cover
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles 900 Documents
DESIGN OF ENTERPRISE ARCHITECTURE FOR SMARTVILLAGE IN SUMUR BANDUNG SUB-DISTRICT (CASE STUDY: GOVERNANCE DIMENSION) Dzaki Rachmanda Malik Imanudin; Berlian Maulidya Izzati; Fitriyana Dewi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3171

Abstract

Smart village is one that is innovative in its use of information technology to improve quality of life, efficiency, and competitiveness in economic, social, and environmental aspects. Sumur Bandung sub-district can implement the smart village concept to intelligently solve their problems. Sumur Bandung sub-district is one of 30 sub-districts in the city of Bandung. Sumur Bandung sub-district has a Government Section which functions to carry out government duties in the sub-district. One of his duties is to be responsible for population administration services. For population administration services in Sumur Bandung sub-district still use a manual system that requires people to come to the sub-district to carry out population administration. As a result, it is necessary to implement a smart village in governance dimension that includes redesigning business processes for population administration services to use the latest information systems and technology. The use of this technology also needs to be aligned with the plan and strategy of Sumur Bandung sub-district. Enterprise architecture is a tool used to synchronize business needs with technology needs. Its design requires the TOGAF ADM 9.2 framework, which is used as a guide while creating enterprise architecture. The research method used is literature study. The results of this study are artifacts as general architecture. These results are expected to be useful and beneficial for Sumur Bandung sub-district, especially in the population administration service section, or become a reference for other researchers as well as insight for readers.
PENERAPAN ALGORITMA FISHER-YATES UNTUK MENGACAK SOAL PENERIMAAN FORUM STUDI MAHASISWA INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL Afif Maulana; Fauziah Fauziah; Ratih Titi Komalasari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v5i2.1808

Abstract

Di masa pandemi ini, pengetahuan menjadi hal tersulit yang  bisa didapatkan oleh peserta didik Universitas Nasional, terlebih lagi untuk mahasiswa Informatika yang notabene nya membutuhkan arahan lebih lanjut untuk menempuh bidang ilmu kejuruan. Demikian pula, sistem kurikulumnya, dimana sistem pembelajaran untuk mata kuliah kejuruan telah dihilangkan yang menyebabkan masalah besar terhadap masa depan mahasiswa Informatika dalam menentukan karirnya. Dengan begitu, mahasiswa informatika tidak akan mampu menghadapi tuntutan dunia kerja terhadap mutu pendidikan di Universitas Nasional. Pembelajaran jarak jauh atau e-learning merupakan salah satu solusi yang tepat untuk menunjang kemampuan mahasiswa informatika dalam memilih bidang ilmu kejuruan dalam bentuk forum pelatihan mahasiswa. Pada sistem ini, mahasiswa akan diberikan pilihan untuk memilih tiga bidang kejuruan yang tersedia untuk menentukan ke arah mana mereka akan berlabuh. Pada sistem ini juga, keputusan akan ditentukan berdasarkan soal yang diberikan dalam bentuk pilihan ganda dan di acak menggunakan algoritma Fisher-Yates untuk menghindari kecurangan yang terjadi. Kelebihan algoritma Fisher-Yates terletak pada metode pengacakannya yang efektif dan tidak berulang-ulang dan menghasilkan persoalan yang variatif. Maka dapat disimpulkan bahwa rancang bangun sistem forum pelatihan mahasiswa informatika pada Universitas Nasional dapat menambah minat belajar dan mampu menentukan bidang keilmuan berdasarkan hasil dari kemampuan mereka.
Web Scraping with HTML DOM Method for Website News API creation Maulana Irfan Firdian; Eko Darwiyanto; Monterico Adrian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3235

Abstract

Information is one of the important things in this era, one of the information that always exists every day is news. The amount of news that appears every day becomes a new problem when news websites do not provide API (Application Programming Interface) services to get the news. This is an obstacle for researchers who will analyze news topics. The copy and paste method is less effective in getting news every day on news websites because it takes a long time. In this research, web scraping is done with the HTML (Hypertext Markup Language) DOM (Document Object Model) method to retrieve data from news sites. The results of web scraping are in the form of datasets which are then entered into the database and made into an API. The API that has been created is tested using black box testing and testing the suitability of the data, between the data obtained when scraping and the data on the news website at the time of testing. The results of testing using black box testing show that the filters on the API created run according to their functions and get a high percentage of data conformity. The Tribunnews.com news website has a conformity rate of 99.2%, Detik.com of 97.9% and Li-putan6.com of 98.6%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE (STUDI KASUS DI KAMPUNG LEMBUR SAWAH, SUKABUMI) Obi Ramdhani; Indra Yustiana; Anggun Fergina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3080

Abstract

Permasalahan sampah sampai saat ini masih menjadi merupakan isu perlu dipecahkan. Bank sampah hadir sebagai salah satu alternatif untuk mengurangi permasalahan sampah dengan mengkonversinya menjadi rupiah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun dan mengembangkan sistem informasi untuk diaplikasikan di Bank Sampah Lembur Sawah Sukabumi. Hal ini karenakan metode konvensional dalam pencatatan dan penyampaian informasi belum optimal untuk diakses secara realtime oleh nasabahnya. Pengembangan sistem informasi ini menerapkan metode prototipe untuk menjamin produk yang dihasilkan memenuhi kebutuhan pengguna dengan menerapkan komunikasi, perancangan dan modeling, konstruksi, serta evaluasi. Adapun proses pengembangan meliputi perancangan sistem, perancangan database, dan perancangan tampilan. Hasil perancangan kemudian dikonversi menjadi sistem yang berjalan sesuai alur bisnis dengan bantuan framework Laravel dan database MySQL. Hasilnya, sistem informasi bank sampah berhasil dibuat dalam dua siklus prototipe. Sistem infomasi ini juga mendukung tampilan yang responsif saat diakses menggunakan perangkat mobile. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat berjalan sesuai kebutuhan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMASOK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS PT. KAYU PUTIH ABC Riza Akhsani Setyo Prayoga
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.2816

Abstract

PT. Kayu Putih ABC merupakan Perusahaan yang bergerak di produksi minyak kayu putih. Tak jarang perusahaan ini kesusahan dalam memilih pemasok yang sesuai dengan kriteria perusahaan tersebut. Karena perusahaan tersebut membutuhkan bahan baku yang banyak dan tentunya kualitas yang bagus agar konsumen terus menggunakan produk minyak kayu putih tersebut. Maka perlu sebuah sistem untuk membantu dalam pengambilan keputusan agar perusahaan tersebut bisa memilih pemasok yang terbaik dan tentunya dengan kriteria yang sesuai. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting dimana metode ini cukup mudah untuk diterapkan dan bisa memberikan rekomendasi bagi perusahaan untuk menentukan pemasok mana yang terbaik. Hasil dari penelitian ini didapatkan 4 kriteria yang nantinya digunakan untuk acuan perusahaan dalam mendapatkan pemasok yang terbaik seperti harga, kualitas, waktu kirim, biaya kirim. Sehingga dari 4 kriteria tersebut nantinya akan dilakukan perhitungan dengan alternatif pemasok yang sudah disediakan. Kemudian hasilnya akan menampilkan nilai tertinggi dari alternatif pemasok hingga nilai terendah alternatif pemasok. Nilai tertinggi dari alternatif pemasok tersebut yang nantinya bisa dijadikan rekomendasi untuk perusahaan dalam membuat kerjasama dengan pemasok untuk menyuplai bahan baku. Hasil pengujian Black Box didapatkan bahwa sudah valid dan sesuai sistem serta uji akurasi metode SAW memberikan akurasi yang baik meskipun dengan data tahun pemasok yang berbeda
IMPLEMENTASI SISTEM BROADCAST MESSAGE MENGGUNAKAN PYTHON DAN REDIS PUB/SUB Jovan Millenno Claudiyap; Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3014

Abstract

Semakin berkembangnya perusahaan ritel maka semakin banyak juga toko-toko yang tersebar di berbagai daerah. Hal ini mengharuskan penyampaian informasi dari kantor pusat ke toko harus dapat tersampaikan dengan baik dan merata. Menyikapi hal tersebut, maka pada penelitian ini dilakukan pembangunan sistem broadcast message yang bertujuan untuk mengirimkan pesan secara realtime ke komputer toko. Sistem ini dibangun menggunakan Redis server yang diimplementasikan pada arsitektur publish-subscribe dengan metode SDLC Waterfall. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem yang dapat mengirimkan pesan dan menampilkan secara realtime pada komputer toko berupa pop up, sehingga pesan dapat langsung tersampaikan. Sistem ini telah diuji menggunakan metode Blackbox dan User Acceptance Test (UAT) dengan total indeks rata-rata 79% yang menunjukkan bahwa sistem broadcast message dapat dikatakan layak dan menjawab permasalahan yang ada.
Personality Classification Of Social Media Users Based On Type Of Work And Interest In Information Rizky Yudha Pratama; Sri Suryani Prasetyowati; Yuliant Sibaroni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3196

Abstract

Social media is a platform that makes it easier for users to interact and get to know each other because in social media there are profiles, statuses, and user uploads. Therefore, many studies utilize social media because there is much information that can be explored on social media, one of which is research on the personality classification of social media users. However, many studies related to personality classification of social media users have failed due to too many model target classes, which result in low accuracy. In this research, the author uses the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) model, which is focused on only two personality classes, namely "Introvert/Extrovert" and "Sensor/Intuitive" with the features type of work and interest in information which are feature representations of the personality class used to reduce the target class. The best accuracy result is 95.87% after classifying using two personality classes.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS MOBILE ANDROID BAGI PELAKU USAHA DESA MURTIGADING BANTUL Basuki Heri Winarno; Dara Kusumawati; Aloysius Agus Subagyo; Rikie Kartadie
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3589

Abstract

Desa Murtigading, Kecamatan Sanden Kecamatan Bantul terdapat banyak sekali usaha industri rumahan yang menghasilkan beragam jenis produk. Beberapa masalah yang ditemukan yang menyebabkan kurang berkembangnya usaha mikro dan kecil di desa Murtigading adalah masih terbatasnya kemampuan pelaku UMKM dalam pemahaman akuntansi untuk pengelolaan keuangannya. Pencatatan transaksi masih dilakukan secara manual dan kurangnya pemahaman akuntansi membuka peluang terjadinya kesalahan pencatatan, sehingga informasi atau laporan keuangan yang dihasilkan tidak akurat dan tidak tepat waktu. Aplikasi sistem informasi akuntansi UMKM berbasis Android ini dikembangkan untuk membantu pelaku UMKM khususnya di Desa Murtigading Kecamatan Sanden, Kabupaten Bantul agar lebih mudah dalam pengelolaan atau manajemen keuangan dan pencatatan transaksi. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan model 4D yang merupakan singkatan dari empat tahap pengembangan, yaitu define, design, develop, dan disseminate. Perangkat lunak yang dipergunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah game engine Unity. Berdasarkan hasil penilaian dari pelaku UMKM ditinjau dari aspek perangkat lunak diperoleh hasil penilaian dengan rerata 3,92 termasuk dalam kategori Baik. Penilaian dari aspek penggunaan bahasa dengan nilai rerata 3.79, termasuk dalam kategori Baik, dan penilaian desain visual diperoleh hasil rerata 4.21 termasuk dalam kategori Sangat Baik. Dan secara umum, penilaian oleh pelaku usaha diperoleh hasil rerata 3,97 yang termasuk dalam kategori Baik.
PROTOTYPE PENERAPAN HASIL KOMBINASI KRIPTOGRAFI DIFFIE-HELLMAN, MESSAGE-DIGEST 5 DAN RIVEST CHIPER 4 PADA LAYANAN PESAN SINGKAT SMARTPHONE ANDROID Deden Sukmana; Sugiarti Sugiarti
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.2881

Abstract

Kebutuhan masyarakat dalam saling bertukar informasi sudah tidak dapat dipungkiri lagi. Seiring dengan perkembangan teknologi, masyarakat semakin mudah untuk bertukar informasi. Salah satu contohnya menggunakan layanan pesan singkat (Short Message Service) atau biasa disebut SMS. Layanan ini biasa tersedia pada handphone biasa hingga smartphone, namun sekarang seiring berkembangnya jaman terutama perkembangan teknologi smartphone yang semakin canggih, layanan pesan singkat memiliki beberapa kekurangan yang salah satunya ada pada bagian keamanannya yang masih rendah. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti berencana untuk meningkatkan keamanan pada layanan pesan singkat ini dengan menambahkan algoritma algoritma kriptografi diffie-hellman, message-digest 5, dan rivest chiper 4 pada aplikasi sms berbasis Android. Sehingga, pengguna layanan pesan singkat ini tidak khawatir pesannya akan diketahui oleh oranglain yang tidak berkepentingan. Setelah algoritma kroptografi diffie-hellman, message-digest 5, dan rivest chiper 4 berhasil diimplementasikan pada aplikasi sms android, pesan yang dikirim dan diterima berbentuk chipertext, sehingga orang yang tidak berkepentingan tidak bisa membacanya langsung.
Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebab Diabetes menggunakan Algoritma C4.5 Ronna Putri Fadhillah; Raisya Rahma; Arni Sepharni; Ratna Mufidah; Betha Nurina Sari; Agung Pangestu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3248

Abstract

Diabetes merupakan penyakit yang disebabkan oleh tingginya gula darah pada seseorang. Terdapat banyak faktor yang menjadi penyebab terjadinya diabetes, faktor-faktor tersebut diantaranya seperti faktor keturunan, gula darah yang tinggi, berat badan, usia, dan faktor lainnya. Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes ini semakin banyak dan setiap tahunnya diperkirakan akan terus meningkat angka kasus kematiannya. Diagnonisis dini dan menerapkan pola hidup sehat merupakan dua langkah awal dalam mencegah terjadinya penyakit diabetes mellitus. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang didapatkan dari data open source Kaggle, yaitu data Pima Indians Diabetes. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu degan menerapkan algoritma C4.5 yang mampu menghasilkan tingkat akurasi yang baik. dilakukan seleksi fitur terhadap dataset dengan menggunakan heatmap yang menghasilkan fitur Pregnancies, Glucose, BMI, Age, dan outcome. Hasil dari penelitian ini didapati nilai akurasi sebesar 76%. Hasil ini lebih baik dibanding dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan algoritma SVM yang hanya mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.