cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 29   30   31   32   33 
Chatbot-based Culinary Tourism Recommender System Using Named Entity Recognition Adri Nur Fajari; Abdurahman Baizal
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3210

Abstract

Over the time, culinary tourism in several cities of Indonesia is growing rapidly, one example is culinary tourism in Bandung city. This makes it difficult for tourists to decide their choice. To overcome these problems, a recommendation system is needed. Thus, in this study we developed a chatbot-based conversational recommendation system to assist users in finding culinary tourism recommendations. The chatbot was built using Google Dialogflow platform and uses methods in Natural Language Processing, namely Named Entity Recognition. Named Entity Recognition was used to extract entities from user’s input, such as usernames and culinary preferences. To find culinary recommendations, TF-IDF and cosine similarity was used to find similarities between each culinary based on reviews, telegram was used as a medium to implement the chatbot that has been built. The chatbot has a good performance in providing culinary recommendations, it can be seen from the score obtained from usability testing on the recommendation aspect, which is 85.7%.
IMPLEMENTASI VIGENERE CIPHER PADA APLIKASI MYPRICHAT END-TO-END ENCRYPTED SMS BERBASIS ANDROID Allin Junikhah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3012

Abstract

Teknologi Short Message Service (SMS) merupakan teknologi yang tidak asing lagi dalam masyarakat. Teknologi layanan pengiriman pesan singkat ini memiliki kelebihan tersendiri jika dibandingkan teknologi messanger instan yang banyak dikenal dewasa ini. Teknologi SMS tidak memerlukan jaringan internet bagi sisi penerima, sehingga dapat dipastikan pesan akan selalu tersampaikan. Teknologi ini juga dapat digunakan pada seluruh tipe telepon selular manapun. SMS masih banyak digunakan dalam aktifitas perpesanan teks singkat terlebih yang berhubungan dengan otentikasi akun pribadi, yang memastikan agar pesan diterima baik oleh penerima. Semakin berkembangnya teknologi dan mudahnya mendapatkan informasi pada era sekarang ini, semakin masyarakat memahami pentingnya pengamanan dalam data informasi pribadi termasuk pada komunikasi pesan teks, terlebih untuk pesan rahasia yang sangat sensitif yang tidak berhak dikonsumsi oleh pihak lain yang tidak berkepentingan. Karena pada dasarnya data yang terdapat pada SMS merupakan teks terang atau plainteks. End-to-end encryption (E2EE) merupakan mekanisme dimana komunikasi pesan hanya dapat diakses oleh pengirim dan penerima data. Memanfaatkan sisi kelebihan SMS sebagai media komunikasi serta menggunakan mekanisme end-to-and encryption, aplikasi MyPriChat (My Private Chat) dibangun. Aplikasi ini merupakan aplikasi mobile yang memanfaatkan teknologi SMS dengan tambahan fitur pengamanan enkripsi yang mengimplementasikan algoritma Vigenere Cipher. Aplikasi ini dibangun pada sistem operasi berbasis Android. Untuk dapat memanfaatkan aplikasi enkripsi SMS MyPriChat yaitu dengan melakukan instalasi baik pada telepon seluler user pengirim maupun user penerima. Pada tahap pengujian, aplikasi enkripsi SMS MyPriChat telah dapat berjalan pada emulator maupun telepon seluler dengan baik. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan suatu pilihan dalam berkomunikasi, selain sebagai suatu aplikasi yang memberikan layanan komunikasi pesan teks, sekaligus dapat mengamankan pesan teks yang dikirimkan.
ANALYSIS OF WIRELESS AND CABLE NETWORK QUALITY-OF-SERVICE PERFORMANCE AT TELKOM UNIVERSITY LANDMARK TOWER USING NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC) METHOD Farras Naim; Rd. Rohmat Saedudin; Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3192

Abstract

There are some infrastructure problems in the Telkom University Landmark Tower building, which still lacks human resources to help troubleshoot the network when an interference happens. The second problem is that the TULT has a closed concept building, which will be an issue for the network stability. The last problem is the lack of information transparency when handling a network problem. In this research, the author uses the NDLC (Network Development Life Cycle) method as a step to solve the problem. The sequence of the NDLC methodology starts from the initial stage, the analysis stage, the design stage, the prototype simulation stage, and the final stage. Based on the analysis of the current wireless and wired network condition, it can be concluded that it is still in good condition, which only requires good and scheduled maintenance to prevent the internet connection from going down. The current wireless and wired connections are tested during peak and free times by adjusting the lecture conditions with the Hybrid Blended Learning (HBL) learning model, where not too many people use the internet connection from TULT building. Tests on wireless and cable networks during peak and off-peak hours revealed results for the 4th, 8th, 9th, and 18th floors with a very good delay index, a very good throughput index, and a very good packet loss index on all floors. All wireless and wired network test results have a very good index category
KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED NAÏVE BAYES DENGAN LAPLACE SMOOTHING Diyah Utami; Putri Aisyiyah Rakhma Devi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3592

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) yaitu yaitu keluarga yang telah ditetapkan menjadi penerima PKH dapat menerima bantuan sosial bersyarat dalam program PKH. Pemerintah Indonesia mencanangkan PKH sebagai inisiatif pemerintah pada tahun 2007. PKH berupaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) di bidang kesehatan, pendidikan, dan kesejahteraan dengan meningkatkan kualitas hidup. Program tersebut juga dapat membantu keluarga miskin dalam mengurangi pengeluaran. Proses penerima bantuan PKH masih dilakukan secara manual dan penyebaran penerima bantuan PKH tidak sepat sasaran bagi warga yang menerima bantuan PKH.Oleh karena itu, dalam penelitian ini dapat memberikan prediksi klasifikasi kelayakan penerima bantuan PKH sehingga dapat membantu perangkat desa dalam menentukan warga desa yang layak menerima bantuan    tersebut dan dapat mendapatkan hasil yang lebih cepat, akurat dan tepat sasaran bagi yang menerima.Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi kelayakan penerima bantuan PKH menggunakan metode Weighted Naïve Bayes dengan Laplace Smoothing. Dengan melakukan penambahan bobot terhadap atribut kelas pada algoritma naïve bayes, maka akurasi klasifikasi algoritma nave Bayes berbobot tidak hanya didasarkan pada probabilitas tetapi juga pada pembobotan fitur ke kelas, yang ditambahkan ke atribut kelas dalam algoritma naive bayes dan dengan menggunakan laplace smoothing dapat menghindari nilai probabilitas 0. Dari hasil perhitungan klasifikasi menggunakan metode naïve bayes dengan laplace smoothing pada 56 data training dan 24 data uji didapatkan hasil pengujian evaluasi performa dengan menggunakan confusion matrix dengan nilai Accurasi 91,67%, error 8,33%, Sensitivitas 85,71%, dan Spensifitas 94,12%.
ASESMEN DAN PENINGKATAN MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI PADA AREA SCOPE MANAGEMENT DAN TIME MANAGEMENT MENGGUNAKAN PMMM (STUDI KASUS : PUTI UNIVERSITAS TELKOM) Nazhara Aurellia Hakim; Iqbal Santosa; Luthfi Ramadani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3173

Abstract

Dalam setiap proyek, kejadian yang tidak terduga sudah menjadi suatu hal yang biasa terjadi. Hal ini bisa memberikan dampak yang cukup besar bagi perusahaan atau organisasi seperti terjadinya  kerugian terhadap biaya, waktu dan juga mutu proyek tersebut. Berdasarkan hal tersebut, organisasi membutuhkan implementasi manajemen proyek sebagai solusi untuk dapat mengelola proyek dengan baik dan efisien serta memperoleh hasil yang optimal. Untuk dapat menentukan kondisi manajemen proyek pada suatu organisasi kita dapat menggunakan project management maturity model. Project management maturity model yang sudah dikenal dan diterapkan oleh berbagai organisasi karena bisa digunakan  untuk menilai kemampuan organisasi dalam memahami kapabilitas mengelola proyek yang ada. Namun, di Indonesia terutama bagi organisasi berbasis proyek (PBO) masih menganggap model ini merupakan alat yang baru yang masih membingungkan banyak orang. Oleh karena itu, karya tulis ilmiah ini mengangkat mengenai melakukan implementasi project management maturity model agar meningkatkan tingkat kematangan manajemen proyek. Penelitian ini menggunakan Project Management Maturity Model (PMMM) sebagai alat untuk menilai tingkat kematangan manajemen proyek dan untuk tahap penelitian menggunakan COBIT 2019 Implementation fase 1 – 5 sebagai acuan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yaitu self-Assessment kuisioner dan wawancara. Hasil penelitian ini yaitu berupa kondisi eksisting serta kesenjangan yang ada pada organisasi. Selain itu, juga terdapat rekomendasi untuk mendukung implementasi peningkatan manajemen proyek.
Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Fasilitas Umum Berbasis Web Service Dalam Rangka Menuju Sidoarjo Smart City Dan Open Data Ananda Dwi Prasetyo; Irwan Alnarus Kautsar; Nuril Lutvi Azizah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3259

Abstract

Dalam menjalankan aktivitas, masyarakat modern di wilayah perkotaan membutuhkan fasilitas umum sebagai penunjang. Meliputi trotoar, marka jalan, halte bus, hingga lampu lalu lintas. Pada prakteknya, sebagian besar fasilitas yang telah dibangun di Kabupaten Sidoarjo tidak mengalami perawatan dengan baik. Masalah tersebut membuat sebagian masyarakat tidak nyaman dan enggan untuk menggunakan fasilitas umum. Dengan ketidaktahuan dan kurangnya kontrol dari pemerintah, membuat beberapa kerusakan fasilitas umum menjadi tidak teratasi. Untuk mengatasinya diperlukan wadah sebagai media penyampaian laporan kerusakan fasilitas. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi pelaporan fasilitas umum yang bisa saling terintegrasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis web service yang memungkinkan data bisa diakses secara bebas dan real time. Diharapkan pemerintah dapat bekerja sama dengan masyarakat dalam memantau kondisi fasilitas umum di Kabupaten Sidoarjo. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box, pengujian api menggunakan aplikasi Postman. Berdasarkan hasil, disimpulkan bahwa sistem informasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan hasil yang diharapkan.
PERANCANGAN DESAIN MONITORING JARINGAN KOMPUTER UNTUK EASY MAINTENANCE DI TELKOM UNIVERSITY LANDMARK TOWER Aria Fajar Ramdhany; RD. Rohmat Saedudin; Umar Yunan Kurnia Septo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3215

Abstract

Infrastruktur jaringan pada gedung Telkom University Landmark Tower (TULT) yang saat ini dikelola oleh Direktorat Pusat Teknologi Informasi (PuTI) masih memiliki beberapa kendala diantaranya, gedung tersebut memiliki keterbatasan Sumber Daya Manusia (SDM), dalam hal penanganan troubleshooting jaringan. Adapun masalah lainnya yaitu kurangnya transparansi informasi dalam menangani masalah terhadap jaringan, karena saat ini infrastruktur jaringan tersebut memiliki aplikasi monitoring yang belum maksimal untuk troubleshooting jaringan. Dengan adanya permasalahan tersebut di dalam penelitian ini digunakan metodologi Network Development Life Cycle (NDLC) sebagai tahapan untuk melakukan penyelesaian masalah. Urutan tahapan dari metodologi NDLC ini di antaranya yaitu tahap analisis, tahap desain, dan tahap simulasi prototyping. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan, maka dapat diketahui bahwa pada saat ini pihak PuTI memiliki SOP (Standard Operating Procedure) dalam melakukan pemantauan jaringan pada perangkat yang sedang mengalami down, dan juga sudah menerapkan Network Monitoring System (NMS) untuk melakukan pemantauan jaringan di Universitas Telkom. Tetapi SOP dan NMS yang dijalankan oleh PuTI saat ini kurang maksimal dalam hal easy maintenance di gedung TULT. Oleh karena itu, maka di dalam penelitian ini menghasilkan rekomendasi mengenai SOP pada monitoring jaringan di gedung TULT, dan juga dashboard monitoring khusus pada Fakultas Rekayasa Industri untuk lantai 4, 8, 9, dan 18 di gedung TULT. Rekomendasi tersebut dibuat untuk easy maintenance dalam hal monitoring, controlling, dan handling di gedung TULT.
SOCIAL MEDIA USER PERSONALITY CLASSIFICATION BASED ON HOW USER LIVE AND MAKE DECISION Chamadani Faisal Amri; Sri Suryani Prasetyowati; Yuliant Sibaroni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3204

Abstract

Personality classification is one of the ways in the field of Natural Language Processing (NLP) with a collection of data that can describe the user's personality through input sets of text documents such as status uploads. Social media is one way to interact online that can provide convenience for users, such as interacting, expressing themselves, and expanding friendships. Status posts on social media can be extracted into useful information in the personality classification process. This research performs classification based on how social media users live their lives and make decisions, which is a representation of the "Thinkers/Feelers" and "Judgers/Perceivers" class attributes of the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) model. Researchers are encouraged to develop a personality classification system with feature extraction that can improve system performance. In this research, there are three main experiments conducted, experiments using data with oversample techniques in the Thinker/Feelers (TF) and Judgers/Perceivers (JP) classes provide the best results compared to other experiments with f1-score and accuracy of 92% using the Random Forest classification method and Glove as the extraction feature.
PEMODELAN SISTEM INFORMASI FORM PEMBELIAN URGENT PADA PT. KALBE MORINAGA INDONESIA MENGGUNAKAN UNIFIED MODELING LANGUAGE Siti Amalia Latipah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3199

Abstract

Perusahaan tidak pernah lepas dari proses pembelian, dimulai dari barang dan jasa. Kegiatan pembelian merupakan landasan berfungsinya suatu perusahaan berjalan dengan baik dan perlu pengelolaan yang baik agar pembelian tetap berjalan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Namun, kebutuhan mendesak di perusahaan tidak bisa dihindari. Pembelian barang atau jasa secara mendesak tetap harus dilakukan sesuai dengan prosedur perusahaan, yaitu melalui beberapa persetujuan. Di PT. Kalbe Morinaga Indonesia terdapat prosedur pembelian barang atau jasa yang bersifat mendesak, dimulai dengan pengisian formulir manual yang kemudian diisi dengan pernyataan kebutuhan untuk  diserahkan kepada kepala departemen untuk mendapatkan persetujuan dan seterusnya. Hal ini memakan waktu dan sering menimbulkan masalah administrasi. Untuk itu diperlukan sistem informasi form pembelian urgent, yang dapat mempersingkat proses pengajuan dan digitalisasi formulir. Pemodelan merupakan salah satu cara untuk memvisualisasikan sistem informasi yang akan dibuat. Pemodelan sistem menggambarkan cetak biru dari sistem informasi yang sedang dibuat untuk memudahkan proses pengembangan sistem itu sendiri. Hasil penelitian yang dilakukan pada sistem informasi form pembelian urgent dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dapat ditampilkan dengan benar, terbukti dengan hasil prototype sistem informasi form pembelian urgent yang sesuai dengan kebutuhan.
KLASIFIKASI TUMBUHAN ANGIOSPERMAE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN PADA BENTUK DAUN Arvin Christopher; Teady Matius Surya Mulyana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3211

Abstract

About 250,000 living plant species are plants of the Angiosperms group. The diversity of Angiosperm plants in Indonesia makes it difficult for someone to carry out the process of identifying plants into the monocotyledonous or dicotyledonous class. This is the background for doing this research by classifying Angiosperms plants using the K-Nearest Neighbor algorithm. Research related to classifying manga plants using the Backpropagation algorithm with feature extraction using GLCM produces an accuracy of 49%. Furthermore, the classification of plants using the K-Nearest Neighbor algorithm with leaf morphological features extraction resulted in an accuracy of 92%. There is also a classification of citrus plants using the K-Nearest Neighbor algorithm with leaf texture feature extraction using GLCM resulting in an accuracy of 81.48%. In this study, the K-Nearest Neighbor classification algorithm is used with feature extraction using a population matrix with the aim of examining the level of classification accuracy using population matrix feature extraction. The data used is a digital leaf image which will extract its shape features using a population matrix feature by doing image pre-processing and detection first. The data is then divided into training data of 70%, and test data of 30%. The results of this study are the accuracy of the test data obtained by 85% with the number of neighbors k=1. After testing, an evaluation of the model will be carried out using a confusion matrix, which consists of accuracy, precision, recall, and f-1 score.

Page 31 of 90 | Total Record : 900

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue