JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles
30 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7, No 1 (2022)"
:
30 Documents
clear
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS BHINNEKA PGRI MENGGUNAKAN INTEGRASI MODEL TPB DAN TAM
Iskandar, Joko;
Prasetya, Agung;
Sari, Yayak Kartika;
Cahyono, Taufiq Agung
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2739
Sistem Informasi Akademik merupakan suatu kebutuhan yang tidak bisa dihindari dalam upaya meningkatkan kinerja, kualitas layanan serta daya saing sebuah perguruan tinggi yang lebih baik. Penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung perlu dilakukan analisis menggunakan integrasi model Integrasi Theory of Planned Behaviour (TPB) dan Technology Acceptance Model (TAM), sehingga sistem informasi dikembangkan secara berkelanjutan seiring dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan para penggunanya. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis penerimaan Sistem Informasi Akademik berdasarkan integrasi model TPB dan TAM. Penelitian ini dilakukan di Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung dengan jumlah responden sebanyak 172 mahasiswa dan dosen dengan teknik purposive sampling. Analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) yang diolah dengan komputerisasi. Hasil penelitian integrasi model TPB dan TAM menjelaskan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan Sistem Informasi Akademik adalah persepsi kemudahaan pengguna (92,3%), persepsi kegunaan (47,2%), kenyamanan pengguna (11,8%), dan norma subyektif (42,4%), persepsi kontrol perilaku (32,4%) dan sikap terhadap penggunaan teknologi (62,2%). Sedangkan faktor kepercayaan tidak terbukti mempengaruhi minat perilaku menggunakan teknologi. Penerimaan suatu sistem dapat diterima perlu memperhatikan faktor kemudahan, kegunaan, kenyamanan, pengendalian serta sikap pengguna dalam menggunakan sistem informasi.
SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN RENCANA ANGGARAN BIAYA PERENCANAAN BANGUNAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FRAMEWORK CODEIGNITER 3
Sawindri, Sawindri sawindri;
Triayudi, Agung
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2557
Estimasi perencanaan perhitungan biaya bangunan yang akan dibutuhkan nantinya disebut dengan RAP (Rencana Anggaran Pelaksanaan). RAP merupakan tahapan perencanaan mengatur kebutuhan material dan tenaga kerja secara detail untuk tahapan awal sebelum melakukan pembangunan proyek. Sistem aplikasi ini dibangun dan didesain dengan menggunakan framework codeigniter 3. Untuk bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman php (Hypertext Preprocessor), dan untuk tempat penyimpanan database-nya menggunakan software XAMPP (phpMyAdmin). Framework codeigniter 3 merupakan sebuah kerangka dasar pembangun sistem informasi web, yang didalamnya terdapat kumpulan class dan function serta konsep yang telah ditata dengan struktur arsiteknya pada konsep MVC (model view controller). Aplikasi RAB ini bertujuan untuk mendata dan menghitung berapa jumlah anggaran biaya dan berapa lama proses berlangsungnya pekerjaan akan selesai sesuai target pelaksana. Adapun aplikasi perhitungan ini ditujukan untuk menghitung estimasi â€Perencanaan Desain Berulang Pembangunan Rumah Susun Tahun 2019â€. Pengujian pada sistem aplikasi RAB dilakukan dengan menggunakan pengujian Black-Box, dimana dengan pengujian ini dapat dipastikan apakah sistem aplikasi web ini berjalan dengan baik ataupun mengalami kendala pada saat penggunaan menu dan tools yang ada pada sistem
Klasifikasi Motif Batik Banyuwangi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Berbasis Android
Harlina, Tintin;
Handayani, Estu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2411
Seperti kota lain yang berada di pulau Jawa, Banyuwangi memiliki batik khas sendiri. Motif batik Banyuwangi juga memiliki keunikan sendiri, apalagi motif yang dimiliki sangat beragam. Sejarah dan filosofi dari motif batiknya sangat menarik terutama motif gajah oling merupakan batik tertua dan paling dikenal di wilayah Banyuwangi. Dimana generasi orang muda saat ini sudah tidak bisa mengenali motif batik dari daerah asalnya, dan tidak bisa mengklasifikasikan batik menurut filosofi, jenis, motif dan warna. Kondisi ini dapat mengakibatkan masyarakat luas tidak mengerti sejarah dari kerajinan batik Banyuwangi. Selain itu juga masyarakat tidak tahu arti dari filosofi dari batik yang sering digunakan. Dalam penelitian ini dibuat mengenai klasifikasi motif kain batik khas Banyuwangi serta membuat aplikasi untuk mengidentifikasi tekstur dari beberapa jenis motif batik khas Banyuwangi agar orang awam dan generasi penerus mudah mengenali beberapa jenis motif batik. Berdasarkan referensi yang ada ketika mengidentifikasi tekstur motif batik Banyuwangi menggunakan parameter hasil dari ekstraksi warna RGB dari motif batik Banyuwangi. Dimana pengujian tersebut menggunakan fitur minimal dan maximal dari red, green dan blue. Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk proses klasifikasi suatu citra motif batik. Aplikasi tersebut diimplementasikan melalui aplikasi sistem berbasis android agar lebih mudah digunakan dan lebih aplikatif. Aplikasi ini sudah mampu mengidentifikasi motif batik khas Banyuwangi dengan akurasi terbaik yaitu sebesar 100%.
Perancangan Sistem Control Tandon Air Menggunakan Sensor HC-SR04 Berbasis Internet of Things
Mahardika, Putra Rifqi;
Lani, Fuji April;
Suwartika, Rini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2147
Pengisian air tendon secara manual dianggap kurang efektif atau juga bisa menjadikan beban kinerja, karena harus bolak balik mematikan saat tendon penuh dan menyalakan saat tendon air kosong dengan itu juga bisa menambah beban daya listrik karena dalam sehari bisa beberapa kali pompa menyala. Dengan pengisian manual juga tidak bisa mengetahui seberapa banyak air dalam tendon. Belum lagi terkadang lupa untuk mematikan atau menghidupkan pompa air. Oleh kara itu penelitian ini dibuat bertujuan untuk mempernudah kinerja manusia dengan cara mengurangi beban kinerja untuk mematikan atau menghidupkan air saat tendon penuh atau kosong dengan memanfaatkan teknologi IoT. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan juga memanfaatkan sensor ultrasonic HC-SR04 nantinya penelitian ini menghasilkan alat yang bisa memonitoring seberapa banyak air dalam tendon dan, mematikan atau menghidupkan pompa secara otomatis yang dikendalikan oleh nodeMCU dan data keluaran di tampilkan di aplikasi Blynk.                                                                                                                                               Â
PROTOTIPE SISTEM MONITORING PENDETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN FITUR LOOPING
Zikrullah, Alhadi Putra;
Tamara, Rima;
Fitri, Iskandar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2536
Kebakaran merupakan peristiwa yang tidak dikehendaki oleh manusia.Hal ini mengarah kepada pentingnya menjaga suatu ruangan dari bahaya kebakaran yang berakibat fatal,yang mana kejadian ini dapat terjadi tidak mengenal tempat dan waktu, bisa terjadi dimana saja dan kapan saja.Kebakaran dapat mengakibatkan kerugian material atau kerugian korban jiwa.Untuk itu di perlukan alat yang bisa mendeteksi kebarakaran api,asap dan gas.Perancangan alat pendeteksi kebakaran ini adalah rancangan sistem yang terhubung melalui jaringan internet dan dapat memberikan informasi jika terjadi adanya indikasi kebakaran kepada pihak terkait melalui Monitoring yang diharapkan dapat mencegah terjadinya kebakaran dalam skala besar.Alat pendeteksi kebakaran ini menggunakan mikrokontroller yang sudah di lengkapi dengan beberapa sensor yaitu dengan Flame sensor,MQ-2 dan MQ-7.Jika Flame sensor terdeteksi adanya api dengan jarak 5cm dengan besarnya api 85’c maka alarm Buzzer akan berbunyi dan akan mengeluarkan air.NodeMCU akan mengirim perintah ke relay dan relay akan menyalahkan pompa.Jika MQ-2 dan MQ-7 mendeteksi adanya asap dengan kepadatan melebihi angka 770 PPM dan gas 658%,maka dihalaman Monitoring akan menampilkan angka yang sama dan akurat.Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan adanya sistem pendeteksi kebakaran,Prototype ini menggunakan beberapa sensor seperti Flame sensor,MQ-2,dan MQ-7 yang dapat menunjang alat kerja seacara sistematis dan user dapat dapat mengetahui seberapa bahaya ruangan tersebut dengan melihatnya ditampilan pada halaman monitoring.
PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK BERBASIS DIGITAL SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN DARING
Purwaningrum, Wahyu;
Leksono, Ibut Priono
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2489
Penelitan pengembangan ini mempunyai tujuan untuk menguji kelayakan produk berupa lembar kerja peserta didik berbasis digital sebagai inovasi pembelajaran daring dengan mata pelajaran Ilmu Pelajaran Alam. Pengujian validasi dilakukan oleh ahli media, ahli materi, teman sejawat serta uji coba dengan 3 tahap meliputi perorangan, uji coba kelompok kecil dan kelompok besar. Lembar kerja peserta didik ini dapat diakses secara online melalui liveworksheet yang dapat dibuat dengan mudah, interaktif dan murah. Adapun jenis penelitian pengembangan ini menggunakan Research and Development dengan model pengembangan Dick and Carey. Sasaran penelitian ini pada siswa kelas V MI Hasyim Asy’ari Dawarblandong. Berdasarkan hasil validasi ahli media dari lembar kerja peserta didik berbasis digital ini mendapat rata-rata 92,6%, sedangkan untuk hasil validasi ahli materi mendapatkan skor rata-rata 90%. Hasil uji kelayakan dari teman sejawat mendapat respon yang baik dengan rata-rata 90,4% selanjutnya pada pengujian satu-satu (perorangan) dengan hasil rata-rata 90%, pada pengujian kelompok kecil memperoleh rata-rata 87%, dan pada pengujian kelompok besar memperoleh 88%. Berdasarkan validasi dari para ahli dan uji coba yang telah dilakukan maka lembar kerja peserta didik berbasis digital sebagai inovasi pembelajaran daring ini layak digunakan dalam proses pembelajaran.
UPAYA PENINGKATAN HASIL BELAJAR MENGGUNAKAN BAHAN AJAR MODEL KOOPERATIF
Purwanto, Hari;
Fatirul, Achmad Noor;
Walujo, Djoko Adi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2269
Pada penelitan pengembangan ini bertujuan untuk mengetahui hasil belajar siswa SD Negeri Ketegan 1 Taman Sidoarjo. Adapun pengujian validasi produk telah dilakukan oleh ahli media, ahli isi, serta uji coba perorangan, uji coba kelompok kecil dan kelompok besar. Jenis penelitian ini menggunakan Lee dan Owens. Sasaran penelitian merupakan siswa kelas IV di SDN Ketegan 1 Taman Sidoarjo. Hasil validasi dari ahli media bahan ajar matematika menggunakan model kooperatif rata-rata 90%, hasil validasi ahli materi diperoleh rata-rata 90,3%. Sedangkan uji satu-satu (perorangan) mendapatkan hasil rata-rata 86%, pengujian kelompok kecil memperoleh rata-rata 91%, dan pada pengujian kelompok besar memperoleh 93%.
SMART COUNTER PADA KAPASITAS BUS TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN SENSOR INFRARED BERBASIS ARDUINO UNO ATMEGA328
Purnama, Ari;
Fauziah, Fauziah;
Nathasia, Novi Dian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2623
Bus Transjakarta adalah alat transportasi darat yang dapat menampung jumlah penumpang dalam kapasitas besar. Fungsi Bus Transjakarta ini digunakan untuk mempermudah dalam proses pengantaran para penumpang dari halte ke halte selanjutnya. Permasalahan yang sering kita jumpai bahwa Bus Transjakarta saat ini kurang mengutamakan rasa kenyamanan dan ketertiban para penumpangnya, seperti yang kita ketahui terdapat sebagian penumpang yang tetap memaksakan dirinya untuk tetap masuk ke dalam bus dimana bus tersebut sudah melebihi batas kapasitas yang dianjurkan, hal itu dapat mengakibatkan terdesaknya penumpang didalam bus dan membuat penumpang lainnya merasa kurang nyaman dan juga semakin kurang berlakunya social distancing yang dianjurkan pemerintah dalam situasi pandemik seperti saat ini. Oleh sebab itu untuk mempermudah kernet bus dalam memonitoring penumpang, maka terwujudlah suatu komponen Arduino Uno yang terhubung langsung dengan sensor infrared yang berfungsi untuk meng-Input otomatis ketika penumpang ingin masuk keluar bus. Proses pengujian infrared dapat di hasilkan bahwa sensor tersebut dapat mendeteksi objek dengan maksimal jarak 15cm. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menghitung nilai akurasi dari setiap data input pada kinerja sensor infrared yaitu dengan menghitung penumpang yang masuk maupun yang keluar dari Bus Transjakarta. Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan menggunakan 300 data dari pengujian smartcounter yang diolah menggunakan software RapidMiner pada algoritma Naïve Bayes sebesar 96,67% dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperoleh hasil sebesar 86,67%. Algoritma Naïve Bayes lebih unggul pada data yang digunakan di penelitian ini daripada Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menghitung skala akurasi ketepatan input data.Kata Kunci: Arduino Uno, Bus, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), Sensor Infrared
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Ahsan, Moh Nafis;
Chotijah, Umi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2872
Proses seleksi sebagai karyawan baru di PT Sinergi Informatika Semen Indonesia masih dilakukan secara manual, calon pelamar baru akan difilter dengan membandingkan cv dengan spesifikasi yg di pilih. Seseorang yang memiliki kecocokan yang dibutuhkan akan dilanjutkan dengan proses wawancara. Alur proses diikuti oleh beberapa rangkaian tes tertulis, salah satunya tes psikologi, tes potensi akademik dan lain lain. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan dalam pemilihan perekrutan karyawan baru menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Alasan memilih metode ini adalah agar dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria masing masing, kemudian akan diteruskan melalui sistem ranking yang akan dipilih alternatif terbaik. Alternatif yang berhak diterima dengan menjadi pegawai baru dan sesuai dengan kriteria dapat ditentukan dalam pembuatan aplikasi ini dengan menggunakan metode RUP (Rational Unified Process), dengan Metodologi Penelitian Deskriptif dan Metodologi Penelitian Tindakan. Untuk implementasi sistem ini sendiri memakai PHP dan MySQL untuk dimasukkan kedalam database. Tujuan adanya sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu bagian rekrutmen untuk menentukan pengambilan keputusan dalam proses rekrutmen di PT Sinergi Informatika Semen Indonesia lebih mudah dan cepat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LEMBUR KARYAWAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Muhammad Alvian Ardiansyah;
Umi Chotijah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2875
PT. Sinergi Informatika Semen Indonesia merupakan sebuah perusahaan dalam bidang jasa informasi teknologi dan juga menjadi anak perusahaan dari PT. Semen Indonesia. Di PT. Sinergi Informatika Semen Indonesia ini sendiri belum terdapat sistem penentuan keputusan lembur karyawan dalam pelaksanaanya di lapangan. Lembur itu sendiri dapat diartikan dengan suatu kegiatan yang dilakukan karena suatu proses produksi tidak bisa diselesaikan dalam satu waktu. Faktor-faktor pendukung dalam lembur itu sendiri wajib disertai dengan tenaga kerja, material, dan peralatan kerja yang mendukung. Untuk mengatasi beberapa faktor penunjang tersebut membutuhkan beberapa pembiayaan tambahan terhadap karyawan atau tenaga kerja yang meluangkan waktu lebih untuk menyelesaikan pekerjaan. Dalam bekerja lembur hal yang perlu diperhatikan tentunya juga kekuatan fisik dalam melakukan pekerjaan tambahan. Dalam menentukan karyawan yang akan bekerja lembur maka menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Kriteria yang digunakan dalam penentuan tenaga kerja lembur adalah dengan kriteria pembobotan.Terdapat beberapa kriteria yang ditentukan dalam pemilihan karyawan yang akan bekerja secara lembur yaitu terdiri dari tiga hal yaitu etos kerja, kemampuan dan pengalaman. Tujuan Output dari sistem itu sendiri adalah mencari alternatif yang memiliki nilai bobot tertinggi sehingga akan diperoleh karyawan yang akan bekerja secara lembur untuk menyelesaiakan pekerjaan yang tidak bisa diselesaikan dalam satu waktu oleh perusahaan. Menggunakan Metode AHP itu sendiri dipilih karena data yang akan diinputkan sedikit, sehingga akan efisien dalam menentukan karyawan yang lembur