Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Jurnal Sistem Cerdas

jsc
Website

Published by Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas

ISSN : - EISSN : 26228254 DOI : -

Core Subject : Science, Education, Engineering,

Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Jurnal Sistem Cerdas dengan eISSN : 2622-8254 adalah media publikasi hasil penelitian yang mendukung penelitian dan pengembangan kota, desa, sektor dan kesistemam lainnya. Jurnal ini diterbitkan oleh Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC) dan terbit setiap empat bulan sekali.

Arjuna Subject : Umum - Umum

Articles 176 Documents

1 2 3 4 5

Detection of Skin Cancer Melanoma Using Expert System Forward Chaining Method And Image Processing Of K-nearest Neighbor (knn) Method Based on Android Andri Dwi Saputra; Budhi Irawan; Ratna Astuti Nugrahaeni
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 1 No. 2 (2018): Internet of Things for Smart Society
Publisher : APIC

Melanoma is the most dangerous and deadly type of skin cancer. Melanoma can be cured if detected early, but the form of melanoma that resembles a mole makes it difficult to distinguish. Early treatment performed by a dermatologist on melanoma through a biopsy process. However, a lack of biopsy is a long preparation and laboratory results that take a little longer. This fear will make cancer cells spread more widely. With this problem, this final project will design an Android-based mobile application that can detect melanoma early. Applications designed using expert systems are forward chaining methods and image processing methods K-Nearest Neighbor (KNN). From the results of image processing testing that has been done this application has an accuracy of 72% by using training data totaling 70 images. While the expert system with the forward chaining method is suitable to be used in this application because the decisions taken are in accordance with the knowledge representation that has been entered into the system.

Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Fathushahib; Maya Marselia
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 1 No. 2 (2018): Internet of Things for Smart Society
Publisher : APIC

Ginjal merupakan organ penting dalam sistem metabolisme tubuh kita. Karena padatnya aktivitas, kita sering lupa untuk menjaganya. Pola makan yang tidak teratur, kurangnya asupan serta mineral, serta konsumsi makanan atau minuman instan berkalori tinggi . tanpa sadar telah memperberat kerja ginjal. Menurut para pakar ilmiah dibidang kesehatan, kurangnya manifestasi klinis spesifik pada pasien penyakit ginjal menyebabkan akurasi diagnosis sering tidak sesuai. Certainty Factor digunakan oleh pakar ketika pakar mengalami kebingungan dalam mendiagnosis pasien. Dengan menggunakan metode Certainty Factor serta Forward Caining pada penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi diagnosis secara spesifik.

Pengembangan Arsitektur Otomatisasi Smart Home dengan Internet of Things Arman Nuradi
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 1 No. 2 (2018): Internet of Things for Smart Society
Publisher : APIC

Design of smart homes that meet the modern requirements that meet most of the consumer's living standards. Home security activities are supported by a real-time audio visual system that allows only entry of official visitors to the flats inserted in the system. Easy handling of selected home appliances in flats by enabling ON or OFF of each room is provided in the system. In addition, the remote control of the selected equipment is made through phone calls or by Internet that is accommodated in the system. The Home Assisted Home system software installed on the PC brings daily activities to the monitor screen as obtained from activities programmed in the database table. The electrical energy requirements of the home are partially supported by the extraction units of solar energy and wind energy. The electrical energy savings by these units are maximized by automatically changing the angle of solar panels and wind mills mounted on the terrace. Furthermore, the intruder detection unit entered in the system automatically calls the sequence of pre-programmed digits to deliver the message to a remote location while triggering the local alarm.

Pemodelan dan Evaluasi Trend Forecasting Pada Kondisi Korban Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Trend Moment dan Least Square Sancaka Prana Wisesa; Aditya Singgi Prayogi; Tresna Maulana Fahrudin
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 1 No. 2 (2018): Internet of Things for Smart Society
Publisher : APIC

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu resiko yang dihadapi oleh setiap pengendara bermotor. Bertumbuh pesatnya produksi dan pembelian kendaraan bermotor roda dua dan roda empat semakin menambah padatnya aktifitas di jalan raya serta arus lalu lintas. Hal tersebut mengakibatkan peluang terjadinya kecelakaan di jalan raya yang dipengaruhi beberapa faktor antara lain kualitas jalan, kelayakan kendaraan bermotor, dan kondisi pengendara bermotor. Satuan Lalu Lintas Kepolisian telah membuat kategori kondisi korban kecelakaan berdasarkan kejadian laka, korban meninggal dunia, korban luka berat, korban luka ringan dan kerugian materiil. Kategorisasi ini menjadi salah satu cara untuk membangun kewaspadaan terjadinya kecelakaan melalui pengolahan data dan informasi dengan membuat model prediksi kecelakaan menggunakan Metode Forecasting. Data kecelakaan lalu lintas yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari Satuan Lalu Lintas Polres Gresik periode tahun 2006-2013. Penelitian ini membandingkan pemodelan data untuk memprediksi terjadinya kecelakaan di tahun 2014 menggunakan Metode Trend Moment dan Least Square dimana kedua metode ini akan dinilai rasio erornya menggunakan perhitungan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil pemodelan prediksi data menggunakan Metode Trend Moment mendapatkan rasio eror terkecil berdasarkan kategori korban meninggal dunia sebesar 22.8%, sedangkan Metode Least Square mendapatkan rasio eror terkecil sebesar 29.4%.

Platform dan Pemodelan Kerjasama Multi Agen untuk Layanan Pengiriman Barang Andrew Brian Osmond; Suhono Harso Supangkat
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

sistem multi agen sampai saat ini masih banyak diterapkan untuk mensimulasikan berbagai permasalahan di bidang transportasi dan logistik. Teknologi rantai blok juga saat ini mulai banyak diterapkan di berbagai penelitian, walau masih sedikit penerapannya dalam bidang transportasi dan logistik. Di dalam paper ini akan direview paper - paper terkait sistem multi agen dan blockchain untuk bidang transportasi dan logistik. Review ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mendefinisikan pertanyaan penelitian. Setelah mereview 20 paper, maka didapat bahwa pendekatan dalam bidang transportasi dan logistik dengan sistem multi agen sebagian besar digunakan untuk menyelesaikan permasalahan penentuan rute kendaraan dengan memanfaatkan perilaku agen seperti komunikasi, koordinasi, kerjasama, dan perencanaan. Semntara itu, teknologi rantai blok masih sedikit diterapkan dalam bidang transportasi dan logistik. Teknologi rantai blok pada paper yang direview diterapkan dalam komunikasi kendaraan. Kontribusi yang diharapkan dalam paper ini yakni memberikan overview secara umum bagi para peneliti yang ingin melakukan penelitian dalam bidang logistik, khususnya menggunakan pendekatan sistem multi agen dan teknologi rantai blok.

Design Platform Financial Aggregator in Agriculture Arsi Amallah Binhaq
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Investment in agriculture is an important factor to increase country’s revenue. At this time, investment in agriculture was decreased because of low interest from investor to join the agriculture project. This problem can be minimized by giving some information that relevant with investor’s need. Financial Aggregator is the one paradigm for collecting data to get some insight for financial transaction. This paradigm supported by technique called web scraping. Concept financial aggregator can be delivered by designing platform that contain accurate information for investor and farmer to increase their productivity especially in agriculture project. This platform will give analysis data of some agriculture startup and transform it into information that help investor to choose best investment in agriculture.

Monitoring Area Perkebunan Kopi dan Kubis Serta Pohon Pelindung (Pinus) dengan Menggunakan Teknologi WSN (Wirelesss Sensor Network ) dan Computer Vision Muhammad Benny Chaniago; Ari Purno Wahyu Wibowo
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Perkebunan merupakan sebuah area atau bidang kegiatan yang dilakukan oleh petani untuk bercocok tanam. Area perkebunan membutuhkan pengawasan dalam prosesnya dan aktivitas ini membutuhkan effort yang sangat besar oleh setiap petani. Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini, ada beberapa teknologi yang dapat diadopsi oleh petani dalam aktivitas pengawasan perkebunannya dengan menggunakan teknologi WSN dan computer vision. Kedua teknologi ini dapat menjadikan kegiatan petani lebih efektif dan efisien karena sistem pengawasan dapat dilakukan dari jarak jauh untuk memonitor kondisi perkebunannya, baik dalam kondisi normal ataupun dalam kondisi tanaman membutuhkan treatment dikarenakan kekurangan air atau terkena hama penyakit. Pada penelitian ini penerapan teknologi tersebut dapat membantu petani dalam mengelola perkebunannya menjadi lebih efektif dan efisien sehingga dapat melakukan panen pada perkebunan dengan produksi lebih banyak lagi dan dengan kualitas yang semakin baik.

Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas Bayu Setia
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Logika fuzzy telah dikembangkan sejak lama dan digunakan di banyak bidang oleh para ahli dan insinyur. Pada awalnya, logika fuzzy digunakan di beberapa bidang, hanya, seperti penyakit, mendiagnosis sistem (dalam madicine); pemodelan sistem pemasaran, penelitian operasi (pada ekonomi); kontrol kualitas air, prediksi gempa, klasifikasi dan pengenalan pola. Penggunaan logika fuzzy dalam bidang sistem daya juga telah dilakukan, seperti analisis probabilitas, prediksi dan pengendalian beban, identifikasi kesalahan generator dan penjadwalan, pemeliharaan generator. Makalah ini menjelaskan penerapan logika fuzzy di bidang sistem cerdas.

Kompetensi Baru Public Relations (PR) Pada Era Artificial Intelligence : Case Study Praktisi PR di Indonesia N. Nurlaela Arief; M.Arkan Ariel Saputra
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Teknologi artificial intelligence akan merevolusi semua industri, tidak hanya akan terjadi pada perusahaan besar. Tidak ada yang kebal dari disrupsi teknologi AI. Dari keuangan sampai pertanian, kesehatan dan pendidikan, public relations (PR) dan jurnalisme juga akan terkena dampaknya. Bagaimana artificial intelligence merevolusi pekerjaan PR, dan seberapa cepat perubahan ini terjadi? Saat ini kajian mengenai artificial intelligene yang berpengaruh bagi pekerjaan PR dan jurnalisme masih terbatas. Proses pengumpulan data dimulai sejak April hingga November 2018, dengan metode utama survei online diikuti oleh 220 responden dalam waktu 48 jam. Survei didistribusikan kepada praktisi PR di Indonesia. Selain itu, wawancara semi-terstruktur dilakukan dengan 10 responden. Berdasarkan penelitian, pekerjaan PR apa saja yang dapat tergantikan oleh teknologi big data dan AI antara lain : kliping berita sebanyak 45%; menganalisis berita di media sebesar 45%; hubungan media dan pemangku kepentingan sebesar 37%; manajemen konten media sosial sebesar 34%; mendistribusikan rilis sebesar 33%; Foto dan video 24%; pekerjaan yang kemungkinan kecil untuk digantikan oleh mesin adalah presentasi atau face to face communication (18%). Sebagai kesimpulan bahwa manusia masih diperlukan pada tingkat yang lebih strategis dari aktivitas PR, seperti menganalisis data lebih lanjut hasil media monitoring, yang sifatnya prediksi dan preventif atau preskriptif. Riset juga menghasilkan kompetensi baru public relations antara lain : kompetensi untuk data analysis, social media management, influencer dan content creator. Penelitian ini baru karena topik tentang Artificial intelligence dalam Public Relations, berdasarkan kajian praktisi di Indonesia, belum pernah dibahas sebelumnya. Riset Ini memiliki potensi untuk memiliki dampak yang cukup besar bagi profesi PR, serta dampak yang lebih luas pada penerapan manajemen komunikasi dan teknologi informasi bagi profesi PR.

Survei Penerapan Model Machine Learning Dalam Bidang Keamanan Informasi Arif Rachmat
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

This paper provides a survey that discusses the spread used of machine learning models and algorithm for problems in information security. The breadth of the various types of techniques and methods by machine learning on this survey also figured by given examples of each model in the application for problems related to information security. The results of the study can be concluded that the use of machine learning in information security has spread widely in its use. Some methods are published in standard ways, with expectations this paper will give the insight to develop better models of machine learning applications in information security.

Page 2 of 18 | Total Record : 176

1 2 3 4 5

Filter by Year

2018 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): August Vol. 8 No. 1 (2025) Vol. 7 No. 3 (2024) Vol. 7 No. 2 (2024) Vol. 7 No. 1 (2024) Vol. 6 No. 3 (2023) Vol. 6 No. 2 (2023) Vol. 6 No. 1 (2023) Vol. 5 No. 3 (2022) Vol. 5 No. 2 (2022) Vol. 5 No. 1 (2022) Vol. 4 No. 3 (2021) Vol. 4 No. 2 (2021) Vol. 4 No. 1 (2021) Vol. 3 No. 2 (2020): Riset dan Inovasi Sistem Cerdas pada Penanggulangan Wabah Covid-19 Vol. 3 No. 3 (2020): Kecerdasan Artifisial pada Rekayasa Biomedis Vol. 3 No. 1 (2020): Artificial Intelligence untuk Indonesia Vol. 2 No. 3 (2019): Transformasi dan Inovasi Kota Cerdas Vol. 2 No. 2 (2019): Smart Transportation Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society Vol. 1 No. 2 (2018): Internet of Things for Smart Society Vol. 1 No. 1 (2018): Smart System More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Saluky

Contact Email
luke4line@yahoo.com

Phone
-

Journal Mail Official
jurnalsistemcerdas@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota bekasi,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Saluky

Contact Email luke4line@yahoo.com

Phone -

Journal Mail Official jurnalsistemcerdas@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota bekasi, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Saluky

Contact Email
luke4line@yahoo.com

Phone
-

Journal Mail Official
jurnalsistemcerdas@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota bekasi,

Jawa barat

INDONESIA