cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
ISSN : 25021982     EISSN : 25409123     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Jurnal TELKA merupakan jurnal yang sepenuhnya diperiksa oleh Redaksi Ahli yang berkompeten di bidangnya masing-masing. Redaksi menerima artikel ilmiah berupa hasil penelitian, gagasan, dan konsepsi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Jurnal ini terbit 2 kali secara online dan cetak (terbatas) dalam setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal meliputi bidang ilmu Teknik Elektro, maupun studi-studi interdisipliner yang terkait. Bidang-bidang tersebut meliputi, antara lain: Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi, Kontrol, dan Sistem Tenaga.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2024): TELKA" : 8 Documents clear
Desain Sistem Smart Energy Meter dengan Indikator Pencurian Listrik berbasis Phyton QML Syarifudin, Iffan Nur Ilman; Pantjawati, Arjuni Budi; Saripudin, Aip
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.76-85

Abstract

Dewasa ini, konsumsi energi listrik semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk. Oleh karena itu, penggunaan energi yang efisien dan pengelolaan yang cerdas menjadi semakin penting. Smart energy meter berbasis Internet of Things merupakan sistem yang banyak dikembangkan untuk memantau energi secara efisien dan cerdas. Sistem ini dirancang untuk dapat memantau penggunaan energi listrik, baik dalam skala rumah tangga maupun industri. Pada artikel ini, desain smart energy meter berbasis Python QML (Qt Meta-Object Language) diusulkan. Smart energy meter yang dikembangkan mampu mengukur dan memantau konsumsi energi listrik secara real-time serta dapat mendeteksi indikasi pencurian energi listrik. Python QML digunakan sebagai antarmuka smart energy meter yang akan menampilkan data dari MQTT (Message Queuing Telemetry Transport). Kinerja smart energy meter diuji dengan membandingkan hasil pengukuran tegangan dan arus menggunakan smart energy meter dan multimeter secara bersamaan. Sementara itu, kemampuan sistem untuk mendeteksi indikasi pencurian energi listrik diuji dengan membuat rangkaian pencurian listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mengukur tegangan dan arus listrik dengan akurasi berturut-turut 99,10 % dan 99,36 %. Sistem yang diusulkan juga dapat mendeteksi indikasi pencurian listrik. Nowadays, electricity consumption is increasing along with population growth. Therefore, efficient energy use and intelligent management are becoming increasingly important. Smart energy meters based on the Internet of Things are widely developed systems for monitoring energy efficiently and intelligently. These systems are designed to monitor electricity usage, both at the household and industrial scales. In this article, a smart energy meter design based on Python QML (Qt Meta-Object Language) is proposed. The developed smart energy meter can measure and monitor real-time electricity consumption and detect indications of electricity theft. Python QML is used as the interface for the smart energy meter, displaying data from MQTT (Message Queuing Telemetry Transport). The performance of the smart energy meter is tested by comparing the measurement results of voltage and current using the smart energy meter and a multimeter simultaneously. Meanwhile, the system's ability to detect indications of electricity theft is tested by creating a simulated electricity theft circuit. The test results show that the proposed system can measure voltage and current with accuracies of 99.10% and 99.36%, respectively. The proposed system can also detect indications of electricity theft.
Purwa-rupa Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan, Arus, Tegangan dan Jumlah Produksi Melalui Socket Programming Andrianto, Heri; Andrian, Hery
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.22-35

Abstract

Pada umumnya, pabrik memiliki banyak peralatan yang perlu diawasi. Peralatan-peralatan tersebut tersebar di beberapa lokasi yang berjauhan sehingga diperlukan suatu sistem monitoring untuk mengawasi peralatan-peralatan tersebut. Pada makalah ini, telah dikembangkan purwa-rupa sistem monitoring berbasis Arduino Mega2560 dan Ethernet Shield untuk monitoring kelembapan udara, suhu udara, arus listrik, tegangan listrik dan jumlah produksi barang. Monitoring dilakukan melalui aplikasi Delphi sebagai antarmuka berbasis desktop. Komunikasi data antara komputer dengan perangkat menggunakan socket programming. Dari hasil pengujian pengukuran kelembapan udara, suhu udara, arus listrik, tegangan listrik dan jumlah produksi barang terdapat error pengukuran kelembapan udara 10,2 %, error pengukuran suhu 6,87%, error pengukuran arus 5,88 %, error pengukuran tegangan 2,21 %, dan error perhitungan jumlah produksi barang 0%. Komunikasi data pada sistem monitoring berbasis Arduino Mega2560, Ethernet Shield dan aplikasi delphi memiliki tingkat keberhasilan sebesar 100%. In generally, factories have a lot of equipment that needs to be supervised. These equipments are scattered in several locations that are far apart, therefore a monitoring system is needed to supervise these equipments. In this paper we have developed a prototype of monitoring system based on Arduino Mega2560 and Ethernet Shield to monitor air humidity, air temperature, electric current, electric voltage, and the amount of goods produced. Monitoring is done through the Delphi application as a desktop-based interface. Data communication between computers and devices uses the socket programming. From the test results for measuring air humidity, air temperature, electric current, electric voltage, and the amount of production of goods, there is an error measuring air humidity 10.2%, error measuring temperature 6.87%, error measuring current 5.88%, error measuring voltage 2.21%, and errors in calculating the amount of production of goods 0%. Data communication on monitoring systems based on Arduino Mega2560, Ethernet Shield and the Delphi application has a success rate of 100%.
Rancang Bangun Lampu Sein Dengan Perintah Suara Menggunakan Platform Edge Impulse Susilo, Dwi; Simanjuntak, Imelda Uli Vistalina
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.86-96

Abstract

Salah satu fitur penunjang keselamatan pengendara di jalan umum adalah lampu sein. Lampu sein berfungsi sebagai tanda atau informasi kepada penggendara lain bahwa kita akan melakukan perubahan arah ke kanan atau ke kiri. Pentingnya menyalakan lampu sein pada sepeda sebelum berbelok, sering dilupakan oleh para pengendara sepeda, dikarenakan sepeda jarang dipasangkan dengan lampu sein seperti pada sepeda motor. Oleh karena itu, di berikan solusi mengaktifkan lampu sein otomatis menggunakan teknologi machine learning atau pembelajaran mesin yang pengenalan suaranya yang mengontrol lampu sein bekerja. Metode Penelitian yang digunakan merancang sebuah prototipe sistem lampu sein otomatis menggunakan perintah suara berbasis pembelajaran mesin Edge impulse. Edge Impulse merupakan merupakan layanan cloud untuk mengembangkan model pembelajaran mesin (machine learning) di perangkat  yang ditargetkan perangkat TinyML. Prototipe ini menggunakan Arduino Nano 33 BLE Sense sebagai mikrokontroller dan Lampu LED sebagai keluarannya. Dari hasil ujicoba sistem diperoleh hasil rata-rata delay lampu LED sebesar 0.988 detik, persentase pengujian keberhasilan respon perintah suara pada kebisingan kurang dari 60 dBA mencapai 80%. Untuk uji kebisingan lebih dari 70 dBA adalah 50% dan pengujian respon perintah suara individu yang berbeda pada kebisingan kurang dari 60 dBA 70% sedangkan persentase keberhasilan lebih dari 70 dBA adalah 30%. Secara keseluruhan prototipe sistem ini dapat berjalan dengan baik. One of the supporting features for driver safety on public roads is the turn signal. The turn signal is a sign or information to other motorists that we will change direction to the right or left. The importance of turning on the turn signal on a bicycle before turning is often forgotten by cyclists because bicycles are rarely paired with turn signals like motorbikes. Therefore, a solution is to activate the automatic turn signal using machine learning technology or machine learning, where the voice recognition that controls the turn signal works. The research method used is to design a prototype of an automatic turn signal system using voice commands based on Edge impulse machine learning. Edge Impulse is a cloud service for developing machine learning models on devices targeted by TinyML devices. This prototype uses Arduino Nano 33 BLE Sense as a microcontroller and an LED as the output. From the system's test results, the average delay of the LED lights is 0.988 seconds. The percentage of successful voice command response tests at noise less than 60 dBA reaches 80%, noise more than 70 dBA is 50%, and individual voice command response tests differ at noise less than 60 dBA 70%, while the percentage of success more than 70 dBA is 30%. Overall this prototype system can run well.
Kendali Tekanan Refrigerant Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sekarsari, Kartika; Ibnu Azis, Herlangga
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.36-46

Abstract

Refrigerant atau freon merupakan zat pemindah panas pada sebuah sistem pendingin, tanpanya sistem refrigerasi tidak akan bekerja. Namun refrigerant juga dapat menyebabkan masalah konsumsi listrik yang tinggi dan juga dapat menyebabkan kerusakan pada kompresor tergantung dari tekanan refrigerant dan juga kondisi AC (Air Conditioner) itu sendiri. Dalam kasus tersebut terjadi ketidak pastian kondisi refrigerant, khususnya pada saat pengisian refrigerant. Hal ini bisa disebabkan oleh tekanan, arus, dan kondisi AC (Air Conditioner) itu sendiri. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sebuah alat pengisian refrigerant otomatis yang dapat mengetahui kebutuhan refrigerant dengan menggunakan Logika Fuzzy metode inferensi Mamdani, sensor tekanan Transmitter G, dan sensor arus SCT013, sehingga diharapkan dapat mencegah konsumsi listrik yang tinggi, membantu mempermudah pekerjaan teknisi AC (Air Conditioner) dalam pengisian refrigerant sehingga kebutuhan tata udara dapat terpenuhi. Logika Fuzzy dengan metode inferensi Mamdani yang diterapkan pada alat mampu menyelesaikan masalah ketidakpastian dalam pengisian refrigerant, dengan cara memetakan variabel tekanan dan variabel arus dalam fungsi keanggotaan masukan yang mana masing-masing variabel tersebut memiliki tiga himpunan. Sedangkan, variabel pengisian refrigerant dipetakan dalam fungsi keanggotaan keluaran dengan dua himpunan. Pada akhirnya diperoleh sebuah keputusan berupa nilai status pengisian yang mampu bekerja secara otomatis dengan memanfaatkan hasil proses defuzzification sebagai kontrol solenoid valve dengan hasil pengujian sistem AC (Air Conditioner) 1/2 PK R32 merek DAIKIN adalah 170 Psi (pound per square inch) untuk tekanan dan 1,64 A untuk arus. Hasil pengukuran sensor tekanan dan arus memiliki rata rata error dari 10 kali pengukuran, yaitu 0,3% untuk sensor tekanan transmitter G1 dan 3,21 % untuk sensor arus. Refrigerant, known as freon, is a heat transfer substance in the cooling system, which is necessary for the refrigeration system to work. However, refrigerants can also cause problems with high electricity consumption. It can also cause damage to the compressor depending on the pressure of the refrigerant and the condition of the Air Conditioner. In this case, there is uncertainty about the condition of the refrigerant, especially when charging the refrigerant. This can be caused by pressure, current, and the Air Conditioner's condition. Therefore, in this study, an automatic refrigerant filling device was created that can determine refrigerant needs using the Fuzzy Logic Mamdani inference method, Transmitter G pressure sensor, and SCT013 current sensor so that it is expected to prevent high electricity consumption, help make the work of Air Conditioner technicians easier in charging the refrigerant so that the need for air conditioning can be fulfilled. Fuzzy logic with the Mamdani inference method applied to the tool can solve the problem of uncertainty in refrigerant filling by mapping the pressure variables and current variables in an input membership function where each variable has three sets. Meanwhile, the refrigerant charging variable is mapped into an output membership function with two sets. In the end, a decision was obtained in the form of a filling status value that was able to work automatically by utilizing the results of the defuzzification process as a control solenoid valve with the results of testing the Air Conditioner 1/2 PK R32 brand DAIKIN was 170 PSI for pressure and 1.64 A for current, where the measurement results of the pressure and current sensors have an average error of 10 measurements, namely 0,3 % for the G1 transmitter pressure sensor and 3,21% for the current sensor.
Rancang Bangun Pengukur Suhu Kalorimeter Menggunakan Sensor DS18B20 Berbasis Arduino Uno Salmawati, Salmawati; Ihsan, Ihsan; Broto, Prasepvianto Estu
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.47-58

Abstract

Pada penelitian ini telah dilakukan rancang bangun pengukur suhu kalorimeter menggunakan sensor DS18B20 berbasis Arduino Uno. Tujuan pada penelitian ini yaitu untuk merancang dan mengaplikasikan sistem pengukur suhu pada percobaan Kalorimeter. Pada proses rancang bangun terdapat dua tahapan yaitu perancangan hardware dan perancangan software. Perancangan hardware dibagi menjadi input terdiri dari Kalorimeter dan Sensor DS18B20, pemroses yaitu Arduino Uno, RTC dan Module SD Card, serta bagian output yaitu LCD. Perancangan software melakukan coding dan mengupload sketch pemrograman pada Arduino menggunakan software Arduino IDE. Metode pengujian pada penelitian terbagi dua yaitu kalibrasi sensor dan pengujian alat keseluruhan. Hasil kalibrasi yang diperoleh untuk penentuan kalor jenis menunjukkan nilai persentase kesalahan terendah yaitu 0,39% dan persentase kesalahan tertinggi yaitu 4,14%, dengan nilai rata-rata persentase kesalahan adalah 0,94%. Hasil pengujian alat keseluruhan pada penentuan kalor jenis nilai tertingi pada Sensor DS18B20 sebelum kalibrasi yaitu 44,38 oC dan sesudah pengolahan data menggunakan persamaan kalibrasi yaitu 44,85 oC dengan suhu referensi 44,8 oC. The design of a calorimeter temperature meter has been carried out using the DS18B20 sensor based on Arduino Uno. The purpose of this research is to design and apply a temperature measuring system in the calorimeter experiment. In the design process there are two stages, namely hardware design and software design. The hardware design is divided into inputs consisting of Calorimeters and DS18B20 Sensors, processors namely Arduino Uno, RTC and SD Card Modules, and output parts namely LCD. Software design does coding and uploads programming sketches on Arduino using the Arduino IDE software. The test method in this study is divided into two, namely sensor calibration and overall tool testing. The calibration results obtained for determining the specific heat showed the lowest percentage error value, namely 0,39% and the highest error percentage, namely 4,14%, with an average error percentage value of 0,94%. The overall test results for determining the highest specific heat value on the DS18B20 sensor before calibration were 44,38 oC and after data processing using the calibration equation, namely 44,85 oC with a reference temperature of 44,8 oC. 
Kendali Kecepatan Motor Induksi 3-Fasa Dengan Metode Adaptif Fuzzy-PID Yahya, Sofian; Fauzi, Azhar; Al Tahtawi, Adnan Rafi; Ilman, Sofyan Muhammad
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.01-11

Abstract

Motor induksi 3-fasa merupakan salah satu aktuator penggerak yang paling banyak digunakan di industri.  Motor ini dapat digunakan dalam proses produksi di industry, contohnya untuk menggerakan konveyor. Walaupun memiliki banyak keunggulan, pengendalian kecepatan motor ini perlu dilakukan agar dapat dicapai stabilitas kecepatannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengendalian kecepatan motor induksi 3-fasa 1,5 kW 220/380 V pada kecepatan konstan sebesar 1400 rpm berbasis PLC Omron CP1H. Pengendalian dilakukan menggunakan Variable Speed Drive (VSD) untuk mengatur frekuensi motor dan tachogenerator sebagai umpan balik untuk membaca kecepatan aktual pada motor. Metode pengendalian yang digunakan adalah kendali adaptif Fuzzy-PID (AFPID) yang memiliki kemampuan adaptasi terhadap perubahan parameter akibat adanya gangguan. Konstanta PID dirancang menggunakan pendekatan Ziegler-Nichols 1, kemudian konstanta tersebut akan diinterfensi oleh konstanta tambahan dari logika fuzzy bila mendapatkan gangguan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kendali AFPID mampu menjaga kecepatan motor pada setpoint 1400 rpm dengan berbagai skenario gangguan. Dengan menggunakan pengendali AF-PID, kecepatan motor induksi 3-fasa dapat dikendalikan dan tahan terhadap gangguan karena kemampuannya dalam melakukan penalaan gain secara adaptif. The 3-phase induction motor is one of the most widely used drive actuators in the industry. This motor can be used in industrial production processes, for example to drive conveyors. Although it has many advantages, controlling the speed of this motor needs to be done in order to achieve speed stability. This study aims to design a 1.5 kW 220/380 V 3-phase induction motor speed control system at a constant speed of 1400 rpm based on PLC Omron CP1H. Control is carried out using a Variable Speed Drive (VSD) to adjust the motor frequency and a tachogenerator as feedback to read the actual speed of the motor. The control method used is adaptive Fuzzy-PID control (AFPID) which has the ability to adapt to changes in parameters due to disturbances. PID constants are designed using the Ziegler-Nichols 1 approach, then these constants will be interfered with by additional constants from fuzzy logic when they get disturbed. The results showed that the AFPID control was able to maintain the motor speed at a setpoint of 1400 rpm with various disturbance scenarios. By using an AF-PID controller, the speed of a 3-phase induction motor can be controlled and is robust against disturbances due to its ability to adjust gain adaptively.
Antena Mikrostrip Dipol Multi-Patch Dual- Frequency Untuk Komunikasi Nirkabel Pita Lebar Hidayat, M Reza; Al-Parissi, M Izzan; Prini, Salita Ulitia
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.59-75

Abstract

Pengembangan antena sangat diperlukan terutama untuk komunikasi nirkabel pita lebar. Antena dual-frequency merupakan antena alternatif yang dapat digunakan dimana dual-frequency diperlukan untuk komunikasi nirkabel pita lebar. Dua frekuensi kerja terpisah dengan jarak yang cukup jauh, sebuah struktur patch dual-frequency dapat dirancang untuk menghindari penggunaan antena yang terpisah. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah antena mikrostrip dipol multi-patch dual-frequency yang memiliki dua frekuensi kerja 2,4 GHz dan 5,8 GHz untuk komunikasi nirkabel pita lebar. Perancangan menggunakan teknik multi-patch dual-frequency antennas yang merupakan salah satu metode untuk mendapatkan antena yang dapat bekerja pada dua frekuensi kerja. Tahap pertama yaitu optimasi desain awal antena mikrostrip dipol multi-patch dual-frequency dan tahap kedua yaitu optimasi antena mikrostrip dipol multi-patch dual-frequency dengan co-planar. Hasil perancangan desain awal antena mikrostrip dipol dua lengan multi-patch dual-frequency didapatkan hasil simulasi frekuensi 1 resonansi pada 2,47 GHz dengan nilai return loss sebesar -10,39 dB dan VSWR bernilai 1,8. Hasil simulasi frekuensi 2 resonansi pada 5,8 GHz dengan nilai return loss sebesar -9,6386 dB dan VSWR sebesar 1,9. Hasil perancangan antena mikrostrip dipol dua lengan multipatch dual frequency dengan co-planar didapatkan hasil frekuensi 1 resonansi pada 2,404 GHz dengan nilai return loss sebesar -16,604717 dB dan VSWR sebesar 1,3. Hasil frekuensi 2 resonansi pada 5,872 GHz dengan nilai return loss sebesar -15,388 dB dan VSWR sebesar 1,4. Hasil pengukuran fabrikasi antena pada frekeunsi 1 resonansi pada 1,9450 GHz mengalami pergeseran frekuensi dengan return loss sebesar -25,59 dB dan VSWR sebesar 1,52. Hasil frekuensi 2 resonansi pada 4,29 GHz mengalami pergeseran frekuensi dengan nilai return loss sebesar -12,34 dB dan VSWR sebesar 1,57. Dari hasil penelitian ini dapat dinyatakan bahwa antena yang telah dirancang  memiliki bandwidth standar untuk wireless broadband serta  performansi dan parameter mencukupi untuk bekerja pada komunikasi nirkabel pita lebar. Antenna development is needed especially for broadband wireless communication. The dual-frequency antenna is an alternative antenna that can be used where dual-frequency is required for broadband wireless communications. When the two operating frequencies are separated by a considerable distance, a dual-frequency patch structure can be designed to avoid the use of separate antennas. In this research, a dual-frequency multi-patch dipole microstrip antenna with two working frequencies of 2.4 GHz and 5.8 GHz will be designed for broadband wireless communication. The design uses a multi-patch dual-frequency antenna technique which is one method to get an antenna that can work on two working frequencies. The first stage is an optimization of the initial design of the dual-frequency dual-arm multi-patch dipole microstrip antenna and optimization of the co-planar dual-arm multi-patch dipole microstrip antenna. The results of the initial design of the two-arm multi-patch dual-frequency dipole microstrip antenna obtained the simulation results of 1 resonance frequency at 2.47 GHz with a return loss value of -10.39 dB and a VSWR of 1.8. The simulation results in 2 resonance frequencies at 5.8 GHz with a return loss value of -9.6386 dB and a VSWR of 1.9. The results of the design of a two-arm multipatch dual frequency dipole microstrip antenna with co-planar obtained a resonance frequency of 1 at 2.404 GHz with a return loss value of -16.604717 dB and a VSWR of 1.3. The results of the 2 resonant frequencies are at 5.872 GHz with a return loss value of -15.388 dB and a VSWR of 1.4. The measurement results of antenna fabrication at 1 resonant frequency at 1.9450 GHz experience a frequency shift with a return loss of -25.59 dB and a VSWR of 1.52. The results of the 2 resonant frequencies at 4.29 GHz experienced a frequency shift with a return loss value of -12.34 dB and a VSWR of 1.57. From the results of this study, it can be stated that the antenna that has been designed has a standard bandwidth for wireless broadband as well as sufficient performance and parameters to work for broadband wireless communication.
Deteksi Intensitas Suara Batuk pasien Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Menggunakan Edge Impulse Machine Learning berbasis Model Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) Widodo, Aris; Annas, Muhamad Azwar
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 10, No 1 (2024): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v10n1.12-21

Abstract

Batuk merupakan salah satu indikator kondisi pasien pengidap penyakit infeksi saluran pernafasan akut (ISPA). Teknologi terkini memiliki banyak metode untuk mendeteksi batuk diantaranya analisis gelombang suara batuk langsung, penggunaan Frequency-Modulated Continuous Wave radar (FMCW) atau jaringan saraf tepi konvolusi dan sebagainya sebagai acuan deteksi suara batuk namun masih belum pada tingkatan pengukuran beruntun dalam bentuk intensitas deteksi batuk tiap waktu. Pada penelitian ini telah dilakukan uji coba alternatif deteksi intensitas menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) pada platform Edge Impulse untuk mengetahui nilai akurasi deteksi intensitas batuk ISPA. Penelitian ini dilakukan dengan membuat dataset batuk ISPA, membuat pemodelan MFCC pada design Impulse dan pengembangan library mikrokontroler. Library ini diunggah pada mikrokontroler untuk dilakukan uji langsung deteksi batuk beruntun dengan variasi tanpa jeda, jeda 5 detik dan 10 detik dari kompilasi 50 suara batuk. Hasil deteksi diakumulasi dengan nilai confidence level di atas 50% dianggap sebagai batuk dan dihitung nilai akurasi dari rasio jumlah batuk yang terukur. Pada penelitian ini dihasilkan akurasi pengukuran suara batuk tanpa jeda, jeda 5 detik dan 10 detik sebesar 18%, 34% dan 62%. Cough is an indicator of the condition of patients with acute respiratory infections (ARI). Latest technology has many methods for detecting cough, such as analysis of direct cough sound waves, use of frequency-modulated continuous wave radar (FMCW), convolutional peripheral nerve networks, etc., as a reference for cough detection, but still not at the continuous measurement level in the form of cough detection intensity each time. In this study, an alternative intensity detection test will be tested using the Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) on the Edge Impulse platform to determine the accuracy of the intensity detection of ARI cough intensity. This research was carried out by creating an ISPA cough dataset, doing MFCC modeling on the Impulse design, and developing a microcontroller library. This library is uploaded to the microcontroller for a direct test of continuous cough detection with variations without pause of 5 seconds and 10 seconds from a compilation of 50 coughing sounds. The detection results accumulated a confidence level value above 50%, which was considered a cough, and the accuracy value was calculated from the ratio of the number of coughs measured. In this study, the accuracy of cough sound measurement without pauses, pause of 5 seconds, and 10 seconds was 18%, 34%, and 62%, respectively.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): TELKA Vol 11, No 2 (2025): TELKA Vol 11, No 1 (2025): TELKA Vol 10, No 3 (2024): TELKA Vol 10, No 2 (2024): TELKA Vol 10, No 1 (2024): TELKA Vol 9, No 2 (2023): TELKA Vol 9, No 1 (2023): TELKA Vol 8, No 2 (2022): TELKA Vol 8, No 1 (2022): TELKA Vol 7, No 2 (2021): TELKA Vol 7, No 1 (2021): TELKA Vol 6, No 2 (2020): TELKA Vol 6, No 1 (2020): TELKA Vol 5, No 2 (2019): TELKA Vol 5, No 1 (2019): TELKA Vol 4, No 2 (2018): TELKA Vol 4, No 1 (2018): TELKA Vol 3, No 2 (2017): TELKA Vol 3, No 1 (2017): TELKA Vol 2, No 2 (2016): TELKA Vol 2, No 1 (2016): TELKA More Issue