cover
Contact Name
Hario Jati Setyadi
Contact Email
hario.setyadi@fkti.unmul.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hario.setyadi@fkti.unmul.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2541366X     EISSN : 25407902     DOI : -
Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : -
Articles 222 Documents
Penerapan Metode Trend Moment Untuk Forecast Penjualan Barang di Indomaret Edy Purnomo; Abdul Najib; Yusni Nyura
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.595 KB)

Abstract

Indomaret merupakan jaringan minimarket yang menyediakan kebutuhan pokok dan kebutuhan sehari-hari dengan luas area penjualan kurang dari 200 m2. Toko pertama dibuka di Ancol, Jakarta Utara, pada tahun 1988, dikelola oleh PT. Indomarco Prismatama. Di cabang Samarinda sampai sekarang terdapat 170 toko yang tersebar di Kalimantan Timur dan akan terus bertambah. Seiring berjalannya waktu dan semakin banyaknya gerai toko Indomaret di Kalimantan Timur, permintaan konsumen terhadap suatu barang sangatlah pesat sehingga membuat perusahaan harus dapat merencanakan penjualan barang untuk memenuhi permintaan konsumen agar dapat meminimalkan pengeluaran dana dalam menyuplai barang dari gudang. Pada penelitian ini menggunakan Metode Trend Moment untuk meramalkan penjualan bulan Desember dari bulan Mei hingga November pada Toko TD9I – CIPTO2 dan Prdcd 10003517. Dari hasil peramalan menggunakan Metode Trend Moment pada bulan Desember mengalami Trend Positif dimana penjualannya adalah 436,17.
Perbandingan Metode AHP dengan AHP-TOPSIS untuk Penentuan Kelayakan Pengisian Bibit Ayam Broiler di Kandang Sri Ayu Susanti; Abdul Najib; Mulyanto Mulyanto
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.021 KB)

Abstract

Ternakan ayam broiler merupakan salah satu jenis usaha yang dipilih masyarakat karena lajunya perputaran modal, tetapi dalam usaha ini dibutuhkan modal yang lumayan besar maka dari itu, sebagian dari masyarakat memutuskan untuk bekerjasama dengan perusahaan. Dalam pengisian bibit ayam broiler kondisi kandang yang menentukan kelayakan pengisian bibit ayam, pada penentuan kelayakan kandang pihak perusahaan belum menggunakan sistem sehingga tingkat keakuratan penentuan masih rendah. Dalam penelitian ini akan membandingkan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Tecnique For Oder Preferance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),  penelitian menggunakan empat kriteria yaitu kebersihan, kelengkapan, suhu dan kelembapan. Dari hasil perbandingan perankingan kedua metode memiliki hasil yang berbeda, dimana AHP memiliki nilai yang tertinggi A3 dengan nilai 0.1591 dan AHP-TOPSIS A4 dengan nilai 0.2319, rentang penilaian AHP-TOPSIS lebih jauh yaitu 20.54% dibandingkan dengan AHP murni yaitu 2.26%. 
Komparasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Analytical Hierarcy Process (AHP) Untuk Pemilihan Staf Laboratorium Komputer STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda Salmon, Salmon; Harpad, Bartolomius
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.37 KB)

Abstract

Dalam perkembangannya STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda dibantu unsur pelaksana akademik yang salah satunya adalah bagian laboratorium komputer. Tugas utama dari staf laboratorium komputer diantarannya: pelayanan administrasi praktikum, persiapan praktikum, pengrekrutan dan pembinaan asisten laboratorium komputer, memantau serta mengawasi pelaksanaan praktikum dan ujian praktikum. Mengingat pentingnya peranan staf laboratorium komputer sebagai salah satu elemen organisasi laboratorium komputer untuk pencapaian tujuan dan perkembangan STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda. Dalam penentuan staf laboratorium komputer pihak manajemen mengalami kesulitan didalam menentukan staf yang tepat untuk diposisikan pada laboratorium komputer mengingat banyaknya pelamar dari tingkat pendidikan yang sama. Pemilihan Staf Laboratorium Komputer Pada STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda dilakukan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) metode Analytical Hierartical Process (AHP).
Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Fuzzy Time Series-Time Invariant Karmita, Sisie; Putra, Arief Bramanto Wicaksono; Gaffar, Ahmad Fanany Onnilita; Wiguna, Anggri Sartika
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.716 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah calon mahasiswa baru di program studi budidaya tanaman perkebunan (BTP) di politeknik pertanian negeri samarinda dengan menggunakan metode fuzzy time series – time invariant. Metode fuzzy time series – time invariant dipilih karena metode ini merupakan suatu metode prediksi yang relasinya tidak tergantung pada waktu. Dalam penelitian ini himpunan semesta U menggunakan 3 Perbandingan Interval yaitu 6, 9 dan 12 himpunan fuzzy. Berdasarkan penelitian ini diperoleh hasil prediksi dengan menggunakan 3 perbandingan interval 6 dengan nilai MAE error prediksinya sebesar 0.54, interval 9 dengan nilai MAE error prediksinya sebesar 0.32 dan interval 12 dengan nilai MAE error prediksinya sebesar 0.29. Dengan menggunakan fuzzy time series dalam melakukan prediksi jumlah mahasiswa baru, diperoleh nilai error terkecil dengan menggunakan 12 interval dengan nilai error 0.29.
Penerapan Markerless Augmented Reality Untuk Pengenalan Alfabetik Beserta Objek Pada Anak Berbasis Android Fadli, Muhammad; Astuti, Indah Fitri; Ramadiani, Ramadiani
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.981 KB)

Abstract

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang mampu menggabungkan objek maya dalam dua dimensi (2D) atau tiga dimensi (3D) ke dalam sebuah lingkungan nyata secara realtime. Salah satu implementasi AR di dalam bidang media informasi yaitu penerapan AR dalam mengenalkan alfabetik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Augmented Reality pengenalan alfabetik beserta objek dengan smartphone. Aplikasi yang di bangun menggunakan software unity 3D dan library Vuforia SDK. Cara kerja aplikasi ini, pengguna hanya perlu mengarahkan kamera ke objek penanda Markerless, kemudian secara otomatis menampilkan informasi berupa gambar dan teks dalam bentuk alfabetik yang menjadi objek dalam penelitian ini yaitu, apel, bola, catur, dasi, helikopter, lampu, mobil, pensil, sepeda, dan vas. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan perencanaan, maka Augmented Reality dengan metode markerless dapat diterapkan untuk pengenalan alfabetik beserta objek berbasis android.
Aplikasi Sistem Informasi Pencarian Lokasi Billboard di Kota Samarinda Berbasis Web Syahputra, Andra; Budiman, Edy; Wati, Masna
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.038 KB)

Abstract

Billboard adalah salah satu media promosi yang sering digunakan di Kota Samarinda untuk mempermudah dan memperkenalkan perkembangan infrastruktur kota dan industri swasta kepada publik. Dalam proses pencarian lokasi billboard di Kota Samarinda, para peminat masih menggunakan cara tradisional yaitu dengan melihat atau mengunjungi langsung lokasi billboard tersebut berada, tentunya akan susah dan memakan banyak waktu dan biaya apabila peminat tersebut berada di lokasi yang cukup jauh atau di luar kota dan pencarian informasi terkait pengelola billboard yang bisa dihubungi juga sangat minim karena hanya beberapa billboard yang mencantumkan data informasi dan kontak pengelola sehingga menjadi kendala para peminat dalam berkomunikasi dengan pengelola. Pada penelitian yang akan dilakukan penulis tertarik untuk membuat suatu aplikasi sistem agar dapat membantu memberikan informasi yang berhubungan dengan lokasi billboard di Kota Samarinda dengan menggunakan Google Maps sebagai tampilan peta. Diharapkan dari penelitian ini akan menghasilkan Aplikasi Sistem Informasi Pencarian Lokasi Billboard Di Kota Samarinda Berbasis Web dimana pengguna akan lebih mudah mengetahui letak lokasi strategis dan informasi tentang billboard yang ada di Kota Samarinda.
Aplikasi Manajemen Stok Barang Pada Usaha Kecil Menengah Kebab Inidia Berbasis Web Jeno, Godefridus; Dengen, Nataniel; Budiman, Edy
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Manajemen Stok Barang adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk memasukan data-data persediaan barang ke dalam database sehingga tidak terjadi kesalahan dalam input, output data, dan pembuatan laporan berdasarkan data yang diinginkan. Berdasarkan survey dan wawancara dengan pemilik usaha Kebab Inidia, didapatkan informasi bahwa dalam memanajemen stok barang pada Kebab Inidia masih manual. Oleh karena itu dibangun Aplikasi Manajemen Stok Barang Pada Usaha Kecil Menengah Kebab Inidia. Dengan diterapkannya apikasi ini pada usaha Kebab Inidia, maka dapat membantu pemilik usaha Kebab Inidia dalam mengelola data stok barang. Aplikasi ini juga dapat mempercepat proses pengolahan data yang akan di jual setiap outletnya.
Studi Pustaka Metodologi Automatic Number Plate Recognition Dalam Deteksi Plat Nomor Kendaraan Paroliyan, Abraham; Gultom, Tiopan Hendry Manto; Prafanto, Anton; Budiman, Edy; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.214 KB)

Abstract

Mendeteksi plat nomor kendaraan secara otomatis atau Automatic Number Plate Recognition (ANPR) dengan bantuan teknologi untuk berbagai macam kebutuhan seperti manajemen parkir, manajemen traffic, keamanan parkir, jalan raya, dan sistem transportasi sangat diperlukan. Oleh karena itu, akurasi ketepatan deteksi plat nomor kendaraan sangat diperlukan. Berbagai teknik telah banyak dilakukan oleh para peneliti dalam mendeteksi plat nomor kendaraan. Paper ini bertujuan melakukan tinjauan pustaka terhadap berbagai teknik yang telah digunakan dalam mendeteksi plat nomor kendaraan sehingga dapat menentukan teknik deteksi yang akan digunakan dimasa mendatang.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Kamera DSLR Menggunakan Metode Certainty Factor Hidayat, Ariel; Kridalaksana, Awang Harsa; Cahyadi, Dedy
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.618 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem pakar yang mampu mendiagnosis kerusakan pada kamera DSLR berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari para pakar. Penelitian ini menggunakan metode certainty factor dalam menghitung persentase diagnosis dan dibuat pada web browser. Pada penelitian ini terdiri dari 18 data gejala, 7 data jenis kerusakan kamera DSLR, dan 7 data aturan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengujian kepakaran dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem sudah sesuai dan berjalan baik. Pengujian fungsional dengan menggunakan metode BlackBox juga mendapatkan hasil sesuai dengan yang diharapkan pada skenario uji di setiap kelas uji. Pengujian  10 data dengan menggunakan sistem menunjukkan bahwa 9 dari 10 data yang diuji mendapatkan hasil yang sama dengan data asli. Sistem ini memberikan hasil berupa kemungkinan jenis kerusakan yang dialami dan persentase keyakinan disertai dengan penjelasan dan solusinya.
Peramalan Pengangguran Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing di Provinsi Kalimantan Timur Arifin, Zainal; Herliani, Junita; Hamdani, Hamdani
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (770.392 KB)

Abstract

Jumlah pengangguran yang tinggi dapat menghambat proses pembangunan ekonomi, sehingga diperlukan sistem peramalan untuk mengetahui jumlah pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur yang berpengaruh terhadap kebijakan pemerintah dalam pengambilan keputusan sebelum terjadinya peningkatan jumlah pengangguran. Peramalan pengangguran ini berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 12 tahun yaitu dari tahun 2006 sampai tahun 2017 menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan 9 nilai (alpha) yaitu : 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8, dan 0,9 sebagai parameter pemulusan dalam metode Double Exponential Smoothing. Metode akurasi peramalan yang digunakan dalam peramalan pengangguran ini adalah Mean Absolute Deviation (MAD) untuk menghitung jumlah error dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menghitung persentase error pada masing-masing nilai (alpha). Hasil peramalan terbaik tahun 2018 untuk data bekerja terdapat pada nilai (alpha) = 0,6 sebesar 1.537.521 orang karena memiliki jumlah error terkecil (MAD) yaitu sebesar 98699,33 dan persentase error terkecil (MAPE) yaitu sebesar 6,89 %. Sementara, hasil terbaik tahun 2018 untuk data pengangguran terdapat pada nilai (alpha) = 0,3 sebesar 113.647 orang dengan jumlah error terkecil (MAD) yaitu sebesar 13652,01 dan persentase error terkecil (MAPE) yaitu sebesar 9,71%, sehingga jumlah angkatan kerja sebesar 1.651.168 orang dan tingkat pengangguran terbuka (TPT) sebesar 6,88% untuk tahun 2018.