cover
Contact Name
Hario Jati Setyadi
Contact Email
hario.setyadi@fkti.unmul.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hario.setyadi@fkti.unmul.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2541366X     EISSN : 25407902     DOI : -
Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : -
Articles 222 Documents
Analisis Penerapan Metode Search Engine Optimization (SEO) Untuk Meningkatkan Traffic Website Berbayar dan Tidak Berbayar Arifin, Ahmad; Dengen, Nataniel; Setyadi, Hario Jati; Prafanto, Anton; Putra, Gubtha Mahendra
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.038 KB)

Abstract

Kepopuleran sebuah situs dapat diukur dari jumlah trafik yang masuk ke situs tersebut. Hal tersebut terjadi karena trafik adalah penentu kelangsungan hidup sebuah situs di internet. Penelitian ini bertujuan untuk menempatkan situs pada urutan teratas halaman pertaman Google SERP (Search Engine Result Page) dengan memaksimalkan kinerja penerapan metode SEO Onpage dan SEO Offpage pada website, untuk mengetahui perbandingan antara website berbayar dan tidak berbayar dalam metode Search Engine Optimization (SEO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa situs yang menggunankan metode Search Engine Optimization (SEO) bisa lebih dikenali oleh mesin pencari dan akan meningkatkan volume trafik suatu website. Dan situs dengan layanan berbayar memiliki jumlah trafik yang tinggi dibandingkan dengan situs yang tidak berbayar, walaupun keduanya menerapkan metode SEO..
Sistem Informasi SMK AL_KHAIRIYAH Samarinda Berbasis Web Erwin, Erwin; Budiman, Edy; Hairah, Ummul
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.259 KB)

Abstract

Sebuah sekolah terutama sekolah menengah kejuruan membutuhkan media penyampaian informasi yang cepat dan efisien untuk mendukung kelangsungan perkembangan dan pengelolaan aktivitas siswa. Hingga saat ini SMK Al-Khairiyah Samarinda belum memiliki sebuah sistem informasi siswa, yang menangani data aktivitas akademik siswa. Peneliti ini bertujuan untuk mempermudah siswa dan pengunjung dalam mendapatkan informasi sekolah dalam bentuk unduhan file seperti tugas siswa, daftar nilai, informasi magang, informasi kerja, informasi kuliah, informasi beasiswa, pengaduan siswa dan pengaduan pengunjung melalui sistem berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall. Dengan model analisis terstruktur yang di implementasikan menggunakan PHP dan MYSQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat digunakan oleh admin, siswa dan pengunjung sebagai user. Dapat mengolah data pos, laman siswa, komentar, unduhan, data siswa, data guru, formulir pengaduan dan data pengguna menampilkan berita terbaru, tugas dan nilai untuk siswa, komentar siswa dan pengunjung, data-data siswa dan guru dan pengaduan seperti kritik dan saran. Kata Kunci: Sistem Informasi, SMK AL-KHAIRIYAH, PHP, MYSQL, Web
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Madrasah Aliyah Negeri Tenggarong Menggunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Khasanah, Ence Devi Miqratul; Arifin, Zainal; Cahyadi, Dedy
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (986.61 KB)

Abstract

Banyaknya pemohon beasiswa, menjadi tantangan tersendiri bagi pihak pengelola lembaga pendidikan untuk dapat memberikan suatu keputusan yang tepat, efektif dan efisien dalam pengelolaan data penerima besiswa yang benar-benar berhak menerima beasiswa. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.Kriteria yang digunakan dalam sistem ini beragam, sesuai dengan beasiswa yang disediakan oleh pihak lembaga. Data nilai pemohon yang telah dimasukkan kedalam sistem akan dihitung menggunakan metode TOPSIS, dengan mencari jarak terjauh dan terdekat dari solusi ideal positif dan negatif. Pemohon dengan nilai v tertinggi akan menempati urutan teratas dalam sistem ini. Berdasarkan hasil contoh kasus seleksi menunjukan bahwa hasil perhitungan menggunakan sistem sama dengan perhitungan manual. Sistem Pendukung Keputusan ini mampu memberikan rekomendasi pemberian beasiswa.
Sistem Ulangan Harian Dengan Penentuan Tingkat Kesulitan Soal Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Bahalwan, Lugas Anegah; Wibawa, Aji Prasetya; Pujianto, Utomo
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pelaksanaan ulangan harian, guru memiliki beberapa kendala yang dapat mengarahkan pada kemungkinan gagalnya evaluasi pendidikan dengan baik. Beberapa kendala Ulangan Harian yang dialami guru adalah beban kerja guru yang cukup banyak, selain dari tugas mengajar dan mendidik juga terdapat tugas kedinasan yang diberikan pada guru tertentu dengan tugas yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini. Sistem Ulangan Harian dikembangkan untuk mengatasi masalah yang muncul dengan penentuan tingkat kesulitan soal menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Perhitungan kinerja algoritma menggunakan metode konfusi matrik dengan hasil Akurasi sebesar 89.99%, Precission sebesar 89.3%, dan Recall sebesar 89.3%. Penelitian ini akan menguji perilaku pengguna Sistem Ulangan Harian berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi mereka dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa ada pengaruh pengaruh Perceived Ease of Use (PEOU) terhadap Perceived Usefulness (PU) sebesar 90.6%, sedangkan pengaruh Perceived Ease of Use (PEOU) dan Perceived Usefulness (PU) terhadap Attitude Toward Using (ATU) adalah 74,3%. Diketahui juga bahwa pengaruh Perceived Usefulness (PU) dan Attitude Toward Using (ATU) terhadap Behavioural Intention to Use (ITU) adalah 79,7%. Pengaruh Behavioural Intention to Use (ITU) terhadap Actual System Use (ASU) sebesar 79,3%. Dari hasil penelitian, Sistem Ulangan Harian dengan klasifikasi tingkat kesulitan soal menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier bisa diimplementasikan secara efektif.
Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Means Absolute Deviation (MAD) krisma, alviani; Azhari, Muhamad; Widagdo, Putut Pamilih
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.223 KB)

Abstract

Teknik peramalan dapat dibedakan menjadi dua jenis yaitu teknik peramlan model kausal dan model timeseries. Pemilihan metode peramalan harus sesuai dengan gerakan/variasi data yang terbentuk agar menghasilkan ramalan yang akurat dan nilai error yang kecil. Metode peramalan yang efektif adalah metode peramalan yang menghasilkan nilai error terkecil. Penelitian ini memakai data jumlah migrasi masuk kota Samarinda untuk membandingkan antara dua metode, yaitu metode Double Exponential Smoothing dan Triple exponential Smoothing, perbandingan yang menjadi parameter adalah nilai error yang dihasilkan kedua metode. Berdasarkan hasil pengolah data maka dapat disimpulkan bahwa perbandingan tingkat error dalam pengukuran metode Double Exponential Emoothing dengan nilai MAPE 17.2785% dan nilai MAD sebesar 453.6447. Pada metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai MAPE 17.8882% dan nilai MAD sebesar 467.3268. Maka disimpulkan metode peramalan lebih tepat adalah metode Double Exponential Smoothing.
Pencarian Jarak Terdekat Dokter Praktek Menggunakan Metode Haversine Fazari, Alawiyah Nur; Ramadiani, Ramadiani; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan menjadi salah satu indikator keberhasilan pembangunan yang diselenggarakan oleh suatu negara.  Namun kurangnya informasi mengenai lokasi dokter praktek dapat menghambat pasien yang memerlukan dokter sehingga dibutuhkan sistem informasi yang menunjukkan lokasi sarana dan prasarana kesehatan.  Karena belum adanya sistem yang dapat menyediakan informasi dalam bentuk peta digital sehingga kebanyakan masyarakat apabila mengalami masalah kesehatan seperti sakit, kecelakaan, meninggal dan lain-lain, akan sering mengalami kesulitan dalam mencari lokasi terdekat layanan kesehatan pada penelitian sebelumnya formula Haversine merupakan salah satu persamaan yang sangat akurat untuk menentukan jarak antara dua titik di bumi. Dalam penelitian ini diharapkan bahwa Implementasi sistem informasi geografi menggunakan metode Haversine dan user dapat dengan mudah mencari informasi berupa lokasi Dokter Praktek dengan menggunakan website berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh beberapa kesimpulan, diantaranya adalah telah dibangun sebuah aplikasi Pencarian Jarak Terdekat Lokasi Dokter Praktek Berbasis GIS dengan menerapkan Metode Haversine.  Pada hasil uji coba yang telah dilakukan sistem merekomendasikan Dr. Emmy Dasimah. DA, M.Kes sebagai tempat terdekat dengan klient dengan jarak 16.145853001514 dan Dr. Miftahul Afandi, SpJP sebagai jarak terjauh dari klient dengan jarak 17.644155457657.  Saran yang dapat diberikan berdasarkan pada hasil penelitian antara lain ialah sistem pencarian yang hanya dapat mencari berdasarkan judul, belum bisa dari berbagai subjek seperti penulis, volume dan lain sebagainya. diharapkan kepada peniliti selanjutnya agar membuat aplikasi repositori menjadi multiplatform seperti android dan iOS.
Perbandingan Pemilihan Anggota Paskribra Pada Dispora Kukar Menggunakan Metode Topsis dan Electre Rizqoni, Rizqoni; Arifin, Zainal; Hatta, Heliza Rahmania
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paskibra merupakan suatu pasukan yang bertugas untuk mengibarkan bendera duplikat. Untuk menjadi seorang Paskibra dilakukan sebuah seleksi yang pesertanya merupakan siswa SMA. Karena jumlah peserta seleksi yang banyak maka di buat sistem pendukung keputusan untuk mempermudah proses penilaian. Sistem ini menggunakan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) untuk menentukan nilai bobot kriteria yang terdiri nilai wawancara, kesehatan, kesemaptaan, tinggi badan dan nilai peraturan baris-berbaris (PBB) serta) untuk mencari alternatif peserta terbaik. Hasil perhitungan kemudian ditampilkan berupa nama alternatif peserta putra terbaik beserta asal sekolah. Sistem juga telah diuji dengan melakukan perhitungan secara manual menggunakan Microsoft Ecxel  terhadap 5 contoh data dimana hasil perhitungan sistem menggunakan metode TOPSIS dan ELECTRE sama hasilnya dengan perhitungan manual.
Analisis QOS Jaringan 4G Dengan Menggunkan Aplikasi Wireshark (Studi Kasus : Tepian Samarinda, Taman Samarinda, dan Taman Cerdas) Saputra, Herman Adi; Pohny, Pohny; Putra, Gubtha Mahendra; Budiman, Edy; Wardhana, Reza
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi kecepatan jaringan data seluler Telkomsel, Tri, dan XL di Tepian Samarinda, Taman Samarinda, dan Taman Cerdas dengan menggunakan parameter Quality of Service (QOS) untuk menghasilkan suatu informasi berupa Troughput, Packet Loss, Delay, dan Jitter. Dalam melakukan analisis ini menggunakan aplikasi tools Wireshark untuk mendapatkan parameter QOS. Dari hasil analisis, data yang diperoleh selama proses penelitian dapat disimpulkan bahwa dengan melihat indeks parameter delay di jaringan Telkomsel, Tri, dan XL menggunakan standard penilaian, delay jaringan menurut standar THIPON masuk dalam kategori sangat baik / buruk stabil, selain itu hasil rata-rata variabel Jitter yang dihasilkan saat melakukan pengujian panggilan, sesuai dengan skala indeks menurut standar THIPON provider, dan masuk kategori kualitas jitter baik. Jitter menunjukkan kualitas suara yang dihasilkan, semakin besar jitter maka suara yang dihasilkan akan terputus-putus pada sisi penerima.
Sistem Pengendali Suhu Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Air Conditioner (AC) Dan NodeMCU V3 ESP8266 Rachman, Abizar; Arifin, Zainal; Maharani, Septya
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengendalikan suhu suatu ruangan dapat dilakukakan dengan berbagai cara, seperti penggunaan kipas angin, Air Conditioner (AC), pemanfaatan ventilasi ruangan, dan lain-lain. Salah satu alat yang mampu mengatur suhu sebuah ruangan secara efektif adalah Air Conditioner (AC). Penggunaan AC sangat dibutuhkan pada ruangan-ruangan yang membutuhkan suhu rendah secara stabil, salah satu contohnya adalah ruangan server. Kebutuhan akan pengendalian suhu ruangan menggunakan AC dari jarak jauh sangat diperlukan bagi administrator server untuk menunjang kinerja dari mesin server. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem purwarupa pengendali suhu ruangan yang dapat dikendalikan dari jarak jauh menggunakan AC dan smartphone. Sistem ini menggunakan NodeMCU V3 ESP8266-12E sebagai mikrokontroler yang mengendalikan sensor pengukur suhu, pemancar infra merah, dan modul internet. Sensor pengukur suhu akan mendeteksi kondisi suhu ruangan dan mengirimkan data secara real-time­ ke NodeMCU V3 yang dapat dilihat dan dikendalikan oleh pengguna menggunakan Android. Hasil dari penelitian ini adalah telah dibangun sebuah sistem purwarupa pengendali suhu ruangan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Air Conditioner dan NodeMCU V3 untuk memudahkan pengguna mengatur suhu ruangan
Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Kesesuaian Lahan Tanaman Jagung Imanda, Galih Dapa; Ramadiani, Ramadiani; Astuti, Indah Fitri
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jagung dengan nama latin Zea Mays merupakan salah satu tanaman pangan dunia yang terpenting selain gandum dan padi. Pemilihan lahan jagung memiliki peranan penting terhadap kualitas hasil panen tanaman jagung. Permasalahan yang sering dihadapi adalah tidak semua petani jagung mengerti bagaimana lahan yang cocok untuk tanaman jagung. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan satu metode dalam penelitian. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Hasil dari sistem memberikan rekomendasi kepada petani pemula sebagai bahan pertimbangan ataupun rekomendasi untuk pengambilan keputusan secara tepat, serta mendapatkan data rekomendasi alternatif teratas pada sistem untuk pemilihan lahan. Penelitian ini telah dilakukan terhadap 5 data lahan jagung dengan pengolahan data menggunakan aplikasi berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil perhitungan Naive Bayes mendapatkan tingkat kesesuaian lahan jagung berupa Cocok, Kurang Cocok, dan Tidak Cocok.