TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika
Jurnal TEKTRIKA didekasikan untuk menjadi salah satu media publikasi dan diseminasi penelitian para akademisi, peneliti dan masyarakat umum dalam bidang keilmuan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik dan Elektronika. Jurnal ini diterbitkan oleh Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Bandung mulai tahun 2016 ini dan merupakan kelanjutan dari jurnal JURTEL yang telah dipublikasikan sejak tahun 1997. Dengan demikian, topik yang dipublikasikan pada jurnal ini tentunya lebih luas cakupannya, yakni bidang Teknologi Elektro.
Articles
189 Documents
IMPLEMENTATION OF QIM BASED AUDIO WATERMARKING USING HYBRID TRANSFORM OF SWT-DCT-SVD METHODS OPTIMIZED WITH GENETIC ALORITHM
Ryan Aminullah;
Gelar Budiman;
Irma Safitri
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Nowadays, almost all data transaction is done through the internet because it is easy and could be accessed anywhere. The file is uploaded directly without any security or scanning making people able to upload illegal files or files that is not owned by them. This violation of copyright becomes a huge problem as it reduces the owner’s profit. That is why watermarking method is created. Watermarking is a method of embedding secret information to a host data. The information could be embedded into an audio, image or video data. This research will design an audio watermarking by combining 3 methods of transformation: Stationary Wavelet Transform (SWT), Discrete Cosine Transform (DCT), and Singular Value Decomposition (SVD). SWT separates data’s frequency into high and low. After that, DCT maps correlated high frequency data into uncorrelated coefficient. Then those coefficients will be deconstructed into three matrices u, s, and v using SVD method. Later, the s matric will be embedded with the watermark. With these methods, watermarked audio produce SNR>20dB and BER≈0,1170 in average.
Hashtag Popularity Index (HPI): Eliminasi Spam di Hashtag
Yumarsono Muhyi
TEKTRIKA Vol 2 No 2 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.2 2017
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Twitter yang menjadi sistem media sosial yang sangat populer saat ini, mengundang para spammer untuk mengekspliotasinya. Salah satu teknik spam yang paling sering dilakukan di Twitter adalah dengan membanjiri Twitter dengan posting tweet yang sangat banyak dan memasang hashtag yang sedang trending dengan jumlah yang banyak. Artikel ini memberikan sebuah metode baru bernama Hashtag Popularity Index (HPI), yang mampu mengeliminasi spam dari sisi posting tweet yang sangat banyak dan ekspliotasi hashtag. Dengan metode HPI yang hanya menggunakan fitur-fitur internal dari tweet, maka HPI dapat digunakan dan diimplementasikan alat yang handal dan robust dalam menghilangkan spam pada Twitter.Kata Kunci : hashtag, rekomendasi, spam, tweet, seleksi
Design and Performance Analysis of Smart Roof Clothesline System Based on Microcontroller by Smartphone Application
Dewi Rasni Putri;
Doan Perdana;
YOSEPH GUSTOMMY BISONO
TEKTRIKA Vol 10 No 1 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.1 2025
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/tektrika.v10i1.1403
Drying clothes is a simple activity to do at home and can not be avoid in daily life. The busyness for each individual outside home makes the activity is not simple anymore. The occurrence of problems such as rain, resulting clothes that have been dry become wet again. To avoid these conditions, the owner needs to be at home when the rain occurs. Smart home is a concept that can be the right and effective solution for every problems in the house. The ability of smart home to control almost all equipment at home make the activities at home efficiently. This research develop a smart clothes roofing system that can be controlled and monitored by users through an application on smartphone. This system uses rain sensor, humidity and temperature sensors (DHT22), and light sensor (LDR). NRF24L01 as a transceiver module, Arduino Uno as microcontroller and Raspberry Pi as gateway to VPS. The test results obtained the maximum range of NRF24L01 to communicate is 97 meters in LOS (Line of Sight) condition. Distance range of NRF24L01 can also affected the delay and throughput in data transmission process. The availability and reliability of the system are 98.276% and 98.264%.
ANALISIS PENGARUH MUSIK KLASIK DAN MUSIK ALAM TERHADAP KUALITAS TIDUR BERDASARKAN GELOMBANG EEG
Adriani Rizka Amalia
TEKTRIKA Vol 3 No 1 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.1 2018
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Tidur merupakan kebutuhan dasar bagi setiap individu. Kondisi seseorang bisa dipengaruhi oleh kualitas tidurnya. Menjaga kualitas tidur penting untuk membantu menurunkan stress, meningkatkan mood dan fokus. Dengan sinyal electroencephalogram (EEG), kita dapat mengetahui informasi penting mengenai keadaan kualitas tidur seseorang. Sebagian besar masyarakat meyakini bahwa pemberian stimulus musik dapat menambah kenyamanan tidur. Rangsangan suara merupakan salah satu variabel yang dapat mempengaruhi kehadiran gelombang listrik di otak, serta dapat membantu seseorang untuk merasa lebih rileks. Penelitian ini mempelajari pengaruh musik klasik dan musik alam terhadap kualitas tidur dari sinyal EEG, dimana dibandingkan kualitas tidur dengan rangsangan musik dan tanpa rangsangan berdasarkan total waktu di setiap tahapan tidur, sleep latency, dan efisiensi tidur. Masukan sistem merupakan sinyal yang didapat dari perekaman sinyal menggunakan sensor Mitsar EEG-202 yang pada penerapannya akan diletakkan pada 19 titik (multi channel) sesuai dengan sistem internasional 10-20. Tahap awal pada sistem adalah akuisisi data, kemudian pembacaan data dilakukan secara visual dan diverifikasi oleh dokter spesialis Saraf, setelah itu penentuan kualitas tidur dengan melihat adanya pengaruh musik dengan metode statistik uji kesamaan dua rata-rata dan F-test. Hasil analisis dari 9 subjek dengan uji kesamaan dua rata-rata menunjukkan bahwa adanya pengaruh pada NREM tahap 3 dengan musik klasik. Sedangkan analisis F-test menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan pada NREM tahap 1 dengan musik klasik maupun musik alam.
IDENTIFIKASI TEKSTUR UNTUK KLASIFIKASI BATUAN BEKU DENGAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Abu Amar Tantowi
TEKTRIKA Vol 3 No 2 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.2 2018
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Petrologi adalah bidang ilmu geologi yang terfokus pada studi mengenai batuan dan kondisi pembentukannya. Petrografi adalah cabang dari petrologi yang menjelaskan deskripsi rinci dari batuan berdasarkan kandungan mineral dan tekstur. Batuan merupakan sekumpulan mineral yang membeku, mineral tersebut umumnya disebut sebagai rock-forming minerals. Dengan mengidentifikasi masing-masing mineral yang terdapat pada batuan dengan bantuan mikroskop kita dapat mengklasifikasikan jenis dari batuan tersebut. Karakteristik dari tiap-tiap jenis batuan tersebut dapat dibedakan dari persentase mineral-mineral yang membentuk batuan tersebut. Mikroskop petrografi dapat menganalisis secara rinci dari mineral dengan mineralogi optik dan sayatan tipis dari batuan. Saat ini petrografer menggunakan cara konvensional untuk menelitinya dengan indera penglihatan yang subjektif dalam ketelitian maupun efisiensi waktu. Dalam artikel ini, penulis merancang sebuah perangkat lunak berbasis MATLAB yang dapat mengklasifikasikan jenis-jenis dari batuan. Sistem ini diberi input berupa citra digital dari batuan tersebut secara mikroskopis yang diambil dari mikroskop petrografi. Kemudian citra tersebut diolah oleh sistem. Proses pertama yaitu dilakukan ekstraksi ciri melalui salah satu metode yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT). Selanjutnya dilakukan proses klasifikasi citra melalui metode Support Vector Machine (SVM). Dari hasil pengujian yang dilakukan didapat akurasi terbaik 83.95062% dengan metode ekstraksi ciri DWT dan klasifikasi SVM.
KLASIFIKASI TWEET KONDISI LALU LINTAS KOTA JAKARTA DENGAN PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Ziza Amira Syafini
TEKTRIKA Vol 3 No 2 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.2 2018
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Setiap tahun, jumlah kendaraan di Jakarta semakin meningkat. Namun, peningkatan jumlah kendaraan bermotor di Jakarta tidak sebanding dengan penambahan ruas jalan. Kondisi ini menyebabkan terganggunya kelancaran lalu lintas dan menimbulkan titik-titik kemacetan. Untuk mengantipasi terjebak dalam kemacetan, pengguna lalu lintas mencari dan saling bertukar informasi tentang kemacetan di media sosial. Salah satu media sosial yang sering digunakan masyarakat untuk menyebarkan informasi adalah Twitter. Penelitian ini dilakukan untuk memgklasifikasi kondisi lalu lintas berdasarkan data yang didapatkan dari Twitter. Data diklasifikasikan menjadi 3 kondisi yaitu lancar, padat dan macet. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah k-Nearest Neighbor. Dari beberapa uji skenario yang dijalankan, didapatkan hasil rata-rata-rata akurasi di atas 70%. Nilai k yang optimal pada penelitian ini adalah 8.
PERANCANGAN DAN ANALISIS PENGIRIMAN DATA DIGITAL BERBASIS VLC MENGGUNAKAN LENSA CEMBUNG
Hurianti Vidyaningtyas;
YUNENDAH NUR FUADDAH;
TEGUH MUSAHARPA GUNAWAN;
INUNG WIJAYANTO;
Sugondo Hadiyoso
TEKTRIKA Vol 10 No 2 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.2 2025
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/tektrika.v10i2.1634
Teknologi sistem komunikasi optik dikembangkan untuk mengatasi kekurangan yang ada pada sistem komunikasi nirkabel dengan gelombang radio yang memiliki keterbatasan frekuensi. Salah satu sistem komunikasi optik yang dikembangkan adalah Visible Light Communication (VLC) yang menggunakan LED sebagai pemancar sinyal dan fotodioda sebagai penerima sinyal. Pada sisi penerima, dipasang lensa cembung yang memiliki karakteristik mengumpulkan cahaya untuk mendapatkan jarak terima yang lebih jauh. Pada penelitian ini, sistem komunikasi optik menggunakan VLC dapat mengirimkan data digital berupa gambar dan video sampai jarak 3 m dengan rentang sudut 0 ◦–60◦ dan baud rate maksimum 9600 bps.
ANTENA MIKROSTRIP BERPOLARISASI SIRKULAR DENGAN TEKNIK DUALFEED DAN PENAMBAHAN SLOT
Syadza Haifa Ami Dwinanda;
Heroe Wijanto;
Agus D. Prasetyo
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/tektrika.v2i1.1662
Tel-USAT 2 adalah pengembangan sistem satelit mikro di lingkungan Telkom University. Tel-USAT 2 memiliki misi Remote Sensing Payload (RSPL) yang menggunakan sistem SAR. Salah satu komponen SAR adalah S-Band Transmitter yang berfungsi mengirimkan data hasil imaging ke ground station. Gelombang elektromagnetik dari satelit akan melewati lapisan ionosfer yang terdapat Efek Faraday. Untuk mengatasi Efek Faraday digunakan antena dengan polarisasi sirkular yang akan dirancang pada penelitian ini. Pada penelitian ini, antena bekerja pada frekuensi tengah 2,35 GHz dengan bandwidth VSWR < 1,5 sebesar 54,2 MHz. Antena berpolarisasi sirkular dengan nilai axial ratio 0,95 dB pada frekuensi 2,35 GHz dan bandwidth axial ratio < 3 dB sebesar 54,3 MHz. Pola radiasi didapatkan berupa unidirectional serta gain didapatkan sebesar 7,15 dBi.
ANALISA KINERJA LONG TERM EVOLUTION MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC SOFT FREQUENCY REUSE
Zulfikar Nurzain;
Uke Kurniawan Usman;
Hurianti Vidnyaningtyas
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Teknik DSFR memiliki kualitas dan kapasitas throughput yang lebih baik dibandingkan dengan teknik SFR. Rata-rata nilai SINR pada setiap user yang berjumlah 60 user pada DSFR bernilai 9,372 dB sedangkan teknik SFR hanya mendapatkan rata-rata sebesar 1,1973 dB. Untuk rata-rata laju data tiap user dari teknik DSFR mendapatkan 1,0118 Mbps sedangkan untuk SFR hanya mendapatkan nilai 0,6493 Mbps. Tetapi dalam konsumsi daya sel tertinggi, pada teknik SFR hanya mengkonsumsi 17,6 W sedangkan pada teknik DSFR mengkonsumsi sebesar 23,66 W. Dengan teknik DSFR kapasitas throughput naik dan konsumsi daya naik.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MANAJEMEN DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY UNTUK OTOMATISASI RUMAH
Putri Suryani Juwita;
Erwin Susanto;
Junartho Halomoan
TEKTRIKA Vol 2 No 2 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.2 2017
Publisher : Telkom University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/tektrika.v2i2.1671
Energi listrik merupakan kebutuhan primer bagi setiap manusia, dimana setiap aktivitas tidak terlepas dari energi listrik. Persediaan energi listrik semakin terbatas karena berasal dari sumber daya yang tidak dapat diperbarui. Maka untuk menjaga persediaan energi listrik, perlu dilakukan upaya yang dapat menunjang persediaan energi listrik secara optimal. Salah satunya dengan membuat otomatisasi rumah. Sistem otomatisasi ini diperlukan untuk memberikan kenyamanan, kemudahan, efisiensi energi dan keamanan. Otomatisasi rumah dengan pengaturan daya diharapkan menjadi solusi terbaik untuk menekan pemakaian energi. Pada penelitian ini penulis merancang dan mengimplementasikan algortima Greedy pada suatu prototipe. Pengaturan penggunaan energi listrik didasari dari permasalahan Knapsack 0/1 yang penggunaannya dibatasi sehingga menghasilkan nilai optimum. Peralatan listrik dapat dikendalikan secara otomatis menggunakan PLC (Programmable Logic Controller) berdasarkan penjadwalan yang menyesuaikan dengan biaya awal. Data yang masuk akan tersimpan dalam database sehingga pengguna dapat memantau, meninjau, serta mengontrol sistem melalui komputer atau dapat diakses melalui internet. Sebagai hasil dari penelitian ini tercipta sistem untuk manajemen daya dengan menggunakan algoritma Greedy. Sehingga membuat sistem otomatisasi rumah untuk mengendalikan peralatan listrik yang dibatasi dengan biaya tertentu. Dari hasil pengujian diperoleh waktu penjadwalan untuk menyalakan atau mematikan lampu didapatkan rata-rata 0,296 detik. Serta hasil pengujian akurasi manajemen daya algoritma Greedy mendekati 100%.