cover
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles 35 Documents
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2023)" : 35 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE PADA SISTEM FORECASTING HARGA BAHAN POKOK DI UNIT PASAR TRADISIONAL KOTA PALEMBANG Andi Wijaya; Suzi Oktavia Kunang
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3442

Abstract

Perubahan harga yang terjadi sewaktu-waktu dapat menyebabkan harga bahan pokok menjadi tidak stabil sehinggga mengakibatkan masyarakat tidak bisa membeli kebutuhan bahan pokok apabila harganya tiba-tiba naik. Maka pemerintah harus memiliki perencanaan untuk menjaga kestabilan harga bagi masyarakat di setiap daerah. Menjaga kestabilan dan pengawasan secara langsung mengenai harga bahan pokok atau sembako merupakan tugas dari Dinas Perdagangan. Hal ini juga dilakukan oleh Dinas Perdagangan Kota Palembang, Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi forecasting yang mempermudah dalam melakukan perkiraan harga bahan pokok pada unit pasar tradisional kota Palembang. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data bahan pokok dan data harga bahan pokok. Penelitian ini menggunakan metode least square sebagai metode pemecahan masalah dan metode Rapid Aplication Development (RAD) sebagai metode pengembangan sistem. sistem forecasting harga bahan pokok yang diforecasting berdasarkan nama bahan pokok dan tanggal yang akan diforecasting. Sistem Forecasting ini dapat menampilkan hasil harga forecasting dan nilai persentase erornya sehingga dapat terlihat tingkat kesalahan dari hasil perkiraannya. Hasil penelitian forecasting jenis bahan pokok ayam broiler dengan Metode Least Square diperoleh nilai forecasting Rp.31.329, dengan tingkat nilai error MAD yaitu 1,09 % dari nilai data sebenarnya yaitu Rp.31.000, Sistem ini telah diuji kevalidannya menggunakan pengujian Blackbox sehingga sistem ini layak untuk digunakan Dinas Perdagangan Kota Palembang.
REDESIGNING USER INTERFACE OF TEMAN BUS APPLICATION USING GOAL-DIRECTED DESIGN Yogi Putra Prastiawan; Veronikha Effendy; Anisa Herdiani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3333

Abstract

In these modern era, it is very easy to create an investment portfolio, an investment portfolio can be formed by buying a shares. By creating portfolio investation, our can expect score return which makes it an advantage. However, there is also a risk value that will be obtained when buy shares. In the formation of an investment portfolio for active investors, it is expected to create an optimal investment portfolio, there are many models that can be used to create an optimal investment portfolio. In this final project, will discusses the use of the Black-Litterman Model in optimizing portfolios for active investors. The Black-Litterman model is one of the models that can be used to optimize the investment portfolio, the Black-Litterman model provides additional information for the return and risk values based on the views of experts. This model builds on the MV and CAPM using a Bayesian framework that allows investors to effectively incorporate their views of the market into the allocation process asset. Based on several tests that have been carried out during the research with different days, the value of the investor's view will always be different every day, the value of an optimistic view will have a good impact on the stock, even though the stock price is falling, if the investor's view is expressed optimism, the weight of the shares will remain high.
ANALISIS INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT BANK MANDIRI DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS Mutiara Natiqoh Purwanto; Lukman Abdurrahman; Ari Fajar Santoso
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3294

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat peranan nilai investasi TI terhadap performansi perusahaan yang berbasis perbankan yaitu PT. Bank Mandiri. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah berasal dari laporan tahunan milik Bank Mandiri selama 15 tahun dari tahun 2006 sampai 2020. Variabel-variabel yang terdapat pada penelitan ini adalah variabel Ekuitas (K), variabel Tenaga Kerja (L) dan variabel capex TI (I). Proses pengolahan data menggunakan software SPSS dengan menggunakan metode analisis Regresi Linear Berganda dan Regresi Nonlinear dengan menerapkan metode uji asumsi klasik dan uji statistik. Setelah melakukan proses pengolahan data, hasil yang diperoleh dibandingkan dan diambil mana yang paling mendekati nilai pendapatan sebenarnya. Pada tugas akhir ini, hasil yang diambil adalah dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda, karena hasil selisih yang didapat adalah 0,04% mendekati nilai pendapatan sebenarnya. Lalu setelah itu data dianalisis menggunakan fungsi produksi Cobb Douglas, dengan melihat pada elastisitas koefesien variabel capex TI ( ) sesuai dengan tujuan dari penelitian ini, hasil nilai yang didapat pada Bank Mandiri adalah sebesar 8,898. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya biaya modal TI di Bank Mandiri, karena peningkatan kinerja lebih dari 8% jika modal TI ditambah 1%. Hasil analisis fungsi produksi Cobb Douglas pada Bank Mandiri mempunyai produktivitas yang kurang dalam kurun waktu 15 tahun (2006-2020), namun jika dilihat dari kontribusi masing-masing variabel, ternyata tidak ada satu pun yang berdampak negatif terhadap Bank Mandiri. Seperti variabel ekuitas, tenaga kerja, dan capex TI. Terutama pada capex TI mempunyai nilai kontribusi paling tinggi dibandingkan dengan 2 variabel lainnya.
PENJADWALAN RUANG OPERASI RUMAH SAKIT DENGAN METODE NON-DOMINATED SORTING GENETIC ALGORITHM II (NSGA-II) Yeni Roha Mahariani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3989

Abstract

Penjadwalan operasi pasien merupakan aktifitas penting pada kegiatan operasional rumah sakit, karena menentukan waktu pasien-pasien tertangani dengan baik. Permasalahan ini dimodelkan sebagai masalah optimasi multi-obyektif yaitu meminimalkan waktu yang digunakan saat tindakan operasi. Masalah penjadwalan operasi dirumuskan sebagai masalah mixed integer programming (MIP), sehingga variabel merepresentasikan jadwal kasus operasi yang layak untuk ruangan tertentu dalam satu hari. Tahapan dalam merumuskan solusi heuristik, yaitu menentukan fungsi objektif sebagai solusi fraksional, menentukan solusi integer dengan mengubah solusi fraksional, dan meningkatkan kualitas solusi menggunakan local branching, formulasi MIP tersebut didasarkan pada variabel time-index. Model optimasi penjadwalan pasien dapat diselesaikan dengan metode berbasis global search. Metode tersebut dapat menghasilkan sejumlah jadwal operasi non-dominated yang mendekati pareto front dalam satu proses. Walaupun mampu mendekati pareto front, isu utama dari metode berbasis global search adalah bagaimana menjaga diversitas jadwal operasi. Penelitian ini menerapkan algoritma Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Berdasarkan hasil uji coba, dalam hal isu diversity pada penjadwalan operasi, metode NSGA II mampu menghasilkan himpunan pareto optimal dengan tingkat diversitas terbaik sebesar 0.597. Hal ini menunjukkan bahwa metode usulan berbasis NSGA-II mampu menghasilkan jadwal operasi pasien yang beragam dengan berbagai kombinasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI AGEN GARASI KREATIF METODE FUZZY SAW Arif Setiawan; Vivi Aida Fitria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3272

Abstract

Untuk pengembangan suatu perusahaan Garasi Kreatif, dibutuhkan agen yang ditujukan sebagai perantara untuk memperluas jangkauan penjualan, serta menambah area promosi. Dalam pemilihan suatu lokasi agen, perusahaan akan menilai dengan memandang beberapa kriteria. Disebabkan penempatan sebelumnya kurang maksimal dari apa yang dituju. Untuk mengatasi hal ini, maka dibutuhkan suatu sistem pembantu untuk menentukan lokasi. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi agen menggunakan metode Fuzzy SAW. Fuzzy SAW (Simple Additive Weighting) merupakan penggabungan dari 2 metode yaitu metode Fuzzy dan SAW dalam mmbangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana sistem ini akan mempermudah untuk melakukan perbandingan nilai dari lokasi yang akan di hitung nilai bobotnya. Dalam pengujian program di lakukan dengan membandingkan dari hasil uji pengimputan nilai bobot kriteria yang di prioritaskan sebanyak 5 kali dengan nilai bobot yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada sistem sebanyak 5 kali uji inputan bobot, didapatkan kesimpulan bahwa keputusan penentuan lokasi agen sesuai dengan besaran nilai bobot yang diinputkan pada masing-masing kriteria. Misalkan nilai bobot yang diinputkan pada kriteria biaya sewa lebih besar daripada nilai bobot pada kriteria lain, maka rangking lokasi agen yang tampil pada sistem, terurut lokasi agen yang paling atas adalah lokasi yang biaya sewanya paling murah. Oleh karena itu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) dapat digunakan oleh perusahaan Garasi Kreatif dalam menentukan lokasi agen dengan tepat dan akurat.
EVALUASI KESUKSESAN IMPLEMENTASI SAP DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL UTAUT 3 PADA PT. KAI Lina Zulaikah; Warih Puspitasari; Lutfia Septiningrum
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3278

Abstract

Penyedia layanan transportasi, PT KAI merupakan bagian dari Badan Usaha Milik Negara (BUMN) pada sektor transportasi darat. Proses bisnis PT KAI didukung oleh integrasi sistem SAP sejak tahun 2012 hingga keadaan pandemi saat ini, ditemukan beberapa permasalahan dalam implementasi yaitu terjadinya penurunan nilai kinerja karyawan pengguna SAP pada PT KAI selama penerapan metode kerja hybrid yang merupakan imbas dari pandemi COVID-19. Perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan kinerja dalam implementasi sehingga dapat disimpulkan implementasi yang dijalankan ini termasuk dalam kategori berhasil atau gagal. Berdasarkan dari permasalahan tersebut penelitian ini berfokus pada analisa kesuksesan implementasi SAP yang dilihat dari sikap pengguna dalam menerima implementasi SAP dimasa pandemi COVID-19 melalui model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT-3) dengan variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Habit, Price Value, Behavioral Intention, Use Behaviour, dan Innovation. Hubungan antar variabel perlu diketahui untuk melihat persepsi serta perilakunya pengguna dalam penerimaan penggunaan implementasi SAP di masa pandemi. Penelitian dilakukan terhadap 20 responden pengguna SAP pada PT KAI yang diolah menggunakan aplikasi SmartPLS 3.3.9 melalui metode SEM-PLS. Analisa hasil responden dilakukan dan diketahui bahwa variabel Price Value memiliki pengaruh positif, signifikan, dan kuat terhadap Behavioral Intention, lalu variabel Innovation, dan Behavioral Intention berpengaruh positif, signifikan, dan kuat terhadap Use Behaviour. Variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Hedonic Motivation berpengaruh negatif, tidak signifikan, dan lemah terhadap Behavioral Intention, serta variabel Habit berpengaruh negatif, tidak signifikan, dan lemah terhadap Use Behavior.
IMPROVED FACE DETECTION ACCURACY USING HAAR CASCADE CLASSIFIER METHOD AND ESP32-CAM FOR IOT-BASED HOME DOOR SECURITY Nauval Muhammad; Endro Ariyanto; Yogi Anggun Saloko Yudo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3365

Abstract

Some people are very easy to open the door lock with just a small wire. This causes the house to be vulnerable to burglary and theft. In previous studies, there were still shortcomings such as the accuracy of facial recognition was not good, the time for the facial recognition process was very long and no action was taken if the camera caught an unknown person. This raises the need for solutions related to security systems that can monitor homes when something suspicious happens so that it can be prevented immediately. This study aims to create a home door security system using ESP32-CAM as face recognition. This face recognition can unlock the door automatically and if someone is caught on camera who is not known, the system will send a notification to the owner to follow up on this. The results of the face detection test using the Haar Cascade Classifier method that can distinguish a known face and an unknown face. The results of facial accuracy at a distance of 30 cm, 40 cm, and 50 cm with a light intensity of 130 lux obtained an average accuracy of 96.6%. The result of the average time required from the face sampling process until the face is recognized by the system is 21,50 seconds.
ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION OF MVVM ARCHITECTURE PATTERN ON PERFORMANCE OF IOS MOBILE-BASED APPLICATIONS Deri Indrawan; Dana Sulistyo Kusumo; Shinta Yulia Puspitasari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3293

Abstract

Performance efficiency is important in mobile application development because mobile devices have limitations in terms of power and resources. Performance efficiency can be improved by applying architecture patterns. In this paper, we use the Model View ViewModel (MVVM) architecture. The application of the architecture is carried out to analyze how practical the application of the MVVM architecture pattern is in increasing performance efficiency in the mobile application. Performance efficiency is measured based on CPU usage, memory usage, and execution Time. The case study shows that the CPU usage and execution Time on MVVM are smaller than Base architecture pattern from the AR Ruler. This is due to the third-party library RxSwift in the MVVM architecture that increases the application's response so that CPU usage and execution time is better than Base architecture pattern. However, the existence of the third-party library RxSwift has a negative impact on memory usage, resulting in higher memory usage than the Base Architecture Pattern. The MVVM pattern is highly recommended for mobile application development to improve performance efficiency.
ANALISIS USABILITY SISTEM WEB E-OFFICE PADA PT PELABUHAN INDONESIA II MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION (STUDI KASUS PT PELABUHAN PALEMBANG) Selia Tasya; Fatmasari Fatmasari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3458

Abstract

E-OFFICE adalah sistem website yang hanya dapat diakses oleh karyawan dan digunakan untuk mendukung kegiatan surat menyurat di PT Pelabuhan Indonesia II Cabang Palembang. Tujuan analisis usability sistem web E-OFFICE untuk menganalisis usability pada website E-OFFICE yang diukur menggunakan 10 variabel metode evaluasi heuristic dan untuknmengetahui kegunaan sistem web E-OFFICE, apakah mudah dipelajari, ketika pengguna berinteraksi dapat dengan mudah mengingat proses/langkah tanpa banyak kerumitan, kesalahan, dan terakhir apakah pengguna merasa nyaman menggunakan situs website tersebut. Populasi penelitian ini adalah pegawai, dengan teknik pengumpulan data kuisioner dan wawancara dengan sampel.Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 79 responden. Hasil dari penelitian ini berdasarkan kuisioner yang didapat yaitu terdapat indikator pernyataan yang dinyatakan lemah dan cukup yang ditentukan dari skala interpestasi di persentase 21%-40% dan 41%-60%. Jadi pada penelitian ini harus ada perbaikan di buku manual yang tersedia di website , pada penataan menu harus sesuai, informasi yang diberikan harus update, susunan letak pada menu harus konsisten, tampilan website harus dekoratif, harus ada menu cepat yang fleksibel dan praktis yang tersedia di website. Berdasarkan hasil uji reliabilitas menyatakan bahwa semua variabel pernyataan pada data kuisioner yaitu bersifat reliabel karena nilai Cronbach alpha semua item pernyataan lebih besar dari 0,60 dan penelitian ini dapat digunakan untuk pengujian selanjutnya. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai masukan untuk pengembangan dalam meningkatkan nilai usability dan untuk menyusun strategi dalam meningkatkan kualitas website E-OFFICE.
SISTEM REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN DALAM PENGELOLAAN POTENSI DESA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Giska Puspitasari; Edi Supratman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3417

Abstract

Dalam meningkatkan potensi desa, pemerintah menyalurkan bantuan yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan potensi desa. Salah satu bentuk bantuan yang diberikan adalah bantuan dalam bidang pertanian.  Bantuan yang diberikan dapat berupa pupuk dan benih tanaman yang dapat dipergunakan oleh setiap kelompok tani yang telah terseleksi menjadi penerima bantuan. Penyaluran bantuan ini dapat melalui Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura yang melingkupi daerah sasaran penerima bantuan. Sejauh ini Dinas tersebut belum memiliki sistem yang dapat membantu penyeleksian penerima bantuan. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat sistem rekomendasi yang dapat menyeleksi penerima bantuan agar tepat sasaran dengan mengaplikasikan metode TOPSIS. Dengan dimilikinya sistem ini proses penyeleksian akan semakin sistematis. Penelitian ini mengambil sampel di kecamatan Banyuasin III, pengumpulan data adalah dengan melakukan studi pustaka, observasi dan wawancara. Dalam sistem ini, kriteria yang digunakan dalam proses penilaian adalah data kelompok tani telah resmi terdaftar, kelengkapan data proposal, kesesuaian luas tanah yang tercatat, dan komposisi tanah. Dari penelitian ini dihasilkan peringkat alternatif tertinggi hingga terendah. Peringkat tertinggi didapatkan oleh Desa dengan kode alternatif 002, 003, dan 004 dengan peringkat 1 dan peringkat terendah didapatkan oleh Desa dengan kode alternatif 001

Page 2 of 4 | Total Record : 35