cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Saepulrohman
Contact Email
komputasi@unpak.ac.id
Phone
+62251-8363419
Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Pakuan
ISSN : 16937554     EISSN : 26543990     DOI : 10.33751
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).
Arjuna Subject : -
Articles 217 Documents
 13   14   15   16   17 
Kamus Digital Tanaman Obat Menggunakan Algoritme Knuth Morris Pratt Berbasis Mobile Arie Qurania; Triastinurmiatiningsih -; Erika Candra
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v19i1.4269

Abstract

Digital dictionary of medicinal plants a collection of applications a collection of names of medicinal plants. This application was developed to make it easier for users to access the use of medicinal plants based on keywords, names of common diseases such as asthma, diarrhea, fever, headache, diabetes, and so on. The obstacle in using the digital dictionary application of medicinal plants is that it is difficult to find exact information on drug searches, because the vocabulary in producing several other items is not necessarily the same as what is being sought. This study uses the Knuth Morris Pratt (KMP) algorithm search technique on a digital dictionary of medicinal plants by matching keywords as input with strings between text and patterns. This study aims to develop previous research on a digital dictionary of medicinal plants using a mobile-based Rocchio algorithm that searches medicinal plant data by querying proximity in a database that has weaknesses in words that have the same meaning with different words, using another search technique, namely KMP. is expected to get optimal results on search results based on the keyword name of the disease. The test results with 30 keywords on 640 medicinal plant data resulted in a precision value of 92.4, accuracy and recall of 100%.
IMPLEMENTASI COMPUTER GENERATED IMAGERY PADA ANIMASI PEMBUATAN LUBANG RESAPAN BIOPORI Boldson Herdianto Situmorang; Tjut Awaliyah Zuraiya; Mochammad Ramdhani
KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.2519

Abstract

Computer Generated Imagery merupakan penerapan lanjutan dalam bidang komputer grafis. Penggunaan teknik Computer Generated Imagery untuk memberikan efek khusus dapat menghasilkan animasi yang lebih kelihatan nyata dan menarik perhatian. Proses komunikasi massa pada intinya ialah proses penyampaian pesan dari komunikator kepada komunikan. Komunikasi massa dapat disajikan dalam bentuk animasi. Penggunaan teknologi Computer Generated Imagery dapat memberikan efek khusus pada adegan dalam animasi sehingga tampak begitu nyata dan seperti hidup. Penelitian ini akan membuat animasi pembuatan lubang resapan biopori menggunakan teknik Computer Generated Imagery sebagai media sosialisasi sehingga masyarakat akan tertarik untuk berperan serta mendukung pelestarian lingkungan hidup khususnya dalam menanggulangi krisis air tanah. 
Analisis Graph Mining dalam Penentuan Senyawa Dan Tanaman Obat Indonesia Sebagai Antihipertensi Lusi Agus Setiani; Deden Ardiansyah; Asep Saepulrohman; Arief Rachman Hakim; Olandina Cahyani P
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v19i1.4284

Abstract

Hypertension, also known as high blood pressure, is a degenerative disease whose prevalence tends to increase every year. People in Indonesia generally treat this disease by using a mixture of several types of herbal plants or so-called herbs. This study aims to find out the potential of compounds and plants that have effectiveness as antihypertensives by combining the concept of multicomponent-multi-target with a bioinformatics approach. This study aims to find out the potential of compounds and medicinal plants in Indonesia that have effectiveness as antihypertensives using graph mining analysis. Graph tracing techniques can be applied to search for compounds and plants related to target proteins in a disease. Patikan kebo (Euphorbia factor Ti2, betaAmyrin, alpha-Amyrin), mango (3-Carene, L-Histidine), cayenne pepper (Capsanthin, Capsorubin, Solasonine), papaya (L-Histidine, Sterol, Caffeine), and fenugreek ( L-Histidine) is the best plant that acts as an antihypertensive agent by targeting 4 proteins or about 80% of the total 5 significant proteins in hypertension.
MODEL PEMBANGKIT LISTRIK ELEMEN GANDA DENGAN PANEL SURYA DAN TURBIN BERBASIS INTERNET OF THINGS Agus ismangil; Febriansyah Ardyahadistia
KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.3442

Abstract

Kebutuhan akan sumber daya listrik sangat meningkat setiap tahunnya bagi seluruh aspek. Tetapi tidak dibarengi dengan penyediaan cadangan energi listrik untuk digunakan.berdasarkan masalah yang ada dibuatlah alat penghasil energi listrik yang memanfaatkan dua sumber energi alam yang tidak akan habis,yaitu aingin dan matahari.dimana alat yang dibuat menggabungkan turbin angin dengan panel surya sehingga dapat menghasilkan energi listrik sebagai cadangan energi yang dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Alat yang dibuat mengubah cahaya matahari dan angin yang diterima oleh alat dan dirubah menjadi energi listrik yang kemudian energi listrik tersebut akan disimpan di dalam sebuah aki kering 12V yang ketika dibutuhkan akan bisa kapan saja digunakan dengan bantuan power inverter 70W untuk keperluan listrik sehari-hari. Alat yang dibuat menggunakan penyimpanan data melalui sistem Internet Of Thinks.
Virtual Tour Campus Sebagai Media Promosi di Masa Pandemik Covid-19 Lita Karlitasari; Boldson Herdianto Situmorang; Agung Prajuhana Putra; Amalia Sabrina; Diva Randika
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v19i1.4438

Abstract

The use of Virtual Tours is now widely used to introduce infrastructure facilities owned by a campus. For almost a year, the COVID-19 pandemic has made prospective students and college students hesitant to continue their studies. This raises concerns if you come directly to campus to see all the facilities in it. The purpose of this research is to create a virtual campus tour application as an alternative media promotion during the COVID-19 pandemic. This study uses the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method using augmented reality. The result of this research is an application in the form of a virtual game, where before exploring the study programs, the user will be asked to have the appropriate character, then with the help of controlling the joystick from the keyboard, the user can enter the rooms and the information in it, either in the form of direct templates. or use the barcode to go directly to the information in it. Thus, in addition to users becoming more familiar with the Computer Science Study Program environment and the infrastructure in it, it is also an inspirational tool, that to study or create applications it can be done if you enter as a student.
GAME EDUKASI SENYAWA IONIK SEBAGAI ALTERNATIF MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE Retnani Latifah; Ilham Azis; Rita Dewi Risanty
KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.3629

Abstract

Senyawa ionik merupakan salah satu bentuk senyawa kimia yang memiliki muatan dan berjumlah cukup banyak sehingga beberapa orang kesulitan untuk mempelajari. Meskipun beberapa game edukasi kimia sudah dikembangkan, namun yang berfokus pada senyawa ionik cukup jarang ditemukan. Demikian juga dengan game edukasi kimia yang memanfaatkan adanya agen cerdas untuk membuat game menjadi lebih interaktif dan bertipe petualangan. Penelitian ini mengembangkan suatu game edukasi senyawa ionik berbasis android yang memiliki sebuah agen cerdas sebagai non-player character (NPC) yang perilaku otomatisnya dirancang menggunakan metode Finite State Machine (FSM). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa agen cerdas sudah berjalan sesuai dengan rancangan FSM dan semua fungsi juga bekerja sesuai harapan dengan kendala minor. Selain itu, responden juga menyebutkan bahwa game ini dapat digunakan sebagai alternatif media pembelajaran dengan reliabilitas kuesioner mencapai 0.854, walaupun tingkat kemudahannya masih perlu ditingkatkan.
IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT MODEL (WPM) DALAM MEMILIH JENIS ASURANSI Siska Andriani; Dinar Munggaran Akhmad; Muhammad Ulya
KOMPUTASI Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i1.2397

Abstract

Asuransi merupakan suatu alat untuk mengurangi risiko keuangan, dengan cara pengumpulan unit-unit exposure dalam jumlah yang memadai, untuk membuat agar kerugian individu dapat diperkirakan. Dalam menentukan pilihan pada suatu produk atau jenis asuransi, kerap sekali ditemukan kasus-kasus atau masalah-masalah yang dihadapi oleh calon nasabah, seperti salah memilih jenis asuransi yang akhirnya akan menimbulkan rasa ketidakpuasan terhadap suatu layanan asuransi yang dipilih. Hal ini disebabkan karena kurangnya pemahaman dari nasabah terhadap detail dan kegunaan dari produk-produk yang ditawarkan, dan bila hal itu terus berlanjut, maka akan ada banyak nasabah yang merasa bahwa pelayanan yang didapatkan tidak cocok bahkan tidak memuaskan yang pada akhirnya nasabah tersebut tidak ingin memakai lagi jasa asuransi tersebut dikemudian hari. penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan Jenis Asuransi Bagi Calon Nasabah Dengan Metode Weighted Product. Nasabah akan mendapatkan hasil keputusan untuk menentukan jenis asuransi menggunakan metode weight product.
OPTIMASI GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK DENGAN FRUIT FLY OPTIMIZATION ALGORITHM UNTUK PREDIKSI PEMAKAIAN ARUS LISTRIK PADA PENYULANG Ni Putu Novita Puspa Dewi; Robertus Adi Nugroho
KOMPUTASI Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i1.2144

Abstract

Prediksi pemakaian arus listrik yang akurat pada setiap penyulang listrik sangat penting untuk memastikan distribusi listrik berjalan lancar  . Hasil prediksi pemakaian listrik dapat digunakan untuk mengetahui berapa banyak produksi listrik yang harus dilakukan demi memenuhi kebutuhan listrik secara menyeluruh. Model prediksi hybrid yang menggabungkan General Regression Neural Network (GRNN) dan algoritma optimasi Fruit Fly Optimization Algorithm (FOA) diusulkan untuk menghasilkan prediksi arus listrik yang akurat dan stabil. FOA digunakan untuk mengoptimasi GRNN untuk menemukan nilai smoothing parameter optimal. Data time-series dari 5 penyulang yang mendistribusikan listrik pada 5 wilayah berbeda digunakan untuk validasi model yang diusulkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid FOAGRNN menghasilkan error, ketahanan, dan generalisasi yang lebih baik dalam prediksi ini jika dibandingkan dengan model GRNN saja. Pada pengujian terhadap 5 data testing, FOAGRNN menghasilkan error prediksi lebih kecil yaitu rata-rata Root Mean Square Error sebesar 6,98411 dan Mean Absolute Error 3,44542 dibandingkan.GRNN dengan rata-rata error secara berturut-turut 7,86073 dan 4,21529.  
PEMILIHAN BIBIT KELINCI NEW ZEALAND WHITE (NZW) TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE VIKOR Mulyati Mulyati; Erniyati Erniyati
KOMPUTASI Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i1.2411

Abstract

The New Zealand White (NZW) rabbit is a rabbit originating from America that has now spread to Indonesia. NZW rabbits have the advantage that they have large meat weight, small bones and a harvest period of about 3.5 months. However, the quality of the rabbits produced is very influential in the initial selection of seeds. Therefore, a decision support system is needed to select so that the resulting rabbits are as expected. One of the selection methods used in selecting the best rabbit seeds is the Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) method. VIKOR is a decision-making method that works by looking at the closest solution / alternative as an approach to the ideal solution in ranking. The purpose of this study is to recommend the selection of the best NZW rabbit seeds using the VIKOR method. The results showed that the VIKOR method was able to select the best NZW Rabbit seeds from a number of existing data.
ELEMEN IDEMPOTEN DI GELANGGANG Z_n DAN KAITANNYA DENGAN HOMOMORFISMA GELANGGANG Ricky Aditya; Maria Vianney Any Herawati
KOMPUTASI Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i1.2326

Abstract

Homomorfisma gelanggang merupakan salah satu topik yang dipelajari dalam perkuliahan aljabar abstrak untuk jenjang S1. Definisi dari homomorfisma gelanggang merupakan perluasan dari definisi homomorfisma grup, dengan sifat “mengawetkan struktur” berlaku untuk kedua operasi binernya. Karena aksiomanya lebih banyak, akan lebih sulit untuk mencari contoh-contoh dari homomorfisma gelanggang daripada contoh-contoh homomorfisma grup. Dalam makalah ini akan dikaji suatu karakterisasi dari homomorfisma gelanggang untuk kasus spesifik dari Z_m ke Z_n, yang ternyata berkaitan erat dengan elemen idempoten di gelanggang Z_n. Karakterisasi lebih detail untuk berbagai macam kemungkinan keterkaitan antara nilai m dan n juga akan dipaparkan. Dengan menggunakan karakterisasi-karakterisasi tersebut, akan lebih mudah bagi para dosen pengampu mata kuliah aljabar abstrak dalam memberikan contoh-contoh homomorfisma gelanggang.

Page 15 of 22 | Total Record : 217

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2006 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 1 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue