis untuk memverifikasi keaslian suatu pesan atau dokumen digital sehingga keberadaan tanda tangan digital pada suatu dokumen elektronik dapat menunjukkan keaslian suatu dokumen yang dijamin. Dokumen elektronik ini tetap merupakan dokumen resmi yang penting seperti dokumen cetak. Tanda tangan digital sangat bergantung pada isi dokumen yang ditandatangani, sehingga setiap dokumen akan menghasilkan tanda tangan digital yang berbeda dengan dokumen lainnya. Perkembangan teknologi memungkinkan untuk dilakukan pembuktian matematis, dimana informasi yang diperoleh satu pihak dari pihak lain dapat ditentukan untuk menjamin keaslian informasi atau dokumen elektronik yang diterima. Tanda tangan digital yang dirancang pada penelitian ini mengimplementasikan QR-Code, fungsi hashing MD5 dan algoritma yang akan ditambahkan adalah kombinasi enkripsi RSA dan AES dengan ukuran blok 256 bit.AbstractDigital signature is a mathematical scheme to verify the authenticity of a message or digital document so that the presence of a digital signature on an electronic document can indicate the authenticity of a guaranteed document. These electronic documents remain as important official documents as printed documents. Digital signatures are very dependent on the contents of the signed document, so each document will produce a digital signature that is different from other documents. Technological developments make it possible to do mathematical proofs, where information obtained by one party from another can be determined to ensure the authenticity of the information or electronic documents received. The digital signature designed in this study implements a QR-Code, MD5 hashing function and the algorithm that will be added is a combination of RSA and AES encryption with a block size of 256 bits.
Otomasi Pemeliharaan Tanaman Hidroponik Sistem Wick Berbasis Arduino Uno Umi Salamah; Bimo Adrian Septianto; Nurcahya Pradana Taufik Prakisya
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.93772

Abstract

Abstrak:Hidroponik Sistem Wick merupakan sistem budidaya tanaman yang mudah diterapkan karena tidak memerlukan banyak biaya dan tempat. Tantangan penggunaan sistem ini adalah pengendalian terhadap kualitas air berupa pH air, ppm air, suhu, serta kelembaban udara yang harus dilakukan secara periodik untuk menjaga kelangsungan hidup tanaman. Untuk itu pada penelitian ini akan dibangun Internet of Things (IoT) untuk memastikan kebutuhan pertumbuhan tersebut selalu terpenuhi dengan cara penambahan air dalam wadah dan penambahkan cairan pH buffer untuk mengontrol kadar pH dalam air secara otomatis dan menampilkan data dari sensor secara real time melalui smartphone. Ada tiga tahapan untuk pengembangan system pemeliharaan tanaman hidroponik dengan IoT yaitu koleksi kebutuhan sistem, desain dan implementasi menggunakan Arduino Uno, dan pengujian untuk mengembangkan sistem secara keseluruhan. Hasil pengujian menunjukkan penggunaan IoT yang diusulkan berhasil melakukan otomasi dengan tingkat akurasi pengujian pada sensor DHT11 untuk pengukuran suhu dan kelembaban masing-masing sebesar 98% dan 92%. Akurasi sensor jarak HC-SR04 dan sensor pH DFRobot V2 masing-masing sebesar 96% dan 98.6%, sehingga total akurasi sensor sebesar 96.53% selama 22 hari masa tanam. Hasil tanaman sehat diiringi dengan pertumbuhan yang bagus dan subur sampai masa panen.================================================Abstract:The Wick Hydroponic System is a plant cultivation system that is easy to implement because it does not require a lot of money and space. The challenge of using this system is controlling water quality in the form of water pH, water ppm, temperature and air humidity which must be carried out periodically to maintain plant survival. For this reason, in this research, the Internet of Things (IoT) will be built to ensure that growth needs are always met by adding water to the container and adding pH buffer fluid to control the pH level in the water automatically and displaying data from sensors in real time via smartphone. There are three stages for developing a hydroponic plant maintenance system with IoT, namely collection of system requirements, design and implementation using Arduino Uno, and testing to develop the system as a whole. The test results show that the proposed use of IoT has successfully carried out automation with a test accuracy level on the DHT11 sensor for measuring temperature and humidity of 98% and 92% respectively. The accuracy of the HC-SR04 distance sensor and the DFRobot V2 pH sensor was 96% and 98.6% respectively, so that the total sensor accuracy was 96.53% during the 22 days planting period. The results of healthy plants were accompanied by good and fertile growth until harvest time
Prototipe Sistem Pemantauan dan Penyiraman Tauge Berbasis IoT Menggunakan Wemos dan Firebase Dimas Agih Ramadhan; Rudi Susanto; Wiji Lestari
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v8i1.75764

Abstract

Abstrak Dalam penanaman tauge supaya hasil tauge menjadi bagus perlu memperhatikan beberapa hal. Sekarang ini penyiraman masih dilakukan manual dan perlu waktu yang lama jika dilakukan pada budidaya besar dengan jumlah tenaga sedikit, akibatnya pemantauan kondisi pertumbuhan tauge juga tidak optimal. Dibutuhkan sistem penyiraman sekaligus pemantauan yang pada penelitian ini terintegrasi dengan smartphone, memanfaatkan Internet of Things dengan Wemos D1 Mini dan Firebase. Metode prototype digunakan untuk pengembangan sistemnya dan framework Flutter digunakan dalam pembuatan aplikasi antarmuka di Android. Untuk pengujian sistem dilakukan pengujian fungsional terhadap perangkat keras dan black box testing terhadap perangkat lunak. Hasil pengembangan sistem ialah perangkat IoT penyiraman terjadwal serta pemantauan suhu, kelembaban, dan tingkat cahaya yang dapat dipantau secara real time maupun terdokumentasi. Hasil penanaman tauge menggunakan alat ini mencapai panjang lebih dari 10 cm dalam 3 ½ hari waktu tanam dan kurang dari 10 cm dengan waktu tanam 2 ½ hari. ================================================AbstractIn growing bean sprouts, several things need to be considered in order to obtain good results. Currently, watering is still done manually and takes a long time when done on a large cultivation scale with limited labor, resulting in suboptimal monitoring of the growth conditions of the bean sprouts. An irrigation system and monitoring system integrated with a smartphone are needed, utilizing the Internet of Things with Wemos D1 Mini and Firebase. The prototype method is used for system development and the Flutter framework is used in creating the Android interface application. For system testing, functional testing is conducted on the hardware and black box testing on the software. The result of the system development is a scheduled IoT watering device and real-time or documented monitoring of temperature, humidity, and light levels. The result of growing bean sprouts using this tool achieves a length of more than 10 cm in 3 ½ days of planting time and less than 10 cm with 2 ½ days of planting time.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Donasi Berbasis Web untuk Transparansi Pengelolaan Donasi Khamarudin Abdullah; Nur Rachman Dzakiyullah; Yanuar Wicaksono; Avrillaila Akbar Harahap
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.89870

Abstract

Abstrak : Kemajuan teknologi informasi membuka peluang baru untuk berdonasi secara online. E-Donate, sebuah platform online, merupakan solusi efektif untuk mendukung masyarakat dengan transparansi dan aksesibilitas yang tinggi. Namun Yayasan Bina Insan Murni (BINSANI) menghadapi tantangan pengelolaan donasi secara manual menggunakan Microsoft Excel. Hal ini tidak efisien dan kurang transparan bagi para donatur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan donasi berbasis website yang memudahkan pengelola dalam melakukan kegiatan penggalangan dana dan bagi donatur dalam memantau donasi dan laporannya. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, tinjauan pustaka, dan pengambilan sampel yang ditentukan dengan menggunakan rumus Lemeshow. Sistem dikembangkan menggunakan teknik prototyping, pemodelan Unified Modeling Language (UML), dan perancangan prototipe menggunakan Balsamiq Wireframes. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian black box dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur kepuasan pengguna, dengan rata-rata skor 72,75 untuk administrator dan 70,93 untuk donatur, termasuk dalam kategori “Baik”. Berdasarkan hasil survei, sistem e-donate berbasis website memudahkan pengelolaan donasi di Yayasan BINSANI dan diterima dengan baik oleh pengguna, namun masih perlu perbaikan  terutama dari segi desain dan kegunaan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengevaluasi antarmuka pengguna, meningkatkan pelatihan pengguna, dan menambahkan fitur dukungan pengguna.==================================================Abstract:Advances in information technology open up new opportunities to donate online. E-Donate, an online platform, is an effective solution to support society with high transparency and accessibility. However, the Bina Insan Murni Foundation (BINSANI) faces the challenge of managing donations manually using Microsoft Excel. This is inefficient and lacks transparency for donors. This research aims to design and develop a website-based donation management system that makes it easier for managers to carry out fundraising activities and share donor information in combining donations and reports. The research method uses Research and Development (R&D) with data collection through observation, interviews, library observations, and sampling determined using the Lemeshow formula. The system was developed using prototyping techniques, Unified Modeling Language (UML) modeling, and prototype design using Balsamiq Wireframes. System testing was carried out using black box testing and the System Usability Scale (SUS) to measure user satisfaction, with an average score of 72.75 for administrators and 70.93 for donors, included in the "Good" category. Based on the survey results, the website-based e-donate system makes it easier to manage donations at the BINSANI Foundation and is well received by users, but still needs improvement, especially in terms of design and usability. Future research is recommended for user interface, improving user training, and adding user support features.
Kombinasi Customer Relationship Management dan Product Recommendation System pada Sistem Manajemen UD. Saholoan Berbasis Android Putri Majdina Simanullang; Suendri Suendri
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94926

Abstract

Abstrak:Penelitian ini akan membuat sebuah aplikasi Android dengan tujuan memahami kebutuhan pelanggan dan memberikan pelayanan yang akan meningkatkan manajemen dan kualitas produk sehingga akan menciptakan kelanggengan hubungan antara UD. Saholoan pelanggan. Pengkombinasian Costomer Relationship Management dan Product Recommendation System ini akan memudahkan pengguna untuk menemukan dan memperoleh produk yang sesuai dengan keinginan serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Semua ini bertujuan untuk kemudahan dalam mengakses, melengkapi akurasi serta keoptimalan bagi pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa belum ada aplikasi android manajemen sistem yang dapat merekomendasikan produk untuk pengguna atau user, Pendekatan ini menggabungkan Informasi tentang pelanggan seperti riwayat pembelian, preferensi dengan perusahaan. Algoritma yang akan menganalisis pola pembelian dan perilaku browsing untuk menyarankan produk yang mungkin diminati pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dibangun dan berfungsi dengan baik, Mengkombinasikan Costomer Relationship Management dan Product Recommendation System berhasil memberikan peningkatan volume menajemen dan rekomendasi produk efisiensi pengelolaan inventaris meningkat dengan pengurangan waktu pencatatan stok sebesar 75% dan peningkatan akurasi hingga 98%. Dari sisi penjualan, tercatat kenaikan rata-rata 28% per bulan dengan product turnover rate meningkat 35%. Product Recommendation System menunjukkan performa yang baik dengan precision rate 88% dan conversion rate 42%, mendorong peningkatan cross-selling sebesar 56%. ===================================================Abstract:This study will create an Android application with the aim of understanding customer needs and providing services that will improve product management and quality so that it will create a lasting relationship between UD. Saholoan customers. The combination of Customer Relationship Management and Product Recommendation System will make it easier for users to find and obtain products that suit their wishes and provide a better user experience. All of this aims to facilitate access, complete accuracy and optimization for customers. The results of the analysis show that there is no Android application for system management that can recommend products to users, This approach combines information about customers such as purchase history, preferences with the company. Algorithms that will analyze purchasing patterns and browsing behavior to suggest products that customers might be interested in. The test results show that the application was successfully built and functioned well, Combining Customer Relationship Management and Product Recommendation System managed to provide an increase in management volume and product recommendations Inventory management efficiency increased with a reduction in stock recording time of 75% and an increase in accuracy of up to 98%. In terms of sales, an average increase of 28% per month was recorded with a product turnover rate increasing by 35%. The Product Recommendation System performed well with a precision rate of 88% and a conversion rate of 42%, driving a 56% increase in cross-selling.
Sistem Informasi Penjualan Produk Olahraga Berbasis Web Dengan Fitur Chatbot di Toko MJ Sport Ad'haniata Intan Syafira; Yusuf Sulistyo Nugroho
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v7i2.73305

Abstract

Toko MJ Sport adalah salah satu toko yang menjual peralatan olahraga voli yang berada di wilayah Jakarta Barat. Kegiatan pencatatan pada MJ Sport masih dilakukan secara manual, tentu hal ini membuat pemilik toko kesulitan dalam mengelola data-data penjualan sehingga membutuhkan waktu dan rentan akan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi penjualan yang berbasis website yang dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) yang meliputi 4 fase yaitu fase perencanaan kebutuhan (requirements planning), fase perancangan (user design), fase konstruksi (construction) dan fase pengujian (cutover). Sistem ini sudah melewati 2 metode pengujian yaitu Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS). Pada pengujian menggunakan metode Black Box didapatkan fungsionalitas sistem sudah berjalan dengan semestinya, sedangkan pada pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 37 responden didapatkan hasil rata-rata skor SUS sebesar 71,261 dengan kategori Acceptable, rating Good, dan grade scale “C” yang dapat diartikan bahwa sistem ini telah diterima serta layak digunakan.
Peringkasan Teks Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan LSTM dan Transformer Christina Prilla Rosaria Ardyanti; Yudi Wibisono; Rani Megasari
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v8i2.78856

Abstract

Abstrak Pertumbuhan informasi di internet membuat volume data tekstual semakin besar. Hal ini membuat manusia kesulitan dalam mengolah informasi dengan cepat. Peringkasan teks dapat membantu manusia untuk memahami informasi dalam jumlah yang banyak dengan cepat. Pada penelitian ini, arsitektur encoder-decoder akan diimplementasikan pada dataset Indosum menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) dengan tambahan  mekanisme atensi dan Transformer. Ujicoba juga dilakukan menggunakan  fine-tuning pada pre-trained model T5-Small dan BART-Small. Eksperimen juga dilakukan dengan membandingkan dataset yang menggunakan praproses dan tanpa praproses. Berdasarkan eksperimen, model LSTM-Atensi memiliki kinerja rendah  dengan nilai ROUGE-L sebesar 13.0 pada dataset yang menggunakan praproses. Sedangkan nilai ROUGE-tertinggi didapatkan dari hasil fine-tuning T5-Small dengan nilai sebesar 66.2.===================================================AbstractThe proliferation of information on the internet has led to an increasing volume of textual data. This presents a challenge for humans in processing information rapidly. Text summarization can aid humans in quickly comprehending large amounts of information. In this research, an encoder-decoder architecture will be implemented on the Indosum dataset using Long Short-Term Memory (LSTM) along with attention mechanisms and Transformer. Experiments will also involve fine-tuning pre-trained models T5-Small and BART-Small. The influence of preprocessing will also be studied through experiments. Based on the experiments, the LSTM-Attention model demonstrates poor performance with an ROUGE-L score of 13.0 on the preprocessed dataset. Conversely, the highest ROUGE score was achieved through fine-tuning T5-Small, scoring 66.2.
A Hybrid Model to Enhance The Performance of Classifier in Financial Distress Prediction Mukti Ratna Dewi; Destri Susilaningrum
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94725

Abstract

Accurately predicting financial distress is a critical issue in financial decision-making. Financial distress must be detected as early as possible as an important determining factor in decision-making for internal companies and financial institutions related to financing or loan decisions. Various studies on financial distress prediction in Indonesia have been carried out, ranging from traditional statistical approaches to machine learning. However, the performance of the two methods is still not optimal. Therefore, this study tries to develop machine learning techniques by combining cluster analysis and classification in a hybrid model to improve the prediction model’s performance. The case study adopted in this study is the prediction of financial distress in non-financial companies listed on the IDX from 2018-2021 by combining k-means clustering and Support Vector Machine. The analysis results show that the hybrid classifier has an accuracy value of 92.7%, which is higher than the accuracy of the single classifier, which is 88.6%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kelola Magang (SIKAM) di LPTP Surakarta Yudho Yudhanto; Hypatia Ulil Albab
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v7i2.59336

Abstract

Abstrak LPTP telah memiliki website yang berfungsi sebagai wadah informasi yang berguna untuk menyampaikan informasi terkait LPTP kepada masyarakat. Saat ini, proses update artikel yang dibuat dari luar masih lama dikarenakan harus melalui email  kepada admin. Permasalahan berikutnya adalah tentang proses pengajuan magang di LPTP yang masih manual manual dan harus offline dikombinasikan menggunakan email. Sehingga menimbulkan permasalahan yang ketiga yakni sulitnya memantau kinerja peserta magang yang belum tersimpan didalam database, akibatnya banyak data peserta magang yang tidak terarsip. Solusi yang diusulkan adalah dengan membuat sebuah sistem informasi yang digunakan untuk mengelola data artikel dan data peserta magang. Aktor yang terlibat adalah admin, pegawai dan masyarakat. Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Kelola Magang (SIKAM) dibuat dengan perancangan analisis permodelan Bisnis Proses, Kebutuhan Perangkat Lunak, Use Case Diagram, Activity Diagram. Dengan metode Prototyping maka digunakanlah bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan framework CodeIgniter 3, dan perancangan basis data dengan menggunakan permodelan Entity Relationship Diagram. Untuk penyimpanan menggunakan basis data MySQL. Kesimpulan dari pengujian menunjukkan bahwa dari 34 skenario yang dijalankan dengan metode Black box didapatkan hasil berjalan dengan baik dan memuaskan.================AbstractLPTP already has a website that functions as an information forum that is useful for conveying information related to LPTP to the public. Currently, the process of updating articles made from outside still takes a long time because they have to be emailed to the admin. The next problem is the process of applying for internships at LPTP which is still manual and must be offline combined using email. So that raises the third problem, namely the difficulty of monitoring the performance of apprentices who have not been stored in the database, as a result, a lot of apprentice data is not archived. The proposed solution is to create an information system that is used to manage article data and apprentice data. The actors involved are admin, employees and the community. The design and manufacture of Intern Management Information Systems (SIKAM) is made by designing business process modeling analysis, Software Requirements, Use Case Diagrams, Activity Diagrams. With the Prototyping method, the PHP programming language is used using the CodeIgniter 3 framework, and database design using the Entity Relationship Diagram model. For storage using MySQL database. The conclusion of the test shows that of the 34 scenarios that were run using the Black-box method, the results went well and were satisfactory.
Front Matter Vol 8 No 1 (2023) ijai ijai
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Page 12 of 16 | Total Record : 160

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2016) More Issue