cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Prosiding KOMMIT
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 163 Documents
 13   14   15   16   17 
PENGIDENTIFIKASIAN OTOMATISBENTUK KISTA OVARIUM MENGGUNAKAN DETEKSI CIRCLEDAN DETEKSI TEPI LAPLACIAN DAN PREWITT Rafsyam, Yenniwarti
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ultrasonografi adalah salah satu produkteknologi medical imagingyang dikenal sampai saat ini. Medical imaging adalahsuatu teknik yang digunakanuntukmencitrakan bagiandalam organatau suatu jaringan sel (tissue)pada tubuh, tanpa membuat sayatan atauluka (non-invasive), yang menjadikan istrumen ini aman.Salah satucara untuk mendiagnosa seseorang terkena kista ovarium dapat dilakukan dengan pemeriksaan ultrasonografi (USG). Namun demikian, hasil yangdiperoleh para dokter menunjukkan diagnosa yang subyektif, yaitu sangat bergantung pada ahli yang menangani kasustersebut. Selain itu dapatpula terjadiperbedaan diagnosa antara satu dokter dengan dokter lainnya. Di lain pihak keahlian dalam mendiagnosa juga dipengaruhi oleh pengalamandokter tersebut dalam menangani kasus yang serupa. Untuk mengatasisubyektifitas tersebut maka dirancang suatu pirantilunak untuk pengolahan citra USG dengan tujuan dapat menghasilkan bentuk kista secara cepat.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukanbentuk kista yaitu dengan menentukan batas-batas dari kista berdasarkan pendekatan lingkaran atau ellipse (deteksi circle) sertamencari tepiandari kista (deteksi tepi). Hasil penelitian menunjukkan hasil bahwa bentuk kista dapat diperoleh secara otomatismenggunakan deteksi circle dan deteksi tepi,dimana deteksi circle yang digunakan secara umum berhasil dengan baik meskipun dalam kasus-kasus tertentubelum handal. Deteksi circle terbaik dilakukan pada template16x16 dengantingkat keberhasilan 72% untuksampel tanpa normalisasi dan 80%untuksampel yangdinormalisasi. Deteksi tepi terbaik dapat dilakukan pada template 8x8dengan tingkat keberhasilan 52%untuksampel yang dinormalisasi.
REVIEW PEMANFAATAN TEKNIK DATA MINING DALAM SEGMENTASI KONSUMEN Amborowati, Armadyah; Winarko, Edi
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dukungan data mining dalam strategi pemasaran sangat besar. Segmentasi konsumen merupakan salah satu proses yang dilakukan dalam strategi pemasaran. Untuk mendukung hasil yang proses pengelompokan konsumen atau segmentasi konsumen ini maka dukungan data mining sangat berperan penting. Berdasarkan pemetaan penelitian mengenai dukungan data mining pada segmentasi konsumen didapat ada dua algoritma yang sering digunakan untuk segmentasi konsumen antara lain K-Means Clustering dan Fuzzy C-Means clustering. Adapun atribut-atribut yang digunakan untuk proses mining pada segmentasi konsumen adalah data konsumen, produk, demografi, perilaku konsumen, transaksi, RFMDC, RFM (Rerency, Frequency Monetery), dan LTV (Life Time Value). Dan penting untuk menggabungkan algoritma clustering dengan algoritma Classification, Association, dan CPV untuk mendapatkan nilai potensial dari tiap cluster.
RETROFIT MESIN BUBUT KONVENSIONAL MENGGUNAKAN KENDALI CNC GSK 928 TE II Mahandari, Cokorda Prapti; Gustaman, Gustaman
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan mesin bubut konvensional yang dimiliki sebuah sekolah menengah kejuruan menimbulkan terhambatnya kegiatan belajar mengajar di sekolah tersebut. Tiga alternatif keputusan yakni memperbaiki mesin bubut konvensional, mengganti dengan mesin bubut CNC yang baru dan memodifikasi mesin bubut konvensional dengan menambahkan sistem kendali dianalisa dengan metode sistem pengambilan keputusan konvensional yakni metode Bayes dan metode perbandingan eksponensial. Kedua metode tersebut memberikan hasil keputusan yang optimal untuk alternatif yang ketiga yakni memodifikasi mesin bubut konvensional menjadi mesin bubut CNC. Retrofit mesin bubut konvensional dilakukan dengan menggunakan perangkat kendali CNC GSK 928 TE II. Perangkat kendali tersebut terdiri dari komponen yakni : CNC controller, Servo motor dan Drive untuk X dan Z axis, spindle Encoder serta komponen mekanik yakni Tool Change automatic,Ball Screw X dan Z Box Panel electrical. Otomatisati mesin bubut konvensional meningkatkan kinerja mesin dan meningkatkan kecepatan pembuatan dan kepresisian produk.
PENGEMBANGAN APLIKASI TANAMAN PANGAN KOMODITAS UNGGULAN DI PULAU SULAWESI DAN MALUKU BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Agustina, Fenni; Haryatmi, Emy; Suhendra, E. Susy; Oswari, Teddy
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang memiliki focus pada pengembangan aplikasi di Indonesia terusmeningkat. Sebagai negara kepulauan yang sebagian penduduknya bermatapencaharian sebagai petani sangat diperlukan bantuan untuk melakukan pemetaanterhadap komoditas unggulan seperti padi, jagung, umbi jalar, umbi kayu, kedelai,kacang hijau, dan kacang tanah pada lahan yang tersedia. Selama ini, masyarakathanya mengetahui lahan pertanian yang memiliki kualitas baik terdapat di kota besarsaja dan dengan akses yang terbatas. Tujuan penelitian ini adalah untukmengembangkan aplikasi yang telah dirancang sebelumnya dengan persebarantanaman pangan. Penelitian ini berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapatmengetahui letak persebaran tanaman pangan di Pulau Sulawesi dan Pulau Maluku.Hasil pengembangan aplikasi ini telah memberikan informasi luas lahan, produksidan produktivitas tanaman ubi kayu sebagai salah satu tanaman pangan unggulan.Aplikasi ini juga dapat diakses melalui mobile phone untuk mengetahui secara luaspersebaran tanaman pangan di Pulau Sulawesi dan Maluku, sehingga masyarakatdapat mengamati dengan mudah dimana saja lokasi yang terdapat tanaman panganyang diinginkan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KRUSKAL UNTUK OPTIMASI PENGANGKUTAN SAMPAH Ryadiani, Meilidyaningtyas Cantika
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesadaran masyarakat akan kebersihan lingkungan kian lama kian menurun. Hal inibisa dilihat dari banyaknya sampah yang berserakan di jalan. Kurangnya kesadaran masyarakat akan kebersihan lingkungan berbanding terbalik dengan perkembangan duniamodern dimanapembangunantempatpembelanjaan khususnya mall bertambah setiap tahunnya. Semakin banyaknyamall yang dibangun, maka semakinbanyak sampah yangdihasilkansetiap hari. Permasalahan sampah ini kurang mendapat perhatian khusus, terutama mengenai proses pengangkutan sampah. Waktu dan jarak tempuh dari tempat perbelanjaan menujutempat pembuangan akhir sampah (TPA) menjadi faktor pertimbanganpengambil keputusan dalam  penentuan jalur yang digunakan, karena semakin cepat sampah diangkut maka mengurangi tumpukan sampah yang membuat wilayah sekitar terlihat kotor dan tidak rapi. Untuk itu perlu adanya suatumetode yang dapatmengoptimalkan pengangkutan sampah. Dalam kasus ini, metode yang digunakan adalah algoritma kruskal. Cara kerja dari algoritma kruskal adalah pengurutkan bobotdari sebuah jalur dari yang terkecil sampai yang terbesar dan penentuan jalur tidak membuat sirkuit. Algoritma kruskal mampu menemukan jalur terpendek sehinggamampu mengatasi permasalahan yang ada. Tempat pembelanjaandanBantargebang diasumsikan sebagaivertex sedangkan jaluradalahedge. Untuk menggambarkan perbandinganantara jalur satu dengan yang laindigunakan bantuan aplikasi berbasis multimedia yaitu Adobe Flash Profesional CS5. Dengan begitu akan terlihat jalur mana yang tepat untuk mempercepat proses pengangkutansampah sehingga mampu menekan biaya operasional dan sumber daya manusia.
PEMBANGUNAN APLIKASI WISATA KULINER SUMBAR BERBASIS MOBILE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM Afnarius, Surya; Ningsih, Vivi Mulya; Frihandana, Devo
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Sumatera Barat (Sumbar) merupakan salah satu daerah tujuanwisata yang ada di Indonesia. Selain keindahan alam, Sumbar juga dikenalkarena memiliki kuliner yang kaya dan beragam. Banyak wisatawan yangdatang ke Sumbar untuk sekedar mencicipi resep makanan khas daerah yang ada.Namun, wisatawan masih kesulitan untuk menemukan tempat makan yangbagus, dekat dari lokasi wisata, dan mencari informasi terkait dengan wisatakuliner di Sumbar. Untuk itu, dibangun aplikasi wisata kuliner Sumbarberbasis Mobile GIS. Paper ini melaporkan pembangunan aplikasi kulinertersebut. Aplikasi wisata kuliner ini dibangun melalui beberapa tahap, yaitutahap analisis sistem, tahap perancangan sistem, tahap implementasi dantahap pengujian. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP,Basic4Android dan Google Maps. Database yang digunakan adalahPostgreSQL fitur spasial PostGIS. Fungsi spasial yang digunakan meliputiST_Distance_Sphere, ST_Centroid, ST_GeomFromText, st_x, st_y, danst_contains. Setelah aplikasi selesai dibangun, aplikasi diuji dengan cara blackbox test menggunakan data wisata kuliner Sumbar. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa hasil pengujian aplikasi sama dengan hasil pengujiandengan cara manual/diharapkan. Dengan demikian aplikasi yang dibanguntelah benar.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENANGGULANGAN KEMISKINAN (STUDI KASUS KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR PROVINSI SUMATERA SELATAN) Mirza, Ahmad Haidar
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam rangka mempercepat proses percepatan pembangunan yang merata sampai ke pelosok pedesaaan dansebagai salah satuupaya pemerintah kabupaten dalampengentasan kemiskinan penduduk di Kabupaten Ogan Ilir , makapemerintah KabupatenOgan Ilir mengembangkan suatu Sistem  Informasi Manajemen PenanggulanganKemiskinan (Simpeke) yang berpusatpada pengolahan data-data penduduk miskin.Sistem Informasi yang dibangun berkaitan dengan factor-faktor penyebab kemiskinan atau kesengsaraan masyarakat serta penelurusan indikator-indikator yang menjadi gejala penyebab kemiskinan pada masyarakat. dengan menghasilkan data berupa profilumum dari pemerintah kabupaten Ogankomering Ilir, data kemiskinan per kecamatandan data kegiatanbantuan penanggulangan kemiskinan agar lebih tepatsasaran. Perancangandan pengembangan Sistem informasi penanggulangan kemiskinan inimenggunakan metode analisis deskriptif kualitatif untuk menganalisa data, dengan mengikuti tahapan-tahapan dalam sistem siklus pengembangan sistem. 
FAKTOR KUNCI SUKSES DALAM PELAKSANAAN SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING Anggrayni, Delvita Dita Putri; Rahayu, Dewi Agushinta
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Enterprise Resource Planning (ERP) adalah metode yang  digunakan untukmengintegrasikan dan mengotomatisasikan proses bisnis yang berkaitan dengan kegiatan operasi, produksi dan distribusi perusahaan. Keberhasilan penerapan system ERP tidakpernah lepasdari faktor-faktor baik internal maupun eksternal. Penelitian inibertujuan untuk menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keberhasilan pelaksanaansistem ERP. Penelitian inimengunakan data primer yang diperoleh dari jawaban atas pertanyaan dalam kuesioner yang diberikan kepada responden. Hasil penelitian terhadap 6 Critical Success Factors (CSF)pada 16 perusahaan dengan 50 orang sebagairesponden menunjukkan  hanya ada 3 variabel yang memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keberhasilan pelaksanaan sistem ERP yaitudukungan manajemen puncak, pemilihan perangkat keras dan perangkat lunak serta dukungan vendor.
INTEGRASI SUMBER DATA HETEROGEN MENGGUNAKAN ONTOLOGI, STUDIKASUS: DATA KEPENDUDUKAN INDONESIA Sekarwati, Kemal Ade
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Integrasi sumber data yang heterogenberhubungan dengan model data yangberbeda-beda, skema dan bahasa kueri. Semantik web menyediakan metode-metode baru untukmengintegrasikan data.Paper ini membahas tentang integrasi basisdatadan data xml. Untuk memecahkan masalah integrasi ini,digunakan pendekatan ontologi. Padainfrastruktur integrasi semantik, ontologidigunakan sebagaiskema mediasi untuk menggambarkan sumber data semantik. Pola graf RDF digunakan untuk model skemasumber yang berbeda.Pemetaan semantik antara skema sumber dan ontologi RDFdideskripsikandengan menggunakan kueri SPARQL.
PENERAPAN ALGORITMAGREEDY STUDI KASUS PENCARIAN RUMAH SAKIT TERDEKAT DI JAKARTA SELATAN Alamsyah, Bagus Fitroh
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan merupakan suatu peristiwa yang sangat daruratdan terjadi kapan sajadan dimana saja. Untuk mengatasi hal tersebut tindakan cepat dan tepatsangat diperlukan. Tentunya korban dari kecelakaan tersebut membutuhkan perawatan dan pengobatan atas luka yang diderita. Dan apabila korban kecelakaan itu mengalami luka yang amat serius tentu saja harus dilarikan ke rumah sakit terdekat secepatnya. Dalam kasus ini kami mengambil daerah Jakarta selatan yangbanyak terjadinya kecelakaan kendaraan. Tidak hanya korban kecelakaan saja, kejadian – kejadiandarurat seperti seseorang yang mengalami serangan jantung dan seorang ibu yangakan segera melahirakan tentu sajamembutuhkan perawatan dari rumah sakit terdekat. Untuk mempersingkat waktu untuk sampai ke rumah sakit terdekat tentu saja kita membutuhkan rute terpendek untuk pergi ke suatu tempat. Dalam kaitannyadengan pencarian rute terpendek, algoritma Greedy dapat dijadikan sebagai alternatif solusi dalampencarian rute rumah sakit terdekat.Keberhasilan algoritma Greedydalam penanganan kasus pemilihan ruteterpendek juga bergantung pada pemilihan pengurutansimpul yang dipakai saat penelusuran terjadi. Akantetapi, penggunaanalgoritma Greedy tetap membantu dalam mengurangi rute tempuh suatu tujuan dan memberikan sebuah solusioptimal lokal, dimana solusi tersebut cukup efektifuntuk menentukan rute tempuh terdekat dalampencarian sebuah rumah sakit. Dengan menggunakanalgoritamaini diharapkan dapat membantu mempermudah pencarianrute rumah sakit terdekat di daerah Jakarta selatan padakejadiandarurat yangmungkin bisaditerapkan dalam aplikasipada suatuperangkat mobile.

Page 16 of 17 | Total Record : 163

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2012 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue 2014 2012